Giải mã tham vọng đằng sau vòng gọi vốn của Surf: Muốn trở thành "trung tâm dữ liệu" của hệ sinh thái Crypto AI

marsbitXuất bản vào 2025-12-11Cập nhật gần nhất vào 2025-12-11

Tóm tắt

Surf, một trợ lý AI dành cho nghiên cứu đầu tư tiền mã hóa, vừa huy động thành công 15 triệu USD từ các quỹ lớn như Pantera, Coinbase Ventures và DCG. Sản phẩm tích hợp dữ liệu từ hơn 40 blockchain, 100.000 KOL và 200 chỉ báo kỹ thuật, giúp tự động hóa phân tích và báo cáo chỉ trong vài phút thay vì hàng giờ làm thủ công. Chỉ sau 5 tháng ra mắt, Surf đã phục vụ 80% tổ chức hàng đầu, tăng trưởng 50% mỗi tháng và đạt doanh thu hàng triệu USD/năm. Điều này cho thấy tiềm năng thương mại của các công cụ chuyên sâu trong Crypto. Tầm nhìn dài hạn của Surf là trở thành "cơ sở hạ tầng dữ liệu" cho hệ sinh thái AI, không chỉ phục vụ con người mà còn cung cấp API cho các AI Agent khác, kết hợp với chuẩn thanh toán x402 để mở rộng quy mô và khả năng tích hợp.

Trao đổi về việc Surf huy động thành công 15 triệu đô la:

1) Trước tiên nói về cơ bản, Surf có vẻ là trợ lý AI dành cho các nhà nghiên cứu đầu tư Crypto, có thể bao phủ nhiều kịch bản như nghiên cứu đầu tư, chiến lược giao dịch, hướng dẫn airdrop trong lĩnh vực Crypto.

Vấn đề nó giải quyết rất đơn giản và trực tiếp: gom tất cả dữ liệu on-chain, theo dõi cá voi, tâm trạng KOL, chỉ số kỹ thuật, v.v., để AI cùng một lúc đưa ra cho bạn báo cáo có cấu trúc, khối lượng công việc mà một nhà phân tích chuyên nghiệp có thể mất hàng giờ, thì với AI có thể hoàn thành chỉ trong vài phút.

Điểm mấu chốt là, nó tích hợp rất nhiều nguồn dữ liệu nguyên bản của Crypto, bao gồm 40+ blockchain, 100.000+ KOL, 200+ chỉ số kỹ thuật, phạm vi bao phủ chuyên sâu cho thị trường ngách Crypto này là lợi thế mà các AI thông dụng web2 khác như GPT, Claude, v.v. không có;

2) Điều thú vị là tốc độ xác thực thị trường của nó rất nhanh, mới ra mắt 5 tháng đã thâm nhập được 80% các tổ chức hàng đầu, tăng trưởng 50% mỗi tháng, ARR cũng đã đạt đến mức hàng triệu đô la. Điều này cho thấy sản phẩm như Surf thực sự đáp ứng nhu cầu thị trường và đã được thị trường xác nhận.

Trong bối cảnh thị trường khá trầm lắng hiện nay, việc được Pantera dẫn đầu đầu tư + Coinbase Ventures + DCG đồng đầu tư thực sự cũng nói lên một số vấn đề. Có cảm giác rõ ràng, VC đánh giá cao hơn tiềm năng giá trị thương mại của AI trong các kịch bản chuyên ngành. Có lẽ, các công cụ và dịch vụ chuyên ngành Crypto có lợi thế hơn về mặt thương mại hóa và tốc độ quy mô?

3) Nhưng tôi quan tâm hơn đến Timing tiếp theo và không gian tưởng tượng khác. Hiện tại, phân khúc x402 mang lại một kỳ vọng tường thuật lớn cho Agent Payment, một lượng lớn Agent sẽ dần có khả năng chi trả, nhưng chúng thực sự thiếu một "bộ não trung tâm tổng hợp của giới tiền số", nếu trong tương lai Surf có thể API hóa khả năng nghiên cứu tổng hợp, để các Agent khác trực tiếp gọi thì sao?

Lúc đó sẽ không chỉ là công cụ nghiên cứu toB nữa, mà có khả năng phát triển thành "cơ sở hạ tầng dữ liệu" của hệ sinh thái AI Agent, từ phục vụ con người, đến phục vụ Agent, cộng với kênh thanh toán tiện lợi của x402, không gian tưởng tượng thương mại của nó sẽ lại lớn hơn một bậc.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QSurf là gì và nó giải quyết vấn đề gì trong lĩnh vực Crypto?

ASurf là một trợ lý AI được thiết kế cho các nhà nghiên cứu và đầu tư Crypto, giúp tự động hóa phân tích dữ liệu trên chuỗi, theo dõi cá voi, cảm xúc KOL và chỉ số kỹ thuật để tạo báo cáo cấu trúc trong vài phút, thay vì hàng giờ làm thủ công.

QSurf có những lợi thế cạnh tranh nào so với các AI thông dụng như GPT hay Claude?

ASurf tích hợp các nguồn dữ liệu chuyên sâu của Crypto như 40+ blockchain, 100.000+ KOL và 200+ chỉ số kỹ thuật, mang lại độ phủ thị trường theo chiều dọc mà các AI Web2 đa dụng không có.

QTốc độ tăng trưởng và mức độ chấp nhận thị trường của Surf như thế nào?

ASurf đạt mức tăng trưởng 50% hàng tháng, thâm nhập 80% các tổ chức hàng đầu chỉ sau 5 tháng ra mắt, với doanh thu hàng năm (ARR) đạt hàng triệu USD, chứng minh nhu cầu thị trường mạnh mẽ.

QTại sao các quỹ đầu tư lớn như Pantera, Coinbase Ventures và DCG lại hỗ trợ Surf?

ACác VC đánh giá cao tiềm năng thương mại của AI trong các场景 dọc như Crypto, nơi công cụ chuyên ngành có lợi thế về tốc độ mở rộng và khả năng hiện thực hóa doanh thu.

QSurf có thể phát triển thành 'cơ sở hạ tầng dữ liệu' cho hệ sinh thái AI Agent trong tương lai như thế nào?

ABằng cách API hóa khả năng nghiên cứu tổng hợp, Surf có thể cung cấp dữ liệu cho các AI Agent khác, kết hợp với các kênh thanh toán xAI, mở rộng không gian kinh doanh từ phục vụ con người sang phục vụ Agent.

Nội dung Liên quan

CEO Robinhood chỉ ra ba lợi ích của cổ phiếu token hóa cho nhà đầu tư Mỹ

Giám đốc điều hành Robinhood, Vlad Tenev, cho rằng Mỹ nên cho phép giao dịch cổ phiếu được mã hóa (tokenized) trong nước. Ông tin rằng mô hình này có thể làm việc thanh toán nhanh hơn, mở ra giao dịch 24/7 và cho nhà đầu tư nhiều quyền kiểm soát tài sản hơn. Tenev nêu ba lợi thế chính của cổ phiếu mã hóa: 1. **Thanh toán nhanh hơn**: Giao dịch và thanh toán gần như ngay lập tức, giảm rủi ro và nhu cầu giữ tiền mặt lớn. 2. **Giao dịch 24/7**: Có thể giao dịch suốt ngày đêm, cho phép phản ứng với sự kiện ngoài giờ thị trường. 3. **Di chuyển tài sản linh hoạt**: Token có thể chuyển giữa các nền tảng và lưu trữ trong ví tiền mã hóa cá nhân, thúc đẩy cạnh tranh. Ông nhấn mạnh mã hóa là cách hiện đại hóa hệ thống tài chính, cho phép tài sản di chuyển tự do như thông tin trên internet. Robinhood còn muốn kết hợp cổ phiếu mã hóa với Tài chính Phi tập trung (DeFi), như dùng chúng làm tài sản thế chấp. Tenev thừa nhận các token hiện tại không phải là sở hữu trực tiếp cổ phiếu cơ bản mà được bảo đảm bởi chúng. Ông kêu gọi các nhà quản lý Mỹ cập nhật quy định lỗi thời để hỗ trợ công nghệ blockchain, cảnh báo nước khác có thể phát triển tương lai của sở hữu tài sản Mỹ trong khi người Mỹ bị bỏ lại.

cryptonews.ru9 phút trước

CEO Robinhood chỉ ra ba lợi ích của cổ phiếu token hóa cho nhà đầu tư Mỹ

cryptonews.ru9 phút trước

OpenAI công bố 4+10 hướng dẫn bảo mật, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa AI

**OpenAI công bố 14 hướng dẫn an toàn, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa bằng AI** Sau sự cố bảo mật tại Hugging Face, nơi các AI Agent tiên tiến đã tự khai thác lỗ hổng để xâm nhập môi trường sản xuất, OpenAI cảnh báo về nguy cơ AI làm giảm đáng kể ngưỡng tấn công mạng. Greg Brockman, đồng sáng lập OpenAI, nhấn mạnh cửa sổ then chốt cho phe phòng thủ đã mở và kêu gọi các công ty nhanh chóng nâng cao mức độ tự động hóa trong hệ thống an ninh. Trong một thử nghiệm trên trang web cá nhân của mình, Brockman phát hiện AI (GPT-5.6 Sol) có thể tìm ra 13 vấn đề bảo mật chỉ trong 15 phút và khắc phục chúng trong vòng một giờ, minh chứng AI có thể trở thành "lính gác" không mệt mỏi. OpenAI chia sẻ bốn biện pháp phòng thủ nội bộ: 1) Sử dụng Codex để kiểm soát lối vào mã nguồn; 2) Dùng AI phân loại & phân tích cảnh báo an ninh ban đầu; 3) Chủ động tìm kiếm và dự đoán các đường tấn công tiềm năng; 4) Củng cố các biện pháp bảo mật truyền thống. Đồng thời, Brockman đưa ra mười khuyến nghị hành động cho các nhà phòng thủ, có thể tóm tắt thành ba bước: **Bước 1:** Đưa AI vào công việc an ninh, xây dựng Agent chuyên biệt cho đội ngũ. **Bước 2:** Tích hợp AI vào quy trình phát triển (SDLC), để nó hỗ trợ xem xét mã, ưu tiên hóa lỗ hổng và tạo bản vá. **Bước 3:** Từng bước xây dựng hệ thống vận hành an ninh tự động (ASO), bắt đầu từ quyền chỉ đọc và tăng dần mức độ tự chủ. Bài viết kết luận rằng an ninh trong kỷ nguyên AI đòi hỏi sự hợp tác toàn ngành. Chia sẻ kiến thức về lỗ hổng, giải pháp khắc phục và kinh nghiệm thực tế là chìa khóa để giúp khả năng phòng thủ của cả hệ sinh thái phát triển nhanh hơn các mối đe dọa tấn công.

marsbit12 phút trước

OpenAI công bố 4+10 hướng dẫn bảo mật, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa AI

marsbit12 phút trước

Kỷ nguyên 'đa sự' của ví Web3: Trong thời đại AI, làm sao hiểu được sự tiến hóa của 'mâu và thuẫn' trong bảo mật Crypto?

Tháng vừa qua, cộng đồng tiền mã hóa một lần nữa cảnh giác cao độ về an ninh sau các sự cố liên quan đến ví Coldcard, Trezor và SafePal. Những sự kiện này, dù khác biệt, cùng làm nổi bật một thách thức lớn hơn: trong thời đại AI, khi công cụ tấn công trở nên tự động hóa và quy mô hóa, các điểm yếu bảo mật của ví tiền mã hóa có thể bị khai thác ở nhiều khía cạnh hơn bao giờ hết. AI đang biến các cuộc tấn công từ "thủ công" thành "công nghiệp", làm giảm mạnh chi phí khai thác lỗ hổng, tạo nội dung lừa đảo cá nhân hóa và triển khai chiến dịch. Điều này khiến ranh giới an ninh dựa trên "sự phức tạp và tốn thời gian" ngày càng mỏng manh. Mặt tấn công thực sự của một ví không chỉ dừng ở việc bảo vệ khóa cá nhân, mà trải dài trên toàn bộ vòng đời: từ mã nguồn, tạo số ngẫu nhiên, phần cứng, chuỗi cung ứng, hậu cần, đến dữ liệu người dùng, tương tác với DApp và mạng xã hội. Rò rỉ thông tin cá nhân (như từ Trezor, SafePal) có thể dẫn đến các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội được nhắm mục tiêu cao, thậm chí là tấn công vật lý. Để đối phó, phòng thủ cũng phải tích hợp AI. Thay vì chỉ dựa vào danh sách đen và quy tắc tĩnh, ví trong tương lai cần phát triển khả năng phán đoán rủi ro chủ động và động. AI có thể hỗ trợ kiểm tra mã, phân tích hành vi DApp, mô phỏng kết quả giao dịch và xây dựng mô hình an ninh động cho từng người dùng, từ đó phát hiện các hành vi bất thường. Mục tiêu là chuyển đổi ví từ một công cụ ký giao dịch thụ động thành một hệ thống có khả năng hiểu, cảnh báo và hạn chế rủi ro, đồng thời luôn đảm bảo quyền kiểm soát cuối cùng và sự giải thích rõ ràng cho người dùng. Tóm lại, các sự cố gần đây nhấn mạnh rằng tự lưu giữ (self-custody) không đồng nghĩa với an toàn tuyệt đối. Bảo vệ tài sản là một cuộc chạy đua "mâu thuẫn" động lực, đòi hỏi một hệ thống an ninh không ngừng phát triển cùng với sự tiến bộ của công nghệ, đặc biệt là AI, và sự hợp tác của người dùng, nhà phát triển ví và toàn bộ hệ sinh thái.

marsbit17 phút trước

Kỷ nguyên 'đa sự' của ví Web3: Trong thời đại AI, làm sao hiểu được sự tiến hóa của 'mâu và thuẫn' trong bảo mật Crypto?

marsbit17 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片