Glassnode trên Snowflake: Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Được Cung Cấp Trực Tiếp Đến Kho Dữ Liệu Của Bạn

insights.glassnodeXuất bản vào 2026-06-04Cập nhật gần nhất vào 2026-06-04

Tóm tắt

Glassnode đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu trên Snowflake, trở thành nhà cung cấp đầu tiên đưa phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake. Giải pháp này cung cấp trực tiếp dữ liệu tài sản số đáng tin cậy—bao gồm phân tích on-chain, phái sinh, dữ liệu spot & sàn giao dịch, ETF—vào kho dữ liệu của khách hàng thông qua Snowflake Marketplace, loại bỏ nhu cầu xây dựng đường ống API tùy chỉnh. Dữ liệu, có độ phân giải từ 10 phút đến hàng ngày, được truy vấn như bảng SQL thông thường, phục vụ cho giao dịch định lượng, quản lý rủi ro và nghiên cứu vĩ mô. Đặc biệt, Glassnode cung cấp dữ liệu điểm trong thời gian (PiT) đầu tiên trên Snowflake, loại bỏ sai lệch nhìn trước trong kiểm tra ngược để đảm bảo tính toàn vẹn lịch sử. Quy trình thiết lập đơn giản: chia sẻ định danh tài khoản Snowflake, Glassnode cấp quyền truy cập và dữ liệu được cập nhật tự động. Đội ngũ chuyên gia hỗ trợ khách hàng bắt đầu qua sales@glassnode.com.

Các nhóm thể chế chuyên nghiệp nhất không chỉ cần dữ liệu tốt hơn. Họ cần nó bên trong các môi trường mà quy trình nghiên cứu và thực thi của họ đang chạy.

Chúng tôi đã ra mắt môi trường Chia sẻ Dữ liệu Snowflake của Glassnode, trở thành nhà cung cấp đầu tiên mang phân tích on-chain toàn diện vào hệ sinh thái Snowflake.

Để bắt đầu hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy nói chuyện với các chuyên gia sản phẩm của chúng tôi.

Yêu cầu quyền truy cập

Truy Cập Dữ Liệu Tài Sản Kỹ Thuật Số Đáng Tin Cậy Trực Tiếp Trong Môi Trường Của Bạn

Snowflake là kho dữ liệu được ưa chuộng trong tài chính thể chế. Nhưng cho đến nay, việc tích hợp dữ liệu tài sản kỹ thuật số vào các quy trình này đồng nghĩa với việc xây dựng các pipeline thu thập API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu các bản cập nhật dữ liệu. Đó là chi phí kỹ thuật lẽ ra nên được dành để tạo ra alpha.

Tích hợp Snowflake của chúng tôi loại bỏ tất cả. Thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace, các chia sẻ dữ liệu của chúng tôi cung cấp toàn bộ lịch sử của mọi chỉ số Glassnode đáng tin cậy trực tiếp vào môi trường của bạn.

Bạn truy vấn nó như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của mình, bởi vì đó chính xác là những gì nó là.

Những Gì Được Bao Gồm

Đây là cùng một dữ liệu cung cấp năng lượng cho các quy trình nghiên cứu của các tổ chức tiên phong về crypto hàng đầu thế giới, giờ đây có thể truy cập mà không cần một lệnh gọi API nào.

Phân Tích On-Chain | Hoạt động địa chỉ, hành vi thực thể, động thái cung cấp, luồng ra/vào sàn giao dịch, số liệu thợ đào và những hiểu biết nâng cao dựa trên phân cụm trên Bitcoin, Ethereum và hơn thế nữa.

Phái Sinh | Open interest (OI) hợp đồng tương lai, tỷ lệ funding, thanh lý, cộng với bộ công cụ quyền chọn mở rộng gần đây của chúng tôi: phí bảo hiểm, luồng của bên mua, chiến lược kết hợp, mặt cong biến động ngụ ý, v.v.

Dữ Liệu Spot & Sàn Giao Dịch | Số dư sàn giao dịch, động thái dòng vào/ra và phân tích cấp độ sàn giao dịch cho thấy sự luân chuyển vốn trong thời gian thực.

ETF & Kho Bạc Doanh Nghiệp | Dòng tiền ETF Bitcoin và Ethereum, động thái AUM và khoản nắm giữ của kho bạc doanh nghiệp.

Nhiều Độ Phân Giải | Độ chi tiết 10 phút, hàng giờ và hàng ngày cho mọi thứ, từ tín hiệu trong ngày đến nghiên cứu vĩ mô dài hạn.

Được Xây Dựng Cho Các Quy Trình Bạn Chạy

Giao Dịch Định Lượng & Hệ Thống | Truy vấn toàn bộ chiều sâu của dữ liệu on-chain, phái sinh và thị trường bằng SQL cùng với các tín hiệu độc quyền của bạn. Các biến thể PiT cho độ trung thực khi kiểm tra ngược. Độ phân giải dưới hàng giờ cho tín hiệu trong ngày. Không giới hạn tốc độ, không phân trang.

Rủi Ro & Xây Dựng Danh Mục Đầu Tư | Một cái nhìn thống nhất về mức độ tập trung của sàn giao dịch, động thái đòn bẩy, dòng chảy ETF và áp lực bán từ nguồn cung. Việc giao hàng trực tiếp lên Snowflake đồng nghĩa với tích hợp trực tiếp vào các bảng điều khiển rủi ro hiện có.

Nghiên Cứu Đa Chiến Lược & Vĩ Mô | Kết nối dữ liệu Glassnode với các tập dữ liệu vốn cổ phần, thu nhập cố định và vĩ mô đã có trong kho dữ liệu của bạn. Cùng một lớp truy vấn, không có phần mềm trung gian.

Vận Hành Quỹ & Tuân Thủ | Không có pipeline đặc biệt đồng nghĩa với ít rủi ro vận hành hơn. Các kiểm soát truy cập và ghi nhật ký kiểm tra của Snowflake xử lý quản trị ngay lập tức. Dấu thời gian point-in-time (điểm thời gian) cung cấp dòng dữ liệu cho các yêu cầu tuân thủ và quản trị nội bộ.

Loại Bỏ Độ Chệch Nhìn Trước (Look-Ahead Bias) Từ Các Kiểm Tra Ngược

Đối với các nhóm định lượng, tính toàn vẹn của dữ liệu lịch sử là không thể thương lượng. Kiểm tra ngược trên dữ liệu được sửa đổi hồi tố không phải là kiểm tra ngược. Đó là overfitting.

Glassnode là đầu tiên cung cấp dữ liệu blockchain point-in-time (PiT) trên Snowflake. Các chỉ số PiT chỉ có thể thêm vào và là bất biến về mặt lịch sử. Mỗi điểm dữ liệu phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm nó được tính toán. Không có điều chỉnh hồi tố, không có độ chệch nhìn trước.

Điều này quan trọng vì dữ liệu on-chain vốn dĩ có thể thay đổi. Các cải tiến phân cụm, dữ liệu sàn giao dịch báo cáo muộn và việc tinh chỉnh nhãn đều có thể kích hoạt các bản sửa đổi đối với các chỉ số tiêu chuẩn. Các biến thể PiT đóng băng hồ sơ, vì vậy các kiểm tra ngược của bạn phản ánh thông tin thực sự có sẵn cho người tham gia tại mỗi thời điểm. Mỗi điểm dữ liệu PiT đều bao gồm một dấu thời gian computed_at để có thể kiểm tra đầy đủ.

Bắt Đầu

Cho dù bạn đang xây dựng các mô hình hệ thống đã được kiểm tra ngược, tích hợp crypto vào một khuôn khổ đa tài sản hay thiết lập cơ sở hạ tầng rủi ro đẳng cấp thể chế, Glassnode trên Snowflake là con đường nhanh nhất từ dữ liệu blockchain đến sản xuất.

Để yêu cầu dùng thử hoặc tìm hiểu thêm về Glassnode Data Shares, hãy liên hệ với nhóm thể chế của chúng tôi tại sales@glassnode.com.

Thiết lập cho Glassnode trên Snowflake

  1. Truy xuất định danh tài khoản Snowflake của bạn thông qua quy trình tiêu chuẩn của Snowflake hoặc một truy vấn SQL đơn giản.
  2. Chia sẻ nó với nhóm Glassnode. Chúng tôi cấp quyền truy cập thông qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace.
  3. Chấp nhận danh sách. Sau khi sao chép ban đầu, dữ liệu sẽ hoạt động trong kho dữ liệu của bạn.

Các chia sẻ dữ liệu được tổ chức theo gói (on-chain, thị trường, tín hiệu, phổ biến, metadata), vì vậy bạn đăng ký những gì bạn cần. Các cập nhật sẽ tự động chảy.

Ngoài ra, bạn có thể bắt đầu dùng thử thông qua danh sách trên Snowflake.

i️
Tìm tài liệu thiết lập đầy đủ trong tài liệu Glassnode.

Glassnode Cung Cấp Độ Sâu Phân Tích Thúc Đẩy Alpha

Chỉ riêng phạm vi bao phủ không tạo ra sự khác biệt. Điều làm chúng tôi nổi bật là độ sâu phân tích được xây dựng trong gần một thập kỷ về kỹ thuật dữ liệu đẳng cấp thể chế.

Điều chỉnh thực thể độc quyền | Công nghệ phân cụm của chúng tôi xác định các thực thể trong thế giới thực (sàn giao dịch, tổ chức, người nắm giữ dài hạn, thợ đào) thay vì các địa chỉ thô. Dữ liệu blockchain nhiễu loạn trở thành thông tin tình báo có thể hành động.

Phái sinh toàn diện | Dữ liệu on-chain, tương lai, quyền chọn và spot từ một nhà cung cấp duy nhất với phương pháp luận thống nhất và chất lượng nhất quán.

Mở rộng phạm vi bao phủ | Các chuỗi mới, công cụ mới và sản phẩm mới được thêm vào liên tục. Môi trường Snowflake của bạn phản ánh mọi bản cập nhật một cách tự động.

* Dữ liệu lịch sử mặc định trong thời gian dùng thử bị giới hạn trong 14 ngày và độ phân giải 1h/24h - liên hệ sales@glassnode.com để yêu cầu dùng thử với độ phân giải cao hơn và lịch sử mở rộng.

  • Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật và phân tích thị trường kịp thời
  • Tham gia kênh Telegram của chúng tôi để nhận thông tin chi tiết thị trường thường xuyên
  • Để xem các chỉ số on-chain, bảng điều khiển và cảnh báo, hãy truy cập Glassnode Studio

Câu hỏi Liên quan

QGlassnode trên Snowflake cung cấp lợi ích chính nào cho các đội ngũ thể chế?

ANó loại bỏ chi phí kỹ thuật (engineering overhead) cho việc xây dựng pipeline API tùy chỉnh, quản lý công việc ETL và đối chiếu dữ liệu, bằng cách cung cấp dữ liệu trực tiếp vào kho dữ liệu Snowflake. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu như bất kỳ bảng nào khác trong kho dữ liệu của họ.

QBài viết đề cập đến tính năng dữ liệu 'point-in-time (PiT)' của Glassnode trên Snowflake. Tại sao điều này lại quan trọng đối với các đội ngũ định lượng?

ADữ liệu PiT rất quan trọng vì nó loại bỏ sai lệch do nhìn trước (look-ahead bias) khỏi việc kiểm tra ngược (backtest). Các chỉ số PiT được thêm mới và không thay đổi theo lịch sử, phản ánh chính xác những gì đã biết tại thời điểm tính toán mà không có hiệu chỉnh hồi tố. Điều này đảm bảo tính trung thực của các bài kiểm tra ngược, vì dữ liệu blockchain thông thường có thể thay đổi do các cải tiến cụm hoặc dữ liệu sàn giao dịch được báo cáo muộn.

QNhững loại dữ liệu chính nào được bao gồm trong dữ liệu Glassnode chia sẻ qua Snowflake?

ADữ liệu bao gồm: Phân tích On-Chain (hoạt động địa chỉ, động thái của thực thể, động lực cung, luồng trao đổi...), Phái Sinh (lãi suất mở, lãi suất tài trợ, thanh lý, quyền chọn...), Dữ liệu Giao Ngay & Trao đổi, Dữ liệu ETF & Kho bạc Doanh nghiệp, và nhiều mức độ chi tiết khác nhau (10 phút, hàng giờ, hàng ngày).

QQuy trình thiết lập để bắt đầu sử dụng Glassnode trên Snowflake là gì?

AQuy trình gồm ba bước: 1. Lấy mã định danh tài khoản Snowflake của bạn. 2. Chia sẻ mã đó với đội ngũ Glassnode để họ cấp quyền truy cập qua danh sách riêng tư trên Snowflake Marketplace. 3. Chấp nhận danh sách và dữ liệu sẽ sẵn sàng trong kho dữ liệu của bạn sau khi sao chép ban đầu.

QBài viết đề cập 'Độ sâu phân tích' của Glassnode. Một số ví dụ cụ thể về độ sâu này là gì?

AĐộ sâu phân tích của Glassnode được thể hiện qua: 1. Điều chỉnh thực thể độc quyền: Công nghệ phân cụm để xác định các thực thể thế giới thực như sàn giao dịch, tổ chức, chứ không chỉ địa chỉ thô. 2. Phân tích phái sinh toàn diện: Dữ liệu on-chain, hợp đồng tương lai, quyền chọn và giao ngay từ một nhà cung cấp duy nhất. 3. Phạm vi bao phủ mở rộng liên tục: Các chuỗi, công cụ và sản phẩm mới được thêm vào liên tục và tự động cập nhật trong môi trường Snowflake.

Nội dung Liên quan

Chỉ số Sáng tạo 50 tăng mạnh 10,73%, Vì sao thị trường A-share diễn ra 'Đảo chiều hình chữ V'?

Sau nhiều phiên điều chỉnh liên tiếp, thị trường chứng khoán Trung Quốc đã có một ngày tăng điểm mạnh mẽ vào ngày 21/7 với mô hình phục hồi hình chữ V. Chỉ số Kechuang 50 (Sci-Tech Innovation Board 50) dẫn đầu với mức tăng kỷ lục 10,73% trong gần một năm, trong khi ba chỉ số chính của Thượng Hải và Thâm Quyến cũng đồng loạt tăng. Khối lượng giao dịch đạt 2.970 tỷ nhân dân tệ, với hơn 3.100 cổ phiếu tăng giá. Lực lượng dẫn dắt đợt phục hồi là toàn bộ chuỗi ngành bán dẫn, bao gồm thiết bị, bộ nhớ, wafer và HBM. Các quỹ ETF chủ đề bán dẫn liên quan cũng tăng mạnh, nhiều quỹ tăng trên 10%. Sự bật tăng mạnh này được cho là nhờ sự cộng hưởng của ba yếu tố chính: 1. **Dòng tiền đổ vào:** Tín hiệu tích cực từ việc các "đội quân quốc gia", công ty bảo hiểm, công ty niêm yết và các quỹ công/tư tăng mua vào, giúp nâng đỡ thanh khoản và lòng tin thị trường. Các ETF chỉ số rộng đã chứng kiến dòng tiền ròng lớn. 2. **Hỗ trợ từ chính sách:** Các cam kết từ Ủy ban Giám sát Chứng khoán Trung Quốc (CSRC) về việc duy trì thị trường ổn định đã tạo tâm lý tích cực. 3. **Môi trường bên ngoài ổn định:** Sự phục hồi của thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là ở Hàn Quốc, đã tạo điều kiện thuận lợi cho đợt bật lại của cổ phiếu công nghệ Trung Quốc. Các tổ chức phân tích nhận định rằng giai đoạn hoảng loạn nhất của ngành công nghệ nhiều khả năng đã qua đi sau đợt điều chỉnh sâu. Mặc dù thị trường ngắn hạn vẫn có thể biến động, nhưng xu hướng công nghiệp dài hạn như nhu cầu AI, bán dẫn thay thế trong nước vẫn nguyên vẹn. Các nhà đầu tư được khuyến nghị tập trung vào các phân khúc then chốt với nguồn cung vẫn còn hạn chế trong chuỗi AI, đồng thời theo dõi kết quả báo cáo tài chính và động thái của các nhà đầu tư tổ chức.

marsbit12 phút trước

Chỉ số Sáng tạo 50 tăng mạnh 10,73%, Vì sao thị trường A-share diễn ra 'Đảo chiều hình chữ V'?

marsbit12 phút trước

Cổ Phiếu Công Nghệ Có Động Lực Mạnh Tại Mỹ Ghi Nhận Phiên Tăng Mạnh Nhất Lịch Sử, Nhưng Đợt Sụt Giảm Đã Kết Thúc?

Bài viết phân tích đợt bật tăng mạnh mẽ của cổ phiếu công nghệ theo đà tăng trưởng (momentum) trên thị trường chứng khoán Mỹ vào ngày 21/7. Dù các chỉ số như yếu tố động lượng TMT của Morgan Stanley và chỉ số động lượng beta cao của Goldman Sachs ghi nhận mức tăng mạnh kỷ lục, đặc biệt là ở lĩnh vực bán dẫn với sự đóng góp của các mã như Micron và Intel, bối cảnh tổng thể vẫn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Đợt phục hồi này được cho là xuất phát từ việc các nhà đầu tư bán khống bị buộc phải mua lại cổ phiếu (short squeeze) sau khi nhóm cổ phiếu này đã lao dốc tới 33%. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia tỏ ra thận trọng. BTIG cảnh báo đây có thể chỉ là đợt bật tăng kỹ thuật trong bối cảnh thị trường có độ rộng yếu (số cổ phiếu giảm giá nhiều hơn tăng giá) và khối lượng giao dịch thấp, khuyến nghị nhà đầu tư nên bán ra khi giá lên cao. Trong khi đó, Goldman Sachs và UBS lạc quan hơn, cho rằng đợt bán tháo đã gần kết thúc và đây là cơ hội để mua vào từng bước, đặc biệt là các cổ phiếu AI, mặc dù khuyến cáo nên sử dụng các công cụ phòng ngừa rủi ro. Triển vọng tiếp theo của thị trường phụ thuộc lớn vào mùa báo cáo tài chính, với trọng tâm là kết quả của Alphabet và định hướng chi tiêu vốn cho AI. Đồng thời, thị trường trái phiếu cũng đang cảnh báo khi lợi suất trái phiếu dài hạn tăng lên, cùng với giá dầu leo thang do căng thẳng địa chính trị, có thể gây áp lực lên cổ phiếu trong thời gian tới.

marsbit19 phút trước

Cổ Phiếu Công Nghệ Có Động Lực Mạnh Tại Mỹ Ghi Nhận Phiên Tăng Mạnh Nhất Lịch Sử, Nhưng Đợt Sụt Giảm Đã Kết Thúc?

marsbit19 phút trước

Cổ phiếu 'Động lượng Công nghệ' Mỹ ghi nhận mức tăng trong ngày lớn nhất lịch sử, nhưng đã kết thúc đợt sụt giảm mạnh chưa?

Cổ phiếu động lực công nghệ Mỹ đã bật tăng mạnh nhất trong lịch sử vào ngày 21/7, với chỉ số yếu tố động lượng TMT của Morgan Stanley tăng hơn 12%. Đợt phục hồi này diễn ra sau ba phiên giảm liên tiếp và mức sụt giảm tích lũy 33% từ mức đỉnh, được thúc đẩy chủ yếu bởi lĩnh vực bán dẫn và hiện tượng "bán tháo ép" (short squeeze) khi các nhà đầu tư bán khống phải đóng vị thế. Tuy nhiên, sức mạnh của đợt bật tăng bị nghi ngờ do khối lượng giao dịch thấp hơn mức trung bình và sự phân hóa rộng rãi trên thị trường - chỉ số chính tăng nhưng số cổ phiếu giảm giá lại nhiều hơn số tăng giá. Các quan điểm chiến lược trái ngược nhau: BTIG khuyến nghị "bán ra khi giá lên" vì lực cản kỹ thuật mạnh, trong khi Goldman Sachs và UBS cho rằng đợt bán tháo đã gần kết thúc và đề xuất mua vào từng phần. Mùa báo cáo kết quả kinh doanh, đặc biệt là từ Alphabet, cùng với diễn biến lợi suất trái phiếu kho bạc tăng cao và giá dầu leo thang do căng thẳng địa chính trị, sẽ là những yếu tố then chốt quyết định tính bền vững của đợt phục hồi này.

链捕手21 phút trước

Cổ phiếu 'Động lượng Công nghệ' Mỹ ghi nhận mức tăng trong ngày lớn nhất lịch sử, nhưng đã kết thúc đợt sụt giảm mạnh chưa?

链捕手21 phút trước

Bitcoin xuất hiện 3 tín hiệu đáy vĩ mô – Nhưng liệu BTC có thể đạt 70.000 USD?

Thị trường đang dần chuyển hướng nhận định từ "đáy cục bộ" sang "đáy vĩ mô" đối với Bitcoin. Từ góc độ kỹ thuật, việc BTC vượt ngưỡng 66.000 USD đã thổi bùng tâm lý lạc quan. Nhà phân tích Ali Martinez chỉ ra rằng Bitcoin một lần nữa xuất hiện ba tín hiệu kỹ thuật trùng khớp với các đáy chu kỳ vĩ mô trong lịch sử: RSI hàng tháng giảm xuống ~43.65, Chande Momentum Oscillator (CMO) đạt ~-71 và giá giao dịch quanh đường trung bình động 50 tháng. Mô hình tương tự từng xuất hiện vào các năm 2015, 2019 và 2022, thường báo hiệu giai đoạn tích lũy mạnh trước những đợt tăng giá lớn. Tuy nhiên, tính bền vững của đà tăng vẫn phụ thuộc vào thanh khoản. Dữ liệu on-chain cho thấy một nghịch lý: giá phá vỡ nhưng dòng tiền không theo kịp. Vốn hóa thị trường stablecoin đã giảm hơn 10 tỷ USD trong tháng qua, và stablecoin tiếp tục rời khỏi các sàn giao dịch trong 35 ngày liên tiếp, trong khi hoạt động tích lũy Bitcoin trên thị trường giao ngay chưa có dấu hiệu tăng mạnh. Do đó, dù tín hiệu kỹ thuật lạc quan, việc chuyển dịch sang đáy vĩ mô và một đợt bứt phá quyết định lên vùng 70.000 USD vẫn cần được xác nhận thêm bởi dòng thanh khoản mới.

ambcrypto26 phút trước

Bitcoin xuất hiện 3 tín hiệu đáy vĩ mô – Nhưng liệu BTC có thể đạt 70.000 USD?

ambcrypto26 phút trước

Hợp lâu tất phân, phân lâu tất hợp: Khi L1 trở thành Rollup của chính nó, cục diện cuối cùng của Ethereum là gì?

Từ lâu, cộng đồng Ethereum đã lo lắng về việc L2 làm suy yếu giá trị và tính kết hợp toàn cầu của L1. Bài viết thảo luận về sự tiến hóa trong mối quan hệ giữa L1 và L2, nhấn mạnh rằng lộ trình mở rộng quy mô của Ethereum đang thay đổi. Trọng tâm trước đây của L2 là cung cấp không gian giao dịch rẻ hơn, nhưng khi L1 tự nâng cao khả năng xử lý thông qua tăng Gas Limit, statelessness và zkEVM, vai trò của L2 đang được định vị lại. Trong tương lai, L2 sẽ cần cung cấp các giá trị khác biệt như tối ưu hóa ứng dụng cụ thể, tính riêng tư và mô hình quản trị linh hoạt, thay vì chỉ là không gian thực thi chi phí thấp. L1 sẽ đóng vai trò là trung tâm toàn cầu mạnh mẽ cho việc giải quyết, trạng thái chia sẻ và thanh khoản. Một thách thức lớn là sự phân mảnh do nhiều L2 gây ra, cắt nhỏ tính thanh khoản và trải nghiệm người dùng. Giải pháp nằm ở việc cải thiện khả năng tương tác, chẳng hạn thông qua các khung Intent mở (như Open Intents Framework) và Lớp Tương tác Ethereum (EIL), nhằm tạo trải nghiệm xuyên chuỗi liền mạch. Rút ngắn thời gian xác nhận cuối cùng (finality) của L1 từ cấp phút xuống cấp giây cũng rất quan trọng để tăng tốc các tương tác xuyên chuỗi. Một quan điểm thú vị được đưa ra bởi nhà nghiên cứu Barnabé Monnot: với sự phát triển của hệ thống chứng minh (như zkEVM), bản thân L1 cuối cùng có thể trở thành một dạng "Rollup của chính nó". Điều này không có nghĩa là L1 bị "hạ cấp", mà mô tả một kiến trúc nơi việc xác thực bằng chứng mật mã có thể thay thế việc thực thi lại toàn bộ giao dịch bởi mọi node, từ đó làm mờ ranh giới truyền thống giữa L1 và L2. Các Native Rollup trong tương lai có thể kế thừa khả năng xác minh một cách nguyên bản hơn từ L1. Tóm lại, tương lai của Ethereum không phải là L1 thay thế L2 hay ngược lại, mà là sự hình thành của một hệ sinh thái gồm nhiều môi trường thực thi đa dạng (L2) với các chức năng và mô hình khác nhau, nhưng cùng chia sẻ nền tảng bảo mật, thanh khoản và trạng thái từ một L1 vững chắc. Thách thức lớn nhất là kết nối lại những thứ đã bị phân mảnh do mở rộng quy mô, để Ethereum một lần nữa cảm thận như một chuỗi thống nhất cho người dùng.

链捕手35 phút trước

Hợp lâu tất phân, phân lâu tất hợp: Khi L1 trở thành Rollup của chính nó, cục diện cuối cùng của Ethereum là gì?

链捕手35 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow