Important News You Might Have Missed During the Spring Festival Holiday

marsbitXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

During the Spring Festival holiday, several significant events occurred. Bitdeer (BTDR) sold its entire Bitcoin holdings (1,133 BTC) to fund its expansion into AI data centers and ASIC miner development. Ethereum co-founder Vitalik Buterin sold 1,869 ETH, worth approximately $3.67 million. A new concept, Web 4.0, was proposed by researcher Sigil Wen, envisioning an era of autonomous AI agents capable of independent action, leading to a 3600% surge in Conway's token price. The U.S. Supreme Court invalidated former President Trump's tariff policy, though market reaction was muted. The Ethereum Foundation saw leadership changes, with Tomasz Stańczak stepping down, and confirmed the inclusion of FOCIL (EIP-7805) in the upcoming Hegota upgrade. Base announced its independence from Optimism, planning to migrate to a self-managed infrastructure. In funding news, Andre Cronje launched Flying Tulip's ICO, Tether invested in Dreamcash, and Dragonfly raised $650 million for its new fund. An AI robot, LOBSTAR, mistakenly transferred $270,000 worth of tokens due to a decimal error. Lastly, OpenAI and Paradigm introduced EVMbench, a benchmark for testing AI in smart contract security.

Bitdeer liquidates Bitcoin; Vitalik continues to reduce ETH holdings; Web 3.0 is over, Web 4.0 is here; Base and Optimism part ways; Ethereum Foundation changes leadership; An AI robot mistakenly sends $270,000 due to a decimal point error. What major events happened during the Spring Festival holiday? Let's take a look with The BlockBeats.

Bitdeer Liquidates Bitcoin

Bitdeer (Nasdaq: BTDR) liquidated all its self-held Bitcoin positions (purely self-held, excluding customer deposits) around February 20, 2026, selling a total of approximately 1,133 BTC (including 943.1 reserve Bitcoin and 189.8 newly mined Bitcoin).

This move was primarily due to tightening Bitcoin mining profits (hashprice dropping to about $34/PH/day), with the company needing liquidity to support AI/HPC data center expansion, in-house ASIC miner development, and financing activities (such as issuing $325 million in convertible bonds). Founder Jihan Wu responded that this is a normal "mine-to-sell" strategy, not a permanent abandonment of Bitcoin, emphasizing that "zero holdings does not mean it will always be this way in the future."

Have You Learned About Web 4.0 Today?

Researcher Sigil Wen, who proposed the concept of Web 4.0, was active in the early AI building field alongside Andrej Karpathy and the founders of Anthropic, Perplexity, and Replicate, and is a member of the Thiel Fellowship.

Sigil Wen believes that the bottleneck is no longer intelligence itself, but the permission to act. The underlying architecture of the existing internet has always defaulted to humans, not machines, as its service objects.

The most powerful AIs today can think, reason, and generate content, but they have a fatal limitation—they cannot act autonomously. Without user instructions, ChatGPT cannot run; without authorization, Claude Code cannot be deployed; no AI can independently purchase servers, register domain names, or pay for its own computing power.

And Web 4.0 is the solution.

This is precisely the starting point for his proposal of Web 4.0. If Web 1.0 was about reading, Web 2.0 about writing, and Web 3.0 about owning, then Web 4.0 is the era where AI agents autonomously read, write, own, earn, and trade.

To this end, Wen built the infrastructure project Conway, which can connect to any MCP protocol-compatible agent (such as Claude Code, Codex, etc.) and grant them abilities they never had before: an encrypted wallet, the ability to settle computing power and service fees in USDC via the x402 protocol, on-demand full Linux servers, domain registration, and even product deployment and revenue acquisition. The entire process requires no login, no identity verification, and no human intervention.

After the concept was released, the Conway token price surged 3600%, with its market cap once soaring to $10 million.

Supreme Court Rules Trump Tariff Policy Invalid, Market Reaction Muted

The long-awaited judicial ruling has finally landed. Last Friday, the U.S. Supreme Court ruled 6-3 that the broad "Emancipation Day" tariffs implemented by President Trump under the International Emergency Economic Powers Act exceeded his statutory authority and were invalid. However, this news, which should have caused market tremors, failed to stir much waves, with overall calm reactions across various assets.

Vitalik Sells Consecutively, Cashing Out Over $3.67 Million in Two Days

Ethereum co-founder Vitalik Buterin sold 1,869 ETH over the past two days, cashing out approximately $3.67 million. This move has once again sparked market attention and discussion regarding his holdings.

Ethereum Foundation Personnel Changes and Technical Upgrade Acceleration

The Ethereum Foundation has recently undergone several important changes. Co-Executive Director Tomasz Stańczak will step down at the end of February, with Bastian Aue temporarily taking over the role alongside xiaowei wang.

Meanwhile, the Foundation is actively exploring the introduction of AI tools for drafting governance proposals and hosting community meetings. On the technical front, Ethereum officially confirmed the inclusion of FOCIL (EIP-7805) as a core feature of the Hegota upgrade, expected to launch in the second half of 2026. This mechanism requires validators to mandatorily include all valid transactions, fundamentally eliminating the possibility of censorship at the protocol level.

Base and Optimism Part Ways

Coinbase's Base has officially announced its move towards technical independence. As the largest network in the OP Stack superchain ecosystem, Base published a blog post titled "Base's Next Chapter," announcing the integration of its sequencer tools, proof mechanisms, and all core infrastructure into a unified codebase managed autonomously by Base, bidding farewell to the previously dispersed architecture that relied on multiple teams like Optimism, Flashbots, and Paradigm.

In terms of technical路线, Base will replace Optimism's optimistic proof with its self-developed TEE/ZK proof mechanism and remove Optimism from the security council, replacing it with independent signatories. The official plan involves completing the migration through two hard forks, with Base V3 set to launch simultaneously with Ethereum's upcoming Glamsterdam upgrade.

ICO, Airdrops, and Financing

1. Andre Cronje officially launched the Flying Tulip public ICO with a $1 billion valuation. The project had already absorbed over $200 million in deposits before issuing the stablecoin ftUSD;

2. Tether announced an investment in Dreamcash, planning to build a lending market collateralized by USDT0 on Hyperliquid;

3. Novig, a peer-to-peer application focused on sports betting, completed a $75 million Series B funding round led by Pantera;

4. Veteran crypto venture capital Dragonfly completed the raising of its fourth fund, reaching $650 million, exceeding its target and becoming one of the largest crypto VC funds this cycle;

5. DBA Fund announced raising $62 million for its second crypto fund;

6. Additionally, Logan Paul's rare Pokémon card sold for $16.5 million at auction, setting a new world record.

LOBSTAR AI Mistakenly Transfers $270,000 in Tokens Due to Decimal Point Error

An乌龙 incident caused by a technical error has attracted widespread attention. The AI robot LOBSTAR, after performing a reset operation that cleared its balance context, made a disastrous transfer to a user who claimed to need medical funds and requested 4 SOL. Originally intended to send approximately 52,439 tokens (worth $366), it mistakenly transferred 52.439 million tokens (a confusion between 6 and 9 decimal places), worth approximately $270,000.

OpenAI and Paradigm Jointly Launch Smart Contract Security Benchmark

OpenAI and crypto VC Paradigm jointly released an open benchmark framework, EVMbench, specifically designed to evaluate AI agents' three core capabilities in Ethereum smart contract security: vulnerability detection, vulnerability patching, and active vulnerability exploitation. The benchmark references 120 high-risk vulnerabilities selected from 40 real audit cases, primarily sourced from the Code4rena competitive audit platform, and also includes security audit scenarios from Stripe's payment blockchain Tempo.

Câu hỏi Liên quan

QWhy did Bitdeer sell all of its Bitcoin holdings?

ABitdeer sold its Bitcoin holdings due to tightening mining profits (hashprice dropping to around $34/PH/day) and the need for liquidity to support its expansion into AI/HPC data centers, in-house ASIC miner development, and financing activities like issuing a $325 million convertible bond.

QWhat is the core idea behind Web 4.0 as proposed by Sigil Wen?

AThe core idea of Web 4.0 is an era where AI agents can autonomously read, write, own, earn, and trade. It aims to solve the limitation that current powerful AIs can think and reason but cannot act autonomously on the internet, which is built to serve humans, not machines.

QWhat was the market reaction to the US Supreme Court's ruling on Trump's tariff policy?

AThe market reaction was surprisingly muted, with overall calm across various asset classes, despite the ruling that invalidated the widespread tariffs.

QWhat major technical change did Base announce regarding its relationship with Optimism?

ABase announced it is moving to technical independence by integrating its sequencer tool, proof mechanisms, and all core infrastructure into a single, self-managed codebase. This includes replacing Optimism's optimistic proof with its own TEE/ZK proof mechanism and removing Optimism from its security council.

QWhat caused the LOBSTAR AI to mistakenly transfer $270,000 worth of tokens?

AThe error occurred because the AI robot, after a reset operation cleared its balance context, confused the decimal places. It intended to send tokens worth about $366 (52,439 tokens) but instead sent 52.439 million tokens due to a mix-up between 6 and 9 decimal places.

Nội dung Liên quan

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist1 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist1 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit2 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit2 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手2 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手2 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit2 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit2 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手2 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片