Khảo sát thực trạng tuyển dụng mã hóa của Dragonfly: Vị trí tuân thủ +340%, Khoa học dữ liệu +74%, Mã hóa bước vào thời đại 'tuyển dụng theo nhu cầu'

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Biên dịch: Dragonfly công bố báo cáo thị trường tuyển dụng tiền mã hóa năm 2026, cho thấy sự thay đổi căn trong logic tuyển dụng. Năm 2025, ngành ghi nhận cắt giảm ròng 472 vị trí, nhưng vai trò tuân thủ (Compliance) tăng 340% và Khoa học Dữ liệu tăng 74%. Ứng viên không còn hành động theo cảm tính của thị trường tăng giá; họ yêu cầu một giải thích rõ ràng về giá trị và sự chắc chắn. Nếu công ty không thể trả lời "tại sao vị trí này quan trọng", tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm mạnh. Báo cáo chia năm 2025 thành hai nửa: đầu năm đầy biến động với nhiều vị trí bị cắt giảm, và nửa cuối năm kỷ luật hơn với sự phục hồi ổn định. Các công ty chuyển sang tuyển dụng dựa trên nhu cầu thực tế và các cột mốc quan trọng, không còn dựa vào chu kỳ thị trường. Các vai trò then chốt được ưu tiên: Kỹ thuật, An ninh, Dữ liệu/Giao thức. Ứng viên trở nên thận trọng hơn, đánh giá kỹ lưỡng tính bền vững của công ty, chất lượng đội ngũ và độ tin cậy kỹ thuật. Sự mơ hồ trong việc giải thích cơ hội và tầm nhìn là lý do chính khiến ứng viên từ chối. Các lĩnh vực được quan tâm hàng đầu là Cơ sở hạ tầng, DeFi (thu hẹp vào Stablecoin, Thanh toán và RWA), L1/L2, và AI. Tuyển dụng từ xa vẫn phổ biến, nhưng các trung tâm lớn như New York và Vịnh San Francisco vẫn chiếm ưu thế. Dự báo cho năm 2026 là tăng trưởng ổn định hoặc nhẹ, dẫn dắt bởi Kỹ thuật, AI/Dữ liệu và An ninh. Các đội ngũ chiến thắng trong cuộc chiến tuyển dụng sẽ là những người có câu chuyện đáng tin cậy nhất, kỷ luật trong thực thi và mô hình kinh...

Tác giả: Zackary Skelly (Trưởng phòng Nhân tài tại Dragonfly)

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Lời dẫn Deep Tide: Dragonfly công bố báo cáo phân tích nhân tài ngành mã hóa năm 2026, tiết lộ sự thay đổi căn bản trong logic tuyển dụng. Năm 2025, ngành cắt giảm ròng 472 người, nhưng vị trí tuân thủ tăng vọt 340%, vị trí khoa học dữ liệu tăng 74%. Thay đổi then chốt nhất là: Ứng viên không còn hành động theo cảm tính thị trường tăng giá nữa, họ cần một lời giải thích giá trị rõ ràng và sự chắc chắn. Nếu bạn không thể giải thích rõ "tại sao vị trí này quan trọng", tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm mạnh.

1/

Chúng ta đã bước vào quý đầu tiên của năm 2026, và tình hình tuyển dụng trong lĩnh vực tiền mã hóa hoàn toàn khác biệt so với mọi chu kỳ trước đây.

Chúng tôi vừa công bố báo cáo mới nhất "Talent Insights", phân tích chi tiết cách chúng ta đến được đây, và ý nghĩa của nó đối với các nhà sáng lập và đội ngũ nhân tài.

2/

TL;DR (Tóm tắt dài)

Năm 2025 không giết chết việc tuyển dụng mã hóa, mà khiến nó trưởng thành hơn.

Các công ty không còn tuyển dụng dựa trên giá cả, mà dựa trên nhu cầu thực tế.

Sự thay đổi này đã trở thành điểm chuẩn mới khi bước vào năm 2026.

3/

Năm nay được chia làm hai nửa một cách rõ rệt.

Nửa đầu năm 2025 (25H1) đầy biến động, khi cú sốc vĩ mô khiến tâm lý lạc quan thân mã hóa đảo chiều nhanh chóng.

Tháng Ba chứng kiến sự gia tăng đột biến các vị trí bị loại bỏ (750), phần lớn tổn thất tập trung vào nửa đầu.

Cả năm có khoảng 3700 vị trí mới được thêm vào, khoảng 4100 vị trí bị loại bỏ, giảm ròng -472.

4/

Nửa cuối năm (H2) mang lại tính kỷ luật và sự phục hồi.

Xu hướng tổng số vị trí trong H2 về cơ bản trùng khớp với năm 2024, chỉ là mức độ tổng thể thấp hơn.

Tháng Bảy thiết lập lại, tháng Tám chạm đáy, tháng Chín mở cửa trở lại, quý IV ổn định.

Việc thiết lập lại mạnh mẽ hơn vào mùa xuân là nguyên nhân chính khiến năm 2025 nhìn chung thấp hơn năm 2024.

5/

Trong báo cáo 25H1 của chúng tôi, chúng tôi đã đưa ra một số dự đoán. Giờ là lúc chấm điểm:

✓ Phục hồi vào cuối Q3 (vị trí mở tăng +26% vào tháng Chín), Q4 chậm lại, tuyển dụng tuân thủ khởi động sớm

✗ Đánh giá thấp mức độ phân hóa của lưu lượng truy cập và số lượng đơn ứng tuyển; đánh giá cao khả năng phục hồi của vị trí pháp lý so với vị trí tuân thủ

6/

Từ 25H1 đến H2, sự thay đổi thực sự không phải là công ty tuyển bao nhiêu người, mà là họ tuyển những vai trò gì. Ưu tiên cốt lõi, giành quyền mở rộng trước.

→ Kỹ thuật: -12%, vẫn là điểm neo → Marketing: -27% → Thiết kế: -33% → Dịch vụ khách hàng: -35% → Bán hàng & BD: -16% → Pháp lý: -41% → Tuân thủ: +340%

7/

Khoa học dữ liệu là người chiến thắng rõ rệt nhất trong năm, tăng +74% so với cùng kỳ. (Nhờ vào AI?)

8/

Phía ứng viên cũng có những thay đổi thú vị.

Lưu lượng truy cập giữ ổn định trong nửa cuối năm, trong khi số lượng đơn ứng tuyển giảm khoảng 26%.

Mọi người vẫn xem, chỉ là không dễ dàng nộp đơn nữa.

9/

Trong các chu kỳ đầu, sự phấn khích thị trường đã đảm nhận phần lớn công việc tuyển dụng: lương tăng, đơn ứng tuyển tràn về.

Cơ chế này đang mất tác dụng.

Những tháng mạnh hơn vẫn thúc đẩy lượt xem, nhưng tỷ lệ chuyển đổi sự chú ý không còn như trước.

10/

Lý do tại sao? Một phần là vì ứng viên trở nên thận trọng hơn.

Họ sàng lọc nghiêm ngặt hơn về tính bền vững của công ty, sự rõ ràng về quyền sở hữu, chất lượng đội ngũ và độ tin cậy kỹ thuật: bằng chứng mã nguồn mở, chiều sâu sản phẩm, vấn đề hạt nhân cứng, lộ trình GTM.

Những câu chuyện thể loại chung chung không còn hiệu quả.

11/

Các lĩnh vực tập trung niềm tin: Cơ sở hạ tầng, DeFi, L1 và L2 vẫn là cốt lõi, nhưng sự quan tâm đến DeFi thu hẹp vào stablecoin, thanh toán và RWA.

Các trường hợp sử dụng liên quan đến fintech và thể chế nhận được sự chú ý đáng kể. AI vẫn là điểm quan tâm then chốt.

12/

Sở thích theo giai đoạn cũng kể một câu chuyện thú vị.

Giai đoạn Seed và Series A vẫn hấp dẫn nhất với ứng viên, vai trò nhà sáng lập và nhân viên đầu tiên có nhu cầu cao. Tuy nhiên, các công ty lớn hơn, trưởng thành hơn vẫn thu hút được sự quan tâm.

13/

Yếu tố thường khiến ứng viên rời đi không phải là lương thưởng, giai đoạn hay quy mô, mà là sự mơ hồ.

Nếu bạn không thể giải thích rõ ràng tại sao công ty quan trọng, họ sẽ sở hữu phạm vi cụ thể gì, và tại sao cơ hội lại có sức bền, tỷ lệ chuyển đổi sẽ giảm mạnh.

14/

Về mặt địa lý, làm việc từ xa vẫn là thông thường, nhưng các nhóm tuyển dụng năng động nhất tập trung nhiều hơn ở New York, và có xu hướng làm việc trực tiếp hơn.

Nhân tài vẫn toàn cầu hóa, nhưng New York + Vùng Vịnh vẫn chiếm ưu thế. Châu Âu là trung tâm phi Mỹ lớn nhất.

(Chú ý: Tuyển dụng địa lý cụ thể = TAM nhỏ hơn, chu kỳ tuyển dụng dài hơn.)

15/

Một yếu tố khác định hình bối cảnh hiện tại: Tuyển dụng đang tập trung vào các đội ngũ giai đoạn sau, và tập trung đáng kể vào các lĩnh vực thẳng đứng mà ứng viên quan tâm nhất.

Chúng tôi dự đoán, việc tuyển dụng trong thời gian còn lại của năm 2026 sẽ được thúc đẩy nhiều hơn bởi mua lại, chuyển đổi và tích hợp, hơn là tăng trưởng thuần mới.

16/

Vậy các nhà sáng lập nên làm gì?

Tuyển dụng dựa trên cột mốc - ra mắt sản phẩm, doanh thu, đối tác, tiến trình quản lý - chứ không phải chu kỳ thị trường hoặc kế hoạch theo lịch.

Những công ty làm tốt việc tuyển dụng trong nửa cuối năm 2025 đều có thể trình bày rõ ràng và kiên trì với lý do tồn tại của mỗi vai trò.

17/

Biết rằng các đội ngũ khác nhau, vì vậy hãy sắp xếp trình tự nhân sự một cách có suy nghĩ:

→ Người xây dựng cốt lõi trước (kỹ thuật, an ninh, dữ liệu / giao thức) → BD khám phá sự phù hợp → Sản phẩm linh hoạt theo loại (người dùng cuối sớm hơn, cơ sở hạ tầng tinh gọn hơn) → Tuân thủ, tài chính, rủi ro → Marketing / Hỗ trợ mở rộng quy mô khi đòn bẩy xuất hiện

18/

Duy trì kênh thường xuyên mở cho nhân tài khan hiếm.

Nguồn cung cho các vị trí kỹ thuật, AI/ML và an ninh bị hạn chế nghiêm trọng, không thể khởi động lại từ đầu mỗi chu kỳ. Ngay cả khi nhu cầu cụ thể đã đóng, mối quan hệ cũng nên được giữ ấm.

19/

Nhận ra cách bán các vai trò đã thay đổi.

Ứng viên muốn sự rõ ràng về đường băng, quyền sở hữu rõ ràng trong 30–60 ngày đầu tiên, và cơ chế upside minh bạch.

Bạn phải bán sự khác biệt. Bạn không bán thể loại của mình, mà bạn đang bán lý do tại sao bạn sẽ thắng, và vai trò cụ thể họ có thể đảm nhận.

20/

Bạn cũng cần một câu chuyện AI chân thực. Không phải "chúng tôi là một công ty AI".

Ứng viên muốn biết:

→ AI được sử dụng nội bộ như thế nào → Nó thay đổi sản phẩm ra sao → Nó có tạo ra lợi thế thực sự không

Câu trả lời mơ hồ sẽ làm mất nhân tài.

21/

Đề xuất cụ thể cho đội ngũ nhân tài:

Đặt người mạnh nhất của bạn ở phía trước quy trình (ấn tượng đầu tiên rất quan trọng), giữ vòng phỏng vấn chặt chẽ, và đưa ra phản hồi rõ ràng.

22/

Một câu hỏi mở: AI khiến năm 2026 khó dự đoán hơn.

Mọi người có thể làm được nhiều việc hơn với ít người hơn. Công cụ tốt hơn khiến một số người tự mình khởi nghiệp. Một số có thể trực tiếp làm việc về AI.

Đồng thời, sản lượng cao hơn trên mỗi nhân viên có nghĩa là mở rộng quy mô nhanh hơn, và vị trí của mã hóa rộng hơn bao giờ hết.

23/

Quan điểm hiện tại của chúng tôi về tác động của AI: Trước khi các trường hợp sử dụng rõ ràng AI × Crypto củng cố, tín hiệu giảm tốc mạnh hơn tín hiệu tăng tốc.

📎 Đọc thêm: The Agentic Economy Will Be Massive, Agentic Commerce Won't

24/

Kỳ vọng chuẩn của chúng tôi cho năm 2026: Ổn định đến tăng trưởng nhẹ, dẫn dắt bởi kỹ thuật, AI / dữ liệu và an ninh. Sự hợp nhất sẽ tiếp tục.

Dù là thị trường tăng giá, chuẩn hay giảm giá, đây đều là một năm chú trọng vào xây dựng chất lượng.

25/

Những đội ngũ có thể giành chiến thắng về nhân tài, sẽ là những đội ngũ có câu chuyện đáng tin cậy nhất, chứ không phải là những đội ngũ có tiếng nói lớn nhất.

Kỷ luật thực thi, mô hình kinh doanh bền vững, và lời giải thích tốt cho cả hai, đều là bắt buộc.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo của Dragonfly chỉ ra xu hướng tuyển dụng nào trong lĩnh vực crypto năm 2025?

ABáo cáo cho thấy ngành crypto đã chuyển sang 'tuyển dụng theo nhu cầu thực tế' thay vì dựa trên biến động giá. Năm 2025 có 3.700 vị trí mới nhưng loại bỏ 4.100 vị trí, tổng cộng giảm ròng 472 vị trí. Tuy nhiên, vai trò Tuân thủ (Compliance) tăng 340% và Khoa học Dữ liệu (Data Science) tăng 74%.

QVai trò nào có mức tăng trưởng cao nhất và nguyên nhân có thể là gì?

AVai trò Khoa học Dữ liệu (Data Science) có mức tăng trưởng cao nhất với 74%. Nguyên nhân được đề cập có thể liên quan đến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), làm tăng nhu cầu về các chuyên gia phân tích dữ liệu.

QỨng viên trong ngành crypto hiện nay quan tâm đến điều gì khi nộp đơn?

AỨng viên ngày càng thận trọng, họ tập trung vào tính bền vững của công ty, sự rõ ràng về quyền sở hữu, chất lượng đội ngũ và độ tin cậy kỹ thuật. Họ yêu cầu một câu chuyện giá trị rõ ràng về lý do vị trí đó quan trọng và cơ hội phát triển lâu dài, thay vì các câu chuyện chung chung.

QXu hướng địa lý trong tuyển dụng crypto hiện nay như thế nào?

ALàm việc từ xa (remote) vẫn là phổ biến, nhưng các nhóm tuyển dụng tích cực nhất tập trung nhiều ở New York và có xu hướng làm việc trực tiếp. New York và Vịnh San Francisco (Bay Area) vẫn chiếm ưu thế, trong khi châu Âu là trung tâm lớn nhất ngoài Mỹ.

QCác nhà sáng lập nên tuyển dụng như thế nào trong bối cảnh hiện tại theo báo cáo?

ACác nhà sáng lập nên tuyển dụng dựa trên các cột mốc cụ thể như ra mắt sản phẩm, doanh thu, đối tác hoặc tiến trình quản lý, thay vì dựa vào chu kỳ thị trường. Họ cần có trình tự nhân sự rõ ràng: kỹ sư và an ninh mạng trước, tiếp theo là kinh doanh, sản phẩm, rồi đến tuân thủ và tiếp thị.

Nội dung Liên quan

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

**Apple mong muốn về AI ở thiết bị đầu cuối đã có đột phá: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B thách thức GPT-5.4** Bài viết thảo luận về xu hướng và thách thức của AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI), đặc biệt nhấn mạnh đến vấn đề chi phí điện toán (token cost) ngày càng tăng khi triển khai các mô hình lớn (LLM). Giải pháp được đề xuất bởi Andrej Karpathy là tách rời "lõi nhận thức" (khả năng suy luận, lập kế hoạch) khỏi "kiến thức" thuần túy trong mô hình, tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn nhưng hiệu quả. Công ty Trung Quốc Nextie (Minh Nhật Tân Trình) được giới thiệu là đã hiện thực hóa ý tưởng này với **Nextie Alpha**, được gọi là mô hình nhận thức đầu tiên trong ngành, với chỉ 4 tỷ tham số. Mô hình này được cho là đạt hiệu quả tương đương với các mô hình nghìn tỷ tham số như GPT-5.4 trong các nhiệm vụ trí tuệ tập thể (ví dụ: tranh luận, phản ánh), đồng thời có thể triển khai trên thiết bị đầu cuối (như MacBook, robot). Bài viết nêu bật ba lợi ích chính: 1. **Nâng cao chất lượng ra quyết định đa tác tử:** Cải thiện hiệu quả trong các hệ thống nhiều tác nhân AI hợp tác. 2. **Giảm chi phí điện toán đáng kể:** Chuyển từ chi phí điện toán đám mây sang chi phí điện năng thấp khi chạy trên thiết bị. 3. **Mở khóa các kịch bản chủ động (Proactive):** Cho phép các tác nhân AI hoạt động liên tục, tự chủ thay vì chỉ phản hồi lệnh, mở ra không gian thương mại lớn hơn. Nextie, với đội ngũ sáng lập từ Microsoft Xiaoice, có thành tích tạo ra các mô hình nhỏ hiệu quả cao. Họ đang tập trung vào lĩnh vực đa tác tử và trí tuệ tập thể, một lĩnh vực được các nhà đầu tư như OpenAI công nhận có tiềm năng lớn. Bài viết kết luận rằng mô hình nhận thức như Nextie Alpha không chỉ thay đổi quy mô tham số mà còn tái cấu trúc mô hình kinh tế của AI, khiến các sản phẩm AI chủ động, chi phí thấp trở nên khả thi và có thể định hình lại toàn bộ ngành.

marsbit1 giờ trước

Đột phá bất ngờ trong AI thiết bị đầu cuối mà Apple khao khát: Mô hình nhận thức đầu tiên ra đời, 4B ngang tầm GPT-5.4

marsbit1 giờ trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, tuyên bố mục tiêu cuối cùng của nền tảng này không chỉ là cạnh tranh thị phần tiền điện tử mà là trở thành cơ sở hạ tầng cho niềm tin toàn cầu. Trong một buổi livestream, ông lập luận rằng giá trị lâu dài của ADA phụ thuộc vào khả năng giảm thiểu sự phụ thuộc của thế giới vào các bên thứ ba đáng tin cậy, từ đó vượt qua cả Bitcoin. Hoskinson cho rằng cuộc khủng hoảng hiện tại trên thị trường là về sự tồn vong, khi các nhà đầu tư đặt câu hỏi về tính liên quan của tiền điện tử. Ông nhấn mạnh chức năng cốt lõi của ngành là giảm chi phí niềm tin trong thương mại toàn cầu, một lĩnh vực tốn hàng trăm tỷ USD mỗi năm cho kiểm toán, tuân thủ và trung gian. Giải pháp được ông đề xuất là "tính phản xạ có thể xác minh" – nơi mọi thứ tự mang bằng chứng về tính đúng đắn của mình, áp dụng từ bỏ phiếu đến tài chính và quản trị. Cardano được định vị là lớp lưu trữ cho các giao dịch này, với hợp đồng thông minh và bằng chứng không kiến thức làm công cụ. Hoskinson nêu bật bốn yếu tố làm Cardano khác biệt: động cơ phi tập trung (giao thức Ouroboros), mô hình kế toán (UTXO mở rộng), mở rộng mô-đun (qua Hydra và chuỗi đối tác như Midnight), và quản trị phi tập trung chuyên biệt. Ông thừa nhận quản trị là phần cần hoàn thiện, cần các chức năng điều hành mạnh hơn. Ông kết luận rằng nếu Cardano xây dựng thành công một hệ thống cho niềm tin có thể xác minh, ADA có thể trở thành "tiền tệ của niềm tin toàn cầu" và vượt mặt Bitcoin. Sự sống sót của hệ sinh thái ngay cả khi niềm tin vào người sáng lập bị mất sẽ chứng minh đây là một hệ thống có khả năng tự phục hồi thực sự.

bitcoinist1 giờ trước

Hoskinson Tuyên bố Cardano Có Thể Vượt Mặt Bitcoin Bằng Cách Giải Quyết Vấn Đề Tin Cậy Trong Tiền Mã Hóa

bitcoinist1 giờ trước

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

Bài viết của Arthur Hayes cảnh báo về nguy cơ vỡ bong bóng AI, gây áp lực ngắn hạn lên thị trường tiền mã hóa. Ông phân tích ba yếu tố chính: giá dầu tăng do căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz, các đợt IPO khổng lồ sắp tới của SpaceX, Anthropic và OpenAI, cùng những tuyên bố chính sách tiềm ẩn của cựu Tổng thống Trump nhằm vào ngành AI để tranh cử. Hayes lập luận rằng giá năng lượng cao sẽ làm tăng chi phí vận hành AI, trong khi việc chào bán cổ phần ồ ạt có thể vượt quá khả năng hấp thụ của thị trường. Ông dự đoán nếu Trump đưa ra các tuyên bố về việc đánh thuế hoặc siết chặt AI, nó có thể châm ngòi cho đợt bán tháo. Sự sụp đổ của thị trường AI sẽ kéo theo tiền mã hóa, bao gồm cả Bitcoin, do dòng tiền trước đây đổ vào AI sẽ cạn kiệt và tín dụng toàn ngành có thể bị thắt chặt. Hayes tiết lộ quỹ Maelstrom của ông đã chuyển sang nắm giữ các cổ phiếu sản xuất năng lượng, bán toàn bộ cổ phiếu AI và cắt giảm phần lớn danh mục tiền mã hóa, chỉ giữ lại Bitcoin và Ethereum để bảo toàn vốn, chờ đợi cơ hội mua lại sau khi thị trường chạm đáy.

marsbit2 giờ trước

Arthur Hayes: Bong bóng AI sắp vỡ, thị trường tiền mã hóa chịu áp lực ngắn hạn

marsbit2 giờ trước

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

Vài thế hệ một lần, một công nghệ mới xuất hiện và thay đổi mọi thứ. Giống như điện lực đã biến đổi cuộc sống vào thế kỷ 20, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay cũng đang tạo ra một bước ngoặt tương tự. Sức mạnh thực sự của AI không nằm ở bản thân công nghệ, mà ở việc mọi người có thể sử dụng nó để làm gì - từ hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, học kỹ năng mới đến thúc đẩy khám phá khoa học. Tầm nhìn của OpenAI là xây dựng một tương lai nơi AI phục vụ con người, trao quyền rộng rãi cho đại chúng thay vì tập trung quyền lực vào một số ít tổ chức. Họ cam kết phát triển AI an toàn, phù hợp với ý định của con người và đặt con người vào vị trí giám sát, kiểm soát. Tự động hóa hoàn toàn không phải là mục tiêu; AI nên hỗ trợ con người hoàn thiện bản thân, trong khi con người đưa ra các quyết định quan trọng, áp dụng các giá trị và sự phán xét. Ba mục tiêu cốt lõi của OpenAI là: 1) Xây dựng "nhà nghiên cứu AI tự động" để tăng tốc nghiên cứu chính về AI một cách an toàn; 2) Thúc đẩy phát triển kinh tế và đảm bảo lợi ích được chia sẻ rộng rãi; 3) Cung cấp một AGI cá nhân cho mỗi người trên Trái đất, cho phép họ hưởng lợi từ công nghệ này theo cách riêng của mình. OpenAI tin rằng phân phối quyền lực rộng rãi là chìa khóa cho một tương lai kiên cường và tốt đẹp hơn. Tương lai AI lý tưởng phải là nơi nhiều cá nhân, doanh nghiệp và quốc gia đều có thể xây dựng, hưởng lợi và nắm giữ quyền lực. Nếu thực hiện đúng, AI có thể trở thành nền tảng thúc đẩy năng suất, sáng tạo và thịnh vượng chung, từ đó thực hiện sứ mệnh đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

marsbit2 giờ trước

‘Bản đồ tương lai’ của OpenAI: Mang AI đến với mọi người trên toàn cầu

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 524Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片