Exodus, MoonPay sẽ ra mắt stablecoin vào đầu năm 2026, tham gia cơn sốt vàng

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-17Cập nhật gần nhất vào 2025-12-17

Tóm tắt

Công ty nền tảng tài sản kỹ thuật số Exodus đã hợp tác với MoonPay để ra mắt một stablecoin được hỗ trợ bằng đô la Mỹ, dự kiến ra mắt vào đầu năm 2026. Stablecoin này sẽ được phát hành và quản lý bởi MoonPay, sử dụng nền tảng cơ sở hạ tầng M0, nhằm mục đích giúp các giao dịch bằng đô la kỹ thuật số trở nên đơn giản cho người dùng phổ thông mà không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về tiền mã hóa. Nó sẽ được tích hợp vào Exodus Pay, cho phép người dùng chi tiêu và chuyển tiền trong khi vẫn tự quản lý tài sản. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh các ngân hàng và công ty crypto đang đổ xô phát hành stablecoin sau khi Đạo luật GENIUS được thông qua, tạo ra khuôn khổ quy định rõ ràng cho stablecoin tại Mỹ. Thị trường stablecoin hiện vẫn bị thống trị bởi hai gã khổng lồ là Tether (USDT) với 60% thị phần và Circle (USDC) với 25% thị phần, cùng nắm giữ 85% tổng vốn hóa thị trường hơn 310 tỷ USD.

Nền tảng tài sản kỹ thuật số Exodus đã hợp tác với MoonPay để ra mắt stablecoin được hỗ trợ bằng đô la Mỹ cho các giao dịch thanh toán hàng ngày.

Exodus Movement, đơn vị đứng sau ví tiền mã hóa phổ biến, đã công bố vào thứ Ba rằng stablecoin dự trữ đầy đủ bằng đô la của họ dự kiến ra mắt vào đầu năm 2026. Stablecoin sẽ được MoonPay phát hành và quản lý, đồng thời được phát triển bằng M0.

M0 là một nền tảng cơ sở hạ tầng stablecoin cho phép các công ty xây dựng, phát hành và quản lý stablecoin tùy chỉnh của riêng họ, còn MoonPay là một nền tảng thanh toán tiền mã hóa hàng đầu và cổng vào cho tiền pháp định.

Stablecoin mới, chưa được đặt tên, nhằm mục đích làm cho các giao dịch đô la kỹ thuật số trở nên đơn giản cho người tiêu dùng mà không yêu cầu kiến thức về tiền mã hóa, vì nó sẽ được tích hợp vào Exodus Pay, cho phép người dùng chi tiêu và gửi tiền trong khi vẫn tự lưu ký.

“Stablecoin đang nhanh chóng trở thành cách đơn giản nhất để mọi người nắm giữ và di chuyển đô la trên chuỗi, nhưng trải nghiệm vẫn cần phải đáp ứng các kỳ vọng được đặt ra bởi các ứng dụng tiêu dùng ngày nay,” JP Richardson, đồng sáng lập và CEO của Exodus cho biết.

Cơn sốt vàng stablecoin tiếp tục

MoonPay đã ra mắt doanh nghiệp stablecoin của mình vào tháng 11 để phát hàng và quản lý đô la kỹ thuật số trên nhiều blockchain đồng thời tích hợp với cơ sở hạ tầng mở của M0.

“Các doanh nghiệp muốn stablecoin có thể lập trình, tương tác và được tùy chỉnh cho một trải nghiệm sản phẩm cụ thể,” Luca Prosperi, đồng sáng lập và CEO của M0 cho biết.

Liên quan: Các ngân hàng Hoa Kỳ có thể sớm phát hành stablecoin theo kế hoạch FDIC để thực hiện Đạo luật GENIUS

Các ngân hàng và công ty tiền mã hóa đã đổ xô cung cấp stablecoin của riêng họ trong năm nay, được thúc đẩy bởi việc thông qua Đạo luật GENIUS vào tháng 7, đã giới thiệu một khuôn khổ quy định liên bang rõ ràng cho stablecoin được hỗ trợ bằng tiền pháp định tại Hoa Kỳ.

Nền tảng DeFi của gia đình Trump, World Liberty Financial, đã ra mắt stablecoin USD1 vào tháng 3, nền tảng thanh toán toàn cầu Stripe giới thiệu tài khoản dựa trên stablecoin cho khách hàng tại hơn 100 quốc gia vào tháng 5, và Tether công bố một stablecoin tuân thủ quy định có tên USAT vào tháng 9.

Hai đối thủ stablecoin thống trị lĩnh vực

Stablecoin mới của Exodus và MoonPay đang tham gia vào một thị trường đông đúc vẫn bị thống trị bởi hai đối thủ chính.

Tether (USDT) vẫn là nhà phát hành stablecoin lớn nhất với thị phần khoảng 60% và nguồn cung lưu hành 186 tỷ đô la, trong khi USDC của Circle đứng thứ hai với thị phần 25% và vốn hóa thị trường 78 tỷ đô la.

Chỉ riêng hai stablecoin này đã chiếm 85% tổng vốn hóa thị trường stablecoin, vượt quá 310 tỷ đô la, theo CoinGecko.

USDT và USDC vẫn thống trị thị trường stablecoin. Nguồn: RWA.xyz

Tạp chí: Do Kwon bị kết án 15 năm, ‘vũ điệu lộn xộn’ của Bitcoin: Hodler’s Digest

Câu hỏi Liên quan

QExodus và MoonPay dự định ra mắt stablecoin vào thời gian nào?

AExodus và MoonPay dự định ra mắt stablecoin được hỗ trợ bằng đô la Mỹ vào đầu năm 2026.

QCông ty nào sẽ chịu trách nhiệm phát hành và quản lý stablecoin mới này?

AMoonPay sẽ là công ty phát hành và quản lý stablecoin mới, được phát triển bằng cách sử dụng nền tảng cơ sở hạ tầng M0.

QMục tiêu chính của stablecoin này là gì?

AMục tiêu chính là giúp các giao dịch bằng đô la kỹ thuật số trở nên đơn giản cho người tiêu dùng mà không yêu cầu kiến thức về tiền mã hóa, thông qua việc tích hợp vào Exodus Pay.

QHai đồng stablecoin nào hiện đang thống trị thị trường?

AHai đồng stablecoin thống trị thị trường là Tether (USDT) với thị phần khoảng 60% và Circle's USDC với thị phần 25%.

QSự kiện pháp lý nào đã thúc đẩy làn sóng các ngân hàng và công ty crypto phát hành stablecoin vào năm nay?

ALàn sóng này được thúc đẩy bởi việc thông qua Đạo luật GENIUS vào tháng 7, đã giới thiệu một khuôn khổ quy định liên bang rõ ràng cho các stablecoin được hỗ trợ bằng tiền pháp định tại Hoa Kỳ.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

Giám đốc điều hành Intel, Lip-Bu Tan, đặt mục tiêu tạo ra lợi nhuận gấp 10 lần trong 5-10 năm. Chiến lược tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: đóng gói tiên tiến (như công nghệ EMIB), vật liệu bán dẫn mới (GaN, SiC, InP, kim cương nhân tạo) và công nghệ nền tảng thế hệ tiếp theo (như nền thủy tinh). Ông nhấn mạnh nhu cầu CPU mạnh mẽ từ AI thông minh và suy luận, đồng thời cam kết xây dựng lại doanh nghiệp sản xuất của Intel với trọng tâm là tỷ lệ phần trăm hoàn hảo, độ tin cậy và thời gian chu kỳ để giành lấy niềm tin của khách hàng. Tan cũng tiết lộ hợp tác Terafab với Elon Musk để giải quyết tình trạng thiếu hụt cơ sở hạ tầng bán dẫn. Ông xem giai đoạn hiện tại là "bò" và dự đoán tiềm năng thực sự của Intel, vượt ra ngoài PC để đến với điện toán biên và AI vật lý, sẽ được công nhận đầy đủ sau năm 2030.

marsbit1 giờ trước

CEO Intel Anrrit Patel lần đầu phỏng vấn podcast: Mục tiêu của chúng tôi là '10 lần trong 5-10 năm', đặt cược vào đóng gói tiên tiến, bản nền bằng kính và kim cương nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow