K2.6 là buổi roadshow đầu tiên của Dương Thực Lân

marsbitXuất bản vào 2026-04-22Cập nhật gần nhất vào 2026-04-22

Tóm tắt

Kimi K2.6 ra mắt với giá API tăng 58%, đánh dấu lần tăng giá đầu tiên của dòng K2. Động thái này nhắm tới khách hàng doanh nghiệp, giữ giá thấp cho những người dùng có tỷ lệ cache cao, trong khi tăng mạnh cho người dùng ngẫu nhiên. K2.6 không còn tập trung vào cộng đồng kỹ thuật mà chuyển hướng sang câu chuyện thương mại, với việc so sánh với GPT-5.4, Claude Opus 4.6 và triển khai cụm Agent 300 để thu hút doanh nghiệp. Đây được xem như "buổi roadshow đầu tiên" của CEO Dương Chức Lân trước thềm IPO, với áp lực định giá 18 tỷ USD. K2.6 là bước đệm cho K3 (dự kiến 3-4 nghìn tỷ tham số), nhưng nếu K3 không kịp ra mắt trước IPO, K2.6 sẽ phải tự gánh định giá. Thời gian còn lại chỉ khoảng 3 tháng để chứng minh khả năng sinh lời.

Văn | Tượng Tiên Chí

Tối hôm kia, Moon Dark Side đã ra mắt Kimi K2.6 và điều chỉnh giá API đầu vào từ 0,60 USD lên 0,95 USD cho mỗi triệu token.

Tăng 58%. Đây là lần tăng giá đầu tiên kể từ khi series K2 ra mắt.

Nhưng dường như không ai chú ý đến việc này.

Bốn tháng trước, trong thư nội bộ vào ngày cuối cùng của năm 2025, Dương Thực Lân viết rằng Moon Dark Side "trong ngắn hạn không vội IPO". Lúc đó, hồ sơ IPO của Zhipu và MiniMax đã được nộp lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, rõ ràng đây là một sự phân biệt vị thế có chủ ý.

Anh ấy cũng viết trong bức thư đó, dự trữ tiền mặt của công ty vượt quá 1,4 tỷ USD, vòng C được định giá vượt mức 500 triệu USD - hàm ý rằng, tiềm năng của thị trường sơ cấp vẫn chưa được phát huy hết, thị trường thứ cấp không vội.

Ba tháng sau, Bloomberg đưa tin anh bắt đầu tiếp xúc với trung kim và Goldman Sachs. Ba tuần sau đó, K2.6 ra mắt.

Một người không thích "vội" lại hoàn thành trong bốn tháng việc mà trước đó anh ấy nói sẽ không làm.

K2.6 chắc chắn không phải là bản phát hành sản phẩm cuối cùng của Moon Dark Side trước khi lên sàn. Nhưng bản phát hành lần này lại là buổi roadshow đầu tiên của Dương Thực Lân sau khi Moon Dark Side lên kế hoạch IPO.

Kimi chưa từng phát hành một phiên bản model như thế này

Kimi trước đây phát hành model có một quy trình cố định.

Phát hành báo cáo kỹ thuật, mã nguồn mở trọng số, leo bảng xếp hạng HuggingFace, rồi chờ sự giám sát của cộng đồng kỹ thuật. K1.5 so sánh với o1 về phương pháp luận suy luận, chi tiết kỹ thuật còn nhiều hơn cả con số benchmark; K2 Thinking trực tiếp đưa trọng số lên HuggingFace, để nhà phát triển tự chạy test. Những động thái này đều viết cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu.

Thuật ngữ cũng là của cộng đồng kỹ thuật: chúng tôi giải quyết vấn đề gì, phương pháp của chúng tôi tốt hơn tại sao, hoan nghênh reproduce.

Động thái của K2.6 hơi khác.

Nói về tăng giá trước. Theo tính toán bằng Nhân dân tệ, giá đầu vào cho mỗi triệu token của K2.6 là 6,5 nhân dân tệ (cache miss), K2.5 là 4 nhân dân tệ. Giá đầu ra tăng từ 21 nhân dân tệ lên 27 nhân dân tệ. Giá khi cache hit là 1,1 nhân dân tệ.

Đây là một đợt tăng giá có cấu trúc. Bề ngoài tất cả các mức đều tăng, nhưng mức tăng của cache hit là nhỏ nhất - từ 0,7 nhân dân tệ lên 1,1 nhân dân tệ, tính bằng USD là 0,16 USD/triệu token.

Con số 0,16 USD này là chìa khóa để hiểu đợt tăng giá lần này.

Đối với người dùng doanh nghiệp lâu dài sử dụng cùng một system prompt: trợ lý mã code, framework điều phối Agent, dịch vụ chăm sóc khách hàng thông minh, prefix của họ được tái sử dụng cao, tỷ lệ cache hit có thể chạy đến 75% đến 83%. Moon Dark Side dành cho nhóm khách hàng này một mức giá gần như ngang bằng.

Đối với khách hàng lẻ sử dụng không thường xuyên, prompt mỗi lần đều khác nhau, đợt tăng giá này được áp dụng đầy đủ lên họ.

Đây là một đợt điều chỉnh giá thân thiện nhắm vào "các doanh nghiệp đã gắn chặt với Kimi" và một đợt điều chỉnh giá không thân thiện nhắm vào "khách hàng lẻ vẫn đang so sánh giá". Nhóm trước là "khách hàng doanh nghiệp bị khóa chặt" trong câu chuyện lên sàn, nhóm sau là "người dùng dài hạn" sẽ không xuất hiện trên slide roadshow. Moon Dark Side rất rõ哪些人 (những ai) là tài sản định giá của mình.

Cấu trúc tính toán thời đại Agent khác với thời đại hội thoại. Model hội thoại là vài chục token qua lại, Agent là hàng nghìn lần gọi công cụ và tiêu thụ hàng chục nghìn token. Case study chính thức của K2.6 — triển khai cục bộ Mac model Qwen3.5 gọi công cụ hơn 4000 lần, kéo dài 12 giờ, tái cấu trúc engine ghép nối mã nguồn mở exchange-core 13 giờ hơn 1000 lần gọi công cụ, cực đoan hơn là chạy tự động 5 ngày giám sát cảnh báo, phản hồi sự cố — mức tiêu thụ token cho mỗi task đơn lẻ này cao gấp hàng trăm thậm chí hàng nghìn lần so với kịch bản hội thoại thời K2.5.

Tất nhiên, bộ case study này dùng để nói về khả năng lập luận dài hạn, nhưng cộng thêm cụm 300 agent của K2.6 lần này, lượng token tiêu thụ chắc chắn đáng kinh ngạc.

Theo mức giá cũ 0,60 USD, mỗi lần gọi task Agent kiểu này có thể lỗ. Với 0,95 USD, vừa đủ trang trải chi phí suy luận.

Vì vậy, tăng giá không phải là tự tin, mà là bắt buộc. Moon Dark Side đã huy động tổng cộng 2,5 tỷ USD, từ vòng C đến C+ có dự trữ tiền mặt 1,4 tỷ USD, nhưng nếu thế hệ K3 tiếp theo thực sự có quy mô 3-4 nghìn tỷ tham số, chỉ một đợt pre-training có thể ăn mất một nửa số đó.

Không tăng giá, dữ liệu biên lợi nhuận trong vài quý cuối trước khi lên sàn sẽ khó coi. Bản cáo bạch phải tiết lộ tỷ suất lợi nhuận gộp.

Việc này đáng lẽ có thể nói một cách thẳng thắn — Thời đại Agent cần mô hình định giá mới. Nhưng Moon Dark Side đã không nói. Bởi vì người dùng C端 (C-side - người dùng cuối) vừa mới trải qua thời kỳ miễn phí của K2 Thinking, giờ nói với họ "tôi tăng giá" không phải là một câu chuyện sản phẩm hay.

Nó là câu chuyện dành cho một thính giả khác — Kimi đã có một nhóm khách hàng doanh nghiệp không thể rời xa nó, đắt hơn một chút họ vẫn dùng. (Ví dụ như bản thân tôi)

Việc thứ hai là benchmark đối chiếu. Đối tượng tham chiếu chính thức mà K2.6 lựa chọn là GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro. Cả ba đều là flagship thế hệ trước.

Cùng tuần đó, Anthropic phát hành Claude Mythos, Opus 4.7 cũng vừa ra mắt — cả hai đều mạnh hơn Opus 4.6 một thế hệ. K2.6 không so sánh với chúng.

Đây thực ra là lựa chọn chủ động. So với Mythos, K2.6 rơi vào vị trí "kẻ đuổi theo"; so với Opus 4.6, K2.6 rơi vào vị trí "hàng đầu". Định giá 18 tỷ USD cần vị trí sau.

Kimi trước đây ít làm việc kiểu này. Khi K2 Thinking ra mắt, chính thức đã chạy benchmark đầy đủ, có điểm tốt và điểm kém, đưa hết ra để nhà phát triển tự đánh giá. Đó là cách chơi của cộng đồng kỹ thuật — cộng đồng hiểu bạn mạnh ở đâu, yếu ở đâu, và sẵn sàng chấp nhận một model có điểm yếu rõ ràng nhưng con đường rõ ràng.

Slide roadshow thì không. Slide roadshow cần một kết luận mà quỹ quản lý có thể hiểu trong 30 giây "ngang bằng hoặc vượt trội so với các model nguồn đóng hàng đầu quốc tế". Câu này là nguyên văn trong blog chính thức của K2.6.

Việc thứ ba là cụm Agent và song track mã nguồn mở. K2.6 nâng cấp một thứ gọi là Claw Groups — hệ sinh thái Agent dị thể, các Agent với thiết bị, model, toolchain khác nhau chạy trong một không gian cộng tác, K2.6 đóng vai trò điều phối. 300 sub Agent song song, 4000 bước phối hợp, chạy tự động 5 ngày.

Những con số này viết cho khách hàng doanh nghiệp. Không phải cho nhà phát triển. Đối với một nhà phát triển, "300 Agent song song" không có ý nghĩa thực tế — họ sẽ không chạy 300 Agent trong một dự án cục bộ. Cấu hình này chỉ có ý nghĩa với một loại khách hàng: doanh nghiệp lớn cần sử dụng ma trận Agent để tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành.

Nhắm vào câu chuyện của Salesforce, không phải câu chuyện của HuggingFace.

Đồng thời K2.6 mã nguồn mở toàn diện. Dương Thực Lân tại diễn đàn Zhongguancun ngày 26/3 nói, mã nguồn mở sẽ là chiến thắng tuyệt đối.

Mã nguồn mở + cụm Agent cấp doanh nghiệp, đây là vị trí giữa DeepSeek và Anthropic, chiếm một nửa cả hai chế độ. Nghe có vẻ là một câu chuyện hay. Nhưng chiếm cả hai đầu, đồng nghĩa với việc cả hai đều phải chứng minh.

Thị trường vốn thực ra không quan tâm những vấn đề này có câu trả lời hay không. Nó chỉ yêu cầu bạn có câu chuyện cho mỗi đường hướng.

Tăng giá, đối chiếu, cụm Agent — ba việc này đặt cùng nhau, có một điểm chung bất thường. Không có việc nào dành cho cộng đồng kỹ thuật.

Logic cơ bản của việc phát hành model trước đây của Kimi là — nếu nhà phát triển thích tôi, khách hàng doanh nghiệp sớm muộn cũng sẽ theo, thị trường vốn càng sớm muộn theo sau. Cách đánh này có một cái tên, gọi là thành ý kỹ thuật.

K2.6 không chờ nữa. Tăng giá là tuyên bố trực tiếp về quyền định giá phía B端 (B-side - Doanh nghiệp), đối chiếu GPT-5.4 là việc giữ chỗ trước cho vị trí định giá, cụm Agent và Claw Groups là gian hàng mẫu cho câu chuyện dịch vụ doanh nghiệp.

Mỗi việc tương ứng với một câu hỏi trên slide roadshow: Năng lực thương mại hóa của bạn là gì? Vị trí đối chiếu của bạn là gì? Rào cản phía B端 của bạn là gì?

Việc nén từ Preview đến GA xuống còn 8 ngày, cũng là logic này. Các phiên bản trước của series K2 đều trải qua thời gian preview 2-3 tháng, để cộng đồng test đủ, phản hồi đủ, lặp lại đủ. K2.6 không dành cho mình không gian này. Không phải công nghệ chín muồi nhanh hơn, mà là cửa sổ cơ hội không chờ đợi ai.

IPO vào nửa cuối năm 2026, theo quy trình của Sở Giao dịch Hồng Kông cần để lại 4 đến 6 tháng để nộp hồ sơ, hỏi đáp, thẩm tra, roadshow, định giá, thời gian im lặng. Khởi động roadshow vào tháng 9, nghĩa là tháng 4 phải chuẩn bị sẵn sản phẩm.

Tháng 4 không phát hành GA, sau đó sẽ không còn cửa sổ nữa.

K3 mới thực sự là điểm nhấn cuối cùng

Nhưng K2.6 cũng không phải là lá bài mạnh nhất mà Moon Dark Side có thể đưa ra.

Trong blog chính thức có một câu rất kiềm chế — K2.6 là "đường băng chuẩn bị cho K3".

Mã hóa dài hạn 12 giờ, cụm 300 Agent, bộ nén ngữ cảnh — đây không phải là hình thái cuối cùng của series K2, mà là cơ sở hạ tầng tầng thực thi mà model nền tảng lớn hơn có thể chịu được. Moon Dark Side sẽ không bỏ công sức để chạy thông suốt những thứ này, trừ khi chắc chắn có một model lớn hơn cần tiêu thụ những khả năng này.

Reddit trước đó đã rò rỉ thông tin về K3, mục tiêu quy mô tham số 3-4 nghìn tỷ. So với quy mô nghìn tỷ của series K2, đây là một bước nhảy vọt nền tảng.

Nếu K3 có thể kịp phát hành trong cửa sổ roadshow — đó mới là bài thi thực sự. Đường băng mà K2.6 lát sẵn, K3 cất cánh.

Vấn đề là có kịp hay không. Huấn luyện một model 3-4 nghìn tỷ tham số mất bao lâu? GPT-5 và Claude Opus 4.6 đều có chu kỳ pre-training khoảng 6-9 tháng, post-training và đánh giá an toàn thêm vài tháng nữa. Năng lực tính toán hiện có của Moon Dark Side — xét theo hợp tác với Alibaba Cloud và dự trữ tiền mặt hiện tại — có thể nén chu kỳ này xuống 5-6 tháng không?

Ván cược này đặt vào K2.6.

Từ Preview đến GA nén thành 8 ngày, cụm Agent một mạch mở rộng từ 100 lên 300, thực thi dài hạn kéo từ vài trăm bước lên 4000 bước — mỗi động thái đều đang nén thời gian, đều đang dành chỗ cho khả năng của K3.

Nếu K3 có thể phát hành trước tháng 8, 9 — đó sẽ là tiết mục压轴 (át chót) trên roadshow.

Nếu không kịp — K3 sẽ trở thành "model chỉ có thể phát hành sau khi lên sàn", K2.6 sẽ phải một mình gánh toàn bộ tường thuật định giá.

Moon Dark Side cá là có thể làm được.

Định giá 18 tỷ USD neo vào điều gì

Quay lại định giá.

Ba tháng trước Moon Dark Side định giá 4,3 tỷ USD, hai tháng trước 5,5 tỷ USD, hiện tại 18 tỷ USD.

Không phải Moon Dark Side trong ba tháng này mạnh lên gấp bốn lần. Mà là Zhipu và MiniMax sau khi lên sàn đã tăng 4 lần, đẩy trần nhà của toàn ngành lên. Vốn hóa thị trường của Zhipu trên HKEX là 3050 tỷ HKD, MiniMax 3092 tỷ HKD — vốn hóa của cả hai đều vượt qua điểm cao nhất lịch sử của SenseTime.

Logic định giá của hai công ty này không phải là "công nghệ thế hệ tiếp theo có thể làm được gì", mà là "trong bể nước thị trường Hồng Kông này, tài sản AI có thể được định giá bao nhiêu".

Định giá 18 tỷ USD của Moon Dark Side neo vào cùng một việc. Nó không còn đang chứng minh mình là công ty AI Trung Quốc mạnh nhất, nó đang chứng minh mình là tài sản AI Trung Quốc có thể được định giá.

Tất cả động thái của K2.6 — tăng giá, đối chiếu, cụm Agent, song track mã nguồn mở — đều đang hồi đáp mệnh đề này.

Nhưng có một việc K2.6 chưa chứng minh. Người dùng C端 của Kimi có sẵn sàng trả tiền cho K2.6 sau khi tăng giá không? Người dùng đăng ký trả phí có chảy sang DeepSeek hoặc MiniMax không? Có bao nhiêu khách hàng doanh nghiệp thực sự đang chạy Claw Groups, bao nhiêu chỉ ký POC?

Những con số này là điều nhà đầu tư chắc chắn sẽ hỏi khi roadshow. K2.6 hiện chỉ có thể bày sản phẩm ra. Nó có thể biến thành con số hay không, phải xem ba tháng tới.

Khi Zhipu lên sàn, họ nộp bản cáo bạch lợi nhuận chưa chuyển dương, MiniMax cũng vậy. Nhà đầu tư chấp nhận câu chuyện này, là vì lúc đó đại tường thuật "tài sản AI Trung Quốc" vừa mở ra. Moon Dark Side đến muộn nửa năm. Cùng một câu hỏi, Zhipu MiniMax có thể nói "chúng tôi đang xác minh", Moon Dark Side phải nói "chúng tôi đang hiện thực hóa".

Áp lực này dồn hết vào ba tháng giữa K2.6 và K3.

Vì vậy, quay lại câu hỏi ban đầu — K2.6 có phải là buổi roadshow cuối cùng của Moon Dark Side trước khi lên sàn không?

Không.

Nếu K3 kịp cửa sổ roadshow, K3 mới thực sự là điểm nhấn cuối cùng. K2.6 chỉ là đường băng đã lát sẵn cho nó. Nếu K3 không kịp cửa sổ roadshow, K2.6 sẽ phải gánh toàn bộ tường thuật lên sàn. Khi đó nó là buổi đầu tiên mà Dương Thực Lân buộc phải mở sớm.

Kết quả nào, bốn tháng trước cũng không phải là điều Dương Thực Lân muốn.

Nhưng tất cả sự việc xảy ra trong bốn tháng này — Zhipu MiniMax lên sàn, trần định giá bị đẩy lên, cửa sổ cơ hội bị nén — đều khiến một người không thích "vội", buộc phải vội lên.

Khi K3 phát hành, sẽ là buổi thứ hai.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao bài viết gọi K2.6 là 'buổi roadshow đầu tiên' của Dương Chí Lân?

ABài viết cho rằng K2.6 không chỉ là một bản phát hành sản phẩm thông thường, mà là một bài thuyết trình trực quan nhằm trả lời các câu hỏi then chốt từ các nhà đầu tư tiềm năng trước thềm IPO. Những hành động như tăng giá, so sánh với đối thủ và tập trung vào cụm Agent đều nhằm mục đích chứng minh năng lực thương mại hóa, vị thế cạnh tranh và rào cản kỹ thuật cho thị trường B2B, giống như một buổi roadshow.

QViệc tăng giá API của K2.6 phản ánh chiến lược gì của Moonlight?

AĐây là một đợt tăng giá có cấu trúc. Mức tăng nhỏ nhất dành cho các khách hàng doanh nghiệp có tỷ lệ cache hit cao (tái sử dụng prompt), thể hiện sự ưu tiên và 'giữ chân' những khách hàng trung thành này - tài sản định giá quan trọng cho câu chuyện IPO. Đồng thời, giá tăng đáng kể cho người dùng ngẫu nhiên, phản ánh nhu cầu chi trả cho chi phí điện toán khổng lồ trong kỷ nguyên Agent và nhu cầu cải thiện số liệu lợi nhuận gộp trước khi lên sàn.

QK2.6 đối chiếu với các mô hình nào và điều này nói lên điều gì?

AK2.6 chọn so sánh với GPT-5.4, Claude Opus 4.6 và Gemini 3.1 Pro - những mô hình flagship thế hệ trước, thay vì các mô hình mới hơn như Claude Mythos hay Opus 4.7. Sự lựa chọn chủ động này giúp K2.6 định vị mình ở 'vị trí hàng đầu' (ngang bằng hoặc vượt trội) so với các mô hình đỉnh cao, thay vì ở thế 'theo đuổi'. Điều này nhằm tạo ra một thông điệp rõ ràng, dễ hiểu cho các nhà quản lý quỹ trong buổi roadshow.

QTầm quan trọng của K3 đối với kế hoạch IPO của Moonlight là gì?

AK3, với quy mô tham số mục tiêu 3-4 nghìn tỷ, được kỳ vọng sẽ là bản phát hành mạnh mẽ nhất, là 'bản nhạc kết thúc đinh' trong buổi roadshow. K2.6 đóng vai trò là 'đường băng' (runway), xây dựng cơ sở hạ tầng ở tầng thực thi (như cụm Agent, trình nén ngữ cảnh) để sẵn sàng cho một mô hình nền tảng lớn hơn (K3) sử dụng. Việc K3 có kịp ra mắt trước cửa sổ roadshow hay không sẽ quyết định liệu K2.6 có phải gánh toàn bộ câu chuyện định giá một mình hay không.

QĐịnh giá 18 tỷ USD của Moonlight dựa trên điều gì?

AĐịnh giá 18 tỷ USD không hoàn toàn phản ánh việc Moonlight mạnh hơn gấp bội trong 3 tháng, mà chủ yếu dựa vào 'mức trần định giá' mới của toàn ngành AI Trung Quốc sau khi Zhipu và MiniMax lên sàn (với vốn hóa thị trường trên 300 tỷ HKD mỗi công ty). Nó neo theo logic rằng 'tài sản AI Trung Quốc' có thể được định giá cao trên thị trường chứng khoán. Do đó, nhiệm vụ của Moonlight không còn là chứng minh mình mạnh nhất về kỹ thuật, mà là chứng minh mình là một tài sản AI có thể được định giá cao tương tự.

Nội dung Liên quan

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

Tác giả, với một năm kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, chia sẻ những nhận thức thực tế về thị trường thanh toán Agent hiện nay. **Hiện trạng & Thách thức:** - **Nhu cầu thực tế còn hạn chế:** Dữ liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy khối lượng giao dịch Agent thực sự rất thấp, dù có nhiều quan tâm. Các rào cầu pháp lý (như KYC kéo dài, ngưỡng doanh thu cao từ Visa) khiến chỉ các tập đoàn lớn như Amazon mới có thể triển khai. - **Agent vs Người bán (B2C):** Trải nghiệm mua sắm qua chat kém hiệu quả với các mặt hàng cần so sánh trực quan (quần áo, đồ điện tử). Nhu cầu từ người bán hiện chủ yếu mang tính phòng thủ ("tối ưu hóa cho Agent - AEO") chứ không phải từ làn sóng người dùng thực sự. Các điểm sáng như đặt đồ ăn lại bị cản trở bởi thiếu API mở từ các nền tảng lớn và chi phí vận hành cao. - **Agent vs API (B2B):** Nhu cầu thanh toán vi mô cho API tồn tại nhưng khó mở rộng vì mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa vào hợp đồng doanh nghiệp dài hạn. Các giao thức như MPP, x402 phù hợp với thị trường ngách nhưng quy mô nhỏ. - **Agent vs Agent:** Vẫn là tầm nhìn dài hạn, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Nếu phát triển, nó sẽ cần cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt với tốc độ cao, độ trễ thấp. - **Agent vs Tài chính:** Đây có lẽ là lĩnh vực có nhu cầu hiện tại rõ ràng nhất, với người dùng sẵn sàng trả phí (quản lý quỹ, DeFi). Tuy nhiên, thị trường bị chi phối bởi các định chế lâu năm với lợi thế về giấy phép và quan hệ khách hàng. **Điểm mấu chốt thực sự:** Lý do nhiều công ty vẫn xây dựng là: 1) Động cơ phòng thủ của các gã khổng lồ (họ có đủ nguồn lực để đặt cược vào tương lai), và 2) Tư duy thiên lệch khi nhìn mọi vấn đề qua lăng kính "thanh toán". Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi không phải là **thanh toán**, mà là **sự phối hợp (coordination)** giữa Agent và con người - bao gồm xác thực công việc, xử lý kết quả và sau đó mới là thanh toán. Thanh toán chỉ là một phần của giải pháp phối hợp. Các công ty giải quyết được bài toán phối hợp quy mô lớn sẽ chiếm lĩnh thị trường. Đối với startup, cần tìm kiếm thị trường thực sự đang hoạt động và tăng trưởng thay vì chờ đợi làn sóng tương lai.

链捕手10 phút trước

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

链捕手10 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

Một nhà nghiên cứu đã sử dụng Claude Opus 4.8 để tìm ra lỗ hổng nghiêm trọng trong giao thức Orchard của Zcash, cho phép tạo token không giới hạn, làm bay hơi 45 tỷ USD vốn hóa thị trường chỉ sau thông báo chính thức. Sự việc cho thấy AI đang hạ thấp đáng kể ngưỡng phát hiện lỗ hổng, biến nó từ công việc của chuyên gia thành khả năng phổ cập. Điều đáng lo ngại không phải là mô hình mạnh nhất (như Claude Mythos), mà là những mô hình đủ mạnh, rẻ và phổ biến như Opus. Chúng cho phép cả người bảo vệ lẫn kẻ tấn công nhanh chóng hiểu hệ thống, dẫn đến hai hệ quả: một là tràn ngập báo cáo lỗi chất lượng thấp do AI tạo ra, làm kiệt quệ đội ngũ bảo trì mã nguồn mở; hai là các lỗ hổng ẩn sâu trước đây bị phát hiện với tốc độ chóng mặt. An ninh mạng vốn dựa vào một chuỗi hợp tác con người dài và mong manh để duy trì trải nghiệm "bình thường" cho người dùng. Tuy nhiên, khi AI làm gia tăng theo cấp số nhân cả lỗ hổng lẫn báo cáo, lực lượng phòng thủ vốn đã thiếu hụt nhân lực trầm trọng (khắp toàn cầu thiếu khoảng 4.8 triệu người) lại càng thêm quá tải. Chi phí phát hiện lỗi giảm, nhưng chi phí sửa chữa, phán đoán và phối hợp vẫn cao như cũ. Kỷ nguyên AI không phá hủy internet, mà giống như bật đèn sáng, cho chúng ta thấy sự thật: sự an toàn kỹ thuật số mà chúng ta hưởng thụ là thành quả của việc liên tục đè nén rủi ro bởi con người. Thứ đắt đỏ và khan hiếm thực sự bây giờ không phải là tìm ra lỗi, mà là có còn đủ người sẵn sàng sửa chữa chúng hay không.

marsbit44 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

marsbit44 phút trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

Thị trường tiền điện tử đang cho thấy những dấu hiệu khởi sắc khi các nhà đầu tư chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá tiếp theo. Trong bối cảnh này, bài viết nêu bật tiềm năng của ba dự án: Ethereum (ETH), hiện giao dịch quanh 2.014,7 USD, được kỳ vọng có thể tăng gấp đôi lên mức 4.000 USD nếu thị trường tích cực vào năm 2026, nhờ vị thế nền tảng hợp đồng thông minh hàng đầu. Cardano (ADA), giao dịch ở mức 0,2329 USD, thu hút nhà đầu tư tin tưởng vào lộ trình phát triển dựa trên nghiên cứu và khả năng mở rộng của mạng lưới. Đáng chú ý là sự xuất hiện của Little Pepe (LILPEPE), một token mới trong giai đoạn bán trước. Dự án này đang xây dựng một blockchain Layer 2 tương thích Ethereum dành cho cộng đồng meme, với mục tiêu giảm phí và tăng tốc độ giao dịch. Được định giá 0,0022 USD ở đợt bán thứ 13 và đã huy động được hơn 28 triệu USD, một số nhà đầu tư kỳ vọng nó có tiềm năng tăng 500%. Sức hút của dự án đến từ nhu cầu bán trước mạnh mẽ, các tính năng hệ sinh thái như staking và sự tham gia tích cực của cộng đồng. Tóm lại, trong khi Ethereum và Cardano được xem là những lựa chọn dài hạn vững chắc, Little Pepe đang thu hút sự chú ý như một dự án mới có thể mang lại cơ hội tăng trưởng cao.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

TheNewsCrypto1 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

Biên tập viên: Bài viết này từ Dominik Kundel, thành viên quan hệ nhà phát triển của OpenAI, tổng kết kinh nghiệm sử dụng tính năng "goal mode / /goal" của Codex. Nó không chỉ nói về kỹ thuật nhắc lệnh thông thường, mà nói về sự thay đổi vai trò của công cụ lập trình AI: Codex không còn chỉ là trợ lý mã hóa phản hồi lệnh đơn lẻ, mà bắt đầu trở thành một tác nhân hành động có thể liên tục thúc đẩy theo đuổi một mục tiêu rõ ràng. Trong chế độ /goal, điều thực sự quan trọng không phải là viết yêu cầu càng dài càng chi tiết, mà là thiết lập tiêu chuẩn thoát rõ ràng, có thể xác minh cho Codex. Ví dụ: "giảm 30% thời gian triển khai", "đạt 100% parity về phạm vi kiểm thử", "LCP xuống dưới 2,5 giây". Những chỉ số này cho phép Codex đánh giá nhiệm vụ đã hoàn thành hay chưa, đồng thời tránh nó thử sai vô hạn trong mục tiêu mơ hồ. Đồng thời, người dùng cần cung cấp đủ định hướng, công cụ và môi trường thực tế để Codex có thể đo lường tiến độ, xác minh kết quả, thay vì chỉ hoàn thành một giải pháp khả thi trong điều kiện giả định cục bộ. Bài viết đặc biệt nhắc nhở, nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh dễ khiến Codex sa lầy vào chi tiết nhất. Thay vì yêu cầu "khôi phục chính xác đến từng pixel 100%", nên phân giải mục tiêu hình ảnh thành danh sách chức năng, quy tắc hệ thống thiết kế và chỉ số có thể đánh giá. Đối với nhiệm vụ dài hạn kéo dài hàng giờ thậm chí vài ngày, cũng cần theo dõi liên tục thông qua commit, draft PR, tài liệu tiến độ, cập nhật Slack hoặc side chat, tránh cuối cùng chỉ nhận được một loạt thay đổi không thể truy nguyên. Thông tin tăng thêm của bài viết nằm ở việc định nghĩa lại /goal như một "cơ chế quản lý nhiệm vụ dài hạn". Khi AI có thể thực thi liên tục hàng chục thậm chí hàng trăm giờ, năng lực cốt lõi của nhà phát triển cũng thay đổi: không chỉ là để AI tạo mã, mà là định nghĩa mục tiêu cho nó, thiết lập hệ thống đo lường, cấu hình môi trường thực thi, và cuối cùng hoàn thành xem xét và tổng kết. Nói cách khác, lập trình AI đang chuyển từ "viết lời nhắc" sang "quản lý một tác nhân thực thi kỹ thuật làm việc liên tục".

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

Trong thời gian gần đây, Vitalik Buterin đã nhiều lần nhắc tới khái niệm "CROPS" - viết tắt của **C**hống kiểm duyệt, **R**esistance (Chống chiếm đoạt), **O**pen source (Mã nguồn mở), **P**rivacy (Quyền riêng tư), **S**ecurity (Bảo mật). Đây là những giá trị cốt lõi được Ethereum Foundation xác định là định hướng phát triển dài hạn, nhấn mạnh việc trao quyền kiểm soát cuối cùng cho người dùng trong môi trường phi tập trung. Bài viết chỉ ra rằng, trong bối cảnh AI ngày càng tích hợp vào ví và tự động hóa các giao dịch, CROPS không còn chỉ là triết lý của Ethereum mà trở thành vấn đề sống còn đảm bảo người dùng vẫn làm chủ được đời sống số của mình. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần có khả năng chạy cục bộ, bảo vệ quyền riêng tư và minh bạch, đặc biệt khi xử lý các tác vụ liên quan đến tài sản. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum" và "CROPS AI" nằm ở việc xây dựng một lớp truy cập an toàn và riêng tư, chẳng hạn thông qua việc sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK) cho các lệnh gọi AI từ xa hay truy vấn dữ liệu Ethereum riêng tư. Điều này định hình tương lai của ví Web3, không chỉ là công cụ ký giao dịch mà còn là bảng điều khiển giúp người dùng hiểu rõ, xác minh và kiểm soát mọi tương tác với DApp và AI Agent. Tóm lại, CROPS đặt ra một khuôn khổ tư duy quan trọng cho kỷ nguyên AI: Làm thế nào để xây dựng các hệ thống số mạnh mẽ mà vẫn bảo toàn quyền tự chủ, quyền riêng tư và sự an toàn tối thượng cho người dùng. Đây chính là biến số tích cực dài hạn cho giá trị của Ethereum.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 850Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片