Dự báo của Goldman Sachs: Thị trường chứng khoán toàn cầu dự kiến đạt tỷ suất lợi nhuận 11% trong 12 tháng tới

marsbitXuất bản vào 2026-01-14Cập nhật gần nhất vào 2026-01-14

Tóm tắt

Goldman Sachs dự báo thị trường chứng khoán toàn cầu có thể tăng 11% trong 12 tháng tới (tính bằng USD, bao gồm cổ tức), dù định giá đang ở mức cao. Lợi nhuận doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế được kỳ vọng tiếp tục hỗ trợ thị trường, dù mức tăng có thể thấp hơn so với năm 2025. Đa dạng hóa đầu tư theo khu vực, phong cách và ngành sẽ tiếp tục mang lại lợi ích. Năm 2025, thị trường Mỹ tụt hậu so với các khu vực khác lần đầu tiên sau gần 15 năm. Năm 2026, sự chênh lệch định giá điều chỉnh tăng trưởng giữa Mỹ và thị trường khác dự kiến thu hẹp. Cổ phiếu AI hiện không trong bong bóng, vì sự thống trị của lĩnh vực công nghệ được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận vượt trội chứ không chỉ do cơn sốt AI. Định giá hiện tại chưa bằng các thời kỳ bong bóng trước đây (như năm 2000). Các công ty ngoài ngành công nghệ hưởng lợi từ chi tiêu vốn AI hoặc ứng dụng AI cũng là cơ hội tiềm năng.

Tác giả: Goldman Sachs

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

  • Sau mức tăng trưởng mạnh mẽ năm ngoái, bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs dự báo thị trường chứng khoán toàn cầu sẽ tiếp tục tăng vào năm 2026, với tỷ suất lợi nhuận dự kiến đạt 11% trong 12 tháng tới (bao gồm cổ tức, tính bằng USD).
  • Mặc dù đà tăng của thị trường chứng khoán năm ngoái đã đẩy định giá lên mức cao kỷ lục, nhưng lợi nhuận doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế trên toàn cầu dự kiến sẽ tiếp tục hỗ trợ thị trường.
  • Năm ngoái, các nhà đầu tư đã thu được lợi nhuận đáng kể nhờ đa dạng hóa đầu tư xuyên khu vực, và xu hướng này có khả năng tiếp tục. Đồng thời, việc đa dạng hóa danh mục giữa các phong cách và ngành đầu tư cũng được kỳ vọng sẽ nâng cao hơn nữa tỷ suất lợi nhuận.

Theo dự báo của bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, thị trường giá lên toàn cầu nhiều khả năng sẽ tiếp tục trong năm nay, nhờ vào sự tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp và mở rộng kinh tế liên tục. Tuy nhiên, mức tăng của thị trường chứng khoán dự kiến sẽ thấp hơn đà tăng mạnh của năm 2025. Năm 2026, nền kinh tế toàn cầu dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng ở các khu vực, và Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ (Fed) dự báo sẽ tiếp tục thực hiện chính sách nới lỏng ở mức độ vừa phải.

"Trong bối cảnh vĩ mô hiện tại, ngay cả khi định giá ở mức cao, việc thị trường chứng khoán điều chỉnh giảm đáng kể hoặc xuất hiện thị trường giá xuống mà không có suy thoái kinh tế sẽ là điều bất thường," Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu chính tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, viết trong báo cáo có tiêu đề "Triển vọng Chiến lược Cổ phiếu Toàn cầu 2026: Sức mạnh Công nghệ - Sự Mở rộng của Thị trường Giá lên".

Đa dạng hóa đầu tư là chủ đề cốt lõi mà bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs nhấn mạnh vào năm ngoái. Năm 2025, lần đầu tiên sau nhiều năm, các nhà đầu tư thực hiện đa dạng hóa xuyên khu vực đã thu được lợi nhuận. Các nhà phân tích của Goldman Sachs dự đoán xu hướng này sẽ tiếp tục trong năm 2026 và mở rộng sang cả việc đa dạng hóa danh mục bao gồm các yếu tố đầu tư như tăng trưởng và giá trị cũng như các ngành khác nhau. (Yếu tố đầu tư đề cập đến các đặc tính tài sản thường ảnh hưởng đến rủi ro và lợi nhuận như quy mô, giá trị hoặc động lượng.)

Triển vọng thị trường chứng khoán toàn cầu năm 2026 như thế nào?

Mặc dù thị trường chứng khoán năm 2025 thể hiện mạnh mẽ, vượt trội so với hàng hóa và trái phiếu, nhưng đà tăng không phải không có sóng gió. Đầu năm, cổ phiếu thể hiện kém, chỉ số S&P 500 đã trải qua một đợt điều chỉnh giảm gần 20% từ giữa tháng 2 đến tháng 4, trước khi bắt đầu phục hồi.

Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu chính tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, chỉ ra rằng đà tăng mạnh của thị trường chứng khoán toàn cầu đã đẩy định giá ở tất cả các khu vực, bao gồm Mỹ, Nhật Bản, Châu Âu và các thị trường mới nổi, lên mức cao kỷ lục.

"Do đó, chúng tôi cho rằng lợi nhuận năm 2026 nhiều khả năng sẽ được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận cơ bản, thay vì việc định giá tăng thêm," Oppenheimer nói. Theo dự báo của các nhà phân tích Goldman Sachs tính đến ngày 6 tháng 1 năm 2026, giá cổ phiếu toàn cầu (tính theo trọng số vốn hóa khu vực) dự kiến sẽ tăng 9% trong 12 tháng tới và đạt tỷ suất lợi nhuận 11% (bao gồm cổ tức) tính bằng USD. Ông nói thêm: "Phần lớn lợi nhuận bắt nguồn từ động lực lợi nhuận."

Ngoài ra, theo một dự báo khác của Goldman Sachs, chỉ số hàng hóa năm nay cũng dự kiến sẽ tăng, trong đó lợi nhuận từ kim loại quý một lần nữa sẽ bù đắp cho việc giảm giá năng lượng, một xu hướng tương tự như năm 2025.

Nhóm của Oppenheimer cũng nghiên cứu quá trình thay đổi điển hình của chu kỳ thị trường: cảm giác tuyệt vọng khi cổ phiếu giảm trong thị trường giá xuống; giai đoạn hy vọng ngắn ngủi khi thị trường phục hồi; giai đoạn tăng trưởng dài hơn khi lợi nhuận được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận; và cuối cùng là giai đoạn lạc quan khi niềm tin của nhà đầu tư tăng lên thậm chí trở nên tự mãn.

Phân tích của họ chỉ ra rằng hiện tại cổ phiếu đang ở trong giai đoạn lạc quan của chu kỳ bắt đầu từ thị trường giá xuống trong đại dịch COVID-19 năm 2020. "Giai đoạn lạc quan muộn này của chu kỳ thường đi kèm với việc định giá tăng lên, điều này cho thấy dự báo cốt lõi của chúng tôi có thể tồn tại một số rủi ro tăng giá," nhóm của Oppenheimer viết.

Năm 2026, nhà đầu tư có nên đa dạng hóa danh mục đầu tư cổ phiếu?

Năm 2025, đa dạng hóa địa lý đã mang lại lợi nhuận đáng kể cho các nhà đầu tư, một điều không phổ biến. Thị trường chứng khoán Mỹ thể hiện kém hơn các thị trường chính khác, lần đầu tiên trong gần 15 năm. Do đồng USD giảm giá, lợi nhuận từ thị trường chứng khoán châu Âu, Trung Quốc và châu Á gần như gấp đôi tổng lợi nhuận của chỉ số S&P 500.

Lợi nhuận từ thị trường chứng khoán Mỹ chủ yếu được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận, đặc biệt là từ các công ty công nghệ lớn. Tuy nhiên, bên ngoài nước Mỹ, sự cân bằng giữa cải thiện lợi nhuận và tăng định giá đồng đều hơn. Năm ngoái, khoảng cách định giá điều chỉnh tăng trưởng giữa thị trường chứng khoán Mỹ và phần còn lại của thế giới đã thu hẹp.

"Ngay cả khi định giá tuyệt đối của Mỹ vẫn cao, chúng tôi dự đoán rằng các tỷ lệ định giá điều chỉnh tăng trưởng này sẽ tiếp tục hội tụ trong năm 2026," nhóm Oppenheimer viết.

Oppenheimer chỉ ra rằng đa dạng hóa đầu tư trong năm 2026 vẫn được kỳ vọng mang lại lợi nhuận điều chỉnh rủi ro tốt hơn. Ông khuyến nghị các nhà đầu tư tìm kiếm cơ hội đầu tư địa lý rộng rãi, bao gồm chú ý nhiều hơn đến các thị trường mới nổi. Đồng thời, các nhà đầu tư nên cân bằng giữa cổ phiếu tăng trưởng và giá trị, và chú ý đến các ngành khác nhau. Ngoài ra, có thể để ý đến khả năng liên kết giữa các cổ phiếu giảm, từ đó tạo cơ hội tốt để lựa chọn cổ phiếu riêng lẻ.

"Khi mối tương quan cổ phiếu giảm và có khả năng duy trì ở mức thấp, chúng tôi cũng chú trọng hơn đến việc nâng cao lợi nhuận alpha (alpha)," Peter Oppenheimer, Chiến lược gia Cổ phiếu Toàn cầu chính tại bộ phận Nghiên cứu Goldman Sachs, viết. Lợi nhuận alpha được sử dụng để đo lường hiệu suất của một tài sản so với chỉ số thị trường rộng hơn.

Oppenheimer bổ sung rằng năm nay các phân khúc phi công nghệ có thể thể hiện mạnh mẽ, và các nhà đầu tư có thể thu lợi từ các cổ phiếu hưởng lợi từ chi tiêu vốn của các công ty công nghệ. Hơn nữa, khi các khả năng mới của trí tuệ nhân tạo (AI) dần được hiện thực hóa, sự chú ý của thị trường đối với các doanh nghiệp ngoài lĩnh vực công nghệ được hưởng lợi từ sự phát triển của AI có khả năng sẽ ngày càng tăng.

Cổ phiếu AI có đang trong bong bóng không?

Nhìn chung, sự chú ý của thị trường đối với trí tuệ nhân tạo "vẫn sôi nổi", các nhà phân tích Goldman Sachs chỉ ra. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tồn tại bong bóng trong lĩnh vực AI. "Vị thế thống trị của phân khúc công nghệ trên thị trường không được kích hoạt bởi sự trỗi dậy của AI," Oppenheimer viết, "xu hướng này bắt đầu sau cuộc khủng hoảng tài chính và được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận vượt trội của nó."

Mặc dù giá cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn tăng vọt, nhưng mức định giá hiện tại không đạt đến mức cực đoan như trong các thời kỳ bong bóng trước đây. Ví dụ, bằng cách so sánh chênh lệch định giá giữa năm công ty có vốn hóa thị trường lớn nhất trong chỉ số S&P 500 và 495 cổ phiếu còn lại, có thể thấy chênh lệch này nhỏ hơn nhiều so với chênh lệch trong các chu kỳ trước, chẳng hạn như đỉnh điểm của bong bóng công nghệ năm 2000.

Câu hỏi Liên quan

QDự báo của Goldman Sachs về tỷ suất lợi nhuận toàn cầu trong 12 tháng tới là bao nhiêu?

AGoldman Sachs dự báo tỷ suất lợi nhuận toàn cầu (bao gồm cổ tức, tính bằng USD) đạt 11% trong 12 tháng tới.

QYếu tố chính nào được kỳ vọng sẽ thúc đẩy thị trường chứng khoán trong năm 2026 theo báo cáo?

ALợi nhuận doanh nghiệp và tăng trưởng kinh tế được kỳ vọng là yếu tố chính thúc đẩy thị trường, thay vì sự gia tăng định giá.

QChiến lược đa dạng hóa đầu tư nào được Goldman Sachs khuyến nghị cho năm 2026?

AHọ khuyến nghị đa dạng hóa theo địa lý (bao gồm cả thị trường mới nổi), cân bằng giữa cổ phiếu tăng trưởng và giá trị, và đa dạng hóa across các ngành.

QQuan điểm của Goldman Sachs về cổ phiếu AI có đang trong bong bóng hay không?

AGoldman Sachs cho rằng mặc dù sự quan tâm đến AI là rất lớn, nhưng nó không tạo thành một bong bóng, vì sự thống trị của lĩnh vực công nghệ được hỗ trợ bởi tăng trưởng lợi nhuận vượt trội chứ không chỉ là định giá cực đoan.

QGiai đoạn nào của chu kỳ thị trường mà cổ phiếu hiện đang trải qua theo phân tích của Oppenheimer?

APhân tích chỉ ra rằng cổ phiếu hiện đang ở giai đoạn lạc quan (optimistic phase) của chu kỳ, bắt đầu từ đáy suy thoái do đại dịch COVID-19 năm 2020.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit11 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit11 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报15 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报15 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手25 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手25 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit29 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit29 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto59 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片