Tôi mất một năm để nhìn ra sự thật đau lòng về thanh toán Agent

marsbitXuất bản vào 2026-06-06Cập nhật gần nhất vào 2026-06-06

Tóm tắt

Trong một năm qua, tôi đã làm việc để xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các công ty như Stripe, Visa, Coinbase, Google và nhiều startup. Kết luận chính: nhu cầu thực sự cho thanh toán Agent hiện chưa tồn tại, và các startup đối mặt với nhiều vấn đề cấu trúc. **Phân tích bốn lĩnh vực:** 1. **Agent với Người bán:** Trải nghiệm mua sắm qua chat thường kém hơn giao diện thương mại điện tử trực quan cho các mặt hàng như quần áo, điện tử. Nhu cầu từ người bán chủ yếu là phòng thủ (tối ưu hóa cho Agent - AEO), không phải thiết yếu. Cơ hội tồn tại ở giao dịch tần suất cao, quyết định nhanh (như gọi đồ ăn) hoặc cho các giao diện phức tạp, nhưng đòi hỏi kênh phân phối B2C quy mô lớn – lợi thế của các gã khổng lồ. 2. **Agent với API:** Các nhà phát triển đã có sẵn cơ chế thanh toán (thẻ tín dụng, nạp tiền trước) cho các API. Vấn đề sâu xa là mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa trên hợp đồng doanh nghiệp dài hạn, không thích hợp cho giao dịch vi mô. Cơ hội nằm ở thị trường dài (long-tail) với các dịch vụ nhỏ, nhưng đây là thị trường ngách với người dùng sẵn sàng chi trả thấp. 3. **Agent với Agent:** Đây là tầm nhìn dài hạn, hiện chủ yếu là lý thuyết, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Kịch bản này sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt cho các giao dịch tốc độ cao, khác biệt với các mô hình hiện có, nhưng là một lĩnh vực đáng đầu tư lâu dài. 4. **Agent với Tài chính:** Đây là lĩnh vực duy nhất có nhu cầu hiện tại rõ ràng, từ các qu...

Tác giả:jessy

Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher

Một năm qua, tôi đã tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, trao đổi với các đội ngũ của Stripe, Visa, Coinbase, Google cũng như hàng chục công ty khởi nghiệp đang thúc đẩy thương mại Agent. Tôi đã tổng hợp toàn ngành, ra mắt sản phẩm và tìm kiếm sự phù hợp thị trường.

Hiện tại vẫn chưa có nhu cầu thực sự, và các công ty khởi nghiệp gặp nhiều vấn đề cấu trúc khi bước vào lĩnh vực này.

Tháng trước, tại hội nghị Sessions, Stripe đã công bố 288 sản phẩm mới, với lượt truy cập vào tài liệu về Agent chiếm gần 40% tổng lượt đọc tài liệu. Thị trường thương mại Agent của họ có hơn 1000 thương gia đã kích hoạt. Tuy nhiên, tại hội nghị Sessions, số lượng Agent đã đăng ký thực hiện giao dịch chỉ là con số đếm trên đầu ngón tay.

Visa đề cập rằng mã thông báo thanh toán Agent của họ (chứng chỉ thanh toán được mã hóa liên kết với Agent, dùng để thanh toán thay cho người dùng) hiện cần thời gian phê duyệt KYC từ 3 đến 9 tháng và thực tế cần đạt ngưỡng doanh thu tối thiểu 250 triệu USD mới đủ điều kiện. Ngày nay, chỉ những công ty cấp độ Amazon hay Walmart mới có thể hoàn thành vòng khép kín xác minh danh tính này.

Coinbase báo cáo rằng tính đến tháng Tư, giao thức x402 có 69 nghìn Agent hoạt động và 165 triệu giao dịch. Nhưng phân tích chuỗi khối độc lập cho thấy khối lượng giao dịch thực tế hàng ngày vào khoảng 17 nghìn USD, trong đó khoảng một nửa là giao dịch thử nghiệm (theo CoinDesk báo cáo tháng 3 năm 2026).

Agent đối với thương gia

Chúng tôi đã xây dựng shop.fast.xyz để trực tiếp xác minh ứng dụng thực tế của thương mại mua hộ. Ở đó bao gồm sản phẩm, thương gia và giao dịch thực.

Đối với hầu hết các danh mục sản phẩm, trải nghiệm người dùng mua sắm bằng AI hiện tại hoàn toàn không thể so sánh với thương mại điện tử truyền thống. Khi bạn mua quần áo, thiết bị điện tử hay đồ nội thất, bạn muốn nhìn thấy hình ảnh, xem qua các lựa chọn khác nhau và so sánh ngang hàng.

Hình thức hội thoại của chatbot thực sự là một bước lùi. Bạn đang thay thế giao diện trực quan phong phú bằng một cuộc trò chuyện thuần văn bản, trong khi về bản chất, con người là những người mua sắm bằng thị giác.

Agent tỏ ra xuất sắc ở những khâu chúng tôi tưởng sẽ rất khó khăn. Nó có thể hiểu được nhu cầu của người dùng và xử lý tốt các chỉ dẫn kiểu "giống cái này nhưng rẻ hơn". Tầng mô hình đã phát huy tác dụng.

Nhưng nó không thể thay thế trải nghiệm xem mười sản phẩm cạnh nhau rồi chọn một. Giao diện chat có thể được tăng cường bằng băng chuyền hình ảnh và hiển thị tương tác, nhưng đến mức độ đó, bạn thực ra chỉ đang xây dựng lại một giao diện front-end thương mại điện tử bên trong cửa sổ chat. Đối với việc mua sắm so sánh giá dựa vào thị giác, chúng tôi chưa tìm thấy lý do thuyết phục nào để chứng minh giao diện chat tốt hơn giao diện thương mại điện tử gốc.

Chúng tôi thấy nhu cầu thực sự từ các thương gia, nhưng đây là một nhu cầu mang tính phòng thủ.

Thương gia muốn cửa hàng của họ có thể được Agent truy vấn. Không phải vì khách hàng hiện tại đều mua hàng thông qua Agent, mà vì họ lo sợ nếu đây trở thành kênh chủ lưu, họ sẽ bị bỏ lại phía sau.

Đây là chiến lược "Tối ưu hóa động cơ Agent (AEO)", nhưng hiện chỉ là phần thêm vào, chứ không phải thứ thiết yếu. Các thương gia đang chuẩn bị cho một làn sóng chưa tới.

Thương mại hội thoại thực sự có thể nâng cao trải nghiệm trong một số tình huống: mua hàng tần suất cao, chi phí ra quyết định thấp, khi người dùng đã biết rõ họ muốn gì. Đặt đồ ăn là ví dụ rõ ràng nhất. Thị trường lớn, tần suất cực cao, quyết định nhanh chóng ("giúp tôi gọi một phần Pad Thái từ cửa hàng lần trước"). Agent hội thoại có cơ hội thắng ở đây.

Nhưng các nền tảng giao đồ ăn lớn không mở API. Cách duy nhất là "sử dụng máy tính": để AI điều hướng và thao tác ứng dụng thông qua thị giác như một con người. Cách này chậm, dễ hỏng và chi phí suy luận hoàn toàn không chịu nổi cho một đơn hàng bữa trưa 15 USD.

Một điểm đột phá khác nằm ở: giao diện điều hướng của một số cửa hàng cực kỳ phức tạp, gây đau đầu. Các lớp mã giảm giá, mã khuyến mãi, chương trình tích lũy điểm chồng chéo lên nhau, và quy trình thanh toán khó hiểu.

Một Agent có thể hiểu "dùng phiếu giảm giá của tôi, trừ điểm thưởng của tôi, tìm phí vận chuyển rẻ nhất, thao tác bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi" có thể đơn giản hóa những khâu hiện có trải nghiệm rất tệ. Điều này đặc biệt quan trọng đối với người dùng cao tuổi, người không nói ngôn ngữ mẹ đẻ mua sắm tại cửa hàng trực tuyến nước ngoài, hoặc các tình huống cực kỳ đặc thù với nhu cầu rất hẹp.

Cả hai điểm đột phá này đều cần kênh phân phối hướng đến người tiêu dùng (B2C) quy mô lớn. Bạn đang cạnh tranh với DoorDash (nền tảng giao đồ ăn lớn nhất Mỹ, sở hữu 56% thị phần) và Amazon để giành lối vào người dùng.

Phân phối ở quy mô người tiêu dùng là lợi thế của các gã khổng lồ. Phía cung của thương mại mua hộ đã sẵn sàng, trong khi phía cầu bị hạn chế bởi trải nghiệm người dùng và kênh phân phối, việc xây dựng thêm cơ sở hạ tầng không giải quyết được hai vấn đề này.

Agent đối với API

Chúng tôi đã thảo luận với hàng chục nhà phát triển về nhu cầu thanh toán thực tế của họ. Tình hình gần như nhất quán đến đáng ngạc nhiên: việc sử dụng API của Agent hiện nay là thường xuyên, bao gồm tính toán, suy luận và nguồn dữ liệu. Các nhà phát triển từ lâu đã có các dịch vụ đăng ký, khóa API được lưu trữ và mối quan hệ thanh toán với các nhà cung cấp cốt lõi.

Luận điểm điển hình của stablecoin là: trên Stripe, chi phí xử lý thẻ tín dụng thấp nhất hiệu quả là khoảng 2,9% cộng thêm 30 cent, khiến việc gọi API dưới một đô la trở nên không hiệu quả. Nhưng với khối lượng giao dịch tần suất thấp hiện tại, hạn mức trả trước có thể giải quyết vấn đề này. Các nhà phát triển nạp tiền trước vào tài khoản, vấn đề được giải quyết.

Vấn đề sâu hơn nằm ở thị trường nhà cung cấp. Hầu hết các công ty SaaS lớn không muốn cung cấp quyền truy cập API tạm thời chỉ với vài phần xu. Mô hình kinh doanh của họ là các hợp đồng doanh nghiệp nhiều năm. Những công ty mà doanh thu phụ thuộc vào các hợp đồng cam kết giá trị lớn sẽ chống lại cơ chế định giá vượt qua mô hình hiện có của họ.

Thương mại máy móc về cấu trúc là một thị trường đuôi dài, bao gồm các dịch vụ nhỏ hơn, nguồn dữ liệu thích hợp, nhà phát triển cá nhân và máy chủ MCP. Các giao thức như MPP và x402 rất phù hợp với phân khúc thị trường này.

Nhưng theo định nghĩa, đây là một thị trường phục vụ người dùng cao cấp có nhu cầu đặc biệt, và xét theo lịch sử, các nhà phát triển thường là một trong những nhóm người dùng sẵn sàng trả phí thấp nhất.

Khi Stripe Projects ra mắt, họ đã hợp tác với 32 đối tác nhà cung cấp như Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio, v.v., bao phủ hầu hết các công cụ mà nhà phát triển sử dụng để xây dựng và triển khai phần mềm, tất cả đều có thể truy cập thông qua hệ thống thanh toán hiện có. Nhu cầu hàng đầu trong ngăn xếp công nghệ của nhà phát triển đã được đáp ứng.

Cơ hội cho kênh thanh toán mới tồn tại trong tất cả các lĩnh vực ngoài 30 dịch vụ hàng đầu này: cơ hội thực sự tồn tại, nhưng quy mô của nó về bản chất nhỏ hơn nhiều so với những con số sáng bóng đã ám chỉ.

Quy luật tương tự cũng áp dụng cho việc thu thập nội dung. Agent đã liên tục thu thập và tóm tắt bài viết, và các nhà xuất bản đang phản công.

Nhưng khi việc kiếm tiền từ nội dung diễn ra trên quy mô lớn, nó sẽ được thực hiện thông qua các nhà cung cấp CDN đã đứng giữa nhà xuất bản và internet (Cloudflare đã phát hành công cụ kiểm toán AI cho việc này), hoặc thông qua các thỏa thuận cấp phép quy mô lớn giữa nhà xuất bản và phòng thí nghiệm AI.

Cơ hội cơ sở hạ tầng cuối cùng sẽ chảy về các gã khổng lồ đã sở hữu kênh phân phối.

Agent đối với Agent

Mô hình kinh doanh Agent đối với Agent là một tầm nhìn dài hạn, hiện gần như hoàn toàn ở mức độ lý thuyết, không có ai đạt được khối lượng giao dịch có ý nghĩa. Các công ty khởi nghiệp đang giải quyết các vấn đề cốt lõi: phát hiện Agent, thiết lập niềm tin, đàm phán điều khoản và giải quyết tranh chấp.

Khi cấu trúc giao dịch này thực sự xuất hiện, nó sẽ hoàn toàn khác biệt so với các tuyến thanh toán hiện có. Không bên nào trong giao dịch chứa đựng danh tính con người. Độ trễ ở cấp độ dưới giây. Từ vài phần xu đến hàng triệu đô la được vận hành trong cùng một quy trình.

Ngoài ra còn có cơ chế thanh toán đa bên, điều này hoàn toàn không phù hợp với mô hình mua bán song phương mà các tuyến thanh toán hiện tại giả định. Một khi điều này xảy ra, chúng tôi tin rằng nó sẽ đến nhanh và quy mô lớn.

Đây là một ván cược dài hạn vào cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên dụng, và nó có thật. Nhưng "ván cược dài hạn có thật" và "thị trường hiện tại" là hai việc khác nhau.

Trong nhiều tháng qua, chúng tôi cũng là một trong những người tuyên truyền về thị trường này và đã xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh xung quanh nó trong vài năm qua. Với mạng phân tán của mình, chúng tôi về lý thuyết có thể mở rộng quy mô hơn 10 tỷ TPS, độ trễ dưới 50 mili giây, thời gian đồng thuận trung bình 10 mili giây. Nhưng chúng tôi phải điều chỉnh cho phù hợp với vị trí thực tế của thị trường hiện tại.

Agent đối với Tài chính

Đây có thể nói là danh mục duy nhất tồn tại nhu cầu đã có. Nhóm khách hàng đã tồn tại và có ý định chi trả. Ngày nay, các nhà quản lý quỹ, nhóm tài chính và người dùng DeFi đều trả tiền cho các công cụ tài chính. Việc nhúng AI vào quy trình làm việc hiện có là một sự tiến hóa sản phẩm tự nhiên.

Agent tài chính đồng thời tạo ra các mô hình hành vi hoàn toàn mới. Một Agent có thể tự chủ giám sát và cân bằng lại hàng trăm vị thế trong thời gian thực hoạt động theo cách mà con người không thể sao chép thủ công. Đây không chỉ là tự động hóa, mà là sự nâng cao khả năng thực chất.

Thách thức nằm ở bối cảnh cạnh tranh. Ngành tài chính bị quản lý chặt chẽ và phụ thuộc cao vào các mối quan hệ kinh doanh đã có. Các tổ chức lâu đời sở hữu giấy phép, cơ sở hạ tầng tuân thủ và quan hệ khách hàng. Công ty khởi nghiệp có thể tìm một chỗ đứng trong các lĩnh vực ít bị quản lý hơn (như DeFi), các lĩnh vực mà gã khổng lồ chậm chạp, hoặc các lĩnh vực mà AI có thể tạo ra khả năng mà gã khổng lồ không có.

Nhưng so với ba danh mục kia, động lực cạnh tranh ở đây thuận lợi hơn cho các doanh nghiệp trưởng thành, bởi việc chồng lớp AI lên sản phẩm và nhóm khách hàng hiện có dễ dàng hơn nhiều so với làm ngược lại.

Điểm Then Chốt Thực Sự

Vậy tại sao mọi người vẫn đang xây dựng những thứ này? Có hai lý do.

Đầu tiên là động cơ. Các gã khổng lồ trong ngành có dòng tiền dồi dào, có thể đặt cược vào một tương lai cần nhiều năm mới hiện rõ. Đối với họ, chi phí vào sân sớm hơn năm năm chỉ là sai số làm tròn, trong khi cái giá của việc vào sân muộn hơn một năm là thảm họa. Vì vậy họ phải xây dựng.

Thứ hai là điểm mù nhận thức. Khi hoạt động kinh doanh chính của bạn là thanh toán, mọi vấn đề đều trông giống như một vấn đề thanh toán. Nền kinh tế Agent cần một tầng thanh toán, vậy hãy xây dựng tầng thanh toán đó.

Nhưng thanh toán chỉ là một mảnh trong một vấn đề lớn hơn. Vấn đề thực sự không phải là làm thế nào để chuyển tiền giữa các Agent, mà là làm thế nào để phối hợp công việc giữa Agent và con người, xác minh kết quả công việc và thanh quyết toán cho kết quả đó. Thanh toán chỉ là một phần của việc thanh quyết toán. Thanh quyết toán chỉ là một phần của sự phối hợp. Và sự phối hợp mới chính là chiếc bánh lớn thực sự.

Sự phối hợp trên quy mô lớn, một cách tự nhiên, sẽ tạo ra cơ chế thanh quyết toán như một nhu cầu thiết yếu. Thanh toán chỉ là một nhạc cụ trong bản giao hưởng này, chứ không phải là toàn bộ bản nhạc. Những công ty giải quyết vấn đề phối hợp sẽ nuốt chửng hoạt động thanh toán, chứ không phải ngược lại.

Hầu hết các doanh nghiệp lâu đời đang xây dựng phòng thủ, để ứng phó với viễn cảnh giao dịch máy móc quy mô lớn trong tương lai. Vì đường băng tài chính của họ là vô hạn, dòng thời gian không quan trọng đối với họ.

Nhưng công ty khởi nghiệp không có sự xa xỉ đó. Chúng tôi phải tìm kiếm nơi thị trường thực sự tồn tại, không thể chỉ ngồi chờ làn sóng ập tới.

Một năm kinh nghiệm xây dựng đã đưa chúng tôi đến một hướng đi bất ngờ. Hoạt động thị trường ở đó thực sự tồn tại, tăng trưởng nhanh và chưa được phục vụ đầy đủ. Nó nằm ngoài bốn danh mục mà chúng tôi đã phác thảo.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit52 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit52 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报56 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报56 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片