OpenAI tái khởi động hoạt động robot sau sáu năm, trong ngắn hạn tập trung vào robot hỗ trợ

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Ngày 1/6, CEO OpenAI Sam Altman thông báo thành lập nhóm “OpenAI Robotics”, chính thức bước vào lĩnh vực robot thực thể. Chiến lược được chia thành mục tiêu ngắn hạn và dài hạn: trong ngắn hạn tập trung phát triển robot hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng; về lâu dài hướng tới việc mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân đa năng. Động thái này đánh dấu sự trở lại của OpenAI sau 6 năm. Giai đoạn 2016-2019, công ty từng có nhiều nghiên cứu về robot nhưng sau đó đã giải tán đội ngũ để tập trung nguồn lực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn GPT, dẫn đến sự ra đời của ChatGPT. Trong những năm qua, OpenAI đã đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như 1X Technologies và Figure AI, nhưng việc hợp tác với Figure AI chấm dứt do bất đồng về lộ trình công nghệ, thúc đẩy OpenAI tự mình tái lập đội robot. Nền tảng của sự phát triển này là dự án nghiên cứu "Worldsim" (mô phỏng thế giới) nội bộ, giờ đây đã phát triển thành OpenAI Robotics dưới sự lãnh đạo của Phó chủ tịch nghiên cứu Aditya Ramesh. Công ty kỳ vọng tận dụng thế mạnh về mô hình thế giới và AI đa phương thức hàng đầu để đi theo lộ trình "tạo ra bộ não trước, rồi phát triển cơ thể", dùng phần mềm và thuật toán định nghĩa phần cứng. Việc mở rộng sang lĩnh vực robot cũng được xem là một động thái chiến lược của OpenAI trước thềm IPO dự kiến vào năm 2026, nhằm vẽ ra một câu chuyện tăng trưởng mới từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và giảm bớt lo ngại của thị trường về mô hình kinh doanh và tình trạng thua lỗ ...

Ngày 1 tháng 6, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tiến vào lĩnh vực robot vật lý thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội. Altman cho biết, công ty đang thành lập một nhóm mới mang tên "OpenAI Robotics", đồng thời công khai tuyển dụng các kỹ sư full-stack phần cứng, vận hành, hệ thống và máy học, với mục tiêu "cùng lập trình và chế tạo robot thực sự hữu ích cho xã hội".

Theo giải thích của Altman, chiến lược robot của OpenAI được chia thành hai mục tiêu ngắn hạn và dài hạn. Trong ngắn hạn, OpenAI tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển robot có khả năng hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai; về lâu dài, công ty hình dung rằng trong tương lai, mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

Altman tiết lộ, việc tiến vào lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của một dự án nghiên cứu nội bộ có tên "Worldsim" tại OpenAI. Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics và được dẫn dắt bởi Phó Chủ tịch nghiên cứu của công ty, Aditya Ramesh, người cũng là nhà phát triển chính của mô hình tạo hình ảnh từ văn bản DALL·E và mô hình tạo video Sora. Nền tảng của dự án này nằm ở sự tích hợp sâu sắc và thiết kế phối hợp giữa nghiên cứu phần cứng robot và nghiên cứu máy học.

Việc OpenAI lần này quay trở lại lĩnh vực robot thực chất là một sự "quay về". Ngay từ những ngày đầu thành lập, công nghệ robot đã là hướng đi quan trọng trong việc khám phá Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) của công ty. Trong giai đoạn từ 2016 đến 2019, OpenAI đã lần lượt ra mắt môi trường chuẩn học tăng cường OpenAI Gym, nền tảng mô phỏng robot mã nguồn mở Roboschool, và thành công phát triển một bàn tay cơ khí khéo léo có tên là Dactyl.

Năm 2019, thông qua kỹ thuật học tăng cường và "Tự động hóa ngẫu nhiên miền" (ADR), OpenAI đã huấn luyện một hệ thống AI để một bàn tay cơ khí dạng người có thể giải thành công khối Rubik. Nghiên cứu này đã chứng minh tính khả thi của con đường kỹ thuật thông qua huấn luyện trong môi trường mô phỏng, sau đó chuyển giao năng lực sang robot thực tế. Tuy nhiên, do dữ liệu huấn luyện robot lúc đó khan hiếm, tốc độ lặp lại chậm, trong khi dữ liệu văn bản và hình ảnh trên internet lại khổng lồ và dễ thu thập, OpenAI đã đưa ra một quyết định chiến lược vào khoảng năm 2020: giải tán nhóm robot và tập trung nguồn lực vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đại diện là dòng GPT. Quyết định này cuối cùng đã tạo ra ChatGPT.

Trong vài năm sau đó, OpenAI đã tạo ra cơn sốt mô hình lớn toàn cầu nhờ dòng sản phẩm ChatGPT, trở thành kỳ lân AI có định giá cao nhất thế giới. Theo nhiều nguồn tin báo chí, OpenAI đã bí mật nộp bản dự thảo hồ sơ IPO vào ngày 22 tháng 5, dự kiến niêm yết sớm nhất vào tháng 9 năm 2026. Trong vòng gọi vốn mới nhất hoàn thành vào tháng 3 năm nay, định giá của OpenAI đã đạt 8520 tỷ USD. Các tổ chức như Deutsche Bank dự đoán, định giá khi lên sàn của công ty có thể vượt quá 10000 tỷ USD, quy mô huy động vốn có thể lên tới 60 tỷ USD, có khả năng trở thành một trong những đợt IPO công nghệ lớn nhất trong lịch sử thị trường công khai Hoa Kỳ.

Tuy nhiên, OpenAI cũng phải đối mặt với áp lực thua lỗ khổng lồ. Công ty dự kiến sẽ thua lỗ khoảng 14 tỷ USD trong năm 2026, mức tiêu hao tiền mặt sẽ mở rộng hơn nữa, và có thể phải đến năm 2030 mới có hy vọng chuyển dòng tiền mặt thành dương. Tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty chỉ khoảng 33%, chi phí suy luận của các mô hình AI cao là nguyên nhân chính làm xói mòn lợi nhuận.

Trong những năm giải tán nhóm robot tự nghiên cứu, OpenAI không hoàn toàn từ bỏ lĩnh vực robot, mà thông qua quỹ đầu tư mạo hiểm của mình, đã thực hiện chiến lược đầu tư "đặt cược vào nhiều điểm", lần lượt đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như công ty robot hình người Na Uy 1X Technologies, công ty robot hình người nổi tiếng của Mỹ Figure AI, Physical Intelligence, v.v.

Trong đó, sự hợp tác với Figure AI vào tháng 2 năm 2024 được chú ý nhất. Khi đó, OpenAI không chỉ tham gia vào vòng gọi vốn Series B trị giá 6,75 tỷ USD của Figure AI, mà còn tuyên bố sẽ phát triển mô hình AI đa phương thức chuyên dụng cho robot hình người của Figure. Chỉ 13 ngày sau khi hợp tác, robot hình người Figure 01 được trang bị mô hình của OpenAI đã thể hiện khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên trôi chảy, nhận dạng vật thể và thao tác tự chủ.

Nhưng sự hợp tác này chỉ duy trì chưa đầy một năm. Vào tháng 2 năm 2025, Brett Adcock, người sáng lập Figure AI, chính thức tuyên bố chấm dứt hợp tác với OpenAI, chuyển sang tự nghiên cứu và phát triển mô hình AI robot end-to-end. Nguyên nhân chính dẫn đến sự đổ vỡ hợp tác là sự khác biệt về con đường kỹ thuật. Figure cho rằng mô hình lớn tổng quát không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot, mà phải xây dựng mô hình tích hợp dọc end-to-end; điều này cũng thúc đẩy OpenAI sau sáu năm, lựa chọn "hồi sinh" nhóm robot, tự mình xuống sân, nâng cấp robot từ "đầu tư" thành "hoạt động kinh doanh chiến lược nội bộ".

Đồng thời, đây cũng là cách OpenAI vẽ ra đường cong tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước khi IPO. Nó cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn vĩ đại của công ty từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang mở rộng ra thế giới vật lý, hy vọng dùng câu chuyện "trí tuệ thể hiện" để phòng ngừa rủi ro trước những lo ngại của thị trường về tính bền vững của mô hình kinh doanh và mức thua lỗ khổng lồ của công ty.

Lợi thế của OpenAI khi tiến vào lĩnh vực robot nằm ở khả năng mô hình AI lớn hàng đầu thế giới của họ, đặc biệt là "mô hình thế giới" để hiểu và mô phỏng thế giới vật lý. Con đường kỹ thuật của họ có thể khác biệt với nhiều công ty bắt đầu từ phần cứng cơ bản, mà tuân theo logic "tạo bộ não trước, rồi mới phát triển cơ thể", tức là trước tiên thông qua mô hình thế giới mạnh mẽ để AI hiểu các quy luật vật lý, sau đó truyền năng lực đó vào robot vật lý. Tư duy này là dùng phần mềm và thuật toán để định nghĩa phần cứng, nếu thành công, có thể định hình lại mô hình nghiên cứu và phát triển của ngành công nghiệp robot.

Bài viết này từ "Giao Diện Tin Tức", tác giả: Lý Kha Phong

Câu hỏi Liên quan

QLãnh đạo OpenAI chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày nào và thông qua kênh nào?

ASam Altman, CEO của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày 1 tháng 6 thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội.

QMục tiêu ngắn hạn và dài hạn của chiến lược robot của OpenAI là gì?

AMục tiêu ngắn hạn: OpenAI tập trung vào việc phát triển robot có thể hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai. Mục tiêu dài hạn: Công ty hình dung trong tương lai mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

QDự án nghiên cứu nội bộ nào là nền tảng cho việc OpenAI quay trở lại lĩnh vực robot?

AViệc quay trở lại lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của dự án nghiên cứu nội bộ có tên 'Worldsim' (Mô phỏng thế giới). Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics.

QLý do chính khiến OpenAI chấm dứt hợp tác với Figure AI vào năm 2025 là gì?

ALý do chính là sự khác biệt về lộ trình công nghệ. Figure AI tin rằng các mô hình lớn đa mục đích (đại mô hình) không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot và cần xây dựng mô hình AI chuyên biệt, tích hợp đầu cuối (end-to-end). Điều này dẫn đến việc chấm dứt hợp tác.

QTheo bài viết, việc OpenAI khởi động lại hoạt động robot trước IPO nhằm mục đích gì đối với thị trường vốn?

AViệc này nhằm vẽ ra một đường tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước IPO. OpenAI muốn cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn mở rộng từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và hy vọng dùng câu chuyện 'trí tuệ thể hiện' (embodied AI) để giảm thiểu lo ngại về tính bền vững của mô hình kinh doanh và khoản lỗ khổng lồ của công ty.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit35 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit35 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报39 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报39 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手50 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手50 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit54 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit54 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片