So sánh "Đường cắt đứt" giữa Trung-Mỹ: Áp lực kinh tế và sự thật sinh tồn của tầng lớp trung lưu

比推Xuất bản vào 2025-12-24Cập nhật gần nhất vào 2025-12-24

Tóm tắt

Bài viết so sánh khái niệm "ranh giới chém" (斩杀线) giữa Mỹ và Trung Quốc, tập trung vào áp lực kinh tế của tầng lớp trung lưu. Bắt nguồn từ lý thuyết "ngưỡng nghèo 140k USD" của Mike Green tại Mỹ, nơi thu nhập 140.000 USD/năm mới đủ để sống tươm tắt do chi phí nhà ở, y tế, giáo dục tăng vọt, trong khi các phúc lợi xã hội bị cắt khi thu nhập vượt quá mức nhất định. Tại Trung Quốc, hiện tượng này không rõ rệt do văn hóa tiết kiệm và chi phí dịch vụ bị ép thấp, giúp duy trì mức sống cơ bản nhưng tiềm ẩn vấn đề về chất lượng dịch vụ và sự bóc lột lao động. Tác giả nhấn mạnh "bệnh chi phí Baumol" khiến các ngành dịch vụ trở nên đắt đỏ, gây ra gánh nặng tài chính cho tầng lớp trung lưu toàn cầu.

Tác giả: Tiêu Tiểu Bào

Tiêu đề gốc: Từ "Ranh giới nghèo 140k" đến "Đường cắt đứt tầng trung lưu": Sống sót hay thể diện?


Narrative "đường cắt đứt" này, tôi đã phát hiện trên X và Substack từ tháng 11. Nguồn gốc là lý thuyết "ranh giới nghèo 140k" của Mike Green gây bão tại Mỹ. Không ngờ hơn một tháng sau, narrative này lan truyền ở Trung Quốc và biến thể thành "đường cắt đứt", rất thú vị.

Tiếc là radar narrative AI của tôi (xem tại đây) lúc đó chưa hoàn thiện, nếu không rất muốn xem liệu AI có nắm bắt được sự lan rộng và biến đổi của narrative này không.

01

Cuối tháng 11, tôi đã đọc ba bài viết của Mike Green trên substack:

Đây là ba bài viết cực kỳ dài, khiến bạn cảm thấy đọc đến tận cùng, tổng cộng 3 bài có số chữ ngang một cuốn sách nhỏ.

Tôi cố gắng tóm tắt bằng ngôn ngữ thông thường như sau:

Đại ý bài viết là: Nếu bạn cảm thấy dữ liệu kinh tế hiện nay rất tốt, nhưng cuộc sống lại rất chật vật, thu nhập 100 nghìn đô la một năm vẫn nghèo, đó không phải lỗi của bạn, mà là vì thước đo giàu nghèo là cây thước tự lừa dối của Doraemon.

Bài viết có ba quan điểm:

1. "Ranh giới nghèo" thực ra là khắc thuyền tìm kiếm kiếm

Ranh giới nghèo chính thức của Mỹ là thu nhập hàng năm 31,2 nghìn đô la (cho gia đình bốn người); chỉ cần thu nhập của bạn vượt quá 30 nghìn, bạn không được tính là người nghèo.

Nhưng cây thước này được tạo ra vào năm 1963. Logic năm đó rất đơn giản: một gia đình dành khoảng một phần ba số tiền để mua thức ăn, vì vậy chỉ cần tính toán chi phí ăn uống tối thiểu, nhân với 3, đó là ranh giới nghèo.

Nhưng bây giờ tình hình đã rất khác. Mọi người chắc đều đã thấy bức hình nổi tiếng đó - "Bệnh chi phí Baumol" (Baumol' s Cost Disease):

Thức ăn ngày càng rẻ, nhưng chi phí nhà ở, y tế, chăm sóc con cái tăng vọt. Nếu bạn tính toán lại theo tiêu chuẩn sống năm 1963 - tức là có thể "tham gia" bình thường vào xã hội này (có nhà để ở, có xe để lái, con cái được chăm sóc, ốm đau có thể đi khám) - ranh giới nghèo thực sự hiện nay không phải hơn 30 nghìn, mà là 140 nghìn đô la (khoảng 1 triệu nhân dân tệ), mới vừa đủ để sống một cách thể diện trong xã hội này.

2. Bạn càng nỗ lực thì càng nghèo

Thiết kế hệ thống phúc lợi của Mỹ có một lỗi lớn: Khi bạn kiếm được 40 nghìn đô la một năm, bạn là người nghèo chính thức, nhà nước cấp phiếu thực phẩm, lo y tế (Medicaid), trợ cấp phí chăm sóc trẻ. Cuộc sống tuy chật vật nhưng vẫn có đáy.

Nhưng khi bạn làm việc chăm chỉ, thu nhập hàng năm tăng lên 60 nghìn, 80 nghìn thậm chí 100 nghìn đô la, thảm họa xảy ra: Thu nhập của bạn cao hơn, phúc lợi biến mất. Bây giờ bạn cần tự trả toàn bộ bảo hiểm y tế đắt đỏ và tiền thuê nhà.

Kết quả là: Một gia đình có thu nhập 100 nghìn đô la một năm, số tiền mặt có thể chi tiêu còn lại mỗi tháng, có thể ít hơn một gia đình có thu nhập 40 nghìn đô la (nhận phúc lợi).

Đây là nguồn gốc của narrative "đường cắt đứt" và "đường cắt đứt chuyên giết tầng trung lưu" trên mạng xã hội Trung Quốc: Giống như trong game, khi máu rơi xuống một ngưỡng nhất định, sẽ bị kỹ năng trực tiếp ép buộc tiêu diệt, một đao mang đi; tầng trung lưu kẹt ở giữa, vừa đúng bước vào thời điểm phúc lợi rút lui, gánh nặng thuế tăng, các khoản chi cứng nhắc (bảo hiểm y tế, thuê nhà, chăm sóc con cái, học phí) đồng loạt đè xuống, vừa mất trợ cấp, vừa gánh chi phí cao, một khi gặp thất nghiệp, ốm đau hoặc giá thuê nhà tăng, liền bị khóa chặt bởi đường cắt đứt.

3. Tài sản bạn sở hữu thực ra đều rất "nước"

Bởi vì:

Nhà của bạn không phải là tài sản, là tiền thuê nhà trả trước: Ngôi nhà bạn ở từ 200 nghìn tăng lên 800 nghìn, bạn giàu lên chưa? Không. Bởi vì nếu bạn bán nó, bạn vẫn phải bỏ 800 nghìn để mua một ngôi nhà tương tự để ở. Bạn không có được sức mua bổ sung, bạn chỉ là chi phí sinh hoạt tăng cao.

Di sản bạn chờ không phải là chuyển giao tài sản: Di sản của thế hệ baby boom sẽ không truyền lại cho bạn, chúng sẽ truyền lại cho hệ thống viện dưỡng lão và y tế. Hiện nay chăm sóc dưỡng lão ở Mỹ (chăm sóc mất trí, viện dưỡng lão) một tháng tốn 6000 đến hơn 1 vạn đô la. Một ngôi nhà 800 nghìn đô la của bố mẹ, cuối cùng phần lớn sẽ biến thành những hóa đơn y tế, bị các cơ quan y tế và công ty bảo hiểm thu đi.

Giai cấp của bạn đã biến thành đẳng cấp: Trước đây dựa vào làm việc chăm chỉ có thể vượt qua giai cấp. Bây giờ dựa vào "vé vào cửa" - bằng cấp Ivy League, thư giới thiệu của giới lõi, tỷ lệ lạm phát của những "tài sản" này còn cao hơn nhà cửa. Vì vậy thu nhập 150 nghìn đô la có thể cho bạn sống, nhưng không mua nổi tấm vé để con cái bước vào xã hội thượng tầng.

02

Rốt cuộc là gì đã tạo nên "lạm phát lớn ranh giới nghèo" của Mỹ (hoặc thay vào ngữ cảnh của chúng ta - "dịch chuyển lớn đường cắt đứt")?

Mike Green cho rằng là ba bước ngoặt trong lịch sử Mỹ:

Bước ngoặt 1: Thập niên 60, công đoàn biến chất độc quyền, dẫn đến hiệu suất giảm, chi phí tăng.

Bước ngoặt 2: Thập niên 70, chuyển hướng chống độc quyền lớn, các công ty lớn sáp nhập điên cuồng, khống chế thị trường, đè nén tiền lương.

Bước ngoặt 3 (mọi người hẳn đều đoán được): Cú sốc Trung Quốc. Nhưng quan điểm bài viết không phải là Trung Quốc cướp việc làm, mà là sự chênh lệch vốn của các nhà tư bản Mỹ - để kiếm chênh lệch đã di dời gần như tất cả nhà máy của Mỹ.

Nhưng thầy Green không chỉ giết mà không chôn, cuối cùng ông đưa ra một giải pháp rất cứng gọi là "Quy tắc 65" (Rule of 65), tư tưởng cốt lõi chính là "đánh địa chủ chia ruộng đất" mà người Trung Quốc chúng ta đều quen thuộc: (1) Tăng thuế doanh nghiệp (nhưng miễn thuế đầu tư); (2) Công ty lớn mượn tiền không được khấu trừ thuế nữa, kiên quyết đánh chặn vòng quay tài chính; (3) Giảm gánh nặng cho lao động: Giảm mạnh thuế lương (FICA) của người bình thường, để tiền mặt trong tay mọi người nhiều hơn. Tiền thiếu lấy đâu bù? Để người giàu nộp thêm, mở giới hạn thuế an sinh xã hội của người giàu.

Kinh nghiệm Trung Quốc tuyệt đối thiết thực.

03

Quan điểm của thầy Mike Green đã gây bão nhiệt liệt trong quần chúng trung lưu Mỹ. Nhưng lại kích thích sự phản kháng tập thể của tầng lớp tinh hoa và các nhà kinh tế học các loại.

Bài viết của ông thực sự có nhiều lỗ hổng về dữ liệu. Ví dụ, lấy dữ liệu của khu giàu (Essex County, khu giàu top 6% giá nhà toàn nước Mỹ) làm trung bình toàn quốc; giả định tất cả trẻ em đều đến trung tâm chăm sóc trẻ đắt đỏ (hơn 30 nghìn đô la một năm), nhưng thực tế phần lớn gia đình Mỹ vẫn tự chăm con; một số khái niệm cũng hơi lẫn lộn, như lấy "chi tiêu trung bình" làm "nhu cầu sinh tồn tối thiểu".

Về sau Green lên nhiều podcast, trong podcast đã tự bào chữa: 140 nghìn đô la này không phải chỉ nghèo theo nghĩa truyền thống "không đủ ăn", mà là "ngưỡng cửa cuộc sống thể diện" mà một gia đình bình thường không phụ thuộc trợ cấp chính phủ, còn có thể tiết kiệm được chút tiền.

Mặc dù toán học của thầy Green dường như thực sự tính sai, nhưng người chỉ trích cũng không thắng, bởi vì bất kể ranh giới nghèo rốt cuộc là bao nhiêu, "cảm giác nghèo" của mọi người là rất chân thực. Và "cảm giác bị cắt đứt" ngày càng chân thực - bất kể là người Mỹ hay người Trung Quốc.

Tại sao? Tôi cảm thấy nguyên nhân thực sự vẫn là "bệnh Baumol".

"Bệnh chi phí Baumol" do nhà kinh tế học William Baumol đề xuất năm 1965, cố gắng mô tả một hiện tượng kinh tế:

Một số ngành (ví dụ chế tạo) dựa vào máy móc và công nghệ, hiệu suất ngày càng cao, chi phí đơn vị ngày càng thấp; nhưng một số ngành (ví dụ giáo dục, y tế) chủ yếu dựa vào con người, hiệu suất rất khó nâng cao lớn - một tiết học vẫn cần một giờ, một bác sĩ khám một bệnh nhân cũng cần thời gian, không thể tăng tốc gấp bội như nhà máy.

Vậy vấn đề đến: Tiền lương của toàn xã hội sẽ tăng lên cùng những ngành hiệu suất cao. Để không cho giáo viên và bác sĩ nhảy việc sang ngành lương cao, trường học, bệnh viện cũng phải tăng lương theo. Nhưng hiệu suất của họ không tăng mấy, tiền lương lại tăng, kết quả là chi phí ngày càng cao, giá cả cũng tăng theo.

Nói cách khác: Những ngành có thể dùng máy móc tăng tốc đã nâng cao tiền lương toàn bộ, những ngành không thể tăng tốc để giữ người cũng phải tăng lương, nhưng hiệu suất không đổi, nên trở nên đắt đỏ. Đây chính là "bệnh chi phí Baumol".

Đây là lý do tại sao trên biểu đồ ở đầu bài viết: Đường đại diện cho TV, điện thoại, đồ chơi và các hàng công nghiệp khác đi xuống, giá ngày càng rẻ; còn đường đại diện cho giáo dục, y tế, phí chăm sóc trẻ lại tăng vọt.

Logic đằng sau điều này thực tế rất thực tế:

Phàm là những lĩnh vực có thể được thay thế bằng máy móc và tự động hóa, hiệu suất chỉ ngày càng cao. Ví dụ điện thoại, mặc dù giá cả có vẻ không giảm mấy, nhưng hiệu năng và vài năm trước khác xa, sức mạnh tính toán, lưu trữ đều tăng gấp nhiều lần, về bản chất đây là một loại "giảm giá ẩn" do công nghệ mang lại. Chưa kể đến chế tạo Trung Quốc, quang điện, EV và pin lithium, mức độ tự động hóa ngày càng cao, chi phí trực tiếp giảm xuống giá sàn.

Nhưng vấn đề nằm ở những nơi "máy móc không thay thế được con người". Lúc tôi còn nhỏ, cô bảo mẫu chăm tôi một người có thể trông bốn đứa trẻ, đến nay, cô ấy vẫn nhiều nhất là trông bốn đứa, thậm chí vì yêu cầu của phụ huynh bây giờ cao, số trẻ cô ấy có thể trông còn ít hơn. Điều này có nghĩa là năng suất của ngành dịch vụ mấy chục năm không hề thay đổi, thậm chí còn thụt lùi.

Thế nhưng, ngành dịch vụ (đặc chỉ Mỹ) để không cho bảo mẫu, y tá đều chạy đi giao đồ ăn hoặc vào nhà máy, buộc phải tăng lương cho họ, phải theo kịp mức thu nhập toàn xã hội. Cà phê trong quán cà phê, hạt đậu không đáng giá, nhưng cái giá đắt đỏ bạn trả, phần lớn là để trả cho nhân công của nhân viên, tiền thuê nhà và tiền điện. Hiệu suất không tăng, tiền lương lại phải tăng, vậy chi phí chỉ có thể chuyển sang người tiêu dùng. (Lưu ý ở đây đặc chỉ Mỹ)

Vì vậy, các gia đình trung lưu Mỹ bị "đường cắt đứt" không phải nghèo đến mức không có cơm ăn, họ có xe, có iPhone, có các loại hội viên video, nhưng khi đối mặt với những khoản chi "dịch vụ" như mua nhà, khám bệnh, chăm con, ví tiền lập tức bị vét sạch. Vì vậy, không phải người dân Mỹ thực sự nghèo đi, mà là tiền của người dân Mỹ trước những dịch vụ "hiệu suất thấp nhưng đắt chết" đó, ngày càng trở nên không đủ tiêu.

Viết đến đây, tôi biết mọi người luôn muốn hỏi: Vậy Trung Quốc có đường cắt đứt không? Đường cắt đứt của Trung Quốc có chém trung lưu không? Ranh giới nghèo của Trung Quốc có cũng tăng cao không?

Câu trả lời phần lớn là no.

Vì vậy "đường cắt đứt" của chúng ta có lẽ sẽ không xuất hiện. Chuyện này, tôi và viện trưởng Lưu đã nói chuyện trong podcast "Khi Trung Quốc trở thành Cthulhu công nghiệp, thương mại còn lại gì? Năng suất cao hơn, tại sao lương thấp hơn?" của "Tường Liệt Đàn".

Tình hình Trung Quốc, người Trung Quốc chúng ta hẳn đều biết: Xã hội Trung Quốc nhạy cảm hơn với giá dịch vụ, đối với những thứ "không phải công cụ sản xuất", thường không muốn bỏ tiền, đặc biệt là dịch vụ. Trong cơ cấu chi tiêu tái sản xuất lao động, một số chi tiêu dịch vụ ở Trung Quốc bị đè nén rất thấp trong thời gian dài, thậm chí "khoản lương này có thể không trả". Khi dịch vụ bị đánh giá thấp, giai đoạn phúc lợi khác nhau, hệ thống tiền lương tự nhiên sẽ trình hiện cấu trúc hình thái hoàn toàn khác với phương Tây.

Điều này hình thành một hiện tượng kỳ diệu: Dù thế nào cũng có thể "sống sót". Bởi vì chi phí sinh hoạt có thể đè xuống cực thấp.

Vì vậy, Trung Quốc có lẽ không có "đường cắt đứt", nhưng không đại diện cho việc sẽ không có một ngưỡng vô hình, ví dụ, phẩm giá của người phục vụ có thể bị đè xuống thấp đến mức nào? Cường độ có thể lên cao đến mức nào?

Vì vậy vẫn là câu nói đó: Mọi thứ đều có cái giá của nó.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi TG Bitui:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG Bitui: https://t.me/bitpush

Liên kết gốc:https://www.bitpush.news/articles/7598124

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QĐiểm 'chém giết' (斩杀线) trong bối cảnh Trung Quốc và Mỹ đề cập đến điều gì?

AĐiểm 'chém giết' ám chỉ ngưỡng thu nhập mà tầng lớp trung lưu phải đối mặt với áp lực kinh tế khổng lồ, nơi họ mất quyền lợi phúc lợi nhưng lại phải gánh thuế cao và chi phí cứng (nhà ở, y tế, giáo dục). Một khi thất nghiệp hoặc gặp khủng hoảng, họ dễ bị 'chém đổ' về mặt tài chính.

QLý thuyết '140k贫困线' (chuẩn nghèo 140k USD) của Mike Green dựa trên cơ sở nào?

ALý thuyết dựa trên việc chuẩn nghèo chính thức của Mỹ (31,200 USD/năm cho gia đình 4 người) được tính từ năm 1963 đã lỗi thời. Green tính toán lại dựa trên chi phí thực tế để sống 'tử tế' (có nhà, xe, chăm sóc trẻ, y tế) trong xã hội hiện đại, và cho rằng ngưỡng thực sự phải là 140,000 USD/năm.

Q'Bệnh chi phí Baumol' (Baumol's Cost Disease) là gì và nó ảnh hưởng thế nào đến áp lực tài chính?

AĐây là hiện tượng các ngành dựa nhiều vào lao động chân tay (như y tế, giáo dục, chăm sóc trẻ) khó tăng năng suất, nhưng vẫn phải tăng lương để theo kịp các ngành công nghệ cao. Kết quả là chi phí các dịch vụ này tăng vọt, khiến thu nhập của tầng lớp trung lưu dù cao vẫn không đủ trang trải, gây ra 'cảm giác bị chém'.

QTại sao tác giả cho rằng Trung Quốc có thể không có 'điểm chém giết' rõ rệt như Mỹ?

AVì xã hội Trung Quốc nhạy cảm hơn với giá dịch vụ và thường không sẵn sàng trả nhiều tiền cho các dịchư vụ 'không phải công cụ sản xuất'. Chi phí sinh hoạt, đặc biệt là cho các dịch vụ như chăm sóc trẻ hay y tế, có thể bị ép xuống rất thấp, giúp người dân 'ít nhất vẫn sống được' dù thu nhập không cao, nên không hình thành một ngưỡng 'chém giết' rõ ràng.

QBa điểm ngoặt lịch sử mà Mike Green cho là nguyên nhân gây ra 'lạm phát chuẩn nghèo' ở Mỹ là gì?

A1. Thập niên 60: Công đoàn biến chất thành độc quyền, làm giảm hiệu suất và tăng chi phí. 2. Thập niên 70: Chuyển hướng chống độc quyền, các tập đoàn lớn thâu tóm thị trường và đè nén mức lương. 3. Cú sốc Trung Quốc: Giới tư bản Mỹ chuyển dịch nhà máy sang Trung Quốc để tận dụng chênh lệch chi phí, làm mất việc làm trong nước.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit4 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit4 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报8 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报8 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手19 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手19 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit23 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit23 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto52 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua US

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Talus Network (US) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Talus Network (US) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Talus Network (US) của BạnSau khi mua Talus Network (US), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Talus Network (US)Giao dịch Talus Network (US) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 537Xuất bản vào 2025.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua US

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của US (US) được trình bày dưới đây.

活动图片