Thật bất ngờ, Giáo hoàng và người sáng lập Anthropic sẽ đồng tổ chức một cuộc họp báo

marsbitXuất bản vào 2026-05-19Cập nhật gần nhất vào 2026-05-19

Tóm tắt

Đức Giáo hoàng Leo XIV sẽ ban hành thông điệp "Magnifica Humanitas" vào 26/5, tập trung vào việc bảo vệ phẩm giá con người trong thời đại AI. Đây là thông điệp đầu tiên của ngài, cho thấy ưu tiên về đạo đức AI. Anthropic, công ty đứng sau Claude, tham gia thông qua nhà đồng sáng lập Chris Olah, người nghiên cứu về khả năng giải thích AI. Động thái này có sự tương đồng lịch sử với thông điệp "Rerum Novarum" năm 1891, đáp lại cách mạng công nghiệp. Vatican cũng thành lập Ủy ban AI để phối hợp các nỗ lực. Việc hợp tác với Anthropic mang tính chiến lược: Vatican có được sự ủng hộ kỹ thuật, trong khi Anthropic củng cố hình ảnh "AI có trách nhiệm" và tìm kiếm sự ủng hộ đạo đức giữa các căng thẳng với chính phủ Mỹ về vũ khí tự hành. Tuy nhiên, chỉ trích cho rằng các thảo luận về "đạo đức AI" có thể làm lu mờ câu hỏi cơ bản hơn: liệu một số hệ thống AI có nên được phát triển ngay từ đầu hay không? Các sáng kiến như thông điệp hay "Faith-AI Covenant" chủ yếu dựa trên sự tự nguyện, thiếu cơ chế ràng buộc pháp lý như EU AI Act. Cốt lõi của mọi tranh luận là câu hỏi: Khi máy móc ngày càng giống con người, điều gì khiến con người trở nên độc nhất? Câu trả lời có thể nằm ở sự hữu hạn của con người - khả năng chịu đựng hậu quả, cảm nhận mất mát và ý thức về cái chết, điều mà AI không có. Mối nguy thực sự là con người chủ động "ngoại giao" trách nhiệm đạo đức và ra quyết định cho máy móc. Thông điệp nhấn mạnh rằng, dù công nghệ có tiến bộ thế nào, người đưa ra quyết định cuối cùng phải l...

Giáo hoàng Lêô XIV sẽ công bố thông điệp đầu tiên trong nhiệm kỳ của mình vào ngày 26 tháng 5, với chủ đề trực tiếp về AI. Đồng sáng lập Anthropic, người tạo ra Claude, Chris Olah được mời cùng tham dự. Vatican đồng thời thành lập Ủy ban AI. Một tổ chức lâu đời hai nghìn năm, đang cố gắng dùng uy tín đạo đức để lấp đầy khoảng trống trong quản trị AI - nó bao phủ dân số nhiều hơn bất kỳ đạo luật AI nào.

Một tổ chức với 1,4 tỷ tín đồ, tồn tại hai nghìn năm, đã đặt AI lên đầu chương trình nghị sự, và còn mời cả người tạo ra Claude cùng công bố văn kiện lập trường.

Và câu hỏi cốt lõi mà văn kiện này cần trả lời, cũng chính là điều mà toàn ngành công nghiệp AI không thể tránh khỏi - Khi máy móc ngày càng giống người, phẩm giá và tính không thể thay thế của con người cuối cùng được xây dựng trên cơ sở nào?

Vào ngày 26 tháng 5, Giáo hoàng Lêô XIV sẽ công bố tại Vatican thông điệp mang tên "Magnifica Humanitas" ("Nhân tính tráng lệ"), tập trung vào "Bảo vệ con người trong thời đại AI".

Thông điệp là một trong những văn kiện giáo huấn cao cấp nhất của Công giáo, hướng đến 1,4 tỷ tín đồ Công giáo toàn cầu, cũng là hành động mang tính biểu tượng để vị Giáo hoàng mới nêu rõ ưu tiên trong chính sách của mình.

Vị Giáo hoàng người Mỹ, xuất thân từ chuyên ngành toán học này, luôn quan tâm đến đạo đức trong thời đại AI và bảo vệ nhân tính.

Thông điệp đầu tiên của Giáo hoàng, viết cho AI

Lần công bố này phá vỡ hai thông lệ.

Thông thường Giáo hoàng không trực tiếp tham dự buổi công bố thông điệp mà giao cho Hồng y đảm nhiệm, nhưng Lêô XIV lại chọn có mặt.

Đồng thời mời Chris Olah, Đồng sáng lập Anthropic, làm người phát ngôn giáo dân, điều này hầu như chưa có tiền lệ trong lịch sử công bố thông điệp.

Phán đoán của phóng viên Vatican Andrea Vreede là, "Nếu chỉ có Hồng y công bố, sẽ không ai thực sự lắng nghe, nhưng khi Giáo hoàng có mặt, tất cả ống kính sẽ đều hướng về đó."

Thời điểm được lựa chọn hết sức tinh tế.

Thông điệp được ký vào ngày 15 tháng 5, trùng với ngày cách đây 135 năm, Giáo hoàng Lêô XIII ký thông điệp "Rerum Novarum".

Lêô XIII

"Rerum Novarum" phản hồi lại tác động của Cách mạng Công nghiệp đối với quyền lao động, được coi là văn kiện nền tảng cho giáo huấn xã hội của Công giáo.

Lêô XIV đã nêu rõ sự tương ứng này trong bài diễn văn nhậm chức: "Giáo hội cung cấp kho tàng giáo huấn xã hội của mình cho tất cả mọi người, để đáp lại một cuộc cách mạng công nghiệp nữa, cũng như những phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo."

Gần như đồng thời, Vatican đã phê chuẩn thành lập Ủy ban AI vào ngày 16 tháng 5, hợp nhất bảy cơ quan của Giáo triều, lần đầu tiên thống nhất điều phối các công việc về AI vốn phân tán ở nhiều nơi.

Trước đó, Lêô XIV đã từng mô tả việc quân sự hóa AI trong bài phát biểu tại trường đại học lớn nhất châu Âu là đẩy thế giới vào một "vòng xoáy hủy diệt".

Tại sao lại là Anthropic?

Việc Olah được mời là sự ăn khớp chính xác về lợi ích của cả hai bên.

Olah lãnh đạo nghiên cứu khả năng giải thích (interpretability) tại Anthropic, với mục tiêu mở hộp đen của AI, tìm hiểu xem thực sự điều gì đang diễn ra bên trong mạng nơ-ron.

Điều này trùng khớp với phiên bản kỹ thuật của vấn đề mà Giáo triều quan tâm nhất: Liệu AI có thể được hiểu đầy đủ và từ đó được tin tưởng hay không?

Việc Anthropic bố trí trong lĩnh vực đạo đức tôn giáo mang tính hệ thống.

Công ty trước đây đã mời các giáo sĩ tham gia xây dựng "hiến pháp" của Claude.

Đọc thêm: Anthropic chính thức mở mã nguồn "linh hồn" của Claude

Cuối tháng 4 năm nay, đại diện của Anthropic và OpenAI cùng tham dự cuộc họp bàn tròn đầu tiên "Faith-AI Covenant" tại New York, thảo luận về khung đạo đức AI với các nhà lãnh đạo từ nhiều truyền thống tôn giáo như Ấn Độ giáo, Sikh giáo, Do Thái giáo, Chính Thống giáo,... và sẽ tiếp tục được tổ chức tại nhiều thành phố trên thế giới sau đó.

Điều mặc cả thực tế hơn nằm ở chỗ, Anthropic đang có ma sát với chính phủ Mỹ về việc sử dụng AI cho mục đích quân sự, kiên trì rằng mô hình của họ không được sử dụng để nhắm mục tiêu vũ khí tự động và giám sát hàng loạt. Lập trường này rất phù hợp với quan điểm chống vũ khí hóa AI của Giáo triều.

Đối với Anthropic, sự hậu thuẫn về đạo đức của Giáo triều củng cố định vị thương hiệu "AI có trách nhiệm".

Đối với Giáo triều, việc kéo một công ty thực sự đang nghiên cứu công nghệ an toàn AI đứng chung đã giúp thông điệp vượt ra khỏi những lời giáo huấn rỗng tuếch. Cả hai bên cùng có lợi.

Thung lũng Silicon từ lâu vẫn tỏ ra nghi ngờ đối với các tôn giáo có tổ chức.

Cách giải thích của Brian Boyd từ Future of Life Institute về sự chuyển hướng này là: "Phương châm của Thung lũng Silicon là 'Hành động nhanh, phá vỡ mọi thứ', và họ đã phá vỡ quá nhiều thứ và quá nhiều người."

Việc thân cận với quyền lực tôn giáo là một nỗ lực nhằm xây dựng lại uy tín đã bị vắt kiệt.

Ủy thác đạo đức hay công cụ quan hệ công chúng?

Câu chuyện nghe có vẻ ấm áp, nhưng những người chỉ trích lại thấy một bức tranh khác.

Sự nghi ngờ gay gắt nhất đến từ Dylan Baker, người đứng đầu nghiên cứu tại Viện Distributed AI Research (DAIR).

Ông cho rằng, các cuộc thảo luận xoay quanh "AI đạo đức" che giấu một vấn đề cơ bản hơn: Liệu một số hệ thống AI nhất định có nên được phát triển hay không?

Khi khung thảo luận biến thành "Đã định xây thì hãy xây cho tốt", thì câu hỏi tiên quyết "Có nên xây không?" đã hoàn toàn bị bỏ qua.

Rumman Chowdhury, CEO của Humane Intelligence, từng giữ chức Đặc phái viên Khoa học AI dưới thời chính quyền Biden, cũng tỏ thái độ lạnh nhạt: "Tốt nhất là gây mất tập trung, xấu nhất là làm chệch hướng những vấn đề thực sự quan trọng."

Cô cho rằng Thung lũng Silicon đang cố gắng tìm kiếm từ tôn giáo những "nguyên tắc đạo đức phổ quát" để xử lý các vùng xám, nhưng sự phân hóa giá trị giữa các truyền thống tôn giáo toàn cầu không hề nhỏ hơn sự phân hóa trong quản lý giữa các quốc gia.

Khó khăn về cấu trúc còn rõ ràng hơn.

Thông điệp của Giáo hoàng dựa vào sức cảm hóa đạo đức, không có tính ràng buộc pháp lý.

Faith-AI Covenant là một cam kết tự nguyện, người tham gia có thể rút lui bất cứ lúc nào.

Đạo luật AI của EU có mức phạt tối đa 35 triệu euro hoặc 7% doanh thu toàn cầu, nhưng thẩm quyền ngoại biên có hạn.

Cho đến nay, cấp liên bang Hoa Kỳ vẫn chưa có một khung quản lý AI thống nhất.

Hiện tại, trên toàn cầu không có bất kỳ cơ chế đơn lẻ nào có thể hạn chế hiệu quả tốc độ phát triển của AI.

Giáo triều đang lấp đầy khoảng trống về tiếng nói, không phải khoảng trống về năng lực quản trị.

Khi máy móc ngày càng giống người, con người dựa vào đâu để xác nhận mình là người?

Tất cả các cuộc thảo luận về đạo đức AI, dù xuất phát từ giáo lý tôn giáo, điều luật pháp hay giá trị doanh nghiệp, ở tầng sâu đều hướng đến cùng một câu hỏi: Tính không thể thay thế của con người nằm ở đâu?

Trước đây, con người đã đưa ra nhiều câu trả lời: trí tuệ, khả năng sáng tạo, năng lực ngôn ngữ, sự đồng cảm, phán đoán đạo đức.

Những câu trả lời này đang bị lung lay lần lượt.

AI có thể làm thơ, sáng tác nhạc, vượt qua kỳ thi luật sư, khiến người dùng nảy sinh sự phụ thuộc tình cảm thực sự vào nó.

Khi những khả năng từng được coi là "lý do để con người là con người" đều có thể được mô phỏng, con người còn có thể dựa vào đâu để định nghĩa chính mình?

Câu trả lời có thể nằm ở một thuộc tính mà AI mãi mãi không thể có được: tính hữu hạn.

Con người sẽ chết.

Chính vì sự sống có điểm kết thúc, mỗi lựa chọn mới có trọng lượng, mỗi lần từ bỏ mới có cái giá phải trả, mỗi lời hứa mới có ý nghĩa.

Phán đoán đạo đức chưa bao giờ là sản phẩm của suy luận logic.

Nó được xây dựng dựa trên trải nghiệm thân thể rằng "làm sai sẽ đau, sẽ hối hận, sẽ mất đi những thứ không thể lấy lại được".

AI có thể mô phỏng quá trình cân nhắc lợi hại, nhưng nó không có khả năng gánh chịu hậu quả, không có cảm giác cấp bách từ cái chết, không có lo âu hiện sinh rằng "đời người chỉ có một cơ hội".

Đối mặt với sự giáng lâm của AGI và thậm chí ASI, kịch bản thực sự đáng cảnh giác là con người, trong điều kiện có quyền lựa chọn, lại chủ động ủy thác việc phán đoán, ra quyết định, thậm chí trách nhiệm đạo đức cho máy móc.

Con người quá dễ muốn trốn tránh việc "ra quyết định rồi gánh chịu hậu quả", và AI đúng lúc lại cung cấp một lối thoát có vẻ hoàn hảo.

Thông điệp của Giáo hoàng, hiến pháp của Anthropic, cuộc họp bàn tròn của Faith-AI Covenant, dù hình thức khác nhau, nhưng tầng sâu đều là cùng một câu nói: Công nghệ có thể tiến hóa vô hạn, nhưng cuối cùng người nhấn nút phải là một con người biết chết, biết đau, và phải chịu trách nhiệm về hậu quả.

Đó có lẽ là điều mà "Nhân tính tráng lệ" thực sự muốn nói.

Tài liệu tham khảo:

https://www.theguardian.com/world/2026/may/18/pope-leo-encyclical-human-dignity-ai-anthropic

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "新智元", tác giả: 新智元

Câu hỏi Liên quan

QAi đó sẽ cùng Giáo hoàng phát hành thông điệp về AI?

AChris Olah, người đồng sáng lập Anthropic và là người tạo ra Claude, sẽ cùng Giáo hoàng Leo XIV phát hành thông điệp 'Magnifica Humanitas' về bảo vệ nhân tính trong thời đại AI.

QTại sao Tòa Thánh Vatican và Anthropic lại hợp tác trong vấn đề AI?

AHọ có lợi ích chung. Vatican muốn sử dụng uy tín đạo đức để định hình cuộc thảo luận về AI, trong khi Anthropic muốn củng cố hình ảnh 'trách nhiệm' và nhận được sự ủng hộ về mặt đạo đức cho lập trường chống vũ khí hóa AI của mình. Chris Olah, người nghiên cứu khả năng giải thích AI, cũng phù hợp với quan tâm của Giáo hội về tính minh bạch và đáng tin cậy của AI.

QThông điệp của Giáo hoàng có sức mạnh ràng buộc về mặt pháp lý không?

AKhông. Thông điệp là một tài liệu giảng dạy có thẩm quyền cao, có tính chất khuyến nghị đạo đức và tinh thần, nhắm vào 1,4 tỷ tín hữu Công giáo, nhưng nó không có hiệu lực pháp lý như luật quốc gia hay quốc tế. Nó lấp đầy khoảng trống về tiếng nói đạo đức, không phải khoảng trống về năng lực quản trị có tính ràng buộc.

QCó những chỉ trích gì về mối quan hệ hợp tác giữa ngành công nghiệp AI và các tổ chức tôn giáo?

ACác nhà phê bình cho rằng điều này có thể là một sự đánh lạc hướng, khiến người ta tập trung vào việc 'làm cho AI trở nên đạo đức' hơn là đặt câu hỏi cơ bản về việc liệu một số hệ thống AI có nên được phát triển hay không. Họ cũng lo ngại rằng điều này tạo ra một sự 'ủy thác đạo đức' giả tạo và làm mờ đi trách nhiệm thực sự, đồng thời lợi dụng uy tín của tôn giáo cho mục đích quan hệ công chúng.

QTheo bài viết, điều gì tạo nên sự độc đáo và không thể thay thế của con người trong thời đại AI?

ABài viết gợi ý rằng câu trả lời có thể nằm ở 'tính hữu hạn' của con người, đặc biệt là sự kiện con người phải đối mặt với cái chết. Chính vì cuộc sống có hạn, nên mỗi lựa chọn, sự hy sinh và cam kết mới có ý nghĩa và trọng lượng. Đạo đức xuất phát từ trải nghiệm về hậu quả, sự hối tiếc và mất mát không thể lấy lại được. AI có thể mô phỏng quá trình ra quyết định, nhưng nó không thể trải nghiệm hậu quả theo cách này.

Nội dung Liên quan

PA Hình ảnh | Một hình ảnh hiểu rõ các sự kiện Web3 đáng chú ý trong tháng 6

Bản tóm tắt sự kiện Web3 đáng chú ý tháng 6: Thị trường tiền mã hóa tháng 6 tập trung vào các yếu tố chính: dữ liệu kinh tế vĩ mô của Mỹ (như CPI, phi nông nghiệp), quyết định lãi suất từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FOMC), Ngân hàng Trung ương Châu Âu và Ngân hàng Nhật Bản, tiếp tục ảnh hưởng đến kỳ vọng thanh khoản và tâm lý thị trường. Một số dự án như SUI, ENA sẽ có đợt mở khóa token, cần lưu ý rủi ro tiềm ẩn. Về tin tức sản phẩm, Coinbase dự kiến ra mắt hợp đồng tương lai chỉ số chứng khoán, trong khi CME Group lên kế hoạch cho hợp đồng tương lai chỉ số tiền mã hóa Nasdaq. Tình trạng thanh lý dự án vẫn tiếp diễn, với các dịch vụ như trình duyệt Bitcoin Ordinals (Ord.io) ngừng hoạt động, người dùng cần chú ý đến việc rút và di chuyển tài sản. Các sự kiện công nghệ và truyền thống đáng chú ý khác bao gồm World Cup, Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu của Apple (WWDC26), SpaceX lên sàn chứng khoán, và thượng hội IPO của công ty robot Unitree. Tóm lại, tháng 6 hứa hẹn tiếp tục là giai đoạn thị trường tìm kiếm phương hướng mới dưới tác động của kỳ vọng thanh khoản, biến động chính sách và sự luân chuyển trong hệ sinh thái.

marsbit48 phút trước

PA Hình ảnh | Một hình ảnh hiểu rõ các sự kiện Web3 đáng chú ý trong tháng 6

marsbit48 phút trước

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

Tuần cuối tháng 5, hai sự kiện AI liền kề đã phơi bày hai cách tiếp cận khác biệt của các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc. Alibaba tập trung vào tích hợp và thương mại hóa AI. Họ kết nối ứng dụng Qwen với Taobao, cho phép mua sắm và sử dụng các tính năng AI như thử đồ, so giá. Tổ chức được tái cấu trúc để tập trung vào AI, với động lực rõ ràng từ thị trường vốn. Doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud tăng 40%, cho thấy chiến lược "lắp AI vào quầy thu ngân" đang tạo ra dòng tiền. Tuy nhiên, cách tiếp cận thực dụng này có thể đi kèm rủi ro nếu có sự chênh lệch lớn về năng lực mô hình nền trong tương lai. Ngược lại, ByteDance theo đuổi giới hạn công nghệ thông qua bộ phận Seed. Họ đạt được thành tích đỉnh cao với mô hình tạo video Seedance 2.0 và đầu tư mạnh vào nghiên cứu cơ bản, thu hút nhân tài với các mục tiêu thuần túy học thuật. Ngân sách vốn (capex) của ByteDance được báo cáo là tăng vọt, lên tới 4700 tỷ NDT vào năm 2026, được tài trợ chủ yếu từ lợi nhuận. Lợi thế lớn của họ là không bị áp lực thị trường công khai, cho phép tập trung vào nghiên cứu dài hạn. Bài viết chỉ ra rằng sự khác biệt chiến lược này không chỉ là triết lý, mà chủ yếu bị chi phối bởi việc công ty có niêm yết hay không. Các công ty đại chúng như Alibaba chịu áp lực phải thể hiện kết quả tài chính ngắn hạn, dẫn đến chiến lược "bán AI". Các công ty chưa niêm yết như ByteDance có "sự xa xỉ" để "làm AI" và tập trung vào đột phá công nghệ. Tương lai của con đường nghiên cứu dài hạn tại ByteDance có thể được kiểm chứng nếu công ty này tiến hành IPO.

marsbit56 phút trước

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

marsbit56 phút trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

Biên tập viên: Khi AI Agent ngày càng rẻ và dễ gọi, phát triển phần mềm đang bước vào giai đoạn mới. Vấn đề không còn là có thể chạy nhiều Agent hơn hay không, mà là liệu con người có đủ sự chú ý để quản lý, đánh giá và hợp nhất đầu ra của chúng hay không. Bài viết giới thiệu khái niệm "thuế điều phối". Chi phí khởi chạy Agent rất thấp, chỉ cần một Prompt hoặc một cú nhấp chuột. Nhưng các bước tiếp theo mới thực sự đắt đỏ: kiểm tra kết quả, hiểu tác động đến kiến trúc hệ thống, xử lý xung đột giữa các Agent, và quyết định mã nào được đưa vào nhánh chính. Những công việc này không thể song song hóa đơn giản, mà vẫn phải quay về một tài nguyên tuần tự duy nhất: khả năng phán đoán của con người. Tác giả ví nhà phát triển như "GIL" trong hệ thống AI Agent - khóa luồng đơn hạn chế thông lượng cuối cùng của hệ thống đồng thời. Nhiều Agent có thể chạy cùng lúc, nhưng một khi bước vào giai đoạn đánh giá kiến trúc, xem xét mã và hợp nhất xung đột, chúng phải đi qua bộ não của nhà phát triển. Do đó, càng nhiều Agent không nhất thiết có nghĩa là sản lượng cao hơn, mà có thể chỉ làm cho hàng đợi công việc chờ xem xét dài hơn, khiến nhà phát triển mệt mỏi vì chuyển đổi ngữ cảnh liên tục. Điều dễ bị bỏ qua trong cơn sốt công cụ lập trình AI hiện nay là cảm giác hiệu quả không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với năng suất thực. Một bảng điều khiển đầy Agent đang chạy tạo ra ảo giác "năng suất cao", nhưng nếu nhà phát triển không thực sự hiểu, xem xét và tích hợp các thay đổi, hệ thống cuối cùng tích lũy có thể là nợ kỹ thuật và nợ nhận thức. Vì vậy, bài viết thảo luận về "cách thiết kế lại quy trình làm việc xoay quanh sự chú ý của con người". Trong thời đại Agent, năng lực then chốt không chỉ là biết đặt câu hỏi và phân công nhiệm vụ, mà là biết nhiệm vụ nào có thể giao cho máy móc xử lý song song, nhiệm vụ nào phải dành cho con người đánh giá; khi nào nên xem xét hàng loạt, khi nào nên dừng điều phối để tập trung lại vào một vấn đề cốt lõi. AI đang mở rộng khả năng xử lý đồng thời trong sản xuất phần mềm, nhưng sự chú ý của con người vẫn là tài nguyên khan hiếm và không thể nhân bản nhất trong hệ thống. Một quy trình làm việc với Agent thực sự trưởng thành không phải là ném mọi nhiệm vụ cho máy móc, mà là thiết kế kiến trúc sự chú ý của chính mình một cách cẩn thận, giống như thiết kế một hệ thống sản xuất.

marsbit2 giờ trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

marsbit2 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit8 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua MOVE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Movement (MOVE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Movement (MOVE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Movement (MOVE) của BạnSau khi mua Movement (MOVE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Movement (MOVE)Giao dịch Movement (MOVE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 491Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua MOVE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của MOVE (MOVE) được trình bày dưới đây.

活动图片