OpenClaw và Hermes, rốt cuộc cái nào phù hợp hơn với bạn?

marsbitXuất bản vào 2026-04-26Cập nhật gần nhất vào 2026-04-26

Tóm tắt

Nếu năm 2025 là cuộc đua về "năng lực mô hình lớn", thì đầu 2026, trọng tâm chuyển sang một cuộc chiến cụ thể hơn: AI agent cá nhân thực sự ứng dụng thế nào. Hai dự án nổi bật là OpenClaw và Hermes Agent, đại diện cho hai triết lý khác nhau. OpenClaw, với 346,000 sao trên GitHub, nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy chỉnh. Nó có hệ sinh thái kỹ năng phong phú (44,000+ kỹ năng), linh hoạt lựa chọn mô hình (Claude, GPT-5.5, Kimi...), tích hợp đa nền tảng (Telegram, Discord, iMessage...), và hỗ trợ kiến trúc đa agent. Tuy nhiên, nó phức tạp để cấu hình và chi phí token cao hơn. Hermes Agent, từ Nous Research, tập trung vào tự động hóa và hiệu quả chi phí. Nó tự động học hỏi từ các tác vụ, cải thiện theo thời gian, có sẵn 40+ công cụ, chi phí token thấp hơn ~90%, và dễ dàng sử dụng ngay. Nhược điểm là tích hợp nền tảng còn hạn chế và tính năng đa agent vẫn đang phát triển. Lựa chọn phụ thuộc vào nhu cầu: OpenClaw cho người dùng kỹ thuật muốn toàn quyền kiểm soát, Hermes cho người dùng phổ thông ưu tiên sự đơn giản và chi phí thấp. Giống như so sánh Ferrari và Honda, mỗi loại phục vụ một đối tượng khác nhau.

Biên tập viên: Nếu nói năm 2025 là năm của "cuộc đua năng lực mô hình lớn", thì đầu năm 2026, trọng tâm cạnh tranh đã chuyển hướng rõ ràng sang một đường đua cụ thể và thực tế hơn — làm thế nào để AI agent cá nhân thực sự ứng dụng được.

Bài viết so sánh hệ thống hai dự án được quan tâm nhất trong lĩnh vực AI Agent hiện nay — OpenClaw và Hermes Agent. Dự án trước tích lũy được quy mô cộng đồng và hệ sinh thái nhà phát triển đáng kinh ngạc trong thời gian ngắn, trở thành dự án AI hiện tượng trên GitHub; dự án sau thì nhanh chóng tiếp cận theo hướng "chi phí thấp hơn, ngưỡng vào thấp hơn, khả năng tự học mạnh hơn", bắt đầu vượt mặt về mặt độ hot tìm kiếm và sự di chuyển người dùng.

Trên thực tế, sự khác biệt của hai bên không nằm ở tầng chức năng, mà ở triết lý thiết kế. Một con đường nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy biến, người dùng tự xây dựng, điều phối mô hình, sắp xếp kỹ năng; con đường còn lại nhấn mạnh tự động hóa và hiệu suất, hệ thống tự học, nén chi phí, giảm ngưỡng sử dụng.

Sự phân hóa này có cấu trúc tương đồng cao với cuộc chiến Windows và Mac thời kỳ PC, hay thậm chí là sự phân tầng công cụ phần mềm từ sớm hơn: không phải cái nào thay thế cái nào, mà là sự đánh đổi khác nhau của các nhóm người dùng khác nhau đối với "hiệu suất, kiểm soát và chi phí".

Theo nghĩa này, cuộc cạnh tranh giữa OpenClaw và Hermes, về bản chất là đang trả lời một câu hỏi dài hạn hơn: AI agent sẽ trở thành "hệ điều hành cá nhân có thể lập trình", hay là "đại lý công việc tự tiến hóa"?

Khi năng lực mô hình dần hội tụ, ranh giới thực sự đang chuyển từ "ai thông minh hơn" sang "ai dùng tốt hơn, ai rẻ hơn, ai gần với quy trình công việc thực tế hơn". Giá trị của bài viết này nằm ở chỗ cố gắng xuyên thấu sự đứng phe mang tính cảm xúc, trở về với cấu trúc bản thân, sắp xếp lại cuộc đua then chốt chưa được giải thích rõ ràng này.

Dưới đây là nguyên văn:

Đầu năm 2026, OpenClaw đã làm được điều mà trước đây không có bất kỳ dự án phần mềm nào làm được. Nó nhận được 346.000 star trên GitHub — chỉ chưa đầy năm tháng đã vượt qua tổng số tích lũy trong mười năm của React. Nó trở thành dự án AI có số sao nhiều nhất trong lịch sử GitHub. 38 triệu khách truy cập mỗi tháng, 500.000 phiên bản đang chạy toàn cầu.

Trong vài tháng, nếu bạn ở trong lĩnh vực AI agent, OpenClaw là chủ đề duy nhất, và Anthropic chiếm vị trí thống trị vững chắc.

Rồi, chiều gió thay đổi.

Tháng 3, Hermes Agent — do Nous Research tạo ra — xông vào GitHub Trending. Độ hot tìm kiếm bắt đầu dịch chuyển. Đến tháng 4, lượng tìm kiếm Google của Hermes trong hạng mục agent đã vượt qua OpenClaw. Dự án từng thống trị đường đua này nhiều tháng liền, đang chứng kiến đối thủ mới gặm nhấm lưu lượng tìm kiếm của mình.

Giờ đây, ai cũng có quan điểm. Hầu hết các quan điểm hoặc là phe OpenClaw cứng, hoặc là phe cuồng Hermes — nhưng không ai thực sự giải thích rõ sự khác biệt thực chất giữa hai bên.

Vì vậy, tôi sẽ thực hiện một lần phân tích và so sánh trung thực, để mọi người đều có thể nhìn rõ điều gì thực sự đang xảy ra đằng sau những tiếng ồn.

Trước tiên, chúng là gì?

OpenClaw

OpenClaw là một AI agent cá nhân chạy trên máy cục bộ của bạn. Nó kết nối các kênh tin nhắn của bạn, quản lý ngữ cảnh xuyên phiên, và thực thi nhiệm vụ thông qua các kỹ năng (skills). Bạn có thể dùng nó để gọi bất kỳ mô hình nào — Claude (Opus, Sonnet) của Anthropic, GPT-5.5 của OpenAI, Kimi K2.6, Grok, v.v.

Nó tích hợp với Claude Code để xử lý các tác vụ lập trình nặng. Hãy tưởng tượng nó như một bộ não chạy liên tục, cư trú trên phần cứng của bạn, hiểu rõ cấu hình đầy đủ của bạn, có thể chạy 24/7 trong nền — kết nối với mọi công cụ và kênh bạn sử dụng.

Hermes Agent

Hermes Agent do Nous Research tạo ra. Nó cũng là một AI agent cá nhân chạy cục bộ — nhưng triết lý đằng sau hoàn toàn khác biệt. Bạn không cần tự viết kỹ năng, cấu hình mọi thứ, Hermes sẽ tự học.

Mỗi nhiệm vụ nó hoàn thành sẽ được chắt lọc thành kiến thức có thể tái sử dụng. Theo thời gian, nó sẽ ngày càng giỏi xử lý quy trình công việc cụ thể của bạn mà bạn không cần chủ động thông báo. Nó tích hợp sẵn hơn 40 công cụ, và chi phí vận hành cho các tác vụ tương đương cũng thấp hơn nhiều so với OpenClaw.

Cả hai đều giải quyết cùng một vấn đề: cung cấp cho bạn một AI agent chạy trên phần cứng của chính mình, chứ không phải máy chủ của người khác. Nhưng triết lý dẫn đến mục tiêu này của chúng hoàn toàn khác nhau.

Đây chính là điểm thú vị của cuộc tranh luận này. Vấn đề không phải cái nào tốt hơn, mà là triết lý nào phù hợp hơn với bạn.

Giống như cuộc chiến Windows và Apple. Cả hai chức năng gần giống nhau, đều chạy trên phần cứng của bạn, nhưng thu hút người dùng hoàn toàn khác nhau. Windows thu hút những nhà phát triển và game thủ muốn quyền kiểm soát và không gian tùy chỉnh; Apple thu hút những nhà thiết kế và doanh nhân muốn dùng ngay. Không có đúng sai, chúng hướng đến những người khác nhau, ưu tiên khác nhau.

Loại suy: Ferrari vs Honda

Câu tóm tắt chính xác nhất về sự khác biệt giữa hai bên, đến từ @garrytan.

Vậy đó. Đó là sự khác biệt thực sự. OpenClaw mang lại hiệu năng mạnh hơn và không gian tùy chỉnh cao hơn — nhưng bạn cũng phải tự làm thợ máy. Hermes dùng ngay ổn định hơn, chi phí vận hành thấp hơn, cũng dễ làm quen hơn. Không có đúng sai, chúng được sinh ra cho những người lái khác nhau.

Ưu điểm của OpenClaw

Hệ sinh thái kỹ năng

OpenClaw sở hữu thị trường kỹ năng trưởng thành nhất trong lĩnh vực này. Danh mục ClawHub chính thức có hơn 44.000 kỹ năng — tất cả kỹ năng đều được kiểm duyệt an toàn trước khi lên sóng, không phần mềm độc hại, không lừa đảo. Ngoài ra còn có các tùy chọn trả phí tinh tuyển như LarryBrain, cung cấp hơn 100 kỹ năng tự động hóa chất lượng cao, cài đặt chỉ trong vài giây. Cộng đồng đã đầu tư vào OpenClaw lâu hơn, độ sâu tích lũy là điều hiển nhiên. Hermes đang nhanh chóng đuổi theo, nhưng chưa đạt đến trình độ đó.

Tính linh hoạt của mô hình

Đây là một trong những ưu điểm lớn nhất của OpenClaw, nhưng thường bị bỏ qua. Bạn không bị khóa chặt vào một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất. Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, các mô hình cục bộ chạy qua Ollama, bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho mỗi tác vụ. Dùng mô hình Opus chịu trách nhiệm chiến lược, các workers Sonnet chịu trách nhiệm thực thi, GPT-5.5 xử lý tác vụ cụ thể — tất cả trong cùng một cấu hình. Sự linh hoạt này là sức cạnh tranh thực sự.

Tích hợp kênh

OpenClaw hỗ trợ kết nối với nhiều nền tảng hơn như Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack. Agent của bạn tồn tại xuyên suốt các kênh tin nhắn, xử lý tác vụ đa nền tảng. Hermes hỗ trợ kênh rất hạn chế so sánh — đây là nơi OpenClaw dẫn trước rõ rệt.

Kiến trúc đa agent

Chạy đồng thời nhiều agent chuyên trách, các vai trò khác nhau, mô hình khác nhau, các agent con cho tác vụ cụ thể, OpenClaw hỗ trợ nguyên bản điều này. Hệ thống agent con được tích hợp sẵn và trưởng thành.

Cộng đồng, tài liệu và sự ủng hộ

OpenClaw khởi đầu sớm hơn. Quy mô cộng đồng lớn hơn nhiều, 38 triệu khách truy cập mỗi tháng, 500.000 phiên bản đang chạy. Tài liệu cũng đầy đủ hơn. Đáng chú ý, tác giả gốc steipete được OpenAI tuyển dụng, điều này mang lại nhiều người đóng góp và tài nguyên hơn cho dự án. Khi vấn đề phát sinh — và chắc chắn sẽ xảy ra — đã có nhiều người dẫm phải cùng một hố, sửa chữa cùng một vấn đề.

Ưu điểm của Hermes

Vòng lặp tự cải thiện

Đây là nơi thực sự thú vị của Hermes — và cũng là cốt lõi triết lý phân biệt nó với tất cả sản phẩm khác. Mỗi khi hoàn thành một nhiệm vụ, nó sẽ trích xuất phương pháp hiệu quả, lưu trữ thành kỹ năng có thể tái sử dụng. Agent của bạn sẽ ngày càng giỏi xử lý quy trình công việc cụ thể của bạn mà bạn không cần thao tác gì. OpenClaw cũng có trí nhớ và kỹ năng, nhưng cần bạn xây dựng thủ công. Hermes tự xây dựng. Theo thời gian, sự khác biệt này sẽ tích lũy theo cấp số nhân thành một thứ gì đó có ý nghĩa.

Chi phí Token

Dữ liệu ở điểm này khó mà phớt lờ. Một nhà sáng lập phản ánh rằng trên cùng một tác vụ, anh ta đã tiêu 130 đô la trong 5 ngày trên OpenClaw, chuyển sang Hermes chỉ tốn 10 đô la — và hiệu quả còn tốt hơn. Cần nói rõ, sự khác biệt chi phí phụ thuộc vào mô hình mà mỗi nền tảng sử dụng — nhưng Hermes từ thiết kế đã đặt hiệu quả chi phí làm nguyên tắc cốt lõi. Nếu hóa đơn API làm bạn đau đầu, đây chính là lý do chính khiến mọi người chuyển sang Hermes.

Dùng ngay

Hermes tích hợp sẵn hơn 40 công cụ đã có thể chạy — ghi nhớ, iMessage, trình duyệt, tạo hình ảnh, tác vụ định thời, tích hợp Obsidian. Cài xong là dùng được. OpenClaw cung cấp cho bạn một bức tranh trắng. Bức tranh trắng đó rất mạnh mẽ — nhưng có thể cần hàng tuần mới làm ra thứ gì đó ấn tượng. Với hầu hết mọi người, ngưỡng này chính là lý do họ không thực sự dùng được. Hermes hoàn toàn xóa bỏ ngưỡng này.

Mô hình cách ly

Hermes chạy tác vụ trong môi trường cách ly. Mỗi tác vụ độc lập khép kín, không can thiệp lẫn nhau. Đối với những người chạy quy trình công việc nhạy cảm — dữ liệu khách hàng, tác vụ tài chính, bất kỳ nội dung nào bạn muốn quản lý phân vùng — đây là lợi thế an ninh thực chất.

So sánh trung thực

OpenClaw

· Độ phức tạp cấu hình cao — bạn xây dựng, bạn kiểm soát

· Chi phí token khi dùng ngay cao hơn (tùy thuộc vào mô hình sử dụng)

· Thị trường kỹ năng khổng lồ — 44.000+ kỹ năng miễn phí trên ClawHub, có thêm tùy chọn trả phí

· Tự cải thiện là thủ công — bạn cần tự viết hoặc tải kỹ năng

· Tích hợp kênh rộng rãi (Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack)

· Có thể chạy bất kỳ mô hình nào — Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, chạy mô hình cục bộ qua Ollama

· Kiến trúc đa agent nguyên bản

· Cộng đồng lớn nhất, tài liệu đầy đủ nhất

Hermes

· Độ phức tạp cấu hình thấp hơn — cài đặt là dùng

· Chi phí token thực tế thấp hơn khoảng 90%

· Tích hợp sẵn hơn 40 công cụ ngay từ ngày đầu

· Vòng lặp tự cải thiện — tự động học quy trình công việc của bạn

· Tích hợp kênh hạn chế so với OpenClaw

· Chức năng đa agent đang phát triển

· Tăng trưởng mạnh mẽ, đà tăng trưởng thực

Bạn nên dùng cái nào?

Chọn OpenClaw, nếu bạn:

· Muốn mức độ tùy chỉnh tối đa, và không ngại tự tay làm

· Cần tích hợp kênh sâu rộng xuyên nền tảng tin nhắn

· Muốn chạy đồng thời nhiều agent chuyên trách

· Muốn tính linh hoạt mô hình hoàn toàn — chuyển đổi nhà cung cấp dịch vụ trong các tác vụ khác nhau

· Đã có đầu tư vào hệ sinh thái kỹ năng

· Tận hưởng quá trình xây dựng và mày mò

Chọn Hermes, nếu bạn:

· Muốn dùng ngay, cấu hình tối thiểu

· Chi phí token là mối lo ngại của bạn

· Muốn agent thực sự học quy trình công việc của bạn theo thời gian

· Vừa mới bắt đầu, không muốn mất hàng tuần để cấu hình

· Tính bảo mật và cách ly tác vụ quan trọng với bạn

Đánh giá cá nhân của tôi

Chúng thực ra không cạnh tranh nhau. Ít nhất là bây giờ chưa.

OpenClaw là lựa chọn mạnh mẽ hơn, có thể tùy chỉnh hơn, tích hợp sâu hơn. Nếu bạn muốn một agent tồn tại xuyên kênh, có thể chạy bất kỳ mô hình nào, xử lý cấu hình kỹ năng phức tạp — OpenClaw vẫn là câu trả lời.

Hermes là lựa chọn mặc định thông minh hơn cho hầu hết mọi người. Rẻ hơn, làm quen nhanh hơn, có thể tự cải thiện. Tôi hiểu tại sao nó lại tăng trưởng nhanh như vậy. Nếu bạn cảm thấy quá phức tạp mà vẫn chưa thực sự chạy agent — Hermes xóa bỏ hầu hết trở ngại. Hãy thử nó trước, rồi quyết định xem sau này có muốn chuyển sang OpenClaw không.

Ferrari và Honda. Hãy lái thử cả hai.

Câu hỏi Liên quan

QOpenClaw và Hermes Agent khác nhau cốt lõi ở điểm nào?

ASự khác biệt cốt lõi nằm ở triết lý thiết kế. OpenClaw nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy chỉnh, yêu cầu người dùng tự xây dựng, cấu hình và quản lý các kỹ năng. Trong khi đó, Hermes Agent tập trung vào tự động hóa và hiệu quả, với khả năng tự học hỏi công việc của người dùng để ngày càng thông minh hơn mà không cần can thiệp thủ công.

QDự án nào có chi phí vận hành (token cost) thấp hơn?

AHermes Agent được thiết kế với hiệu quả chi phí là nguyên tắc cốt lõi và có chi phí vận hành thấp hơn đáng kể so với OpenClaw. Một phản hồi từ người dùng cho thấy chi phí trên Hermes chỉ bằng khoảng 1/13 (10 USD so với 130 USD trong 5 ngày cho các tác vụ tương đương).

QOpenClaw có những lợi thế nổi bật nào so với Hermes?

AOpenClaw sở hữu những lợi thế mạnh mẽ về: Hệ sinh thái kỹ năng phong phú với hơn 44,000 kỹ năng trên ClawHub; Tính linh hoạt về mô hình AI, cho phép kết nối và sử dụng nhiều mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau (Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok...); Khả năng tích hợp rộng rãi với nhiều nền tảng nhắn tin (Telegram, Discord, WhatsApp...); và Hỗ trợ kiến trúc đa agent (multi-agent) để chạy nhiều agent chuyên biệt cùng lúc.

QHermes Agent phù hợp nhất với đối tượng người dùng nào?

AHermes Agent là lựa chọn lý tưởng cho những người: Muốn một giải pháp có thể sử dụng ngay lập tức mà không cần cấu hình phức tạp; Quan tâm đến việc tiết kiệm chi phí vận hành (token cost); Mong muốn agent của mình có thể tự động học hỏi và cải thiện theo quy trình làm việc cá nhân; Là người mới bắt đầu và không muốn mất hàng tuần để thiết lập; Và coi trọng tính bảo mật và cô lập tác vụ.

QCó thể chạy nhiều mô hình AI khác nhau trên cùng một agent không?

ACó, nhưng đây là một tính năng đặc trưng của OpenClaw. OpenClaw cung cấp sự linh hoạt tuyệt vời, cho phép người dùng kết nối và sử dụng nhiều mô hình AI từ các nhà cung cấp khác nhau (như Claude của Anthropic, GPT-5.5 của OpenAI, Kimi K2.6, Grok) ngay trong cùng một cấu hình. Bạn có thể chỉ định mô hình phù hợp nhất cho từng loại tác vụ cụ thể.

Nội dung Liên quan

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

Tác giả bài viết từ a16z cho rằng tương lai của AI thị giác không nằm ở việc tạo ra hình ảnh hay video (tạo sinh dựa trên pixel), mà là tạo ra các "sản phẩm mã nguồn" (code artifacts) đằng sau chúng - các tệp có cấu trúc có thể chỉnh sửa, kiểm tra và giao hàng được. Bài viết phân biệt hai hướng tiếp cận: 1. **Tạo sinh gốc pixel:** Tạo ra hình ảnh/video trực tiếp, phù hợp cho cảm xúc, bầu không khí và khám phá. 2. **Tạo sinh gốc mã nguồn:** Tạo ra các biểu diễn cấu trúc (như SVG, HTML/CSS, script Blender, cảnh USD...) sau đó được một công cụ khác hiển thị. Cách tiếp cận này tạo ra vòng lặp "mã → hiển thị → kiểm tra → sửa đổi", cho phép lặp lại chính xác và phù hợp hơn cho quy trình sản xuất. Lợi ích chính là khả năng chỉnh sửa và tích hợp. Một logo SVG có thể sửa đường cong dễ dàng, một giao diện HTML/CSS có thể kiểm tra và tích hợp vào ứng dụng thực tế, một tài sản 3D có cấu trúc đúng có thể dùng trong game hoặc mô phỏng. Lĩnh vực 3D được nhấn mạnh là tiền tuyến quan trọng tiếp theo, vì giá trị nằm ở việc tạo ra các cấu trúc 3D nhất quán, có chức năng (như cửa có thể mở, bánh xe có thể quay) chứ không chỉ là hình ảnh đẹp. Tóm lại, làn sóng AI thị giác đầu tiên giải quyết vấn đề "tạo sinh", làn sóng tiếp theo sẽ giải quyết vấn đề "sản xuất" bằng cách chuyển từ đầu ra cuối cùng sang mã nguồn, thay đổi toàn bộ chuỗi sản xuất nội dung trực quan.

marsbit31 phút trước

a16z: Tương lai của AI thị giác không phải là hình ảnh, mà là mã code

marsbit31 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Tom Lee, Chủ tịch BitMine, tuyên bố "mùa xuân tiền điện tử" đã đến và dự báo ETH có thể đạt 250.000 USD. Trong bài phát biểu tại hội nghị "Proof of Talk 2026", ông đưa ra năm lý do cho sự lạc quan: chiến tranh Iran sắp kết thúc (giảm áp lực lạm phát), Đạo luật Clarity sắp được thông qua, sự ủng hộ từ Nhà Trắng, Chủ tịch Fed mới Kevin Warsh thân thiện với tiền điện tử, và triển vọng tăng trưởng cổ phiếu mạnh mẽ. Ông nhấn mạnh hai động lực chính cho tương lai của ETH: AI đại lý (Agentic AI) và token hóa tài sản. Cơ sở hạ tầng blockchain sẽ trở nên quan trọng để quản lý robot và hệ thống AI, trong khi thị trường token hóa 300 nghìn tỷ USD sẽ thúc đẩy giá trị mạng lưới. Ông cũng chỉ ra sự thay đổi vai trò của Quỹ Ethereum (hiện chỉ nắm 0.1% nguồn cung) sang các kho bạc công ty như BitMine (nắm 4.47% nguồn cung ETH), những nơi sẽ tài trợ và quản lý hệ sinh thái. Về BitMine, Lee cho biết công ty đã chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá thông qua các khoản đầu tư vào AI (Eightco/ORBS), vận hành dịch vụ stake lớn nhất (MAVAN), đầu tư vào MrBeast, và việc được niêm yết trên NYSE cùng việc sắp được đưa vào chỉ số Russell 1000. Ông kết luận rằng cổ phiếu kho bạc như BitMine (BMNR) có thể vượt trội so với việc nắm giữ ETH trực tiếp nếu dự báo tăng giá của ông trở thành hiện thực.

Odaily星球日报47 phút trước

Tom Lee tái nạp niềm tin: Mùa xuân tiền mã hóa đã đến, ETH sẽ tăng lên 250.000 USD

Odaily星球日报47 phút trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

marsbit3 giờ trước

Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

Trong hai năm qua, GPU gần như là trung tâm duy nhất của phần cứng AI, đẩy giá cổ phiếu NVIDIA lên cao. Tuy nhiên, tại COMPUTEX 2026, Intel đưa ra nhận định khác: giai đoạn tiếp theo của AI không thể chỉ nhìn vào GPU, mà trọng tâm là **Agentic AI (Trí tuệ thể tác nhân)**. Agentic AI thay đổi hoàn toàn cách vận hành: thay vì hỏi-đáp từng lượt, nó hoạt động trong luồng công việc thực tế, liên tục "suy nghĩ, lập kế hoạch, hành động, phản ánh". Điều này biến suy luận AI thành một hệ thống ra quyết định tự chủ, làm thay đổi căn bản cách bố trí sức mạnh tính toán trong trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ CPU/GPU có thể chuyển từ 1:8 (trong đào tạo mô hình) xuống 1:1 hoặc thậm chí cần nhiều CPU hơn để điều phối công việc phức tạp, vì mức tiêu thụ Token của một tác nhân có thể tăng gấp 1000 lần so với suy luận thông thường. Để đáp ứng nhu cầu này, Intel ra mắt bộ xử lý Xeon 6+ (sản xuất trên tiến trình 18A), với tối đa 288 lõi hiệu suất cao và bộ nhớ đệm 576MB, nhắm đến điện toán đám mây gốc và tải Agentic AI, cung cấp hiệu suất ổn định và tiết kiệm năng lượng hơn. Bên cạnh đó, Intel cùng các đối tác công bố kiến trúc suy luận tách rời hoàn toàn mới, nơi CPU Xeon 6 phụ trách điều phối, SambaNova SN40L RDU xử lý giải mã và GPU NVIDIA Blackwell đảm nhiệm làm đầy trước, nhằm tối đa hóa hiệu quả bằng cách chạy từng giai đoạn trên phần cứng phù hợp nhất. Ở phía thiết bị đầu cuối, Intel trình diễn máy chủ lai kết hợp bộ xử lý Core Ultra thế hệ thứ 3 (cho AI cục bộ) với máy chủ đám mây Xeon 6+, cho phép phân bổ động tải công việc giữa thiết bị và đám mây, giảm chi phí và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Ngoài chip đa dụng, Intel cũng nhấn mạnh vào thị trường chip tùy chỉnh, hợp tác với các khách hành như Google (IPU) và Ericsson, đóng gói giải pháp toàn diện gồm chip, hệ thống, phần mềm và hợp tác ngành. Tóm lại, Intel định vị lại mình trong kỷ nguyên Agentic AI: CPU trở nên quan trọng cho điều phối, hệ thống suy luận cần kiến trúc dị thể, thiết bị biên và AI cục bộ cần chip tiết kiệm năng lượng, và khách hàng doanh nghiệp cần chip tùy chỉnh. Mặc dù NVIDIA và AMD vẫn là đối thủ cạnh tranh mạnh, Intel hướng tới việc trở nên "có mặt ở khắp mọi nơi" hơn bằng cách nắm bắt cơ hội tái phân công trong cơ sở hạ tầng AI.

marsbit3 giờ trước

Đừng chỉ chăm chú vào GPU, Intel tung ra đòn chí mạng, liệu có thể chấm dứt độc quyền điện toán của NVIDIA?

marsbit3 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

Thị trường tiền điện tử sụt giảm khi Bitcoin (BTC) tạm thời xuống dưới 67.000 USD, kéo theo Solana (SOL) và Cardano (ADA) mất giá khoảng 10%. Chuyên gia Anders Bylund so sánh hai nền tảng. Solana được thiết kế cho tốc độ cao và phí giao dịch rẻ, nhưng có lịch sử gặp sự cố ngừng hoạt động. Mặc dù mạng lưới đã ổn định hơn kể từ đầu năm 2024, bài viết cho rằng độ tin cậy lâu dài vẫn là một câu hỏi. Ngược lại, Cardano theo đuổi triết lý chú trọng nghiên cứu học thuật và xác minh chính thức, nhằm tạo ra một blockchain ổn định hơn, dù có thể phát triển tính năng mới chậm hơn. Về hoạt động thực tế, Solana thể hiện rõ hơn với khối lượng giao dịch trên các sàn phi tập trung (DEX) cao gấp hơn 400 lần so với Cardano. Kết luận, chuyên gia cho rằng Solana là lựa chọn mạnh hơn hiện tại, do lợi thế về mức độ sử dụng trong thực tế. Tuy nhiên, cả hai đều là khoản đầu tư rủi ro. Nếu Bitcoin giảm 30%, các altcoin như SOL và ADA có thể giảm từ 50-70%. Thời điểm bài viết, ADA giao dịch quanh 0,21 USD và SOL ở 76 USD, cả hai đều giảm hơn 5% trong 24h. ADA hiện thấp hơn 92% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi SOL thấp hơn 73%.

bitcoinist5 giờ trước

Cardano Hay Solana? Lựa Chọn Hàng Đầu Của Chuyên Gia Sau Khi ADA, SOL Giảm 10%

bitcoinist5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 489Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow