OpenClaw và Hermes, rốt cuộc cái nào phù hợp hơn với bạn?

marsbitXuất bản vào 2026-04-26Cập nhật gần nhất vào 2026-04-26

Tóm tắt

Nếu năm 2025 là cuộc đua về "năng lực mô hình lớn", thì đầu 2026, trọng tâm chuyển sang một cuộc chiến cụ thể hơn: AI agent cá nhân thực sự ứng dụng thế nào. Hai dự án nổi bật là OpenClaw và Hermes Agent, đại diện cho hai triết lý khác nhau. OpenClaw, với 346,000 sao trên GitHub, nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy chỉnh. Nó có hệ sinh thái kỹ năng phong phú (44,000+ kỹ năng), linh hoạt lựa chọn mô hình (Claude, GPT-5.5, Kimi...), tích hợp đa nền tảng (Telegram, Discord, iMessage...), và hỗ trợ kiến trúc đa agent. Tuy nhiên, nó phức tạp để cấu hình và chi phí token cao hơn. Hermes Agent, từ Nous Research, tập trung vào tự động hóa và hiệu quả chi phí. Nó tự động học hỏi từ các tác vụ, cải thiện theo thời gian, có sẵn 40+ công cụ, chi phí token thấp hơn ~90%, và dễ dàng sử dụng ngay. Nhược điểm là tích hợp nền tảng còn hạn chế và tính năng đa agent vẫn đang phát triển. Lựa chọn phụ thuộc vào nhu cầu: OpenClaw cho người dùng kỹ thuật muốn toàn quyền kiểm soát, Hermes cho người dùng phổ thông ưu tiên sự đơn giản và chi phí thấp. Giống như so sánh Ferrari và Honda, mỗi loại phục vụ một đối tượng khác nhau.

Biên tập viên: Nếu nói năm 2025 là năm của "cuộc đua năng lực mô hình lớn", thì đầu năm 2026, trọng tâm cạnh tranh đã chuyển hướng rõ ràng sang một đường đua cụ thể và thực tế hơn — làm thế nào để AI agent cá nhân thực sự ứng dụng được.

Bài viết so sánh hệ thống hai dự án được quan tâm nhất trong lĩnh vực AI Agent hiện nay — OpenClaw và Hermes Agent. Dự án trước tích lũy được quy mô cộng đồng và hệ sinh thái nhà phát triển đáng kinh ngạc trong thời gian ngắn, trở thành dự án AI hiện tượng trên GitHub; dự án sau thì nhanh chóng tiếp cận theo hướng "chi phí thấp hơn, ngưỡng vào thấp hơn, khả năng tự học mạnh hơn", bắt đầu vượt mặt về mặt độ hot tìm kiếm và sự di chuyển người dùng.

Trên thực tế, sự khác biệt của hai bên không nằm ở tầng chức năng, mà ở triết lý thiết kế. Một con đường nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy biến, người dùng tự xây dựng, điều phối mô hình, sắp xếp kỹ năng; con đường còn lại nhấn mạnh tự động hóa và hiệu suất, hệ thống tự học, nén chi phí, giảm ngưỡng sử dụng.

Sự phân hóa này có cấu trúc tương đồng cao với cuộc chiến Windows và Mac thời kỳ PC, hay thậm chí là sự phân tầng công cụ phần mềm từ sớm hơn: không phải cái nào thay thế cái nào, mà là sự đánh đổi khác nhau của các nhóm người dùng khác nhau đối với "hiệu suất, kiểm soát và chi phí".

Theo nghĩa này, cuộc cạnh tranh giữa OpenClaw và Hermes, về bản chất là đang trả lời một câu hỏi dài hạn hơn: AI agent sẽ trở thành "hệ điều hành cá nhân có thể lập trình", hay là "đại lý công việc tự tiến hóa"?

Khi năng lực mô hình dần hội tụ, ranh giới thực sự đang chuyển từ "ai thông minh hơn" sang "ai dùng tốt hơn, ai rẻ hơn, ai gần với quy trình công việc thực tế hơn". Giá trị của bài viết này nằm ở chỗ cố gắng xuyên thấu sự đứng phe mang tính cảm xúc, trở về với cấu trúc bản thân, sắp xếp lại cuộc đua then chốt chưa được giải thích rõ ràng này.

Dưới đây là nguyên văn:

Đầu năm 2026, OpenClaw đã làm được điều mà trước đây không có bất kỳ dự án phần mềm nào làm được. Nó nhận được 346.000 star trên GitHub — chỉ chưa đầy năm tháng đã vượt qua tổng số tích lũy trong mười năm của React. Nó trở thành dự án AI có số sao nhiều nhất trong lịch sử GitHub. 38 triệu khách truy cập mỗi tháng, 500.000 phiên bản đang chạy toàn cầu.

Trong vài tháng, nếu bạn ở trong lĩnh vực AI agent, OpenClaw là chủ đề duy nhất, và Anthropic chiếm vị trí thống trị vững chắc.

Rồi, chiều gió thay đổi.

Tháng 3, Hermes Agent — do Nous Research tạo ra — xông vào GitHub Trending. Độ hot tìm kiếm bắt đầu dịch chuyển. Đến tháng 4, lượng tìm kiếm Google của Hermes trong hạng mục agent đã vượt qua OpenClaw. Dự án từng thống trị đường đua này nhiều tháng liền, đang chứng kiến đối thủ mới gặm nhấm lưu lượng tìm kiếm của mình.

Giờ đây, ai cũng có quan điểm. Hầu hết các quan điểm hoặc là phe OpenClaw cứng, hoặc là phe cuồng Hermes — nhưng không ai thực sự giải thích rõ sự khác biệt thực chất giữa hai bên.

Vì vậy, tôi sẽ thực hiện một lần phân tích và so sánh trung thực, để mọi người đều có thể nhìn rõ điều gì thực sự đang xảy ra đằng sau những tiếng ồn.

Trước tiên, chúng là gì?

OpenClaw

OpenClaw là một AI agent cá nhân chạy trên máy cục bộ của bạn. Nó kết nối các kênh tin nhắn của bạn, quản lý ngữ cảnh xuyên phiên, và thực thi nhiệm vụ thông qua các kỹ năng (skills). Bạn có thể dùng nó để gọi bất kỳ mô hình nào — Claude (Opus, Sonnet) của Anthropic, GPT-5.5 của OpenAI, Kimi K2.6, Grok, v.v.

Nó tích hợp với Claude Code để xử lý các tác vụ lập trình nặng. Hãy tưởng tượng nó như một bộ não chạy liên tục, cư trú trên phần cứng của bạn, hiểu rõ cấu hình đầy đủ của bạn, có thể chạy 24/7 trong nền — kết nối với mọi công cụ và kênh bạn sử dụng.

Hermes Agent

Hermes Agent do Nous Research tạo ra. Nó cũng là một AI agent cá nhân chạy cục bộ — nhưng triết lý đằng sau hoàn toàn khác biệt. Bạn không cần tự viết kỹ năng, cấu hình mọi thứ, Hermes sẽ tự học.

Mỗi nhiệm vụ nó hoàn thành sẽ được chắt lọc thành kiến thức có thể tái sử dụng. Theo thời gian, nó sẽ ngày càng giỏi xử lý quy trình công việc cụ thể của bạn mà bạn không cần chủ động thông báo. Nó tích hợp sẵn hơn 40 công cụ, và chi phí vận hành cho các tác vụ tương đương cũng thấp hơn nhiều so với OpenClaw.

Cả hai đều giải quyết cùng một vấn đề: cung cấp cho bạn một AI agent chạy trên phần cứng của chính mình, chứ không phải máy chủ của người khác. Nhưng triết lý dẫn đến mục tiêu này của chúng hoàn toàn khác nhau.

Đây chính là điểm thú vị của cuộc tranh luận này. Vấn đề không phải cái nào tốt hơn, mà là triết lý nào phù hợp hơn với bạn.

Giống như cuộc chiến Windows và Apple. Cả hai chức năng gần giống nhau, đều chạy trên phần cứng của bạn, nhưng thu hút người dùng hoàn toàn khác nhau. Windows thu hút những nhà phát triển và game thủ muốn quyền kiểm soát và không gian tùy chỉnh; Apple thu hút những nhà thiết kế và doanh nhân muốn dùng ngay. Không có đúng sai, chúng hướng đến những người khác nhau, ưu tiên khác nhau.

Loại suy: Ferrari vs Honda

Câu tóm tắt chính xác nhất về sự khác biệt giữa hai bên, đến từ @garrytan.

Vậy đó. Đó là sự khác biệt thực sự. OpenClaw mang lại hiệu năng mạnh hơn và không gian tùy chỉnh cao hơn — nhưng bạn cũng phải tự làm thợ máy. Hermes dùng ngay ổn định hơn, chi phí vận hành thấp hơn, cũng dễ làm quen hơn. Không có đúng sai, chúng được sinh ra cho những người lái khác nhau.

Ưu điểm của OpenClaw

Hệ sinh thái kỹ năng

OpenClaw sở hữu thị trường kỹ năng trưởng thành nhất trong lĩnh vực này. Danh mục ClawHub chính thức có hơn 44.000 kỹ năng — tất cả kỹ năng đều được kiểm duyệt an toàn trước khi lên sóng, không phần mềm độc hại, không lừa đảo. Ngoài ra còn có các tùy chọn trả phí tinh tuyển như LarryBrain, cung cấp hơn 100 kỹ năng tự động hóa chất lượng cao, cài đặt chỉ trong vài giây. Cộng đồng đã đầu tư vào OpenClaw lâu hơn, độ sâu tích lũy là điều hiển nhiên. Hermes đang nhanh chóng đuổi theo, nhưng chưa đạt đến trình độ đó.

Tính linh hoạt của mô hình

Đây là một trong những ưu điểm lớn nhất của OpenClaw, nhưng thường bị bỏ qua. Bạn không bị khóa chặt vào một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất. Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, các mô hình cục bộ chạy qua Ollama, bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất cho mỗi tác vụ. Dùng mô hình Opus chịu trách nhiệm chiến lược, các workers Sonnet chịu trách nhiệm thực thi, GPT-5.5 xử lý tác vụ cụ thể — tất cả trong cùng một cấu hình. Sự linh hoạt này là sức cạnh tranh thực sự.

Tích hợp kênh

OpenClaw hỗ trợ kết nối với nhiều nền tảng hơn như Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack. Agent của bạn tồn tại xuyên suốt các kênh tin nhắn, xử lý tác vụ đa nền tảng. Hermes hỗ trợ kênh rất hạn chế so sánh — đây là nơi OpenClaw dẫn trước rõ rệt.

Kiến trúc đa agent

Chạy đồng thời nhiều agent chuyên trách, các vai trò khác nhau, mô hình khác nhau, các agent con cho tác vụ cụ thể, OpenClaw hỗ trợ nguyên bản điều này. Hệ thống agent con được tích hợp sẵn và trưởng thành.

Cộng đồng, tài liệu và sự ủng hộ

OpenClaw khởi đầu sớm hơn. Quy mô cộng đồng lớn hơn nhiều, 38 triệu khách truy cập mỗi tháng, 500.000 phiên bản đang chạy. Tài liệu cũng đầy đủ hơn. Đáng chú ý, tác giả gốc steipete được OpenAI tuyển dụng, điều này mang lại nhiều người đóng góp và tài nguyên hơn cho dự án. Khi vấn đề phát sinh — và chắc chắn sẽ xảy ra — đã có nhiều người dẫm phải cùng một hố, sửa chữa cùng một vấn đề.

Ưu điểm của Hermes

Vòng lặp tự cải thiện

Đây là nơi thực sự thú vị của Hermes — và cũng là cốt lõi triết lý phân biệt nó với tất cả sản phẩm khác. Mỗi khi hoàn thành một nhiệm vụ, nó sẽ trích xuất phương pháp hiệu quả, lưu trữ thành kỹ năng có thể tái sử dụng. Agent của bạn sẽ ngày càng giỏi xử lý quy trình công việc cụ thể của bạn mà bạn không cần thao tác gì. OpenClaw cũng có trí nhớ và kỹ năng, nhưng cần bạn xây dựng thủ công. Hermes tự xây dựng. Theo thời gian, sự khác biệt này sẽ tích lũy theo cấp số nhân thành một thứ gì đó có ý nghĩa.

Chi phí Token

Dữ liệu ở điểm này khó mà phớt lờ. Một nhà sáng lập phản ánh rằng trên cùng một tác vụ, anh ta đã tiêu 130 đô la trong 5 ngày trên OpenClaw, chuyển sang Hermes chỉ tốn 10 đô la — và hiệu quả còn tốt hơn. Cần nói rõ, sự khác biệt chi phí phụ thuộc vào mô hình mà mỗi nền tảng sử dụng — nhưng Hermes từ thiết kế đã đặt hiệu quả chi phí làm nguyên tắc cốt lõi. Nếu hóa đơn API làm bạn đau đầu, đây chính là lý do chính khiến mọi người chuyển sang Hermes.

Dùng ngay

Hermes tích hợp sẵn hơn 40 công cụ đã có thể chạy — ghi nhớ, iMessage, trình duyệt, tạo hình ảnh, tác vụ định thời, tích hợp Obsidian. Cài xong là dùng được. OpenClaw cung cấp cho bạn một bức tranh trắng. Bức tranh trắng đó rất mạnh mẽ — nhưng có thể cần hàng tuần mới làm ra thứ gì đó ấn tượng. Với hầu hết mọi người, ngưỡng này chính là lý do họ không thực sự dùng được. Hermes hoàn toàn xóa bỏ ngưỡng này.

Mô hình cách ly

Hermes chạy tác vụ trong môi trường cách ly. Mỗi tác vụ độc lập khép kín, không can thiệp lẫn nhau. Đối với những người chạy quy trình công việc nhạy cảm — dữ liệu khách hàng, tác vụ tài chính, bất kỳ nội dung nào bạn muốn quản lý phân vùng — đây là lợi thế an ninh thực chất.

So sánh trung thực

OpenClaw

· Độ phức tạp cấu hình cao — bạn xây dựng, bạn kiểm soát

· Chi phí token khi dùng ngay cao hơn (tùy thuộc vào mô hình sử dụng)

· Thị trường kỹ năng khổng lồ — 44.000+ kỹ năng miễn phí trên ClawHub, có thêm tùy chọn trả phí

· Tự cải thiện là thủ công — bạn cần tự viết hoặc tải kỹ năng

· Tích hợp kênh rộng rãi (Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack)

· Có thể chạy bất kỳ mô hình nào — Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, chạy mô hình cục bộ qua Ollama

· Kiến trúc đa agent nguyên bản

· Cộng đồng lớn nhất, tài liệu đầy đủ nhất

Hermes

· Độ phức tạp cấu hình thấp hơn — cài đặt là dùng

· Chi phí token thực tế thấp hơn khoảng 90%

· Tích hợp sẵn hơn 40 công cụ ngay từ ngày đầu

· Vòng lặp tự cải thiện — tự động học quy trình công việc của bạn

· Tích hợp kênh hạn chế so với OpenClaw

· Chức năng đa agent đang phát triển

· Tăng trưởng mạnh mẽ, đà tăng trưởng thực

Bạn nên dùng cái nào?

Chọn OpenClaw, nếu bạn:

· Muốn mức độ tùy chỉnh tối đa, và không ngại tự tay làm

· Cần tích hợp kênh sâu rộng xuyên nền tảng tin nhắn

· Muốn chạy đồng thời nhiều agent chuyên trách

· Muốn tính linh hoạt mô hình hoàn toàn — chuyển đổi nhà cung cấp dịch vụ trong các tác vụ khác nhau

· Đã có đầu tư vào hệ sinh thái kỹ năng

· Tận hưởng quá trình xây dựng và mày mò

Chọn Hermes, nếu bạn:

· Muốn dùng ngay, cấu hình tối thiểu

· Chi phí token là mối lo ngại của bạn

· Muốn agent thực sự học quy trình công việc của bạn theo thời gian

· Vừa mới bắt đầu, không muốn mất hàng tuần để cấu hình

· Tính bảo mật và cách ly tác vụ quan trọng với bạn

Đánh giá cá nhân của tôi

Chúng thực ra không cạnh tranh nhau. Ít nhất là bây giờ chưa.

OpenClaw là lựa chọn mạnh mẽ hơn, có thể tùy chỉnh hơn, tích hợp sâu hơn. Nếu bạn muốn một agent tồn tại xuyên kênh, có thể chạy bất kỳ mô hình nào, xử lý cấu hình kỹ năng phức tạp — OpenClaw vẫn là câu trả lời.

Hermes là lựa chọn mặc định thông minh hơn cho hầu hết mọi người. Rẻ hơn, làm quen nhanh hơn, có thể tự cải thiện. Tôi hiểu tại sao nó lại tăng trưởng nhanh như vậy. Nếu bạn cảm thấy quá phức tạp mà vẫn chưa thực sự chạy agent — Hermes xóa bỏ hầu hết trở ngại. Hãy thử nó trước, rồi quyết định xem sau này có muốn chuyển sang OpenClaw không.

Ferrari và Honda. Hãy lái thử cả hai.

Câu hỏi Liên quan

QOpenClaw và Hermes Agent khác nhau cốt lõi ở điểm nào?

ASự khác biệt cốt lõi nằm ở triết lý thiết kế. OpenClaw nhấn mạnh quyền kiểm soát và khả năng tùy chỉnh, yêu cầu người dùng tự xây dựng, cấu hình và quản lý các kỹ năng. Trong khi đó, Hermes Agent tập trung vào tự động hóa và hiệu quả, với khả năng tự học hỏi công việc của người dùng để ngày càng thông minh hơn mà không cần can thiệp thủ công.

QDự án nào có chi phí vận hành (token cost) thấp hơn?

AHermes Agent được thiết kế với hiệu quả chi phí là nguyên tắc cốt lõi và có chi phí vận hành thấp hơn đáng kể so với OpenClaw. Một phản hồi từ người dùng cho thấy chi phí trên Hermes chỉ bằng khoảng 1/13 (10 USD so với 130 USD trong 5 ngày cho các tác vụ tương đương).

QOpenClaw có những lợi thế nổi bật nào so với Hermes?

AOpenClaw sở hữu những lợi thế mạnh mẽ về: Hệ sinh thái kỹ năng phong phú với hơn 44,000 kỹ năng trên ClawHub; Tính linh hoạt về mô hình AI, cho phép kết nối và sử dụng nhiều mô hình từ các nhà cung cấp khác nhau (Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok...); Khả năng tích hợp rộng rãi với nhiều nền tảng nhắn tin (Telegram, Discord, WhatsApp...); và Hỗ trợ kiến trúc đa agent (multi-agent) để chạy nhiều agent chuyên biệt cùng lúc.

QHermes Agent phù hợp nhất với đối tượng người dùng nào?

AHermes Agent là lựa chọn lý tưởng cho những người: Muốn một giải pháp có thể sử dụng ngay lập tức mà không cần cấu hình phức tạp; Quan tâm đến việc tiết kiệm chi phí vận hành (token cost); Mong muốn agent của mình có thể tự động học hỏi và cải thiện theo quy trình làm việc cá nhân; Là người mới bắt đầu và không muốn mất hàng tuần để thiết lập; Và coi trọng tính bảo mật và cô lập tác vụ.

QCó thể chạy nhiều mô hình AI khác nhau trên cùng một agent không?

ACó, nhưng đây là một tính năng đặc trưng của OpenClaw. OpenClaw cung cấp sự linh hoạt tuyệt vời, cho phép người dùng kết nối và sử dụng nhiều mô hình AI từ các nhà cung cấp khác nhau (như Claude của Anthropic, GPT-5.5 của OpenAI, Kimi K2.6, Grok) ngay trong cùng một cấu hình. Bạn có thể chỉ định mô hình phù hợp nhất cho từng loại tác vụ cụ thể.

Nội dung Liên quan

Người sáng lập Coinbase, chuẩn bị nghiên cứu trường sinh bất lão

Bài báo gốc từ Odaily星球日报, tác giả Azuma, đưa tin về startup công nghệ trường thọ NewLimit. Ngày 3/6 (giờ Mỹ), NewLimit đã hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 435 triệu USD, với định giá 3,1 tỷ USD, tăng hơn ba lần so với một năm trước. Vòng này do Quỹ Founders Fund của Peter Thiel dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư mới và cũ. Đáng chú ý, người đồng sáng lập NewLimit chính là Brian Armstrong, nhà sáng lập kiêm CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase. Ông cùng các cộng sự đã thành lập NewLimit vào năm 2021 với mục tiêu nghiên cứu thuốc kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh. NewLimit tuyên bố đang tiến vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người. Loại thuốc đầu tiên nhắm vào bệnh gan liên quan đến rượu dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm vào năm sau. Công ty tin rằng lão hóa có thể bị đảo ngược ở cấp độ tế bào thông qua việc "lập trình lại tuổi tế bào", dựa trên nền tảng nghiên cứu đột phá về "Yamanaka Factors" của nhà khoa học đoạt giải Nobel Shinya Yamanaka. Bài báo cũng chỉ ra rằng lĩnh vực "trường sinh" này đang thu hút sự đầu tư của nhiều tỷ phú công nghệ như Sam Altman (ủng hộ Retro Biosciences) và Jeff Bezos (ủng hộ Altos Labs). Đối với những người đã đạt đến đỉnh cao của sự giàu có và quyền lực, thời gian trở thành thứ quý giá nhất mà tiền không thể trực tiếp mua được.

Odaily星球日报20 phút trước

Người sáng lập Coinbase, chuẩn bị nghiên cứu trường sinh bất lão

Odaily星球日报20 phút trước

Cách Tránh Bẫy Lớn Mà Bitcoin Đang Giăng Ra Cho Các Nhà Giao Dịch

Bitcoin đang tiến vào một giai đoạn quyết định khác sau nhiều tháng giao dịch trong một phạm vi tăng trên khung thời gian cao hơn. Phân tích kỹ thuật biểu đồ hàng ngày cho thấy giá Bitcoin đang di chuyển bên trong một cấu trúc kênh tăng dần, nhưng cấu trúc này đang trở nên nguy hiểm hơn khi tiền mã hóa tiến gần đến đường biên dưới. Mối lo ngại hiện tại là Bitcoin có thể đang thiết lập một cái bẫy cho các nhà giao dịch, những người đang theo đuổi một mô hình tiếp tục tăng mà không chờ xác nhận. Kênh tăng dần vẫn cho phe mua một lộ trình quay trở lại vùng $79.000, nhưng biểu đồ cũng cho thấy mức độ nhanh chóng mà thiết lập này có thể biến thành một đợt sụp đổ nếu hỗ trợ thất bại. Có hai kịch bản có thể xảy ra với hành động giá Bitcoin từ thời điểm này. Nếu mức hỗ trợ hiện tại giữ vững, đợt tăng giá có thể tiếp tục và đẩy Bitcoin trở lại $79.000. Tuy nhiên, nếu hỗ trợ bị phá vỡ, Bitcoin có thể trải qua một đợt suy giảm sâu hơn, xuống thấp nhất là $54.000. Do đó, để tránh bẫy, cần không coi đợt phục hồi đầu tiên là bằng chứng của sự phục hồi bền vững, vì giá Bitcoin vẫn có thể tạo ra một đợt bật tăng ngắn hạn lên mức $75.000 trong cấu trúc yếu trước khi giảm mạnh.

bitcoinist23 phút trước

Cách Tránh Bẫy Lớn Mà Bitcoin Đang Giăng Ra Cho Các Nhà Giao Dịch

bitcoinist23 phút trước

Ethereum Lặp Lại Xu Hướng Thị Trường Đáng Chú Ý Khi Đà Tăng Suy Giảm – Đây Là Cách Nhà Đầu Tư Đang Định Vị

Sau một đợt biến động giảm kéo dài, giá Ethereum hiện giao dịch dưới mức 2.000 USD, làm dấy lên lo ngại về tính ổn định. Tuy nhiên, triển vọng ngắn hạn lại có vẻ tích cực khi ETH đang lặp lại một mô hình lịch sử báo hiệu khả năng phục hồi sắp tới. Nhà phân tích Rekt Capital chỉ ra rằng ETH vừa có lần đóng cửa hàng tháng thứ hai dưới đường xu hướng tăng đa năm trong vòng 5 tháng, tương tự động thái trước đây dẫn đến thay đổi đà giá. Ông cảnh báo các đợt tăng giá từ đường xu hướng này đang yếu dần. Để tránh đà giảm sâu hơn, ETH cần giữ được mức đáy năm 2026 và/hoặc giành lại đường xu hướng tăng. Michael Van de Poppe, CIO của MNFund, nhận định ETH đang ở vùng giá thuận lợi để vào lệnh sau giai đoạn đi ngang. Ông cho rằng sự kiện bỏ phiếu Đạo luật CLARITY trong tháng này có thể tạo ra kịch bản "Bán tin đồn, Mua sự kiện" lý tưởng. Một khi dự luật được thông qua, ông khuyến nghị lập tức đầu tư vào DeFi vì ETH có khả năng tăng mạnh. Dữ liệu on-chain cho thấy các "cá voi" lớn (ví giữ ít nhất 100.000 ETH) đang tích lũy mạnh mẽ bất chấp tâm lý lo ngại chung (FUD). Tổng nắm giữ của nhóm này hiện ở mức cao nhất trong 9 tuần, chiếm khoảng 22.03% tổng cung, cho thấy họ tin vào giá trị dài hạn của ETH. Trong khi đó, nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ đang hoảng loạn và bán ra.

bitcoinist24 phút trước

Ethereum Lặp Lại Xu Hướng Thị Trường Đáng Chú Ý Khi Đà Tăng Suy Giảm – Đây Là Cách Nhà Đầu Tư Đang Định Vị

bitcoinist24 phút trước

Tại sao nhìn thấy xu hướng giảm vẫn không bán khống? Charlie Munger đã tính toán một ‘bài toán thua lỗ’

Bài viết thảo luận về lý do tại sao nhà đầu tư nên tránh các công cụ tài chính phức tạp như hợp đồng và đặc biệt là bán khống, ngay cả khi họ có quan điểm giảm giá về thị trường. Tác giả chia sẻ kinh nghiệm cá nhân và lời khuyên từ các huyền thoại đầu tư như Charlie Munger và Stanley Druckenmiller. Munger chỉ ra hai vấn đề cốt lõi của bán khống: (1) Sự bất cân xứng giữa rủi ro và lợi nhuận - lỗ tiềm năng là vô hạn trong khi lợi nhuận tối đa chỉ là 100%; (2) Người bán khống có thể cạn vốn trước khi công ty có vấn đề hoặc những kẻ lừa đảo điều hành nó sụp đổ. Ví dụ điển hình là Stanley Druckenmiller, một nhà giao dịch lão luyện, từng thua lỗ nặng khi bán khống 12 công ty. Mặc dù cuối cùng tất cả các công ty này đều phá sản, nhưng ông đã bị buộc phải đóng vị thế với khoản lỗ 600 triệu USD do giá cổ phiếu tăng mạnh trong ngắn hạn, vượt quá khả năng chịu đựng của ông. Bài viết kết luận rằng ngay cả các bậc thầy cũng không kiếm được lợi nhuận ổn định từ bán khống, vì vậy nhà đầu tư bình thường càng nên tránh xa các công cụ này và tập trung vào các chiến lược đầu tư đơn giản, an toàn hơn.

marsbit49 phút trước

Tại sao nhìn thấy xu hướng giảm vẫn không bán khống? Charlie Munger đã tính toán một ‘bài toán thua lỗ’

marsbit49 phút trước

Ai muốn phòng ngừa rủi ro thì mua vàng/dầu, ai muốn tăng trưởng bùng nổ thì mua AI, Bitcoin “lỗi thời” bước vào thị trường gấu

Tác giả: Wall Street News Bitcoin tiếp tục giảm mạnh, có lúc chạm mức thấp nhất trong hai tháng là 66.123 USD. Nhiều lý do được đưa ra như dòng tiền ETF rút ra, căng thẳng địa chính trị, hay việc Strategy bán bớt cổ phần. Tuy nhiên, phân tích cho thấy những điều này chỉ là biểu hiện bề mặt. Vấn đề cốt lõi là Bitcoin đang thua trong một cuộc cạnh tranh tài sản. Thị trường đã thay đổi. Bitcoin hiện rơi vào một "vùng lưỡng nan" khó xử, bị tấn công từ ba phía: 1. **Vai trò phòng ngừa lạm phát:** Vàng đang chiến thắng. Các nhà đầu tư lo ngại lạm phát hiện nay ưa chuộng vàng, cổ phiếu năng lượng và các nhà sản xuất hàng hóa hơn là Bitcoin, vì chúng có tài sản hữu hình hỗ trợ và logic rõ ràng hơn. 2. **Vai trò tăng trưởng:** AI đang chiến thắng. Những nhà đầu tư muốn tăng trưởng cao có thể chọn các công ty AI có doanh thu và lợi nhuận thực tế. Bitcoin không tạo ra dòng tiền nên không có lợi thế trên sân chơi này. 3. **Vai trò trong lĩnh vực tiền mã hóa:** Stablecoin và cơ sở hạ tầng đang chiến thắng. Ngay cả các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với tiền mã hóa cũng không nhất thiết phải mua Bitcoin. Họ có thể chọn các sàn giao dịch, stablecoin, mạng thanh toán - những tài sản có hiệu suất gắn trực tiếp với tỷ lệ ứng dụng thực tế của ngành. Tóm lại, Bitcoin không còn là tài sản phòng ngừa rủi ro tốt nhất, cũng không phải là tài sản tăng trưởng tốt nhất, và cũng không còn là tài sản mã hóa duy nhất. Một ví dụ rõ ràng: cảnh báo gần đây của Chủ tịch Fed Cleveland về rủi ro lạm phát dai dẳng trước đây có thể là tin tốt cho Bitcoin, nhưng lần này thị trường không phản ứng theo cách đó. Cách ứng phó với lạm phát của nhà đầu tư đã thay đổi. Việc ETF rút vốn và Strategy bán bớt cổ phần phản ánh một thực tế cơ bản: vốn giờ đây có nhiều nơi để đầu tư hơn, và các nhà đầu tư cũng đòi hỏi khắt khe hơn đối với Bitcoin. Họ muốn biết Bitcoin mang lại lợi nhuận gì và tại sao phải chọn nó thay vì các tài sản khác. Logic thị trường gấu mới cho Bitcoin không còn là "nó là lừa đảo" hay "công nghệ thất bại", mà là: bản thân tính khan hiếm giờ đây đã không còn đủ sức thuyết phục.

marsbit1 giờ trước

Ai muốn phòng ngừa rủi ro thì mua vàng/dầu, ai muốn tăng trưởng bùng nổ thì mua AI, Bitcoin “lỗi thời” bước vào thị trường gấu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 487Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片