Dự đoán giá tiền điện tử kiểu 'Khắc chu cầu kiếm' gây sốt: Logic thực chiến và khiếm khuyết của những lời tiên tri huyền bí

marsbitXuất bản vào 2026-03-13Cập nhật gần nhất vào 2026-03-13

Tóm tắt

Mỗi khi thị trường tiền điện tử bước vào giai đoạn biến động khó lường, các phương pháp dự đoán giá "khắc chu cầu kiếm" – so sánh lịch sử để suy đoán tương lai – lại trở nên nổi tiếng trên mạng xã hội. Bài viết phân tích hai trường hợp điển hình: CryptoBullet với mô hình "tick-tock" dự đoán chính xác đỉnh chu kỳ vào tháng 10/2025 nhưng sai lệch về giá (dự đoán 150,000 USD, thực tế 126,000 USD), và KillaXBT với triết lý "lịch sử không lặp lại chính xác nhưng có vần điệu" đạt độ chính xác khoảng 75-80% trong các dự báo xu hướng chung. Sự chính xác tương đối của các phương pháp này có thể đến từ ba nguyên nhân: (1) Cấu trúc thị trường và cảm xúc nhà đầu tư (hưng phấn/hoảng loạn) thường lặp lại; (2) Các chỉ báo kỹ thuật truyền thống (như MACD, RSI) vốn có hiệu quả tương tự nhưng ít trực quan hơn; (3) Thiên kiến kẻ sống sót – chỉ những dự đoán đúng được chú ý và lan truyền, còn sai lầm thì bị lãng quên. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra điểm yếu chết người của chúng trong giao dịch thực tế: chúng là công cụ nhận diện giai đoàn và xu hướng, không phải là một chiến lược giao dịch hoàn chỉnh. Chúng thiếu các yếu tố then chốt để ra quyết định như điểm vào lệnh chính xác, mức cắt lỗ (stop-loss), chốt lời (take-profit) và điều kiện để coi dự báo là đã thất bại. Do đó, nhà đầu tư nên coi đây là công cụ tham khảo để hiểu tâm lý và cấu trúc thị trường, chứ không nên xem chúng như những lời tiên tri chính xác để đặt cược. Lịch sử có vần điệu, nhưng không bao giờ lặp lại y hệt.

Tác giả: Frank, PANews

Mỗi khi thị trường bước vào giai đoạn bế tắc không lên không xuống, sẽ có người cố gắng sử dụng phương pháp hồi cứu lịch sử kiểu "khắc chu cầu kiếm" để dự đoán xu hướng tiếp theo. Trong tình huống này, mọi người thường có thể nhìn thấy lịch sử luôn lặp lại từ những lý thuyết và biểu đồ này, và dường như tự động chồng lấp diễn biến thị trường trong một khoảng thời gian tới với một giai đoạn nào đó trong quá khứ để xác minh.

Sự trùng khớp này dường như có hiệu quả kỳ diệu, và cũng thường được xác minh. Một số blogger tự nhận tỷ lệ chính xác của những dự đoán này có thể đạt 75%~80%.

Loại dự đoán giá kiểu "khắc chu cầu kiếm" liên tục gây bão trên mạng xã hội này, rốt cuộc là đang giúp thị trường nhận diện giai đoạn, hay là đang đóng gói tiếng ồn thành lời tiên tri?

Từ "Phân hình tick-tock" đến "Lịch sử vần điệu"

Đỉnh cao của hoạt động dự đoán đỉnh thị trường vào tháng 10/2025 là nhà phân tích có tên CryptoBullet, người đã tạo ra một phương pháp phân tích gọi là "tick-tock" (phân hình tick-tock), bắt đầu từ tháng 5/2025, CryptoBullet dự đoán giá BTC sẽ chạm đỉnh vào tháng 10.

Cuối cùng, mô hình này đã dự đoán thành công sự kết thúc của thị trường bò. Tuy nhiên, về giá, CryptoBullet dự đoán là 150,000 USD, trong khi giá cao nhất thực tế chỉ đạt 126,000 USD.

Về nguyên lý mô hình dự đoán của anh ta, đạt được hiệu quả như vậy cũng trong dự kiến, logic chính của anh ta là: trong vài chu kỳ qua, khoảng thời gian nhất định sau halving thường gần với đỉnh. Khi hành trình đã vào cửa sổ tương đồng, do đó việc suy diễn theo khoảng thời gian giống nhau và diễn biến giá có thể là tháng 10, cao nhất đạt 150,000 USD. Trong logic này, tham số quan trọng nhất là chu kỳ thời gian, vì vậy dự đoán thời gian tương đối chính xác, nhưng giá thì không đạt được.

Một trường hợp khác là KillaXBT, triết lý cốt lõi của anh ta là: Lịch sử không lặp lại một cách chính xác, nhưng thường "có vần điệu". Kết hợp chu kỳ thời gian, cửa sổ trục lịch sử và sự đối xứng cấu trúc để thích ứng với thị trường hiện tại.

Ví dụ, anh ta sẽ không kéo tất cả chu kỳ thời gian ra một tỷ lệ, nhấn mạnh rằng bất cứ khi nào đến thời điểm nào đó thì điều gì đó sẽ xảy ra. Thay vào đó, anh ta so sánh phân tích cửa sổ giá và diễn biến hiện tại với một giai đoạn nào đó trong diễn biến lịch sử, sau đó dự đoán mơ hồ về diễn biến có thể xảy ra tiếp theo.

Loại dự đoán này không liên quan đến giá cụ thể, cũng không liên quan đến thời điểm cụ thể. Chỉ đánh giá xu hướng tiếp theo của thị trường là tăng hay giảm.

KillaXBT tự nhận, tỷ lệ chính xác của loại dự đoán này có thể đạt 75%~80%.

PANews đã xem xét lại một vài dự đoán gần đây của anh ta, ví dụ tháng 12/2025, anh ta phân tích diễn biến giá lúc đó có sự tương đồng cao với năm 2021, anh ta dự đoán tiếp theo có thể sẽ chạm đáy 80,000 USD, sau đó phá vỡ 90,000 USD. Diễn biến thực tế là giá không giảm xuống dưới 80,000 USD, nhưng cuối cùng quả thật đã vượt qua 90,000 USD, mặc dù cao nhất đã đạt gần 98,000 USD. Mặc dù không dự đoán chính xác về giá, nhưng về diễn biến, lần dự đoán này quả thật khá giống với khoảng mô phỏng năm 2021 của anh ta.

Tháng 1/2026, KillaXBT dựa trên một phương pháp dự đoán khác cho biết, dựa trên mô hình thống kê 7 tháng qua, hai tuần sau ngày 14 mỗi tháng trung bình giảm 8%. Do đó, anh ta dự đoán sau ngày 14/1, thị trường có thể lại bước vào kênh giảm, ít nhất giảm 8%.

Trên thực tế, lần dự đoán này cũng thể hiện tính chính xác. Ngày 15/1, thị trường chạm đỉnh trong thời gian ngắn, sau đó quả thật bước vào một kênh giảm nhanh, mức giảm tối đa vượt quá 38%.

Tháng 2/2026, anh ta lại dự đoán, diễn biến lúc này có kịch bản khá giống với năm 2022. Có thể tăng vọt một đợt rồi lại giảm xuống dưới 60,000 USD để hình thành vùng đáy. Tất nhiên, dự đoán này đến nay vẫn chưa được kiểm chứng. Nhưng giá gần đây phục hồi lên khoảng 74,000 USD quả thật cũng xác minh một phần diễn biến trong biểu đồ dự đoán của anh ta.

Thoạt nhìn, dự đoán của KillaXBT khá chính xác. Điều này cũng giúp anh ta thu hút được rất nhiều sự chú ý và người theo dõi.

Huyền học hay khoa học? Ba logic đằng sau tỷ lệ thắng cao của "Khắc chu cầu kiếm"

Nhưng vấn đề tiếp theo thì thực tế hơn, tại sao loại dự đoán kiểu "khắc chu cầu kiếm" này lại chính xác? Là huyền học hay có cơ sở khoa học?

Thứ nhất: Lịch sử quả thật có vần điệu, nhưng bản chất của vần điệu là tính thanh khoản và mức độ nhiệt tình của thị trường dẫn đến cấu trúc hành trình luôn tương tự. Ví dụ trong "Phương pháp thao túng Wyckoff", thị trường được chia thành bốn giai đoạn: tích lũy, đẩy giá, phân phối, giảm giá.

Đằng sau sự diễn biến lặp lại này của thị trường là cảm xúc thị trường diễn ra lặp lại, từ hoảng loạn đến cuồng nhiệt, rồi từ cuồng nhiệt đến hoảng loạn.

Thứ hai: Hiệu quả dự đoán này không phải là khả năng độc quyền của kiểu "khắc chu cầu kiếm", hầu hết các chỉ báo kỹ thuật thông dụng đều có thể đạt được hiệu quả dự đoán tương tự. Nếu bạn xem lại biểu hiện của các chỉ báo như MACD, RSI, đường xu hướng... trong dữ liệu lịch sử. Sẽ phát hiện ra rằng, loại chỉ báo này tại các đỉnh và đáy giá thường cũng đưa ra thông tin cảnh báo. Chỉ có điều, một là, loại chỉ báo này quá quen thuộc với giới giao dịch, không có gì bí ẩn. Hai là, so với phương pháp "khắc chu cầu kiếm", những chỉ báo này không trực quan đến mức thể hiện được cấu trúc diễn biến cụ thể (ví dụ tăng lên một chút, rồi giảm). Nhưng bản năng của con người quả thật thích cách biểu đạt trực quan đơn giản này hơn.

Thứ ba: Độ lệch may mắn sau vô số dự đoán, trong cuốn sách "The Fool of Randomness" có một ví dụ, nếu đặt vô hạn những con khỉ trước máy đánh chữ, để chúng gõ bừa, thì một trong số chúng chắc chắn sẽ gõ ra đúng từng chữ bài thơ sử thi "Iliad". Mặc dù điều này không có nghĩa là những nhà phân tích này chỉ đơn giản là phân tích bừa bãi, mà là để nói lên một điều, trên mạng xã hội mỗi ngày sẽ có vô số dự đoán, những dự đoán sai要么 không được ai quan tâm,要么 bị xóa âm thầm. Còn những case được công nhận là chất lượng còn lại, thì phần lớn cũng là độ lệch của những người may mắn. Mục tiêu của KOL là lưu lượng, còn mục tiêu của trader là lời lỗ tài khoản bằng tiền thật.

Dự đoán kiểu "khắc chu cầu kiếm" trong lĩnh vực crypto không phải bây giờ mới có, từ nhiều năm trước đã xuất hiện rất nhiều lý thuyết tương tự, như TechDev chồng lấp đường nến tháng của Bitcoin với chu kỳ 2013 và diễn biến vàng những năm 70, đưa ra dự đoán đỉnh từ 200,000 USD đến 390,000 USD; PlanB thì dùng mô hình tỷ lệ dòng chảy-tồn kho (S2F) và mô hình sàn, ngoại suy nhịp halving đến gần 100,000 USD. Còn không ít nhà phân tích trực tiếp lấy khoảng cục bộ năm 2017, 2021 để áp dụng cho diễn biến hiện tại.

dir="ltr">Đến chu kỳ này, những nhà dự đoán này hầu như đều thất bại, hiếm có độ hot nữa. Khi những nhà tiên tri cũ bị thị trường đào thải, những bậc thầy vẽ đường mới lại mang theo huyền học mới xuất hiện. (Bài đọc liên quan: Khi "bản đồ cũ" không còn phù hợp: Điểm danh 8 chỉ báo cổ điển mất linh hoạt trong crypto và nguyên nhân cấu trúc đằng sau)

Dự kiến phương hướng không bằng chiến lược giao dịch, Khiếm khuyết chết người trong thực chiến

Hãy xem một vấn đề quan trọng hơn, loại "khắc chu cầu kiếm" này có tác dụng với giao dịch thực tế không?

Chúng ta hãy xem xét lại một vài case đã đề cập ở trên để minh họa.

Đầu tiên xem dự đoán của CryptoBullet, đỉnh tháng 10/2025, 150,000 USD. Trong giao dịch thực tế, các yếu tố cần xem xét thường là phương hướng giá, thời cơ chính xác, chốt lời cắt lỗ, quản lý vị thế...

Trong dự đoán của CryptoBullet, chỉ cung cấp một mốc thời gian tương đối mơ hồ, về giá thì sai. Là một chiến lược giao dịch có thể thực thi, sự đánh giá tham khảo như vậy thực sự hữu hạn. Bạn khó có thể vào đầu tháng 10 vì một câu "tháng 10 chạm đỉnh" mà thiết lập chính xác lệnh bán khống, bởi vì phán đoán này既 không đưa ra vị trí vào lệnh rõ ràng, cũng không đưa ra điều kiện vô hiệu rõ ràng. Nếu trader bán khống quá sớm, rất có thể bị quét stop loss trong đoạn cuối tăng giá; mà nếu đợi đến khi giá thực sự xuất hiện tín hiệu chuyển yếu, rồi nhìn lại dự đoán này, nó nhiều hơn chỉ là xác minh sau sự kiện "cửa sổ thời gian đại khái đúng", chứ không phải là một hệ thống giao dịch đủ để trực tiếp đặt lệnh.

Xem lại lần dự đoán của KillaXBT vào tháng 12, sự trợ giúp của nó cho giao dịch thực tế cũng gần giống với phán đoán phương hướng, hơn là sổ tay thực thi. Anh ta nói với bạn "diễn biến phần lớn sẽ dò đáy trước, rồi phá vỡ lên trên", nhưng không nói với bạn là vào lệnh mua near 82,000 USD, 80,000 USD hay 78,000 USD, cũng không nói nếu giảm xuống dưới vị trí nào thì có nghĩa là sự so sánh này vô hiệu. Đối với nhà đầu tư trung dài hạn, phán đoán như vậy có lẽ có ích để ổn định持仓, không đến mức bán ra hoảng loạn giữa chừng giảm giá. Nhưng đối với trader cần ra vào lệnh chính xác, nó vẫn thiếu thông tin thực thi then chốt nhất.

Dự đoán của KillaXBT vào tháng 1 có lẽ là lần dự đoán chính xác nhất, nhưng vấn đề là giá bắt đầu giảm sau ngày 15, nếu đặt lệnh theo phương pháp dự đoán như vậy, rất có thể bị giá đi lên trước đánh xuyên stop loss,并且 trong cấu trúc dự đoán này cũng không có thông tin giá cụ thể, không thể đặt chốt lời cắt lỗ dựa trên mô hình dự đoán này.

Tổng hợp lại, loại dự đoán kiểu "khắc chu cầu kiếm" này, giống một công cụ nhận diện giai đoạn hơn là một chiến lược giao dịch có thể sử dụng lại trực tiếp. Nó đôi khi có thể giúp thị trường nhận diện vùng rủi ro và điểm ngoặt cảm xúc, và quả thật có thể cung cấp một số gợi ý về phương hướng mơ hồ. Nhưng một khi được đóng gói thành lời tiên tri có tính xác định cao, vấn đề sẽ nhanh chóng xuất hiện.

Lịch sử có vần điệu, nhưng không in theo ảnh chụp màn hình.

Đối với nhà đầu tư phổ thông, điều thực sự đáng tham khảo không phải là một "bức thần đồ" nào đó, mà là cảm xúc, tính thanh khoản và biến đổi cấu trúc mà những bức đồ này cố gắng gợi ý đằng sau; điều thực sự cần cảnh giác, là coi phán đoán giai đoạn mơ hồ này thành chỉ lệnh giao dịch có thể đặt cược chính xác.

Câu hỏi Liên quan

QPhương pháp dự đoán giá tiền điện tử 'khắc thuyền cầu kiếm' là gì và tại sao nó trở nên phổ biến?

APhương pháp 'khắc thuyền cầu kiếm' là cách dự đoán giá dựa trên việc so sánh và chồng lấp các biểu đồ lịch sử, giả định rằng lịch sử sẽ lặp lại hoặc 'vần điệu'. Nó trở nên phổ biến vì tính trực quan, dễ hiểu và thường tạo ra cảm giác chính xác khi các mô hình tương tự xuất hiện, đặc biệt trong giai đoạn thị trường không rõ xu hướng.

QNhà phân tích CryptoBullet đã dự đoán đỉnh giá Bitcoin vào thời gian nào và kết quả thực tế ra sao?

ACryptoBullet dự đoán đỉnh giá Bitcoin vào tháng 10 năm 2025 với mức giá 150.000 USD. Thực tế, giá đạt đỉnh vào khoảng thời gian đó nhưng chỉ ở mức 126.000 USD, thấp hơn so với dự báo.

QKillaXBT sử dụng nguyên tắc nào trong dự đoán và tỷ lệ chính xác tự công bố là bao nhiêu?

AKillaXBT sử dụng nguyên tắc 'lịch sử không lặp lại chính xác nhưng thường vần điệu', kết hợp chu kỳ thời gian, cửa trục lịch sử và cấu trúc đối xứng. Ông tự công bố tỷ lệ chính xác đạt 75% - 80%.

QBa logic đằng sau tỷ lệ thắng cao của phương pháp 'khắc thuyền cầu kiếm' là gì?

AThứ nhất, lịch sử thường 'vần điệu' do cấu trúc thị trường và cảm xúc lặp lại. Thứ hai, các chỉ báo kỹ thuật thông thường cũng có hiệu quả tương tự nhưng ít trực quan hơn. Thứ ba, có sự thiên lệch may mắn do nhiều dự đoán được đưa ra, chỉ những cái đúng được chú ý và lan truyền.

QTại sao các dự đoán 'khắc thuyền cầu kiếm' thường không hiệu quả trong giao dịch thực tế?

AChúng thường chỉ cung cấp dự báo hướng đi chung mà thiếu các yếu tố quan trọng để thực thi giao dịch như điểm vào lệnh chính xác, mức cắt lỗ, chốt lời, hoặc điều kiện thất bại. Điều này khiến chúng trở thành công cụ nhận diện giai đoạn hơn là một chiến lược giao dịch đầy đủ.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit2 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit2 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit46 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit46 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit48 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit48 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit50 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit50 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片