Delphi Digital: Ba Xu Hướng Lớn của Thị Trường Dự Đoán

链捕手Xuất bản vào 2026-01-19Cập nhật gần nhất vào 2026-01-19

Tóm tắt

Thị trường dự đoán đã phát triển thành một lĩnh vực trị giá hơn 600 triệu USD, với ba xu hướng chính được Delphi Digital chỉ ra. Đầu tiên, các gã khổng lồ như CME Group, Coinbase và Robinhood đang tham gia thị trường, trong khi Polymarket và Kalshi cạnh tranh thông qua mở rộng tích cực. Polymarket tập trung vào việc xây dựng nền tảng tuân thủ CFTC và mở rộng sang Web2, còn Kalshi sử dụng lợi thế tuân thủ để mở rộng toàn cầu. Thứ hai, các Layer 1 và Layer 2 có động lực kinh tế để thu hút thị phần, dẫn đến sự phát triển của các thị trường theo chiều dọc cho các nhóm người dùng cụ thể. Cuối cùng, ba dự báo quan trọng bao gồm: "Hợp đồng vĩnh cửu hóa" quyền chọn, thị trường rủi ro gốc trên chuỗi, và việc tách công nghệ để phục vụ các loại người dùng khác nhau. Thị trường dự đoán không chỉ là đầu cơ mà đang trở thành cơ sở hạ tầng cho quyền chọn, bảo hiểm và quản trị.

Biên dịch: Ken, Chaincatcher

Thị trường dự đoán đã phát triển từ một lĩnh vực nhỏ thành một phân khúc trị giá hơn 600 triệu USD. Xu hướng phát triển cho giai đoạn tiếp theo là gì?

Các gã khổng lồ đang lần lượt tham gia: Tập đoàn Chicago Mercantile Exchange (CME Group) có kế hoạch ra mắt thị trường thể thao, Coinbase đang chuẩn bị ra mắt thị trường dự đoán, Robinhood đã mua lại MIAXdx để cung cấp thị trường nội bộ, nhằm giảm sự phụ thuộc vào Kalshi. Trong khi đó, Polymarket và Kalshi đang tích cực mở rộng để tranh giành thị phần.

Chiến lược của Polymarket: Xây dựng một nền tảng gốc mã hóa với cơ cấu tuân thủ CFTC để tập trung tính thanh khoản lớn nhất.

  • Trở lại thị trường Mỹ: Thông qua sàn giao dịch được cấp phép mà họ mua lại, sắp tái nhận được giấy phép từ Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC) và đi vào hoạt động.

  • Mở rộng Web2: Thông qua hợp tác với UFC, NFL và Yahoo Finance, tiếp cận các nhóm đối tượng hoàn toàn mới.

  • Hào chắn trên chuỗi: Củng cố vị thế thống trị thông qua kỳ vọng Airdrop tiềm năng và tích hợp ví, từ đó nâng cao tỷ lệ giữ chân người dùng.

Chiến lược của Kalshi: Tận dụng hào chắn tuân thủ và tính thanh khoản sổ lệnh, tiến vào thị trường toàn cầu và trên chuỗi.

  • Mở rộng toàn cầu: Với 300 triệu USD được gọi vốn, Kalshi đang mở rộng sang 140 quốc gia, thách thức lợi thế quốc tế của Polymarket.

  • Tích hợp trên chuỗi: Kalshi chọn không cạnh tranh trực tiếp với DeFi, mà cung cấp thanh khoản cho Jupiter và thu hút khối lượng giao dịch bổ sung thông qua các trung tâm trên chuỗi lưu lượng cao như Phantom.

Hiệu ứng Vua Tạo Lập

Layer 1 và Layer 2 giờ đây có động lực kinh tế thực sự để tranh giành thị phần của thị trường dự đoán. Dự kiến sẽ xuất hiện các chương trình tài trợ sinh thái nhắm vào các dự án thị trường dự đoán và khối lượng giao dịch mà chúng mang lại.

Các nền tảng thị trường dự đoán tổng hợp rất khó cạnh tranh với các gã khổng lồ thanh khoản hiện có. Cơ hội thực sự nằm ở các thị trường chuyên sâu được xây dựng cho các nhóm người dùng cụ thể.

Dự đoán 1: Sự "Hợp đồng Vĩnh cửu hóa" của Quyền chọn

Hợp đồng vĩnh cửu đã đơn giản hóa giao dịch phái sinh bằng cách loại bỏ ngày đáo hạn. Thị trường dự đoán có thể áp dụng logic tương tự cho quyền chọn.

Một thị trường hỏi "Giá đóng cửa của Bitcoin vào ngày 30 tháng 6 có cao hơn 150.000 USD không?" về bản chất là một quyền chọn nhị phân thanh toán bằng tiền mặt. Ở đây không có các giá trị Hy Lạp (Greeks), không có chuỗi giá thực hiện, cũng không có mô hình định giá phức tạp. Chỉ có một xác suất đơn giản từ 0-100 mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được. Bằng cách đóng gói lại biến động thành một dạng dễ hiểu thông qua thị trường dự đoán, nhu cầu mới về quyền chọn trên chuỗi sẽ được thúc đẩy.

Các giao thức như @Euphoria_fi đang đẩy xa hơn khái niệm này, ra mắt giao diện "giao dịch bằng cú nhấp chuột" được thiết kế để người dùng cảm thấy giống như đang chơi game hơn là vận hành một thiết bị đầu cuối giao dịch phức tạp.

Dự đoán 2: Thị Trường Rủi Ro Nguyên Sinh Trên Chuỗi

Thị trường dự đoán hứa hẹn trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi bằng cách lấp đầy khoảng trống bảo hiểm nguyên sinh. Thị trường cần công cụ để phòng ngừa rủi ro tiếp xúc trong DeFi. Để đạt quy mô, DeFi cần cách thức nguyên sinh, không cần tin cậy để phòng tránh những rủi ro này.

Các thị trường ngắn hạn (15/30 ngày lặp lại) như "stETH có giao dịch dưới 0.98 ETH trong hơn 1 giờ vào tháng 1 không?" cho phép người dùng phòng ngừa rủi ro chính xác cho các rủi ro cụ thể.

Việc tìm đối tác giao dịch cho các thị trường này rất khó khăn. Các Nhà cung cấp Thanh khoản (LP) có thể kiếm được một khoản phí nhỏ, nhưng lại phải đối mặt với rủi ro đuôi (tail risk) bị về không. Tuy nhiên, nền tảng nào giải quyết được vấn đề này sẽ ngay lập tức được các "cá mập" đang khóa số tiền khổng lồ trong DeFi ưa chuộng.

Dự đoán 3: Sự Phân Tách

Cơ hội thực sự không nằm ở việc cạnh tranh trực tiếp với Polymarket, mà nằm ở việc phân tách ngăn xếp kỹ thuật để phục vụ các loại người dùng khác nhau.

Người dùng chuyên nghiệp cần công cụ để nâng cao lợi thế và khám phá cơ hội mới trong vũ trụ thị trường đang mở rộng.

  • Bộ tổng hợp: Bảng điều khiển thống nhất để giao dịch trên nhiều nền tảng. Ví dụ: Các thiết bị đầu cuối như @ConvergeMarkets, @KairosTradeX, @fireplacegg.

  • Phân tích nâng cao: Mô hình hóa rủi ro, nguồn dữ liệu thay thế và theo dõi ví. Ví dụ: @hash_dive, @Polysights.

Thị trường đầu cơ tài chính rất lớn, nhưng thị trường giải trí xã hội còn rộng lớn hơn nhiều. Cá cược với bạn bè là bản năng của con người, cực kỳ tự nhiên. Thiết kế giao diện ngày nay chủ yếu hướng đến các nhà giao dịch, chứ không phải thị trường đại chúng rộng lớn hơn. Một giao diện nhằm mục đích được áp dụng rộng rãi nên tối ưu hóa việc truyền tải "tín hiệu xã hội", chứ không chỉ đơn thuần là theo đuổi lợi nhuận.

Những "siêu người dùng" vận hành các công cụ này trên quy mô lớn chưa chắc đã là con người. Các quỹ được quản lý bởi Tác nhân AI sẽ giám sát luồng dữ liệu theo thời gian thực, phát hiện các thị trường định giá sai và thực hiện arbitrage với tốc độ vượt xa con người. Khi những người tham gia này gia nhập, những lợi thế arbitrage dễ dàng trong các thị trường nhị phân dự kiến sẽ biến mất.

Khi lợi thế đơn giản của thị trường dự đoán bị arbitrage cạn kiệt, vốn và người dùng sẽ chuyển hướng sang các cơ chế mới:

  • Thị trường ảnh hưởng: Định giá hậu quả (ảnh hưởng) của kết quả thay vì khả năng xảy ra của nó. (Ví dụ: @lightconexyz)

  • Thị trường dư luận: Thị trường nơi người tham gia dự đoán tâm lý nhóm thay vì kết quả thế giới thực. (Ví dụ: @meleemarkets)

  • Thể thao ảo: Phiên bản nguyên sinh crypto (như @footballdotfun) biến thẻ cầu thủ thành tài sản thanh khoản có thể giao dịch.

  • Quản trị tương lai: Các quyết định quản trị được thúc đẩy bởi dự đoán thị trường, tức là dự đoán xem đề xuất có đạt được các chỉ tiêu mục tiêu hay không. (Ví dụ: @MetaDAOProject)

  • Thị trường phối hợp: Giao thức đặt ra một mục tiêu, người tham gia mua token và hành động để đạt được mục tiêu đó. Nếu mục tiêu đạt được, tất cả đều có thể kiếm lời thông qua thu nhập và sự tăng giá token. (Ví dụ: @hyperstiti0ns)

Thị trường dự đoán đang trở thành nhiều hơn là đầu cơ, chúng đang phát triển thành cơ sở hạ tầng cho quyền chọn, bảo hiểm và quản trị.

Đọc thêm:

Báo cáo thường niên ngành Web3 năm 2025 của RootData

Dòng chảy quyền lực Binance: Tình thế khó khăn của một đế chế 300 triệu người dùng

Vượt ra ngoài stablecoin: Circle công bố báo cáo chiến lược 2026, hệ thống tài chính Internet toàn diện đã trỗi dậy

Narrative InfoFi sụp đổ, Kaito, Cookie lần lượt đóng cửa sản phẩm liên quan

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán đã phát triển như thế nào và quy mô hiện tại là bao nhiêu?

AThị trường dự đoán đã phát triển từ một lĩnh vực nhỏ thành một ngành có quy mô hơn 600 triệu USD. Các công ty lớn như Chicago Mercantile Exchange Group, Coinbase và Robinhood đang tham gia, trong khi Polymarket và Kalshi tích cực mở rộng thị phần.

QChiến lược của Polymarket và Kalshi để cạnh tranh trong thị trường dự đoán là gì?

APolymarket tập trung xây dựng nền tảng crypto native tuân thủ CFTC để tập trung tính thanh khoản, mở rộng tại Mỹ và hợp tác với các tổ chức như UFC, NFL. Kalshi sử dụng lợi thế tuân thủ và mở rộng toàn cầu với 300 triệu USD tài trợ, đồng thời tích hợp on-chain thông qua các nền tảng như Jupiter và Phantom.

QBa xu hướng chính của thị trường dự đoán theo Delphi Digital là gì?

ABa xu hướng chính là: 1) 'Perpetual hóa' quyền chọn, biến chúng thành sản phẩm đơn giản hóa; 2) Thị trường rủi ro on-chain native, cung cấp công cụ phòng ngừa rủi ro cho DeFi; 3) Phân tách (unbundling), tập trung vào các thị trường chuyên biệt và công cụ cho người dùng chuyên nghiệp.

QLàm thế nào thị trường dự đoán có thể trở thành cơ sở hạ tầng cho quyền chọn và bảo hiểm?

AThị trường dự đoán có thể đóng vai trò như bảo hiểm on-chain bằng cách tạo ra các thị trường ngắn hạn để phòng ngừa rủi ro cụ thể, chẳng hạn như biến động giá tài sản. Chúng cũng đơn giản hóa quyền chọn thông qua các giao diện dễ sử dụng, mở rộng nhu cầu cho các sản phẩm phái sinh on-chain.

QCác cơ chế mới nào có thể xuất hiện khi lợi thế đơn giản của thị trường dự đoán bị loại bỏ?

ACác cơ chế mới bao gồm: thị trường ảnh hưởng (định giá tác động của kết quả), thị trường tâm lý (dự đoán cảm xúc nhóm), thể thao ảo (biến thẻ cầu thủ thành tài sản giao dịch), quản trị tương lai (ra quyết định dựa trên dự đoán) và thị trường phối hợp (người tham gia hợp tác để đạt mục tiêu chung).

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit7 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit7 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit17 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit17 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist27 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist27 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow