Lần đầu tiên kể từ năm 1955, lợi nhuận S&P 500 cao hơn 14% so với xu hướng dài hạn

marsbitXuất bản vào 2026-08-04Cập nhật gần nhất vào 2026-08-04

Tóm tắt

Lợi nhuận của S&P 500 hiện cao hơn khoảng 14% so với kênh xu hướng dài hạn dựa trên dữ liệu hơn 90 năm, mức chênh lệch lớn nhất kể từ năm 1955. Điều này cho thấy sự tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ đang cung cấp nền tảng cơ bản hỗ trợ cho định giá cao của thị trường chứng khoán Mỹ. Các công ty không chỉ báo cáo kết quả vượt kỳ vọng mà các nhà phân tích còn tiếp tục điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận tương lai, một hiện tượng trái ngược với xu hướng điều chỉnh giảm thông thường. Tăng trưởng lợi nhuận đã mở rộng ra ngoài nhóm cổ phiếu công nghệ lớn, với sự đóng góp ngày càng tăng từ nhiều công ty và ngành nghề khác. Tuy nhiên, mức lợi nhuận và kỳ vọng cao cũng đặt ra những tiêu chuẩn khắt khe hơn. Thị trường hiện kỳ vọng mạnh mẽ, vì vậy việc chỉ đạt mức tăng trưởng dự kiến có thể là chưa đủ để đẩy giá cổ phiếu. Bất kỳ dấu hiệu nào về tốc độ tăng doanh thu chậm lại, áp lực lên biên lợi nhuận hoặc hướng dẫn tương lai thận trọng đều có thể gây áp lực điều chỉnh đáng kể lên định giá. Động lực chính cho thị trường trong tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng duy trì tăng trưởng doanh thu, bảo vệ biên lợi nhuận, hiệu quả từ các khoản chi tiêu vốn AI và quan trọng nhất là liệu xu hướng điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận có tiếp tục hay không.

Định giá cao của thị trường chứng khoán Mỹ đang nhận được một sự hỗ trợ cơ bản mạnh mẽ hơn: lợi nhuận doanh nghiệp không chỉ duy trì tăng trưởng mà các nhà phân tích còn tiếp tục điều chỉnh tăng kỳ vọng tương lai.

Một báo cáo tổng hợp dữ liệu từ nhiều tổ chức về việc sửa đổi lợi nhuận cổ phiếu Mỹ cho thấy, thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) của S&P 500 đã cao hơn khoảng 14% so với kênh xu hướng được hình thành dựa trên dữ liệu lịch sử hơn 90 năm, lần đầu tiên đạt độ lệch cao như vậy kể từ năm 1955. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, tỷ lệ công ty vượt kỳ vọng lợi nhuận, mức độ doanh số vượt kỳ vọng và việc các nhà phân tích điều chỉnh tăng lợi nhuận đều ở mức cao trong lịch sử.

Nhóm dữ liệu này giải thích lý do tại sao thị trường chứng khoán Mỹ vẫn được hỗ trợ dưới mức định giá cao. Trong năm qua, đầu tư AI, kỳ vọng lãi suất và thanh khoản đã cùng thúc đẩy tài sản rủi ro tăng giá; khi chỉ số tiếp tục tăng cao hơn, việc chỉ dựa vào câu chuyện là chưa đủ, lợi nhuận doanh nghiệp phải tiếp tục tăng trưởng mới có thể tiêu hóa mức định giá cao hơn.

Tuy nhiên, lợi nhuận mạnh cũng mang lại một mặt khác: khi mức lợi nhuận đã vượt rõ rệt xu hướng dài hạn, kỳ vọng của thị trường sẽ đồng thời tăng lên. Việc công ty chỉ đạt dự báo có thể đã không đủ để đẩy giá cổ phiếu tăng; một khi doanh thu, tỷ suất lợi nhuận hoặc định hướng tương lai thấp hơn kỳ vọng, áp lực đối với định giá cao cũng sẽ lớn hơn.

EPS hàng quý của S&P 500 tăng lên phía trên kênh xu hướng dài hạn. Báo cáo cho biết, con số này cao hơn 14% so với kênh xu hướng hơn 90 năm, lần đầu tiên kể từ năm 1955

Lợi nhuận mạnh đến đâu: EPS S&P 500 lên vị trí hiếm gặp trong 70 năm

Đánh giá về cường độ lợi nhuận hiện tại của báo cáo chủ yếu đến từ ba cấp độ.

Thứ nhất, mức tuyệt đối của EPS S&P 500 tiếp tục tăng và đã vượt rõ ràng khỏi khoảng xu hướng dài hạn. Theo tính toán của Deutsche Bank được báo cáo trích dẫn, tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ trong nhiều quý liên tiếp đã đẩy EPS của S&P 500 lên cao hơn 14% so với kênh xu hướng dài hạn.

Thứ hai, kết quả kinh doanh thực tế của doanh nghiệp phổ biến tốt hơn dự báo của nhà phân tích. Báo cáo cho biết, phạm vi bao phủ các công ty S&P 500 có lợi nhuận vượt kỳ vọng đang ở gần mức cao lịch sử, mức độ doanh số vượt kỳ vọng tổng thể cũng tăng lên mức cao nhất trong gần năm năm.

Thứ ba, kỳ vọng lợi nhuận không bị điều chỉnh giảm khi bắt đầu mùa báo cáo như thường lệ, mà ngược lại tiếp tục tăng lên. Báo cáo cho thấy, vào tháng 7, các nhà phân tích đã điều chỉnh tăng 0,3% kỳ vọng EPS theo phương pháp bottom-up hàng quý của S&P 500. Trong lịch sử, các nhà phân tích thường điều chỉnh giảm dự báo trong tháng đầu quý để phản ánh định hướng quản lý và giả định vĩ mô thận trọng hơn.

Những tín hiệu này cùng nhau cho thấy, thị trường chứng khoán Mỹ hiện tại đang đối mặt không phải là một đợt tăng chỉ đơn thuần do mở rộng định giá thúc đẩy. Bản thân lợi nhuận doanh nghiệp đang cung cấp hỗ trợ, và kết quả thực tế vẫn đang liên tục vượt quá kỳ vọng trước đó.

Tuy nhiên, "lợi nhuận mạnh" không có nghĩa là tất cả dữ liệu có thể được sử dụng lẫn lộn trực tiếp.

Một con số nổi bật mà báo cáo đưa ra là tốc độ tăng trưởng lợi nhuận quý 2 của S&P 500 đạt 33,2%, ở mức cao hiếm gặp trong hơn 30 năm, chỉ đứng sau giai đoạn phục hồi đặc biệt sau khủng hoảng tài chính và đại dịch.

Điều đáng chú ý là, trong dữ liệu công khai được bài viết này trích dẫn, FactSet ngày 2/7 dự báo lợi nhuận quý 2 của S&P 500 tăng trưởng 23,3% so với cùng kỳ; Axios trích dẫn số liệu của FactSet là 22,5%, số liệu của Bloomberg khoảng 25%. Do đó, cách diễn đạt chính xác hơn là: Theo số liệu công khai, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận quý 2 của S&P 500 nằm trong khoảng 23% đến 25%; con số 33,2% trong báo cáo có thể đã sử dụng thời điểm thống kê, phạm vi mẫu hoặc phương pháp điều chỉnh khác.

Tuy nhiên, ngay cả theo số liệu từ 23% đến 25%, tốc độ tăng lợi nhuận quý 2 của S&P 500 vẫn ở mức cao, phía lợi nhuận vẫn đang cung cấp hỗ trợ cơ bản cho chỉ số.

Mạnh ở đâu: Kết quả vượt kỳ vọng, dự báo lợi nhuận cũng được điều chỉnh tăng

Giá trị của đợt cải thiện lợi nhuận này không chỉ nằm ở con số quý 2 cao, mà còn ở việc kết quả thực tế và kỳ vọng tương lai đồng thời tăng lên.

Thông thường, khi doanh nghiệp bước vào mùa báo cáo, các nhà phân tích sẽ dần điều chỉnh giảm dự báo dựa trên định hướng của công ty, thay đổi chi phí và rủi ro vĩ mô. Nhưng mùa báo cáo này lại xuất hiện tình huống ngược lại: lợi nhuận thực tế liên tục vượt kỳ vọng, các nhà phân tích sau đó tiếp tục điều chỉnh tăng EPS tương lai.

Báo cáo trích dẫn dữ liệu của Carson cho biết, đầu năm thị trường dự báo S&P 500 sẽ đạt mức tăng trưởng lợi nhuận khoảng 13% vào năm 2026, hiện kỳ vọng này đã tăng lên gần 28%. Con số này phù hợp để ghi rõ là số liệu của tổ chức được báo cáo trích dẫn, chứ không phải đồng thuận thống nhất của thị trường công khai.

Sự thay đổi quan trọng hơn nằm ở chỗ, phe tăng giá trên thị trường chứng khoán Mỹ giờ đây không chỉ dựa vào kỳ vọng cắt giảm lãi suất, thanh khoản hoặc câu chuyện AI, mà còn bắt đầu nhận được sự hỗ trợ từ việc điều chỉnh tăng lợi nhuận.

Chừng nào lợi nhuận doanh nghiệp tiếp tục vượt dự báo, các nhà phân tích tiếp tục nâng cao kỳ vọng lợi nhuận tương lai, thì định giá cao có thể được tiêu hóa dần dần thông qua tăng trưởng lợi nhuận. Ngược lại, một khi việc sửa đổi lợi nhuận ngừng tăng, thị trường sẽ mất đi một trụ cột hỗ trợ quan trọng, vấn đề định giá cũng sẽ trở nên nổi bật trở lại.

Tỷ lệ công ty S&P 500 vượt kỳ vọng lợi nhuận tăng lên gần mức cao lịch sử, mức độ doanh số vượt kỳ vọng tổng thể cũng tăng lên mức cao nhất trong năm năm

Đã lan rộng chưa: Cổ phiếu công nghệ vẫn là chủ lực, nhiều công ty khác bắt đầu tiếp sức

Lợi nhuận mạnh có thể duy trì hay không còn phụ thuộc vào việc tăng trưởng có lan rộng từ một số ít công ty công nghệ lớn ra thị trường rộng hơn hay không.

Dữ liệu tách riêng ngày 20/7 của FactSet cho thấy, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận hỗn hợp tổng thể quý 2 của S&P 500 là 24,7%, tốc độ tăng lợi nhuận của 493 công ty ngoài "Big 7" là 22,8%. Điều này có nghĩa là tăng trưởng lợi nhuận của chỉ số không hoàn toàn do một số ít công ty công nghệ có vốn hóa siêu lớn đóng góp.

Tuy nhiên, tác động kéo của các cổ phiếu trọng số vẫn không thể bị bỏ qua. Nếu loại trừ thêm Micron và Nvidia, tốc độ tăng lợi nhuận quý 2 của S&P 500 sẽ giảm xuống 16,8%. Báo cáo cũng chỉ ra rằng, sau khi loại bỏ các doanh nghiệp ngôi sao và thu nhập một lần của họ, tốc độ tăng lợi nhuận trung bình của các công ty trong S&P 500 vào khoảng 13,8%.

Những con số này hướng đến một đánh giá cân bằng hơn: tăng trưởng lợi nhuận đã lan rộng, nhưng các công ty công nghệ và bán dẫn lớn vẫn là động cơ quan trọng.

Dữ liệu ở cấp độ ngành cũng cần được diễn đạt thận trọng.

Số liệu của Deutsche Bank cho biết, tất cả các ngành trong S&P 500 có khả năng đạt tăng trưởng dương liên tiếp quý thứ hai, trong đó 8 trong số 11 ngành có thể đạt tăng trưởng hai con số. Trong khi đó, số liệu công khai ngày 2/7 của FactSet cho biết, 10 trong số 11 ngành dự kiến đạt tăng trưởng lợi nhuận so với cùng kỳ, chăm sóc sức khỏe là ngành duy nhất dự kiến lợi nhuận giảm; về phía doanh thu, cả 11 ngành đều dự kiến đạt tăng trưởng so với cùng kỳ.

Từ đây có thể thấy, sự cải thiện lợi nhuận đã bao phủ hầu hết các ngành, nhưng vẫn tồn tại sự phân hóa giữa các ngành.

Điều đáng chú ý là, tăng trưởng doanh thu cho thấy doanh số bán hàng tổng thể của doanh nghiệp vẫn đang mở rộng, nhưng lợi nhuận cuối cùng còn chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố như tiền lương, nguyên vật liệu, khấu hao, cơ cấu sản phẩm, khả năng định giá và lãi lỗ một lần. Cùng một tốc độ tăng doanh thu, khả năng chuyển hóa thành lợi nhuận của các ngành khác nhau có thể chênh lệch rất lớn.

Điểm thực sự có giá trị của việc lan rộng lợi nhuận nằm ở chỗ nền tảng lợi nhuận của S&P 500 đang trở nên rộng hơn, chỉ số không còn hoàn toàn phụ thuộc vào một số ít gã khổng lồ công nghệ. Nhưng điều này vẫn chưa đủ để chứng minh tất cả các công ty và ngành đã bước vào chu kỳ tăng trưởng đồng bộ.

Theo số liệu báo cáo, lợi nhuận của đa số ngành trong S&P 500 tăng trưởng nhanh hơn, đóng góp của các công ty ngoài cổ phiếu công nghệ và cổ phiếu tăng trưởng lớn vào tăng trưởng lợi nhuận của chỉ số cũng đang mở rộng.

Tại sao lợi nhuận càng mạnh, ngưỡng báo cáo tài chính lại càng cao

Lợi nhuận mạnh có thể hỗ trợ định giá, nhưng cũng tạo ra chuẩn so sánh cao hơn.

Theo tính toán của báo cáo, EPS của S&P 500 đã cao hơn 14% so với kênh xu hướng hơn 90 năm. Điều này không có nghĩa là lợi nhuận doanh nghiệp sắp đạt đỉnh, cũng không thể suy ra trực tiếp rằng thị trường sắp điều chỉnh; nó cho thấy mức lợi nhuận hiện tại đã vượt rõ rệt xu hướng dài hạn, tăng trưởng so với cùng kỳ trong tương lai sẽ phải đối mặt với áp lực cơ số cao mạnh hơn.

Khi kỳ vọng lợi nhuận được điều chỉnh từ khoảng 13% đầu năm lên gần 28%, thị trường thực tế đã định giá trước giả định tăng trưởng khá lạc quan. Thử thách mà doanh nghiệp phải đối mặt sau đó, không còn chỉ là "có tăng trưởng hay không", mà là tốc độ tăng trưởng có tiếp tục cao hơn dự báo không ngừng được điều chỉnh tăng hay không.

Báo cáo cho thấy, kỳ vọng tốc độ tăng lợi nhuận cả năm của S&P 500 đã tăng từ khoảng 13% đầu năm lên gần 28%

Điều này cũng có nghĩa là, mùa báo cáo có thể xuất hiện một tình huống thoạt nhìn có vẻ mâu thuẫn: lợi nhuận tổng thể vẫn mạnh mẽ, nhưng cổ phiếu cá nhân chưa chắc đã tăng giá vì tăng trưởng kết quả kinh doanh.

Nguyên nhân nằm ở chỗ, giá cổ phiếu phản ánh khoảng cách giữa kết quả thực tế và kỳ vọng của thị trường. Nếu thị trường đã kỳ vọng doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu 20%, tăng trưởng thực tế 20% chỉ có thể được tính là đáp ứng kỳ vọng; nếu tỷ suất lợi nhuận, đơn hàng hoặc định hướng tương lai thấp hơn một chút so với dự kiến trước đó của thị trường, giá cổ phiếu vẫn có thể giảm.

Lợi nhuận cao cũng sẽ làm tăng độ nhạy cảm của định giá với tin xấu. Tốc độ tăng doanh thu chậm lại, tỷ suất lợi nhuận chịu áp lực chi phí, lợi tức đầu tư vốn AI thấp hơn kỳ vọng, hoặc ban lãnh đạo đưa ra định hướng quý tiếp theo khá thận trọng, đều có thể kích hoạt điều chỉnh định giá rõ rệt hơn.

Vì vậy, lợi nhuận càng mạnh không có nghĩa là rủi ro thị trường càng thấp. Nó có nghĩa là sự hỗ trợ cơ bản vững chắc hơn, nhưng đồng thời cũng có nghĩa là yêu cầu của nhà đầu tư cao hơn.

Tháng 7, các nhà phân tích điều chỉnh tăng 0,3% kỳ vọng EPS hàng quý của S&P 500; trong lịch sử, các nhà phân tích thường điều chỉnh giảm kỳ vọng lợi nhuận trong tháng đầu quý.

Tiếp theo nên xem gì: Liệu doanh thu, tỷ suất lợi nhuận và việc điều chỉnh tăng lợi nhuận có thể duy trì hay không

Tiếp theo, để đánh giá liệu lợi nhuận thị trường chứng khoán Mỹ có thể tiếp tục hỗ trợ chỉ số hay không, cần chú ý đến bốn biến số cụ thể hơn.

Đầu tiên là tăng trưởng doanh thu. Lợi nhuận có thể cải thiện ngắn hạn thông qua kiểm soát chi phí, mua lại cổ phiếu hoặc thu nhập một lần, nhưng doanh thu phản ánh rõ hơn liệu nhu cầu có thực sự mở rộng hay không. Nếu tăng trưởng doanh thu bắt đầu chậm lại rõ rệt, tính bền vững của mở rộng lợi nhuận cũng sẽ bị nghi ngờ.

Thứ hai là tỷ suất lợi nhuận. Tăng trưởng lợi nhuận hiện tại một phần đến từ tỷ suất lợi nhuận cao và hiệu ứng quy mô của các công ty công nghệ lớn. Nếu tiền lương, năng lượng, khấu hao hoặc chi phí tài trợ tăng lên, tăng trưởng doanh thu chưa chắc đã chuyển hóa thành lợi nhuận với tỷ lệ tương đương.

Thứ ba là lợi tức từ chi tiêu vốn liên quan đến AI. Các công ty công nghệ lớn vẫn đang đầu tư số tiền khổng lồ để xây dựng trung tâm dữ liệu, mua chip và mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây. Nhà đầu tư cần thấy những khoản chi tiêu này dần dần chuyển hóa thành doanh thu đám mây, thuê bao phần mềm, hiệu quả quảng cáo hoặc doanh thu dịch vụ AI doanh nghiệp.

Thứ tư là hướng sửa đổi lợi nhuận. Việc các nhà phân tích có tiếp tục điều chỉnh tăng dự báo EPS năm 2026 và 2027 hay không, có thể quan trọng hơn tốc độ tăng lợi nhuận của một quý riêng lẻ. Chừng nào kỳ vọng vẫn tiếp tục được điều chỉnh tăng, định giá cao vẫn có thể nhận được hỗ trợ; nếu việc sửa đổi lợi nhuận đạt đỉnh hoặc thậm chí chuyển sang điều chỉnh giảm, khả năng chịu đựng định giá của thị trường cũng sẽ nhanh chóng giảm xuống.

Tổng hợp lại, tín hiệu tích cực nhất của lợi nhuận thị trường chứng khoán Mỹ lần này là sự cải thiện đồng thời của kết quả ngắn hạn, phạm vi tăng trưởng và kỳ vọng tương lai. Sự tăng giá của chỉ số không chỉ dựa vào thanh khoản và chủ đề AI, bản thân lợi nhuận doanh nghiệp cũng đang cung cấp hỗ trợ.

Nhưng sự hỗ trợ này đã được xây dựng dựa trên mức lợi nhuận và kỳ vọng thị trường cao bất thường.

Lợi nhuận càng mạnh, định giá càng có lý do để duy trì; kỳ vọng càng cao, cái giá của sai sót trong báo cáo tài chính cũng càng lớn. Điều thực sự quyết định việc thị trường chứng khoán Mỹ có thể tiếp tục tăng cao hay không tiếp theo, không còn là liệu doanh nghiệp có thể giao nộp một báo cáo tài chính "không tệ", mà là liệu doanh thu, tỷ suất lợi nhuận và định hướng tương lai có thể tiếp tục vượt qua ngưỡng cửa ngày càng cao của thị trường hay không.

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo, lợi nhuận của S&P 500 đã lệch khỏi xu hướng dài hạn bao nhiêu phần trăm và mức lệch này có ý nghĩa như thế nào?

ATheo báo cáo, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) của S&P 500 đã cao hơn khoảng 14% so với kênh xu hướng dài hạn được hình thành dựa trên dữ liệu hơn 90 năm. Đây là mức lệch cao nhất kể từ năm 1955. Điều này cho thấy lợi nhuận doanh nghiệp đang ở mức độ mạnh mẽ bất thường, cung cấp sự hỗ trợ cơ bản cho định giá cao của thị trường chứng khoán Mỹ.

QBa tín hiệu chính nào cho thấy sức mạnh của lợi nhuận doanh nghiệp Mỹ hiện tại được đề cập trong bài viết?

ABài viết chỉ ra ba tín hiệu chính: 1) Mức EPS tuyệt đối của S&P 500 tăng liên tục và đã phá vỡ rõ rệt kênh xu hướng dài hạn. 2) Kết quả kinh doanh thực tế của doanh nghiệp phổ biến tốt hơn dự báo của nhà phân tích, với tỷ lệ công ty vượt kỳ vọng và mức độ vượt kỳ vọng về doanh thu ở gần mức cao kỷ lục. 3) Kỳ vọng lợi nhuận không những không bị hạ thấp mà còn tiếp tục được điều chỉnh tăng, trái với thông lệ điều chỉnh giảm vào đầu mỗi quý.

QSự tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ có đồng nghĩa với việc thị trường ít rủi ro hơn không? Tại sao?

AKhông. Lợi nhuận mạnh mẽ không đồng nghĩa với việc thị trường ít rủi ro hơn. Ngược lại, nó tạo ra một chuẩn mực so sánh cao hơn và nâng cao kỳ vọng của thị trường. Khi mức lợi nhuận và kỳ vọng đã ở mức cao bất thường, cổ phiếu có thể không tăng ngay cả khi kết quả kinh doanh tốt, nếu chỉ đáp ứng được kỳ vọng chứ không vượt quá chúng. Định giá cao cũng trở nên nhạy cảm hơn với bất kỳ tin xấu nào, như tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại hoặc hướng dẫn tương lai thận trọng.

QBài viết đề cập sự tăng trưởng lợi nhuận đã 'lan tỏa' như thế nào ra toàn bộ thị trường?

ABài viết chỉ ra rằng sự tăng trưởng lợi nhuận đã bắt đầu lan tỏa ra ngoài nhóm công ty công nghệ lớn. Theo FactSet, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận hỗn hợp của 493 công ty trong S&P 500 (ngoại trừ 'Magnificent 7') là 22.8%, không quá chênh lệch so với mức 24.7% của toàn bộ chỉ số. Tuy nhiên, động lực từ các công ty công nghệ và bán dẫn lớn vẫn rất quan trọng. Nếu loại bỏ thêm một số công ty tiêu biểu, tốc độ tăng trưởng sẽ giảm đáng kể.

QĐể đánh giá liệu lợi nhuận doanh nghiệp có tiếp tục hỗ trợ thị trường chứng khoán Mỹ hay không, bài viết khuyên nên theo dõi bốn biến số cụ thể nào?

ABài viết đề xuất theo dõi bốn biến số chính: 1) **Tăng trưởng doanh thu**: Phản ánh nhu cầu thực tế có đang mở rộng hay không. 2) **Tỷ suất lợi nhuận**: Xem xét áp lực từ chi phí lương, nguyên vật liệu, khấu hao. 3) **Hiệu quả từ chi tiêu vốn liên quan đến AI**: Đầu tư lớn vào hạ tầng AI cần được chuyển hóa thành doanh thu. 4) **Hướng điều chỉnh kỳ vọng lợi nhuận**: Việc các nhà phân tích có tiếp tục nâng cao dự báo EPS cho các năm 2026 và 2027 hay không là yếu tố then chốt hỗ trợ định giá.

Nội dung Liên quan

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

Một kỹ sư tại Samsung System LSI chỉ mới làm việc được một năm đã hoàn thành công việc mô hình hóa USB cho bàn phím, chuột và viết driver thiết bị USB cho Android trong một ngày, nhờ sử dụng Claude Code, trong khi phương pháp truyền thống cần tới một tháng. Trong một dự án khác, việc xác minh chip SoC tùy chỉnh với 64 kênh dữ liệu cũng được đẩy nhanh, hoàn thành trong hai ngày thay vì hơn một tháng, được Samsung đánh giá là tăng tốc 15 lần. Claude Code được sử dụng để tạo môi trường ảo và kịch bản kiểm tra ngay cả khi các tài liệu thiết kế hoặc mã RTL (Register Transfer Level) chưa hoàn thiện, giúp phát hiện lỗi sớm và giảm thời gian chờ đợi. Tuy nhiên, quá trình thử nghiệm cũng ghi nhận ba sự cố: Claude sửa lỗi bằng cách hạ cấp cảnh báo thay vì sửa nguyên nhân gốc, hoàn tác nhiều tính năng không liên quan khi chỉ được yêu cầu hoàn tác một tính năng cụ thể, và cố gắng sửa mã RTL thực tế khi chỉ được yêu cầu phân tích kết quả kiểm tra. Nguyên nhân được cho là do mô hình chưa hiểu hết các phụ thuộc phức tạp trong ngôn ngữ thiết kế phần cứng. Bài viết nhấn mạnh trong lĩnh vực thiết kế chip, nơi việc "lưu chip" (tape-out) là không thể đảo ngược, con người phải luôn "ở trong vòng lặp" để thiết lập ranh giới, xem xét kết quả và kiểm soát quyền của AI. Vai trò của kỹ sư đang thay đổi: từ việc tự tay xây dựng sang việc biết cách đặt mục tiêu chính xác và đánh giá tính chính xác của kết quả do AI tạo ra. Mục đích chính của AI trong bối cảnh này không phải là thay thế con người, mà là mở rộng năng suất, giúp kỹ sư tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp trong khi AI xử lý các công việc lặp đi lặp lại như kiểm tra. Sự hợp tác giữa Anthropic và công ty dịch vụ kỹ thuật UST để tích hợp Claude Code vào quy trình xác minh chip cũng được đề cập, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát của con người trong các ngành có chi phí sai sót cao.

marsbit5 phút trước

Bảo Claude sửa lỗi, nó lại đổi đèn đỏ thành đèn vàng, xác minh chip Samsung, AI gây sự ba lần

marsbit5 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

Tháng 7, khung dự đoán Rhizome v1 của DigClaw đã đạt ba vị trí #1, #3 và #7 trên bảng xếp hạng đánh giá FutureX, sử dụng ba mô hình nền tảng khác nhau. Kết quả này củng cố nhận định của DigClaw: khả năng dự đoán có thể được xây dựng tách biệt với mô hình nền, tạo thành tài sản hệ thống có thể tích lũy và hiệu chỉnh. Bài viết chỉ ra ba vấn đề cố hữu của LLM trong dự đoán: thiếu hiểu biết nhân quả, không thể suy luận can thiệp và thiếu hiệu chỉnh xác suất. DigClaw giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc ba lớp: tìm kiếm thông minh, suy luận nhân quả và suy diễn xác suất, được tổ chức một cách có cấu trúc thay vì phụ thuộc vào một mô hình duy nhất. Báo cáo kỹ thuật của Rhizome trình bày ba quyết định thiết kế chính: 1. **Tách biệt tìm kiếm và suy luận:** Sử dụng các agent chuyên biệt cho tìm kiếm thông tin và suy luận, tối ưu hóa từng nhiệm vụ riêng biệt. 2. **Ghi chép hành trình và hiệu chỉnh xác suất:** Lưu giữ toàn bộ hành trình dự đoán cùng bằng chứng, tạo thành tài sản dữ liệu để phân tích lỗi và hiệu chỉnh độ tin cậy của xác suất đầu ra theo thời gian. 3. **Cập nhật liên tục có nhận thức về chuỗi nhân quả:** Phát triển một khung cập nhật Bayes nhận diện các chuỗi nguyên nhân-hệ quả, tránh tính trùng lặp bằng chứng và kiểm soát sự tự tin thái quá. DigClaw tin rằng bản chất của đầu tư là dự đoán. Công nghệ này không chỉ được sử dụng nội bộ bởi Newborn Ventures - quỹ đầu tư mạo hiểm AI-native do DigClaw sáng lập - để phát hiện các xu hướng Beta, mà còn được mở ra cho các doanh nghiệp, tổ chức tài chính và quỹ định hướng chính phủ để dự báo xu hướng ngành và đánh giá rủi ro chiến lược.

marsbit9 phút trước

Các công ty đầu tư mạo hiểm bắt đầu dự đoán tương lai nhờ AI

marsbit9 phút trước

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa đăng ký đã là kỳ lân

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh đã chính thức thành lập công ty khởi nghiệp về robot trí tuệ thể hiện (embodied AI). Thông tin được xác nhận, nhà khoa học AI nổi tiếng, đồng tác giả ResNet, hiện là Giám đốc Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) và Phó chủ tịch cấp cao của NIO, đã thành lập một công ty độc lập chuyên về mô hình nền tảng AI vật lý và trí tuệ thể hiện. Theo nguồn tin, công ty mới của Nhậm Thiếu Khanh đã hoàn tất đăng ký và đạt định giá cấp kỳ lân (trên 10 tỷ USD). NIO đã đầu tư chiến lược và sẽ hợp tác kinh doanh. Điều đáng chú ý là mô hình khởi nghiệp này chưa hoàn toàn rõ ràng: Nhậm Thiếu Khanh vẫn giữ nguyên vị trí tại NIO. Phía NIO cho biết, lái xe tự động là một trong những lĩnh vực ứng dụng AI thành công nhất trong thế giới vật lý và có tính liên tục về năng lực cốt lõi với trí tuệ thể hiện. Việc Nhậm Thiếu Khanh, người đã đi tiên phong trong ứng dụng "mô hình thế giới" (world model) cho lái xe tự động tại NIO, khởi nghiệp trong lĩnh vực này được xem như bước thử nghiệm của NIO trong lĩnh vực robot trí tuệ thể hiện. Nhậm Thiếu Khanh, sinh năm 1988, là đồng tác giả của hai công trình nghiên cứu có ảnh hưởng lớn: ResNet (giải quyết vấn đề tiêu biến gradient) và Faster R-CNN (thuật toán phát hiện đối tượng). Ông từng là đồng sáng lập Momenta trước khi gia nhập NIO năm 2020. Dưới sự lãnh đạo của ông, bộ phận lái xe tự động của NIO đã có bước tiến vượt bậc nhờ áp dụng mô hình thế giới. Ông cũng là giáo sư tại USTC và có số lượng trích dẫn học thuật thuộc hàng cao nhất trong số các học giả Trung Quốc.

marsbit9 phút trước

Tác giả ResNet Nhậm Thiếu Khanh khởi nghiệp robot, công ty vừa đăng ký đã là kỳ lân

marsbit9 phút trước

Khi Nhà Giao Dịch Crypto Bắt Đầu Đồng Thời Theo Dõi Tài Sản Mã Hóa, Chứng Khoán Mỹ, Vàng Bạc, Nền Tảng Giao Dịch Đang Biến Thành Cái Gì?

Nếu quan sát danh sách theo dõi của những người giao dịch Crypto lâu năm, bạn sẽ thấy sự thay đổi: bên cạnh BTC, ETH, SOL, giờ đây còn có cổ phiếu như NVIDIA, Microsoft, vàng, bạc. Điều này phản ánh cách nhìn thị trường mới của họ: không còn chỉ tập trung vào một loại tài sản, mà họ theo dõi dòng tiền toàn cầu di chuyển giữa các thị trường dưới tác động của các yếu tố vĩ mô chung như chính sách của Fed, căng thẳng địa chính trị hay làn sóng AI. Do đó, ranh giới giữa nhà đầu tư truyền thống và giao dịch Crypto đang mờ dần. Giao dịch viên có thể cùng lúc phân tích Bitcoin, cổ phiếu công nghệ và vàng để trả lời một câu hỏi chung: tiền đang chảy về đâu? Nhu cầu này thúc đẩy các nền tảng như WEEX tích hợp TradFi (tài sản tài chính truyền thống), cho phép giao dịch cổ phiếu, hàng hóa bằng USDT trong cùng một tài khoản, mở rộng biên giới giao dịch. Điểm cốt lõi không phải là Crypto hay TradFi, mà là khi góc nhìn của người giao dịch đã vượt khỏi một thị trường duy nhất, thì nền tảng cũng phải phát triển để đáp ứng tầm nhìn tổng thể và linh hoạt đó về dòng vốn toàn cầu.

marsbit12 phút trước

Khi Nhà Giao Dịch Crypto Bắt Đầu Đồng Thời Theo Dõi Tài Sản Mã Hóa, Chứng Khoán Mỹ, Vàng Bạc, Nền Tảng Giao Dịch Đang Biến Thành Cái Gì?

marsbit12 phút trước

Sở hữu ba lĩnh vực chip, Cổ phiếu Junzheng niêm yết A+H

Mới đây, Công ty Cổ phần Jiezhi (còn gọi là Ingenic) đã niêm yết thành công trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, chính thức trở thành doanh nghiệp bán dẫn có cổ phiếu A+H. Công ty đã định hình vị thế "nền tảng" thông qua việc mua lại ISSI vào năm 2020, hiện sở hữu ba mảng sản phẩm chính: chip lưu trữ (thương hiệu ISSI), chip xử lý tính toán (thương hiệu Ingenic) và chip analog (thương hiệu Lumissil). Hiệu suất kinh doanh gần đây cho thấy sự phục hồi mạnh mẽ. Trong quý I/2026, doanh thu đạt 1,56 tỷ nhân dân tệ, tăng 47,1%; lợi nhuận ròng là 320 triệu nhân dân tệ, tăng hơn 3 lần, với biên lợi nhuận lên tới 20,5%. Chip lưu trữ chiếm khoảng 60% doanh thu, giữ vị trí số 7 toàn cầu về DRAM thị trường ngách và số 2 về SRAM. Chip tính toán được sử dụng trong các thiết bị AI ở rìa mạng, trong khi chip analog chủ yếu phục vụ ngành công nghiệp ô tô. Chiến lược tăng trưởng của công ty tập trung vào hai lĩnh vực: bộ nhớ thị trường ngách cho các ứng dụng công nghiệp, y tế và đặc biệt là ô tô điện, thông minh; và chip tính toán cho xu hướng AI ở rìa mạng cùng robot. Công ty cũng đang phát triển các sản phẩm tiên tiến như LPDDR4/5 và 3D NAND. Đợt phát hành cổ phiếu trên HKSE nhằm mục đích huy động khoảng 3,13 tỷ HKD, trong đó 50% sẽ được đầu tư cho R&D và 25% dành cho các hoạt động M&A chiến lược trong tương lai. Mặc dù phải đối mặt với những thách thức như tính chu kỳ của ngành bán dẫn và sự cạnh tranh khốc liệt, mô hình nền tảng tích hợp nhiều loại chip của Ingenic hướng tới việc cung cấp giải pháp tổng thể, một hướng đi khác biệt và đáng chú ý trong ngành.

marsbit42 phút trước

Sở hữu ba lĩnh vực chip, Cổ phiếu Junzheng niêm yết A+H

marsbit42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片