Cơ Quan Quản Lý Hà Lan Ra Lệnh Cho Polymarket Ngừng Cung Cấp Dịch Vụ Cá Cược

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-21Cập nhật gần nhất vào 2026-02-21

Tóm tắt

Cơ quan quản lý cờ bạc Hà Lan (KSA) đã ra lệnh cho chi nhánh địa phương của Polymarket là Adventure One ngừng ngay lập tức việc cung cấp dịch vụ cá cược cho người dân mà không có giấy phép. Theo thông báo ngày 17/2, nền tảng này phải chấm dứt hoạt động hoặc đối mặt với khoản tiền phạt lên tới 990.000 USD. Cơ quan chức năng cho biết Polymarket cho phép người dùng Hà Lan đặt cược vào các sự kiện bị cấm theo luật quốc gia, bao gồm cả các hợp đồng liên quan đến bầu cử địa phương. Giám đốc cấp phép của KSA, bà Ella Seijsener, nhấn mạnh rằng các nhà khai thác thị trường dự đoán này cung cấp các hình thức cá cược không được phép tại thị trường Hà Lan trong bất kỳ hoàn cảnh nào. Lệnh này được đưa ra trong bối cảnh các nhà hoạch định chính sách Hà Lan đang tranh luận về các quy định chặt chẽ hơn đối với tài sản kỹ thuật số, bao gồm cả một đề xuất đánh thuế lợi nhuận vốn 36% đối với tiền mã hóa. Hành động của KSA làm nổi bật sự căng thẳng quản lý xung quanh các thị trường dự đoán trên toàn cầu.

Cơ quan Quản lý Cờ bạc Hà Lan đã ra lệnh cho chi nhánh Hà Lan của mình, Adventure One, chấm dứt việc cung cấp dịch vụ cá cược cho người dân địa phương mà không được phép, đánh dấu một động thái chống lại nền tảng thị trường dự đoán Polymarket.

Theo thông báo được công bố vào ngày 17 tháng 2, cơ quan quản lý cho biết công ty phải nhanh chóng chấm dứt các hoạt động của mình hoặc có nguy cơ bị phạt lên tới 990.000 USD. Các quan chức cho biết nền tảng này cho phép người dùng ở Hà Lan đặt cược bị cấm theo luật pháp quốc gia, bao gồm các hợp đồng liên quan đến bầu cử địa phương, và đã không phản hồi các yêu cầu trước đó từ các cơ quan chức năng để giải quyết vấn đề.

Bà Ella Seijsener, Giám đốc cấp phép và giám sát của cơ quan, cho biết các thị trường dự đoán đang gia tăng, kể cả ở Hà Lan. Bà cũng đề cập rằng các nhà điều hành như vậy cung cấp các hình thức cá cược không được phép trong thị trường Hà Lan dưới bất kỳ hoàn cảnh nào, ngay cả đối với các công ty cờ bạc được cấp phép.

Vào đầu năm nay, CLO của công ty, ông Neal Kumar, đã đề cập rằng công ty sẵn sàng thảo luận với các cơ quan quản lý trong khi các tòa án liên bang Hoa Kỳ tìm kiếm câu trả lời về việc giám sát các thị trường dự đoán.

Việc Tạm Dừng Hoạt Động

Cuộc tranh luận phản ánh sự căng thẳng quản lý rộng lớn hơn xung quanh các hợp đồng dựa trên sự kiện. Tại Hoa Kỳ, các nền tảng cung cấp sản phẩm tương tự đã thu hút sự điều tra từ các cơ quan chức năng tiểu bang, nhiều cơ quan trong số đó cho rằng các dịch vụ này trông giống như cá cược thể thao.

Trong khi đó, lãnh đạo của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) đã phản đối sự can thiệp của tiểu bang, nói rằng họ có thẩm quyền liên bang đối với hoạt động thị trường dự đoán. Hành động thực thi này cũng diễn ra trong bối cảnh các nhà hoạch định chính sách Hà Lan tranh luận về các quy định chặt chẽ hơn ảnh hưởng đến tài sản kỹ thuật số.

Hạ viện của nước này đã thông qua một đề xuất áp dụng mức thuế lợi tức vốn 36% đối với một số khoản đầu tư, một biện pháp dự kiến sẽ bao gồm tiền điện tử nếu được thông qua.

Hiện tại, lệnh của cơ quan quản lý đã tạm dừng hoạt động của Polymarket tại Hà Lan, làm nổi bật việc các thị trường dự đoán đang phát triển nhanh chóng như thế nào lại va chạm với các khuôn khổ cờ bạc quốc gia trên các khu vực pháp lý khác nhau.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

OFFICIAL TRUMP (TRUMP) Giảm Xuống 3 Đô la: Giữ Vững Hay Đối Mặt Với Thua Lỗ Nặng Hơn?

TagsDutchNetherlandsPolymarket

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片