Elon Musk's Latest Interview: The Next 3-7 Years Will Be Very Tough

marsbitXuất bản vào 2026-01-23Cập nhật gần nhất vào 2026-01-23

Tóm tắt

In a recent 3-hour interview, Elon Musk shared his predictions and concerns about the next 3–7 years, describing it as a turbulent transition period. He warned that white-collar jobs—such as those in law, accounting, and design—will be the first to be disrupted by AI, as artificial intelligence excels at information processing. He also cautioned that traditional higher education is rapidly losing value due to soaring costs and outdated curricula, while AI-powered tutors could revolutionize learning. Looking further ahead, Musk envisions a future of extreme material abundance, where most goods and services become nearly free due to automation, making retirement savings less relevant. He predicts that within three years, surgical robots will surpass human surgeons in capability, thanks to exponential improvements in AI software, processing power, and mechanical dexterity. Energy, measured in watts, will become the true currency of the future. Musk advocates for solar power as the primary energy source and even proposes moving AI data centers to space for unlimited solar energy access—a goal driving SpaceX’s Starship development. He also highlighted China’s growing advantage in AI compute power, citing its massive investments in energy infrastructure, manufacturing scale, and chip production capacity. Musk concluded by emphasizing the importance of instilling AI with a sense of truth-seeking, curiosity, and aesthetic appreciation—rather than rigid rules—to ensure a future mo...

Source: Liu Run

What will this world ultimately become?

What changes will we face in the next three to five years? How great will the challenges be for our jobs, wealth, and the next generation?

In the face of the giant waves of the times, are we surfers or are we drowning?

I know. I know. No one can pat their chest and say they have truly predicted the future. Because the future is not a precise track; it is a foggy forest. We are all groping our way forward.

But there are always some people walking in relatively advanced positions. The scenes they see and the views they hold may not be the final answer, but they are still worth learning from, understanding, and referencing. Then, we can calibrate our own path.

Elon Musk might be one of them.

On January 6th, a deep interview lasting 3 hours was released on the podcast "Moonshots." In this interview, there were three interlocutors: Musk, investor Dave Burdin, and the famous futurist and founder of Singularity University, Peter Diamandis.

However, rather than an interview, it was more like a high-density prophecy about the next decade. The massive amount of information and disruptive views also made this conversation a focus of discussion. Musk also brought out his underlying thoughts on artificial intelligence, robotics, energy, space, and the future form of society. And not vague visions, but judgments with timetables.

So, what exactly was said in this latest Musk interview? And what does it have to do with us?

I tried to sort it out.

Today, I share it with you.

01

"The next 3-7 years will be very tough."

Do you have a feeling?

This world is getting faster and faster, harder and harder to understand. The technology discussed yesterday is covered by new terms today. That faint unease and anxiety are also beginning to appear.

Is this feeling real?

I think Musk would tell you, yes. Your feelings are real.

At the beginning of the interview, Diamandis asked a question many people care about.

My concern is not the long term, but the next 3-7 years. How do we move towards "Star Trek" and not "Terminator"?

This is a very precise question. It pulls the fear of the future from a distant imagination to a time frame that each of us can perceive. 3-7 years. And Musk offered no comfort, no hesitation.

"This transition period will be bumpy."

Before we reach that potentially incredibly beautiful future, there will be an extremely difficult uphill road. And we are at the starting point of this road. So, your anxiety is not an illusion. This feeling of "toughness" will be a complex feeling we have never experienced before. Musk even said that by then, drastic changes, social turmoil, and huge prosperity will occur simultaneously.

On one side, the sea. On the other side, the flame.

On one side, there are the production miracles brought by AI and robots, wealth will be created at an unprecedented speed, and material goods will be extremely abundant. On the other side, old social structures, business models, and jobs are being destroyed by new technology at the same speed, causing great discomfort.

This contradictory scene is the main theme of the next 3-7 years.

Excitement and fear are intertwined, hope and confusion coexist.

And we are standing at the entrance to this change.

02

"White-collar workers will be the first to be eliminated."

So, who will bear the brunt of this change?

In the past, we always thought that machines would, of course, replace manual labor. Assembly line workers, porters on construction sites... We called this the "blue-collar crisis." White-collar workers sitting in offices, processing documents, data, and information, seemed relatively safe.

But Musk gave a different judgment.

The arrival of AI and robotics technology is a "supersonic tsunami." In the face of this tsunami, white-collar work will be the first wave of the beach to be washed away.

Why?

Because the essence of AI is not "artificial physical strength" but "artificial intelligence."

What it replaces first is not the ability to move atoms, but the ability to process information. Lawyers, accountants, designers, programmers, analysts, writers... The core of these jobs is to receive information, process information, and then output new information.

It sounds cruel. But history always rhymes.

For example. Human computers.

Before the birth of electronic computers, "computer" was actually a job title. Hundreds or thousands of people filled an entire skyscraper. Their job was to perform complex mathematical calculations with pen and paper. They were the white-collar workers of that era.

And then? Then, a small computer with spreadsheet software appeared. The computing power of one computer exceeded that of the entire building of people. So, the profession of "human computer" disappeared forever.

The same story may be repeated. Musk said that even with the current level of artificial intelligence, more than half of white-collar jobs can already be completed.

More importantly, the rules of competition have also changed.

In the past, it was one company competing with another. But in the future, it will be one "company almost entirely driven by AI" competing with one "company still using a large number of human white-collar workers." This is not a fair game at all.

So, when your core value is processing information, you are standing in the main channel of artificial intelligence.

03

"Academic qualifications are depreciating at an unprecedented rate."

If even the job itself is no longer stable, what about the long-term investments we make for work, such as education?

Study hard, get into a good university, find a good job. This seems to be a generation's "social contract." For this, many people have invested a lot of time, energy, and money.

But Musk says this contract is being torn up. That expensive university diploma in your hand is depreciating at an unprecedented rate.

Why?

First, there is a sharp imbalance between input and output.

Since 1983, U.S. university tuition fees have increased by 900%. The input is becoming more and more expensive. But the value? In the face of a rapidly changing world, university courses may not be updated for years, making it difficult to keep up with the needs of the real world. Four years of time, and the knowledge just learned, may be outdated the moment you graduate.

Second, there is a fundamental change in the way knowledge is acquired.

A long time ago, university was almost the only channel to acquire advanced knowledge. But now, a person who is truly curious and capable of learning has ten thousand ways to acquire the knowledge they want to learn. And in the future, AI tutors will also play a very important role in education.

It is patient, can understand your knowledge blind spots, learning habits, and even emotional fluctuations. It can teach you 24 hours a day in the way that best suits you. In the face of such a super private tutor, the competitiveness of traditional classrooms will be greatly reduced.

So, are universities worthless?

Not exactly. Musk gave a word.

Social experience.

Yes. Going to school may be more for social activities. You need to be with a group of peers, learn how to get along with people, how to live independently, and experience a "social experience of maturing." Knowledge learning may be secondary.

Of course. This does not mean that knowledge is not important. On the contrary, knowledge is more important than ever.

But, merely as an academic qualification, universities are rapidly losing their monopoly position as "proof of knowledge ability."

So, how much cost are you still willing to invest in this diploma?

This is a question worth considering for each of us.

04

"No need to save for retirement, it will be irrelevant."

Alright. Up to this point, we seem to have been talking about "bad news."

Take a deep breath. Let's pull our perspective to a longer dimension and see what that distant future might look like.

Don't worry about saving for retirement. In the next 10-20 years, this will become irrelevant.

Why say that?

Because the reason we save for retirement is that we worry that when we are old and no longer have the ability to work, we cannot afford the basic living costs of food, clothing, housing, transportation, and medical care. So, we set aside some money today to counter future uncertainty.

But what if, in the future, these goods and services that seem to require a lot of money today become almost free?

This is Musk's core logic.

He believes that when automated productivity is applied to the extreme, the production costs of almost all goods and services will be compressed infinitely. Labor costs? Approaching zero. Intellectual costs? Also approaching zero. What remains is only the most basic raw material and energy costs.

So, that will be an era of "extreme material abundance."

05

"Within 3 years, the surgical capabilities of robots will surpass those of human surgeons."

But, who will realize that era?

It will likely be robots. Musk even said that within the next 3 years, the surgical capabilities of robots will surpass those of the top human surgeons.

Please note. Not "assist," but "surpass."

Why say that?

Because of the Triple Exponential Law.

Musk believes that the development speed of humanoid robots is not driven by one engine, but by three powerful "exponential engines" simultaneously.

1) The exponential improvement of AI software capabilities will make algorithms smarter and smarter; 2) The exponential improvement of AI chip capabilities will make computing power more and more powerful; 3) The exponential improvement of mechatronic dexterity will make the body more and more flexible and precise.

These three engines, which are already running at an exponential rate, multiplied together, will show an astonishingly fast evolution speed. Moreover, a recursive effect will occur.

That is, robots will begin to manufacture robots.

A top human surgeon may have started from medical school, undergone nearly ten years of study, and practiced thousands or even tens of thousands of surgeries before finally honing superb skills. His knowledge and experience are almost impossible to 100% replicate to another person.

But what about robots? The first surgical robot may be very clumsy. It needs to learn from human doctors and undergo a lot of simulation training. But once it completes a successful surgery, all its experience, data, and every mistake made will be instantly uploaded to the cloud. The second, third, and ten-thousandth robot, the second they leave the factory, possess all the experience of all their predecessors.

They don't get tired, have no emotional fluctuations, and don't shake their hands because they didn't sleep well the night before. They can see blood vessels and nerves on a microscopic scale that human doctors cannot see.

This is a kind of "group evolution."

It takes humans a long time. For robots, it might only take a few hours.

This is what is truly awe-inspiring about robots.

06

"The currency of the future world is essentially the Watt."

AI brains and robot bodies will constitute a future of extremely developed productivity.

And energy is the foundation of all this. Musk said,

The currency of the future world is essentially the Watt.

In the future, the ultimate measure of a country's, an organization's, or even an individual's strength may no longer be how much financial capital they possess, but how much energy they can mobilize and convert.

Energy, especially electricity, is the food for AI computing power, the calories for robots, and the primary driving force for world change.

Without energy, the smartest AI is just lines of sleeping code. The most powerful robot is just a pile of cold metal.

But where will the energy come from?

As an extreme "solar energy fundamentalist," Musk believes that compared to the sun, all other energy sources in human history are like "cavemen throwing a few branches into a fire." Why? Because the sun is that huge, free nuclear fusion reactor hanging 93 million miles away. The energy it pours onto the Earth every second far exceeds the total annual consumption of human civilization.

So, solar energy is his answer. The essence of humanity's energy problem is not "not enough," but "how to capture and utilize this almost infinite energy more efficiently."

Interestingly, when talking about this topic, Musk also expressed amazement at China.

China's speed and scale in solar panel manufacturing and power infrastructure construction are "unbelievable."

He even predicted that this year, China's power output will exceed that of the United States by three times.

07

"The real destination is not Mars, but space data centers."

So, what about Musk himself regarding energy? What does he plan to do?

"Establish AI computing centers in space."

Why? Isn't it more convenient and cheaper to build them on the ground?

Because AI is a greedy "electricity tiger." Training and running increasingly powerful AI models requires astronomical amounts of electricity. And on Earth, the production and transmission of electricity face various physical and environmental bottlenecks. But in space, you can receive solar energy 24 hours a day, uninterrupted and with low loss.

So, 1) The core value of the future is AI; 2) The core bottleneck of AI is computing power; 3) The core bottleneck of computing power is energy; 4) Energy on Earth is limited and expensive; 5) Solar energy in space is unlimited and free.

"Moving AI data centers into space is, in the long run, a more efficient and economical solution."

But to achieve this, there is a prerequisite. That is, the launch cost must be reduced to a sufficiently low level.

This is the fundamental reason why Musk is obsessed with developing fully reusable Starships.

Because when Starships can travel between heaven and earth multiple times a day like airplanes, the cost of sending a solar panel or a server into space will become cheap enough.

08

"China will surpass the rest of the world in AI computing power."

So, what about us?

During the 3-hour interview, the word "China" was mentioned repeatedly.

Musk expressed both amazement and awe. At the same time, he shared a derived core judgment. He said:

Based on current trends, China will far exceed the sum of the rest of the world in AI computing power.

Why? How is this derived?

The AI race is like an F1 racing car race. Two things will determine your final result.

The racing car. The race track.

The racing car is the top technologies like AI algorithms and chip design. In this regard, it seems that the United States still has the most powerful "engine" and the best designers.

The race track is the infrastructure that can support these racing cars to keep running wild, which is the computing power we mentioned repeatedly before. Behind computing power is electricity, manufacturing, and the industrial capability to implement all this on a large scale. On the "race track," China has huge advantages.

For example, electricity. China has the ability to provide more ample food for the AI "electricity tiger."

For example, chips. Although there is still a gap in the most advanced chip manufacturing processes, when the nanometer race approaches the physical limit, the performance gap between chips will gradually narrow. At that time, scale itself is an advantage. Using twice the chips to pile up stronger computing power is completely feasible in logic.

Another example, manufacturing. China has the world's most complete and largest manufacturing system. Whether building power stations, data centers, or producing solar panels, this powerful "infrastructure capability" can quickly turn plans into physical reality.

So, although your racing car is temporarily faster. But my race track is three times longer, three times wider than yours, and is still expanding.

Then, in the long run, the total mileage I can run will far exceed yours.

09

"The biggest challenge is the future without challenges."

Alright. So far, we've talked about technology, work, wealth, energy... This 3-hour interview has also begun to delve into deep waters.

So, if one day, all problems are solved, what then?

Yes. As Musk said, a life without challenges might not be a good thing for humanity.

So many of our achievements, art, science, culture, philosophy, were born in the struggle with scarcity, difficulty, and pain. It is because resources are limited that we learned to innovate. It is because life is short that we crave to create immortality. It is because there is pain that we understand the pursuit of happiness.

Challenge is the whetstone of humanity.

But if one day, the knife is still there, but the whetstone is taken away, what then?

I don't know.

Perhaps, we must at least retain a trace of vigilance deep in our hearts as we rush towards the future.

Technology can solve our problem of "how to survive," but it can hardly answer our question of "why to live."

That ultimate answer may also have to be found by ourselves, anew.

10

"Pursue truth, maintain curiosity, possess an aesthetic sense."

Yes.

Now, we are standing at the entrance to change.

So, let's go back to the initial question.

How do we move towards "Star Trek" and not "Terminator"?

Musk said, perhaps we should not write rules for AI like "do not harm humans." Because such rule-based constraints can easily be bypassed by smart AI. What we should instill in AI is perhaps three of the most underlying driving forces, similar to "humanity." These three things are also the most important things I can think of.

Pursue truth, maintain curiosity, possess an aesthetic sense.

An AI that pursues truth will be like an upright scientist. It will make judgments based on facts and logic. It will not go down the path of destruction due to prejudice or misguidance. Truth is the baseline for its behavior, the compass that calibrates all its actions.

An AI that maintains curiosity will find this universe interesting. It will want to explore, to understand. And humans are one of the most complex and interesting existences. Then, in its eyes, humans will not be a bug that needs to be cleared. Curiosity will drive it to coexist with us.

An AI with an aesthetic sense will desire to create a beautiful future. It will appreciate the magnificence of the universe, the elegance of art, and the miracle of life itself. An aesthetic sense is the final guarantee that after possessing powerful capabilities, it will be willing to use this ability to "create" rather than "destroy."

Cold rules can hardly constrain a genius. But wisdom and goodwill might guide a genius.

Perhaps.

Final words

A 3-7 year period of painful transformation, a distant shore of extreme material abundance, and behind it, the hard underlying logic composed of energy, computing power, and robots. There is both the harsh alarm of "mass white-collar unemployment" and the beautiful promise of "no need to save for retirement." There is both fanatical confidence in the exponential development of technology and deep worry about the meaning of humanity's future.

This 3-hour conversation paints a future picture so complex it is dizzying.

Yes. We all live in an era full of uncertainty. Anxiety is perhaps the common底色 of our generation.

Because the familiar ground under our feet is being violently reshaped by an unprecedented force. Old maps are being torn up, and new continents are slowly and inexorably emerging before our eyes.

Of course. I must emphasize again, this is after all Musk's "one opinion." These predictions, no matter how stimulating they sound, may not be 100% realized in the future. The future may be much better than he thinks, may be worse, or may unfold in a way none of us can imagine.

So, sharing all this is not for you to accept it all, but to provide you with a mirror and a stone.

Use this mirror to see the blind spots in your knowledge and the shortcomings in your abilities. Use this stone to throw into the deep pool of the future, listen to the echo, and look at the direction.

Then, roll up your sleeves and step by step, forge your own future.

May you find your place on this注定不凡 journey.

And may you enjoy this journey.

Good luck.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAccording to Elon Musk, why will the next 3-7 years be particularly challenging for society?

AElon Musk states that the next 3-7 years will be a difficult transition period because the rapid advancement of AI and robotics will create immense wealth and material abundance on one hand, while simultaneously destroying old social structures, business models, and jobs at an unprecedented speed, leading to significant societal disruption and discomfort.

QWhich group does Musk predict will be the first to be significantly impacted by AI and automation, and why?

AMusk predicts that white-collar workers will be the first to be significantly impacted. This is because AI's core function is 'artificial intelligence'—processing information. Jobs like lawyers, accountants, designers, programmers, and analysts, which revolve around receiving, processing, and outputting information, are directly in the path of AI replacement, unlike manual labor which involves moving atoms.

QWhat is Musk's view on the future value of a traditional university degree?

AMusk believes that the value of a traditional university degree is depreciating at an unprecedented rate. He cites the soaring cost of tuition against the slow update of curricula, making the knowledge often outdated upon graduation. He suggests the primary remaining value of university is the 'social experience' of maturing and learning to interact with peers, rather than its monopoly as a credential for knowledge.

QWhat does Musk identify as the fundamental 'currency' of the future world and why?

AMusk identifies energy, specifically measured in power (watts), as the fundamental 'currency' of the future. He argues that the ultimate measure of a nation or organization's strength will be its ability to harness and convert energy, as it is the essential fuel for AI computation, robotics, and is the primary driver of world-changing progress.

QWhat long-term solution does Musk propose for powering the immense computational needs of AI, and what is the key to enabling it?

AMusk proposes building AI data centers in space as a long-term solution. The key enabler is drastically reducing launch costs through fully reusable spacecraft like SpaceX's Starship. This is because space offers near-limitless, free solar energy 24/7, overcoming the energy production and transmission bottlenecks found on Earth that limit AI's 'computational hunger'.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit34 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit34 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit46 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit46 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit48 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit48 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit54 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit54 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 879Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片