Báo cáo của Coinbase: Người dùng tiền mã hóa muốn nộp thuế, nhưng độ phức tạp vẫn còn

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-30Cập nhật gần nhất vào 2026-03-30

Tóm tắt

Báo cáo từ Coinbase và CoinTracker cho thấy phần lớn người dùng crypto có ý thức tuân thủ thuế, với 74% nhận thức tài sản kỹ thuật số phải chịu thuế và 65% đã từng khai báo. Tuy nhiên, chỉ 49% hiểu đúng thời điểm phát sinh nghĩa vụ thuế, và gần 2/3 không nắm được các thay đổi quy định sắp tới. Phức tạp gia tăng khi Mỹ chuẩn hóa báo cáo thuế qua Form 1099-DA, yêu cầu broker cung cấp chi tiết giao dịch từ 2027. Vấn đề then chốt nằm ở tính toán cost basis (giá vốn), do người dùng giao dịch trên nhiều nền tảng (trung bình 2.5 nền tảng/người) và 83% dùng ví tự lưu trữ. Chỉ 35% từng điều chỉnh giá vốn, cho thấy khoảng cách giữa quy định và khả năng thực tế. Giải pháp tiềm năng là AI: 47% sẵn sàng dùng AI tính thu nhập chịu thuế, 30% muốn AI xử lý toàn bộ quy trình. Dù vậy, phương pháp truyền thống vẫn chiếm ưu thế (78% dùng phần mềm thuế, 52% nhờ kế toán).

Hầu hết người dùng tiền mã hóa có ý định tuân thủ các yêu cầu về thuế. Tuy nhiên, sự nhầm lẫn xung quanh quy tắc báo cáo và theo dõi giao dịch tiếp tục tạo ra trở ngại, theo một báo cáo ngành mới.

Một nghiên cứu chung của Coinbase và CoinTracker phát hiện ra rằng 74% người dùng biết rằng tiền mã hóa phải chịu thuế và 65% đã từng khai báo hoạt động tiền mã hóa trong quá khứ.

Tuy nhiên, mức độ hiểu biết vẫn không đồng đều: chỉ 49% xác định chính xác khi nào một sự kiện chịu thuế xảy ra, và gần hai phần ba không biết về những thay đổi quy tắc sắp tới.

Những phát hiện này cho thấy việc tuân thủ không phải là vấn đề chính. Thay vào đó, người dùng phải đối mặt với những thách thức khi điều hướng trong một môi trường báo cáo ngày càng phức tạp.

Quy tắc IRS 1099-DA mở rộng yêu cầu báo cáo

Độ phức tạp ngày càng tăng xuất hiện khi chính phủ Hoa Kỳ đang tiến tới chuẩn hóa báo cáo thuế tiền mã hóa thông qua Mẫu 1099-DA.

Theo hướng dẫn mới từ Sở Thuế vụ (IRS) và Bộ Tài chính, các nhà môi giới tài sản kỹ thuật số sẽ được yêu cầu cung cấp bản kê khai giao dịch chi tiết về số tiền thu được từ hoạt động tiền mã hóa, với các quy tắc cập nhật cho phép các mẫu này được giao điện tử bắt đầu từ năm 2027.

Những thay đổi này nhằm mục đích hợp lý hóa việc báo cáo và giảm bớt gánh nặng hành chính, phản ánh bản chất phần lớn là kỹ thuật số của các giao dịch tiền mã hóa. Tuy nhiên, chúng cũng chính thức hóa các kỳ vọng xung quanh việc khai báo thuế khi các cơ quan quản lý mở rộng giám sát lĩnh vực này.

Độ phức tạp của cơ sở giá vẫn chưa được giải quyết

Bất chấp những cập nhật này, một thách thức chính vẫn chưa được giải quyết: tính toán cơ sở giá.

Người dùng tiền mã hóa thường giao dịch trên nhiều sàn giao dịch, ví và nền tảng khác nhau, với báo cáo cho thấy trung bình 2,5 nền tảng trên mỗi người dùng và 83% sử dụng ví tự lưu trữ.

Hoạt động phân mảnh này khiến việc theo dõi giá mua ban đầu của tài sản trở nên khó khăn, điều này là cần thiết để tính toán lãi hoặc lỗ.

Mặc dù Mẫu 1099-DA sẽ báo cáo tổng số tiền thu được, người dùng vẫn chịu trách nhiệm xác định cơ sở giá đã điều chỉnh của họ và đối chiếu các giao dịch trên các nền tảng.

Chỉ 35% số người được hỏi cho biết họ đã điều chỉnh cơ sở giá trong quá khứ, làm nổi bật một khoảng cách đáng kể giữa yêu cầu quy định và khả năng của người dùng.

Báo cáo xác định sự không phù hợp này là một vấn đề trung tâm, trong đó kỳ vọng tuân thủ ngày càng tăng vẫn chưa được đáp ứng bằng các công cụ dễ tiếp cận hoặc sự hiểu biết của người dùng.

AI nổi lên như một giải pháp tiềm năng

Khi mức độ phức tạp gia tăng, người dùng đang chuyển sang sử dụng tự động hóa để được hỗ trợ.

Gần một nửa số người được hỏi [47%] cho biết họ sẽ sử dụng công cụ AI để tính thu nhập chịu thuế và lãi vốn. Trong khi đó, 30% cho biết họ sẽ dựa vào AI để xử lý toàn bộ quy trình thuế.

Bất chấp sự thay đổi này, các phương pháp truyền thống vẫn chiếm ưu thế, với 78% sử dụng phần mềm thuế thông thường và 52% dựa vào kế toán viên.


Tóm tắt cuối cùng

  • Hầu hết người dùng tiền mã hóa có ý định tuân thủ các quy tắc thuế, nhưng sự nhầm lẫn xung quanh việc báo cáo và theo dõi cơ sở giá vẫn còn phổ biến.
  • Các yêu cầu báo cáo mới của IRS làm tăng tính minh bạch, nhưng không hoàn toàn giải quyết được độ phức tạp mà người dùng phải đối mặt.

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo, tỷ lệ người dùng tiền điện tử nhận thức được việc phải nộp thuế là bao nhiêu?

A74% người dùng nhận thức được rằng tiền điện tử phải chịu thuế.

QThách thức chính nào trong việc tính toán thuế vẫn chưa được giải quyết theo báo cáo?

AThách thức chính chưa được giải quyết là việc tính toán cơ sở giá vốn (cost basis), do người dùng giao dịch trên nhiều nền tảng và ví khác nhau.

QMẫu đơn 1099-DA mới của IRS sẽ bắt đầu được cung cấp điện tử từ khi nào?

ACác mẫu đơn 1099-DA sẽ bắt đầu được cung cấp điện tử từ năm 2027.

QTỷ lệ người được hỏi sẵn sàng sử dụng công cụ AI để tính thu nhập chịu thuế và lãi vốn là bao nhiêu?

A47% số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng công cụ AI để tính thu nhập chịu thuế và lãi vốn.

QTheo nghiên cứu, trung bình mỗi người dùng sử dụng bao nhiêu nền tảng và tỷ lệ sử dụng ví tự lưu trữ là bao nhiêu?

ATrung bình mỗi người dùng sử dụng 2.5 nền tảng và 83% sử dụng ví tự lưu trữ (self-custody wallets).

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit7 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit7 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit51 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit51 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit53 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit53 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit55 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit55 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片