Franklin Templeton Ủng Hộ Tương Lai Ví Bản Địa Tại Hội Nghị Thượng Đỉnh Ondo

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-04Cập nhật gần nhất vào 2026-02-04

Tóm tắt

Tại Hội nghị Thượng đỉnh Ondo ở New York, Franklin Templeton đã công bố tầm nhìn về tương lai tài chính dựa trên ví kỹ thuật số, dự báo sự chuyển dịch quan trọng từ quản lý tài sản truyền thống sang mô hình "wallet-native". Sandy Kaul, Trưởng bộ phận Đổi mới, nhấn mạnh ví token hóa sẽ chứa toàn bộ đời sống tài chính cá nhân. Công ty triển khai chiến lược này thông qua nền tảng blockchain Benji, token hóa cổ phiếu, trái phiếu và quỹ tư nhân thay vì chỉ tập trung vào tiền mã hóa. Mô hình đề xuất biểu thị mọi tài sản (chứng khoán, tiết kiệm, bất động sản) dưới dạng token trên blockchain, cho phép thế chấp nhanh chóng - như dùng đầu tư S&P 500 để đảm bảo khoản vay trong vài giây. Các đại diện từ Fidelity, State Street và WisdomTree khẳng định token hóa đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế. Franklin Templeton cho biết blockchain giảm 82% chi phí xử lý so với hệ thống cũ. Họ đã ra mắt nhiều ETF tài sản số, bao gồm Bitcoin, Ethereum qua Benji và danh mục đa dạng hóa. CEO Jenny Johnson kỳ vọng năm 2023 chứng kiến sự gia tăng đầu tư thể chế vào các phương tiện đầu tư token hóa, mở rộng tiếp cận các lớp tài sản như vốn cổ phần tư nhân và tín dụng lợi suất cao.

Các quan chức của Franklin Templeton đã vạch ra tầm nhìn cho tài chính dựa trên ví ảo tại Hội nghị Thượng đỉnh Ondo ở New York vào thứ Ba, dự báo một sự thay đổi cốt yếu so với quản lý tài sản dựa trên tài khoản truyền thống.

Trưởng bộ phận Đổi mới tại Franklin Templeton, Sandy Kaul, đề cập rằng cuối cùng, các ví kỹ thuật số được token hóa sẽ nắm giữ "toàn bộ" đời sống tài chính của một cá nhân, theo những nhận định được đưa ra tại hội nghị.

Sự chuyển đổi này cho thấy một bước tiến hướng tới hệ sinh thái "ví bản địa" (wallet-native) mà công ty đề cập. Nhà quản lý tài sản này đã thực hiện chiến lược này thông qua nền tảng blockchain độc quyền của mình, Benji, nền tảng mà công ty báo cáo đang được sử dụng để token hóa cổ phiếu, trái phiếu truyền thống và các quỹ tư nhân thay vì các sản phẩm tiền mã hóa đơn thuần.

Theo mô hình được đề xuất, trong kịch bản hiện tại, các tài sản được nắm giữ tại nhiều tổ chức khác nhau, bao gồm cổ phiếu tại các công ty môi giới, tiền tiết kiệm trong ngân hàng và bất động sản trong giấy tờ sở hữu, sẽ được thể hiện dưới dạng token trên một blockchain.

Hệ thống này sẽ cho phép thế chấp nhanh chóng, cho phép các khoản nắm giữ được token hóa như các khoản đầu tư S&P 500 đảm bảo cho các khoản vay trong vòng vài giây, theo bài thuyết trình của công ty. Các quan chức từ Fidelity, State Street và WisdomTree đã tham gia hội nghị thượng đỉnh và ra tín hiệu rằng token hóa đã tiến triển từ giai đoạn thử nghiệm khái niệm (proof-of-concept) thành cơ sở hạ tầng vận hành, theo các báo cáo từ hội nghị.

Giám Đốc Điều Hành Đã Nói Gì?

Franklin Templeton đề cập rằng chi phí lưu trữ hồ sơ trên blockchain công khai thấp hơn đáng kể so với các hệ thống cũ. Dữ liệu từ Ngành được trích dẫn tại hội nghị cho thấy việc áp dụng cơ sở hạ tầng blockchain có thể giảm tổng chi phí xử lý lên đến 82%.

Công ty đã triển khai nhiều quỹ giao dịch trao đổi (ETF) tài sản kỹ thuật số giao ngay như một phần của chiến lược token hóa. Danh mục sản phẩm bao gồm các quỹ cung cấp tiếp xúc trực tiếp với Bitcoin, tiếp xúc Ethereum gốc thông qua nền tảng Benji và một danh mục đầu tư đa dạng các tài sản kỹ thuật số.

Công ty lưu ý có kế hoạch mở rộng sang các token được tạo trên các mạng blockchain lớp 1. Giám đốc điều hành, Jenny Johnson, đề cập rằng năm nay sẽ đánh dấu sự gia tăng đầu tư thể chế vượt ra ngoài việc nắm giữ Bitcoin vào các phương tiện đầu tư được token hóa.

Các sản phẩm được thiết kế để cung cấp khả năng tiếp cận rộng rãi hơn đến các loại tài sản như vốn cổ phần tư nhân và tín dụng lãi suất cao, theo như công ty đã đề cập.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

Bitwise Mua Lại Chorus One Để Tăng Cường Staking Crypto

TagsBitcoinCEOFranklin Templeton

Câu hỏi Liên quan

QFranklin Templeton đã trình bày tầm nhìn gì tại Hội nghị Ondo?

AFranklin Templeton đã vạch ra tầm nhìn về tài chính dựa trên ví ảo, dự báo sự chuyển dịch quan trọng từ quản lý tài sản dựa trên tài khoản truyền thống sang hệ sinh thái 'wallet-native'.

QNền tảng blockchain độc quyền Benji được sử dụng để làm gì?

ANền tảng blockchain Benji được sử dụng để mã hóa các tài sản truyền thống như cổ phiếu, trái phiếu và quỹ tư nhân thành token, thay vì chỉ các sản phẩm tiền mã hóa đơn giản.

QLợi ích chi phí của việc sử dụng blockchain theo Franklin Templeton là gì?

ATheo Franklin Templeton, việc ghi chép hồ sơ trên blockchain công cộng có chi phí thấp hơn đáng kể so với các hệ thống cũ, có thể giảm tới 82% chi phí xử lý tổng thể.

QFranklin Templeton đã triển khai những sản phẩm ETF nào như một phần của chiến lược token hóa?

ACông ty đã triển khai các quỹ ETF tài sản số giao ngay, bao gồm các quỹ cung cấp tiếp xúc trực tiếp với Bitcoin, tiếp xúc Ethereum gốc thông qua nền tảng Benji và một danh mục đầu tư đa dạng các tài sản số.

QCEO Jenny Johnson dự báo điều gì về đầu tư thể chế trong năm nay?

ACEO Jenny Johnson đề cập rằng năm nay sẽ đánh dấu sự gia tăng đầu tư thể chế vượt ra ngoài việc nắm giữ Bitcoin để chuyển sang các phương tiện đầu tư được token hóa.

Nội dung Liên quan

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

Ngày 5/6, thị trường chứng khoán Mỹ trải qua một ngày sụt giảm mạnh nhất kể từ sau cuộc khủng hoảng thuế quan tháng 4/2025. Chỉ số Nasdaq Composite lao dốc 4,18%, S&P 500 giảm 2,64% và Dow Jones mất 695 điểm. Sự đảo chiều đột ngột này chỉ sau 48 giờ được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính. **Thứ nhất: Báo cáo tài chính của Broadcom làm rạn nứt câu chuyện AI.** Dù doanh thu chip AI của Broadcom tăng 143%, nhưng dự báo cho quý tới thấp hơn kỳ vọng, làm dấy lên lo ngại tốc độ tăng trưởng AI có thể đang chậm lại. Điều này kích hoạt đợt bán tháo trên toàn ngành bán dẫn. **Thứ hai: Dữ liệu việc làm Mỹ quá mạnh.** Báo cáo phi nông nghiệp tháng 5 cho thấy 172.000 việc làm mới, gấp đôi dự báo, củng cố kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể không giảm lãi suất mà thậm chí còn tăng. Kỳ vọng lãi suất cao hơn gây áp lực lên định giá cổ phiếu công nghệ. **Thứ ba: Bóng ma lạm phát từ cuộc chiến Iran.** Giá dầu duy trì trên 90 USD/thùng do tình hình căng thẳng leo thang từ tháng 2 tiếp tục đè nặng lên áp lực lạm phát, khiến công cụ chính sách của Fed trở nên phức tạp hơn. Ba yếu tố trên cùng lúc làm suy yếu niềm tin vào các câu chuyện thị trường then chốt: tăng trưởng AI vô hạn, Fed sắp cắt giảm lãi suất và lạm phát đã được kiểm soát. Sự sụt giảm nhanh chóng lan rộng sang thị trường toàn cầu. Đây có thể là một đợt điều chỉnh định giá lại đối với các cổ phiược được định giá quá cao, chứ chưa hẳn là sự kết thúc của câu chuyện AI. Hướng đi tiếp theo của thị trường sẽ phụ thuộc vào cuộc họp sắp tới của Fed, các báo cáo tài chính từ các công ty AI khác và diễn biến tình hình địa chính trị.

marsbit3 giờ trước

Thị trường chứng khoán Mỹ hứng chịu đợt lao dốc tồi tệ nhất từ năm 2025, ba ngòi nổ kích hoạt đánh giá lại định giá cổ phiếu công nghệ

marsbit3 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

Bài viết đề cập đến sự xuất hiện ngày càng phổ biến của các thị trường dự đoán (prediction markets) trong loạt trận chung kết NBA 2026 giữa New York Knicks và San Antonio Spurs, đặc biệt là ở thành phố New York. Hai nền tảng chính được nhắc đến là Polymarket và Kalshi, với khối lượng giao dịch hàng trăm triệu USD xoay quanh kết quả chung kết và các sự kiện liên quan. Điểm nổi bật là sự thâm nhập của các thị trường này vào đời sống thực tế. Họ đã hợp tác chính thức với nhà thi đấu Madison Square Garden, mang lại sự tiếp cận rộng rãi. Một quán bar tên The Jeffrey đã sử dụng hợp đồng trên Kalshi để bảo hiểm cho chương trình khuyến mãi "miễn phí hóa đơn nếu Knicks thắng", minh họa cách các doanh nghiệp nhỏ có thể dùng công cụ này để quản lý rủi ro. Bài viết so sánh thị trường dự đoán với cá cược thể thao truyền thống. Chúng cho phép người tham gia đặt cược vào nhiều sự kiện giải trí đa dạng hơn (như sự xuất hiện của người nổi tiếng), có phạm vi tiếp cận địa lý rộng hơn và độ tuổi tham gia thấp hơn (từ 18 tuổi). Tuy nhiên, điều này cũng gây tranh cãi về ranh giới giữa giao dịch tài chính và cờ bạc. NBA có thái độ thận trọng. Trong khi siêu sao như "Giannis Antetokounmpo" đã đầu tư vào Kalshi, gây lo ngại về xung đột lợi ích, thì ban lãnh đạo NBA lại nhấn mạnh sự cần thiết của khung quy định chặt chẽ để bảo vệ tính toàn vẹn của trận đấu. Nhiều cổ động viên bày tỏ lo ngại rằng sự liên kết sâu rộng giữa liên đoàn với các nền tảng này có thể làm suy giảm độ tin cậy của các trận đấu. Chung kết NBA năm nay đang trở thành một phép thử quan trọng cho sự hội nhập của thị trường dự đoán vào thể thao chính thống, vừa mở ra cơ hội thương mại mới, vừa đặt ra những thách thức về niềm tin và quản lý.

marsbit6 giờ trước

Từ Madison Square Garden đến Kalshi: Thị trường dự đoán xông vào Chung kết NBA

marsbit6 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

Gần đây, thuật ngữ "RSI" (Recursive Self-Improvement – Tự cải tiến đệ quy) đang trở thành tâm điểm chú ý trong ngành AI. Khái niệm này đề cập đến việc để AI tự huấn luyện và cải thiện chính mình, hướng tới một hệ thống có thể tự động hóa toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển, từ đó tạo ra sự tiến bộ vượt bậc. Một số công ty khởi nghiệp như Recursive Superintelligence và dự án Auto-Research của Andrej Karpathy đang tích cực theo đuổi hướng đi này. Tuy nhiên, CEO Google Sundar Pichai tỏ ra thận trọng, cho rằng ngành công nghiệp vẫn chưa đạt đến cột mốc tăng tốc đột biến mà RSI hứa hẹn. Trong khi đó, các công ty AI Trung Quốc như DeepSeek và Baidu mặc dù ít công khai nhắc đến RSI, nhưng trên thực tế đã áp dụng các nguyên lý tương tự – như tối ưu hóa thuật toán cực độ hay sử dụng vòng lặp phản hồi tự động – để cải thiện mô hình của họ một cách hiệu quả. Dù vậy, RSI vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn: hiện tượng "sụp đổ mô hình" khi dữ liệu do AI tạo ra bị suy giảm chất lượng qua mỗi vòng lặp, yêu cầu về nguồn lực tính toán khổng lồ, và môi trường nghiên cứu toàn cầu đang ngày càng bị phân mảnh. Về cơ bản, RSI đại diện cho xu hướng tự động hóa ngày càng sâu trong phát triển AI, dần đẩy con người ra khỏi chuỗi quyết định trực tiếp. Đây là một quá trình có thể mang lại bước nhảy vọt về công nghệ, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và sự thay đổi khó lường.

marsbit6 giờ trước

RSI - Khi AI tự xây dựng chính mình đang nổi lên, Google dội nước lạnh, DeepSeek đã chạm đến mép giới hạn

marsbit6 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

Cộng đồng AI đang chấn động bởi cảnh báo từ Anthropic: nghiên cứu AI cần dừng lại! Hãng này lo ngại AI đang tiến gần đến điểm "tự tạo ra chính mình", với quá trình tự cải tiến đệ quy diễn ra nhanh hơn dự kiến. Đồng thời, Yann Dubois của OpenAI chia sẻ một quan điểm then chốt: sự phát triển của AI là liên tục, nhưng người dùng cảm nhận một bước nhảy vọt khi nó vượt qua "ngưỡng độ tin cậy". OpenAI đã đạt được ngưỡng này vào khoảng tháng 12 năm ngoái. Khi AI đủ tin cậy, nó từ một "thực tập sinh" trở thành một "nhân viên" thực thụ và bắt đầu tự gia tốc, đặc biệt trong việc hỗ trợ lập trình, tạo ra một vòng lặp phát triển ngày càng nhanh. Dubois nhấn mạnh việc xây dựng AI giống "nghề thủ công" hơn là khoa học thuần túy, dựa nhiều vào thử nghiệm và trực giác. Ông cũng đưa ra một tuyên bố gây chú ý: nếu đóng băng các mô hình hiện tại và chỉ tập trung vào hệ thống điều phối (Harness) cho các lĩnh vực chuyên sâu, chúng ta có thể đã đạt được cảm giác của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Rào cản thực sự không nằm ở bộ não mô hình, mà ở "quyền truy cập, kết nối và dữ liệu" – công việc khó khăn của "chặng đường cuối cùng" để đưa AI vào thực tế. Tuy vậy, một thách thức lớn vẫn tồn tại: khả năng học liên tục (continual learning). Hiện tại, AI thường đạt hiệu suất cao ban đầu nhưng sau đó không cải thiện nhiều trong môi trường cụ thể. Giải quyết vấn đề này là chìa khóa quan trọng cho tương lai. Dubois kết luận rằng vẫn có không gian rộng lớn cho các công ty khởi nghiệp trong việc tạo ra các ứng dụng chuyên sâu, tập trung vào tích hợp và giải quyết các vấn đề thực tế.

marsbit6 giờ trước

Anthropic cảnh báo toàn cầu, OpenAI đã vượt qua 'ngưỡng tin cậy': AI tự kích hoạt tăng tốc

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片