Hiệu Suất Đợt Bán Trước Của Ozak AI Củng Cố Kỳ Vọng Về Hoạt Động Niêm Yết Sàn Giao Dịch Sau Khi Gọi Vốn Thành Công 6,59 Triệu USD

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Hiệu suất bán trước của OZak AI đã thu hút 6,59 triệu USD, bán được hơn 1,15 tỷ token. Giá token tăng từ 0,001$ lên 0,014$ qua 7 giai đoạn, kỳ vọng đạt 1$ khi niêm yết (lợi nhuận 71x). Công nghệ DePIN bảo vệ dữ liệu, tích hợp Certik và Sherlock đảm bảo bảo mật hợp đồng thông minh. Đối tác với Openledger thúc đẩy phát triển dự án AI. Nhà đầu tư được khuyến nghị nghiên cứu kỹ và đánh giá rủi ro.

Hiệu suất của đợt bán trước OZ đã củng cố kỳ vọng của các nhà đầu tư. Từ đó kích hoạt sự mong đợi xung quanh việc niêm yết công khai, điều này có thể tạo ra ROI cao tới 71 lần. Thành tích này đạt được sau khi Ozak AI ghi nhận số tiền huy động được trị giá hơn 6,59 triệu USD thông qua việc bán đồng tiền mã hóa được hỗ trợ bởi AI của mình.

Hiệu Suất Đợt Bán Trước OZ

Hiệu suất của đợt bán trước OZ phản ánh nhiều mặt, bao gồm nhưng không giới hạn ở số lượng token đã bán, số tiền huy động được và sự tăng vọt về giá trị chào bán. Để bắt đầu, Ozak AI đã bán được hơn 1,15 tỷ token trong số 3 tỷ token được phân bổ cho quá trình bán trước. Các nhà đầu tư đang tích cực mua token AI và đẩy nhanh tiến trình chuyển sang giai đoạn niêm yết công khai.

Các nhà đầu tư đã bơm vào khoảng 6,59 triệu USD. Không cần phải nói, họ đang bơm thêm tiền vào hệ sinh thái Ozak AI thông qua việc mua hoặc tích lũy token, khi xét đến việc còn rất nhiều token khác đang chờ được mua.

Tiếp theo là sự tăng vọt về giá trị chào bán. OZ bắt đầu quá trình bán trước trong Giai đoạn 1 với giá 0,001 USD. Cuối cùng, nó đã nhảy vọt lên 0,014 USD, đây hiện là giá trị của Giai đoạn 7. Điều này mang lại mức tăng 14 lần, mở đường cho hệ số nhân cao hơn, đặc biệt là vào thời điểm niêm yết. Token Ozak AI dự kiến sẽ được đưa ra giao dịch công khai với giá 1 USD. Đây sẽ là ROI 71x từ 0,014 USD và ROI 1.000x từ 0,001 USD.

Công Nghệ Ozak AI Thúc Đẩy Kỳ Vọng

Hiệu suất đợt bán trước OZ, bao gồm nhiều thành phần, đang đặt nền móng cho Ozak AI được niêm yết trên các sàn giao dịch. Nhưng, động lực tăng trưởng hướng tới cột mốc đó đang được thúc đẩy bởi công nghệ của hệ sinh thái, điều đang thổi bùng lên sự tự tin trong giới đầu tư.

DePIN, chẳng hạn, đang thúc đẩy sự tự tin ở những nhà đầu tư mới, những người thường lo ngại về tính an toàn của dữ liệu tài chính. DePIN hoạt động để ngăn chặn việc dữ liệu bị giả mạo độc hại và thất thoát thông qua các nút blockchain và IPFS. Hơn nữa, nó điều phối các hành động quan trọng như staking và thanh toán một cách đồng thời.

Việc tích hợp các công cụ tiên tiến của Certik và Sherlock vào Ozak AI đảm bảo rằng các lỗ hổng hợp đồng thông minh được xác định và giải quyết ngay tại điểm kích hoạt. Từ đó, một lần nữa, thổi bùng lên sự tự tin trong giới đầu tư.

Sự Công Nhận Của Thị Trường Đối Với Ozak AI Như Một Yếu Tố

Kỳ vọng niêm yết trên sàn giao dịch ngày càng mạnh mẽ tỷ lệ thuận với việc Ozak AI ngày càng được công nhận trên thị trường tiền mã hóa AI dưới hình thức các quan hệ đối tác. Các nhà chơi chính trên thị trường, như Openledger, đang công nhận tiềm năng của OZ bằng cách cam kết trở thành một phần của hệ sinh thái.

Một thỏa thuận hợp tác với Openledger, để tham khảo, bao gồm việc khởi động các dự án chung dành cho các nhà phát triển, bên cạnh việc tạo ra những cách thức tốt hơn để xử lý đào tạo AI. Mối liên kết này đã được công bố trước đó vào tháng 11 năm 2025, thông báo cho cộng đồng rằng họ đang kết hợp các Đại lý Dự đoán và các công cụ dữ liệu/mô hình on-chain.

Những Điểm Chính

Hiệu suất đợt bán trước OZ đã đặt nền móng cho việc niêm yết công khai token Ozak AI. Những kỳ vọng xung quanh nó ngày càng mạnh mẽ, xét đến việc chúng được hậu thuẫn và thúc đẩy bởi các yếu tố như liên minh và công nghệ hỗ trợ AI. Quan trọng nhất, đối với các nhà đầu tư, dự án tiền mã hóa này ước tính sẽ mang lại lợi nhuận 71 lần trên khoản tích lũy ở Giai đoạn 7. Việc nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá rủi ro vẫn được khuyến nghị trước khi đầu tư vào tiền mã hóa.

  • Trang web: https://ozak.ai/
  • Twitter/X: https://x.com/OzakAGI
  • Telegram: https://t.me/OzakAGI

Từ chối trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

ThẻBlockchainTiền mã hóaOzak AI

Câu hỏi Liên quan

QHiệu suất pre-sale của OZ đã đạt được những thành tích nào?

AOzak AI đã bán được hơn 1,15 tỷ token trên tổng số 3 tỷ token được phân bổ cho đợt pre-sale, gây quỹ thành công 6,59 triệu USD. Giá token đã tăng từ 0,001$ ở Giai đoạn 1 lên 0,014$ ở Giai đoạn 7, mang lại mức tăng trưởng 14x.

QLợi nhuận kỳ vọng (ROI) cho nhà đầu tư khi Ozak AI niêm yết là bao nhiêu?

ADự kiến token OZ sẽ được niêm yết để giao dịch công khai với giá 1$. Điều này sẽ mang lại mức ROI 71x từ giá Giai đoạn 7 (0,014$) và ROI 1.000x từ giá Giai đoạn 1 (0,001$).

QCông nghệ nào của Ozak AI đang thúc đẩy sự tin tưởng của các nhà đầu tư?

AHệ sinh thái Ozak AI sử dụng công nghệ DePIN để bảo vệ dữ liệu tài chính khỏi bị giả mạo và mất mát thông qua blockchain và các nút IPFS. Ngoài ra, dự án còn tích hợp các công cụ nâng cao từ Certik và Sherlock để xác định và giải quyết các lỗ hổng hợp đồng thông minh, từ đó tạo dựng niềm tin.

QOzAK AI đã thiết lập những quan hệ đối tác nào để tăng cường sự công nhận trên thị trường?

AOzak AI đã công bố quan hệ đối tác với Openledger vào tháng 11/2025. Sự hợp tác này tập trung vào việc tạo ra các dự án chung cho nhà phát triển và tìm ra những phương pháp tốt hơn để xử lý việc đào tạo AI, bao gồm các Công cụ Dự đoán (Prediction Agents) và công cụ dữ liệu/mô hình trên chuỗi (on-chain data/model tools).

QCó lời khuyên nào dành cho các nhà đầu tư tiềm năng của Ozak AI?

ABài viết khuyến nghị các nhà đầu tư tiềm năng nên tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá rủi ro đầy đủ trước khi quyết định đầu tư vào bất kỳ dự án tiền điện tử nào, bao gồm cả Ozak AI.

Nội dung Liên quan

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

WEEX đã ra mắt API Fast Connect, một hệ thống ủy quyền OAuth một cú nhấp chuột, cho phép người dùng liên kết tài khoản WEEX mà không cần tự xử lý khóa API thủ công. Giải pháp mới này, được thiết kế cho các đối tác WEEX Broker, thay thế quy trình tích hợp kỹ thuật truyền thống bằng trải nghiệm liền mạch, nhằm mục đích tăng tốc chuyển đổi người dùng và cải thiện tỷ lệ giữ chân. **Điểm nổi bật:** * **Là gì:** Hệ thống ủy quyền một cú nhấp chuột – giống "Đăng nhập bằng Google" nhưng cho giao dịch tiền mã hóa – loại bỏ việc người dùng phải tự tạo hay quản lý khóa API. * **Giải quyết vấn đề:** Thiết lập khóa API thủ công là điểm mất mát người dùng lớn nhất. Fast Connect loại bỏ hoàn toàn bước này. * **Lợi ích:** Chuyển đổi liền mạch, giảm tỷ lệ rời bỏ, tăng khả năng giữ chân. Người dùng có thể bắt đầu giao dịch thực trong vòng chưa đầy 10 giây sau khi đăng nhập. * **Đối tượng:** Nền tảng tín hiệu AI, công cụ định lượng/chiến lược, bot giao dịch và mọi đối tác WEEX Broker. **Cách hoạt động:** 1. Người dùng nhấp "Đăng nhập với WEEX". 2. Hệ thống chuyển hướng đến trang ủy quyền chính thức của WEEX để xác minh. 3. Người dùng xác nhận phạm vi cấp phép (chỉ đọc và giao dịch, được chọn mặc định). 4. Hệ thống tự động tạo và liên kết khóa API qua kênh mã hóa vào nền tảng đối tác. Người dùng không bao giờ nhìn thấy hoặc xử lý khóa API thô. Fast Connect là một phần trong bộ công cụ dành cho Đối tác WEEX Broker, giúp biến người dùng quan tâm thành người giao dịch ngay lập tức, từ đó thúc đẩy tăng trưởng khối lượng giao dịch.

TheNewsCrypto8 phút trước

WEEX API Fast Connect: Biến Mỗi Lần Đăng Nhập Thành Nhà Giao Dịch Thực Tế Trong Vòng Chưa Đến 10 Giây

TheNewsCrypto8 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

Bản phát hành xrpld v3.3.0 sắp tới sẽ tập trung vào năm bản sửa đổi của XRP Ledger, nhằm vào tài sản mã hóa, chi phí trừu tượng, ủy quyền, xử lý theo lô và chức năng MPT linh hoạt hơn. Năm tính năng bao gồm MPT Bảo mật, Xử lý theo lô, Ủy quyền Quyền, Phí & Dự trữ được Tài trợ và MPT Động. Tuy nhiên, việc kích hoạt chúng đòi hỏi phải có sự đồng thuận của 80% trình xác thực, vì vậy chúng không tự động có hiệu lực ngay khi mã được phát hành. Bản nâng cấp này rất quan trọng cho các trường hợp sử dụng nâng cao như tài sản mã hóa thể chế, cải thiện trải nghiệm người dùng và linh hoạt hoạt động. Cơ chế Phí được Tài trợ có thể giảm ma sát khi người dùng mới tham gia, trong khi các tính năng MPT Bảo mật và Động cung cấp cho nhà phát hành nhiều công cụ kiểm soát hơn. Tính năng Xử lý theo lô và Ủy quyền Quyền có thể đơn giản hóa các giao dịch phức tạp và luồng hoạt động. Tác động thực tế sẽ chỉ xảy ra sau khi các trình xác thực chấp thuận các bản sửa đổi. Bản phát hành này củng cố lộ trình phát triển của XRPL, nhưng thử thách tiếp theo là mức độ hỗ trợ từ trình xác thực và việc áp dụng từ các nhà phát triển.

bitcoinist23 phút trước

XRP Ledger v3.3.0 Mang Năm Bản Sửa Đổi Vào Tầm Ngắm

bitcoinist23 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

Báo cáo sáng Wall Street: Thị trường phục hồi hình chữ V vào cuối tháng nhưng Nasdaq ghi nhận tháng 7 tồi tệ nhất trong 12 năm, vốn đổ dồn vào các gã khổng lồ điện toán đám mây. Thị trường chứng khoán Mỹ có một phiên phục hồi hình chữ V vào cuối tuần, nhưng toàn tháng 7, chỉ số Nasdaq đã giảm 3,2%, đây là mức tháng 7 tồi tệ nhất kể từ năm 2004. Dầu thô lao dốc hơn 8% sau khi Tổng thống Trump hủy bỏ cuộc tấn công quân sự vào Iran và OPEC+ đồng ý tăng hạn ngạch sản xuất. Vàng giao dịch quanh mức 4.050 USD/ounce, tăng nhẹ 0,91% trong tháng. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ và Nhật Bản đã can thiệp hiếm hoi để hỗ trợ đồng yên. Lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm đạt mức cao nhất kể từ năm 2007. Bất chấp áp lực giảm vay mua (deleveraging), nhóm cổ phiếu công nghệ đám mây thể hiện sức mạnh đáng chú ý. Chỉ trong tuần trước, vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ như Microsoft, Amazon và Google đã tăng tổng cộng gần 1.500 tỷ USD. Amazon bật tăng 15,32% sau báo cáo lợi nhuận AWS mạnh mẽ. Ngược lại, Apple lao dốc 7,35% do lo ngại về hạn chế nguồn cung. Các cổ phiếu bộ nhớ như Micron điều chỉnh giảm, trong khi các cổ phiếu viễn thông quang học như Coherent tăng giá. Palantir và SpaceX là những mã đáng chú ý trong tuần này với lịch công bố báo cáo tài chính và đợt mở bán cổ phiếu hạn chế lớn. Tuần này, thị trường sẽ chú ý đến báo cáo tài chính của Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX cùng với hội nghị Ai4 2026 và FMS. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tháng 7 của Mỹ (ngày 7/8) sẽ là chỉ số kinh tế vĩ mô quan trọng nhất.

marsbit46 phút trước

Báo sáng Phố Wall: V-shaped recovery vào cuối tháng nhưng Nasdaq lập tháng 7 tồi tệ nhất 12 năm, vốn tập trung nhanh về các gã khổng lồ điện toán đám mây

marsbit46 phút trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Tuần qua, một báo cáo từ công ty nghiên cứu SemiAnalysis đã gây xôn xao ngành AI, tiết lộ thông số kỹ thuật của Rubin Ultra - phiên bản cao cấp nhất trong kiến trúc Rubin mới của NVIDIA - đã bị giảm mạnh so với kỳ vọng trước đó. Theo báo cáo, Rubin Ultra sẽ giữ nguyên hiệu suất tính toán lý thuyết đỉnh (35 PFLOPs) so với Rubin thông thường, nhưng dung lượng bộ nhớ (VRAM) bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ còn 192GB (8-Hi), thậm chí thấp hơn Rubin tiêu chuẩn (288GB, 12-Hi). Băng thông bộ nhớ gần như không cải thiện và mức tiêu thụ điện năng thậm chí còn tăng nhẹ. Thay vào đó, nâng cấp chính của Rubin Ultra tập trung vào khả năng mở rộng kết nối hệ thống, có thể liên kết tối đa 576 GPU thành một "siêu GPU logic" duy nhất thông qua NVLink. Nguyên nhân chính của việc giảm cấu hình được cho là do chi phí HBM (High Bandwidth Memory) tăng quá cao, ảnh hưởng đến tính kinh tế chung của hệ thống AI. Giá HBM3 đã tăng mạnh từ mức 180-220 USD (Q2/2025) lên 700-850 USD (Q2/2026). Việc điều chỉnh thiết kế giúp giảm chi phí nguyên vật liệu (BOM) cho một tủ máy từ khoảng 8 triệu USD xuống còn 6,4 triệu USD, chuyển trọng tâm đầu tư từ HBM đắt đỏ sang khả năng kết nối mở rộng. Thông tin này đã khiến thị trường lo ngại về đỉnh cao nhu cầu HBM, dẫn đến cổ phiếu của các hãng sản xuất bộ nhớ hàng đầu như SK Hynix và Samsung giảm khoảng 8%. Động thái của NVIDIA cho thấy ngay cả gã khổng lồ dẫn đầu về sức mạnh tính toán cũng đang bắt đầu tính toán kỹ lưỡng chi phí, đánh dấu sự dịch chuyển trong ngành AI từ việc "tích trữ linh kiện và tăng giá vô tội vạ" sang tối ưu hóa hiệu quả chi phí toàn hệ thống.

Odaily星球日报1 giờ trước

Rubin Ultra bị cắt giảm mạnh cấu hình, NVIDIA cũng không chịu nổi giá bộ nhớ tăng?

Odaily星球日报1 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit2 giờ trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow