Hassett: Việc thiết lập lộ trình lãi suất sáu tháng là 'thiếu trách nhiệm', ca ngợi năng lực lãnh đạo của Powell

marsbitXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Ông Kevin Hassett, người đứng đầu Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Nhà Trắng, nhấn mạnh việc thiết lập lộ trình lãi suất cố định trong 6 tháng là "thiếu trách nhiệm" và ủng hộ cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Trong cuộc phỏng vấn với CNBC, ông cho rằng Chủ tịch Fed cần theo sát các chỉ số kinh tế và điều chỉnh chính sách linh hoạt thay vì đưa ra các cam kết cứng nhắc. Hassett đánh giá cao khả năng xây dựng đồng thuận của Chủ tịch Jerome Powell, dự báo Fed sẽ giảm lãi suất 25 điểm cơ bản trong cuộc họp sắp tới. Ông cũng lạc quan về tác động của đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI), so sánh với cuộc cách mạng công nghệ những năm 1990, có thể tạo ra cú sốc tích cực cho nguồn cung, giúp kinh tế tăng trưởng mạnh mà không gây áp lực lạm phát. Cuối cùng, Hassett nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì chính sách tiền tệ linh hoạt, dựa trên dữ liệu để ứng phó với các biến động kinh tế và ổn định kỳ vọng thị trường.

Người đứng đầu Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Nhà Trắng Kevin Hassett gần đây đã đưa ra quan điểm quan trọng về lộ trình thiết lập lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Là ứng viên sáng giá được thị trường đánh giá cao nhất có khả năng kế nhiệm Powell, Hassett nhấn mạnh rằng việc định trước mục tiêu lãi suất trong sáu tháng tới cho Fed là hành động thiếu trách nhiệm, ông đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định chính sách tiền tệ phải tuân thủ chặt chẽ diễn biến dữ liệu kinh tế.

1. Quyết định lãi suất nên tránh hướng dẫn triển vọng cứng nhắc

Hassett trình bày lập trường cốt lõi của mình trong cuộc phỏng vấn với kênh CNBC vào thứ Hai: "Nhiệm vụ của Chủ tịch Fed là theo sát dữ liệu kinh tế, điều chỉnh chính sách dựa trên đó và giải thích rõ ràng cho công chúng logic đằng sau quyết định của mình.

Vì vậy, việc tuyên bố đơn giản 'tôi sẽ thực hiện một kế hoạch nhất định trong sáu tháng tới' là cực kỳ thiếu trách nhiệm." Khi được hỏi về số lần cắt giảm lãi suất có thể cần thiết vào năm 2026 để phù hợp với quy luật kinh tế, Hassett tránh đưa ra con số cụ thể.

Ông nói: "Tôi không có xu hướng dẫn dắt kỳ vọng thị trường bằng cách dự đoán số lần cắt giảm lãi suất. Tôi cho rằng, điều duy nhất các nhà hoạch định chính sách cần làm là theo dõi sát sao động thái dữ liệu." Tuyên bố này phản ánh triết lý chính sách của ông: phản đối dự báo cứng nhắc, ủng hộ ứng phó linh hoạt.

2. Xây dựng đồng thuận dưới sự lãnh đạo của Powell và kỳ vọng thị trường

Đầu năm nay, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã nhiều lần công khai kêu gọi Fed cắt giảm lãi suất cơ bản xuống dưới 2%, trong khi mức mục tiêu lúc đó nằm trong khoảng từ 3,75% đến 4%. Hiện tại, thị trường dự đoán phổ biến rằng Powell và Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) dưới sự lãnh đạo của ông sẽ một lần nữa cắt giảm lãi suất cơ bản 25 điểm cơ bản trong cuộc họp chính sách vào thứ Tư tuần này.

Hassett đánh giá tích cực về công việc của Powell. Ông cho rằng Powell "đã thể hiện xuất sắc trong việc phối hợp các ý kiến khác nhau trong nội bộ ủy ban", điều này đặt nền tảng cho việc đạt được đồng thuận về cắt giảm lãi suất trong tuần này. Hassett nói: "Tôi tin rằng Chủ tịch Powell đồng quan điểm với tôi ở điểm này, rằng có lẽ chúng ta nên tiếp tục duy trì thái độ thận trọng, dựa chặt chẽ vào dữ liệu, và cắt giảm lãi suất thêm một cách vừa phải." Mặc dù các thành viên FOMc dường như có sự bất đồng về quyết định sắp tới, Hassett chỉ ra rằng Powell đã thành công trong việc thúc đẩy các nhà hoạch định chính sách "tập hợp xung quanh" và hình thành một hướng đi nhất quán với kỳ vọng được phản ánh bởi thị trường kỳ hạn.

Tính đến thứ Hai, dữ liệu thị trường kỳ hạn cho thấy xác suất cắt giảm 25 điểm cơ bản vào thứ Tư tuần này đã gần 100%.

3. Cú sốc cung từ trí tuệ nhân tạo và động thái mới trên thị trường trái phiếu

Vị chủ nhiệm ủy ban kinh tế Nhà Trắng này nhắc lại quan điểm lạc quan của mình về đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Ông cho rằng đầu tư AI có khả năng lặp lại cú sốc cung tích cực mà sự bùng nổ máy tính những năm 90 mang lại, điều này tạo ra không gian chính sách cho Fed để "vận hành nền kinh tế ở trạng thái nóng hơn".

Hassett phân tích: "Nếu chúng ta có thể tái hiện lại tình huống những năm 90, dưới tác động của cú sốc cung tích cực, đồng thời đạt được giảm lạm phát và tăng trưởng kinh tế, thì lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 10 năm của Mỹ sẽ có không gian giảm đầy đủ." Ông cũng chỉ ra rằng thị trường trái phiếu hiện tại so với đầu năm nay đã "cải thiện đáng kể". Ông đặc biệt đề cập, lợi suất trái phiếu kho bạc từ đầu năm 2025 đã có xu hướng giảm.

Hassett bổ sung: "Hiện tại lợi suất đang trong trạng thái biến động nhẹ, tôi cho rằng phần nào phản ánh sự không chắc chắn của thị trường về hành động cụ thể và tín hiệu chính sách của Fed tại cuộc họp lần này."

4. Ý nghĩa thời đại của quyết định dựa trên dữ liệu

Nhận xét của Hassett làm nổi bật sự cần thiết của chính sách tiền tệ theo hướng dữ liệu trong bối cảnh môi trường kinh tế toàn cầu hiện tại. Bằng cách tránh hướng dẫn triển vọng cứng nhắc, Fed có thể duy trì tính linh hoạt chính sách, ứng phó tốt hơn với các điều kiện kinh tế không ngừng thay đổi. Thái độ thận trọng này không chỉ giúp ổn định kỳ vọng thị trường mà còn để lại không gian chính sách cần thiết để đối phó với các rủi ro kinh tế tiềm ẩn.

Câu hỏi Liên quan

QKevin Hassett đã bày tỏ quan điểm gì về việc thiết lập lộ trình lãi suất 6 tháng của Fed?

AKevin Hassett cho rằng việc đặt ra mục tiêu lãi suất cố định cho 6 tháng tới là 'thiếu trách nhiệm', và nhấn mạnh các quyết định chính sách tiền tệ phải dựa hoàn toàn vào diễn biến dữ liệu kinh tế.

QHassett đánh giá như thế nào về khả năng lãnh đạo của Chủ tịch Fed Jerome Powell?

AHassett đánh giá cao Chủ tịch Powell, ca ngợi ông có 'khả năng xuất sắc trong việc điều phối các ý kiến khác nhau trong ủy ban' và tạo ra sự đồng thuận về việc cắt giảm lãi suất.

QThị trường kỳ vọng Fed sẽ làm gì trong cuộc họp chính sách sắp tới?

AThị trường kỳ vọng rằng Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) sẽ cắt giảm lãi suất cơ bản thêm 25 điểm cơ bản trong cuộc họp vào thứ Tư, với xác suất dự đoán gần 100%.

QTheo Hassett, đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tác động thế nào đến nền kinh tế?

AHassett lạc quan rằng đầu tư vào AI có thể tạo ra một cú sốc cung tích cực tương tự như thời kỳ bùng nổ máy tính những năm 90, giúp lạm phát giảm và tăng trưởng kinh tế, tạo không gian cho Fed duy trì chính sách linh hoạt.

QTại sao Hassett nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu?

AHassett nhấn mạnh rằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu giúp Fed duy trì tính linh hoạt chính sách, ứng phó tốt hơn với các điều kiện kinh tế thay đổi, ổn định kỳ vọng thị trường và dành không gian để quản lý các rủi ro kinh tế tiềm ẩn.

Nội dung Liên quan

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 642Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片