Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbitXuất bản vào 2026-06-24Cập nhật gần nhất vào 2026-06-24

Tóm tắt

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu,...

Theo AP đưa tin, ngày 23/6, cổ phiếu công nghệ Mỹ và chuỗi AI đồng loạt lao dốc, chỉ số Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4% tại phiên đóng cửa. Đợt điều chỉnh này không phải do một công ty chip riêng lẻ gặp vấn đề, mà là do giao dịch phần cứng AI đông đúc nhất trong năm qua đồng thời chịu hai loại áp lực. Thứ nhất là kỳ vọng tăng lãi suất của Fed đột ngột tăng nhiệt, thứ hai là các nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi: Khi nào thì mức chi tiêu vốn AI mà các nhà cung cấp đám mây không ngừng gia tăng mới chuyển hóa thành lợi nhuận đủ rõ ràng.

Áp lực trực tiếp nhất đè lên chuỗi phần cứng. Dữ liệu thị trường cho thấy, Nvidia (NVDA) hôm thứ Ba giảm khoảng 4%, vốn hóa thị trường rơi xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%, SanDisk và Western Digital cũng giảm mạnh. Bộ nhớ, lưu trữ, chip AI và chip điện thoại cùng lúc yếu đi, cho thấy việc bán tháo không chỉ giới hạn ở một ngành phụ cụ thể.

Thị trường châu Á cũng chịu áp lực đồng bộ. Chỉ số KOSPI của Hàn Quốc ngày 23/6 giảm gần 10%, cả SK Hynix và Samsung Electronics đều ghi nhận mức giảm hai chữ số. Trong vài tháng qua, tình trạng thiếu hụt nguồn cung HBM và chip nhớ luôn hỗ trợ cổ phiếu công nghệ Hàn Quốc, nhưng lần này, thị trường chọn chốt lời trước.

Chuỗi phần cứng AI bị bán tháo đầu tiên

Trình tự của đợt giảm này mang ý nghĩa tín hiệu rất lớn. Các nhà đầu tư không rút lui từ phần mềm hoặc nền tảng internet trước, mà là bán tháo vào các cổ phiếu chip và bộ nhớ - những mã hưởng lợi nhiều nhất từ chi tiêu vốn AI trước đây.

Nvidia vẫn là mã cốt lõi của cơn sốt AI. GPU của họ gần như định nghĩa chu kỳ mở rộng trung tâm dữ liệu lần này, và cũng trở thành điểm thoát tập trung nhất của tâm lý ưa thích rủi ro thị trường. Việc vốn hóa thị trường rơi xuống dưới 5 nghìn tỷ USD bản thân nó không làm thay đổi vị thế ngành của công ty, nhưng đối với mặt giao dịch, đây là một tín hiệu giá đáng chú ý. Khi chu kỳ lãi suất và lợi nhuận đồng thời bị chất vấn, những tài sản tăng mạnh nhất và nắm giữ đông đúc nhất thường bị bán ra đầu tiên.

Micron giảm mạnh hơn, một phần lý do là sắp đến ngày công bố báo cáo tài chính. Thông báo của công ty cho thấy, họ sẽ công bố kết quả tài chính quý III năm tài chính 2026 và tổ chức họp báo công bố kết quả vào ngày 24/6. Thị trường trước đó đã đặt cược vào việc nhu cầu bộ nhớ băng thông cao được thúc đẩy bởi máy chủ AI sẽ tiếp tục căng thẳng. Nếu hướng dẫn không đủ mạnh, các nhà đầu tư lo ngại mức tăng trước đó thiếu chất xúc tác lợi nhuận mới; ngay cả khi hướng dẫn mạnh mẽ, cũng cần chứng minh rằng giá bộ nhớ cao và nhu cầu AI không phải là mua tích trữ ngắn hạn.

Phản ứng của thị trường Hàn Quốc càng làm trầm trọng thêm mối lo ngại này. SK Hynix và Samsung là những công ty then chốt trong chuỗi cung ứng bộ nhớ và HBM toàn cầu, cả hai đều ghi nhận mức giảm hai chữ số, cho thấy đợt điều chỉnh này đã lan từ các ông lớn ở Mỹ sang chuỗi cung ứng phần cứng AI toàn cầu.

Trước đó, hướng dẫn doanh thu AI của Broadcom không đạt được kỳ vọng lạc quan nhất, đã từng gây ra một đợt bán tháo cổ phiếu chip. Phiên giao dịch hôm thứ Ba giống như một sự giải tỏa tập trung những lo ngại kiểu này. Nhu cầu AI vẫn còn, nhưng thị trường không còn sẵn lòng trả giá ngày càng cao chỉ vì 'tương lai rất lớn'.

Kỳ vọng tăng lãi suất chuyển diều hâu, áp lực lên cổ phiếu công nghệ định giá cao tăng

Điểm kích hoạt ở cấp độ vĩ mô đến từ sự thay đổi kỳ vọng chính sách của Fed.

Thông báo của Ủy ban Dự trữ Liên bang Mỹ cho thấy, Kevin Warsh đã tuyên thệ nhậm chức Chủ tịch Fed vào ngày 22/5. Reuters dẫn dự báo của Bank of America cho rằng, Fed có thể tăng lãi suất 25 điểm cơ bản vào các tháng 9, 10 và 12 năm 2026, tích lũy tăng 75 điểm cơ bản trong cả năm. Lý do bao gồm sức bền của thị trường lao động và áp lực lạm phát chưa hoàn toàn dịu đi.

Điều này đặc biệt không thân thiện với cổ phiếu công nghệ. Định giá của các ông lớn AI phụ thuộc vào kỳ vọng tăng trưởng dài hạn, lãi suất tăng sẽ làm tăng áp lực chiết khấu đối với dòng tiền trong tương lai, đồng thời khiến các tài sản rủi ro thấp như trái phiếu kho bạc Mỹ trở nên hấp dẫn trở lại. Thời gian gần đây, lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ duy trì ở mức cao, các hoạt động đặt cược trên thị trường tương lai về việc tăng lãi suất trong năm cũng tăng nhiệt rõ rệt, kỳ vọng của thị trường về lộ trình chính sách đang được điều chỉnh nhanh chóng.

Thị trường không đột nhiên nghi ngờ AI không tồn tại, mà đang tính toán lại một vấn đề thực tế hơn. Nếu chi phí vốn cao hơn, lợi nhuận trong tương lai lại xa hơn, thì bây giờ họ sẵn sàng trả giá bao nhiêu cho tài sản AI?

Đây cũng là lý do tại sao sự điều chỉnh của cổ phiếu chip, bộ nhớ và cổ phiếu công nghệ tăng trưởng cao lại đồng bộ như vậy. Trước đây, chúng cùng hưởng lợi từ sự kết hợp giữa 'nhu cầu AI bùng nổ liên tục' và 'cuối cùng lãi suất sẽ giảm'. Một khi một trong hai trụ cột đó lung lay, phần tăng mạnh nhất và định giá đắt nhất sẽ chịu áp lực trước.

Nhà cung cấp đám mây vẫn đang chi tiêu, nhà đầu tư bắt đầu chất vấn về tỷ suất lợi nhuận

Một áp lực khác đến từ chính chi tiêu vốn AI.

Các nhà đầu tư quy mô siêu lớn và AI như Alphabet, Amazon, Meta vẫn đang duy trì việc xây dựng trung tâm dữ liệu với cường độ cao. Trong năm qua, mức chi tiêu này được thị trường coi là sự đảm bảo nhu cầu cho Nvidia, chip nhớ, thiết bị điện và tài sản trung tâm dữ liệu. Chỉ cần các nhà cung cấp đám mây tiếp tục đầu tư, chuỗi phần cứng sẽ có doanh thu.

Nhưng bây giờ vấn đề trở thành: Cuối cùng, số tiền này có kiếm lại được không?

Việc đào tạo và suy luận mô hình AI cần năng lực tính toán, điện năng và đầu tư máy chủ khổng lồ. Các nhà cung cấp đám mây có thể kiếm tiền thông qua khách hàng doanh nghiệp, công cụ quảng cáo, nền tảng nhà phát triển và đăng ký cấp người tiêu dùng, nhưng việc liệu định giá dịch vụ có thể bù đắp chi tiêu vốn hay không vẫn chưa được chứng minh hoàn toàn. Thị trường bắt đầu xem xét định giá sản phẩm AI, cường độ sử dụng của khách hàng và liệu doanh nghiệp có sẵn lòng trả phí cao lâu dài cho AI tạo sinh một cách khắt khe hơn.

Đây cũng là lý do khiến giao dịch 'bán tháo những người chi tiêu nặng' bắt đầu phổ biến. Các nhà đầu tư không chỉ bán cổ phiếu chip, mà còn bắt đầu thận trọng hơn với những gã khổng lồ internet và điện toán đám mây liên tục tăng ngân sách AI. Trước đây, ai chi tiêu càng mạnh, càng dễ bị chất vấn về tỷ suất lợi nhuận và dòng tiền tự do.

Sự biến động của tài sản định giá cao cũng đang khuếch đại tâm lý này. Theo Axios đưa tin, cổ phiếu SpaceX sau khi IPO đã giảm hơn 16% vào thứ Hai, vốn hóa thị trường bốc hơi khoảng 4000 tỷ USD. Nó không phải là nguyên nhân chính dẫn đến đợt giảm của cổ phiếu chip lần này, nhưng cho thấy các tài sản có câu chuyện hấp dẫn và định giá cao đang đối mặt với sự kiểm tra thị trường nghiêm ngặt hơn.

Nói vỡ bong bóng còn chưa đúng, Micron và dữ liệu lạm phát sẽ đưa ra câu trả lời

Cách nói chính xác hơn cho đợt điều chỉnh này là giao dịch AI sau khi tăng mạnh gặp phải một đợt rút lui tập trung, chứ không phải đã xác nhận bong bóng vỡ.

Nhu cầu phần cứng AI vẫn còn, chi tiêu vốn của các nhà cung cấp đám mây cũng chưa dừng lại. Cơ bản của các công ty như Nvidia, Micron, SK Hynix vẫn liên quan chặt chẽ đến việc xây dựng trung tâm dữ liệu, cung cấp HBM và xuất xưởng máy chủ AI. Vấn đề thực sự là, giá cổ phiếu hiện tại đã phản ánh quá nhiều tin tốt chưa.

Điểm kiểm chứng đầu tiên là báo cáo tài chính của Micron. Thị trường sẽ tập trung vào ba điều: Nhu cầu bộ nhớ được thúc đẩy bởi máy chủ AI có còn mạnh mẽ không, việc tăng giá có thể duy trì không, và liệu hướng dẫn của ban lãnh đạo cho các quý tiếp theo có đủ hỗ trợ mức tăng trước đó không. Nếu báo cáo tài chính mạnh mẽ, chuỗi chip có thể được hít thở; nếu hướng dẫn không như kỳ vọng, việc bán tháo có thể tiếp tục lan sang nhiều công ty trong chuỗi cung ứng AI hơn.

Điểm kiểm chứng thứ hai là lãi suất. Việc Fed dưới sự lãnh đạo của Warsh có thực sự bắt đầu tăng lãi suất từ tháng 9 hay không sẽ phụ thuộc vào lạm phát, việc làm và giá năng lượng. Nếu áp lực lạm phát tiếp tục cứng đầu, định giá cổ phiếu tăng trưởng sẽ tiếp tục chịu áp lực; nếu dữ liệu hạ nhiệt, thị trường có thể lại đặt cược vào việc chuyển hướng chính sách, và cổ phiếu công nghệ cũng sẽ có không gian phục hồi.

Sự phân hóa trên thị trường hiện nay nằm ở chỗ: đây chỉ là một lần chốt lời bình thường trong thị trường tăng giá của AI, hay là sự khởi đầu của việc nhà đầu tư chuyển từ 'chỉ mua tăng trưởng' sang 'phải nhìn thấy tỷ suất lợi nhuận'. Ít nhất thì sự sụt giảm hôm thứ Ba cũng cho thấy, câu chuyện AI vẫn mạnh mẽ, nhưng không còn có thể tự mình bù đắp áp lực từ lãi suất cao hơn và thời gian thực hiện lợi nhuận xa hơn.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài báo đề cập đến nguyên nhân nào gây ra sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu chip và chuỗi AI?

ACó hai nguyên nhân chính: 1. Kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) tăng lãi suất đột ngột tăng mạnh. 2. Nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về việc khi nào các khoản chi tiêu vốn AI lớn của các nhà cung cấp điện toán đám mây có thể chuyển hóa thành lợi nhuận rõ ràng.

QTại sao cổ phiếu Micron (MU) lại giảm mạnh hơn so với nhiều công ty khác theo bài báo?

ACổ phiếu Micron giảm mạnh một phần vì công ty sắp công bố báo cáo tài chính. Thị trường lo ngại rằng hướng dẫn (guidance) từ công ty có thể không đủ mạnh để hỗ trợ mức tăng trước đó, hoặc ngay cả khi hướng dẫn tốt, họ cần chứng minh rằng nhu cầu cao về bộ nhớ (HBM) cho AI không phải chỉ là hiện tượng mua tích trữ ngắn hạn.

QSự kiện nào ở Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) được đề cập như một yếu tố kích hoạt cho áp lực vĩ mô lên cổ phiếu công nghệ?

ABài báo đề cập việc Kevin Warsh đã tuyên thệ nhậm chức Chủ tịch Fed vào ngày 22 tháng 5. Dự báo từ Reuters trích dẫn dự đoán của Ngân hàng Mỹ cho rằng Fed có thể tăng lãi suất 25 điểm cơ bản vào các tháng 9, 10 và 12 năm 2026, tổng cộng 75 điểm cơ bản trong năm.

QTheo bài báo, áp lực thứ hai đối với giao dịch AI đến từ đâu, bên cạnh yếu tố lãi suất?

AÁp lực thứ hai đến từ chính các khoản chi tiêu vốn AI. Nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi về khả năng sinh lời, liệu các khoản đầu tư khổng lồ của các công ty điện toán đám mây (như Alphabet, Amazon, Meta) vào trung tâm dữ liệu và AI cuối cùng có tạo ra đủ lợi nhuận để bù đắp chi phí hay không.

QBài báo chỉ ra những điểm kiểm chứng (verification points) nào sẽ quyết định hướng đi tiếp theo của thị trường AI?

ABài báo chỉ ra hai điểm kiểm chứng chính: 1. Báo cáo tài chính của Micron, sẽ cung cấp thông tin về sức mạnh nhu cầu bộ nhớ AI và hướng dẫn tương lai. 2. Lộ trình lãi suất của Fed, phụ thuộc vào dữ liệu lạm phát, việc làm và giá năng lượng. Kết quả của hai yếu tố này sẽ ảnh hưởng đến việc đây chỉ là đợt chốt lời bình thường hay một sự thay đổi lớn hơn trong tâm lý thị trường.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit3 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit4 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 455Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片