Chàng trai Trung Quốc dùng AI làm phim ngắn gây sốt ở nước ngoài! Đạo diễn Hollywood tìm khắp mạng: Muốn thuê anh ta

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Một đạo diễn Hollywood, PJ Ace (người sáng lập studio Genre.ai), đã đăng bài trên X để tìm kiếm tác giả của một phim ngắn AI có tên "丧尸清道夫" (Thây ma quét dọn) sau khi xem và đánh giá cao. Tác phẩm kể về một cao bồi robot phi đà điểu trong thế giới hậu tận thế. Tác giả được xác định là Mx-Shell, một người sáng tạo nghiệp dư ở Trung Quốc, tự nhận là tốt nghiệp trung học chuyên nghiệp ở Vân Nam. Anh đã tự mình tạo ra bộ phim trong khoảng 10 ngày bằng công cụ AI Seedance 2.0 (của ByteDance) với chi phí chỉ khoảng 3000 tệ. Anh cũng tự soạn nhạc nền. Điều thú vị là bộ phim ban đầu không gây chú ý nhiều ở Trung Quốc (trên Bilibili) nhưng lại lan truyền mạnh mẽ trên X (Twitter) nhờ PJ Ace chia sẻ. Mx-Shell không biết tiếng Anh và không có kênh liên lạc quốc tế, nên đã để lại địa chỉ email QQ trên Bilibili, nhờ cộng đồng mạng giúp kết nối. Cuối cùng, PJ Ace đã liên lạc được và gửi lời mời làm việc. Câu chuyện này cho thấy AI đã hạ thấp đáng kể rào cản sản xuất phim ảnh, cho phép những người sáng tạo nghiệp dư có tài năng và thẩm mỹ thể hiện bản thân. Tuy nhiên, vấn đề chính vẫn là làm sao để tác phẩm được đối tượng phù hợp nhìn thấy. Trong trường hợp này, giá trị đã được "xuất khẩu" ra toàn cầu trước khi "tái nhập khẩu" về trong nước, nhấn mạnh tiềm năng của các công cụ AI Trung Quốc và sự sáng tạo của người dùng trong việc chinh phục khán giả quốc tế.

Tác giả: David, Deep Tide TechFlow

Hollywood đang tìm kiếm khắp nơi trên mạng một người Trung Quốc. Nhưng người được tìm thậm chí không để lại một phương thức liên lạc có thể sử dụng được.

Vào tối ngày 10 tháng 5, nhà sáng lập của xưởng phim AI ở Los Angeles Genre.ai, PJ Ace, đã đăng lại một bộ phim ngắn AI có tên "Scavenger Zombies" trên X. PJ Ace trong giới AI video có lẽ là một trong những người có tiếng nói lớn nhất, nội dung tự sản xuất của anh ấy có lượt xem trên toàn bộ nền tảng vượt quá 300 triệu lần.

Anh ấy đánh giá rất cao bộ phim ngắn này, "Đây là một trong những phim ngắn hay nhất tôi từng xem trong những năm gần đây."

Ý tưởng của phim ngắn đại khái là: một cao bồi robot cưỡi đà điểu xuyên qua vùng đất hoang tàn tận thế, chiến đấu với zombie, và có một mối tình với một người mẫu nhựa. Ngoài chủ đề đủ cyberpunk và huyền bí, hình ảnh và âm nhạc cũng mang đậm chất phim bom tấn.

(Khán giả chưa xem có thể nhấp vào đây để cảm nhận)

Vài giờ sau khi bài đăng của PJ được đăng lên, lượt xem đã đạt 5 triệu.

Ngay sau đó, anh ấy đăng một bài tìm người: "Tôi rất muốn thuê đạo diễn của phim này, nhưng tôi không tìm thấy anh ấy. Tôi nghĩ anh ấy là một người sáng tạo Trung Quốc trên Douyin."

Một người nắm trong tay nguồn lực sản xuất nội dung của Hollywood, lại đăng bài tìm người trên Twitter như một thông báo tìm đồ thất lạc? Người viết thấy bản thân khung cảnh này đã còn kỳ diệu hơn cả phim ngắn rồi...

Lý do của anh ấy là, chất lượng như vậy nếu đặt trước thời đại AI, chi phí ít nhất phải là 500.000 USD và 6 tháng, trong khi tác giả này chỉ sử dụng sáng tạo của riêng mình đã đạt đến trình độ đó. Vì vậy, phần bình luận bên dưới bài đăng nhanh chóng biến thành hiện trường tìm người, có người tìm kiếm ID tác giả MX-Shell, có người lần theo manh mối đến Bilibili.

Một cuộc tìm kiếm xuyên máy chủ lớn từ Hollywood đến phần bình luận Bilibili, đã bắt đầu như vậy.

Tuy nhiên, cùng ngày PJ Ace lo lắng đăng thông báo tìm người trên Twitter, bộ phim ngắn này trên Bilibili và Douyin vẫn chưa tạo ra làn sóng nào, nằm yên lặng trong luồng thông tin.

Một bộ phim ngắn do người Trung Quốc làm bằng công cụ AI Trung Quốc, trước tiên phải đi vòng qua bờ đối diện Thái Bình Dương để trở nên nổi tiếng, rồi mới được chính người trong nước nhìn thấy. Quá trình cuộc tìm kiếm xuyên máy chủ lớn này truyền về trong nước, bản thân nó đã trở thành một vụ "xuất khẩu chuyển thành tiêu thụ nội địa".

Sở thích nghiệp dư được nhìn thấy

Người mà PJ Ace đang tìm, trên Bilibili tự gắn nhãn cho mình năm chữ: Người yêu thích nghiệp dư.

Tác giả Mx-Shell, trong phần bình luận tự nhận tốt nghiệp trung cấp Vân Nam, chưa học đại học, chưa vào bất kỳ công ty điện ảnh nào. Mô tả trên Bilibili viết "Người yêu thích nghiệp dư không chuyên", sự nghiêm túc không giống như khiêm tốn.

Theo tin tức, "Scavenger Zombies" là tác phẩm anh ấy làm bằng công cụ video AI Seedance 2.0 của ByteDance, một mình, không có đội ngũ, không có đầu tư, từ ý tưởng đến thành phẩm hoàn thành độc lập, ngay cả nhạc nền cũng do tự mình làm.

Chu kỳ sản xuất khoảng 10 ngày, chi phí Token quy đổi khoảng 3000 tệ.

Sau đó là phần tuyệt vời nhất mà người viết cảm thấy trong toàn bộ sự việc.

Bài đăng tìm người của PJ Ace được hàng triệu người nhìn thấy trên X, nhưng bản thân Mx-Shell hoàn toàn không thấy, không biết có một đạo diễn Hollywood đang tìm anh ấy ở bờ đối diện Thái Bình Dương.

Khi tin tức quanh co truyền về trong nước, phần bình luận dưới video hoàn toàn nổ tung, nhưng bản thân Mx-Shell vừa không biết tiếng Anh, vừa thiếu kênh liên lạc với truyền thông nước ngoài, thậm chí còn đăng địa chỉ email QQ của mình, nhờ cư dân mạng giúp chuyển tiếp sang phía bên kia.

Hollywood dùng tiếng Anh tìm anh ấy trên Twitter, anh ấy dùng email QQ tìm Hollywood trong phần bình luận Bilibili, cuộc đối thoại xuyên máy chủ này dưới sự hỗ trợ của cư dân mạng đã có một kết thúc tốt đẹp.

Hiện tại PJ đã gửi email cho anh ấy qua hộp thư, PJ Ace trong thư nói mình mở xưởng phim ở Los Angeles, bộ phim ngắn này ngày chia sẻ đã đạt hơn 4 triệu lượt xem, sau đó hỏi một câu: Bạn có hứng thú trở thành đạo diễn Hollywood không?

Một người yêu thích nghiệp dư, nhận được cành ô liu từ Hollywood trao tặng, đây có lẽ cũng là một loại duyên phận kỳ diệu không thể tả và sự phát hiện tài năng trong thời đại AI.

Tài năng xuất ngoại, xuất khẩu chuyển thành tiêu thụ nội địa

Nói lại lý do tại sao bộ phim này ban đầu yên lặng trên Bilibili, nhưng khi chuyển lên X lại gây sốt.

Trên Bilibili, một phim ngắn được gắn nhãn "chứa nội dung được tạo bởi AI", có thể phải cạnh tranh cùng một luồng thông tin với hoạt hình chuyên nghiệp của UP chủ triệu fan, thực chiến game, sáng tạo lại hot. Mx-Shell lúc đó chỉ có vài nghìn fan, không có vị trí đề xuất, một hạt cát rơi vào sa mạc.

Trên X hoàn toàn là một thế giới khác. Cộng đồng người sáng tạo AI nước ngoài trong hai năm qua đã phát triển hệ sinh thái riêng, có blogger hàng đầu, có sự đồng thuận đánh giá, có mạng lưới truyền thông trưởng thành.

PJ Ace là nút cốt lõi của hệ sinh thái này, anh ấy nhìn "Scavenger Zombies" thấy bản thân tác phẩm, AI chỉ là công cụ. Hồ bơi fan tiếp sức truyền bá, vài giờ đã kích nổ nội dung này.

Dữ liệu hồi lưu sau này cũng nói lên điều này, khán giả trong nước nhìn thấy cũng công nhận, Bilibili hơn 900 nghìn lượt phát, 100 nghìn lượt thích. Trong thời đại AI, nội dung không bao giờ là vấn đề hàng đầu, vấn đề là có được đưa đến đúng người hay không.

Điều này khiến người viết nghĩ đến một hiện tượng tương tự, Token xuất ngoại.

Mô hình lớn Trung Quốc bán sức mạnh tính toán qua API ra toàn cầu, điện lực chưa bao giờ rời khỏi lưới điện Trung Quốc, nhưng giá trị thông qua Token đã hoàn thành giao dịch xuyên biên giới; Câu chuyện của Mx-Shell là phiên bản sáng tạo của cùng một logic, tài năng và thẩm mỹ chưa bao giờ rời khỏi máy tính của anh ấy, nhưng tác phẩm thông qua một phim ngắn, cũng hoàn thành giao dịch xuyên biên giới. Seedance là của ByteDance, sức mạnh tính toán là của trung tâm dữ liệu Trung Quốc, người sáng tạo là người Vân Nam, đối tượng khán giả quy mô lớn đầu tiên nhìn thấy bộ phim này ở bờ đối diện Thái Bình Dương.

Nếu nói Token xuất ngoại là xuất khẩu điện lực, thì "Scavenger Zombies" là xuất khẩu tài năng.

Tại sao con đường này bắt đầu thông suốt từ Trung Quốc? Có lẽ vì Trung Quốc đồng thời có hai thứ. Thị trường công cụ video AI cạnh tranh khốc liệt nhất thế giới, ByteDance, Alibaba, Kuaishou giẫm đạp lẫn nhau đã đẩy chi phí sản xuất xuống sàn, Seedance 2.0 mà Mx-Shell sử dụng, tương đối mà nói chi phí tiền không quá cao.

Và lượng lớn người có sức sáng tạo nhưng trước đó không có lối thoát, có thẩm mỹ có ý tưởng, thiếu chỉ một công cụ tiện dụng.

Điều trước cho điều sau một chìa khóa, cửa mở ra, bên ngoài là thị trường toàn cầu.

AI là một cái xẻng tốt, nhưng bạn phải tự đào sâu

Câu chuyện vẫn chưa kết thúc.

Sau khi Mx-Shell kết nối với PJ Ace, anh ấy đăng một bài viết dài phản hồi sự chú ý từ bên ngoài. 13 điều, điều nào cũng thiết thực, người viết thấy bản thân bài viết này đáng xem xét kỹ.

Anh ấy nói phong cách của "Scavenger Zombies" gọi là Atomic Punk, một hình thức biểu hiện của khoa học viễn tưởng retro. Nguồn cảm hứng sáng tạo đến từ "Wall-E" của Pixar, làm theo tiêu chuẩn của series hot trên Netflix "Love, Death & Robots".

Một trong những mục đích sáng tạo ban đầu, là muốn để khán giả nước ngoài thấy trình độ sản xuất AI trong nước đang ở mức nào.

Kiểm soát cảnh quay dựa vào văn bản, văn bản cơ bản tự viết. Hậu kỳ một người hoàn thành. Ngay cả nhạc nền cũng là nguyên bản, những chi tiết này đặt cùng nhau xem, sẽ phát hiện Mx-Shell tuyệt đối không chỉ là "may mắn gặp được công cụ AI".

Có thẩm mỹ thị giác, xuất thân nhiếp ảnh gia. Có thẩm mỹ thính giác, nhạc sĩ độc lập. Có cảm giác kể chuyện, đặt cho mình một tiêu chuẩn theo Love, Death & Robots.

Công cụ AI cho anh ấy năng suất, nhưng thẩm mỹ và khả năng phán đoán là của riêng anh ấy.

Vì vậy người viết thấy cách nói "AI khiến mọi người đều có thể làm phim" chỉ đúng một nửa. AI thực sự đẩy ngưỡng sản xuất xuống sàn, nhưng sức mạnh tính toán mua được, thẩm mỹ mua không được.

Seedance 2.0 ai cũng có thể dùng, tại sao lại chính Mx-Shell làm ra thứ khiến Hollywood đăng bài tìm người? Công cụ là bình đẳng, nhưng người dùng công cụ thì muôn hình vạn trạng.

Điều này cũng dẫn đến một góc độ thú vị khác.

Đầu tư của ByteDance vào Seedance 2.0 bên ngoài không thể biết, nhưng cho đến hiện tại quảng cáo có thể tốt nhất của công cụ này, là do một học sinh trung cấp Vân Nam làm ra.

Bộ phận marketing của ByteDance không thể lên kế hoạch ra câu chuyện như vậy, vì sức thuyết phục của câu chuyện nằm ở chính việc nó là tự phát, hoang dã, ngoài kế hoạch.

Bằng chứng mạnh nhất của một sản phẩm nền tảng, luôn là người dùng làm ra thứ vượt quá kỳ vọng của nền tảng. Câu chuyện tiêu biểu của Taobao những năm đầu là phụ nữ nông thôn dựa vào bán đặc sản địa phương thu nhập hàng triệu mỗi năm, tiêu biểu của YouTube là thanh niên trong phòng ngủ làm ra chương trình đẹp hơn đài truyền hình. Câu chuyện tiêu biểu của Seedance 2.0, chính là nhiều người sáng tạo như Mx-Shell hơn.

Theo dữ liệu DataEye, năm 2026 quy mô thị trường kịch ngắn và truyện tranh AI nước ngoài dự kiến đạt 650 triệu USD, tăng trưởng 6 lần so với cùng kỳ. Hiện tại trên thị trường này có hai con đường đang chạy:

Một con đường là lộ trình công nghiệp hóa. Đội ngũ trong nước sản xuất hàng loạt kịch ngắn AI, zombie, người sói, văn ngược, nhét vào vỏ loại hình quen thuộc với khán giả Âu Mỹ, dựa vào TikTok chạy quảng cáo để kiếm tiền. Theo báo cáo, đã có nhiều tác phẩm đạt lượt xem cấp triệu. Con đường này cạnh tranh bằng vốn, đội ngũ và năng suất, giống như nhà máy sản xuất video ngắn ngày xưa.

Con đường khác là con đường Mx-Shell đi. Một người, một máy tính, không dựa vào chạy quảng cáo, không dựa vào quy mô, nội dung tự thân là sức lan truyền. Chi phí Token vài nghìn tệ, chu kỳ chưa đến hai tuần, đổi lại không phải chia sẻ nền tảng, mà là Hollywood chủ động tìm đến.

Hai con đường đều có thể thông, nhưng người viết thấy con đường thứ hai đáng chú ý hơn.

Vì rào cản của con đường thứ nhất là tiền, có tiền là làm được, không liên quan nhiều đến cá nhân người sáng tạo. Rào cản của con đường thứ hai là con người, là thẩm mỹ, là khả năng phán đoán nội dung. Những thứ này AI không thể cho bạn, tiền cũng mua không được.

Anh ấy sẽ không phải là người cuối cùng đi con đường này.

Trung Quốc có lượng lớn người sáng tạo có thẩm mỹ, có ý tưởng, có mong muốn thể hiện, trước đây chặn trước mặt là thiết bị, vốn, đội ngũ, học vấn, hiện tại những ngưỡng này đang bị công cụ AI lần lượt phá bỏ. Vấn đề còn lại chỉ có một, làm sao để được nhìn thấy.

Câu trả lời của Mx-Shell là một hộp thư QQ và một nhóm cư dân mạng nhiệt tình. Người tiếp theo có thể có cách khác.

Nhưng trước khi hệ sinh thái sáng tạo AI trong nước thực sự phát triển, con đường vòng xuất khẩu chuyển thành tiêu thụ nội địa này, có lẽ còn phải đi thêm một thời gian nữa.

Câu hỏi Liên quan

QCâu chuyện về Mx-Shell và bộ phim ngắn 'Thợ dọn xác thây ma' có ý nghĩa gì đối với cộng đồng sáng tạo AI tại Trung Quốc?

ACâu chuyện này là một minh chứng mạnh mẽ cho thấy các cá nhân tài năng, dù xuất thân không chính thống hay không qua đào tạo bài bản, vẫn có thể đạt được thành công và sự công nhận toàn cầu thông qua các công cụ AI. Nó truyền cảm hứng cho nhiều nhà sáng tạo nội địa, cho thấy rào cản về thiết bị, kinh phí và đội ngũ đang dần bị phá vỡ. Quan trọng hơn, nó nhấn mạnh rằng trong kỷ nguyên AI, tư duy thẩm mỹ, cảm quan kể chuyện và khả năng phán đoán của chính người sáng tạo mới là yếu tố then chốt tạo nên sự khác biệt, chứ không phải chỉ đơn thuần là biết sử dụng công cụ.

QTại sao bộ phim ngắn lại gây được tiếng vang lớn trên X (Twitter) trước khi trở nên nổi tiếng ở Trung Quốc?

AĐiều này chủ yếu là do sự khác biệt trong hệ sinh thái và cơ chế phát tán nội dung. Trên nền tảng Bilibili của Trung Quốc, video phải cạnh tranh trong một luồng thông tin cực kỳ đông đúc với nội dung từ các UP chuyên nghiệp có lượng fan lớn. Lúc đó, Mx-Shell chỉ có vài nghìn người theo dõi nên dễ bị chìm nghỉm. Trong khi đó, cộng đồng sáng tạo AI toàn cầu trên X đã hình thành một mạng lưới phát tán với các 'node' ảnh hưởng lớn như PJ Ace. Khi PJ Ace - một nhân vật có uy tín - chia sẻ và đánh giá cao tác phẩm, nó đã được đưa đến đúng đối tượng mục tiêu đánh giá cao sự sáng tạo AI, từ đó tạo ra hiệu ứng lan truyền mạnh mẽ, dẫn đến lượt xem hàng triệu chỉ trong vài giờ.

QCông cụ AI Seedance 2.0 đóng vai trò gì trong câu chuyện này?

ASeedance 2.0 là công cụ AI tạo video do ByteDance (công ty mẹ của TikTok) phát triển, đóng vai trò là 'cây xẻng' quan trọng giúp Mx-Shell biến ý tưởng thành hiện thực. Nó làm giảm mạnh ngưỡng chi phí và kỹ thuật cho sản xuất video chất lượng cao (bộ phim chỉ tốn khoảng 3000 tệ và 10 ngày). Tuy nhiên, câu chuyện của Mx-Shell đồng thời cũng là một minh họa hoàn hảo về việc một nền tảng công nghệ phát huy giá trị lớn nhất thông qua những sáng tạo vượt ngoài kỳ vọng của chính nhà phát triển. Thành công tự phát và hoang dã này mang lại độ tin cậy và sức thuyết phục cao hơn nhiều so với bất kỳ chiến dịch quảng cáo nào, biến Mx-Shell trở thành một 'case study' sống động cho Seedance 2.0.

QTác giả bài viết so sánh 'xuất khẩu tài năng' với 'xuất khẩu Token' có ý nghĩa gì?

ASự so sánh này nhằm nêu bật một hình thức trao đổi giá trị mới trong kỷ nguyên số. 'Xuất khẩu Token' ám chỉ việc các mô hình AI lớn của Trung Quốc cung cấp sức mạnh tính toán (chạy trên các trung tâm dữ liệu trong nước) cho toàn cầu thông qua API, tức là xuất khẩu giá trị của điện năng và thuật toán. Còn 'xuất khẩu tài năng' trong câu chuyện của Mx-Shell là một phiên bản sáng tạo của cùng một logic: tài năng, thẩm mỹ và sức sáng tạo của cá nhân anh vẫn ở Trung Quốc, nhưng tác phẩm đã vượt qua biên giới và được thị trường toàn cầu (cụ thể là Hollywood) công nhận. Cả hai đều cho thấy cách Trung Quốc có thể xuất khẩu giá trị phi vật chất thông qua hạ tầng số và nền tảng công cụ.

QCon đường nào được cho là có ý nghĩa hơn trong thị trường nội dung AI toàn cầu: con đường công nghiệp hóa hay con đường sáng tạo cá nhân như Mx-Shell?

ABài viết cho rằng con đường sáng tạo cá nhân như Mx-Shell 'đáng quan tâm hơn'. Lý do là con đường công nghiệp hóa (sản xuất hàng loạt phim ngắn AI theo thể loại để kiếm tiền từ quảng cáo) có rào cản chính là vốn và quy mô đội ngũ - điều mà về cơ bản có thể mua được nếu có tiền. Trong khi đó, con đường của Mx-Shell có rào cản là con người: thẩm mỹ, cảm quan nội dung, khả năng kể chuyện và tư duy sáng tạo độc đáo - những thứ AI không thể trao và tiền cũng khó mua được. Đây chính là giá trị cốt lõi và bền vững hơn. Câu chuyện này cho thấy AI đang tạo cơ hội bình đẳng về 'công cụ', nhưng cuộc chơi cuối cùng vẫn dành cho những người có 'nội lực' và tầm nhìn sáng tạo vượt trội.

Nội dung Liên quan

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

Ngày 1/6, CEO NVIDIA Jensen Huang đã có bài phát biểu quan trọng tại GTC Đài Bắc 2026, công bố hàng loạt sản phẩm và định hướng mới. Kiến trúc Vera Rubin đã chính thức được sản xuất hàng loạt, với khách hàng đầu tiên là OpenAI, Anthropic và SpaceX. NVIDIA tập trung mạnh vào phát triển AI Agent, đồng thời giới thiệu CPU Vera dành riêng cho các tác nhân AI. Một điểm nhấn lớn là tham vọng của NVIDIA trong thị trường AI PC thế hệ tiếp theo. Họ sẽ hợp tác với MediaTek phát triển chip RTX SPARK cho máy tính Windows, do TSMC sản xuất, dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay. Động thái này được xem như một thách thức trực tiếp đối với Intel và hướng tới việc cung cấp nền tảng tính toán hoàn chỉnh cho toàn bộ hệ sinh thái Windows. NVIDIA cũng công bố mô hình AI mới Nemotron 3 Ultra và nền tảng DSX - một "hướng dẫn hành động" hoàn chỉnh để xây dựng các nhà máy AI. Trong lĩnh vực ô tô tự hành, nền tảng DRIVE Hyperion đã được nhiều hãng xe Trung Quốc như BYD, Geely, Zeekr, Xiaomi và Pony.ai áp dụng. NVIDIA còn giới thiệu mô hình suy luận mở Alpamayo 2 cho taxi tự lái. Về robot hình người, NVIDIA hợp tác toàn cầu, bao gồm công ty Trung Quốc Unitree, và giới thiệu nền tảng tham chiếu Isaac GR00T cùng bộ công cụ phát triển mã nguồn mở, nhằm xây dựng hệ sinh thái cho kỷ nguyên robot.

marsbit6 phút trước

Jensen Huang: Vera Rubin Đã Được Sản Xuất Hàng Loạt, AI Agent Là Hướng Đi Trọng Tâm, Thách Thức Intel Và Nhắm Đến Cổng Vào AI PC Thế Hệ Tiếp Theo

marsbit6 phút trước

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

Nhà đầu tư vĩ mô Raoul Pal chia sẻ quan điểm về tương lai kinh tế và cơ hội đầu tư trong bối cảnh AI phát triển bùng nổ. Ông nhận định cuộc đua AI giữa các quốc gia và doanh nghiệp là sự kiện vốn hóa lớn nhất lịch sử, dẫn dắt dòng tiền và có thể tiến tới "điểm kỳ dị kinh tế" - khi tốc độ công nghệ vượt quá khả năng vận hành của hệ thống kinh tế truyền thống. Về tiền mã hóa, Pal cho rằng đây vẫn là kênh đầu tư có tỷ suất sinh lời rủi ro tốt nhất về dài hạn. Ông nhấn mạnh tiềm năng vô hạn khi AI Agents (tác nhân AI) gia nhập và sử dụng mạng lưới blockchain, biến các Layer1 như ETH, Solana, Sui thành nền tảng hạ tầng then chốt. Ông xem đây là "cổ phần cơ bản" cho mọi người trong nền kinh tế số tương lai. Pal khuyên nhà đầu tư nên kiên nhẫn nắm giữ dài hạn thay vì cố gắng giao dịch thời điểm, vì lịch sử cho thấy chiến lược "mua và giữ" thường mang lại kết quả vượt trội. Ông lạc quan về triển vọng 2026-2027 với sự gia tăng thanh khoản toàn cầu, sự tham gia của ngân hàng, tiến bộ về mặt pháp lý và vị thế định giá hấp dẫn hiện tại của tài sản mã hóa so với các thị trường truyền thống.

链捕手7 phút trước

Cuộc Phỏng Vấn Với Bậc Thầy Vĩ Mô Raoul Pal: Điểm Kỳ Dị Kinh Tế Đang Đến Gần, Đừng Dễ Dàng Xuống Xe Trong 4 Năm Tới

链捕手7 phút trước

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

Trong những năm gần đây, Mô hình Chuyên gia Hỗn hợp (MoE) đã được sử dụng rộng rãi cho các mô hình lớn trên đám mây. Tuy nhiên, trên điện thoại, Kiến trúc Ngôn ngữ Lớn (LLM) vẫn chủ yếu sử dụng kiến trúc dày đặc. Meta đã đề xuất MobileMoE, lần đầu tiên triển khai suy luận MoE hiệu quả trên điện thoại thông minh thương mại. Kết quả cho thấy, trên 14 bài kiểm tra cơ bản, MobileMoE-S/M đạt độ chính xác trung bình tương đương hoặc cao hơn với chỉ 1/2 đến 1/4 lượng tính toán suy luận so với mô hình dày đặc cơ sở, trong khi sử dụng bộ nhớ tương tự. Trong thử nghiệm thực tế, MobileMoE-S trên iPhone 16 Pro (backend GPU/MLX) tăng tốc độ đáng kể, tăng tốc lên đến 3.8 lần trong giai đoạn đầu vào. MobileMoE là một loại mô hình ngôn ngữ MoE được thiết kế cho triển khai trên thiết bị đầu cuối, thay thế các lớp feed-forward dày đặc bằng các lớp MoE trong kiến trúc Transformer decoder-only. Quy trình đào tạo bao gồm bốn giai đoạn: tiền đào tạo, đào tạo trung gian, tinh chỉnh có giám sát và đào tạo nhận thức lượng tử hóa. Các thí nghiệm cho thấy cấu hình tối ưu sử dụng 8 chuyên gia (E=8), độ hạt chuyên gia 8 (g=8), với một chuyên gia được chia sẻ. MobileMoE thiết lập một biên giới Pareto mới cho LLM trên thiết bị đầu cuối, cân bằng tốt hơn giữa độ chính xác và chi phí suy luận. Sau khi lượng tử hóa INT4, mô hình vẫn duy trì tính cạnh tranh. Khi triển khai trên Samsung Galaxy S25 và iPhone 16 Pro, MobileMoE-S cho thấy tốc độ nhanh hơn đáng kể và mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn so với các mô hình so sánh. Hướng phát triển trong tương lai bao gồm củng cố quá trình hậu đào tạo, mở rộng đa phương thức và tối ưu hóa việc triển khai trên NPU di động để tiếp tục cải thiện hiệu quả.

marsbit10 phút trước

Chạy MoE trên điện thoại? Meta đề xuất MobileMoE, iPhone 16 Pro tăng tốc đến 3.8 lần

marsbit10 phút trước

Đà Hồi Phục Yếu Ớt Của Bitcoin Khó Che Giấu Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

**Bitcoin Phục hồi yếu khó che giấu xu hướng điều chỉnh, tín hiệu đỉnh HYPE cảnh báo rủi ro ngắn hạn** **Phân tích cấu trúc Bitcoin (BTC):** - **Khung ngày:** BTC đã phá vỡ đường trung bình của kênh tăng (vàng) hình thành từ tháng 2/2026, cho thấy cấu trúc kỹ thuật suy yếu. Giá hiện trong kênh giảm ngắn hạn (xanh) và đang trong đợt phục hồi yếu hướng lên vùng kháng cự trên của kênh này (75.000-76.000 USD). - **Dự báo:** Đợt phục hồi này có thể chỉ là điều chỉnh kỹ thuật. Nếu không vượt qua được vùng 75.000-76.000 USD, giá có khả năng tiếp tục xu hướng giảm, thử thách vùng hỗ trợ mạnh 69.500-70.500 USD và thậm chí là đường xu hướng dưới của kênh tăng dài hạn. - **Chiến lược:** Ưu tiên chiến lược bán ra ở vùng kháng cự (Kế hoạch A) hoặc theo đà bán nếu giá phá vỡ hỗ trợ (Kế hoạch B), với khối lượng giao dịch dưới 30% và quản lý rủi ro chặt chẽ. **Phân tích cấu trúc HYPE:** - **Khung 4 giờ:** HYPE đã hoàn thành mô hình tăng 7 sóng từ đáy tháng 5. Điểm cuối cùng (47) cho thấy dấu hiệu phân kỳ động lượng tiềm ẩn và tín hiệu cảnh báo đỉnh mạnh từ mô hình giao dịch. - **Dự báo:** Nếu tín hiệu đỉnh tại điểm 47 được xác nhận cùng với phân kỳ, đây có thể là đỉnh ngắn hạn. Cần theo dõi phản ứng giá tại vùng hỗ trợ then chốt 62.5 - 64.75 USD. - **Chiến lược:** Chỉ xem xét mua vào nhẹ nếu giá hồi về vùng hỗ trợ 62.5-64.75 USD và có tín hiệu ổn định kết hợp. Nếu vùng này bị phá vỡ, điều chỉnh có thể mở rộng xuống 54-56.3 USD. **Lưu ý chung:** Thị trường biến động, cần điều chỉnh chiến lược linh hoạt. Mọi phân tích chỉ mang tính tham khảo, không phải lời khuyên đầu tư. Luôn sử dụng lệnh dừng lỗ và quản lý vốn nghiêm ngặt.

marsbit25 phút trước

Đà Hồi Phục Yếu Ớt Của Bitcoin Khó Che Giấu Xu Hướng Điều Chỉnh, Tín Hiệu Đỉnh HYPE Cảnh Báo Rủi Ro Ngắn Hạn | Phân Tích Đặc Biệt

marsbit25 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 841Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片