Not Speculation but a Necessity: The 4 Unique Values of Prediction Markets

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Polymarket's recent $4 billion funding round and soaring valuation of $15 billion highlight the explosive growth of prediction markets, with trading volume reaching $25.7 billion in March 2026—a 10.6% monthly increase. This analysis argues that prediction markets serve critical non-speculative functions, positioning them as essential tools rather than mere gambling platforms. Prediction markets offer four unique values: entertainment consumption, insurance-like protection, risk hedging, and truth discovery. Firstly, they stimulate economic activity by engaging users in event-based betting, similar to the broader sports industry. Secondly, they act as a form of decentralized insurance, allowing users to hedge against specific, well-defined risks (e.g., weather events) transparently and without traditional overhead costs. Thirdly, institutions and individuals use these markets to hedge against geopolitical and commodity price risks, as demonstrated during the U.S.-Iran conflict and the launch of 24/7 commodity markets on platforms like Kalshi. Finally, prediction markets counter media bias by aggregating crowd-sourced information, often achieving 30% higher accuracy than surveys due to users' vested interests. Experts like Bitwise’s Jeff Park and SIG’s Jeff Yass emphasize the markets' role in risk transfer and financial innovation. As these platforms evolve, they are poised to become trillion-dollar markets, offering more reliable, decentralized mechanisms for information pri...

Original|Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author|Wenser(@wenser 2010 )

Recently, Polymarket completed a $4 billion financing round, with its valuation growing to $15 billion. According to statistics, the nominal trading volume of prediction markets reached $25.7 billion in March 2026, a 10.6% increase compared to $23.2 billion in February 2026; while in October last year, this figure was only $8.7 billion. As the crypto market fluctuates with macroeconomic changes and regional conflicts, prediction markets have become the most eye-catching sector in the crypto space. With prediction market trading volume still maintaining rapid growth, combined with Odaily's previous article "Why Prediction Markets Are Truly Not Gambling Platforms," it might be time to discuss the unique value of prediction markets to set the record straight.

The Unique Value of Prediction Markets: Entertainment Consumption, Insurance Value, Risk Hedging, Truth Machine

What inspired the author to view prediction markets from the perspective of "non-gambling value" was a post titled "Most People's Misunderstandings About Prediction Markets" published yesterday by Bitwise advisor Jeff Park.

In this lengthy article of several thousand words, Jeff Park pointed out the similarities and differences between prediction markets, stock selection, and poker games, and positively affirmed the entertainment consumption attributes, financial innovation attributes, and precise information attributes of prediction markets.

If the article "Why Prediction Markets Are Truly Not Gambling Platforms" provided a detailed comparative analysis of prediction markets and gambling platforms from the perspectives of price mechanisms, usage differences, user structure, and regulatory logic, then what we aim to clarify today with this article is their diverse value.

Entertainment Consumption Stimulates Economic Development

In "The Theory of the Leisure Class," American economist Thorstein Veblen believed that the essence of the leisure class is not simply enjoying leisure but using freedom from labor and the squandering of wealth as a symbolic system to gain prestige. The so-called alienation of people by capitalism through money is precisely completed in various types of consumption.

However, the value of consumption is also evident today.

In a modern society with a clear division of labor, consumption is a necessary process of value exchange, and entertainment itself is a form of economic consumption and one of the life pursuits that distinguish humans from machines. Taking the sports industry alone, its overall output value is at the scale of $1 trillion; taking the sports brand NIKE as an example, on one hand, they earn profits by controlling the supply chain, manufacturing goods, and completing sales; on the other hand, they are shaping the sports industry in reverse through sponsoring teams, endorsements, sports events, etc. Based on the actual performance of various sports events and athletes in reality, betting in prediction markets is also a form of entertainment that stimulates spiritual consumption, and this in turn affects the attention of prediction market users and the general public to sports events, consumption of sports brands, and expenditure on spiritual recreation.

Limited Insurance Protects Personal Interests

As Jeff Park pointed out in his article "Most People's Misunderstandings About Prediction Markets": "The value of derivatives lies in allowing risk transfer, which means speculators are on the side of insurance institutions (Odaily Planet Daily Note: i.e., the insured transfers the uncertainty risk to risk-bearing speculators in exchange for确定性 costs). But the reality is that government intervention distorts the true market price for insurance holders, leading to insurance default behaviors. Without government intervention, there is no other way to achieve risk transfer in a transparent and open market."

In this regard, the two major advantages of prediction markets区别于常规衍生品 are highlighted: first, the event precision of prediction markets; second, the limited duration of prediction markets. The former means that a prediction market is a binary, well-defined proposition with no room for模糊 loss estimation, and settlement conditions are completely transparent and verifiable; the latter clarifies that the outcome of a prediction market is not an artificially set contract期限.

Furthermore, as SIG founder (Kalshi's official market maker institution) Jeff Yass mentioned in a previous interview: "To some extent, prediction markets play the role of 'new insurance.' In hurricane-prone Florida where there are insurance price caps, users can完全可以 use the betting event 'Will the wind speed in this area exceed 80 miles per hour?' in the weather market of prediction markets for反向投保. This channel also省去了 the complex links such as claims, operations, and marketing costs in traditional insurance."

In summary, prediction markets can provide participants with cost-clear, fact-following保障价值 for well-defined betting events.

Risk Hedging Responds to Event Crises

Not long ago, Kalshi announced the official launch of a 24/7 commodity market, providing price prediction services for包括 crude oil, diesel, gold, silver, copper, lithium, natural gas, sugar, soybeans, wheat, corn, coffee, cocoa, live cattle, and other commodities.

Citadel Securities President Jim Esposito also stated at the recent Washington Semafor World Economic Forum that the company might provide liquidity for prediction markets, but compared to sports events, they value the role of prediction markets in geopolitical risk hedging more. Taking the US midterm elections in November this year as an example, he said this event would be "one of the biggest risks facing investors' portfolios," and prediction markets will become a new tool for institutions to hedge risks.

From this perspective, investors can achieve risk hedging by holding "NO" related chips in events on prediction markets, enabling them to more flexibly respond to risks such as commodity price fluctuations and changes in the economic situation.结合 the surge in trading volume in the political situation sector since the US-Iran conflict began on February 28, prediction markets are already acting as risk hedging tools for individuals and institutions.

Truth Revelation Responds to Media Bias

In addition to the above values, from the perspective of information pricing, the role of prediction markets in应对大众媒体的议程设置 and media bias cannot be ignored.

American writer and media editor Ashley Rindsberg, in his book "The Gray Lady Winks: How the New York Times's Misreporting, Distortions, and Fabrications Radically Alter History," provided a detailed梳理 of the negative impact of the New York Times in many historical events, listing numerous institutional failures in recent decades, including the Duranty suppression of the Stalin famine in Cuba, Castro's sudden rise, Iraq's weapons of mass destruction, and the systemic softening of Hitler's rise. In these historical events, the New York Times, due to information channels, ideology, and institutional self-protection purposes, blurred the pursuit of truth about the events, ultimately leading to a series of negative consequences.

Although the judgment rules for many events in prediction markets still highly rely on media, with the development of industry platforms, the acceleration of information transmission speed, and the expansion of the传播广度 of event contracts, prediction markets are expected to become true truth machines to应对 media bias caused by factors such as staff personal preferences, workflow, ideology, and platform interests.

Previously, Crypto.com COO Ericnode stated that prediction markets could become a trillion-dollar market because users have切身利益, and their accuracy can be 30% higher than surveys.

In the near future, the roles prediction markets play, the functions they perform, and the value they can achieve are far more than we previously imagined.

Recommended Reading:

Most People's Misunderstandings About Prediction Markets

Why Prediction Markets Are Truly Not Gambling Platforms

SIG Founder Jeff Yass Talks About the Value of Prediction Markets

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the four unique values of prediction markets mentioned in the article?

AThe four unique values of prediction markets are entertainment consumption, insurance value, risk hedging, and truth revelation (acting as a truth machine).

QHow do prediction markets provide insurance value according to the article?

APrediction markets offer insurance value by allowing risk transfer in a transparent, open market without government intervention. They provide cost-effective, fact-based coverage for well-defined events, eliminating complex processes like claims and marketing found in traditional insurance.

QWhy are prediction markets considered effective tool for risk hedging?

APrediction markets enable flexible risk hedging against events like commodity price fluctuations, economic changes, and geopolitical risks. Investors can hold 'NO' positions in event contracts to mitigate potential losses from adverse outcomes.

QHow can prediction markets counteract media bias as stated in the article?

APrediction markets can counteract media bias by aggregating crowd-sourced information with financial stakes, leading to higher accuracy (reportedly 30% more accurate than surveys). They reduce reliance on potentially biased media narratives by providing decentralized, interest-driven truth assessment.

QWhat example did Jeff Yass give to illustrate the insurance function of prediction markets?

AJeff Yass cited the example of using prediction markets for reverse insurance in hurricane-prone Florida: users could bet on events like 'whether wind speed in their area exceeds 80 miles per hour' to hedge against storm damage, bypassing traditional insurance complexities.

Nội dung Liên quan

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Trước sự phổ biến của AI, mối quan hệ giữa các đối tác đầu tư (LP) và các đối tác quản lý quỹ (GP) trong lĩnh vực quỹ đầu tư tư nhân quy mô nhỏ đang thay đổi. Câu chuyện của "Er Gou" - một cựu GP của một quỹ đô la Mỹ nhỏ chuyên về cổ phiếu Mỹ, nay chuyển sang làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI - minh họa rõ nét áp lực này. Ông cho biết, các quỹ nhỏ như của ông vốn đã gặp khó khăn trong huy động vốn do cơ cấu quỹ (thường dùng SPC Cayman) kém hấp dẫn hơn so với các cấu trúc tại Hong Kong hay Singapore, và do chiến lược đầu tư chủ quan (subjective strategy) khó thuyết phục hơn so với chiến lược định lượng (quantitative strategy) được AI hỗ trợ. Sự nổi lên của các công cụ AI như Doubao (của Trung Quốc) hay ChatGPT đã trao cho nhiều LP khả năng phân tích và tiếp cận thông tin chưa từng có. Điều này làm xói mòn lợi thế thông tin truyền thống của GP. LP giờ đây có thể tự nghiên cứu, đặt câu hỏi sâu hơn và thậm chí chất vấn các quyết định của GP dựa trên phân tích từ AI. Điều này thường dẫn đến mâu thuẫn, đặc biệt khi LP sử dụng AI để tìm kiếm sự đồng thuận thay vì phân tích khách quan, hoặc trong thị trường bùng nổ khi lợi nhuận cá nhân có thể vượt trội. Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn GP. Bản chất của quản lý tài sản vẫn dựa trên sự tin tưởng và dịch vụ tư vấn. Sự khác biệt nằm ở chỗ AI đang buộc các GP phải thích nghi: nâng cao giá trị bằng cách sử dụng AI như một đòn bẩy để cải thiện chiến lược, đồng thời củng cố vai trò tư vấn và cung cấp giá trị cảm xúc cho LP trong một môi trường đầu tư ngày càng được số hóa.

Odaily星球日报10 phút trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Odaily星球日报10 phút trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

Gần 50.000 nhân viên đã bị sa thải trong năm nay với lý do AI, nhưng các doanh nghiệp ngày càng phát hiện chi phí sử dụng AI thực tế lại **đắt hơn** cả lao động con người mà nó thay thế. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận vì lý do chi phí. Một nhân viên tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API của Claude Code trong một tháng. Các công ty như Meta, Pinterest, Spotify đều ghi nhận chi phí suy luận AI (inference cost) làm giảm tỷ suất lợi nhuận. Khảo sát cho thấy 45% doanh nghiệp năm 2025 chi hơn 100.000 USD/tháng cho AI. Tuy nhiên, dù 79% công ty trong S&P 500 nhắc đến AI, chỉ 8% tiết lộ doanh thu liên quan và một nửa không tự tin đánh giá được lợi tức đầu tư (ROI). Scott Galloway dự đoán: để giảm chi phí, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, với giá rẻ hơn từ **10 đến 30 lần** so với mô hình Mỹ. Dữ liệu cho thấy thị phần sử dụng trong giới lập trình viên của mô hình Trung Quốc đã tăng từ khoảng 1% (2024) lên hơn 60% (5/2026), và 80% startup AI Mỹ đang sử dụng mô hình nguồn mở Trung Quốc. Xu hướng này được dự báo sẽ buộc chính quyền Trump phải có hành động hạn chế.

marsbit28 phút trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

marsbit28 phút trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

Bài viết này phân tích những rủi ro và cạm bẫy tâm lý trong đầu tư, đặc biệt là trong các ngành công nghệ như bán dẫn và lưu trữ, thông qua khái niệm "tính phản thân" (reflexivity). Tác giả chỉ ra rằng trong giai đoạn bong bóng, nhu cầu và giá cổ phiếu thường được đẩy lên bởi các yếu tố tâm lý đám đông và thanh khoản dồi dào, chứ không phải nhu cầu cơ bản bền vững. Các nhà đầu tư theo trào lưu này thường đánh đồng tăng trưởng ngắn hạn với triển vọng dài hạn, và tin rằng kiếm lợi nhuận lớn một cách nhanh chóng là dễ dàng. Tuy nhiên, khi chu kỳ đảo chiều, cả nhu cầu thực tế lẫn dòng vốn đầu cơ đều biến mất nhanh chóng, tạo ra vòng xoáy đi xuống. Ngành phần cứng còn phải đối mặt với "hiệu ứng roi da" trong chuỗi cung ứng, khiến tình trạng dư thừa công suất kéo dài và phục hồi chậm chạp. Ví dụ về các công ty như Intel, Micron và Cisco cho thấy, dù lợi nhuận sau 20 năm có cao hơn, nhưng định giá cổ phiếu đỉnh vẫn thấp hơn thời kỳ bong bóng năm 2000, chứng tỏ "câu chuyện" tăng trưởng thần kỳ đã không còn. Bài viết cảnh báo về sự nguy hiểm của việc hình thành "vết hằn tư duy" sau những thành công ban đầu, khiến nhà đầu tư như "ông hàng xóm Lão Vương" có thể bị xóa sổ nếu sử dụng đòn bẩy, hoặc kiệt quệ vì cố gắng gỡ gạc sau thua lỗ. Cuối cùng, tác giả nhấn mạnh rằng khi màn ảo thuật lặp lại, nó sẽ mất đi sức hấp dẫn và không thể lừa được người xem nữa, ám chỉ bài học từ các chu kỳ bong bóng trong quá khứ.

marsbit36 phút trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

marsbit36 phút trước

Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

Bài viết từ đối tác điều hành của a16z Crypto, Jason Rosenthal, trình bày ba con đường thiết thực để các dự án tiền mã hóa đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), tránh lãng phí nguồn lực vào các chiến thuật tăng trưởng rỗng. 1. **Gắn kết với khách hàng hàng đầu:** Hợp tác chặt chẽ với những khách hàng tiềm năng tinh anh nhất trong lĩnh vực để cùng xây dựng sản phẩm dựa trên nhu cầu thực tế của họ. Việc được các tổ chức tài chính lớn áp dụng là minh chứng PMF mạnh mẽ hơn bất kỳ chỉ số TVL hay sự chú ý nào. 2. **Đón đầu làn sóng tăng trưởng theo cấp số nhân:** Nhận diện và định vị sản phẩm trước các xu hướng thị trường sắp bùng nổ. Ví dụ điển hình là nền kinh tế AI Agent, nơi các tác nhân AI tự chủ thực hiện giao dịch. Các dự án như AgentCash đang xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thiết yếu cho kỷ nguyên này. 3. **Trở thành khách hàng đầu tiên của chính mình:** Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững thường tự xây dựng và sử dụng sản phẩm của mình để chứng minh giá trị trước khi mở ra cho bên thứ ba. Chiến lược này được minh họa qua cách Matter Labs phát triển ZKsync và đồng thời tạo ra ứng dụng chính cho nó là Cari Network, một giải pháp gửi tiền được mã hóa cho các ngân hàng. Tóm lại, lộ trình nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm mù quáng, mà là lựa chọn chiến trường phù hợp, hợp tác với khách hàng then chốt, đón đầu xu hướng, hoặc tự mình kiểm chứng giá trị sản phẩm.

marsbit43 phút trước

Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua 4

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua 4 (4) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua 4 (4) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ 4 (4) của BạnSau khi mua 4 (4), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch 4 (4)Giao dịch 4 (4) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 544Xuất bản vào 2025.10.20Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua 4

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của 4 (4) được trình bày dưới đây.

活动图片