Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

链捕手Xuất bản vào 2026-06-06Cập nhật gần nhất vào 2026-06-06

Tóm tắt

Tác giả, với một năm kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, chia sẻ những nhận thức thực tế về thị trường thanh toán Agent hiện nay. **Hiện trạng & Thách thức:** - **Nhu cầu thực tế còn hạn chế:** Dữ liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy khối lượng giao dịch Agent thực sự rất thấp, dù có nhiều quan tâm. Các rào cầu pháp lý (như KYC kéo dài, ngưỡng doanh thu cao từ Visa) khiến chỉ các tập đoàn lớn như Amazon mới có thể triển khai. - **Agent vs Người bán (B2C):** Trải nghiệm mua sắm qua chat kém hiệu quả với các mặt hàng cần so sánh trực quan (quần áo, đồ điện tử). Nhu cầu từ người bán hiện chủ yếu mang tính phòng thủ ("tối ưu hóa cho Agent - AEO") chứ không phải từ làn sóng người dùng thực sự. Các điểm sáng như đặt đồ ăn lại bị cản trở bởi thiếu API mở từ các nền tảng lớn và chi phí vận hành cao. - **Agent vs API (B2B):** Nhu cầu thanh toán vi mô cho API tồn tại nhưng khó mở rộng vì mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa vào hợp đồng doanh nghiệp dài hạn. Các giao thức như MPP, x402 phù hợp với thị trường ngách nhưng quy mô nhỏ. - **Agent vs Agent:** Vẫn là tầm nhìn dài hạn, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Nếu phát triển, nó sẽ cần cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt với tốc độ cao, độ trễ thấp. - **Agent vs Tài chính:** Đây có lẽ là lĩnh vực có nhu cầu hiện tại rõ ràng nhất, với người dùng sẵn sàng trả phí (quản lý quỹ, DeFi). Tuy nhiên, thị trường bị chi phối bởi các định chế lâu năm với lợi thế về giấy phép và quan hệ khách hàng. **...

Tác giả: jessy

Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher

Một năm qua, tôi đã dành tâm huyết để xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các đội ngũ của Stripe, Visa, Coinbase, Google và hàng chục công ty khởi nghiệp đang thúc đẩy thương mại Agent. Tôi đã rà soát toàn ngành, ra mắt sản phẩm và cố gắng tìm kiếm điểm phù hợp với thị trường.

Hiện tại, chưa có nhu cầu thực sự nào tồn tại, và các công ty khởi nghiệp gặp nhiều vấn đề cấu trúc khi bước chân vào lĩnh vực này.

Tháng trước, Stripe đã ra mắt 288 sản phẩm mới tại hội nghị Sessions, với lượt truy cập tài liệu về Agent của họ chiếm gần 40% tổng lượt đọc tài liệu. Thị trường thương mại Agent của họ có hơn 1000 thương gia đã kích hoạt. Tuy nhiên, tại hội nghị Sessions, số lượng Agent đã đăng ký thực hiện giao dịch chỉ đếm trên đầu ngón tay.

Visa đề cập rằng mã thông báo thanh toán Agent (token hóa phương thức thanh toán gắn với Agent, dùng để thanh toán thay người dùng) của họ hiện cần 3 đến 9 tháng để phê duyệt KYC, và trên thực tế cần đạt ngưỡng doanh thu tối thiểu 250 triệu USD mới đủ điều kiện. Ngày nay, chỉ có những công ty cấp độ Amazon và Walmart mới có thể hoàn tất vòng xác minh danh tính này.

Coinbase báo cáo rằng tính đến tháng Tư, có 69 nghìn Agent hoạt động và 165 triệu giao dịch trên giao thức x402. Nhưng phân tích chuỗi độc lập cho thấy, khối lượng giao dịch hàng ngày thực tế là khoảng 17 nghìn USD, trong đó khoảng một nửa là giao dịch thử nghiệm (theo CoinDesk tháng 3/2026).

Agent đối với thương gia

Chúng tôi đã xây dựng shop.fast.xyz để trực tiếp xác minh việc ứng dụng thực tế của thương mại kiểu đại lý mua hộ. Ở đó có các sản phẩm thực, thương gia thực và giao dịch thực.

Đối với hầu hết các danh mục sản phẩm, trải nghiệm người dùng mua sắm bằng AI hiện tại hoàn toàn không thể so sánh với thương mại điện tử truyền thống. Khi bạn mua quần áo, đồ điện tử hoặc đồ nội thất, bạn muốn xem hình ảnh, duyệt qua nhiều lựa chọn và so sánh chúng.

Hình thức hội thoại của chatbot thực chất là một bước lùi. Bạn đang thay thế một giao diện trực quan phong phú bằng hội thoại văn bản thuần túy, trong khi về bản chất, con người là người mua sắm bằng thị giác.

Agent thể hiện xuất sắc ở những khâu chúng tôi tưởng sẽ rất khó. Nó có thể hiểu nhu cầu của người dùng, và cũng xử lý tốt các chỉ dẫn kiểu "giống cái này nhưng rẻ hơn". Tầng mô hình hoạt động hiệu quả.

Nhưng nó không thể thay thế trải nghiệm xem mười sản phẩm cạnh nhau rồi chọn một. Giao diện trò chuyện có thể được cải thiện bằng hình trượt và màn hình trình bày tương tác, nhưng đến mức độ đó, thực chất bạn chỉ đang tái dựng lại một giao diện front-end thương mại điện tử bên trong cửa sổ chat. Đối với việc mua sắm so sánh giá cả dựa trên thị giác, chúng tôi vẫn chưa tìm thấy lý do thuyết phục nào để chứng minh giao diện trò chuyện tốt hơn giao diện thương mại điện tử nguyên bản.

Chúng tôi thấy nhu cầu thực sự từ các thương gia, nhưng đây là nhu cầu mang tính phòng thủ.

Các thương gia muốn cửa hàng của họ có thể được Agent truy vấn. Không phải vì khách hàng hiện tại đang mua sắm qua Agent, mà vì họ lo sợ sẽ bị bỏ lại phía sau nếu điều này trở thành kênh chính trong tương lai.

Đây là chiến lược "Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm Agent (AEO)", nhưng hiện tại chỉ là một điểm cộng thêm, chứ không phải điều bắt buộc. Các thương gia đang chuẩn bị cho một làn sóng chưa tới.

Thương mại hội thoại thực sự có thể nâng cao trải nghiệm trong một số tình huống: những giao dịch mua tần suất cao, chi phí ra quyết định thấp, nơi người dùng đã biết rõ họ muốn gì. Gọi đồ ăn là ví dụ rõ ràng nhất. Thị trường rộng lớn, tần suất cực cao, quyết định nhanh chóng ("Giúp tôi gọi một đĩa mì xào Thái từ cửa hàng lần trước"). Agent hội thoại có cơ hội chiến thắng ở đây.

Nhưng các nền tảng giao đồ ăn lớn không mở API. Con đường duy nhất là "sử dụng máy tính": để AI điều hướng và thao tác ứng dụng qua thị giác như con người. Cách này chậm, dễ hỏng và chi phí suy luận không đáng cho một đơn hàng ăn trưa 15 USD.

Một điểm đột phá khác nằm ở: điều hướng UI của một số cửa hàng cực kỳ phức tạp, gây đau đầu. Nhiều lớp giảm giá, mã khuyến mãi chồng chất, chương trình khách hàng thân thiết và quy trình thanh toán khó hiểu.

Một Agent có thể hiểu "dùng coupon của tôi, trừ điểm thưởng, tìm phí vận chuyển rẻ nhất, thao tác bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi" có thể đơn giản hóa những khâu mà hiện tại trải nghiệm rất tệ. Điều này đặc biệt quan trọng đối với người dùng cao tuổi, người mua sắm ở cửa hàng trực tuyến nước ngoài không phải ngôn ngữ mẹ đẻ, hoặc những tình huống rất cụ thể với nhu cầu rất riêng.

Cả hai điểm đột phá này đều cần một kênh phân phối hướng đến người tiêu dùng (B2C) khổng lồ. Bạn đang cạnh tranh với DoorDash (nền tảng giao đồ ăn lớn nhất Mỹ, chiếm 56% thị phần) và Amazon để giành lối vào người dùng.

Phân phối quy mô tiêu dùng là lợi thế của các gã khổng lồ. Phía cung của thương mại kiểu đại lý mua hộ đã sẵn sàng, còn phía cầu thì bị giới hạn bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối. Xây dựng thêm cơ sở hạ tầng không giải quyết được hai vấn đề này.

Agent đối với API

Chúng tôi đã thảo luận với hàng chục nhà phát triển về nhu cầu thanh toán thực tế của họ. Tình hình gần như nhất quán một cách đáng kinh ngạc: việc sử dụng API của Agent hiện nay là thường xuyên, bao gồm tính toán, suy luận và nguồn dữ liệu. Các nhà phát triển đã sở hữu dịch vụ đăng ký, khóa API được lưu trữ và mối quan hệ thanh toán với các nhà cung cấp cốt lõi từ lâu.

Luận điểm điển hình của stablecoin là: trên Stripe, chi phí xử lý thẻ tín dụng hiệu quả tối thiểu vào khoảng 2.9% cộng thêm 30 cent, điều này khiến việc gọi API dưới một đô la trở nên không đáng. Nhưng với khối lượng giao dịch tần suất thấp hiện tại, việc nạp tiền trước vào tài khoản đã giải quyết vấn đề này. Nhà phát triển nạp tiền trước vào tài khoản, vấn đề được giải quyết.

Vấn đề sâu hơn nằm ở thị trường nhà cung cấp. Hầu hết các công ty SaaS chính thống không muốn cung cấp quyền truy cập API tạm thời chỉ với một phần nhỏ của một cent. Mô hình kinh doanh của họ là các hợp đồng doanh nghiệp nhiều năm. Những công ty mà doanh thu phụ thuộc vào các hợp đồng cam kết lớn sẽ chống lại cơ chế định giá làm vòng qua mô hình hiện có của họ.

Thương mại máy móc về cấu trúc là một thị trường dài đuôi, bao gồm các dịch vụ nhỏ hơn, nguồn dữ liệu thích hợp, nhà phát triển cá nhân và máy chủ MCP. Các giao thức như MPP và x402 rất phù hợp với phân khúc thị trường này.

Nhưng theo định nghĩa, đây là một thị trường phục vụ người dùng nâng cao với nhu cầu đặc biệt, và xét về lịch sử, các nhà phát triển thường là một trong những nhóm sẵn sàng chi trả thấp nhất.

Khi Stripe Projects ra mắt, họ đã hợp tác với 32 đối tác nhà cung cấp như Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio, v.v., bao phủ hầu hết các công cụ mà nhà phát triển sử dụng để xây dựng và triển khai phần mềm, tất cả đều có thể truy cập thông qua hệ thống thanh toán hiện có. Nhu cầu hàng đầu trong stack công nghệ của nhà phát triển đã được đáp ứng.

Cơ hội cho kênh thanh toán mới tồn tại ở tất cả các lĩnh vực ngoài 30 dịch vụ hàng đầu này: cơ hội thực sự tồn tại, nhưng quy mô của nó về bản chất nhỏ hơn nhiều so với những con số hào nhoáng ám chỉ.

Quy luật tương tự cũng áp dụng cho việc lấy nội dung. Agent liên tục thu thập và tóm tắt bài viết, và các nhà xuất bản đang phản công lại.

Nhưng khi việc kiếm tiền từ nội dung diễn ra trên quy mô lớn, nó sẽ được thực hiện thông qua các nhà cung cấp CDN đã đứng giữa nhà xuất bản và internet (Cloudflare đã ra mắt công cụ kiểm tra AI cho việc này), hoặc thông qua các thỏa thuận cấp phép quy mô lớn giữa nhà xuất bản và phòng thí nghiệm AI.

Cơ hội về cơ sở hạ tầng như vậy cuối cùng sẽ chảy về tay các gã khổng lồ vốn đã sở hữu kênh phân phối.

Agent đối với Agent

Mô hình kinh doanh Agent đối với Agent là một tầm nhìn dài hạn, hiện tại hầu như hoàn toàn chỉ ở mức lý thuyết, không có ai đạt được khối lượng giao dịch có ý nghĩa. Các công ty khởi nghiệp đang giải quyết các vấn đề cốt lõi: phát hiện Agent, thiết lập niềm tin, đàm phán điều khoản và giải quyết tranh chấp.

Khi cấu trúc giao dịch như vậy thực sự xuất hiện, nó sẽ khác biệt rõ rệt so với các đường thanh toán hiện có. Không bên nào trong giao dịch chứa đựng danh tính con người. Độ trễ ở mức dưới giây. Tiền từ một phần nhỏ của một cent đến hàng triệu đô la hoạt động trong cùng một quy trình.

Ngoài ra còn có cơ chế thanh toán đa bên, điều này hoàn toàn không phù hợp với mô hình mua bán song phương mà các đường thanh toán hiện tại giả định. Một khi điều này xảy ra, chúng tôi tin rằng nó sẽ đến nhanh và trên quy mô lớn.

Đây là một sự đặt cược dài hạn vào cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên dụng, và nó thực sự tồn tại. Nhưng "sự đặt cược dài hạn thực sự" và "thị trường hiện tại" là hai việc khác nhau.

Trong vài tháng qua, chúng tôi cũng là một trong những người tuyên truyền về thị trường này, và đã xây dựng toàn bộ cơ sở hạ tầng xung quanh nó trong vài năm qua. Với mạng phân tán của chúng tôi, về lý thuyết có thể mở rộng lên hơn 10 tỷ TPS, độ trễ dưới 50 mili giây, và tính nhất quán trung bình 10 mili giây. Nhưng chúng tôi phải điều chỉnh để phù hợp với vị trí thực sự của thị trường hiện tại.

Agent đối với Tài chính

Đây có lẽ là danh mục duy nhất có nhu cầu sẵn có. Nhóm khách hàng đã tồn tại và có khả năng chi trả. Ngày nay, các quản lý quỹ, nhóm tài chính và người dùng DeFi đều trả tiền cho các công cụ tài chính. Việc nhúng AI vào quy trình làm việc hiện có là một sự phát triển sản phẩm tự nhiên.

Tài chính Agent đồng thời tạo ra các hành vi mới hoàn toàn. Một Agent có thể tự chủ giám sát và cân bằng lại hàng trăm vị thế theo thời gian thực, hoạt động theo cách mà con người không thể sao chép thủ công. Đây không chỉ là tự động hóa, mà còn là nâng cao năng lực thực chất.

Thách thức nằm ở bối cảnh cạnh tranh. Ngành tài chính được quản lý chặt chẽ và phụ thuộc nhiều vào các mối quan hệ kinh doanh hiện có. Các tổ chức lâu đời sở hữu giấy phép, cơ sở hạ tầng tuân thủ và mối quan hệ khách hàng. Các công ty khởi nghiệp có thể tìm chỗ đứng trong các lĩnh vực ít bị quản lý hơn (như DeFi), các lĩnh vực mà các gã khổng lồ chậm chạp, hoặc những lĩnh vực mà AI có thể tạo ra khả năng mà các gã khổng lồ không có.

Nhưng so với ba danh mục kia, động lực cạnh tranh ở đây có lợi hơn cho các doanh nghiệp đã thành lập, vì việc thêm AI lên trên sản phẩm và nhóm khách hàng hiện có dễ dàng hơn nhiều so với việc làm ngược lại.

Điểm Then Chốt Thực Sự

Vậy tại sao mọi người vẫn xây dựng những thứ này? Có hai lý do.

Đầu tiên là động lực. Các gã khổng lồ trong ngành có dòng tiền dồi dào để đặt cược vào một tương lai cần nhiều năm mới hiển thị. Đối với họ, chi phí tham gia sớm năm năm chỉ là sai số làm tròn, trong khi cái giá của việc tham gia muộn một năm là thảm khốc. Vì vậy, họ phải xây dựng.

Thứ hai là điểm mù nhận thức. Khi hoạt động kinh doanh chính của bạn là thanh toán, mỗi vấn đề trông giống như một vấn đề thanh toán. Nền kinh tế Agent cần một tầng thanh toán, vậy thì hãy xây dựng tầng thanh toán đó.

Nhưng thanh toán chỉ là một phần của một vấn đề lớn hơn. Vấn đề thực sự không phải là cách chuyển tiền giữa các Agent, mà là phối hợp công việc giữa Agent và con người, xác minh kết quả công việc và thanh toán cho kết quả đó. Thanh toán chỉ là một phần của việc thanh toán. Thanh toán chỉ là một phần của sự phối hợp. Và sự phối hợp mới chính là miếng bánh lớn thực sự.

Sự phối hợp trên quy mô lớn, một cách tự nhiên, sẽ tạo ra cơ chế thanh toán như một nhu cầu thiết yếu. Thanh toán chỉ là một nhạc cụ trong bản giao hưởng, không phải toàn bộ bản nhạc. Những công ty giải quyết vấn đề phối hợp sẽ nuốt chửng hoạt động thanh toán, chứ không phải ngược lại.

Hầu hết các doanh nghiệp đã thành lập đang xây dựng phòng thủ, để chuẩn bị cho viễn cảnh giao dịch máy móc trên quy mô lớn trong tương lai. Vì đường băng tài chính của họ là vô hạn, dòng thời gian không quan trọng đối với họ.

Nhưng các công ty khởi nghiệp không có sự xa xỉ đó. Chúng tôi phải tìm kiếm nơi thị trường thực sự đang hiện diện, không thể chỉ ngồi chờ làn sóng ập đến.

Một năm xây dựng đã dẫn chúng tôi đến một hướng đi bất ngờ. Hoạt động thị trường ở đó thực sự tồn tại, tăng trưởng nhanh chóng và chưa được phục vụ đầy đủ. Nó nằm ngoài bốn danh mục mà chúng tôi đã mô tả.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả đã rút ra nhận định gì về nhu cầu thực tế của thị trường Agent thanh toán sau một năm nghiên cứu và xây dựng cơ sở hạ tầng?

ATác giả nhận thấy hiện tại chưa có nhu cầu thực sự cho nền kinh tế Agent. Các công ty khởi nghiệp gặp nhiều vấn đề cấu trúc khi thâm nhập lĩnh vực này. Dữ liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy hoạt động giao dịch thực tế rất thấp so với số lượng Agent được kích hoạt, và các rào cản như thời gian phê duyệt KYC dài, ngưỡng doanh thu cao khiến chỉ có những tập đoàn lớn như Amazon, Walmart mới có thể tham gia đầy đủ.

QTại sao trải nghiệm mua sắm qua AI Agent trong nhiều danh mục sản phẩm lại được đánh giá là một bước lùi so với thương mại điện tử truyền thống?

AVì con người về bản chất là những người mua sắm bằng thị giác. Khi mua quần áo, đồ điện tử hay nội thất, người dùng muốn xem hình ảnh, duyệt nhiều lựa chọn và so sánh. Giao diện trò chuyện (chatbot) thay thế giao diện trực quan phong phú bằng văn bản thuần túy, làm giảm trải nghiệm. Mặc dù Agent giỏi trong việc hiểu nhu cầu và xử lý các yêu cầu phức tạp, nhưng nó không thể thay thế trải nghiệm xem và so sánh nhiều sản phẩm cùng lúc.

QTheo bài viết, lĩnh vực nào trong 4 danh mục Agent (đối với Merchant, API, Agent khác, Tài chính) hiện có nhu cầu thực sự và tại sao?

ALĩnh vực 'Agent đối với Tài chính' (Agent to Finance) là danh mục duy nhất hiện có nhu cầu sẵn có. Khách hàng (nhà quản lý quỹ, đội ngũ tài chính, người dùng DeFi) đã sẵn sàng trả tiền cho các công cụ tài chính. Việc tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có là một bước phát triển sản phẩm tự nhiên. Agent tài chính còn tạo ra những hành vi mới, như giám sát và tái cân bằng hàng trăm vị thế theo thời gian thực - một khả năng vượt trội mà con người không thể làm thủ công.

QBài viết chỉ ra 'điểm mấu chốt thực sự' (true bottleneck) của nền kinh tế Agent không phải là thanh toán, mà là gì? Và tại sao điều này lại quan trọng?

AĐiểm mấu chốt thực sự không phải là thanh toán, mà là 'sự phối hợp' (coordination). Vấn đề thực sự là làm thế nào để phối hợp công việc giữa Agent và con người, xác minh kết quả công việc, và sau đó mới đến giải quyết thanh toán. Thanh toán chỉ là một phần của việc giải quyết, và giải quyết chỉ là một phần của sự phối hợp. Quy mô phối hợp lớn mới là thứ sẽ tạo ra nhu cầu về cơ chế giải quyết. Các công ty giải quyết vấn đề phối hợp sẽ thu hút và kết hợp dịch vụ thanh toán, chứ không phải ngược lại.

QSự khác biệt chính trong động lực xây dựng cơ sở hạ tầng Agent thanh toán giữa các tập đoàn lớn và công ty khởi nghiệp là gì?

ACác tập đoàn lớn có dòng tiền dồi dào để đặt cược vào một tương lai có thể mất nhiều năm mới hiện rõ. Đối với họ, chi phí tham gia sớm 5 năm là không đáng kể, trong khi chi phí của việc tham gia muộn 1 năm có thể là thảm họa. Do đó, họ *phải* xây dựng, mang tính phòng thủ để ứng phó với việc giao dịch bằng máy móc quy mô lớn trong tương lai. Ngược lại, các công ty khởi nghiệp không có sự xa xỉ này về thời gian và nguồn lực. Họ phải tìm kiếm thị trường thực sự ở thời điểm hiện tại và không thể chỉ ngồi chờ làn sóng đến.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit54 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit54 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报58 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报58 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片