OpenAI tái khởi động hoạt động robot sau sáu năm, trong ngắn hạn tập trung vào robot hỗ trợ

marsbitXuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Ngày 1/6, CEO OpenAI Sam Altman thông báo thành lập nhóm “OpenAI Robotics”, chính thức bước vào lĩnh vực robot thực thể. Chiến lược được chia thành mục tiêu ngắn hạn và dài hạn: trong ngắn hạn tập trung phát triển robot hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng; về lâu dài hướng tới việc mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân đa năng. Động thái này đánh dấu sự trở lại của OpenAI sau 6 năm. Giai đoạn 2016-2019, công ty từng có nhiều nghiên cứu về robot nhưng sau đó đã giải tán đội ngũ để tập trung nguồn lực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn GPT, dẫn đến sự ra đời của ChatGPT. Trong những năm qua, OpenAI đã đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như 1X Technologies và Figure AI, nhưng việc hợp tác với Figure AI chấm dứt do bất đồng về lộ trình công nghệ, thúc đẩy OpenAI tự mình tái lập đội robot. Nền tảng của sự phát triển này là dự án nghiên cứu "Worldsim" (mô phỏng thế giới) nội bộ, giờ đây đã phát triển thành OpenAI Robotics dưới sự lãnh đạo của Phó chủ tịch nghiên cứu Aditya Ramesh. Công ty kỳ vọng tận dụng thế mạnh về mô hình thế giới và AI đa phương thức hàng đầu để đi theo lộ trình "tạo ra bộ não trước, rồi phát triển cơ thể", dùng phần mềm và thuật toán định nghĩa phần cứng. Việc mở rộng sang lĩnh vực robot cũng được xem là một động thái chiến lược của OpenAI trước thềm IPO dự kiến vào năm 2026, nhằm vẽ ra một câu chuyện tăng trưởng mới từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và giảm bớt lo ngại của thị trường về mô hình kinh doanh và tình trạng thua lỗ ...

Ngày 1 tháng 6, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tiến vào lĩnh vực robot vật lý thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội. Altman cho biết, công ty đang thành lập một nhóm mới mang tên "OpenAI Robotics", đồng thời công khai tuyển dụng các kỹ sư full-stack phần cứng, vận hành, hệ thống và máy học, với mục tiêu "cùng lập trình và chế tạo robot thực sự hữu ích cho xã hội".

Theo giải thích của Altman, chiến lược robot của OpenAI được chia thành hai mục tiêu ngắn hạn và dài hạn. Trong ngắn hạn, OpenAI tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển robot có khả năng hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai; về lâu dài, công ty hình dung rằng trong tương lai, mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

Altman tiết lộ, việc tiến vào lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của một dự án nghiên cứu nội bộ có tên "Worldsim" tại OpenAI. Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics và được dẫn dắt bởi Phó Chủ tịch nghiên cứu của công ty, Aditya Ramesh, người cũng là nhà phát triển chính của mô hình tạo hình ảnh từ văn bản DALL·E và mô hình tạo video Sora. Nền tảng của dự án này nằm ở sự tích hợp sâu sắc và thiết kế phối hợp giữa nghiên cứu phần cứng robot và nghiên cứu máy học.

Việc OpenAI lần này quay trở lại lĩnh vực robot thực chất là một sự "quay về". Ngay từ những ngày đầu thành lập, công nghệ robot đã là hướng đi quan trọng trong việc khám phá Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) của công ty. Trong giai đoạn từ 2016 đến 2019, OpenAI đã lần lượt ra mắt môi trường chuẩn học tăng cường OpenAI Gym, nền tảng mô phỏng robot mã nguồn mở Roboschool, và thành công phát triển một bàn tay cơ khí khéo léo có tên là Dactyl.

Năm 2019, thông qua kỹ thuật học tăng cường và "Tự động hóa ngẫu nhiên miền" (ADR), OpenAI đã huấn luyện một hệ thống AI để một bàn tay cơ khí dạng người có thể giải thành công khối Rubik. Nghiên cứu này đã chứng minh tính khả thi của con đường kỹ thuật thông qua huấn luyện trong môi trường mô phỏng, sau đó chuyển giao năng lực sang robot thực tế. Tuy nhiên, do dữ liệu huấn luyện robot lúc đó khan hiếm, tốc độ lặp lại chậm, trong khi dữ liệu văn bản và hình ảnh trên internet lại khổng lồ và dễ thu thập, OpenAI đã đưa ra một quyết định chiến lược vào khoảng năm 2020: giải tán nhóm robot và tập trung nguồn lực vào việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đại diện là dòng GPT. Quyết định này cuối cùng đã tạo ra ChatGPT.

Trong vài năm sau đó, OpenAI đã tạo ra cơn sốt mô hình lớn toàn cầu nhờ dòng sản phẩm ChatGPT, trở thành kỳ lân AI có định giá cao nhất thế giới. Theo nhiều nguồn tin báo chí, OpenAI đã bí mật nộp bản dự thảo hồ sơ IPO vào ngày 22 tháng 5, dự kiến niêm yết sớm nhất vào tháng 9 năm 2026. Trong vòng gọi vốn mới nhất hoàn thành vào tháng 3 năm nay, định giá của OpenAI đã đạt 8520 tỷ USD. Các tổ chức như Deutsche Bank dự đoán, định giá khi lên sàn của công ty có thể vượt quá 10000 tỷ USD, quy mô huy động vốn có thể lên tới 60 tỷ USD, có khả năng trở thành một trong những đợt IPO công nghệ lớn nhất trong lịch sử thị trường công khai Hoa Kỳ.

Tuy nhiên, OpenAI cũng phải đối mặt với áp lực thua lỗ khổng lồ. Công ty dự kiến sẽ thua lỗ khoảng 14 tỷ USD trong năm 2026, mức tiêu hao tiền mặt sẽ mở rộng hơn nữa, và có thể phải đến năm 2030 mới có hy vọng chuyển dòng tiền mặt thành dương. Tỷ suất lợi nhuận gộp của công ty chỉ khoảng 33%, chi phí suy luận của các mô hình AI cao là nguyên nhân chính làm xói mòn lợi nhuận.

Trong những năm giải tán nhóm robot tự nghiên cứu, OpenAI không hoàn toàn từ bỏ lĩnh vực robot, mà thông qua quỹ đầu tư mạo hiểm của mình, đã thực hiện chiến lược đầu tư "đặt cược vào nhiều điểm", lần lượt đầu tư vào nhiều công ty khởi nghiệp robot như công ty robot hình người Na Uy 1X Technologies, công ty robot hình người nổi tiếng của Mỹ Figure AI, Physical Intelligence, v.v.

Trong đó, sự hợp tác với Figure AI vào tháng 2 năm 2024 được chú ý nhất. Khi đó, OpenAI không chỉ tham gia vào vòng gọi vốn Series B trị giá 6,75 tỷ USD của Figure AI, mà còn tuyên bố sẽ phát triển mô hình AI đa phương thức chuyên dụng cho robot hình người của Figure. Chỉ 13 ngày sau khi hợp tác, robot hình người Figure 01 được trang bị mô hình của OpenAI đã thể hiện khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên trôi chảy, nhận dạng vật thể và thao tác tự chủ.

Nhưng sự hợp tác này chỉ duy trì chưa đầy một năm. Vào tháng 2 năm 2025, Brett Adcock, người sáng lập Figure AI, chính thức tuyên bố chấm dứt hợp tác với OpenAI, chuyển sang tự nghiên cứu và phát triển mô hình AI robot end-to-end. Nguyên nhân chính dẫn đến sự đổ vỡ hợp tác là sự khác biệt về con đường kỹ thuật. Figure cho rằng mô hình lớn tổng quát không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot, mà phải xây dựng mô hình tích hợp dọc end-to-end; điều này cũng thúc đẩy OpenAI sau sáu năm, lựa chọn "hồi sinh" nhóm robot, tự mình xuống sân, nâng cấp robot từ "đầu tư" thành "hoạt động kinh doanh chiến lược nội bộ".

Đồng thời, đây cũng là cách OpenAI vẽ ra đường cong tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước khi IPO. Nó cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn vĩ đại của công ty từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang mở rộng ra thế giới vật lý, hy vọng dùng câu chuyện "trí tuệ thể hiện" để phòng ngừa rủi ro trước những lo ngại của thị trường về tính bền vững của mô hình kinh doanh và mức thua lỗ khổng lồ của công ty.

Lợi thế của OpenAI khi tiến vào lĩnh vực robot nằm ở khả năng mô hình AI lớn hàng đầu thế giới của họ, đặc biệt là "mô hình thế giới" để hiểu và mô phỏng thế giới vật lý. Con đường kỹ thuật của họ có thể khác biệt với nhiều công ty bắt đầu từ phần cứng cơ bản, mà tuân theo logic "tạo bộ não trước, rồi mới phát triển cơ thể", tức là trước tiên thông qua mô hình thế giới mạnh mẽ để AI hiểu các quy luật vật lý, sau đó truyền năng lực đó vào robot vật lý. Tư duy này là dùng phần mềm và thuật toán để định nghĩa phần cứng, nếu thành công, có thể định hình lại mô hình nghiên cứu và phát triển của ngành công nghiệp robot.

Bài viết này từ "Giao Diện Tin Tức", tác giả: Lý Kha Phong

Câu hỏi Liên quan

QLãnh đạo OpenAI chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày nào và thông qua kênh nào?

ASam Altman, CEO của OpenAI, đã chính thức tuyên bố tham gia vào lĩnh vực robot thể xác vào ngày 1 tháng 6 thông qua một bài đăng tuyển dụng trên nền tảng mạng xã hội.

QMục tiêu ngắn hạn và dài hạn của chiến lược robot của OpenAI là gì?

AMục tiêu ngắn hạn: OpenAI tập trung vào việc phát triển robot có thể hỗ trợ công nhân kỹ thuật xây dựng cơ sở hạ tầng tương lai. Mục tiêu dài hạn: Công ty hình dung trong tương lai mỗi người đều có thể sở hữu một robot cá nhân có thể đáp ứng mọi nhu cầu.

QDự án nghiên cứu nội bộ nào là nền tảng cho việc OpenAI quay trở lại lĩnh vực robot?

AViệc quay trở lại lĩnh vực robot dựa trên sự phát triển nhanh chóng của dự án nghiên cứu nội bộ có tên 'Worldsim' (Mô phỏng thế giới). Dự án này trong năm qua đã phát triển thành OpenAI Robotics.

QLý do chính khiến OpenAI chấm dứt hợp tác với Figure AI vào năm 2025 là gì?

ALý do chính là sự khác biệt về lộ trình công nghệ. Figure AI tin rằng các mô hình lớn đa mục đích (đại mô hình) không thể đáp ứng nhu cầu phần cứng của robot và cần xây dựng mô hình AI chuyên biệt, tích hợp đầu cuối (end-to-end). Điều này dẫn đến việc chấm dứt hợp tác.

QTheo bài viết, việc OpenAI khởi động lại hoạt động robot trước IPO nhằm mục đích gì đối với thị trường vốn?

AViệc này nhằm vẽ ra một đường tăng trưởng mới cho thị trường vốn trước IPO. OpenAI muốn cho các nhà đầu tư thấy tầm nhìn mở rộng từ phần mềm thuần túy sang kết hợp phần cứng-phần mềm, từ thế giới ảo sang thế giới vật lý, và hy vọng dùng câu chuyện 'trí tuệ thể hiện' (embodied AI) để giảm thiểu lo ngại về tính bền vững của mô hình kinh doanh và khoản lỗ khổng lồ của công ty.

Nội dung Liên quan

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

Tác giả: Think AI, Aaron Làn sóng cổ phiếu AI đã tăng mạnh trong ba năm rưỡi mà chưa có dấu hiệu dừng lại. Nhiều nhà đầu tư đã bỏ lỡ cơ hội này, từ các cá nhân đến các tổ chức lớn. Dữ liệu cho thấy năm 2025, chỉ khoảng 18.9% nhà đầu tư nhỏ lẻ tại Trung Quốc có lãi, trong khi tỷ lệ thua lỗ lên tới 81.1%. Ngay cả các quỹ lớn như Bridgewater cũng giảm sở hữu đáng kể cổ phiếu công nghệ lớn như NVIDIA, Alphabet trước khi chúng tăng mạnh. Ngay cả Warren Buffett cũng phần nào bỏ lỡ đà tăng này. Bài viết chỉ ra rằng AI không phải là một khái niệm ngắn hạn, mà là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng giống như điện hay internet. Do đó, vẫn còn nhiều cơ hội dọc theo toàn bộ chuỗi cung ứng AI, từ hạ tầng tính toán, nền tảng mô hình lớn đến các ứng dụng AI theo ngành. Các nhà lãnh đạo như Mã Hóa Đằng (Tencent) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tìm kiếm cơ hội phù hợp với lợi thế bản thân thay vì chạy theo xu hướng một cách mù quáng. Mã Vân (Alibaba) thì cho rằng thời đại AI mới chỉ bắt đầu và đây là cơ hội cấp độ cách mạng công nghiệp, vì vậy không bao giờ là quá muộn để tham gia. Thông điệp chính là: thay vì hoảng loạn vì bỏ lỡ làn sóng đầu tiên, các nhà đầu tư nên giữ tâm lý ổn định, chuẩn bị kỹ lưỡng và tìm kiếm cơ hội cấu trúc trong các làn sóng tiếp theo của cuộc cách mạng AI. Cơ hội cuối cùng sẽ thuộc về những người kiên định và có sự chuẩn bị.

marsbit5 phút trước

Lỡ nhịp làn sóng tăng giá cổ phiếu AI, giờ phải làm sao?

marsbit5 phút trước

Tại sao dòng tiền vào ETF XRP tăng trong khi Bitcoin và Ethereum đang bị rút?

Dòng tiền vào các quỹ ETF XRP đang tiếp tục tăng trưởng ổn định, trong khi các ETF Bitcoin và Ethereum lại ghi nhận dòng tiền rút ra liên tục. Dữ liệu on-chain cho thấy, tính đến ngày 1/6, các ETF XRP tại Mỹ đã có 17 ngày liên tiếp đón nhận dòng tiền vào, với tổng dòng ròng tích lũy đạt khoảng 1,43 tỷ USD. Ngược lại, ETF Bitcoin Spot đã trải qua 11 ngày và ETF Ethereum là 15 ngày liên tiếp chứng kiến dòng tiền rút ra, với số tiền rút ròng lần lượt là 483,7 triệu USD và 44,4 triệu USD chỉ trong ngày 1/6. Theo nhà phân tích CryptoKrali, sự chênh lệch rõ rệt này phản ánh việc nhu cầu tiếp xúc với Bitcoin và Ethereum đang nguội đi, trong khi vốn của các tổ chức ngày càng quan tâm đến XRP. Nguyên nhân được cho là do những câu chuyện thị trường riêng biệt xoay quanh XRP, như vị thế pháp lý, triển vọng mở rộng ETF và các đồn đoán về cấu trúc kho bạc tiềm năng liên quan đến Ripple. Tuy nhiên, hành động giá của XRP vẫn tương đối trầm lắng và chưa phản ánh đà tăng của dòng tiền ETF, với giá giao dịch quanh mức 1,26 USD, giảm hơn 6% trong tuần qua. Mô hình dòng tiền này cho thấy vốn tổ chức đang trở nên chọn lọc hơn, nhắm mục tiêu vào các tài sản có câu chuyện thị trường cụ thể thay vì phân bổ rộng rãi.

bitcoinist52 phút trước

Tại sao dòng tiền vào ETF XRP tăng trong khi Bitcoin và Ethereum đang bị rút?

bitcoinist52 phút trước

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

Trong bối cảnh giá Bitcoin giảm kéo dài, mạng lưới Bitcoin đang chịu áp lực giảm giá, dẫn đến sự sụt giảm mạnh về hoạt động. So với đỉnh chu kỳ tăng giá năm 2021, hoạt động trên chuỗi hiện tại rất khác biệt. Số liệu từ Santiment cho thấy, tính đến nay, số ví hoạt động hàng ngày trung bình là khoảng 624.000 và số ví mới tạo là 278.000/ngày, giảm lần lượt 44% và 43% so với tháng 5/2021 (lần lượt là 1,12 triệu và 489.000). Điều này cho thấy Bitcoin đang thu hút ít người tham gia mới và có ít hoạt động giao dịch hàng ngày hơn so với thời kỳ đỉnh điểm năm 2021. Nguyên nhân chính của sự thay đổi này có thể do ảnh hưởng ngày càng tăng của Quỹ ETF Spot và các công cụ đầu tư tổ chức, cho phép tiếp cận Bitcoin mà không cần giao dịch trực tiếp trên chuỗi. Đồng thời, nhiều nhà đầu tư dài hạn trở nên thụ động hơn, lựa chọn lưu trữ tài sản thay vì giao dịch thường xuyên. Tuy nhiên, đây không hẳn là dấu hiệu giảm giá, vì hoạt động mạng thường tăng lên khi có biến động mạnh. Sự sụt giảm hiện tại có thể do thị trường đi ngang và sự quan tâm chuyển hướng sang cổ phiếu và kim loại quý. Tại thời điểm viết bài, giá Bitcoin giao dịch quanh mức 69.876 USD, tăng gần 5% trong 24 giờ, với khối lượng giao dịch tăng hơn 134%, cho thấy sự quan tâm trở lại của các nhà giao dịch.

bitcoinist2 giờ trước

Bức Tranh On-Chain Của Bitcoin Trông Rất Khác So Với Đỉnh Thị Trường Bò Năm 2021

bitcoinist2 giờ trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit2 giờ trước

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit2 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

Hệ sinh thái BNB Chain đã chứng kiến một tuần quan trọng với các tổ chức tài chính lớn, đánh dấu bởi sự ra mắt quỹ ETF tiền mã hóa dạng spot đầu tiên tại Mỹ cho BNB và những đánh giá tích cực về tiềm năng trước các quy định sắp tới. VanEck đã chính thức ra mắt quỹ ETF VanEck BNB (VBNB) trên Nasdaq, cung cấp cho nhà đầu tư Mỹ cách tiếp cận được niêm yết đối với BNB. Các lý do được đưa ra bao gồm hiệu suất mạnh mẽ của BNB và nền tảng cơ bản vững chắc của mạng lưới, với hơn 14 triệu giao dịch và 2.5 triệu người dùng hoạt động hàng ngày. Song song đó, báo cáo từ Grayscale chỉ ra BNB Chain là một trong những hệ sinh thái hàng đầu được định vị để thu hút dòng vốn tổ chức một khi Đạo luật CLARITY được thông qua. BNB Chain hiện đứng thứ hai về giá trị tài sản token hóa (RWA), với khối lượng chuyển RWA tăng 121.62% trong 30 ngày và số lượng người nắm giữ RWA tăng mạnh. Mạng lưới này cũng dẫn đầu về số lượng giao dịch stablecoin, xử lý khoảng 40% giao dịch toàn cầu ở phân khúc giá trị nhỏ. Nhìn chung, BNB Chain đang nổi lên như một cầu nối quan trọng giữa tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng phi tập trung, thu hút ngày càng nhiều sản phẩm tài chính và nhà đầu tư tổ chức.

bitcoinist3 giờ trước

Hệ Sinh Thái BNB Chain Chứng Kiến Tuần Lễ Lớn Của Tổ Chức Với Sự Ra Mắt ETF Tại Mỹ Và Cược Từ Nhà Quản Lý Tài Sản

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片