Cursor Ra Mắt Chế Độ "Làm Việc Tự Động" Mạnh Nhất, Một Lệnh /goal Đánh Bại Mọi Đối Thủ

marsbitXuất bản vào 2026-08-21Cập nhật gần nhất vào 2026-08-21

Tóm tắt

Cursor đã ra mắt tính năng mới mạnh mẽ: “chế độ làm việc tự động” với /goal. Agent có thể tự động theo dõi PR, Slack, CI và thực hiện mục tiêu dài hạn mà không cần can thiệp thủ công. Tính năng “Đăng ký” (Subscriptions) cho phép Agent kết nối với các sự kiện như PR, Slack hoặc lịch trình, tự động phản hồi khi có thay đổi. Agent đám mây còn tự đăng ký vào PR do chính nó tạo và đẩy đến khi hợp nhất. Lệnh /goal cho phép người dùng đặt mục tiêu (ví dụ: sửa tất cả kiểm thử không ổn định để CI chạy xanh), Agent sẽ làm việc liên tục cho đến khi hoàn thành. Ngoài ra, các Agent con giờ đây có thể chạy trên môi trường ảo riêng, giúp xử lý song song nhiều tác vụ mà không xung đột. Cursor cũng bổ sung chế độ tùy chỉnh (Custom modes) để cố định kỹ năng cho Agent và tính năng “Steering” cho phép hướng dẫn Agent mà không làm gián đoạn công việc hiện tại. Theo thống kê nội bộ, hơn 35% PR đã hợp nhất được tạo tự động bởi Agent đám mây. Từ ngày 24/8, Cursor Auto sẽ chuyển sang tính phí theo mô hình, điều chỉnh chi phí sử dụng Agent linh hoạt hơn. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển từ việc lập trình viên trực tiếp viết code sang vai trò quản lý, giao mục tiêu và giám sát AI tự động hoàn thành công việc.

Sau khi ra mắt Cursor phiên bản GitHub, giờ đây lại có một bản cập nhật nặng ký tiếp theo!

Cursor vừa nâng cấp mạnh mẽ cho Cloud Agents——

Agent tự mình giám sát PR, theo dõi Slack, CI, thậm chí còn có thể nhận một mục tiêu dài hạn, không xong việc thì không tan ca.

Quan trọng nhất là, /goal cuối cùng cũng đã chính thức ra mắt trên Cursor.

Không Cần Gọi Dậy, Agent Tự Động Làm Việc

Tính năng "Đăng ký" (Subscriptions) mới được thêm vào, cho phép Cursor Agent gắn vào một nguồn sự kiện:

một PR, một luồng Slack, một bảng công việc định kỳ. Bên kia vừa có động tĩnh, nó liền thức dậy.

Đặc sắc nhất là, Agent trên đám mây sẽ tự động đăng ký theo dõi PR chính nó tạo ra, rồi đẩy nó cho đến khi được hợp nhất.

CI lỗi nó đi sửa, robot để lại bình luận nó đi trả lời, con người không cần phải mở ra một lần nữa.

Trong Slack cũng vậy, bạn có thể trực tiếp nói với nó, "một tiếng sau quay lại xem, đợi có phản hồi rồi tiếp tục làm".

Tuy nhiên, hiện tại tính năng đăng ký chỉ mở cho Agent trên đám mây. Agent cục bộ vẫn như cũ, phải bạn mở lời nó mới động.

Một Câu Lệnh /goal, Không Đạt Mục Tiêu Không Buông

Chức năng mới đáng chú ý nhất trong lần này, chỉ có một lệnh đơn giản không thể đơn giản hơn: /goal

Mở một cuộc hội thoại mới, nhập /goal fix all flaky tests and make CI green (sửa tất cả các bài kiểm tra không ổn định, để CI chuyển sang màu xanh), sau đó con người có thể rời đi.

Nó sẽ tiếp tục làm, cho đến khi mục tiêu thực sự hoàn thành.

Nói thẳng ra, thứ bạn giao phó đã từ "nhiệm vụ" biến thành "KPI". Trước đây bạn nói "giúp tôi sửa lỗi này", bây giờ có thể nói "tuần này đừng để tôi thấy đèn đỏ nữa".

Tuy nhiên, trong nhật ký cập nhật CLI của chính Cursor đã có nó từ lâu:

có thanh trạng thái active/paused, chạy xuyên qua thời gian rảnh rỗi và không có người trực cũng không bị gián đoạn, Ctrl+C tạm dừng, văn bản chính thức viết một dòng "rolling out and gated", vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.

Đợt ngày 19 tháng 8 này, là lúc nó từ chức năng thử nghiệm trên dòng lệnh chính thức chuyển đổi, tiếp nhận vào PR và Slack.

Một Người Không Đủ, Trực Tiếp Cử Một Nhóm AI

Phần thứ ba, giờ đây các Agent con có thể mở riêng cho mình một máy ảo.

Mỗi Agent con nhận được một bản sao dự án độc lập, một ngữ cảnh sạch sẽ, chạy trong môi trường đám mây của chính nó.

Cách dùng chính thức đưa ra rất trực tiếp, để Agent con xác minh những thứ Agent chính sửa trong môi trường hoàn toàn mới——hoặc một đám Agent con cùng lúc lao vào sửa các vấn đề của riêng chúng, không đánh lẫn nhau.

Trước đây là một nhóm người chen chúc trước cùng một máy tính sửa cùng một tài liệu, ai lưu muộn thì công việc của người đó coi như hoàn toàn vô ích; bây giờ là một người một máy một bản sao, sửa xong rồi hợp nhất lại.

Kèm theo hai thay đổi nhỏ, nhưng người đã dùng Agent sẽ lập tức mỉm cười:

Custom modes: bất kỳ kỹ năng (skill) nào cũng có thể ghim thành chế độ thường trực, tương đương với việc khóa chặt một chuyên môn cho Agent.

Steering (dẫn hướng): trước đây Agent đang làm việc, bạn chêm vào một câu là lập tức làm gián đoạn nó, như gọi một nhân viên phục vụ đang bưng canh.

Bây giờ tin nhắn theo dõi của bạn sẽ, đợi đến khi nó lần sau gọi công cụ mới có hiệu lực, canh đặt xuống trước, rồi nghe bạn nói.

35% PR, Tất Cả Đều Do AI Tự Hợp Nhất

Chỉ nhìn danh sách chức năng, nhiều người dễ dàng cảm thấy đây lại là một lần "AI vẽ bánh vẽ".

Nhưng trong blog chính thức, Cursor đưa ra một con số——

Trong số các PR đã được hợp nhất nội bộ, hơn 35% do Agent trên đám mây tự động tạo ra. Con số này vào tháng 2 năm 2026 là 30%, còn 18 tháng trước, là 0.

Ngoài ra, từ ngày 24 tháng 8, Auto của Cursor sẽ chuyển sang tính phí theo mô hình.

Lượng dùng bao gồm trong tất cả các gói tăng lên; Auto chuyển sang tính phí theo mô hình, hạn mức đồng thời điều chỉnh tăng; logic định tuyến mô hình không thay đổi;

Ultra bao gồm SuperGrok Heavy. Có hiệu lực theo chu kỳ tính phí hiện tại, người dùng không cần thao tác.

Tuy nhiên, dựa trên cơ chế vốn có của Auto để suy ra, hướng đi là có thể nhìn thấy được.

Auto trước đây là "một giá cố định cho mỗi triệu Token, không liên quan đến mô hình thực tế được định tuyến đến", sau khi đổi thành tính giá theo mô hình, thì túi tiền một giá cố định này sẽ thu hẹp lại.

Định tuyến đến mô hình đắt tiền, thì tính theo giá đắt.

Mặc dù việc điều chỉnh mô hình tính phí, đồng nghĩa với việc chi phí để cho đám Agent trên đám mây này "làm việc hết mình" sẽ trở nên thực tế và tinh tế hơn.

Nhưng không thể phủ nhận, Cursor đang không thể đảo ngược định hình lại toàn bộ dây chuyền sản xuất kỹ thuật phần mềm.

Từ "bạn gõ code nó bổ sung", đến "bạn định KPI nó đi cuốn", thậm chí tự mở PR, tự chạy CI, tự cắt máy ảo dò mìn.

Đợt cập nhật này của Cursor, về bản chất là đẩy lập trình viên từ "công nhân dây chuyền", ép thành "quản lý dự án".

Trước đây mở Cursor, là bạn chuẩn bị bắt đầu viết code.

Sau này mở Cursor, có thể chỉ là muốn xem——đám AI tối qua, cuối cùng đã thay Byte hoàn thành bao nhiêu việc.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/cursor_ai/status/2090136956101414982?s=20

https://x.com/Da7_Tech/status/2090110167371104398?s=20

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: ASI Khải Thị Lục

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
dos
DAPPOSDOS

Câu hỏi Liên quan

QTính năng '/goal' mới trong Cursor Cloud Agents hoạt động như thế nào và nó khác với các lệnh trước đây ra sao?

ALệnh '/goal' cho phép người dùng đặt một mục tiêu dài hạn (ví dụ: 'sửa tất cả các bài kiểm tra không ổn định và làm cho CI chuyển sang trạng thái xanh'). Khi nhận được mục tiêu, Agent sẽ tự động làm việc liên tục, qua nhiều phiên, cho đến khi hoàn thành mục tiêu mà không cần con người can thiệp. Điều này khác biệt cơ bản so với các lệnh/tác vụ đơn lẻ trước đây, biến yêu cầu từ một 'công việc cụ thể' thành một 'KPI' mà Agent phải đạt được.

QTính năng 'Subscriptions' (Đăng ký) trong bản cập nhật này mang lại khả năng gì cho Cursor Agent?

ATính năng 'Subscriptions' cho phép Cursor Agent (phiên bản Cloud) tự động đăng ký theo dõi các nguồn sự kiện như Pull Request (PR), một chuỗi tin nhắn Slack, hoặc lịch trình công việc. Khi có sự kiện mới xảy ra (ví dụ: PR được tạo, CI thất bại, có bình luận mới), Agent sẽ tự động 'thức dậy' và xử lý mà không cần người dùng kích hoạt thủ công. Điều này giúp Agent chủ động hơn trong việc theo dõi và hoàn thành công việc.

QCursor đã công bố con số nào để chứng minh hiệu quả của Cloud Agent trong phát triển phần mềm nội bộ?

ACursor tiết lộ rằng trong số các Pull Request (PR) đã được hợp nhất nội bộ, hơn 35% là do Cloud Agent tự động tạo ra. Con số này đã tăng từ 30% vào tháng 2 năm 2026 và từ 0% vào 18 tháng trước đó. Số liệu này cho thấy mức độ tích hợp và hiệu quả ngày càng tăng của AI trong quy trình phát triển phần mềm của chính Cursor.

QBản cập nhật đã cải thiện khả năng làm việc nhóm của các Sub-Agent như thế nào?

ABản cập nhật cho phép mỗi Sub-Agent chạy trên một máy ảo (VM) riêng biệt trên đám mây. Mỗi Agent có một bản sao dự án độc lập và ngữ cảnh sạch để làm việc. Điều này cho phép nhiều Sub-Agent có thể làm việc song song trên các nhiệm vụ khác nhau hoặc xác minh công việc của nhau mà không xung đột, thay vì tất cả cùng chỉnh sửa một tài liệu chung như trước đây.

QThay đổi về mô hình định giá 'Auto' của Cursor từ ngày 24/8 có ý nghĩa gì đối với người dùng?

ATừ ngày 24/8, chế độ 'Auto' của Cursor sẽ chuyển từ giá cố định cho mỗi triệu token sang định giá theo mô hình AI thực tế được sử dụng. Điều này có nghĩa là chi phí sẽ phản ánh chính xác hơn việc sử dụng các mô hình đắt tiền hay rẻ tiền. Mặc dù hạn mức sử dụng trong các gói dịch vụ được tăng lên, nhưng thay đổi này về cơ bản thu hẹp phạm vi của mức giá 'trọn gói' cũ, khiến chi phí cho việc sử dụng Agent 'làm việc cường độ cao' trở nên thực tế và chi tiết hơn.

Nội dung Liên quan

Flowra Khởi Chạy Phiên Đấu Giá Mở Dòng Lệnh cho Việc Xây Dựng Khối Solana

Solana đang trải qua một đợt cải tổ cơ sở hạ tầng lớn. Flowra, một công ty cơ sở hạ tầng blockchain, đã ra mắt hệ thống xây dựng khối mới có tên Đấu giá Dòng lệnh Mở (OOA). Hệ thống này được thiết kế để tăng tính cạnh tranh trong việc sắp xếp giao dịch và giúp các trình xác thực (validator) nhận được phần giá trị lớn hơn từ MEV (Giá trị Có thể Trích xuất Tối đa). Hiện tại, thị trường sắp xếp giao dịch và MEV của Solana vẫn tập trung cao độ, với nhiều trình xác thực phụ thuộc vào các kênh dòng lệnh đóng. OOA thay đổi điều này bằng cách cho phép các "searcher" đã đăng ký cạnh tranh để đưa giao dịch vào khối thông qua một cuộc đấu giá mở. Flowra cho rằng cách tiếp cận này có thể cải thiện việc khám phá giá và tạo thêm cơ hội thu nhập cho trình xác thực. Kết quả thử nghiệm ban đầu rất khả quan, với một trình xác thực được trang bị Flowra đã tăng 20,6% đơn vị tính toán mỗi khối, đạt 101% mức trung bình mạng lưới, cùng phí khối cao hơn và thời gian hoạt động ổn định 99,999%. Bên cạnh phiên đấu giá, Flowra còn giới thiệu Chính sách Khối Lập trình được, cho phép trình xác thực kiểm soát nhiều hơn các giao dịch được đưa vào khối, hữu ích cho các yêu cầu tuân thủ. Họ cũng hợp tác với Honeypot để tích hợp khả năng sàng lọc rủi ro và tuân thủ ở lớp xây dựng khối này. Mô hình của Flowra lấy cảm hứng từ thị trường xây dựng khối cạnh tranh của Ethereum. Công ty tin rằng với thông lượng giao dịch cao và độ trễ thấp, Solana có thể hỗ trợ một mô hình tương tự. OOA hiện đã sẵn sàng cho các trình xác thực và searcher trong hệ sinh thái Solana.

TheNewsCrypto7 phút trước

Flowra Khởi Chạy Phiên Đấu Giá Mở Dòng Lệnh cho Việc Xây Dựng Khối Solana

TheNewsCrypto7 phút trước

Besu Tiết Lộ Năm Lỗ Hổng Bảo Mật Do CertiK Phát Hiện Đã Được Sửa Trong Bản Cập Nhật Mới Nhất

Khách hàng Ethereum Besu đã tiết lộ chi tiết về năm lỗ hổng bảo mật do công ty an ninh blockchain CertiK phát hiện. Tất cả đều được khắc phục trong phiên bản 26.7.1 phát hành ngày 27/7. Các vấn đề có mức độ nghiêm trọng từ Nhỏ đến Lớn và đã được xử lý trước khi thông tin kỹ thuật được công bố rộng rãi vào ngày 14/8. Besu đã khuyến nghị các nhà vận hành nút nâng cấp lên phiên bản đã vá. Các lỗ hổng liên quan đến xử lý thông báo khối, đệm đề xuất đồng thuận độ cao tương lai, đăng ký WebSocket và tạo bộ lọc JSON-RPC. Trong một số cấu hình nhất định, chúng có thể làm cạn kiệt bộ nhớ hoặc khả năng xử lý luồng của nút, ảnh hưởng đến khả năng sẵn sàng hoặc xử lý đồng thuận. Phiên bản 26.7.1 bổ sung các biện pháp kiểm soát mới, bao gồm giới hạn cấu hình cho bộ lọc JSON-RPC đang hoạt động, thời gian chờ bộ lọc và giới hạn số lượng đăng ký WebSocket tích cực. Các lỗ hổng được phát hiện thông qua nghiên cứu độc lập của CertiK bằng phương pháp thử nghiệm đối kháng Chain Scan. Besu đã công bố bốn thông báo bảo mật chi tiết về các phát hiện và biện pháp khắc phục.

TheNewsCrypto7 phút trước

Besu Tiết Lộ Năm Lỗ Hổng Bảo Mật Do CertiK Phát Hiện Đã Được Sửa Trong Bản Cập Nhật Mới Nhất

TheNewsCrypto7 phút trước

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

Ngày 19/8, công ty Generalist AI tại Thung lũng Silicon đã ra mắt mô hình cơ bản mới GEN-1.5, được ví như "thời khắc GPT-3 của trí tuệ thể hiện". Mô hình này cho phép robot học thao tác vật lý chỉ qua một lần xem demo duy nhất mà không cần viết code hay huấn luyện lại, với tỷ lệ thành công trung bình đạt 59% cho 10 tác vụ. GEN-1.5 gây ấn tượng với khả năng ứng biến, như tự động chuyển từ chiến thuật "quét" sang "xúc và đổ" khi công cụ thay đổi, dù chưa từng được dạy. Những khả năng này xuất hiện một cách tự nhiên từ quá trình tiền huấn luyện quy mô lớn kéo dài 8 tháng trên dữ liệu tương tác vật lý, cho thấy dấu hiệu của Định luật Scaling trong lĩnh vực này. Thời điểm ra mắt trùng với tuần lễ sôi động của ngành robot: Công ty Unitree lên sàn chứng khoán, Hội nghị Robot Thế giới (WRC) và Thế vận hội Robot hình người khai mạc. Các chuyên gia như Jim Fan của NVIDIA chỉ ra rằng dữ liệu huấn luyện phong phú, bao gồm cả hành động lặp lại và khắc phục sai sót của con người, là chìa khóa cho khả năng của GEN-1.5. Dù các demo hiện tại còn đơn giản, đây được xem là bước tiến quan trọng, hứa hẹn giảm chi phí thích ứng tác vụ về gần như bằng không và mở ra khả năng ai cũng có thể lập trình robot trong tương lai.

marsbit24 phút trước

Robot GPT-3 Shocks Silicon Valley, Zero Lines of Code, Learns in Seconds, Backed by Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbit24 phút trước

Làn sóng tăng giá mới của ngành bán dẫn, STMicroelectronics, Zhaosheng Wei và các công ty khác tăng giá hàng loạt

Ngành công nghiệp bán dẫn đang đón một chu kỳ tăng giá mới, được thúc đẩy bởi cả yếu tố cung-cầu và chi phí. Bước vào tháng 8, nhiều công ty như STMicroelectronics (STM), Analog Devices, Inc. (ADI) và công ty Trung Quốc Zhuoshengwei đã gửi thông báo điều chỉnh giá tới khách hàng, tập trung vào các lĩnh vực chip analog và chip RF. STM thông báo sẽ tăng giá từ ngày 23/8, đây là lần điều chỉnh thứ ba trong năm 2026, với lý do nhu cầu tăng mạnh liên tục và áp lực chi phí lớn từ logistics, năng lượng, nguyên vật liệu đến dịch vụ sản xuất. ADI cũng sẽ áp dụng mức giá mới cho toàn bộ danh mục sản phẩm từ ngày 13/9, lần tăng thứ hai trong năm, viện dẫn áp lực chi phí và nhu cầu chưa từng có. Zhuoshengwei tăng giá toàn bộ sản phẩm RF từ ngày 1/9, lần đầu trong năm, do chi phí nguyên liệu thô và sản xuất tăng cao, cùng với tình trạng căng thẳng năng lượng đúc và đóng gói. So với đợt tăng giá nửa đầu năm do chip bộ nhớ AI dẫn dắt, làn sóng hiện tại chuyển trọng tâm sang các công nghệ chế tạo tiến trình trưởng thành. Nhu cầu về năng lượng tính toán AI không chỉ chiếm dụng công nghệ tiên tiến mà còn hút căng năng lượng sản xuất wafer 8 inch, đẩy chi phí sản xuất chip analog, công suất và RF lên cao. Các chu kỳ mở rộng sản xuất cho chip analog và công suất thường kéo dài 18-24 tháng, khiến nguồn cung khó theo kịp nhu cầu gia tăng từ công nghiệp và AI trong ngắn hạn, dự báo giá cả sẽ còn duy trì độ cứng trong một thời gian. Tuy nhiên, khả năng chịu đựng chi phí của các nhà sản xuất phía dưới có giới hạn và biến động nhu cầu toàn cầu sẽ là những yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng giá trong tương lai.

marsbit29 phút trước

Làn sóng tăng giá mới của ngành bán dẫn, STMicroelectronics, Zhaosheng Wei và các công ty khác tăng giá hàng loạt

marsbit29 phút trước

MemeCore niêm yết trên Nasdaq thông qua thương vụ 1 tỷ USD

MemeCore đã ký thỏa thuận trị giá 1 tỷ USD với công ty đại chúng ZeroStack (NASDAQ: ZSTK), một công ty phát triển cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI. Thỏa thuận có sự tham gia của Puple AI Inc. và Blockcat Pte. Ltd., những thành phần chủ chốt trong hệ sinh thái MemeCore - một hệ sinh thái blockchain dựa trên văn hóa meme. Theo đó, Puple AI và Blockcat sẽ chuyển giao 925,9 triệu token MemeCore ($M) cho ZeroStack với giá 1,08 USD/token, tổng trị giá lên tới 1 tỷ USD. Đổi lại, các công ty này sẽ nhận được 3,5 triệu cổ phiếu ZeroStack cùng quyền mua thêm tới 36,2 triệu cổ phiếu. Giá thực hiện cho các quyền chọn mua cổ phiếu này được cố định ở mức 25,19 USD, cao hơn hơn 12 lần so với giá thị trường gần đây của cổ phiếu ZeroStack. Thương vụ sẽ giúp MemeCore lên sàn chứng khoán công cộng và kết nối hệ sinh thái của mình với lĩnh vực AI phi tập trung của ZeroStack. Các bên cũng dự định khám phá cơ hội hợp tác trong các lĩnh vực AI phi tập trung, tài sản số, ứng dụng người dùng và kinh tế blockchain. Việc phát hành cổ phiếu bổ sung cần được cổ đông ZeroStack chấp thuận theo quy định của Nasdaq và sẽ chịu thời gian khóa lên tới 10 năm.

cryptonews.ru31 phút trước

MemeCore niêm yết trên Nasdaq thông qua thương vụ 1 tỷ USD

cryptonews.ru31 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow