Glassnode trên Snowflake: Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Được Cung Cấp Trực Tiếp Đến Kho Dữ Liệu Của Bạn

insights.glassnodeXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Glassnode đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu trên Snowflake, trở thành nhà cung cấp đầu tiên đưa phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake. Giải pháp này cung cấp trực tiếp dữ liệu tài sản số đáng tin cậy—bao gồm phân tích on-chain, phái sinh, dữ liệu spot & sàn giao dịch, ETF—vào kho dữ liệu của khách hàng thông qua Snowflake Marketplace, loại bỏ nhu cầu xây dựng đường ống API tùy chỉnh. Dữ liệu, có độ phân giải từ 10 phút đến hàng ngày, được truy vấn như bảng SQL thông thường, phục vụ cho giao dịch định lượng, quản lý rủi ro và nghiên cứu vĩ mô. Đặc biệt, Glassnode cung cấp dữ liệu điểm trong thời gian (PiT) đầu tiên trên Snowflake, loại bỏ sai lệch nhìn trước trong kiểm tra ngược để đảm bảo tính toàn vẹn lịch sử. Quy trình thiết lập đơn giản: chia sẻ định danh tài khoản Snowflake, Glassnode cấp quyền truy cập và dữ liệu được cập nhật tự động. Đội ngũ chuyên gia hỗ trợ khách hàng bắt đầu qua sales@glassnode.com.

Các nhóm thể chế chuyên nghiệp nhất không chỉ cần dữ liệu tốt hơn. Họ cần nó bên trong các môi trường mà quy trình nghiên cứu và thực thi của họ đang chạy.

Chúng tôi đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu Snowflake của Glassnode, trở thành nhà cung cấp đầu tiên mang phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake.

Để bắt đầu hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy nói chuyện với các chuyên gia sản phẩm của chúng tôi.

Yêu cầu quyền truy cập

Truy Cập Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Đáng Tin Cậy Trực Tiếp Trong Môi Trường Của Bạn

Snowflake là kho dữ liệu được ưa chuộng trong tài chính thể chế. Nhưng cho đến nay, việc tích hợp dữ liệu tài sản kỹ thuật số vào các quy trình này đồng nghĩa với việc xây dựng các pipeline thu thập API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu các bản cập nhật dữ liệu. Đó là chi phí kỹ thuật lẽ ra nên được dành để tạo ra alpha.

Tích hợp Snowflake của chúng tôi loại bỏ tất cả. Thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace, các chia sẻ dữ liệu của chúng tôi cung cấp toàn bộ lịch sử của mọi chỉ số Glassnode đáng tin cậy trực tiếp vào môi trường của bạn.

Bạn truy vấn nó như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của mình, bởi vì đó chính xác là những gì nó là.

Những Gì Được Bao Gồm

Đây là cùng một dữ liệu cung cấp năng lượng cho các quy trình nghiên cứu của các tổ chức tiên phong về crypto hàng đầu thế giới, giờ đây có thể truy cập mà không cần một lệnh gọi API nào.

Phân Tích On-Chain | Hoạt động địa chỉ, hành vi thực thể, động thái cung cấp, luồng ra/vào sàn giao dịch, số liệu thợ đào và những hiểu biết nâng cao dựa trên phân cụm trên Bitcoin, Ethereum và hơn thế nữa.

Phái Sinh | Open interest (OI) hợp đồng tương lai, tỷ lệ funding, thanh lý, cộng với bộ công cụ quyền chọn mở rộng gần đây của chúng tôi: phí bảo hiểm, luồng của bên mua, chiến lược kết hợp, mặt cong biến động ngụ ý, v.v.

Dữ Liệu Spot & Sàn Giao Dịch | Số dư sàn giao dịch, động thái dòng vào/ra và phân tích cấp độ sàn giao dịch cho thấy sự luân chuyển vốn trong thời gian thực.

ETF & Kho Bạc Doanh Nghiệp | Dòng tiền ETF Bitcoin và Ethereum, động thái AUM và khoản nắm giữ của kho bạc doanh nghiệp.

Nhiều Độ Phân Giải | Độ chi tiết 10 phút, hàng giờ và hàng ngày cho mọi thứ, từ tín hiệu trong ngày đến nghiên cứu vĩ mô dài hạn.

Được Xây Dựng Cho Các Quy Trình Bạn Chạy

Giao Dịch Định Lượng & Hệ Thống | Truy vấn toàn bộ chiều sâu của dữ liệu on-chain, phái sinh và thị trường bằng SQL cùng với các tín hiệu độc quyền của bạn. Các biến thể PiT cho độ trung thực khi kiểm tra ngược. Độ phân giải dưới hàng giờ cho tín hiệu trong ngày. Không giới hạn tốc độ, không phân trang.

Rủi Ro & Xây Dựng Danh Mục Đầu Tư | Một cái nhìn thống nhất về mức độ tập trung của sàn giao dịch, động thái đòn bẩy, dòng chảy ETF và áp lực bán từ nguồn cung. Việc giao hàng trực tiếp lên Snowflake đồng nghĩa với tích hợp trực tiếp vào các bảng điều khiển rủi ro hiện có.

Nghiên Cứu Đa Chiến Lược & Vĩ Mô | Kết nối dữ liệu Glassnode với các tập dữ liệu vốn cổ phần, thu nhập cố định và vĩ mô đã có trong kho dữ liệu của bạn. Cùng một lớp truy vấn, không có phần mềm trung gian.

Vận Hành Quỹ & Tuân Thủ | Không có pipeline đặc biệt đồng nghĩa với ít rủi ro vận hành hơn. Các kiểm soát truy cập và ghi nhật ký kiểm tra của Snowflake xử lý quản trị ngay lập tức. Dấu thời gian point-in-time (điểm thời gian) cung cấp dòng dữ liệu cho các yêu cầu tuân thủ và quản trị nội bộ.

Loại Bỏ Độ Chệch Nhìn Trước (Look-Ahead Bias) Từ Các Kiểm Tra Ngược

Đối với các nhóm định lượng, tính toàn vẹn của dữ liệu lịch sử là không thể thương lượng. Kiểm tra ngược trên dữ liệu được sửa đổi hồi tố không phải là kiểm tra ngược. Đó là overfitting.

Glassnode là đầu tiên cung cấp dữ liệu blockchain point-in-time (PiT) trên Snowflake. Các chỉ số PiT chỉ có thể thêm vào và là bất biến về mặt lịch sử. Mỗi điểm dữ liệu phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm nó được tính toán. Không có điều chỉnh hồi tố, không có độ chệch nhìn trước.

Điều này quan trọng vì dữ liệu on-chain vốn dĩ có thể thay đổi. Các cải tiến phân cụm, dữ liệu sàn giao dịch báo cáo muộn và việc tinh chỉnh nhãn đều có thể kích hoạt các bản sửa đổi đối với các chỉ số tiêu chuẩn. Các biến thể PiT đóng băng hồ sơ, vì vậy các kiểm tra ngược của bạn phản ánh thông tin thực sự có sẵn cho người tham gia tại mỗi thời điểm. Mỗi điểm dữ liệu PiT đều bao gồm một dấu thời gian computed_at để có thể kiểm tra đầy đủ.

Bắt Đầu

Cho dù bạn đang xây dựng các mô hình hệ thống đã được kiểm tra ngược, tích hợp crypto vào một khuôn khổ đa tài sản hay thiết lập cơ sở hạ tầng rủi ro đẳng cấp thể chế, Glassnode trên Snowflake là con đường nhanh nhất từ dữ liệu blockchain đến sản xuất.

Để yêu cầu dùng thử hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy liên hệ với nhóm thể chế của chúng tôi tại sales@glassnode.com.

Thiết lập cho Glassnode trên Snowflake

  1. Truy xuất định danh tài khoản Snowflake của bạn thông qua quy trình tiêu chuẩn của Snowflake hoặc một truy vấn SQL đơn giản.
  2. Chia sẻ nó với nhóm Glassnode. Chúng tôi cấp quyền truy cập thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace.
  3. Chấp nhận danh sách. Sau khi sao chép ban đầu, dữ liệu sẽ hoạt động trong kho dữ liệu của bạn.

Các chia sẻ dữ liệu được tổ chức theo gói (on-chain, thị trường, tín hiệu, phổ biến, metadata), vì vậy bạn đăng ký những gì bạn cần. Các cập nhật sẽ tự động chảy.

Ngoài ra, bạn có thể bắt đầu dùng thử thông qua danh sách trên Snowflake.

i️
Tìm tài liệu thiết lập đầy đủ trong tài liệu Glassnode.

Glassnode Cung Cấp Độ Sâu Phân Tích Thúc Đẩy Alpha

Chỉ riêng phạm vi bao phủ không tạo ra sự khác biệt. Điều làm chúng tôi nổi bật là độ sâu phân tích được xây dựng trong gần một thập kỷ về kỹ thuật dữ liệu đẳng cấp thể chế.

Điều chỉnh thực thể độc quyền | Công nghệ phân cụm của chúng tôi xác định các thực thể trong thế giới thực (sàn giao dịch, tổ chức, người nắm giữ dài hạn, thợ đào) thay vì các địa chỉ thô. Dữ liệu blockchain nhiễu loạn trở thành thông tin tình báo có thể hành động.

Phái sinh toàn diện | Dữ liệu on-chain, tương lai, quyền chọn và spot từ một nhà cung cấp duy nhất với phương pháp luận thống nhất và chất lượng nhất quán.

Mở rộng phạm vi bao phủ | Các chuỗi mới, công cụ mới và sản phẩm mới được thêm vào liên tục. Môi trường Snowflake của bạn phản ánh mọi bản cập nhật một cách tự động.

* Dữ liệu lịch sử mặc định trong thời gian dùng thử bị giới hạn trong 14 ngày và độ phân giải 1h/24h - liên hệ sales@glassnode.com để yêu cầu dùng thử với độ phân giải cao hơn và lịch sử mở rộng.


  • Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật và phân tích thị trường kịp thời
  • Tham gia kênh Telegram của chúng tôi để nhận thông tin chi tiết thị trường thường xuyên
  • Để xem các chỉ số on-chain, bảng điều khiển và cảnh báo, hãy truy cập Glassnode Studio

Câu hỏi Liên quan

QGlassnode trên Snowflake cung cấp lợi ích chính nào cho các đội ngũ thể chế?

ANó loại bỏ chi phí kỹ thuật (engineering overhead) cho việc xây dựng pipeline API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu dữ liệu, bằng cách cung cấp dữ liệu trực tiếp vào kho dữ liệu Snowflake. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của họ.

QBài viết đề cập đến tính năng dữ liệu 'point-in-time (PiT)' của Glassnode trên Snowflake. Tại sao điều này lại quan trọng đối với các đội ngũ định lượng?

ADữ liệu PiT rất quan trọng vì nó loại bỏ sai lệch do nhìn trước (look-ahead bias) khỏi việc kiểm tra ngược (backtest). Các chỉ số PiT được thêm mới và không thay đổi theo lịch sử, phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm tính toán mà không có hiệu chỉnh hồi tố. Điều này đảm bảo tính trung thực của các bài kiểm tra ngược, vì dữ liệu blockchain thông thường có thể thay đổi do các cải tiến cụm hoặc dữ liệu sàn giao dịch được báo cáo muộn.

QNhững loại dữ liệu chính nào được bao gồm trong dữ liệu Glassnode chia sẻ qua Snowflake?

ADữ liệu bao gồm: Phân tích On-Chain (hoạt động địa chỉ, động thái của thực thể, động lực cung, luồng trao đổi...), Phái Sinh (lãi suất mở, lãi suất tài trợ, thanh lý, quyền chọn...), Dữ liệu Giao Ngay & Trao đổi, Dữ liệu ETF & Kho bạc Doanh nghiệp, và nhiều mức độ chi tiết khác nhau (10 phút, hàng giờ, hàng ngày).

QQuy trình thiết lập để bắt đầu sử dụng Glassnode trên Snowflake là gì?

AQuy trình gồm ba bước: 1. Lấy mã định danh tài khoản Snowflake của bạn. 2. Chia sẻ mã đó với đội ngũ Glassnode để họ cấp quyền truy cập qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace. 3. Chấp nhận danh sách và dữ liệu sẽ sẵn sàng trong kho dữ liệu của bạn sau khi sao chép ban đầu.

QBài viết đề cập 'Độ sâu phân tích' của Glassnode. Một số ví dụ cụ thể về độ sâu này là gì?

AĐộ sâu phân tích của Glassnode được thể hiện qua: 1. Điều chỉnh thực thể độc quyền: Công nghệ phân cụm để xác định các thực thể thế giới thực như sàn giao dịch, tổ chức, chứ không chỉ địa chỉ thô. 2. Phân tích phái sinh toàn diện: Dữ liệu on-chain, hợp đồng tương lai, quyền chọn và giao ngay từ một nhà cung cấp duy nhất. 3. Phạm vi bao phủ mở rộng liên tục: Các chuỗi, công cụ và sản phẩm mới được thêm vào liên tục và tự động cập nhật trong môi trường Snowflake.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit1 giờ trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

Dự án tiền điện tử Little Pepe (LILPEPE) đang thu hút sự chú ý đáng kể với đợt mở bán trước (presale) cực kỳ thành công. Tính đến nay, dự án đã huy động được hơn 28 triệu USD, với Giai đoạn 13 đã bán được 98.46%. Đây được coi là một trong những đợt presale meme coin nhanh nhất năm 2025. LILPEPE nổi bật nhờ chiến lược phát hành với vốn hóa thị trường bằng 0, được xây dựng trên mạng Lớp 2 tương thích Ethereum và có cơ sở hạ tầng rõ ràng. Dự án áp dụng mô hình không thuế giao dịch, tích hợp cơ chế staking, bảo vệ chống bot sniper và hướng tới quản trị cộng đồng DAO. Dự án đã được kiểm toán bởi CertiK. Cộng đồng của LILPEPE rất sôi động, thể hiện qua các chương trình giveaway với tổng giải thưởng lớn, thu hút hàng trăm nghìn lượt tham gia. Sức hút của dự án còn được phản ánh qua lượng tìm kiếm trực tuyến vượt trội so với các meme coin khác như PEPE, DOGE hay SHIB. Giá token tại Giai đoạn 13 là 0.0022 USD và sẽ được niêm yết ở mức 0.0030 USD, mang lại cơ hội tăng giá cho các nhà đầu tư. Đợt presale có tổng cộng 19 giai đoạn và đang tiến gần đến lúc kết thúc.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

TheNewsCrypto1 giờ trước

Thượng Viện Anh Kêu Gọi BoE Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Vì Lo Ngại Về Năng Lực Cạnh Tranh

Thượng viện Vương quốc Anh (House of Lords) đã kêu gọi Ngân hàng Trung ương Anh (BoE) và các cơ quan quản lý xem xét lại một số đề xuất quy định gây tranh cãi đối với stablecoin, cảnh báo rằng các quy tắc cứng nhắc có thể khiến Anh tụt hậu trong cuộc cạnh tranh toàn cầu. Ủy ban Quy định Dịch vụ Tài chính của Thượng viện, trong một báo cáo công bố hôm thứ Tư, ủng hộ nhiều đề xuất cốt lõi của BoE như yêu cầu stablecoin phải được đảm bảo 1:1 bằng tài sản dự trữ. Tuy nhiên, họ chỉ ra rằng một số khía cạnh cần được cân nhắc thêm. Cụ thể, ủy ban đề nghị đánh giá lại đề xuất yêu cầu các nhà phát hành stablecoin hệ thống phải giữ ít nhất 40% dự trữ dưới dạng tiền gửi ngân hàng không hưởng lãi. Họ cho rằng điều này tạo gánh nặng vận hành và có thể làm suy yếu khả năng cạnh tranh của thị trường Anh. Ngoài ra, các giới hạn sở hữu được đề xuất (10.000-20.000 bảng cho cá nhân, 10 triệu bảng cho doanh nghiệp) cũng bị cho là có thể cản trở không cần thiết sự phát triển của stablecoin dựa trên đồng bảng và khó thực thi. Báo cáo nhấn mạnh rằng khung quy định cuối cùng phải linh hoạt, minh bạch và tạo sân chơi bình đẳng để stablecoin cạnh tranh với các phương thức thanh toán khác. Nếu không, Vương quốc Anh có nguy cơ "tụt lại phía sau" so với các quốc gia khác, nơi có khung pháp lý rõ ràng hơn. Lời kêu gọi này diễn ra sau khi Phó Thống đốc BoE phụ trách ổn định tài chính, Sarah Breeden, thừa nhận các đề xuất trước đó có thể đã "quá thận trọng" và ngân hàng sẵn sàng xem xét lại các quy tắc. BoE dự kiến sẽ công bố chính sách cuối cùng và dự thảo quy tắc vào cuối tháng này.

bitcoinist2 giờ trước

Thượng Viện Anh Kêu Gọi BoE Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Vì Lo Ngại Về Năng Lực Cạnh Tranh

bitcoinist2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片