Dogecoin phá vỡ hỗ trợ quan trọng – Liệu $0.088 có là lá chắn cuối cùng của DOGE?

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-11Cập nhật gần nhất vào 2026-02-11

Tóm tắt

Dogecoin (DOGE) đã mất mức hỗ trợ quan trọng ở 0.095 USD, mở ra nguy cơ giảm giá thêm 35% xuống vùng hỗ trợ tiếp theo là 0.0571 USD. Hiện DOGE giao dịch quanh 0.089 USD với khối lượng tăng 11%, nhưng áp lực bán vẫn chiếm ưu thế. Chỉ báo ADX ở mức 51.33 cho thấy xu hướng giảm có đà mạnh. Một chuyên gia nhận định đây có thể là đáy và là cơ hội mua tiềm năng, dựa trên mô hình tăng dần từ năm 2017. Các nhà giao dịch đang tập trung vào các vị thế bán ký quỹ, với mức hỗ trợ và kháng cự chính lần lượt là 0.0888 USD và 0.0948 USD. Thanh khoản tại các điểm này có thể kích hoạt biến động mạnh.

Dogecoin [DOGE] đã mất một trong các mức hỗ trợ then chốt, gieo rắc nỗi sợ hãi cho những người tham gia thị trường khi mở ra khả năng giá sẽ giảm thêm.

Giữa đà giảm tiếp diễn trên thị trường chung, DOGE đã giảm 4,50% giá trị tại thời điểm báo chí đưa tin và đang được giao dịch ở mức $0,0089.

Bất chấp mức giảm giá, sự tham gia của thị trường đã tăng lên đáng kể, được phản ánh qua khối lượng giao dịch, vốn đã tăng 11% lên 845 triệu USD trong cùng kỳ.

Thêm 35% giảm giá phía trước?

Nhìn vào biểu đồ hàng ngày, có vẻ như mức giảm hôm nay đã gây ra áp lực đáng kể lên đồng memecoin, khi nó đã mất đi mức hỗ trợ then chốt ở vùng giá $0,095 - một mức mà DOGE đã duy trì kể từ tháng 2 năm 2024.

Dựa trên hành động giá hiện tại, nếu đồng memecoin không thể lấy lại được mức hỗ trợ trước đó, nó có thể chứng kiến mức giảm giá trị khổng khiếp 35% trong những ngày tới.

Tuy nhiên, vẫn còn một mức hỗ trợ nhỏ ở $0,0883 mà DOGE có thể kiểm tra trong những ngày tới và có khả năng đảo chiều từ mức này. Nếu không, đợt giảm giá có thể tiếp tục cho đến khi chạm mức hỗ trợ then chốt tiếp theo ở $0,05710.

Trên biểu đồ hàng ngày, Chỉ số Định hướng Trung bình (ADX), một chỉ báo đo lường sức mạnh xu hướng, đã đạt 51,33 tại thời điểm viết bài, cao hơn nhiều so với ngưỡng then chốt 25, cho thấy DOGE hiện có đà tăng mạnh.

Liệu mức giá NÀY có là đáy của DOGE?

Bất chấp hành động giá giảm, một chuyên gia tiền điện tử được theo dõi rộng rãi đã chia sẻ một bài đăng trên X hiện đang thu hút sự chú ý rộng rãi từ các nhà đam mê tiền điện tử. Trong bài đăng, chuyên gia lưu ý,

“Nếu bạn đã bỏ lỡ cơ hội khi Dogecoin ở mức $0,0002 và $0,002, đừng mắc phải sai lầm tương tự.”

Chuyên gia này cũng mô tả mức hiện tại có thể là đáy, đồng thời bổ sung một biểu đồ hàng tháng cho thấy DOGE vẫn đang trong xu hướng tăng, nhận hỗ trợ từ một đường xu hướng tăng dần.

Theo biểu đồ, DOGE hiện đang kiểm tra mức hỗ trợ chính thứ ba sau năm 2017 và 2021, những giai đoạn sau đó được tiếp nối bằng các đợt tăng giá đáng chú ý.

Nhà giao dịch để mắt đến các vị thế đòn bẩy bán (short)

Dữ liệu phái sinh hiện tại cho thấy các nhà giao dịch trong ngày đang tuân theo xu hướng thịnh hành một cách mạnh mẽ, với các vị thế bán (short) áp đảo các vị thế mua (long).

Theo CoinGlass, các nhà giao dịch đang theo dõi sát sao mức $0,0888 ở phía giảm và $0,0948 ở phía tăng, những mức hiện đang đóng vai trò là hỗ trợ và kháng cự then chốt.

Dữ liệu cũng tiết lộ rằng các nhà giao dịch đã xây dựng khoảng 8,26 triệu USD cho các vị thế mua đòn bẩy (long) và 14,46 triệu USD cho các vị thế bán đòn bẩy (short) tại các mức giá này.

Việc định vị này không chỉ phản ánh tâm lý thị trường hiện tại đối với DOGE mà còn cho thấy rằng việc thanh lọc (liquidation) tại một trong hai mức then chốt có thể kích hoạt một đợt biến động mạnh theo cả hai hướng.


Suy nghĩ cuối cùng

  • DOGE đã mất hỗ trợ then chốt ở mức $0,095, một mức mà nó đã duy trì kể từ tháng 2 năm 2024, và hành động giá hiện tại gợi ý về khả năng giảm thêm 35% nữa.
  • Một chuyên gia đã dự đoán rằng mức hiện tại có thể đánh dấu đáy của DOGE, gợi ý khả năng cao sẽ có một sự đảo chiều mạnh mẽ.

Câu hỏi Liên quan

QDogecoin (DOGE) đã mất mức hỗ trợ chính nào?

ADogecoin đã mất mức hỗ trợ chính ở mức giá 0,095 đô la, một mức mà nó đã duy trì kể từ tháng 2 năm 2024.

QGiá trị của DOGE có thể giảm thêm bao nhiêu phần trăm theo dự báo?

ANếu không thể lấy lại mức hỗ trợ cũ, DOGE có thể giảm thêm 35% giá trị trong những ngày tới.

QMức hỗ trợ nhỏ tiếp theo mà DOGE có thể kiểm tra là gì?

AMức hỗ trợ nhỏ tiếp theo mà DOGE có thể kiểm tra là 0,0883 đô la.

QMột chuyên gia tiền điện tử đã đưa ra nhận định gì về mức giá hiện tại của DOGE?

AMột chuyên gia cho rằng mức giá hiện tại có thể là đáy của DOGE và là cơ hội mua tiềm năng, so sánh với các cơ hội đã bỏ lỡ trong quá khứ.

QDữ liệu phái sinh cho thấy các nhà giao dịch đang đặt cược như thế nào?

ADữ liệu phái sinh cho thấy các nhà giao dịch trong ngày đang có nhiều vị thế bán khống (short) hơn là vị thế mua (long), phản ánh tâm lý thị trường theo xu hướng giảm hiện tại.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片