OpenAI tái khởi động hoạt động robot sau sáu năm, trong ngắn hạn tập trung vào robot hỗ trợ

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Ngày 1/6, CEO OpenAI Sam Altman thông báo thành lập nhóm “OpenAI Robotics”, chính thức bước vào lĩnh vực robot thực thể. Chiến lược được chia thành mục tiêu ngắn hạn và dài hạn: trong ngắn hạn tập trung phát triển robot hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng; về lâu dài hướng tới việc mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân đa năng. Động thái này đánh dấu sự trở lại của OpenAI sau 6 năm. Giai đoạn 2016-2019, công ty từng có nhiều nghiên cứu về robot nhưng sau đó đã giải tán đội ngũ để tập trung nguồn lực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn GPT, dẫn đến sự ra đời của ChatGPT. Trong những năm qua, OpenAI đã đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như 1X Technologies và Figure AI, nhưng việc hợp tác với Figure AI chấm dứt do bất đồng về lộ trình công nghệ, thúc đẩy OpenAI tự mình tái lập đội robot. Nền tảng của sự phát triển này là dự án nghiên cứu "Worldsim" (mô phỏng thế giới) nội bộ, giờ đây đã phát triển thành OpenAI Robotics dưới sự lãnh đạo của Phó chủ tịch nghiên cứu Aditya Ramesh. Công ty kỳ vọng tận dụng thế mạnh về mô hình thế giới và AI đa phương thức hàng đầu để đi theo lộ trình "tạo ra bộ não trước, rồi phát triển cơ thể", dùng phần mềm và thuật toán định nghĩa phần cứng. Việc mở rộng sang lĩnh vực robot cũng được xem là một động thái chiến lược của OpenAI trước thềm IPO dự kiến vào năm 2026, nhằm vẽ ra một câu chuyện tăng trưởng mới từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và giảm bớt lo ngại của thị trường về mô hình kinh doanh và tình trạng thua lỗ ...

Ngày 1 tháng 6, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tiến vào lĩnh vực robot vật lý thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội. Altman cho biết, công ty đang thành lập một nhóm mới mang tên "OpenAI Robotics", đồng thời công khai tuyển dụng các kỹ sư full-stack phần cứng, vận hành, hệ thống và máy học, với mục tiêu "cùng lập trình và chế tạo robot thực sự hữu ích cho xã hội".

Theo giải thích của Altman, chiến lược robot của OpenAI được chia thành hai mục tiêu ngắn hạn và dài hạn. Trong ngắn hạn, OpenAI tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển robot có khả năng hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai; về lâu dài, công ty hình dung rằng trong tương lai, mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

Altman tiết lộ, việc tiến vào lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của một dự án nghiên cứu nội bộ có tên "Worldsim" tại OpenAI. Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics và được dẫn dắt bởi Phó Chủ tịch nghiên cứu của công ty, Aditya Ramesh, người cũng là nhà phát triển chính của mô hình tạo hình ảnh từ văn bản DALL·E và mô hình tạo video Sora. Nền tảng của dự án này nằm ở sự tích hợp sâu sắc và thiết kế phối hợp giữa nghiên cứu phần cứng robot và nghiên cứu máy học.

Việc OpenAI lần này quay trở lại lĩnh vực robot thực chất là một sự "quay về". Ngay từ những ngày đầu thành lập, công nghệ robot đã là hướng đi quan trọng trong việc khám phá Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) của công ty. Trong giai đoạn từ 2016 đến 2019, OpenAI đã lần lượt ra mắt môi trường chuẩn học tăng cường OpenAI Gym, nền tảng mô phỏng robot mã nguồn mở Roboschool, và thành công phát triển một bàn tay cơ khí khéo léo có tên là Dactyl.

Năm 2019, thông qua kỹ thuật học tăng cường và "Tự động hóa ngẫu nhiên miền" (ADR), OpenAI đã huấn luyện một hệ thống AI để một bàn tay cơ khí dạng người có thể giải thành công khối Rubik. Nghiên cứu này đã chứng minh tính khả thi của con đường kỹ thuật thông qua huấn luyện trong môi trường mô phỏng, sau đó chuyển giao năng lực sang robot thực tế. Tuy nhiên, do dữ liệu huấn luyện robot lúc đó khan hiếm, tốc độ lặp lại chậm, trong khi dữ liệu văn bản và hình ảnh trên internet lại khổng lồ và dễ thu thập, OpenAI đã đưa ra một quyết định chiến lược vào khoảng năm 2020: giải tán nhóm robot và tập trung nguồn lực vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đại diện là dòng GPT. Quyết định này cuối cùng đã tạo ra ChatGPT.

Trong vài năm sau đó, OpenAI đã tạo ra cơn sốt mô hình lớn toàn cầu nhờ dòng sản phẩm ChatGPT, trở thành kỳ lân AI có định giá cao nhất thế giới. Theo nhiều nguồn tin báo chí, OpenAI đã bí mật nộp bản dự thảo hồ sơ IPO vào ngày 22 tháng 5, dự kiến niêm yết sớm nhất vào tháng 9 năm 2026. Trong vòng gọi vốn mới nhất hoàn thành vào tháng 3 năm nay, định giá của OpenAI đã đạt 8520 tỷ USD. Các tổ chức như Deutsche Bank dự đoán, định giá khi lên sàn của công ty có thể vượt quá 10000 tỷ USD, quy mô huy động vốn có thể lên tới 60 tỷ USD, có khả năng trở thành một trong những đợt IPO công nghệ lớn nhất trong lịch sử thị trường công khai Hoa Kỳ.

Tuy nhiên, OpenAI cũng phải đối mặt với áp lực thua lỗ khổng lồ. Công ty dự kiến sẽ thua lỗ khoảng 14 tỷ USD trong năm 2026, mức tiêu hao tiền mặt sẽ mở rộng hơn nữa, và có thể phải đến năm 2030 mới có hy vọng chuyển dòng tiền mặt thành dương. Tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty chỉ khoảng 33%, chi phí suy luận của các mô hình AI cao là nguyên nhân chính làm xói mòn lợi nhuận.

Trong những năm giải tán nhóm robot tự nghiên cứu, OpenAI không hoàn toàn từ bỏ lĩnh vực robot, mà thông qua quỹ đầu tư mạo hiểm của mình, đã thực hiện chiến lược đầu tư "đặt cược vào nhiều điểm", lần lượt đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như công ty robot hình người Na Uy 1X Technologies, công ty robot hình người nổi tiếng của Mỹ Figure AI, Physical Intelligence, v.v.

Trong đó, sự hợp tác với Figure AI vào tháng 2 năm 2024 được chú ý nhất. Khi đó, OpenAI không chỉ tham gia vào vòng gọi vốn Series B trị giá 6,75 tỷ USD của Figure AI, mà còn tuyên bố sẽ phát triển mô hình AI đa phương thức chuyên dụng cho robot hình người của Figure. Chỉ 13 ngày sau khi hợp tác, robot hình người Figure 01 được trang bị mô hình của OpenAI đã thể hiện khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên trôi chảy, nhận dạng vật thể và thao tác tự chủ.

Nhưng sự hợp tác này chỉ duy trì chưa đầy một năm. Vào tháng 2 năm 2025, Brett Adcock, người sáng lập Figure AI, chính thức tuyên bố chấm dứt hợp tác với OpenAI, chuyển sang tự nghiên cứu và phát triển mô hình AI robot end-to-end. Nguyên nhân chính dẫn đến sự đổ vỡ hợp tác là sự khác biệt về con đường kỹ thuật. Figure cho rằng mô hình lớn tổng quát không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot, mà phải xây dựng mô hình tích hợp dọc end-to-end; điều này cũng thúc đẩy OpenAI sau sáu năm, lựa chọn "hồi sinh" nhóm robot, tự mình xuống sân, nâng cấp robot từ "đầu tư" thành "hoạt động kinh doanh chiến lược nội bộ".

Đồng thời, đây cũng là cách OpenAI vẽ ra đường cong tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước khi IPO. Nó cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn vĩ đại của công ty từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang mở rộng ra thế giới vật lý, hy vọng dùng câu chuyện "trí tuệ thể hiện" để phòng ngừa rủi ro trước những lo ngại của thị trường về tính bền vững của mô hình kinh doanh và mức thua lỗ khổng lồ của công ty.

Lợi thế của OpenAI khi tiến vào lĩnh vực robot nằm ở khả năng mô hình AI lớn hàng đầu thế giới của họ, đặc biệt là "mô hình thế giới" để hiểu và mô phỏng thế giới vật lý. Con đường kỹ thuật của họ có thể khác biệt với nhiều công ty bắt đầu từ phần cứng cơ bản, mà tuân theo logic "tạo bộ não trước, rồi mới phát triển cơ thể", tức là trước tiên thông qua mô hình thế giới mạnh mẽ để AI hiểu các quy luật vật lý, sau đó truyền năng lực đó vào robot vật lý. Tư duy này là dùng phần mềm và thuật toán để định nghĩa phần cứng, nếu thành công, có thể định hình lại mô hình nghiên cứu và phát triển của ngành công nghiệp robot.

Bài viết này từ "Giao Diện Tin Tức", tác giả: Lý Kha Phong

Câu hỏi Liên quan

QLãnh đạo OpenAI chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày nào và thông qua kênh nào?

ASam Altman, CEO của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày 1 tháng 6 thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội.

QMục tiêu ngắn hạn và dài hạn của chiến lược robot của OpenAI là gì?

AMục tiêu ngắn hạn: OpenAI tập trung vào việc phát triển robot có thể hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai. Mục tiêu dài hạn: Công ty hình dung trong tương lai mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

QDự án nghiên cứu nội bộ nào là nền tảng cho việc OpenAI quay trở lại lĩnh vực robot?

AViệc quay trở lại lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của dự án nghiên cứu nội bộ có tên 'Worldsim' (Mô phỏng thế giới). Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics.

QLý do chính khiến OpenAI chấm dứt hợp tác với Figure AI vào năm 2025 là gì?

ALý do chính là sự khác biệt về lộ trình công nghệ. Figure AI tin rằng các mô hình lớn đa mục đích (đại mô hình) không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot và cần xây dựng mô hình AI chuyên biệt, tích hợp đầu cuối (end-to-end). Điều này dẫn đến việc chấm dứt hợp tác.

QTheo bài viết, việc OpenAI khởi động lại hoạt động robot trước IPO nhằm mục đích gì đối với thị trường vốn?

AViệc này nhằm vẽ ra một đường tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước IPO. OpenAI muốn cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn mở rộng từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và hy vọng dùng câu chuyện 'trí tuệ thể hiện' (embodied AI) để giảm thiểu lo ngại về tính bền vững của mô hình kinh doanh và khoản lỗ khổng lồ của công ty.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit3 giờ trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片