9000 tỷ USD của Anthropic được tạo ra như thế nào?

链捕手Xuất bản vào 2026-05-13Cập nhật gần nhất vào 2026-05-13

Tóm tắt

Theo Bloomberg, Anthropic - công ty AI non trẻ - đang đàm phán sơ bộ để huy động ít nhất 30 tỷ USD vốn mới, với định giá mục tiêu vượt 9000 tỷ USD, dự kiến hoàn thành vào cuối tháng 5/2026. Nếu thành công, mức định giá này sẽ vượt cả OpenAI và áp sát các gã khổng lồ như Apple hay Microsoft. Bài báo chỉ ra rằng sự tăng trưởng thần tốc là chìa khóa: doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD (12/2024) lên 300 tỷ USD (3/2026). Tuy nhiên, OpenAI nghi ngờ con số thực tế chỉ khoảng 220 tỷ USD do khác biệt trong phương pháp kế toán. Đáng chú ý, chi phí cho điện toán (training và inference) năm 2026 dự kiến lên tới 190 tỷ USD, khiến biên lợi nhuận gộp chỉ còn khoảng 40% và công ty dự kiến chỉ có lãi vào năm 2028. Động lực chính cho đợt gọi vốn khổng lồ là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ đã cam kết. Mô hình kinh doanh mới xuất hiện: định giá cao để huy động vốn, dùng vốn khóa chặt nguồn lực tính toán, rồi kỳ vọng năng lực mô hình và doanh thu tăng để biện minh cho định giá ban đầu, tạo thành một vòng lặp rủi ro. Một điểm đáng lo ngại là nhiều nhà đầu tư giai đoạn đầu (khi định giá 41 tỷ USD hay 615 tỷ USD) không tham gia đợt này. Lý do là các chuyên gia dự báo định giá trên thị trường công khai (IPO) có thể chỉ ở mức 4000-5000 tỷ USD vào khoảng tháng 10/2026, khiến việc đầu tư ở mức 9000 tỷ USD có nguy cơ lỗ vốn ngay khi chưa niêm yết. Nhân vật then chốt đằng sau các thương vụ huy động vốn và chiến lược hạ tầng là CFO Krishna Rao. Ông đã thúc đẩy đa d...

Tác giả|Tô Dương

Biên tập|Từ Thanh Dương

Bloomberg dẫn nguồn tin thạo tin tiết lộ, công ty khởi nghiệp AI Anthropic đang tiến hành các cuộc đàm phán ban đầu với các nhà đầu tư, mục tiêu là huy động ít nhất 300 tỷ USD tiền vốn mới, với định giá hơn 9000 tỷ USD.

Nguồn tin tiết lộ, vòng gọi vốn này dự kiến hoàn thành sớm nhất vào cuối tháng 5 năm 2026, tuy nhiên thỏa thuận chưa được quyết định cuối cùng và cũng chưa ký kết bất kỳ bản điều khoản thỏa thuận nào.

Nếu gọi vốn thành công, Anthropic không chỉ vượt xa OpenAI (định giá 8520 tỷ USD vào tháng 3) mà còn hướng tới việc thách thức vốn hóa thị trường của các gã khổng lồ công nghệ như Apple, Microsoft. Cần lưu ý rằng, các nhà đầu tư sớm đặt cược vào công ty này, vòng này cơ bản đã lựa chọn đứng ngoài quan sát.

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei. Ảnh này được tạo bởi AI.

01 Doanh thu hàng năm 300 tỷ USD và biên lợi nhuận gộp 40%

Tại sao một công ty có thể tăng giá trị gấp 15 lần trong vòng 14 tháng? Câu trả lời dường như rõ ràng: Tốc độ tăng trưởng.

Theo dữ liệu từ các báo cáo công khai, doanh thu hàng năm hóa của Anthropic đã tăng từ 10 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024, lên đến 300 tỷ USD vào cuối tháng 3 năm 2026. Điều này có nghĩa là, trong những năm liên tiếp, nó duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần.

Đường cong tăng trưởng này, có thể không tìm thấy bất kỳ tiền lệ nào trong lịch sử phần mềm doanh nghiệp.

Trong bảng xếp hạng Fortune Global 500, 8 trong số 10 công ty hàng đầu đã là khách hàng của Anthropic. Hơn 1000 tài khoản doanh nghiệp, hàng năm chi tiêu hơn 1 triệu USD trên Claude. Đặc biệt là sản phẩm mã hóa hướng đến nhà phát triển Claude Code của họ, từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2025, đến tháng 2 năm 2026, doanh thu hàng năm hóa đã đạt 25 tỷ USD, đăng ký doanh nghiệp đã tăng gấp bốn lần trong sáu tuần đầu năm.

Tính theo định giá 9000 tỷ USD và doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD, tỷ lệ giá trên doanh thu xấp xỉ 30 lần. Bội số này nghe có vẻ cực đoan, nhưng những người ủng hộ khi tính toán đang đặt cược vào tương lai. Họ cho rằng, một công ty tăng trưởng hàng năm gấp 10 lần, không thể được định giá theo cách thông thường. Logic định giá của nó, là giả định rằng đến năm 2028 nó vẫn có thể duy trì tốc độ tăng trưởng kép tương tự, khi đó nhìn lại, định giá hiện tại là hợp lý.

Về doanh thu của Anthropic, đối thủ cạnh tranh OpenAI đã đưa ra nghi ngờ của riêng họ, họ cho rằng doanh thu hàng năm hóa 300 tỷ USD mà Anthropic báo cáo sử dụng phương pháp kế toán tổng doanh thu, tức là khi khách hàng sử dụng mô hình của họ thông qua nền tảng Amazon Cloud, Google Cloud, họ sẽ ghi nhận toàn bộ tiêu dùng cuối cùng là doanh thu, sau đó liệt kê chi phí trả cho nền tảng đám mây như là chi phí.

OpenAI ước tính, sau khi khấu trừ các chi phí trung gian này, doanh thu hàng năm thực sự của Anthropic gần hơn với 220 tỷ USD. Khoảng cách 80 tỷ USD này, là sự lựa chọn phương pháp luận thuần túy, nhưng khi IPO, nó sẽ trở thành tiêu điểm xem xét của thị trường và các cơ quan quản lý.

Điều đáng quan tâm hơn so với cách thức tính doanh thu, là chi phí.

Tài liệu cho thấy, Anthropic dự kiến chi khoảng 190 tỷ USD vào năm 2026 cho việc huấn luyện và suy luận tính toán, con số này, gần như tương đương với doanh thu cả năm của họ. Phức tạp hơn nữa, do chi phí suy luận vượt quá dự kiến 23%, biên lợi nhuận gộp của hoạt động kinh doanh bị nén xuống khoảng 40%, mức này thấp hơn nhiều so với hầu hết các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành.

Anthropic hiện tại vẫn chưa có lãi, dự kiến phải đến năm 2028 mới có thể chuyển lãi. Đối với một công ty có định giá gần chạm ngưỡng nghìn tỷ USD, sự kết hợp của những chỉ số tài chính này thực sự không bình thường.

02 Cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán được kéo bởi định giá

Tại sao Anthropic lại cần huy động nhiều tiền như vậy?

Trên danh nghĩa là để phát triển và mở rộng, nhưng về bản chất, 300 tỷ USD vốn gọi vốn này, phần lớn là để thanh toán cho cơ sở hạ tầng tính toán mà họ đã cam kết, nhưng chưa được xây dựng xong. Điều này có vẻ là một mô hình hoàn toàn khác so với tài chính công nghệ truyền thống.

Trước đây, các công ty khởi nghiệp gọi vốn để hoàn thiện sản phẩm, mở rộng thị trường, sau đó sử dụng tăng trưởng để dần dần phù hợp với định giá. Nhưng trong thời đại AI, các công ty khởi nghiệp cần định giá cực cao để gọi vốn trước, sử dụng số tiền đó để khóa lượng sức mạnh tính toán khổng lồ trong tương lai, sau đó hy vọng rằng sức mạnh tính toán này có thể thúc đẩy khả năng mô hình tăng vọt, từ đó mang lại tăng trưởng doanh thu, để cuối cùng chứng minh rằng định giá cao đó là hợp lý.

Cũng giống như một cuộc tranh cãi về việc con gà có trước hay quả trứng có trước.

Bây giờ, định giá kéo theo cam kết sức mạnh tính toán, cam kết sức mạnh tính toán lại cần định giá cao hơn nữa ở vòng tiếp theo để thanh toán, vòng lặp này liên tục được tăng tốc. Anthropic là người thể hiện mô hình này một cách tận cùng nhất.

Vòng lặp này một khi bắt đầu, rất khó dừng lại. Nó vừa có thể đưa công ty lên mây, cũng có thể ngay lập tức kéo họ xuống vực sâu.

Đầu năm 2026, định giá của Anthropic tăng vọt lên 3800 tỷ USD

Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, chỉ vài ngày sau khi công ty hoàn thành vòng gọi vốn 300 tỷ USD trước đó, từng nói với tạp chí Fortune rằng, nếu tiến bộ trí tuệ nhân tạo bị trì hoãn 12 tháng, Anthropic sẽ phá sản.

Trên cơ thể một công ty định giá 9000 tỷ USD, khoảng cách giữa "thành công phi thường" và "phá sản hoạt động", có thể chỉ cách nhau vài quý tệ hại.

Cảm giác cân bằng căng thẳng này, có thể là lý do khiến các nhà đầu tư sớm nhạy cảm, về cơ bản đã không theo đầu tư trong vòng này.

03 Các nhà đầu tư ban đầu tập thể đứng ngoài quan sát

Theo Forbes đưa tin, một số người ủng hộ sớm của Anthropic – những tổ chức đã tham gia vào năm 2023 với định giá 41 tỷ USD hoặc vào tháng 3 năm 2025 với định giá 615 tỷ USD, vòng này hầu như đều không có ý định tham gia.

Lý do rất đơn giản, các ngân hàng đầu tư dự kiến riêng tư rằng, nếu Anthropic IPO sớm nhất vào tháng 10 năm 2026, định giá thị trường công khai của nó có thể rơi vào khoảng 4000 đến 5000 tỷ USD. Điều này có nghĩa là, nếu ai đó mua cổ phần với định giá 9000 tỷ USD trong vòng đầu tư tư nhân cuối cùng, thì về lý thuyết, trước khi cổ phiếu chưa được giải phóng, chưa thể giao dịch, khoản đầu tư này đã thua lỗ trên sổ sách.

Sự đảo ngược hiếm gặp như vậy, khi định giá đầu tư tư nhân giai đoạn sau cao hơn nhiều so với định giá IPO dự kiến, rất hiếm trong lịch sử tài chính công nghệ.

Nó giống như một tín hiệu, hoặc cho thấy công ty này bị định giá quá cao nghiêm trọng trên thị trường tư nhân, hoặc dự báo thị trường công khai sẽ định giá hoàn toàn khác. Bất kỳ khả năng nào, đều đầy rẫy sự không chắc chắn.

Và sự kiện quyết định sắp tới, chính là bản thân vụ IPO.

Chúng tôi trước đây cũng đã đề cập đến nhân vật then chốt đằng sau IPO và gọi vốn của Anthropic – người cầm lái tài chính của công ty, Krishna Rao.

The Information đưa tin rằng, lúc đó mạng mạch sức mạnh tính toán của Anthropic, cơ bản phụ thuộc vào Google duy nhất. Rao cảm thấy điều này không ổn, không thể bỏ tất cả trứng vào một giỏ. Ông thúc đẩy một chiến lược mới trong nội bộ công ty và giữa các nhà đầu tư: Nhà cung cấp sức mạnh tính toán, phải đa dạng hóa.

Theo The Information dẫn nguồn tin thạo tin, Rao đã từng thảo luận sâu về chiến lược này với một trong những nhà đầu tư, Byron Deeter của Bessemer Venture Partners. Deeter sau đó đánh giá rằng, chính Rao đã khiến công ty nhận ra rằng, tìm thêm vài đối tác, tốc độ phát triển mới có thể nhanh hơn.

Nhìn lại hiện tại, động thái của Anthropic còn nhanh hơn cả OpenAI. Họ đã ký kết các thỏa thuận chuyên sâu với cả ba gã khổng lồ điện toán đám mây Amazon, Google, Microsoft. Ở cấp độ chip, cũng đồng thời đưa vào GPU của NVIDIA, TPU tự nghiên cứu của Google và chip của Amazon, hình thành một mạng lưới cung cấp đa dạng.

Nhưng chỉ ký kết thỏa thuận thôi chưa đủ, cốt lõi là phải đảm bảo nhà cung cấp thực sự cung cấp đủ tài nguyên tính toán. Rao đã dẫn dắt hai hợp đồng lớn vào cuối năm 2025: một là chi mạnh 300 tỷ USD, sử dụng máy chủ đám mây của Microsoft để chạy chip NVIDIA; còn một là bao trọn tối đa 1 triệu TPU của Google.

Đến đầu tháng 4 năm 2026, Anthropic tiến thêm một bước nữa, đạt được thỏa thuận mới với Broadcom và Google, khóa chặt năng lực cung cấp điện cho một số trung tâm dữ liệu ở cấp độ gigawatt. Những động thái này, không còn đơn thuần là "mua" sức mạnh tính toán, mà là quy mô lớn "đặt trước" cơ sở hạ tầng tương lai.

Từ khi gia nhập đến nay, Rao đã giúp công ty hoàn thành nhiều vòng gọi vốn tổng cộng đạt 600 tỷ USD. Đến tháng 1 năm nay, định giá công ty đã tăng lên 3800 tỷ USD.

Có thể nói, dưới sự thúc đẩy mạnh mẽ của Rao, cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán và đạn dược tài chính của Anthropic đã đạt quy mô chưa từng có.

04 Có bong bóng không? Sáu tháng sau sẽ rõ

Theo nhịp độ hiện tại, nếu vòng gọi vốn này hoàn thành như mong muốn, Anthropic dự kiến sẽ tìm kiếm IPO trong khoảng từ tháng 10 năm 2026 đến nửa đầu năm 2027, Goldman Sachs, JPMorgan và Morgan Stanley được cho là đang thảo luận về việc này.

Đến lúc đó, cốt lõi mà thị trường quan tâm sẽ không còn là "Anthropic có thể tiếp tục tăng trưởng không", mà sẽ trở thành một cuộc trưng cầu dân ý công khai về logic định giá của toàn ngành AI: Trong ba năm qua, cách định giá AI trên thị trường tư nhân, rốt cuộc có đúng không?

Cam kết chi tiêu vốn quy mô siêu lớn của doanh nghiệp, hợp đồng đặt trước sức mạnh tính toán xuyên qua nhiều năm, biên lợi nhuận gộp 40%, cuộc tranh cãi giữa phương pháp tổng doanh thu và phương pháp doanh thu ròng, và vòng lặp tăng tốc "định giá-sức mạnh tính toán-định giá lại" đó – tất cả những vấn đề phức tạp có thể được xử lý mơ hồ trên thị trường tư nhân, sẽ được đặt dưới kính hiển vi của thị trường công khai khi IPO.

Nếu thị trường công khai sẵn lòng định giá cho Anthropic 1 nghìn tỷ USD hoặc thậm chí cao hơn, thì giá mua vào với định giá 9000 tỷ USD, trông giống như một sự bố trí trước hào phóng. Nhưng nếu thị trường chỉ định giá 5000 tỷ USD, thì tình huống của những nhà đầu tư tư nhân cuối cùng sẽ rất khó xử.

Và khả năng thứ ba, có lẽ có ảnh hưởng sâu rộng hơn, là IPO của Anthropic sẽ là một điểm dữ liệu then chốt, xác minh hoặc bác bỏ giả định cấu trúc của toàn bộ tài chính AI.

Mọi người còn nhớ nguyên mẫu nhân vật chính trong "The Big Short" Michael Burry, gần đây ông ấy lại kêu gọi "bong bóng cổ phiếu công nghệ mạng", "bong bóng cổ phiếu chip" trong cột phí của mình. Một khi giả định tài chính AI bị bác bỏ khi Anthropic lên sàn, đó sẽ là lúc bong bóng vỡ.

Vì vậy, cho dù là đối với bản thân Anthropic, hay đối với toàn bộ ngành AI đã quen với định giá tăng vọt trong ba năm qua, bài kiểm tra áp lực mới chỉ bắt đầu, và sớm thôi sẽ được một đường cong biến động cổ phiếu, đưa ra định giá chân thực và tàn nhẫn nhất.

Biên dịch đặc biệt Kim Lộc cũng có đóng góp cho bài viết này.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic đang đặt mục tiêu huy động bao nhiêu tiền và với định giá bao nhiêu?

AAnthropic đang đặt mục tiêu huy động ít nhất 30 tỷ USD mới với định giá hơn 900 tỷ USD.

QDoanh thu hàng năm của Anthropic đạt bao nhiêu vào tháng 3 năm 2026 và tốc độ tăng trưởng của họ như thế nào?

AVào cuối tháng 3 năm 2026, doanh thu hàng năm (theo kỳ) của Anthropic đạt 30 tỷ USD. Công ty này duy trì tốc độ tăng trưởng hơn 10 lần trong những năm liên tiếp, từ 1 tỷ USD vào tháng 12 năm 2024 lên 30 tỷ USD.

QTại sao các nhà đầu tư sớm của Anthropic lại không muốn tham gia vào vòng gọi vốn mới nhất?

ACác nhà đầu tư sớm của Anthropic không muốn tham gia vì các nhà ngân hàng dự đoán định giá thị trường công khai (IPO) của công ty có thể chỉ từ 400 đến 500 tỷ USD. Nếu đầu tư ở mức định giá 900 tỷ USD tư nhân, họ sẽ lỗ trên sổ sách ngay cả trước khi cổ phiếu được phép giao dịch.

QChiến lược của Krishnan Rao về năng lực tính toán cho Anthropic là gì?

AChiến lược của Krishnan Rao là đa dạng hóa nhà cung cấp năng lực tính toán, không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông đã đàm phán các thỏa thuận sâu rộng với Amazon, Google và Microsoft, đồng thời sử dụng nhiều loại chip (GPU của NVIDIA, TPU của Google, chip của AWS) để xây dựng một mạng lưới cung cấp đa dạng và đảm bảo nguồn tài nguyên.

QThách thức tài chính chính mà Anthropic phải đối mặt là gì và mục tiêu lợi nhuận của họ ra sao?

AThách thức tài chính chính là chi phí tính toán cực cao. Năm 2026, Anthropic dự kiến chi khoảng 19 tỷ USD cho huấn luyện và suy luận mô hình AI, gần bằng toàn bộ doanh thu năm. Điều này khiến biên lợi nhuận gộp chỉ vào khoảng 40%, thấp hơn nhiều so với các công ty phần mềm doanh nghiệp trưởng thành. Công ty dự kiến sẽ có lãi vào năm 2028.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit42 phút trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit42 phút trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

Dự án tiền điện tử Little Pepe (LILPEPE) đang thu hút sự chú ý đáng kể với đợt mở bán trước (presale) cực kỳ thành công. Tính đến nay, dự án đã huy động được hơn 28 triệu USD, với Giai đoạn 13 đã bán được 98.46%. Đây được coi là một trong những đợt presale meme coin nhanh nhất năm 2025. LILPEPE nổi bật nhờ chiến lược phát hành với vốn hóa thị trường bằng 0, được xây dựng trên mạng Lớp 2 tương thích Ethereum và có cơ sở hạ tầng rõ ràng. Dự án áp dụng mô hình không thuế giao dịch, tích hợp cơ chế staking, bảo vệ chống bot sniper và hướng tới quản trị cộng đồng DAO. Dự án đã được kiểm toán bởi CertiK. Cộng đồng của LILPEPE rất sôi động, thể hiện qua các chương trình giveaway với tổng giải thưởng lớn, thu hút hàng trăm nghìn lượt tham gia. Sức hút của dự án còn được phản ánh qua lượng tìm kiếm trực tuyến vượt trội so với các meme coin khác như PEPE, DOGE hay SHIB. Giá token tại Giai đoạn 13 là 0.0022 USD và sẽ được niêm yết ở mức 0.0030 USD, mang lại cơ hội tăng giá cho các nhà đầu tư. Đợt presale có tổng cộng 19 giai đoạn và đang tiến gần đến lúc kết thúc.

TheNewsCrypto55 phút trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

TheNewsCrypto55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片