Tỷ Lệ Thông Quan Dự Luật Cấu Trúc Thị Trường Tiền Điện Tử Năm Nay Giảm Xuống 40% Trên Polymarket

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Theo dữ liệu từ nền tảng dự đoán Polymarket, khả năng Đạo luật CLARITY - luật cấu trúc thị trường crypto được chờ đợi từ lâu - được thông qua trong năm nay đã giảm mạnh xuống chỉ còn 42%. Sự sụt giảm này phản ánh sự hoài ngày càng tăng rằng các cuộc đàm phán giữa ngành công nghiệp tiền mã hóa và lĩnh vực ngân hàng sẽ đạt được đột phá kịp thời hạn chót 1/3, bất chấp các cuộc thảo luận cấp cao tại Nhà Trắng. Một điểm bất đồthen chính là các nguyên tắc cấm trả lãi, nơi việc trả lãi cho số dư stablecoin nhàn rỗi đã bị loại bỏ. Thay vào đó, cuộc tranh luận chuyển sang việc liệu các công ty có được phép cung cấp phần thưởng gắn với hoạt động cụ thể của người dùng hay không. Các chuyên gia nhận định nếu được thông qua, dự luật có thể củng cố thẩm quyền của CFTC, thúc đẩy sự phát triển của các sàn giao dịch được quản lý tại Mỹ và thu hút sự tham gia lớn hơn của các tổ chức. Các sản phẩm phái sinh như hợp đồng tương lai vĩnh viễn và quyền chọn có thể phát triển với các biện pháp bảo vệ người dùng mạnh mẽ hơn và giảm bớt sự biến động.

Khả năng dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử được chờ đợi từ lâu, có tên là Đạo luật CLARITY, sẽ trở thành luật trong năm nay đã giảm mạnh trong 24 giờ qua, theo dữ liệu từ nền tảng dự đoán Polymarket.

Các nhà giao dịch hiện đánh giá dự luật này có 42% cơ hội được thông qua vào năm 2026, phản ánh sự hoài nghi ngày càng tăng rằng các cuộc đàm phán đang diễn ra giữa ngành công nghiệp tiền điện tử và lĩnh vực ngân hàng sẽ tạo ra một bước đột phá kịp thời.

Tiền Điện Tử và Ngân Hàng Vẫn Chia Rẽ

Sự sụt giảm niềm tin diễn ra bất chấp hàng tháng trời thảo luận cấp cao tại Nhà Trắng. Các nhà lập pháp và đại diện ngành công nghiệp đã nỗ lực xây dựng sự đồng thuận xung quanh một khuôn khổ cấu trúc thị trường rộng hơn.

Tuy nhiên, ba cuộc họp quan trọng tại Nhà Trắng giữa các công ty tiền điện tử và đại diện ngân hàng vẫn chưa đạt được thỏa thuận cuối cùng. Dù vậy, thông điệp công khai từ các quan chức vẫn lạc quan.

Tỷ lệ dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử được thông qua giảm xuống 42%. Nguồn: Polymarket

Như Bitcoinist đưa tin vào tuần trước, Patrick Witt, Giám đốc Điều hành Hội đồng Cố vấn Tài sản Kỹ thuật số của Tổng thống, đã mô tả vòng đàm phán mới nhất là "một bước tiến lớn". Witt viết: "Chúng ta đã rất gần rồi", và nói thêm rằng nếu cả hai bên tiếp tục đàm phán thiện chí, ông kỳ vọng thời hạn 1 tháng 3 của chính quyền sẽ được đáp ứng.

Trọng tâm của các cuộc thảo luận là dự thảo ngôn ngữ pháp lý được thiết kế để giải quyết những lo ngại do các ngân hàng nêu ra trong một tài liệu có tiêu đề "Nguyên tắc Cấm Lợi tức và Lãi suất".

Mặc dù văn bản đề xuất thừa nhận sự phản đối của lĩnh vực ngân hàng, nó cũng nêu rõ rằng bất kỳ hạn chế nào đối với các chương trình phần thưởng tiền điện tử sẽ được điều chỉnh một cách hẹp.

Một kết quả đáng kể của các cuộc đàm phán là việc trả lợi tức trên số dư stablecoin nhàn rỗi — một mục tiêu lớn của nhiều công ty tiền điện tử — trên thực tế đã bị gạt bỏ.

Thay vào đó, cuộc tranh luận đã chuyển hướng sang việc liệu các công ty có được phép cung cấp phần thưởng gắn liền với các hoạt động cụ thể của người dùng thay vì chỉ dựa trên số dư tài khoản đơn giản hay không.

Các Quy Tắc Mới Có Thể Thay Đổi Thị Trường Phái Sinh Bitcoin Như Thế Nào

Bên cạnh những tranh cãi chính trị, chuyên gia thị trường MartyParty gần đây đã nêu bật những thay đổi cấu trúc tiềm năng có thể xảy ra sau khi dự luật được thông qua, cho rằng những thay đổi này có thể quan trọng hơn nhiều nhà đầu tư nhận ra.

Trong thị trường tương lai Bitcoin (BTC), các ranh giới thẩm quyền rõ ràng hơn có thể sẽ củng cố thẩm quyền của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đối với các hàng hóa tài sản kỹ thuật số.

Chuyên gia này tin rằng điều đó có thể thúc đẩy sự phát triển của các sàn giao dịch được quy định tại Hoa Kỳ, tương tự như CME, và có khả năng mở ra cánh cửa cho các nền tảng hợp đồng tương lai vĩnh viễn đã đăng ký với CFTC.

Theo phân tích của MartyParty, việc phân loại hàng hóa rõ ràng cũng có thể khuyến khích sự tham gia lớn hơn của các tổ chức, đặc biệt là từ các quỹ bị hạn chế đầu tư vào các tài sản được coi là chứng khoán.

Hợp đồng tương lai vĩnh viễn — một sản phẩm bản địa của crypto được sử dụng rộng rãi bên ngoài Hoa Kỳ — cũng có thể phát triển. Với việc đăng ký CFTC, các sản phẩm vĩnh viễn có trụ sở tại Hoa Kỳ có thể xuất hiện với các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng mạnh mẽ hơn, minh bạch hơn về tỷ lệ tài trợ (funding rates) và các biện pháp bảo vệ chặt chẽ hơn chống lại thao túng.

Sự rõ ràng về quy định lớn hơn cũng có thể làm giảm sự chênh lệch giữa thị trường giao ngay và thị trường tương lai, thu hẹp chênh lệch giá và ổn định động lực tài trợ. Đồng thời, các mức giới hạn đòn bẩy hoặc yêu cầu ký quỹ nghiêm ngặt hơn được áp đặt theo quy tắc của CFTC có thể hạn chế mức độ đầu cơ cực đoan của nhà đầu tư cá nhân hiện đang thấy trên các nền tảng nước ngoài.

Thị trường quyền chọn Bitcoin có thể sẽ trải qua những thay đổi song song. Chuyên gia khẳng định rằng một khuôn khổ quy định rõ ràng hơn có thể khuyến khích sự phát triển của các sàn giao dịch quyền chọn được quy định bổ sung tại Hoa Kỳ, cung cấp cả hợp đồng thanh toán vật chất và thanh toán bằng tiền mặt gắn với hợp đồng tương lai Bitcoin.

Việc giảm sự không chắc chắn trong thực thi cũng có thể làm giảm phí bảo hiểm biến động ngụ ý (implied volatility premiums), có khả năng làm cho các quyền chọn trở nên hợp lý hơn cho các chiến lược phòng ngừa rủi ro và đầu cơ.

Các nhà đầu tư tổ chức, đặc biệt, có thể triển khai các chiến lược nâng cao — bao gồm collar (bảo vệ giá) và straddle (đặt cược hai chiều) — một cách tự tin hơn nếu tình trạng hàng hóa của Bitcoin được thiết lập vững chắc.

Biểu đồ 1D cho thấy sự hợp nhất giá của BTC, hiện tại khoảng 66.000 USD. Nguồn: BTCUSDT trên TradingView.com

Hình ảnh nổi bật từ OpenArt, biểu đồ từ TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QTheo dữ liệu từ Polymarket, khả năng Đạo luật CLARITY được thông qua trong năm nay là bao nhiêu phần trăm?

ATheo dữ liệu từ nền tảng dự đoán Polymarket, khả năng Đạo luật CLARITY được thông qua trong năm nay đã giảm xuống còn 42%.

QTại sao các cuộc đàm phán cấp cao giữa ngành crypto và ngân hàng tại Nhà Trắng vẫn chưa đạt được thỏa thuận cuối cùng?

ABa cuộc họp cấp cao tại Nhà Trắng giữa các công ty crypto và đại diện ngân hàng vẫn chưa đạt được thỏa thuận cuối cùng do hai bên vẫn còn chia rẽ, mặc dù thông điệp công khai từ các quan chức vẫn lạc quan.

QMột trong những kết quả đáng chú ý của các cuộc đàm phán là gì đối với stablecoin?

AMột kết quả đáng chú ý của các cuộc đàm phán là việc trả lãi (yield) trên số dư stablecoin nhàn rỗi - một mục tiêu lớn của nhiều công ty crypto - về cơ bản đã bị loại bỏ.

QTheo chuyên gia MartyParty, việc thông qua dự luật có thể tác động thế nào đến thị trường futures Bitcoin?

ATheo chuyên gia MartyParty, việc thông qua dự luật có thể củng cố thẩm quyền của CFTC đối với các tài sản kỹ thuật số, thúc đẩy sự phát triển của các sàn giao dịch được quy định tại Mỹ và mở đường cho các nền tảng perpetual futures đăng ký với CFTC.

QTình trạng pháp lý rõ ràng hơn có thể khuyến khích sự tham gia của những nhà đầu tư nào?

ATình trạng pháp lý rõ ràng hơn, đặc biệt là việc phân loại Bitcoin như một hàng hóa, có thể khuyến khích sự tham gia lớn hơn của các tổ chức, đặc biệt là các quỹ bị hạn chế đầu tư vào các tài sản được coi là chứng khoán.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片