Distribution is King: Robinhood is Devouring the Prediction Markets

marsbitXuất bản vào 2026-05-12Cập nhật gần nhất vào 2026-05-12

Tóm tắt

Distribution is King: Robinhood is Consuming the Prediction Markets Robinhood has rapidly expanded into prediction markets by integrating Kalshi's event contracts, trading 88 billion contracts in Q1 2026 alone. Its key advantage is its 27.4 million funded users and its ability to cross-sell across stocks, crypto, options, and now prediction markets. This positions Robinhood to evolve from a broker to an integrated information-pricing platform, where event contracts for outcomes like earnings reports are displayed alongside the related assets. While dedicated platforms like Kalshi and Polymarket currently dominate, they face existential risk from potential US bans on sports betting contracts, which form a majority of their revenue. Robinhood, through its Rothera LLC joint venture, is moving to own the entire prediction market stack, capturing more revenue and adding interest income from user collateral. Financial modeling suggests Robinhood's prediction market segment could generate $8.25B to $15.75B in revenue by 2028, valuing it between $120B and $300B. Robinhood's deep integration, multi-asset user base, and regulatory diversification create a powerful distribution moat, threatening to absorb value from standalone prediction market platforms.

Original author: @Decentralisedco

Original compilation: AididiaoJP, Foresight News

In a previous article, we explored how HIP-4 brought structured products to Hyperliquid. Robinhood has a similar move, recently entering the prediction markets. The table below provides some background.

Fidelity, Schwab, and Interactive Brokers grew up in an era when prediction markets did not yet exist. Even spot cryptocurrency constitutes only a small part of their overall product offerings. In contrast, Robinhood serves a younger demographic who may want to bet on sports events, go long on semiconductor stocks, trade Solana frequently, while holding crude oil positions in futures markets. A generation raised on "monitoring the situation" would flock to platforms like Polymarket or Kalshi if Robinhood could not offer the same risky assets.

One way to mitigate this risk is to offer event contracts. These are binary instruments that settle on a "Yes" or "No" outcome. Each contract price ranges from $0 to $1, reflecting the market's real-time probability of the event occurring. If you are correct, the contract settles at $1; if wrong, at $0. The cost for a user to enter is the probability of the event happening. For example, a contract priced at $0.60 for the Strait of Hormuz opening by May 30th signals the market's conviction about it. If most people are convinced something will happen, the room for profit from that event is small.

On Robinhood, these instruments can serve as hedging tools. You could go long on the Strait of Hormuz opening while simultaneously going long on crude oil prices, assuming oil prices would remain high if the Strait does not open.

Robinhood first launched its prediction markets business in March 2025, offering routing services for its customers through KalshiEX. Within nine months, users had traded 12 billion contracts. Approximately 70% of the full-year trading volume was concentrated in the fourth quarter. In the first quarter of 2026, Robinhood had already recorded 8.8 billion event contracts.

Over 1 million Robinhood customers traded event contracts in 2025. Robinhood did not launch these markets and build liquidity itself, but directly integrated Kalshi's prediction markets. Robinhood acts as a distribution layer by providing a dashboard for its customers. The entire infrastructure, at least for now, is still supported by Kalshi (more details later).

Kalshi and Polymarket dominate the market, accounting for over 90% of the total trading volume in prediction markets. Robinhood distributes Kalshi's contracts to its 27.4 million funded users, who invest across various asset classes including stocks, crypto, futures, and options. Kalshi is merely a prediction markets platform and cannot match this distribution power.

In fact, Robinhood contributed 50% of Kalshi's trading volume in Kalshi's first year.

While Coinbase allows users to trade stocks, crypto, futures, and options (via the acquisition of Deribit), it only launched prediction markets this January. In contrast, Robinhood's prediction markets business has been operational for over a year, with an annualized revenue already exceeding $415 million. Robinhood's monthly active users are also significantly higher than Coinbase's, at 13.5 million compared to Coinbase's 9.2 million.

Prediction markets can evolve further on Robinhood. Currently, they exist as a separate Hub within the app, isolated from the rest of the platform. But soon, they could be cross-linked with assets like stocks, options, and crypto—Robinhood's stock traders could also directly purchase prediction market event contracts.

Imagine opening Nvidia's stock page ahead of its earnings report. You would see the usual information: stock price and options chain. But now, you'd also see an event contract next to it: "Will Nvidia exceed Q2 revenue expectations?" The contract trades at $0.72, meaning the market assigns a 72% probability of it beating expectations. You believe the market is underestimating the demand for Nvidia's products.

In this scenario, Robinhood lets you buy the stock, buy a call option, or purchase 500 "Yes" contracts for $360—yielding a $140 profit if you are correct ($0.28 profit per contract × 500 contracts).

Robinhood places all three instruments on the same screen, eliminating the need to switch tabs.

As illustrated earlier with crude oil, you could also use these instruments to hedge positions. You could bet on Nvidia beating expectations while simultaneously shorting the stock to hedge your prediction market bet. Thus, Robinhood allows you to construct cross-asset hedging strategies in less than a minute, all on the same screen.

So far, this integration into the stock trading page has worked well for Robinhood, but it is still leaving money on the table. This will soon change as Robinhood is about to take the next step.

A Richer Context for Pricing Information

Robinhood's moat lies in providing users with all relevant information at the time and place they need it most. The era of buying Bitcoin on Coinbase, trading options on Deribit, holding stocks on Robinhood, and trading crude oil futures on IBKR is over. Users want to avoid switching contexts and platforms.

Once Robinhood embeds prediction markets into all asset pages, it transitions from a passive broker to an information pricing platform. Beyond the price and analyst ratings, Robinhood will also offer real-time probability markets for events relevant to that stock. Event contracts reflect the real-time consensus of those with skin in the game. These contracts can help users make better decisions, even if they never trade a single prediction market contract.

Take Nvidia again. The stock price at any moment reflects the sentiment of those holding the underlying equity. With equity come legal rights, shareholder reports, analyst questions, and a framework developed over 400+ years to protect investors. But most of the time, traders likely don't care about that. The information they want to price might be "Will Nvidia beat revenue expectations?" In that case, prediction markets (arguably) could be a better source of pricing information than the stock price itself. Robinhood's attempt to bring all instruments—derivatives, event contracts, and equity—under one roof is precisely to capture value from every user who might want to trade that event.

But Polymarket and Kalshi have been doing this for years. Where is Robinhood's moat? Why not simply integrate third-party markets into its interface to boost revenue, rather than owning these markets itself? Cross-selling and trading volumes reveal the incentives more clearly.

Cross-Selling as a Regulatory Moat

In March 2026, two bipartisan bills were proposed aiming to federally ban event contracts related to sports. There are also legal hurdles at the state level. This is an existential crisis for platforms like Kalshi—89% of its fee revenue in 2025 came from sports-related event contracts. Approximately 60% of Polymarket's open interest also comes from sports-related event contracts.

If sports contracts face legal setbacks, Kalshi and Polymarket would be hit the hardest. Without this dominant category, they cannot sustain valuations above $20 billion. While Robinhood initially started with a heavy focus on sports markets, its cross-selling capabilities allow it to diversify revenue into stocks and macro events (like earnings, Fed decisions, CPI data, and employment reports).

For Robinhood, sports are just one revenue item. For Kalshi, the sports category is almost everything. Any regulatory crackdown on sports-related markets could undermine Kalshi's and Polymarket's claims to valuations above $20 billion. Robinhood now occupies a higher position in its value chain through a joint venture named Rothera.

In November 2025, Robinhood formed a joint venture called Rothera LLC. This JV subsequently acquired MIAXdx—a CFTC-licensed Designated Contract Market (DCM), Derivatives Clearing Organization (DCO), and Swap Execution Facility (SEF). This fundamentally changes the economics, control, ownership, and clearing & settlement processes for event contracts.

Relying on Kalshi to supply event markets limited the types of contracts Robinhood could list. Rothera allows Robinhood to list any event contract at any time.

From an economics perspective, this could mean Robinhood captures the one cent that currently goes to Kalshi and potentially doubles its event contract revenue. If Robinhood can direct half of this revenue flow to its own entity, its prediction market revenue could increase by 50% to $620 million at current event contract rates.

There is reason for optimism about this JV, as its latest quarterly results already show Robinhood beginning to invest in Rothera. The Q1 2026 results include $14 million in JV-related costs. There is also a small benefit: once prediction market contracts are routed through Rothera, the collateral backing open positions will be counted on Robinhood's balance sheet, adding interest income to its revenue. With collateral size corresponding to open interest reaching around $100 million, this could add an extra $4-5 million in annual income.

Every trading platform has a simple mission: make traders move money as frequently as possible and charge a small fee on each trade; or have them park large idle capital and keep the interest income. For Robinhood, it seems to be adopting the latter strategy.

The cross-selling moat Robinhood achieves through prediction markets is similar to the moat we previously argued Hyperliquid enjoys via HIP-4 event contracts. Hyperliquid's unified risk engine integrates primitives like spot, perps, deployment markets, and prediction markets, ensuring efficient capital utilization in a decentralized market. The same logic applies to Robinhood, just in a centralized market.

Kalshi does not have Robinhood's distribution moat across different asset classes. A standalone prediction market product is far less valuable than a prediction market embedded within every other trading product. Coinbase is just entering prediction markets, and Robinhood's advantage of a full asset stack integrated with event contracts on one screen gives it a head start over Coinbase in this arena.

The Numbers Speak

Any discussion placing Coinbase, Kalshi, and Robinhood together for valuation is essentially trying to answer the same question: What is the lifetime value of a user on each platform? Kalshi's users might be fewer, but they pay much higher fees. The same user, if Robinhood can match Kalshi's liquidity with lower fees, would trade entirely on Robinhood.

The market has seen this difference. Kalshi and Robinhood have similar valuation multiples (both around 15x), while Coinbase's multiple is lower at 7.5x. For Kalshi, prediction markets constitute its entire revenue. For Robinhood, it's only 7%. For Coinbase, this figure is negligible.

When Rothera goes live, Robinhood can price more competitively than any standalone prediction market platform. It can undercut Kalshi's fees, absorb a margin hit, but still grow because every prediction market user is also a potential customer for stocks, options, and crypto. Kalshi is not sitting idle and reportedly plans to launch crypto trading, starting with perpetual contracts. But transitioning from a prediction market to a multi-asset platform is much harder than integrating prediction markets into a multi-asset trading platform.

Robinhood has spent over a decade acquiring 27.4 million funded users and building deep liquidity, market makers, compliance infrastructure, and user trust. Kalshi would have to start from scratch.

One way to understand the value of this business is to hypothetically spin off Robinhood's prediction markets unit and take it public separately. If it had $415 million ARR and the same growth trajectory, what would it be worth? The simplest answer is Kalshi's 15x multiple, i.e., $6.2 billion. But all else equal, Kalshi with Robinhood's revenue lines would be valued much higher.

We built an estimation model for the next three years using the following assumptions:

  • Contract Volume: 70 billion event contracts in 2028 under the base case. This assumes a ~40% CAGR over the next two years. Based on Robinhood recording 8.8 billion in Q1 this year (annualized ~35 billion).
  • Rothera Economics: We expect effective revenue per contract to rise from $0.01 to $0.015 in a bear case, or $0.02 in base/bull cases (after three years).
  • Cross-Selling Lift: 2026 multiplier 1.0x (cross-linking not yet live), 2027 1.1x (initial launch on stock pages), 2028 1.2x (mature adoption). This assumes cross-selling brings only 10-20% incremental trading volume on top of organic prediction market growth.
  • Robinhood Total Revenue: Using consensus estimates, $5.4 billion in 2026, $6.4 billion in 2027, $7.2 billion in 2028.

We then stress-tested three scenarios for 2028: Bear, Base, and Bull.

Even under the bear case, Robinhood's prediction markets business alone would generate $825 million in revenue by 2028, more than triple Kalshi's 2025 revenue ($260 million). Using Kalshi's current revenue multiple (15x), Robinhood's prediction markets business would be worth $12 billion in this scenario. In the most optimistic case, it could be worth up to $30 billion by 2028.

What we are likely witnessing is: a business with a distribution moat pioneering an entirely new market and keeping most of the value for itself. The pending question is whether Polymarket and Kalshi are a replay of OpenSea in 2021 or can successfully reinvent themselves as new threats emerge. Polymarket recently expanded into perpetual products, but its users are unlikely to switch to perpetuals just because prediction markets were their original intent. In contrast, Robinhood benefits from a core user base that is always there for its high-risk, zero-fee trading tools. The latter seems to have the upper hand over the former.

Today, the market views Robinhood as a traditional fintech broker with a prediction market product on the side, which is why prediction markets constitute only 7% of its revenue. But if Robinhood CEO Vladimir Tenev delivers on his stated direction, Robinhood will become a platform that provides trading services for assets driven by these views while pricing every financial opinion on earnings, interest rates, elections, and commodities in real-time.

A standalone prediction market only attracts those already trading event contracts. In contrast, a prediction market integrated into a retail broker becomes an information pricing machine for everyone else. The vertical integration of capital aggregators is visible everywhere.

Câu hỏi Liên quan

QHow did Robinhood initially launch its prediction market business, and what role did Kalshi play?

ARobinhood launched its prediction market business in March 2025 by routing customer orders through KalshiEX, a platform for event contracts. Initially, Robinhood acted as a distribution layer for its 27.4 million funded users, while Kalshi provided the underlying market infrastructure and liquidity.

QWhat is the significance of the Rothera LLC joint venture for Robinhood's prediction markets?

AThe formation of the Rothera LLC joint venture, which acquired the CFTC-licensed MIAXdx, is significant because it gives Robinhood direct control over the types of event contracts it can list, the clearing and settlement process, and the associated economics. This allows Robinhood to potentially double its event contract revenue by capturing the fees that previously went to Kalshi and to list any event contract it chooses, making it more independent and competitive.

QWhat competitive advantage does Robinhood have over dedicated prediction market platforms like Kalshi and Polymarket, according to the article?

ARobinhood's primary competitive advantage is its massive distribution and cross-selling capability. It has 27.4 million funded users who trade across multiple asset classes (stocks, crypto, options, futures). Integrating prediction markets directly into the trading screens for these other assets allows Robinhood to cross-sell to a vast existing user base, a feat standalone prediction platforms cannot match. Additionally, its diversified business model makes it less vulnerable to regulatory crackdowns on specific event types like sports betting.

QHow does the article suggest Robinhood's integration of prediction markets transforms its role for users?

AThe article suggests that by integrating prediction market event contracts directly onto the trading screens for assets like stocks, Robinhood transforms from a passive broker into an 'information-pricing platform.' It provides users with real-time probability markets for relevant events (e.g., 'Will Nvidia beat earnings?') alongside traditional price data, helping them make better-informed decisions and construct cross-asset hedging strategies without switching contexts or platforms.

QBased on the article's projections, what is the potential standalone valuation of Robinhood's prediction market business by 2028?

ABased on the article's financial model and assumptions, the potential standalone valuation of Robinhood's prediction market business by 2028 ranges from approximately $12 billion in a bear-case scenario to as high as $30 billion in a bull-case scenario, using a revenue multiple similar to Kalshi's. The base-case projection for 2028 revenue is around $1.65 billion.

Nội dung Liên quan

Trước khi bong bóng AI vỡ, 'Kẻ bán khống lớn' đã kiếm 100 triệu đô la từ phí đăng ký

Michael Burry, nổi tiếng với biệt danh "kẻ đầu cơ giá xuống" (The Big Short), đang tạo ra một nguồn thu đáng kể từ bản tin trả phí "Cassandra Unchained" của mình trên Substack. Chỉ sau 231 ngày ra mắt, bản tin đã thu hút hơn 300.000 người đăng ký. Với mức phí hàng năm là 379 USD, doanh thu lý thuyết có thể lên tới khoảng 1,137 tỷ USD, vượt xa lợi nhuận từ nhiều khoản đầu tư chứng khoán. Trong khi đó, các vị thế đầu cơ giá xuống (short) của Burry vào các cổ phiếu AI và bán dẫn như NVIDIA, Micron và Applied Materials lại đang chịu áp lực lớn khi những cổ phiếu này tăng mạnh trong năm nay, đặc biệt là Micron với mức tăng gần 700%. Điều này khiến khoản thu tiềm năng từ bản tin càng trở nên nổi bật. Trong "Cassandra Unchained", Burry thường xuyên tiết lộ các giao dịch của mình. Ông tập trung mua vào các cổ phiếu giá trị như PayPal, Lululemon và Alibaba, đồng thời kiên trì giữ các vị thế short đối với các công ty công nghệ như Palantir. Burry so sánh cơn sốt bán dẫn hiện tại với bong bóng dot-com và dự đoán sự điều chỉnh sắp tới. Tóm lại, bất chấp những tổn thất trên thị trường chứng khoán, việc kinh doanh bản tin có vẻ đang trở thành nguồn thu chính và thành công nhất của Michael Burry trong năm nay.

marsbit20 phút trước

Trước khi bong bóng AI vỡ, 'Kẻ bán khống lớn' đã kiếm 100 triệu đô la từ phí đăng ký

marsbit20 phút trước

Bán không gian khối không còn lãi nữa, Arbitrum và MegaETH đổ bộ làm ứng dụng

Tác giả: Castle Labs Research | Biên dịch: Deep Tide TechFlow **Dẫn nhập:** Ứng dụng trên chuỗi kiếm bộn tiền, nhưng bản thân các blockchain ngày càng nghèo đi. Chỉ bán "không gian khối" đơn thuần không còn đủ để duy trì định giá. Bài viết phân tích sự chuyển hướng mới nhất của Arbitrum, Polygon, MegaETH và Sophon, giúp đánh giá blockchain nào thực sự đang nội bộ hóa giá trị từ hệ sinh thái của họ. Bán không gian khối không còn là mô hình kinh doanh bền vững cho blockchain. Dịch vụ cốt lõi này dễ bị sao chép và ít khác biệt. Dù thanh khoản tạo lợi thế cho các chuỗi hiện có, nó vẫn không đủ để hỗ trợ định giá cao khi phí giao dịch trên chuỗi thấp, trong khi ứng dụng kiếm phần lớn phí. Để giải quyết vấn đề này, các blockchain đang theo đuổi hai hướng chính: **1. Mở rộng Hệ sinh thái:** * **Arbitrum:** Phát triển Arbitrum Stack (được Robinhood Chain sử dụng), thu phí chia sẻ. Đồng thời triển khai Timeboost để tạo thêm doanh thu cho kho bạc. * **Polygon:** Định vị thành chuỗi thanh toán cho fintech, được Stripe, Mastercard sử dụng để xử lý thanh toán stablecoin, dù phần lớn doanh thu hiện tại vẫn đến từ một ứng dụng (Polymarket). **2. Mở rộng Sản phẩm (Tích hợp dọc):** * **MegaETH:** Chuyển trọng tâm từ hỗ trợ bên thứ ba sang tự xây dựng ứng dụng cấp người dùng. Phát hành stablecoin USDm để nắm giữ giá trị tạo ra trên chuỗi và dùng lợi nhuận để mua lại token, nhưng việc áp dụng còn hạn chế. * **Sophon:** Đóng cửa chuỗi riêng do thiếu áp dụng và chuyển thành nhà xây dựng trên Base, bắt đầu với thẻ crypto Pyre. **Kết luận:** Hàng trăm blockchain cung cấp thứ giống nhau. Lợi thế thanh khoản là không đủ. Nhận thức được sự chênh lệch giữa phí ứng dụng và phí chuỗi, các blockchain đang nỗ lực vượt ra ngoài vai trò cơ sở hạ tầng thuần túy. Họ hoặc mở rộng hệ sinh thái sản phẩm, hoặc tự xây dựng ứng dụng để nội bộ hóa giá trị. Đây có thể được xem là sự trở lại của tính hữu dụng: cuối cùng, mạng lưới cần người dùng và mức độ sử dụng. Cuộc cạnh tranh để trở thành nhiều hơn một blockchain đã bắt đầu.

marsbit21 phút trước

Bán không gian khối không còn lãi nữa, Arbitrum và MegaETH đổ bộ làm ứng dụng

marsbit21 phút trước

Bức tranh toàn cảnh các công ty khai thác tiền mã hóa quý II: Giành giật trung tâm dữ liệu AI, đã kiếm được tiền chưa?

Bài báo phân tích tình hình tài chính quý II của các công ty khai thác tiền mã hóa, tập trung vào xu hướng chuyển dịch sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI. Một mặt, hoạt động khai thác Bitcoin truyền thống chịu áp lực do giá giảm. Dù sản lượng tăng ở một số công ty như MARA và Riot Platforms, doanh thu từ khai thác vẫn sụt giảm vì giá Bitcoin thấp hơn và chi phí sản xuất trên mỗi đồng tiền tăng lên. Điều này cho thấy việc chỉ tăng sản lượng không đủ để bù đắp hoàn toàn rủi ro biến động giá. Mặt khác, một số công ty đã bắt đầu ghi nhận doanh thu đáng kể từ dịch vụ lưu trữ (hosting) máy chủ AI, đánh dấu bước chuyển mình quan trọng. Core Scientific là ví dụ điển hình với 83% doanh thu quý II đến từ dịch vụ lưu trữ mật độ cao. TeraWulf cũng cho thấy sự thay đổi tương tự khi doanh thu cho thuê HPC chiếm 71% tổng doanh thu. Điều này cho thấy họ không chỉ công bố kế hoạch mà đã thực sự tạo ra dòng tiền từ lĩnh vực mới. Tuy nhiên, bài báo cũng cảnh báo về sự khác biệt giữa giá trị hợp đồng dài hạn được công bố và doanh thu thực tế được ghi nhận trong kỳ. Các công ty như Riot và Cipher đang trong giai đoạn chuyển tiếp, với doanh thu AI mới chỉ bắt đầu hoặc chưa được phản ánh trong báo cáo quý. Một số công ty khác, như Keel Infrastructure (tên cũ Bitfarms), thậm chí đã ngừng hoạt động khai thác ở Mỹ để tập trung hoàn toàn vào phát triển cơ sở hạ tầng HPC, nhưng doanh thu mới vẫn chưa đủ để bù đắp. Kết luận, các công ty khai thác đang phân hóa thành ba nhóm chính: nhóm vẫn tập trung tối ưu hóa khai thác Bitcoin (như American Bitcoin), nhóm đã có doanh thu AI ổn định (như Core Scientific, TeraWulf), và nhóm đang trong giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức. Yếu tố then chốt cho thành công trong tương lai không còn chỉ là sức mạnh máy đào, mà là khả năng cung cấp năng lượng ổn định, giao công suất đúng hạn và biến các hợp đồng dài hạn thành dòng doanh thu thực tế.

marsbit25 phút trước

Bức tranh toàn cảnh các công ty khai thác tiền mã hóa quý II: Giành giật trung tâm dữ liệu AI, đã kiếm được tiền chưa?

marsbit25 phút trước

Bản thiết kế "Tự tiến hóa" của DeepSeek đã được hé lộ

DeepSeek và Đại học Bắc Kinh vừa công bố nghiên cứu về "Khuôn mẫu lập trình cho tính kết hợp Không-Thời gian", làm sáng tỏ kiến trúc cốt lõi của DeepSeek Harness - mang tên Cordis. Cordis được mô tả như một "bảng mạch Lego", nơi mọi thứ đều là plugin có thể cắm/rút và tái tổ hợp linh hoạt, nhằm giải quyết thách thức về "tự tiến hóa" của AI Agent. Bài báo chỉ ra hai rào cản chính: tính kết hợp Thời gian (khả năng cập nhật/thay thế module mà không cần khởi động lại toàn bộ hệ thống) và tính kết hợp Không gian (quản lý phụ thuộc động giữa các module). Giải pháp của Cordis dựa trên hai khái niệm nâng cao: "Hiệu ứng khả nghịch" để thu hồi tác dụng phụ theo thứ tự thời gian, và "Đồng hiệu ứng phản ứng" để tự động quản lý và giải quyết các phụ thuộc trong không gian module. Lý thuyết này đã được kiểm chứng thực tế bởi framework chatbot Koishi (được xây dựng trên Cordis) trong 4 năm, với hơn 4000 plugin cộng đồng. Koishi cho phép vô hiệu hóa, cập nhật plugin động mà không làm gián đoạn hoạt động chung, và các plugin độc lập có thể phối hợp mượt mà thông qua khai báo phụ thuộc. Nghiên cứu được đồng tác giả bởi Yifan Shi (tác giả Koishi), giáo sư Wei Zhang (ĐH Bắc Kinh) và Tianyi Cui (trưởng nhóm DeepSeek Harness). Công trình này đặt nền móng cho một bộ khung harness linh hoạt, hướng đến tương lai các Agent AI có khả năng tự sửa đổi và nâng cấp chính mình một cách động và an toàn.

marsbit27 phút trước

Bản thiết kế "Tự tiến hóa" của DeepSeek đã được hé lộ

marsbit27 phút trước

Cuối cùng đã có một bản kê lãi lỗ về tài chính trên chuỗi: Doanh thu hàng quý của Figure tăng gấp đôi, lợi nhuận ròng 87 triệu USD

Figure Technology Solutions (FIGR) công bố báo cáo tài chính quý 2/2026 với kết quả ấn tượng: doanh thu thuần theo GAAP đạt 226 triệu USD (tăng 113%), lợi nhuận ròng 87,4 triệu USD (tăng 192%) và tỷ suất lợi nhuận ròng 38,8%. Khối lượng cho vay tiêu dùng đạt 4,3 tỷ USD, tăng trưởng 132%. Figure hoạt động bằng cách số hóa và đưa toàn bộ quy trình cho vay HELOC (hạn mức tín dụng dựa trên vốn chủ sở hữu nhà) lên blockchain Provenance tự xây dựng, giúp rút ngắn thời gian phê duyệt từ vài tuần xuống còn 5 ngày và tiết kiệm chi phí. Động lực tăng trưởng chính là Figure Connect - một thị trường giao dịch trực tuyến kết nối người cho vay và nhà đầu tư, chiếm 65% tổng khối lượng giao dịch. Nền tảng này đã thu hút 489 đối tác phát hành khoản vay. Figure chứng minh rằng blockchain có thể tạo ra lợi nhuận thực sự mà không cần dựa vào tiền điện tử hay token, bằng cách tập trung giải quyết các vấn đề cụ thể và nâng cao hiệu quả cho thị trường tài chính truyền thống. Công nghệ blockchain ở đây hoạt động như một cơ sở hạ tầng "vô hình" phía sau, được đo lường bằng hiệu quả kinh doanh thực tế.

marsbit29 phút trước

Cuối cùng đã có một bản kê lãi lỗ về tài chính trên chuỗi: Doanh thu hàng quý của Figure tăng gấp đôi, lợi nhuận ròng 87 triệu USD

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片