NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbitXuất bản vào 2026-06-01Cập nhật gần nhất vào 2026-06-01

Tóm tắt

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Fl...

Biên soạn: Dữ liệu Jin10

NVIDIA (NVDA.O) đã công bố nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị NVIDIA GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hơn nữa bố cục kinh doanh sang lĩnh vực hạ tầng nhà máy AI.

Khác với trọng tâm bán GPU trước đây, DSX hướng tới việc cung cấp cho doanh nghiệp một giải pháp trọn gói cho nhà máy AI, từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến quản lý vận hành.

Khi quy mô mô hình AI ngày càng mở rộng, thách thức mà các trung tâm dữ liệu đối mặt không chỉ là hiệu năng chip, mà còn liên quan đến nguồn cung điện năng, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng, trong tương lai, chỉ số cạnh tranh then chốt của ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu năng đơn chip sang hiệu quả hạ tầng tổng thể, tức là cách sản xuất nhiều sức mạnh tính toán và dịch vụ thông minh hơn trong điều kiện nguồn lực, không gian và điện năng hạn chế.

Để làm điều này, nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ của các đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Nền tảng giúp khách hàng tăng tốc độ triển khai, độ tin cậy và hiệu quả vận hành, đồng thời giảm chi phí phát sinh Token trong quá trình suy luận AI thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất.

Jensen Huang cho biết:

“Chúng tôi không chỉ giao chip—chúng tôi đang cung cấp cho mọi nhà xây dựng hạ tầng một phương pháp luận hoàn chỉnh để tạo ra nhà máy AI. Với nền tảng DSX, bạn có thể mô phỏng toàn bộ nhà máy mà không tốn một xu, xác minh hiệu suất trước khi lắp đặt giá đỡ đầu tiên và vận hành với độ tin cậy cần thiết cho AI cấp sản xuất.”

Hệ thống phần mềm được công bố lần này chủ yếu bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS.

Trong đó, DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất ở cấp độ giá đỡ để tăng sản lượng Token trên mỗi megawatt điện. NVIDIA cho biết, công nghệ này có thể triển khai thêm tối đa 40% GPU với ảnh hưởng cực nhỏ đến hiệu suất, từ đó giảm hơn nữa chi phí tính toán trong ngân sách điện cố định.

DSX OS là một nền tảng phần mềm nguồn mở hướng đến vận hành nhà máy AI, hỗ trợ các chức năng như quản lý vòng đời, lập lịch thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. NVIDIA cũng sẽ mở nguồn thư viện phần mềm mô-đun, API, thiết kế tham chiếu và nền tảng tính toán tăng tốc để xây dựng kiến trúc phần mềm thống nhất.

Ngoài phần mềm cốt lõi, DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có. DSX Reference Design cung cấp kiến trúc tham chiếu bao phủ các hệ thống tính toán, mạng, lưu trữ, cấp điện và làm mát; DSX Sim hỗ trợ mô phỏng và tối ưu hóa song sinh kỹ thuật số cho toàn bộ quá trình từ lập kế hoạch đến vận hành; DSX Flex có thể điều chỉnh động khối lượng công việc theo biến động tải lưới điện và giá điện; DSX Exchange thực hiện hiệp đồng dữ liệu giữa các hệ thống tính toán, mạng, năng lượng và làm mát.

Về triển khai thương mại, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX để nâng cao tỷ lệ sử dụng GPU và rút ngắn thời gian đưa dịch vụ đám mây AI ra thị trường.

Hệ sinh thái phần cứng cũng đang được mở rộng đồng thời. Các nhà sản xuất như Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Super Micro Computer (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron và Quanta Cloud Technology đang phát triển các hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX, giúp khách hàng xây dựng nhà máy AI toàn ngăn xếp.

Đồng thời, DSX Flex đã thực hiện các dự án thử nghiệm thương mại với Emerald AI và Silicon Valley Power để xác minh khả năng điều chỉnh động mức tiêu thụ điện của nhà máy AI theo nhu cầu của lưới điện.

Ở cấp độ chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng hạ tầng AI. Bằng cách đưa chip, phần mềm, kiến trúc trung tâm dữ liệu, quản lý vận hành và điều phối năng lượng vào một hệ thống thống nhất, NVIDIA hy vọng thiết lập tiêu chuẩn ngành bao trùm toàn bộ vòng đời của nhà máy AI và củng cố hơn nữa vị thế dẫn đầu trên thị trường hạ tầng AI toàn cầu.

Câu hỏi Liên quan

QNền tảng NVIDIA DSX được giới thiệu nhằm mục đích chính là gì?

ANVIDIA DSX được giới thiệu để mở rộng danh mục kinh doanh của NVIDIA sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI, cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến quản lý vận hành, thay vì chỉ tập trung vào bán GPU.

QTheo bài viết, chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ chuyển dịch sang hướng nào?

AChỉ số cạnh tranh then chốt sẽ dần chuyển từ hiệu năng của từng con chip riêng lẻ sang hiệu suất tổng thể của cơ sở hạ tầng, cụ thể là khả năng sản xuất nhiều năng lực tính toán và dịch vụ thông minh hơn trong điều kiện nguồn điện, không gian và tài nguyên hạn chế.

QCông nghệ DSX MaxLPS hứa hẹn mang lại lợi ích gì cho khách hàng?

ADSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất ở cấp máy chủ, giúp tăng sản lượng Token trên mỗi megawatt điện. NVIDIA tuyên bố công nghệ này cho phép triển khai thêm tới 40% GPU với ảnh hưởng tối thiểu đến hiệu suất, từ đó giảm chi phí tính toán trong một ngân sách điện cố định.

QNhững hãng nào đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX?

ACác hãng bao gồm Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo, Supermicro (SMCI), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron và Quanta Cloud Technology (QCT) đang phát triển các hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX để giúp khách hàng xây dựng nhà máy AI full-stack.

QViệc ra mắt DSX đánh dấu sự chuyển đổi chiến lược nào của NVIDIA?

ADSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI thành nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI. Bằng cách tích hợp chip, phần mềm, kiến trúc trung tâm dữ liệu, quản lý vận hành và điều phối năng lượng vào một hệ thống thống nhất, NVIDIA muốn thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời của nhà máy AI.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit48 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit48 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报52 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报52 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết