Bài diễn văn của Jensen Huang tại CMU: Kỷ nguyên AI, đừng đứng nhìn, hãy xây dựng

marsbitXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Trong bài phát biểu của mình tại Đại học Carnegie Mellon, Jensen Huang đã chia sẻ hành trình từ một người nhập cư đến CEO của NVIDIA và nêu bật những cơ hội to lớn trong kỷ nguyên AI. Ông nhấn mạnh rằng AI không chỉ là một công cụ công nghệ mà còn đang tái định nghĩa lại ngành công nghiệp tính toán, mở ra một thời đại công nghiệp mới với sự đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng. Huang thừa nhận AI mang lại những thách thức và sự không chắc chắn, chẳng hạn như tự động hóa một số công việc, nhưng ông phân biệt giữa "nhiệm vụ" và "mục đích" của công việc. AI sẽ thay đổi cách thức thực hiện nhiệm vụ chứ không thay thế khả năng đặt câu hỏi, xác định mục tiêu và chịu trách nhiệm của con người. Nguy cơ thực sự không phải là AI thay thế con người, mà là những người không biết sử dụng AI sẽ bị tụt lại phía sau. Ông kêu gọi mọi người tham gia xây dựng tương lai một cách có trách nhiệm và lạc quan. Đối với sinh viên tốt nghiệp năm 2026, đây là thời điểm đặc biệt để bắt đầu sự nghiệp, nắm lấy cơ hội tái công nghiệp hóa nước Mỹ và tạo ra một tương lai thịnh vượng hơn. Thông điệp cốt lõi của ông là: Đừng chỉ đứng nhìn tương lai, hãy đặt cả trái tim vào công việc và tự tay xây dựng nó.

Tiêu đề video: 2026 CMU Commencement Keynote Speaker: Jensen Huang

Tác giả video: Carnegie Mellon University

Biên dịch: peggy

Lời dẫn: Trong bài phát biểu này dành cho sinh viên tốt nghiệp khóa 2026 của Đại học Carnegie Mellon, Jensen Huang không mô tả AI như một cơn sóng công nghệ đơn thuần, mà đặt nó trong bối cảnh rộng hơn của vận mệnh cá nhân, chu kỳ ngành công nghiệp và việc tái thiết năng lực quốc gia.

Ông bắt đầu từ kinh nghiệm nhập cư, những công việc làm thuê thời trẻ, những thất bại và khởi động lại của NVIDIA, cố gắng làm rõ một đánh giá cốt lõi: Thứ thực sự thay đổi cuộc đời, không phải là con đường thành công chắc chắn, mà là khả năng liên tục gánh vác trách nhiệm, học hỏi từ thất bại và bắt đầu lại trong sự không chắc chắn. Sự phát triển của NVIDIA cũng được xây dựng trên những lần đánh giá sai "điều này khó đến mức nào" và sự tái tạo không ngừng.

Định nghĩa của Huang về cách mạng AI không chỉ dừng lại ở "nâng cấp công cụ". Theo ông, AI đang thiết lập lại chính bản chất của điện toán: từ việc con người viết chương trình, máy tính thực thi lệnh, chuyển sang việc máy móc hiểu, suy luận, lập kế hoạch và sử dụng công cụ. Nó không chỉ thay đổi ngành công nghiệp phần mềm, mà còn thay đổi cách thức tổ chức của sản xuất, năng lượng, y tế, giáo dục và hầu hết mọi ngành công nghiệp.

Đây cũng là định hướng thực tế quan trọng nhất của bài phát biểu này: AI không chỉ tạo ra một ngành công nghiệp điện toán mới, mà đang mở ra một kỷ nguyên công nghiệp mới. Nhà máy chip, trung tâm dữ liệu, lưới điện, hệ thống năng lượng, sản xuất tiên tiến, sẽ cùng nhau tạo nên cơ sở hạ tầng công nghệ cho làn sóng tiếp theo. Đối với Hoa Kỳ, đây là cơ hội tái công nghiệp hóa; đối với các tân cử nhân, điều này có nghĩa là điểm khởi đầu sự nghiệp của họ đang trùng khớp với khởi đầu của một chu kỳ ngành công nghiệp mới.

Tuy nhiên, Huang không né tránh sự không chắc chắn mà AI mang lại. Ông thừa nhận, AI sẽ tự động hóa nhiều nhiệm vụ, và cũng sẽ khiến một số công việc biến mất. Nhưng ông phân biệt giữa "nhiệm vụ" và "mục đích": AI có thể thay thế một phần quy trình lao động, nhưng không thể thay thế khả năng đặt câu hỏi, xác định mục tiêu và gánh vác trách nhiệm của con người. Rủi ro thực sự không phải là AI thay thế con người, mà là những người không biết sử dụng AI sẽ bị bỏ lại phía sau bởi những người biết sử dụng AI tốt hơn.

Như phương châm của Carnegie Mellon đã nói: "Trái tim tôi ở trong công việc." Trong một thời đại trí tuệ được định nghĩa lại, ngành công nghiệp được tổ chức lại, lời khuyên của Jensen Huang dành cho các tân cử nhân cũng có thể được tóm gọn trong một câu: Đừng đứng ngoài quan sát tương lai, hãy đặt trái tim mình vào đó, và sau đó tự tay xây dựng nó.

Dưới đây là toàn văn bài phát biểu:

Hiệu trưởng, các thành viên Hội đồng quản trị, các giáo sư, các quý vị khách quý, các bậc phụ huynh và gia đình đầy tự hào, và quan trọng nhất - các sinh viên tốt nghiệp khóa 2026 của Đại học Carnegie Mellon:

Cảm ơn các bạn đã trao cho tôi vinh dự phi thường này.

Được có mặt tại Đại học Carnegie Mellon, đối với tôi thực sự rất có ý nghĩa. Đây là một trong những trường đại học vĩ đại nhất thế giới, và là một trong số ít nơi thực sự có thể "phát minh ra tương lai".

Hôm nay là một ngày đáng tự hào và vui mừng, là ngày ước mơ của các bạn thành hiện thực. Nhưng ngày này không chỉ thuộc về các bạn. Gia đình, thầy cô, người cố vấn và bạn bè của các bạn đã nâng đỡ các bạn để có mặt tại đây. Trước khi chúng ta nói về tương lai, trước tiên hãy cảm ơn họ. Ngày hôm nay cũng thuộc về họ.

Các tân cử nhân, hãy đứng lên. Đứng lên cùng tôi. Nào, mọi người.

Đặc biệt, hãy hướng về phía mẹ của các bạn, chúc họ Ngày của Mẹ hạnh phúc. Đối với các bạn, đây chỉ là một bước nữa trong cuộc đời; nhưng đối với họ, đây là khoảnh khắc ước mơ thành hiện thực.

Mời ngồi xuống. Sinh viên CMU thật giống robot, chỉ có thể thực hiện một lệnh một lần (cười).

Được rồi, mọi người tập trung. Tôi có một điều quan trọng muốn nói với các bạn. Việc có thể nhìn thấy các bạn tốt nghiệp từ một trong những học viện vĩ đại nhất thế giới, đây cũng là khoảnh khắc của họ. Cha mẹ tôi cũng luôn vô cùng tự hào về tôi. Hành trình của tôi, cũng là hành trình của họ.

Tôi là kết quả hiện thực hóa ước mơ của họ. Và ước mơ của họ, chính là Giấc mơ Mỹ.

Giống như nhiều người ở đây, tôi là thế hệ nhập cư đầu tiên. Cha tôi có một giấc mơ: nuôi dưỡng gia đình của mình ở Mỹ. Năm tôi 9 tuổi, ông đã gửi anh trai tôi và tôi đến Mỹ. Cuối cùng chúng tôi đến một trường nội trú Baptist ở Oneida, Kentucky. Đó là khu vực mỏ than, một thị trấn chỉ có vài trăm người.

Hai năm sau, bố mẹ tôi đã bỏ lại tất cả, đến Mỹ sum họp với chúng tôi. Họ hầu như không có gì. Cha tôi là một kỹ sư hóa học, mẹ tôi làm người giúp việc trong một trường học Công giáo. Bà ấy đánh thức tôi dậy lúc 4 giờ sáng mỗi ngày, để tôi đi giao báo. Sau đó, anh trai tôi đã giúp tôi kiếm được một công việc rửa bát ở Denny's. Đối với tôi lúc đó, đó thực sự là một bước thăng tiến nghề nghiệp lớn.

Đây là hình ảnh nước Mỹ trong mắt tôi: không hề dễ dàng, nhưng tràn đầy cơ hội. Nó không phải là một sự bảo đảm, mà là một cơ hội. Bố mẹ tôi đến đây vì họ tin rằng, nước Mỹ có thể cho con cái họ một cơ hội. Làm sao chúng ta có thể không mơ mộng về nước Mỹ?

Sau đó, tôi vào Đại học Oregon State. Năm 17 tuổi, tôi gặp vợ tôi, Lori. Lúc đó tôi là đứa trẻ nhỏ tuổi nhất trong trường, chúng tôi là bạn cùng nhóm trong lớp thí nghiệm năm thứ hai. Cô ấy 19 tuổi, là một "phụ nữ lớn tuổi hơn". Tôi đã đánh bại 250 chàng trai khác trong lớp, giành được trái tim cô ấy. Giờ đây, chúng tôi đã kết hôn được 40 năm. Chúng tôi có hai đứa con tuyệt vời, và bây giờ cả hai đều đang làm việc tại NVIDIA.

Năm 30 tuổi, tôi cùng Chris Malachowsky và Curtis Priem thành lập NVIDIA. Họ là hai nhà khoa học máy tính xuất sắc. Chúng tôi muốn tạo ra một loại máy tính hoàn toàn mới, một loại có thể giải quyết những vấn đề mà máy tính thông thường không thể. Chúng tôi hoàn toàn không biết cách thành lập một công ty, không biết cách huy động vốn, cũng không biết cách vận hành NVIDIA.

Lúc đó tôi chỉ nghĩ: Điều này khó đến mức nào?

Hóa ra, nó thực sự rất khó. Công nghệ đầu tiên của chúng tôi thậm chí còn không hoạt động được.

Chúng tôi gần như cạn kiệt tiền bạc. Có một lần, tôi phải bay sang Nhật Bản, giải thích với CEO của Sega: Công nghệ mà họ đã ký hợp đồng với chúng tôi để phát triển không hoạt động được. Tôi đã yêu cầu họ hủy bỏ hợp đồng mà chúng tôi không thể hoàn thành này, và sau đó lại yêu cầu họ tiếp tục thanh toán. Nếu không có được số tiền đó, NVIDIA sẽ tan thành mây khói.

Đó là một điều đáng xấu hổ, nhục nhã, và cũng là một trong những việc khó khăn nhất tôi từng làm trong đời.

Và CEO của Sega đã đồng ý.

Tôi đã sớm hiểu ra, làm CEO không có nghĩa là quyền lực, mà có nghĩa là trách nhiệm - trách nhiệm giữ cho công ty tồn tại. Tôi cũng hiểu rằng, ngay cả trong thế giới kinh doanh, sự trung thực và khiêm tốn cũng có thể đổi lấy lòng hào hiệp và thiện ý.

Chúng tôi đã dùng số tiền đó để khởi động lại công ty. Và cũng chính trong hoàn cảnh tuyệt vọng, chúng tôi đã phát minh ra chip mới và phương pháp thiết kế máy tính mới, những phương pháp vẫn đang được sử dụng cho đến ngày nay.

33 năm qua, NVIDIA đã tự tái tạo mình hết lần này đến lần khác. Mỗi lần, chúng tôi đều hỏi: "Điều này khó đến mức nào?" Và mỗi lần, chúng tôi đều học được rằng: "Khó hơn những gì chúng tôi tưởng tượng."

Nhưng cũng chính từ những trải nghiệm này, chúng tôi đã học được rằng không bao giờ được coi thất bại là mặt đối lập của thành công. Mỗi lần thất bại, chỉ là một khoảnh khắc để học hỏi, một khoảnh khắc để giữ mình khiêm tốn, một khoảnh khắc để rèn giũa tính cách. Sự kiên cường được tôi luyện bởi những thất bại, mới cho bạn sức mạnh để lên đường một lần nữa.

Ngày nay, tôi là một trong những CEO có thâm niên lâu nhất trong ngành công nghệ. NVIDIA, cùng với sự nghiệp mà tôi và 45.000 đồng nghiệp xuất sắc đã cùng hoàn thành, là công việc cả đời của tôi.

Giờ đây, đến lượt các bạn thực hiện ước mơ của riêng mình. Và thời điểm này, không thể tốt hơn được nữa.

Sự nghiệp của tôi bắt đầu từ điểm khởi đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân. Sự nghiệp của các bạn, bắt đầu từ điểm khởi đầu của cuộc cách mạng AI. Tôi không thể tưởng tượng, còn có thời điểm nào thú vị hơn bây giờ, thích hợp hơn để bắt đầu sự nghiệp trọn đời của các bạn.

AI thực sự bắt đầu từ ngay tại Carnegie Mellon này. Trong 24 giờ qua, tôi đã nghe vô số câu chuyện cười về AI tại Carnegie Mellon. Carnegie Mellon là một trong những cái nôi thực sự của trí tuệ nhân tạo và robot. Những năm 1950, các nhà nghiên cứu ở đây đã tạo ra Logic Theorist, được coi rộng rãi là chương trình máy tính trí tuệ nhân tạo đầu tiên.

Năm 1979, Carnegie Mellon thành lập Viện Nghiên cứu Robot. Sáng nay, tôi đã tham quan một số dự án liên quan đến robot. Viện Nghiên cứu Robot là cơ quan học thuật đầu tiên hoàn toàn dành riêng cho công nghệ robot.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu cải biến hoàn toàn ngành điện toán.

Tôi đã chứng kiến mọi sự chuyển dịch lớn của nền tảng điện toán: máy tính lớn, máy tính cá nhân, internet, internet di động và điện toán đám mây. Mỗi làn sóng đều được xây dựng dựa trên làn sóng trước đó. Mỗi làn sóng đều mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ. Mỗi làn sóng đều thay đổi ngành công nghiệp và xã hội.

Nhưng những gì sắp xảy ra, lớn hơn bất kỳ lần nào trước đây.

Ngành điện toán đang trải qua một sự thiết lập lại triệt để. Kể từ khi điện toán hiện đại được phát minh, chưa từng có sự thay đổi như vậy xảy ra. 60 năm qua, cách thức vận hành của điện toán về cơ bản không thay đổi: Con người viết phần mềm, máy tính thực thi lệnh. Mô hình này đã kết thúc.

Trí tuệ nhân tạo đã tái phát minh ngành điện toán. Từ lập trình của con người, sang học máy; từ phần mềm chạy trên CPU, sang mạng neural chạy trên GPU; từ thực thi lệnh, sang hiểu, suy luận, lập kế hoạch và sử dụng công cụ. Một ngành công nghiệp mới có khả năng sản xuất trí tuệ ở quy mô lớn đang xuất hiện. Bởi vì trí tuệ là nền tảng của mọi ngành công nghiệp. Mọi ngành công nghiệp đều sẽ bị thay đổi.

Đối với nhiều người, AI mang lại sự không chắc chắn. Mọi người thấy AI viết phần mềm, tạo hình ảnh, lái xe, tự nhiên sẽ hỏi: Tiếp theo điều gì sẽ xảy ra? Công việc sẽ biến mất sao? Mọi người sẽ bị bỏ lại phía sau sao? Công nghệ này có trở nên quá mạnh mẽ không? Mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn trong lịch sử, đều đồng thời mang lại nỗi sợ hãi và cơ hội.

Khi xã hội tham gia vào tiến bộ công nghệ một cách cởi mở, có trách nhiệm và lạc quan, mức độ chúng ta mở rộng tiềm năng con người, còn lớn hơn nhiều so với mức độ chúng ta làm suy yếu nó. Vì vậy, trước hết và quan trọng nhất, chúng ta phải giữ sự tỉnh táo.

Trí tuệ nhân tạo, tức là sự tự động hóa khả năng hiểu, suy luận và giải quyết vấn đề, là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất mà con người từng tạo ra. Giống như tất cả các công nghệ biến đổi trước đó, nó vừa mang lại hy vọng to lớn, vừa mang lại rủi ro thực tế.

Trách nhiệm của thế hệ chúng ta, không chỉ là thúc đẩy AI, mà là thúc đẩy AI một cách khôn ngoan. Các nhà khoa học và kỹ sư có trách nhiệm sâu sắc: phải đồng thời nâng cao năng lực và sự an toàn của AI. Các nhà hoạch định chính sách cũng có trách nhiệm thiết lập các rào chắn thận trọng, bảo vệ xã hội trong khi vẫn để sự đổi mới, khám phá và tiến bộ tiếp tục tiến lên.

Lịch sử cho thấy, những xã hội thu mình trước công nghệ, không thể ngăn chặn được tiến bộ. Họ chỉ từ bỏ cơ hội định hình tiến bộ, và hưởng lợi từ nó. Vì vậy, câu trả lời không phải là sợ hãi tương lai. Câu trả lời là định hướng tương lai một cách khôn ngoan, xây dựng tương lai một cách có trách nhiệm, và đảm bảo nó có thể mang lại lợi ích cho càng nhiều người càng tốt.

Chúng ta không nên dạy mọi người sợ hãi tương lai. Chúng ta nên tham gia vào tương lai với sự lạc quan, trách nhiệm và tham vọng. Chỉ có một bộ phận nhỏ trên thế giới biết cách viết phần mềm.

Nhưng bây giờ, bất kỳ ai cũng có thể yêu cầu AI giúp mình xây dựng những thứ hữu ích. Một chủ cửa hàng có thể tạo website, phát triển việc kinh doanh của mình. Một thợ mộc có thể thiết kế nhà bếp, cung cấp dịch vụ mới cho khách hàng. Phần mã sẽ do AI viết.

Bây giờ, mọi người đều là lập trình viên.

Đây là lần đầu tiên, sức mạnh của điện toán và trí tuệ thực sự có thể chạm tới mọi người, và thu hẹp khoảng cách công nghệ. Giống như điện và internet đã từng thay đổi, AI sẽ cần hàng nghìn tỷ đô la đầu tư vào cơ sở hạ tầng. Đây là sự đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ lớn nhất trong lịch sử nhân loại, và cũng là cơ hội một lần trong một thế hệ: tái công nghiệp hóa nước Mỹ, khôi phục khả năng xây dựng của đất nước này.

Để hỗ trợ AI, Hoa Kỳ sẽ xây dựng các nhà máy chip, nhà máy máy tính, trung tâm dữ liệu và cơ sở sản xuất tiên tiến trên khắp cả nước. AI đang cho nước Mỹ cơ hội xây dựng lại. Thợ điện, thợ sửa ống nước, công nhân thép, kỹ thuật viên, công nhân xây dựng - đây là thời đại của các bạn.

AI không chỉ đang tạo ra một ngành công nghiệp điện toán mới. Nó đang tạo ra một kỷ nguyên công nghiệp mới. Hỗ trợ các cơ sở hạ tầng mới này, cần nguồn cung năng lượng khổng lồ. Nhưng nó cũng đang thúc đẩy một trong những khoản đầu tư cơ sở hạ tầng năng lượng lớn nhất trong nhiều thập kỷ: hiện đại hóa lưới điện, mở rộng sản xuất điện, và đẩy nhanh sự phát triển của năng lượng bền vững.

Vâng, AI sẽ thay đổi mọi công việc. Nhưng các nhiệm vụ của một công việc, và mục đích của một công việc, không phải là một.

Nhiều nhiệm vụ sẽ được tự động hóa. Một số công việc sẽ biến mất. Nhưng nhiều công việc mới, và những ngành công nghiệp hoàn toàn mới, cũng sẽ được tạo ra.

Các nhiệm vụ mã hóa phần mềm đang ngày càng được tự động hóa. Nhưng với sự trợ giúp của AI, các kỹ sư phần mềm có thể mở rộng phạm vi tìm kiếm giải pháp, từ đó thách thức những vấn đề đầy tham vọng hơn.

Phân tích hình ảnh X-quang đang ngày càng được tự động hóa. Nhưng với sự trợ giúp của AI, bác sĩ X-quang sẽ được nâng lên một tầm cao mới, chẩn đoán bệnh tật và chăm sóc bệnh nhân tốt hơn.

AI sẽ không thay thế con người, nó sẽ khuếch đại khả năng của con người. Đó là lý do tại sao, ngay cả khi AI viết nhiều mã hơn, phân tích nhiều hình ảnh quét hơn, nhu cầu về kỹ sư phần mềm và bác sĩ X-quang vẫn tiếp tục tăng.

AI rất có thể sẽ không thay thế bạn. Nhưng người biết sử dụng AI tốt hơn bạn, có thể sẽ thay thế bạn.

Vì vậy, một thử nghiệm tư duy tốt là: Chúng ta muốn con cái mình được trao quyền bởi AI, hay bị bỏ lại phía sau bởi những người được trao quyền bởi AI? Không bậc cha mẹ nào muốn con mình bị bỏ lại phía sau.

Vì vậy, hãy xây dựng AI một cách an toàn. Đồng thời, hãy tưởng tượng một tương lai lạc quan: một tương lai mà con cái chúng ta muốn tham gia, và được truyền cảm hứng để cùng nhau xây dựng.

Vì vậy, chúng ta có thể, và cũng phải, đồng thời làm bốn việc: thúc đẩy công nghệ một cách an toàn; xây dựng chính sách thận trọng; làm cho AI được tiếp cận rộng rãi; khuyến khích mọi người tham gia.

Mọi người đều nên sở hữu AI. Cơ hội không nên chỉ thuộc về những người biết viết mã.

Các tân cử nhân khóa 2026, các bạn đang bước vào một khoảnh khắc phi thường.

Một ngành công nghiệp mới đang ra đời. Một kỷ nguyên khoa học và khám phá mới đang mở ra.

AI sẽ đẩy nhanh việc mở rộng tri thức của nhân loại, giúp chúng ta giải quyết những vấn đề từng tưởng như không thể với tới. Chúng ta có cơ hội thu hẹp khoảng cách công nghệ, mang sức mạnh điện toán và trí tuệ đến với hàng tỷ người lần đầu tiên. Chúng ta có cơ hội tái công nghiệp hóa nước Mỹ, khôi phục khả năng xây dựng của chúng ta, và giúp tạo ra một tương lai thịnh vượng hơn, mạnh mẽ hơn, đầy hy vọng hơn thế giới mà các bạn thừa kế.

Không có thế hệ nào bước vào thế giới lại sở hữu những công cụ mạnh mẽ hơn các bạn, và cũng không có thế hệ nào có cơ hội lớn hơn các bạn.

Tất cả chúng ta đều đứng trên cùng một vạch xuất phát.

Đây là thời khắc của các bạn, để định hình những gì sẽ xảy ra tiếp theo. Vì vậy, hãy chạy đi, đừng đi chậm.

Carnegie Mellon có một phương châm mà tôi rất thích: "Trái tim tôi ở trong công việc."

Vì vậy, hãy đặt trái tim của bạn vào công việc. Hãy tạo ra những thứ xứng đáng với nền giáo dục bạn nhận được, xứng đáng với tiềm năng của bạn, và cũng xứng đáng với những người đã tin tưởng vào bạn ngay cả trước khi thế giới tin tưởng bạn.

Chúc mừng các bạn, những tân cử nhân Đại học Carnegie Mellon khóa 2026.

Liên kết bài gốc

Câu hỏi Liên quan

QNhững trải nghiệm cá nhân nào trong cuộc đời của Jensen Huang đã góp phần định hình triết lý lãnh đạo và tinh thần khởi nghiệp của ông?

ANhững trải nghiệm cá nhân định hình của Jensen Huang bao gồm: là một người nhập cư thế hệ thứ nhất, từng có công việc đầu tiên là giao báo và rửa bát tại Denny's, và đối mặt với thất bại lớn khi công nghệ đầu tiên của NVIDIA không hoạt động, buộc ông phải xin hủy hợp đồng với Sega. Những trải nghiệm này dạy ông về tầm quan trọng của cơ hội, sự kiên cường, trách nhiệm của một CEO, và bài học rằng thất bại không phải là mặt đối lập của thành công mà là cơ hội để học hỏi, khiêm tốn và rèn giũa tính cách.

QTheo Jensen Huang, AI đang 'thiết lập lại' ngành máy tính như thế nào, và sự thay đổi mô hình cốt lõi là gì?

ATheo Jensen Huang, AI đang 'thiết lập lại' ngành máy tính bằng cách thay đổi mô hình cốt lõi đã tồn tại 60 năm: từ việc con người viết phần mềm và máy tính thực thi lệnh, sang việc máy móc có khả năng hiểu, lập luận, lên kế hoạch và sử dụng công cụ. Đây là sự chuyển dịch từ lập trình bởi con người sang máy học, từ phần mềm chạy trên CPU sang mạng neural chạy trên GPU, tạo ra một ngành công nghiệp mới có thể sản xuất thông minh trên quy mô lớn.

QTại sao Jensen Huang cho rằng AI không chỉ tạo ra một ngành công nghiệp máy tính mới mà còn mở ra một kỷ nguyên công nghiệp mới, và cơ hội cho nước Mỹ là gì?

AJensen Huang cho rằng AI mở ra một kỷ nguyên công nghiệp mới vì nó yêu cầu một cơ sở hạ tầng công nghệ khổng lò, trị giá hàng nghìn tỷ USD, bao gồm các nhà máy sản xuất chip, nhà máy máy tính, trung tâm dữ liệu và cơ sở sản xuất tiên tiến. Điều này tạo ra cơ hội 'tái công nghiệp hóa' nước Mỹ, khôi phục khả năng xây dựng của quốc gia, đồng thời thúc đẩy đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng năng lượng như hiện đại hóa lưới điện và mở rộng sản xuất điện bền vững.

QLàm thế nào để phân biệt giữa 'công việc' và 'mục đích' của một công việc trong bối cảnh AI tự động hóa, theo quan điểm được trình bày trong bài phát biểu?

ATheo bài phát biểu, sự phân biệt nằm ở chỗ: AI có thể tự động hóa nhiều 'nhiệm vụ' cụ thể (task) trong một công việc, nhưng không thể thay thế 'mục đích' (purpose) hay lý do tồn tại của công việc đó. Mục đích thường liên quan đến việc đặt ra câu hỏi, xác định mục tiêu, giải quyết vấn đề và chịu trách nhiệm. Ví dụ, AI có thể tự động phân tích hình ảnh X-quang (nhiệm vụ), nhưng bác sĩ X-quang vẫn cần thiết để chẩn đoán bệnh và chăm sóc bệnh nhân (mục đích). Do đó, AI sẽ khuếch đại khả năng của con người chứ không thay thế hoàn toàn họ.

QThông điệp chính mà Jensen Huang muốn gửi đến các sinh viên tốt nghiệp CMU 2026 là gì, và nó liên quan như thế nào đến phương châm 'My heart is in the work' của trường?

AThông điệp chính của Jensen Huang dành cho các sinh viên tốt nghiệp là: Đừng đứng ngoài cuộc quan sát tương lai, mà hãy đặt trái tim vào công việc và chủ động xây dựng nó. Ông nhấn mạnh rằng họ đang bắt đầu sự nghiệp ở điểm khởi đầu của cuộc cách mạng AI, một thời điểm có một không hai với cơ hội khổng lồ để định hình tương lai. Thông điệp này gắn liền với phương châm 'My heart is in the work' của CMU, kêu gọi họ nhiệt huyết dấn thân, sáng tạo và xây dựng những thứ xứng đáng với nền giáo dục, tiềm năng của bản thân và kỳ vọng của những người đã tin tưởng họ.

Nội dung Liên quan

Một năm tăng 134%, P/E 75 lần: Thị trường sẵn sàng trả giá cho Murata 'không tăng trưởng'?

Ngày 28/5, cổ phiếu Murata Manufacturing đã tăng 12.36%, chạm mức cao nhất mọi thời đại. Điều đáng nói là kết quả kinh doanh mới công bố lại khá trầm lắng: doanh thu năm tài chính kết thúc vào tháng 3/2026 tăng trưởng 5%, lợi nhuận hoạt động hầu như không tăng. Tuy nhiên, cổ phiếu này đã tăng khoảng 135% trong một năm, với tỷ lệ P/E lên tới ~75 lần. Ngòi nổ cho đợt tăng giá là một cuộc họp báo vào ngày 27/5. Ban lãnh đạo Murata nâng dự báo đỉnh đầu tư AI từ "khoảng năm 2028" lên "sẽ kéo dài đến khoảng năm 2030", và tiết lộ nhu cầu hiện tại gấp khoảng hai lần công suất, khách hàng sẵn sàng chấp nhận giá cao để đảm bảo lượng hàng. Thị trường đang đặt cược vào triển vọng lợi nhuận "năm tới". Murata dự báo lợi nhuận hoạt động cho năm tài chính 2027 sẽ tăng 34.8%, lên 3800 tỷ Yên. Động lực chính đến từ doanh thu liên quan đến AI/trung tâm dữ liệu, dự kiến tăng 85-90%, lên 3250 tỷ Yên, chiếm ~17% tổng doanh thu. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc nâng cấp cấu trúc sản phẩm sang các MLCC cao cấp hơn, nơi Murata nắm thị phần vượt trội (>70%), mang lại quyền định giá bền vững. Tóm lại, thị trường đang định giá lại Murata từ một nhà sản xuất linh kiện có tính chu kỳ thành một "nhà cung cấp công cụ" thiết yếu cho AI với năng lực định giá mạnh mẽ. Tuy nhiên, định giá cao cũng tiềm ẩn rủi ro nếu kỳ vọng về AI không đạt được.

marsbit22 phút trước

Một năm tăng 134%, P/E 75 lần: Thị trường sẵn sàng trả giá cho Murata 'không tăng trưởng'?

marsbit22 phút trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

Thị trường dự đoán cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện khác nhau, từ chính trị đến giải trí. Về bản chất, chúng là thị trường thông thường, sử dụng khả năng tổng hợp thông tin thông qua cơ chế giá cả để dự báo khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể. Người tham gia mua bán tài sản liên kết với một kết quả; giá cả phản ánh xác suất tổng hợp mà cộng đồng đánh giá. Ví dụ, một hợp đồng được định giá 0,5 USD cho thấy thị trường đang dự đoán 50% cơ hội sự kiện đó xảy ra. So với các phương pháp như thăm dò ý kiến, thị trường dự đoán có nhiều lợi thế: cung cấp xác suất định lượng, cập nhật theo thời gian thực và có cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, thúc đẩy người tham gia đưa ra dự đoán có trách nhiệm dựa trên thông tin họ nắm giữ. Chúng cũng có phạm vi bao phủ rộng, có thể áp dụng cho các câu hỏi chuyên biệt mà thị trường truyền thống không đề cập đến. Tuy có lịch sử lâu đời và được hỗ trợ bởi nhiều ngành học, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức. Chúng cần cơ sở hạ tầng minh bạch để xác định kết quả và giải quyết tranh chấp. Thiết kế thị trường phải thu hút đủ người am hiểu tham gia để tín hiệu giá có ý nghĩa, đồng thời ngăn chặn giao dịch nội gián và thao túng giá nhằm mục đích tuyên truyền. Nếu những vấn đề này được giải quyết, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ giúp con người dự đoán tương lai và ứng phó với sự không chắc chắn.

marsbit32 phút trước

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

marsbit32 phút trước

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit46 phút trước

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit46 phút trước

Satoshi Nakamoto lâm vào vụ kiện? Số Bitcoin trị giá 83,7 tỷ USD sắp bị “tuyên bố sở hữu hợp pháp”

Một vụ kiện lạ thường đang được đưa ra tại Tòa án Tối cao New York, nơi một nguyên đơn ẩn danh có biệt danh Noah Doe và hai công ty LLC từ Wyoming đang cố gắng yêu cầu quyền sở hữu hợp pháp đối với 39.069 địa chỉ Bitcoin "ngủ đông" thông qua luật "nhặt được của rơi" của tiểu bang. Tổng cộng, các địa chỉ này nắm giữ khoảng 3,8 triệu Bitcoin (trị giá khoảng 2.935 tỷ USD), bao gồm cả 21.923 địa chỉ được cho là thuộc về người sáng tạo Bitcoin, Satoshi Nakamoto (khoảng 1,1 triệu BTC). Nguyên đơn lập luận rằng các địa chỉ này là tài sản thất lạc, đã "giao nộp" cho cảnh sát New York một chiếc USB chứa danh sách địa chỉ (không phải khóa cá nhân), và đã thông báo cho chủ sở hữu qua giao dịch OP_RETURN. Một "chuyên gia độc lập" được cho là đã định giá mỗi địa chỉ dưới 10 USD dựa trên "khả năng thu hồi", điều này cho phép vụ việc được xử lý theo quy trình nhanh nhất của luật. Tuy nhiên, phân tích từ Galaxy Digital chỉ ra nhiều điểm đáng ngờ: luật nhặt của rơi áp dụng cho vật thể thực tế, không phải thông tin công khai trên blockchain; việc định giá dưới 10 USD là vô lý khi mỗi địa chỉ trung bình nắm giữ hàng triệu USD; và tính danh ẩn náu của nguyên đơn là mâu thuẫn. Ngay cả khi thắng kiện, nguyên đơn cũng không nhận được khóa cá nhân để di chuyển Bitcoin. Giá trị thực sự của phán quyết New York nếu có là tạo ra một "khiếm khuyết về quyền sở hữu" trên giấy tờ. Họ có thể dùng nó để gây khó khăn, đóng băng tài sản nếu Bitcoin từ các địa chỉ này sau này xuất hiện tại các sàn giao dịch hoặc tổ chức lưu ký tập trung, buộc chủ sở hữu thực sự phải ra mặt và mất đi sự ẩn danh. Vụ kiện này làm dấy lên lo ngại về rủi ro pháp lý mới đối với các tài sản tiền mã hóa ngủ đông.

marsbit51 phút trước

Satoshi Nakamoto lâm vào vụ kiện? Số Bitcoin trị giá 83,7 tỷ USD sắp bị “tuyên bố sở hữu hợp pháp”

marsbit51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 516Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2025.07.17

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片