Người sáng lập Delphi Labs: 2 tuần đắm mình vào AI Trung Quốc, phần cứng Thâm Quyến khiến tôi kinh ngạc, định giá phần mềm khiến tôi sợ hãi

marsbitXuất bản vào 2026-03-26Cập nhật gần nhất vào 2026-03-26

Tóm tắt

Tác giả José Maria Macedo, nhà sáng lập Delphi Labs, đã có chuyến thăm hai tuần tới hệ sinh thái AI Trung Quốc. Ông rút ra kết luận: ấn tượng mạnh về phần cứng, thận trọng hơn với phần mềm và ngạc nhiên trước đặc điểm của các nhà sáng lập. Phần cứng tại Thâm Quyến gây choáng ngợp với hệ thống sản xuất tập trung, hiệu quả cao, cho phép chu kỳ lặp lại mà các công ty phương Tây khó theo kịp. Các công ty như Bambu Lab (niêm yết lợi nhuận 500 triệu USD) minh chứng cho sức mạnh này. Ngược lại, ông tỏ ra bi quan về phần mềm. Mô hình mã nguồn đóng của Trung Quốc vẫn tụt hậu so với phương Tây do hạn chế về GPU và vốn. Các startup phần mềm thiếu tính đột phá và dễ bị ảnh hưởng bởi các gói phát hành từ các "phòng thí nghiệm" lớn. Điều bất ngờ lớn là hồ sơ của các nhà sáng lập. Họ xuất sắc, chăm chỉ (có người gặp ông vào ngày vợ sinh con), nhưng thiếu tư duy phản biện và tầm nhìn nguyên bản từ 0 đến 1. Ông cho rằng hệ thống giáo dục và các VC địa phương (ưu tiên hồ sơ từ các tập đoàn lớn) đang củng cố xu hướng này, bỏ lỡ những nhà sáng lập "dị biệt" như Nhậm Chính Phi hay Mã Vân. Định giá được cho là có bong bóng, đặc biệt ở giai đoạn muộn, với hệ số doanh thu lên tới 400x. Lĩnh vực robot hình người với hàng trăm công ty và định giá hàng tỷ USD dù chưa có doanh thu cũng tiềm ẩn rủi ro. Cuối cùng, ông nhận thấy sự bất đối xứng thông tin: các nhà sáng lập Trung Quốc hiểu rất rõ thị trường phương Tây, trong khi sự thù địch từ phương Tây dành cho Trung Quốc lớn hơn nhiều. Ông tin rằng s...

Tác giả: José Maria Macedo, Đồng sáng lập Delphi Labs

Biên dịch: Deep TechFlow

Lời dẫn của Deep TechFlow: Người sáng lập Delphi Labs dành hai tuần tham quan dày đặc hệ sinh thái AI Trung Quốc, gặp gỡ rất nhiều nhà sáng lập, nhà đầu tư và CEO của các công ty niêm yết.

Kết luận của anh ấy thật bất ngờ: lạc quan về phần cứng hơn dự kiến, bi quan về phần mềm hơn dự kiến, và những quan sát về các nhà sáng lập Trung Quốc đã làm đảo lộn nhận thức trước đây của anh.

Bài viết cũng đề cập đến các chủ đề nóng như bong bóng định giá, lĩnh vực robot hình người và sự bất đối xứng thông tin giữa Đông và Tây.

Toàn văn như sau:

Tôi đã ở Trung Quốc hai tuần, gặp một loạt các nhà sáng lập, VC và CEO của các công ty niêm yết trong hệ sinh thái AI. Trước khi đến, tôi rất lạc quan về hệ sinh thái này, kỳ vọng sẽ thấy được nhân tài AI đẳng cấp thế giới, làm việc với định giá thấp hơn nhiều so với phương Tây.

Khi rời đi, quan điểm đã thay đổi - cụ thể hơn: phần cứng mạnh hơn tôi tưởng, phần mềm yếu hơn tôi tưởng, và một số quan sát về các nhà sáng lập Trung Quốc cũng khiến tôi bất ngờ.

Vấn đề của các nhà sáng lập

Các nhà sáng lập xuất sắc mà tôi từng đầu tư có một đặc điểm chung: suy nghĩ độc lập, nổi loạn, cực kỳ tập trung và ám ảnh. Họ không nghe lời. Họ liên tục hỏi "tại sao", từ chối chấp nhận trí tuệ của người khác. Những quyết định họ đưa ra, người ngoài nhìn vào thấy vô lý, nhưng bản thân họ lại thấy đương nhiên. Họ có một cường độ nội tại, không thể kiềm chế, thường thể hiện dưới dạng một sự ám ảnh lâu dài và sự xuất chúng. Làm VC mỗi ngày gặp rất nhiều người thông minh, kiểu người này có thể nhận ra ngay trong đám đông, bởi vì quỹ đạo cuộc đời họ có một cảm giác "sắc nhọn" rõ rệt.

Nhiều nhà sáng lập tôi gặp ở Trung Quốc thuộc một kiểu khác, điều này khiến tôi ngạc nhiên.

Họ cực kỳ xuất sắc - học vấn từ các trường đại học hàng đầu, kinh nghiệm làm việc tại ByteDance hoặc DJI, bài báo trên Nature, nhiều bằng sáng chế. Ở phương Tây, những thành tựu này chỉ có những nhân tài kỹ thuật hàng đầu mới có, ở Trung Quốc, đây là tấm vé tham dự. Họ cũng chăm chỉ hơn hầu hết những người tôi từng gặp. Chúng tôi họp vào nhiều khung giờ khác nhau, không ngừng nghỉ cuối tuần, di chuyển liên thành phố. Có một nhà sáng lập đã đến gặp chúng tôi vào chính ngày vợ anh ấy sinh con.

Nhưng tư duy độc lập, tinh thần nổi loạn, tầm nhìn từ 0 đến 1 - thì khó tìm hơn. Nền tảng của các nhà sáng lập rất giống nhau, các buổi thuyết trình (pitch) thiên về thận trọng hơn, nhiều ý tưởng là bản nâng cấp của sản phẩm có sẵn (ấn tượng V2), chứ không phải là canh bạc thực sự nguyên bản. Quy mô nhân tài kỹ thuật mà Trung Quốc sản xuất lớn như vậy, tôi vốn mong đợi sẽ gặp nhiều người "xuất hiện với những ý tưởng tôi chưa từng nghe thấy" hơn.

Cách giải thích của tôi là: Hệ thống giáo dục Trung Quốc bồi dưỡng sự xuất chúng, nhưng không để lại đủ không gian cho sự lệch lạc. Nó sản sinh ra những người thực thi hàng đầu giỏi giải quyết các vấn đề đã biết, chứ không phải kiểu người "xuất hiện với một vấn đề mà không ai biết là tồn tại".

VC đang củng cố mô hình này

Thú vị hơn nữa, các nhà đầu tư địa phương đang làm trầm trọng thêm xu hướng này.

Hầu hết logic đầu tư của các quỹ Trung Quốc đều dựa trên một tiền đề: đầu tư vào những người giỏi nhất xuất thân từ ByteDance hoặc DJI. Họ xem xét hồ sơ, không phải sự sắc sảo; là nền tảng, không phải niềm tin. Bản thân chân dung của các VC cũng như vậy - xuất thân từ các tập đoàn lớn hoặc tư vấn và ngân hàng đầu tư, rất giống với VC châu Âu cách đây mười năm.

Trớ trêu thay, hầu hết các nhà sáng lập Trung Quốc trong lịch sử thực sự xây dựng nên những công ty vĩ đại, phần lớn chưa từng làm việc trong các tập đoàn lớn. Jack Ma là một giáo viên tiếng Anh, thi đại học hai lần mới đậu. Nhậm Chính Phi thành lập Huawei ở tuổi 43, trước đó ở trong quân đội. Lưu Khiêm Đông (Richard Liu) bắt đầu từ việc bán hàng ở chợ đầu mối. Vương Hưng (Wang Xing) bỏ học tiến sĩ giữa chừng để bắt đầu khởi nghiệp. Gần đây là Lương Văn Phong (Liang Wengfeng), làm DeepSeek, chưa bao giờ đi làm cho công ty nào khác ngoài công ty của chính mình. Những người này là dị biệt, là nhóm người không có "hồ sơ tiêu chuẩn" - chính là những người mà hệ thống đầu tư hiện tại sẽ bỏ lỡ.

Tìm được những người như vậy có alpha thực sự, nhưng hiện tại dường như có rất ít người tìm kiếm ở đó.

Thâm Quyến và hệ sinh thái phần cứng

Thứ gây choáng váng nhất mà tôi thấy ở Trung Quốc không phải là buổi thuyết trình của một startup nào đó.

Mà là các xưởng gia công phần cứng ngầm ở Thâm Quyến - các kỹ sư có hệ thống lấy được các sản phẩm cao cấp của phương Tây, tháo rời từng bộ phận, và đảo ngược kỹ thuật mọi thứ một cách cực kỳ nghiêm ngặt. Bước ra ngoài, tôi thực sự không chắc, liệu hầu hết các nhà sáng lập phần cứng phương Tây có hiểu họ đang cạnh tranh với cái gì không. Hiệu ứng mạng ở đây không phải là lý thuyết, mà là vật lý, dày đặc, được tích lũy qua nhiều thập kỷ.

Các nhà sáng lập chúng tôi gặp đã chứng minh điều này bằng dữ liệu: hơn 70% đầu tư vào phần cứng đến từ Vùng Vịnh Lớn (Greater Bay Area), gần 100% đến từ Trung Quốc đại lục - điều này có nghĩa là chu kỳ lặp lại là thứ mà các công ty phần cứng phương Tây không thể nào sánh kịp.

Hầu hết các nhà sáng lập tôi gặp đang sử dụng chiến lược của DJI: làm phần cứng tiêu dùng trong một phân khúc cụ thể - xe lăn điện, robot cắt cỏ, thiết bị thể dục thế hệ mới - đưa doanh thu lên 8 đến 9 con số (USD), sau đó sử dụng cơ sở khách hàng hoặc công nghệ nền tảng để thâm nhập vào các danh mục liền kề. Một số công ty đã lớn hơn nhiều so với bạn tưởng. Công ty mạnh nhất tôi thấy trong chuyến đi này là Bambu Lab, một công ty in 3D mà hầu hết người phương Tây chưa từng nghe nói đến, được cho là có lợi nhuận hàng năm 500 triệu USD và tăng gấp đôi mỗi năm.

Bi quan về phần mềm Trung Quốc

Tôi rời đi với sự nghi ngờ về cơ hội phần mềm Trung Quốc sâu sắc hơn lúc đến.

Ở cấp độ mô hình, mã nguồn mở của Trung Quốc thực sự mạnh, nhưng các mô hình độc quyền vẫn có khoảng cách rõ rệt so với những mô hình tốt nhất của phương Tây, và khoảng cách có thể đang mở rộng. Sự chênh lệch về chi phí vốn là rất lớn. Việc tiếp cận GPU vẫn bị hạn chế. Các phòng thí nghiệm phương Tây ngày càng siết chặt việc chưng cất (distillation). Các con số doanh thu nói lên tất cả: Anthropic được báo cáo là đạt doanh thu hàng năm (ARR) 6 tỷ USD chỉ trong tháng 2. Công ty mô hình tốt nhất của Trung Quốc có ARR ở mức vài chục triệu USD.

Về phía khởi nghiệp phần mềm, bức chân dung chủ lưu là các PM và nhà nghiên cứu từ ByteDance, làm phần mềm tiêu dùng agentic hoặc ambient hướng đến thị trường phương Tây. Nhân tài thực sự mạnh, nhưng nhiều sản phẩm trong số này nằm đúng trong phạm vi chức năng mà các phòng thí nghiệm lớn sẽ phát hành nguyên bản - một lần phát hành có thể khiến chúng trở nên dư thừa. Một điều khiến tôi ngạc nhiên nữa là: Trung Quốc thiếu các công ty phần mềm tư nhân lớn, tăng trưởng nhanh. Ở phương Tây, ngoài các công ty mô hình, còn có một loạt startup đã đạt ARR 9 con số thậm chí 10 con số, với tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc - Cursor, Loveable, ElevenLabs, Harvey, Glean. Cấp độ công ty phần mềm tư nhân đột phá như vậy về cơ bản không tồn tại ở Trung Quốc - một số ngoại lệ như HeyGen, Manus, GenSpark, sau khi phát triển cũng đều rời đi.

Bong bóng định giá

Mặc dù mặt phần mềm không đẹp, bong bóng là có thật - cả ở giai đoạn đầu và giai đoạn cuối.

Nhìn vào giai đoạn đầu, những nhân tài hàng đầu xuất thân từ ByteDance, DeepSeek, Moon确实 rẻ hơn đáng kể so với nhân tài Mỹ cùng trình độ, nhưng định giá trung bình đã hội tụ. Các startup tiêu dùng chưa có sản phẩm định giá 1 đến 2 tỷ USD là chuyện bình thường. Vòng pre-seed vượt 30 triệu USD không phải là chuyện lạ.

Con số giai đoạn cuối khó tự biện minh hơn. Định giá trên thị trường công khai của MiniMax vào khoảng 40 tỷ USD, ARR dưới 100 triệu USD - khoảng 400 lần doanh thu. Zhipu khoảng 25 tỷ USD so với 50 triệu USD doanh thu. Để so sánh: Vòng định giá cao nhất của OpenAI vào khoảng 66 lần ARR, Anthropic khoảng 61 lần.

Các công ty mô hình độc quyền tư nhân như Moon sử dụng các đối chiếu trên thị trường công khai này để gọi vốn - tăng từ 6 tỷ USD lên 10 tỷ USD rồi lên 18 tỷ USD chỉ trong vài tháng. Các bạn chơi crypto sẽ rất quen thuộc với chiêu này: các nhà đầu tư so sánh định giá tư nhân với một mức giá thị trường công khai "trước khi mở khóa". Ngoài ra, Zhipu và MiniMax có thể duy trì ở mức này, một phần là do chúng hiện là con đường duy nhất để tiếp cận "câu chuyện AI Trung Quốc", bản thân điều này đã có mức phí bảo hiểm (premium). Nhưng khi nhiều công ty hơn lên sàn, mức phí bảo hiểm này sẽ bị pha loãng. Cuối cùng, cửa sổ IPO có một đặc điểm - đóng lại mà không có cảnh báo. Không ai có thể đảm bảo bạn kịp thanh khoản arbitrage này trước khi giá đối chiếu di chuyển.

Lĩnh vực robot hình người cũng có tình trạng tương tự. Trung Quốc có khoảng 200 công ty robot hình người, khoảng 20 công ty đã huy động được hơn 100 triệu USD, nhiều công ty định giá lên đến hàng chục tỷ - hầu như không có doanh thu, hầu hết dự định IPO trên thị trường chứng khoán Hồng Kông vào năm 2026 hoặc 2027. Nếu thị trường này là thật, lợi thế phần cứng của Trung Quốc khiến cơ cấu dài hạn khá rõ ràng. Nhưng việc thương mại hóa có thể chậm hơn nhiều so với nhịp độ gọi vốn hiện tại, và tôi nghi ngờ liệu thị trường chứng khoán Hồng Kông có thể chịu được nhiều công ty robot hình người định giá hàng chục tỷ USD đang xếp hàng chờ IPO như vậy hay không. Tôi tạm thời không động vào.

Bất đối xứng thông tin đáng chú ý

Có một điều ngoài dự kiến của tôi: hầu như mọi nhà sáng lập tôi gặp đều đang làm thị trường toàn cầu trước, sau đó mới đến thị trường Trung Quốc. Họ dùng Claude Code, xem podcast của Dwarkesh, hiểu rõ hệ sinh thái khởi nghiệp ở San Francisco - nhiều khi còn rõ hơn cả những nhà đầu tư phương Tây không theo dõi liên tục.

Sự thù địch của phương Tây đối với Trung Quốc rõ ràng lớn hơn sự thù địch của Trung Quốc đối với phương Tây. Các nhà sáng lập Trung Quốc cho rằng việc kết hợp sức mạnh thực thi kỹ thuật và chiều sâu phần cứng của Trung Quốc với tư duy tiếp thị (go-to-market) và sản phẩm của phương Tây là hoàn toàn không mâu thuẫn. Khi sự kết hợp như vậy hình thành trong một đội ngũ sáng lập phù hợp, nó sẽ tạo ra những công ty thực sự tuyệt vời.

Tìm kiếm những nhà sáng lập này - những người không phù hợp với "mẫu hồ sơ tiêu chuẩn" được hệ thống VC địa phương tối ưu hóa - là điều chúng tôi đang làm hiện nay.

Đặc biệt cảm ơn @woutergort đã mở ra mạng lưới quan hệ Trung Quốc tuyệt vời của anh ấy, @PonderingDurian đã tổ chức chuyến đi này, và Claude đã kiên nhẫn biên tập những suy nghĩ lan man của tôi trên máy bay.

Câu hỏi Liên quan

QTác giả bài viết đã có những nhận định chính sau chuyến thăm Trung Quốc?

ATác giả kết luận: phần cứng mạnh hơn dự kiến, phần mềm yếu hơn dự kiến, và các founder Trung Quốc có nhiều điểm khác biệt so với hình mẫu founder phương Tây. Ông ấn tượng mạnh với hệ sinh thái phần cứng ở Thâm Quyến nhưng lo ngại về bong bóng định giá trong lĩnh vực phần mềm.

QTheo tác giả, hệ thống giáo dục Trung Quốc ảnh hưởng thế nào đến tinh thần sáng tạo của founder?

ATác giả nhận định hệ thống giáo dục Trung Quốc tạo ra những người xuất sắc trong giải quyết vấn đề đã biết, nhưng không khuyến khích sự 'lệch chuẩn'. Nó sản sinh ra những người thực thi hàng đầu giỏi giải quyết các vấn đề đã biết, thay vì những người 'xuất hiện với một vấn đề mà chưa ai biết là nó tồn tại' - những người có tầm nhìn đột phá thực sự.

QTại sao tác giả lại 'kinh ngạc' về hệ sinh thái phần cứng ở Thâm Quyến?

ATác giả bị ấn tượng bởi các 'xưởng chế tạo phần cứng ngầm' ở Thâm Quyến, nơi các kỹ sư có hệ thống mua các sản phẩm cao cấp của phương Tây, tháo rời từng linh kiện và đảo ngược kỹ thuật mọi thứ một cách cực kỳ tinh vi. Mạng lưới hiệu ứng ở đây là vật lý, dày đặc và được tích lũy qua hàng thập kỷ, khiến các công ty phần cứng phương Tây khó lòng cạnh tranh về tốc độ lặp lại.

QTác giả đưa ra những dẫn chứng nào về 'bong bóng định giá' trong AI ở Trung Quốc?

ATác giả chỉ ra rằng định giá ở giai đoạn đầu và cuối đều có bong bóng. Ví dụ, MiniMax định giá khoảng 400 tỷ USD trên thị trường công khai với ARR chưa đến 1 tỷ USD (khoảng 400 lần doanh thu). Zhipu AI định giá khoảng 250 tỷ USD so với doanh thu 50 triệu USD. So sánh, OpenAI được định giá cao nhất ở mức khoảng 66 lần ARR, Anthropic là 61 lần.

QSự bất đối xứng thông tin giữa Trung Quốc và phương Tây được thể hiện thế nào theo bài viết?

ATheo tác giả, gần như mọi founder ông gặp ở Trung Quốc đều nhắm đến thị trường toàn cầu trước, sau đó mới đến thị trường Trung Quốc. Họ sử dụng Claude Code, nghe podcast của Dwarkesh và hiểu rõ hệ sinh thái khởi nghiệp ở San Francisco - nhiều khi còn rõ hơn cả các nhà đầu tư phương Tây. Trong khi đó, sự thù địch của phương Tây đối với Trung Quốc rõ ràng lớn hơn so với chiều ngược lại.

Nội dung Liên quan

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 658Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片