Các nhà giao dịch 'ưút' săn đuổi giới bán lẻ tìm kiếm dopamine trên thị trường dự đoán: 10x Research

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Các thị trường dự đoán (prediction markets) đang trở thành chiến trường mới trong nền kinh tế crypto, nơi các nhà giao dịch chuyên nghiệp có lợi thế thông tin tận dụng cơ hội kiếm lời từ những người đặt cược bán lẻ thiếu kinh nghiệm. Theo báo cáo từ 10x Research, phần lớn người dùng hành xử như những người đặt cược thể thao, giao dịch dựa trên cảm xúc và câu chuyện thay vì kỷ luật, trong khi lợi nhuận thực sự được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ tinh anh. Dữ liệu blockchain từ Dune cho thấy chỉ khoảng 16,7% ví trên Polymarket có lãi, còn lại 83% chịu lỗ. Đáng chú ý, một số tài khoản như "pony-pony" (lợi nhuận 77.000 USD, tỷ lệ thắng 100%) và "AlphaRaccoon" (kiếm hơn 1 triệu USD trong một ngày) làm dấy lên lo ngại về giao dịch nội giả. Bên cạnh đó, một lỗi kỹ thuật do Paradigm phát hiện đã khiến khối lượng giao dịch trên các bảng dữ liệu của Polymarket bị tính hai lần, làm sai lệch số liệu hoạt động thực tế, dù không phải do hành vi giao dịch giả tạo. Các nền tảng như AlliumLabs và DefiLlama đang cập nhật để khắc phục sự cố này.

Thị trường dự đoán đang nổi lên như một chiến trường mới trong nền kinh tế crypto, nơi các nhà giao dịch được trang bị thông tin tốt nhất đang cạnh tranh với những người đặt cược bán lẻ ngẫu nhiên để kiếm lợi nhuận.

Hầu hết người dùng đang hành xử giống như những người đặt cược thể thao hơn là các nhà giao dịch có kỷ luật, theo báo cáo hôm thứ Ba từ công ty nghiên cứu 10x Research, nơi cho biết họ đang giao dịch "dopamine và câu chuyện để lấy kỷ luật và lợi thế." "Độ chính xác và lợi nhuận không được thúc đẩy bởi đám đông, mà bởi một nhóm nhỏ tinh anh, được thông tin, những người định giá xác suất, phòng ngừa rủi ro và thu về phần thưởng từ những kèo dài do giới bán lẻ thúc đẩy."

Thanh khoản ngày càng tăng và sự tham gia của giới bán lẻ đang khuyến khích các bàn giao dịch chuyên nghiệp tăng cường hoạt động trên thị trường dự đoán và nắm bắt chênh lệch giá và "sự bất đối xứng thông tin sai lệch" phát sinh từ cấu trúc thị trường này, 10x bổ sung.

Người dùng hoạt động Polymarket, hàng tuần, giá phía bên trái Bitcoin, biểu đồ từ đầu năm đến nay. Nguồn: 10x Research

Liên quan: Bitcoin giờ đây xử lý khối lượng quy mô Visa, nhưng phần lớn là cho bán buôn, không phải mua cà phê

Báo cáo là một dấu hiệu đáng lo ngại cho các nhà giao dịch ngẫu nhiên đang tìm cách kiếm tiền dễ dàng trên thị trường dự đoán, vì dữ liệu blockchain cho thấy hầu hết người dùng mất khoản đầu tư ban đầu của họ.

Polymarket, số dư ví dương/âm. Nguồn: Dune.com

Chỉ khoảng 16,7% ví trên Polymarket có lãi, trong khi 83% còn lại đã phải chịu lỗ, theo dữ liệu blockchain từ Dune.

Liên quan: Thị trường dự đoán nổi lên như 'đấu trường arbitrage' đầu cơ cho các nhà giao dịch crypto

Tỷ lệ thắng hoàn hảo thúc đẩy lo ngại về nội gián

Thành tích hoàn hảo của một số tài khoản thị trường dự đoán đang làm dấy lên lo ngại về khả năng giao dịch nội gián, vì một số người dùng dường như thắng mọi lần.

Người dùng Polymarket "pony-pony" tự hào có tỷ lệ thắng 100% với hơn 77.000 USD lợi nhuận thực hiện được bằng cách đặt cược vào các sự kiện liên quan đến công ty phát triển trí tuệ nhân tạo, OpenAI, trang tổng hợp dữ liệu thị trường dự đoán Polymarket Money cho biết trong một bài đăng X hôm thứ Hai.

Một người dùng khác, "AlphaRaccoon," cũng gây ra cáo buộc nội gián sau khi tạo ra hơn 1 triệu USD trong một ngày bằng cách thắng thành công 22 trên 23 lần đặt cược liên quan đến xu hướng tìm kiếm của Google.

Nguồn: Polymarket Money

Trong khi đó, lo ngại đang dâng cao về độ tin cậy của dữ liệu Polymarket trên các bảng điều khiển dữ liệu của bên thứ ba sau khi một nhà nghiên cứu Paradigm phát hiện ra một lỗi tính trùng lặp khối lượng giao dịch của thị trường dự đoán, Cointelegraph đưa tin trước đó vào hôm thứ Ba.

Lỗi này đang làm phình to các số liệu khối lượng chính được sử dụng để đánh giá hoạt động thị trường dự đoán, bao gồm khối lượng danh nghĩa, tính số lượng hợp đồng được giao dịch, và khối lượng dòng tiền, đo lường giá trị đô la được giao dịch tại thời điểm của mỗi giao dịch, nhà nghiên cứu Paradigm Storm viết trong một bài đăng X hôm thứ Ba.

Tuy nhiên, khối lượng bị thổi phồng trên các bảng điều khiển dữ liệu là do lỗi trong việc diễn giải dữ liệu, không phải giao dịch giả tạo (wash trading), một hành vi lừa đảo và bất hợp pháp trong đó các thực thể mua và bán cùng một công cụ để tạo ra ấn tượng sai lệch về hoạt động thị trường đang tăng trưởng.

Lỗi mới được phát hiện của Paradigm đã được "xác thực" bởi nhiều bảng điều khiển dữ liệu, bao gồm AlliumLabs và DefiLlama, những nơi hiện đang cập nhật bảng điều khiển Polymarket của họ để loại bỏ lỗi tính trùng lặp.

Tạp chí: Đào tạo các tác nhân AI để đưa ra dự đoán tốt hơn... để đổi lấy phần thưởng token

Nội dung Liên quan

Tại sao Mỹ không có 'Huabei' và 'Jiebei'?

Tại sao Mỹ không có các sản phẩm cho vay tiêu dùng quy mô lớn như "Huabei" hay "Jiebei" của Trung Quốc? Bài viết phân tích những rào cản hệ thống khiến các nền tảng cho vay nhỏ lẻ kiểu này khó phát triển tại Mỹ. Dù có nhu cầu thực tế (khoảng 5,6 triệu hộ gia đình không có tài khoản ngân hàng và 19 triệu hộ thiếu dịch vụ ngân hàng), người dân thu nhập thấp thường phải dựa vào các khoản vay lãi suất cao (lên tới 400%/năm) hoặc dịch vụ "mua trước trả sau" (BNPL). Thẻ tín dụng thống trị thị trường với 1,28 nghìn tỷ USD dư nợ và lãi suất trung bình 22,3%, trở thành "khoản vay hợp pháp mang tính bóc lột lớn nhất nước Mỹ". Bốn rào cản chính ngăn chặn sự xuất hiện của các "Huabei" kiểu Mỹ là: 1) Hệ thống quy định chặt chẽ và phân mảnh (liên bang & tiểu bang) làm tăng chi phí tuân thủ; 2) Luật bảo vệ dữ liệu (như FCRA, CCPA) ngăn các công ty tech sử dụng dữ liệu người dùng cho mô hình xếp hạng tín dụng; 3) Áp lực từ thị trường vốn khiến công ty tech bị định giá thấp nếu kinh doanh dịch vụ tài chính; 4) Các ngân hàng lớn nắm quyền kiểm soát và định giá tín dụng, bảo vệ lợi ích của hệ thống hiện có. Kết quả là một hệ thống tài chính mà người nghèo phải trả lãi cao, còn các ngân hàng và người dùng trả đầy đủ thẻ tín dụng được hưởng lợi.

Odaily星球日报42 phút trước

Tại sao Mỹ không có 'Huabei' và 'Jiebei'?

Odaily星球日报42 phút trước

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

Mô hình "siêu thị mô hình" đang trở thành xu hướng cạnh tranh của các gã khổng lồ công nghệ như ByteDance, Alibaba và Tencent. Cụ thể, ByteDance mới ra mắt Coding Plan với khả năng tích hợp nhiều mô hình AI hàng đầu như GLM-5.1, Minimax M2.7, Kimi k2.6 và DeepSeek-V3.2, cho phép nhà phát triển truy cập chỉ với một gói đăng ký từ 40-200 USD/tháng. Tuy nhiên, cộng đồng nhà phát triển phản ánh nhiều vấn đề như giới hạn sử dụng nhanh hết (chỉ 5 giờ), lỗi 429 do quá tải và độ trễ cao. Các gói dịch vụ cũng áp dụng hệ số khấu trừ khác nhau tùy mô hình, khiến chi phí thực tế không minh bạch. Các hãng cloud như Alibaba, Tencent và Baidu cũng đẩy mạnh mô hình tích hợp đa nền tảng, chuyển trọng tâm từ cạnh tranh mô hình đơn lẻ sang khả năng tích hợp và dịch vụ. Điều này đặt ra nguy cơ "ống dẫn hóa" (pipeline) cho các công ty mô hình độc lập, buộc họ tìm cách tự nâng cấp (như智谱 với autonomous agent) hoặc chuyên sâu vào lĩnh vực dọc. Dù vậy, các chuyên gia nhận định đây là sự phân công lại ngành, nơi công ty mô hình tập trung vào thuật toán, còn nền tảng đám mây đảm nhận triển khai. Cuộc cạnh tranh vẫn đang ở giai đoạn đầu và chưa thể kết luận ai sẽ thống trị.

marsbit45 phút trước

"Siêu thị mô hình" ngày càng nhiều: ByteDance, Alibaba, Tencent cạnh tranh tích hợp

marsbit45 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片