Thao túng giá DOLA gây thiệt hại 240.000 USD cho người dùng LlamaLend; Inverse Finance không bị ảnh hưởng

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Một giao dịch đáng ngờ vào ngày 2 tháng 3 đã gây ra tổn thất khoảng 240.000 USD cho người dùng của LlamaLend, ban đầu bị báo cáo nhầm là ảnh hưởng đến Inverse Finance. Sự cố xảy ra do thao túng giá sDOLA thông qua một khoản vay flash 30 triệu USD, khiến giá trị tài sản thế chấp bị tính sai và kích hoạt việc thanh lý các vị thế. Ngay sau đó, người sáng lập Inverse Finance, Nour Haridy, và các tổ chức bảo mật như BlockSec Phalcon đã đính chính rằng hợp đồng của Inverse Finance không bị ảnh hưởng. Tổn thất thực tế xảy ra trên LlamaLend do lỗi cấu hình oracle trong pool sDOLA–crvUSD. Đây không phải là lần đầu tiên các vấn đề liên quan đến DOLA xảy ra, với một vụ tấn công tương tự vào năm 2022 đã gây thiệt hại 15,6 triệu USD.

Một giao dịch đáng ngờ gần đây đã gây thiệt hại khoảng 240.000 USD, ban đầu các báo cáo cho rằng người dùng Inverse Finance bị ảnh hưởng, nhưng thiệt hại thực tế do thao túng giá sDOLA đã kích hoạt hàng loạt vụ thanh lý.

Sự việc lần đầu được báo cáo bởi BlockSec Phalcon trên nền tảng X vào ngày 2 tháng 3. Theo thông báo, "Do chưa rõ liệu có thêm người dùng bị ảnh hưởng hay không, chúng tôi tạm thời giữ lại các chi tiết kỹ thuật. Hãy hành động ngay lập tức nếu bạn đang bị phơi nhiễm."

Sau đó vài giờ, CertiK Alert cũng xác nhận vụ việc rằng kẻ tấn công đã khai thác khoản vay flash khoảng 30 triệu USD để thao túng số dư sDOLA trên Inverse Finance, dẫn đến giá trị tài sản thế chấp không chính xác. Điều này kích hoạt việc thanh lý các vị thế được hỗ trợ bởi DOLA của 27 người dùng, cho phép kẻ khai thác kiếm lời khoảng 240.000 USD chỉ trong một giao dịch.

Sau nhiều giờ báo cáo từ BlockSec Phalcon, để phản hồi, Nhà sáng lập và nhà phát triển Inverse Finance, Nour Haridy cho biết: "Sai. Inverse Finance đã KHÔNG bị ảnh hưởng. Đơn giản đây chỉ là sự cố trong một giao thức bên ngoài sử dụng token DOLA. Hãy sửa lại thông tin này."

Ngoài ra, YAM, một cộng đồng DeFi chia sẻ thông tin, đã đăng rằng đây không phải là cuộc tấn công vào Inverse Finance, mà là vấn đề với LlamaLend. Kẻ tấn công đã thanh lý phần lớn người dùng nắm giữ sDOLA và vay crvUSD, tạm thời điều chỉnh giá sDOLA từ khoảng 1.188 lên 1.358 trên mỗi DOLA.

Đồng thời, bài đăng cũng nêu rõ: "Chúng tôi chưa hiểu tại sao điều này thực sự khiến người dùng bị thanh lý. Rõ ràng đây là hành vi ngoài ý muốn, giá trị tài sản thế chấp tăng lên lẽ ra phải đẩy bạn xa hơn khỏi ngưỡng thanh lý, chứ không phải đến gần hơn."

Sau đó, BlockSec Phalcon cho biết: "Chỉnh sửa: Sau khi điều tra thêm và thảo luận với @InverseFinance, chúng tôi xác nhận hợp đồng của họ không bị ảnh hưởng bởi cuộc tấn công." Đây là thiệt hại của người dùng trên LlamaLend do khoản vay flash khai thác cấu hình oracle lỗi trong pool sDOLA–crvUSD.

Cần lưu ý, đây không phải là lần đầu tiên Inverse Finance gặp sự cố với DOLA và nền tảng money-market Frontier. Vào tháng 4 năm 2022, Frontier được biết đến với tên Anchor, và một tin tặc đã sử dụng price oracle để đánh cắp 15,6 triệu USD. Chúng đã tăng giá trị token $INV, cho phép vay dựa trên tài sản thế chấp trong khi rút ETH, WBTC, YFI và DOLA.

TagsETHInverse Finance

Câu hỏi Liên quan

QSự kiện thao túng giá DOLA gây thiệt hại bao nhiêu cho người dùng LlamaLend?

ASự kiện thao túng giá DOLA đã gây thiệt hại khoảng 240.000 USD cho người dùng LlamaLend.

QTổ chức nào đầu tiên báo cáo về giao dịch đáng ngờ này?

ATổ chức đầu tiên báo cáo về giao dịch đáng ngờ là BlockSec Phalcon thông qua nền tảng X của họ vào ngày 2 tháng 3.

QInverse Finance có bị ảnh hưởng trực tiếp bởi cuộc tấn công này không?

AKhông, theo người sáng lập Inverse Finance Nour Haridy, giao thức Inverse Finance không bị ảnh hưởng. Đây là sự cố xảy ra ở một giao thức bên ngoài sử dụng token DOLA.

QKẻ tấn công đã sử dụng phương thức gì để thao túng giá?

AKẻ tấn công đã khai thác một khoản vay flash loan trị giá khoảng 30 triệu USD để thao túng số dư sDOLA trên Inverse Finance, dẫn đến giá trị tài sản thế chấp không chính xác.

QSự cố này xảy ra trên giao thức nào và liên quan đến cặp pool nào?

ASự cố xảy ra trên giao thức LlamaLend và liên quan đến việc khai thác cấu hình oracle bị lỗi trong pool sDOLA–crvUSD.

Nội dung Liên quan

Bitcoin Đang Chảy Máu, Và Đây Là Nguyên Nhân Dẫn Đến Vụ Sụp Đổ Giá BTC

Giá Bitcoin đang giảm mạnh trong bầu không khí thị trường gấu, lần đầu tiên xuống dưới 60.000 USD kể từ tháng 10/2024. Các nhà phân tích cảnh báo nguy cơ tiếp tục giảm về mức 50.000 USD nếu áp lực không giảm. Một nguyên nhân chính là dòng tiền ra ồ ạt khỏi các Quỹ ETF Bitcoin. Từ ngày 15/5 đến 3/6, các ETF này đã ghi nhận dòng tiền ra ròng hơn 4,37 tỷ USD, với chuỗi 13 ngày liên tiếp chảy máu dài nhất lịch sử. Dù có một ngày dòng vào nhỏ, áp lực bán ngay lập tức quay trở lại, phản ánh tâm lý lo ngại của nhà đầu tư. Trong đó, quỹ IBIT của BlackRock chiếm tới khoảng 75% tổng dòng tiền ra (khoảng 3,3 tỷ USD), cho thấy sự rút lui mạnh mẽ của các tổ chức lớn. Áp lực bán từ ETF được xem là yếu tố then chốt đằng sau đợt giảm giá gần đây của BTC.

bitcoinist2 giờ trước

Bitcoin Đang Chảy Máu, Và Đây Là Nguyên Nhân Dẫn Đến Vụ Sụp Đổ Giá BTC

bitcoinist2 giờ trước

Dogecoin Đang Gần Đáy? Chỉ Số Quan Trọng Này Đang Đưa Ra Manh Mối Mới

Với áp lực giảm giá mạnh tiếp tục ảnh hưởng đến giá Dogecoin (DOGE), các nhà đầu tư đang thảo luận về thời điểm đồng meme coin này có thể chạm đáy. Một tín hiệu quan trọng từ chỉ báo on-chain đang thu hút sự chú ý, gợi ý rằng đáy thị trường của DOGE có thể đang hình thành. Nhà sáng lập nền tảng Alphractal, Joao Wedson, chỉ ra rằng chỉ báo Cumulative Value Days Destroyed (CVDD) cho thấy DOGE đang trong giai đoạn tạo đáy giá. Theo phân tích lịch sử, mỗi khi chỉ báo này tiến về mức 1 hoặc ở dưới nó trong vài ngày, một đáy giá quan trọng thường xuất hiện. Ông dự đoán tín hiệu đáy sẽ được kích hoạt nếu DOGE giảm xuống dưới mức 0,08 USD, đây có thể là điểm vào lý tưởng để tích lũy. Wedson tin rằng DOGE có thể chạm đáy vào tháng 6, trùng với mô hình trong các chu kỳ thị trường giảm giá trước đây. Cùng quan điểm, nhà phân tích Namtoshi Dogemoto lưu ý rằng DOGE đang ở mức hỗ trợ vĩ mô dài hạn từ năm 2017 và có thể lặp lại biến động bật tăng mạnh như trong chu kỳ 2020. Trong khi đó, Ali Charts cho biết DOGE đã chạm mục tiêu 0,0883 USD. Nếu giữ được hỗ trợ này, giá có thể phục hồi về các mức 0,1019 USD và 0,1156 USD. Tuy nhiên, nếu hỗ trợ bị phá vỡ, vùng cung tiếp theo gần 0,067 USD có thể được kiểm tra.

bitcoinist2 giờ trước

Dogecoin Đang Gần Đáy? Chỉ Số Quan Trọng Này Đang Đưa Ra Manh Mối Mới

bitcoinist2 giờ trước

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Ngày 8/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI lao dốc hơn 8%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đúng lúc này, chuyến thăm của ông Huang Renxun (Jensen Huang), Giám đốc điều hành NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực hiếm hoi. Trong một buổi tối ngày 7/6 với Chủ tịch tập đoàn SK, ông Choi Tae-won và CEO SK hynix, ông Kwak Noh-Jung, ông Huang xác nhận CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, tập trung vào siêu máy tính AI, robot và sản xuất chất bán dẫn. Ông Huang còn lạc quan nhận định giá cổ phiếu các công ty AI hiện "rất thấp". Hợp tác bao gồm việc cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, đảm bảo nguồn cung cho các "nhà máy AI" toàn cầu. SK hynix cũng sẽ áp dụng các công cụ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, hướng tới vận hành nhà máy tự động hoàn toàn. Mặc dù vậy, NVIDIA không đặt cược vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông Huang cho biết cả ba nhà sản xuất HBM4 hàng đầu - Samsung Electronics, SK hynix và Micron Technology - đều đã được chứng nhận và đang cạnh tranh để cung cấp cho hệ thống Vera Rubin sắp ra mắt. Kết thúc chuyến đi, ông Huang dự báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ sẽ "kéo dài trong nhiều năm" do nhu cầu AI quá lớn, ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi cung ứng. Chuyến thăm này cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó tập đoàn SK là một mắt xích then chốt.

链捕手3 giờ trước

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

链捕手3 giờ trước

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

Tác giả Frank Fu từ IOSG phân tích sự chuyển dịch then chốt trong ngành AI: từ tập trung vào huấn luyện (training) sang suy luận (inference) như là nguồn lực khan hiếm và động lực giá trị chính. Điểm mấu chốt: Vấn đề "lỗ hổng doanh thu" 2000 tỷ USD (nay là 6000 tỷ USD) được David Cahn của Sequoia đưa ra không được lấp đầy từ phía huấn luyện, mà từ phía suy luận. Inference trở thành chi phí thường xuyên, có tính chất phí dịch vụ (service token), và nhu cầu sẽ tăng theo cấp số nhân với sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) và AI vật lý (physical AI). Các bằng chứng: * **Cerebras IPO:** Được định giá cao với mức认购 vượt 20 lần nhờ kiến trúc chip tối ưu cho inference. * **Định hướng lại của NVIDIA:** Tái cấu trúc báo cáo tài chính xoay quanh "dịch vụ token", thành lập mảng Edge Computing song song với Data Center, và công bố chip Vera Rubin tập trung vào inference. * **Tình huống thực tế - Anthropic:** Phải tiếp quản toàn bộ một trung tâm dữ liệu để giải quyết tắc nghẽn inference, và chuyển đổi mô hình định giá cho các tác nhân AI sang tính phí theo mức sử dụng. **Kiến trúc ngăn xếp (stack) và nơi đọng giá trị:** Bài viết mô tả một ngăn xếp 6 tầng từ nhà máy bán dẫn đến API. Khi inference trở thành nút thắt cổ chai, giá trị sẽ chảy mạnh vào các tầng trung gian có khả năng **tổng hợp và định tuyến hiệu quả** nguồn cung điện toán phân mảnh. * **Venice** được nêu như một ví dụ ở tầng ứng dụng - một "trạm xăng" mua sức mạnh inference để bán lại với giá trị gia tăng là quyền riêng tư, nhưng lợi nhuận mỏng do phụ thuộc vào giá inference. * **Hyperbolic** được giới thiệu như một công ty độc đáo, đóng vai trò "nhà máy lọc dầu" ở các tầng giữa (cho thuê GPU, triển khai, API model). Bằng cách tổng hợp GPU từ nhiều nhà cung cấp đám mây thành một thị trường chuẩn hóa, họ không sở hữu phần cứng nhưng tạo ra thanh khoản và dữ liệu định giá, từ đó định tuyến workload đến nơi có chi phí thấp nhất. Mô hình này thậm chí được hưởng lợi từ tình trạng dư thừa GPU. **Kết luận:** Công ty chiến thắng cuối cùng trong nền kinh tế inference có thể không phải là công ty sở hữu nhiều GPU nhất, mà là công ty có thể tổng hợp, định giá và định tuyến chúng một cách hiệu quả nhất. Hyperbolic đang xây dựng một công ty như vậy.

链捕手3 giờ trước

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

链捕手3 giờ trước

Trung Quốc Cấm Bitcoin — Sau Đó Một Tòa Án Cao Nhất Của Nước Này Vừa Phán Quyết Nó Là Tài Sản Được Bảo Vệ

Ngày 7/6, Viện Kiểm sát Nhân dân Tối cao Trung Quốc công bố một vụ án mang tính bước ngoặt, trong đó các công tố viên ở Thanh Đảo đã thành công lập luận rằng Bitcoin đủ tiêu chuẩn là tài sản được pháp luật bảo vệ theo luật hình sự của nước này. Bị cáo mang họ Trương bị kết án 10 năm 9 tháng tù vì đánh cắp 107 Bitcoin, với giá trị tài sản được tính theo số tiền thu được từ việc bán số Bitcoin này (khoảng 91.000 USD). Phán quyết của Thanh Đảo tạo ra một mâu thuẫn pháp lý nổi bật với lệnh cấm toàn diện đối với tiền mã hóa có hiệu lực từ năm 2021 của Trung Quốc. Trong khi các giao dịch Bitcoin bị cấm, tòa án nước này lại nhiều lần khẳng định Bitcoin là tài sản được bảo vệ trong các vụ án hình sự. Việc vụ án được Viện Kiểm sát Tối cao công bố như một phán quyết mẫu có nghĩa là nó sẽ trở thành định hướng cho các công tố viên và tòa án địa phương trên toàn quốc: Bitcoin bị đánh cắp phải được truy tố như tội trộm cắp tài sản và định giá theo thị trường. Điều này đặt hệ thống pháp luật vào một vị thế phức tạp: vừa cấm sử dụng, vừa bảo vệ quyền sở hữu Bitcoin ở cấp độ cao nhất.

bitcoinist3 giờ trước

Trung Quốc Cấm Bitcoin — Sau Đó Một Tòa Án Cao Nhất Của Nước Này Vừa Phán Quyết Nó Là Tài Sản Được Bảo Vệ

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow