Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

Tác giả:Dave Mazza、Thomas DiFazio

Biên dịch:Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập từ Deep Tide: Giá trị thị trường của ba nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu thế giới đều vượt mốc 1 nghìn tỷ USD, Morningstar ngay lập tức đăng bài nhắc nhà đầu tư đừng quên yếu tố cơ bản. Roundhill Investments (bên phát hành ETF DRAM) đã viết bài lần lượt phản bác: Hạ tầng AI đang định hình lại cấu trúc cung cầu của ngành công nghiệp bộ nhớ, rào cản sản xuất HBM khiến các tân binh không thể gia nhập thị trường, và lợi nhuận dự kiến hợp nhất của ba gã khổng lồ vào năm 2027 sẽ đạt 704 tỷ USD. Cần lưu ý rằng tác giả bài viết này là bên quản lý ETF DRAM, quan điểm tự nhiên có xu hướng tăng giá.

Ba nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu thế giới – Samsung Electronics (005930 KS), SK Hynix (000660 KS) và Micron (MU) – đều đạt giá trị thị trường trên 1 nghìn tỷ USD, gia nhập một câu lạc bộ cực kỳ hiếm hoi. Nhưng cột mốc này cũng thu hút sự soi xét.

Morningstar gần đây đăng một bài blog, nhắc nhà đầu tư ETF bộ nhớ đừng bỏ qua yếu tố cơ bản, đưa ra một số câu hỏi sắc bén:

  • Kinh nghiệm lịch sử đáng cảnh giác: Ngành công nghiệp bộ nhớ trải qua các chu kỳ bùng nổ-suy thoái lặp đi lặp lại, nhà đầu tư có thể đang bỏ qua lịch sử này.
  • Công ty bộ nhớ không có hào rào bảo vệ: Bộ nhớ về bản chất là kinh doanh hàng hóa, năng lực sản xuất mới luôn có thể thâm nhập thị trường, làm xói mòn quyền định giá, các công ty thiếu rào cản thực sự để bảo vệ biên lợi nhuận.
  • Đà tăng có thể do động lượng thúc đẩy, chứ không phải yếu tố cơ bản: Sự nhiệt tình xung quanh cổ phiếu bộ nhớ phản ánh sự phấn khích về AI nhiều hơn là phân tích lạnh lùng về lợi nhuận, biên lợi nhuận và động thái cung cầu.
  • Định giá đã tăng vọt: Cổ phiếu bộ nhớ tăng mạnh, giá có thể đã vượt xa yếu tố cơ bản.

Chú thích: Tổng quan ngành công nghiệp chip nhớ

Quan điểm của Roundhill là: Lần này khác với trước đây. Để hiểu tương lai của ngành công nghiệp bộ nhớ, cần nhìn lại quá khứ của nó trước.

Lịch sử thực sự khiến người ta cảnh giác, nhưng liệu lịch sử còn phù hợp?

Chu kỳ bùng nổ-suy thoái của chip nhớ là sự thật. Một chu kỳ kinh điển nhất diễn ra vào giữa những năm 1990. Tháng 8/1995, Microsoft phát hành Windows 95, máy tính cá nhân từ thiết bị chuyên dụng của doanh nghiệp trở thành hàng tiêu dùng, dung lượng DRAM trên mỗi máy tính tăng gấp bốn lần từ 1-2 megabit lên 4-8 megabit. Các nhà sản xuất bị bất ngờ trước nhu cầu đột ngột, điên cuồng xây dựng nhà máy mở rộng sản xuất, cuối cùng dẫn đến cung vượt quá cầu, giá sụp đổ.

Câu chuyện tương tự tái diễn vào giữa những năm 2010. Khi Apple phát hành iPhone 7 với dung lượng lưu trữ cơ bản nâng từ 16GB lên 32GB, có vẻ là một thay đổi nhỏ, nhưng khi được mở rộng quy mô, nhu cầu tăng vọt, các nhà sản xuất một lần nữa đầu tư mạnh mẽ, rồi lại là cung vượt quá cầu và giá giảm.

Những chu kỳ này có một mô hình chung: Đột phá công nghệ → Nhu cầu bùng nổ → Nhà sản xuất mở rộng sản xuất → Cung vượt quá cầu → Giá sụp đổ.

Câu hỏi là, mô hình này ngày nay còn phù hợp không?

Ngành công nghiệp chip nhớ đã có những thay đổi cấu trúc. Nhu cầu bộ nhớ không còn gắn liền với chu kỳ thay thế thiết bị điện tử tiêu dùng, mà gắn với sự mở rộng sức mạnh tính toán của hạ tầng AI. Quy mô thị trường này lớn hơn nhiều so với một làn sóng nâng cấp điện thoại thông minh, và không gian tăng trưởng cũng lớn hơn nhiều.

Giá DRAM và NAND kể từ tháng 1/2024 đã tăng hơn 5 lần, các khách hàng siêu lớn (hyperscalers) bắt đầu yêu cầu ký kết các thỏa thuận cung cấp dài hạn để khóa chặt băng thông. Trong lịch sử, các thỏa thuận cung cấp dài hạn trong ngành công nghiệp bộ nhớ đều là các khuôn khổ lỏng lẻo, thay đổi theo thị trường. Nhưng mô hình này đã thay đổi. SK Hynix trong cuộc gọi báo cáo tài chính tháng 1/2026 cho biết, các thỏa thuận hiện tại thể hiện "cam kết đôi bên mạnh mẽ" giữa khách hàng và nhà cung cấp, lý do là vốn đầu tư quá lớn cho sản xuất bộ nhớ tiên tiến. Micron cũng báo cáo các điều kiện thỏa thuận dài hạn tương tự.

Chú thích: Xu hướng giá DRAM và NAND

Hào rào của chip nhớ: Tính phức tạp trong sản xuất

Không phải tất cả chip nhớ đều giống nhau. Bộ nhớ thúc đẩy các hệ thống AI hiện nay được gọi là bộ nhớ băng thông cao (HBM, High Bandwidth Memory), hoàn toàn khác với bộ nhớ trong điện thoại hay máy tính. HBM được thiết kế riêng cho các tác vụ AI, điều kiện sản xuất cực kỳ khắt khe.

Số liệu từ Goldman Sachs cho thấy, SK Hynix, Samsung và Micron gần như kiểm soát toàn bộ nguồn cung HBM toàn cầu. Ngành công nghiệp này sau hàng thập kỷ hợp nhất, kinh nghiệm sản xuất tích lũy không thể sao chép trong một sớm một chiều. Chính tính phức tạp trong sản xuất là hào rào, và cũng là lý do ba nhà sản xuất này có thể đạt được vị trí ngày hôm nay.

Chú thích: Phân bổ thị phần HBM toàn cầu

Điều này hoàn toàn khác với logic của chu kỳ cũ. Trước đây là nhu cầu tăng → năng lực sản xuất mới thâm nhập thị trường → giá sụp đổ. Nút thắt hiện tại không phải là vốn hay ý chí, mà là khả năng kỹ thuật. SK Hynix hiện kiểm soát khoảng 58% nguồn cung HBM toàn cầu, ngày 2/6 thông báo kế hoạch tăng gấp đôi năng lực sản xuất wafer trong vòng năm năm tới, đồng thời cảnh báo tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ kéo dài đến năm 2030. Việc xây dựng một nhà máy mới ít nhất mất 3 năm, nếu chọn địa điểm hoàn toàn mới, mất hơn 5 năm.

Ngoài ra, ASML – nhà sản xuất máy quang khắc cực tím (EUV) duy nhất trên thế giới, thiết bị thiết yếu để sản xuất chip nhớ tiên tiến – vào đầu năm 2026 có đơn hàng tồn đọng lên tới 38,8 tỷ euro, vượt quá doanh thu dự kiến cả năm, thời gian giao hàng cho một thiết bị EUV đơn lẻ vượt quá 12 tháng. Nút thắt này không thể giải quyết trong ngắn hạn.

Yếu tố cơ bản: Các nhà sản xuất bộ nhớ sắp gia nhập hàng ngũ công ty sinh lời nhất thế giới

Dự kiến về lợi nhuận, doanh thu và biên lợi nhuận của Samsung, SK Hynix và Micron phản ánh làn sóng thế tục của việc áp dụng AI. Sự đồng thuận của Bloomberg cho thấy, đến năm 2027, ba công ty này sẽ nằm trong top mười công ty sinh lời nhất thế giới.

Chú thích: Dự đoán xếp hạng các công ty sinh lời nhất thế giới năm 2027 (Đồng thuận Bloomberg)

Lợi nhuận dòng dưới hợp nhất của ba công ty dự kiến vào cuối năm 2027 là 704 tỷ USD, tổng doanh thu vượt quá 1 nghìn tỷ USD.

Chú thích: Dự báo doanh thu của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Chú thích: Dự báo lợi nhuận của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Về biên lợi nhuận, tỷ suất lợi nhuận gộp hoạt động của Samsung, SK Hynix và Micron đã đạt mức kỷ lục lịch sử, vượt qua đỉnh cao trước đó vào năm 2018.

Chú thích: Lịch sử tỷ suất lợi nhuận gộp của ba nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu

Những con số này chưa từng xuất hiện trong lịch sử ngành công nghiệp bộ nhớ. Ngay cả khi tăng trưởng chậm lại, trong bối cảnh AI tạo sinh tiếp tục hội nhập vào nền kinh tế toàn cầu, ngành công nghiệp bộ nhớ có khả năng dừng lại ở một mức cơ sở cao chưa từng có.

Định giá lại trong kỷ nguyên lợi nhuận mới

Biểu hiện giá cổ phiếu mang tính lịch sử kết hợp với sự điều chỉnh tăng mạnh về yếu tố cơ bản cho thấy ngành này đang trải qua một sự định giá lại quan trọng, được thúc đẩy bởi tăng trưởng lợi nhuận và mở rộng biên lợi nhuận.

SK Hynix và Samsung là hai trường hợp điển hình. Trong gần một thập kỷ qua, tỷ lệ giá trên giá trị sổ sách NTM (mười hai tháng tới) của hai cổ phiếu này luôn dao động trong một khoảng nhất định, bị ràng buộc bởi đặc điểm lợi nhuận bùng nổ-suy thoái của ngành công nghiệp bộ nhớ. Nhưng trần này có thể không còn phù hợp nữa. ROE (lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu) dự kiến của hai công ty đã tăng vọt lên mức chưa từng có trong lịch sử ngành công nghiệp bộ nhớ, khung định giá mà nhà đầu tư từ lâu đã sử dụng để đánh giá các cổ phiếu này cần được xem xét lại.

Chú thích: Xu hướng tỷ lệ P/B NTM và ROE của SK Hynix

Chú thích: Xu hướng tỷ lệ P/B NTM và ROE của Samsung Electronics

Mặc dù giá cổ phiếu gần đây tăng mạnh đáng kể, tỷ lệ P/E NTM trung vị của danh mục ETF DRAM chỉ là 8,37 lần, so với cổ phiếu công nghệ rộng hơn thì định giá có sức hấp dẫn. Đồng thời, tốc độ tăng trưởng EPS (lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) trung vị cho năm tài chính hiện tại trong danh mục là 632%. Nói cổ phiếu bộ nhớ được định giá quá cao thực chất là áp dụng dữ liệu cũ cho ngành công nghiệp mới. Theo quan điểm của Roundhill, khoảng cách giữa thông lệ định giá lịch sử và biểu hiện yếu tố cơ bản hiện tại chính là cơ hội.

Chú thích: Tổng quan định giá và tốc độ tăng lợi nhuận của danh mục ETF DRAM

Kết luận: Tại sao Roundhill không lo lắng

Giữ thái độ hoài nghi trước sự tăng vọt của giá cổ phiếu là hợp lý, về lâu dài yếu tố cơ bản luôn quan trọng. Nhưng trong trường hợp này, chính yếu tố cơ bản là nguyên nhân khiến cổ phiếu bộ nhớ tăng.

Đặc điểm của chu kỳ cũ là: Nhu cầu bùng nổ nhưng không có trần, nhà sản xuất mở rộng sản xuất quá mức, giá chắc chắn sụp đổ. Tình hình ngày nay về mặt cấu trúc khác biệt: Rào cản sản xuất hạn chế người mới gia nhập, chính các nhà lãnh đạo ngành nói rằng tình trạng thiếu hụt nguồn cung sẽ kéo dài đến năm 2030, và chu kỳ lợi nhuận mới chỉ bắt đầu phản ánh quy mô của việc xây dựng hạ tầng AI.

Roundhill cho rằng, thị trường hiện đang định giá không phải là bong bóng, mà là một ngành công nghiệp đã vật lộn với chu kỳ bùng nổ-suy thoái trong hàng thập kỷ đang bước vào một kỷ nguyên mới.

⚠️ Lưu ý biên tập: Tác giả bài viết này Dave Mazza và Thomas DiFazio đều là thành viên của Roundhill Investments, công ty phát hành và quản lý ETF DRAM (Roundhill Memory ETF). Quan điểm bài viết tự nhiên có xu hướng tăng giá, độc giả nên kết hợp quan điểm của bên thứ ba như Morningstar để đánh giá tổng hợp. Các tiết lộ rủi ro ETF và tuyên bố pháp lý ở cuối bài gốc đã được lược bỏ, thông tin đầy đủ vui lòng tham khảo liên kết bài gốc.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBộ nhớ băng thông cao (HBM) khác với bộ nhớ DRAM thông thường như thế nào, và tại sao nó lại quan trọng đối với AI?

AHBM (Bộ nhớ băng thông cao) được thiết kế chuyên biệt cho khối lượng công việc AI, cung cấp băng thông cực cao và tiêu thụ điện năng thấp, khác biệt với DRAM thông thường trong điện thoại hoặc máy tính. Nó quan trọng vì các hệ thống AI hiện đại (như đào tạo mô hình lớn) đòi hỏi tốc độ truyền dữ liệu cực nhanh để GPU xử lý hiệu quả. Việc chế tạo HBM rất phức tạp, tạo ra rào cản kỹ thuật cao, giúp các công ty như SK Hynix, Samsung và Micron giữ vị thế độc quyền và kiểm soát nguồn cung.

QTheo bài viết, tại sao chu kỳ 'bùng nổ - suy thoái' truyền thống của ngành bán dẫn bộ nhớ có thể không còn áp dụng trong kỷ nguyên AI?

ABài viết lập luận rằng cấu trúc ngành đã thay đổi căn bản: (1) Nhu cầu chủ yếu được thúc đẩy bởi việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI quy mô lớn và liên tục, thay vì các chu kỳ nâng cấp thiết bị điện tử tiêu dùng ngắn hạn. (2) Rào cản sản xuất (độ phức tạp kỹ thuật của HBM, thiết bị EUV khan hiếm, thời gian xây dựng nhà máy dài) ngăn cản các đối thủ mới gia nhập thị trường một cách nhanh chóng, tránh được tình trạng cung vượt quá cầu đột ngột như trong quá khứ. (3) Các hợp đồng cung cấp dài hạn chặt chẽ với khách hàng siêu lớn (hyperscalers) giúp ổn định giá cả và kế hoạch sản xuất.

QRoundhill Investments đưa ra những bằng chứng nào để phản bác quan điểm của Morningstar rằng các công ty bộ nhớ 'không có hào rào bảo vệ' (no moat)?

ARoundhill đưa ra ba bằng chứng chính: (1) Độ phức tạp trong sản xuất HBM là một hào rào kỹ thuật khổng lồ, đòi hỏi kinh nghiệm tích lũy hàng thập kỷ mà các công ty mới khó có thể sao chép. (2) Ba công ty Samsung, SK Hynix và Micron kiểm soát gần như toàn bộ thị phần HBM toàn cầu, thể hiện sự tập trung và thống trị thị trường cao. (3) Các nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng (như thời gian chờ đợi máy quang khắc EUV của ASML kéo dài hơn 12 tháng và cần 3-5 năm để xây nhà máy mới) tạo ra rào cản gia nhập thực tế về vốn và thời gian.

QDự báo về lợi nhuận và doanh thu của ba công ty bộ nhớ hàng đầu đến năm 2027 là gì, theo dữ liệu trong bài viết?

ATheo dữ liệu từ Bloomberg được trích dẫn trong bài viết, dự báo đến năm 2027: (1) Ba công ty (Samsung, SK Hynix, Micron) sẽ nằm trong top 10 công ty có lợi nhuận cao nhất toàn cầu. (2) Tổng lợi nhuận ròng dự kiến của cả ba công ty là 704 tỷ USD. (3) Tổng doanh thu dự kiến của họ sẽ vượt mốc 1 nghìn tỷ USD.

QBài viết giải thích như thế nào về việc định giá (valuation) của các cổ phiếu bộ nhớ hiện tại, mặc dù giá đã tăng mạnh?

ABài viết lập luận rằng định giá hiện tại vẫn hấp dẫn: (1) Chỉ số P/E (Giá trên Lợi nhuận) trung vị 12 tháng tới (NTM) của DRAM ETF là 8.37x, thấp hơn nhiều so với mức trung bình của các cổ phiếu công nghệ nói chung. (2) Tốc độ tăng trưởng EPS (Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu) trung vị cho năm tài chính hiện tại là 632%, cho thấy thu nhập đang tăng trưởng cực kỳ mạnh mẽ. (3) Sự gia tăng đáng kể về ROE (Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu) cho thấy các công ty này đang bước vào một kỷ nguyên sinh lời mới, điều mà các khung định giá lịch sử dựa trên chu kỳ cũ không còn phù hợp để đánh giá. Do đó, sự chênh lệch giữa định giá theo thông lệ cũ và nền tảng cơ bản mới tạo ra cơ hội đầu tư.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit3 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit4 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 548Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片