CFTC bảo vệ các thị trường dự đoán như một phần của việc thiết lập lại chính sách tiền mã hóa rộng hơn tại Hoa Kỳ

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-17Cập nhật gần nhất vào 2026-02-17

Tóm tắt

CFTC đã lên tiếng bảo vệ thẩm quyền liên bang đối với các thị trường dự đoán (prediction markets) giữa làn sóng thách thức từ các tiểu bang. Trong tuyên bố ngày 17/2, Chủ tịch CFTC Rostin Behnam nhấn mạnh cơ quan này có thẩm quyền độc quyền quản lý các hợp đồng phái sinh liên quan đến hàng hóa, bao gồm cả thị trường dự đoán. Ông khẳng định các thị trường này phục vụ mục đích kinh tế hợp pháp như phòng ngừa rủi ro và cung cấp tín hiệu thông tin. CFTC đã nộp bản báo cáo amicus curiae để ngăn chặn sự phân mảnh quy định giữa các tiểu bang, đồng thời liên kết động thái này với việc reset chính sách crypto của Mỹ nhằm duy trì vị thế dẫn đầu toàn cầu. Mặc dù không đề cập cụ thể nền tảng nào, vụ việc sẽ ảnh hưởng đến các thị trường dự đoán sử dụng công nghệ blockchain. CFTC sẵn sàng tranh tụng pháp lý để bảo vệ khuôn khổ quản lý hiện có, coi đây là một phần của cơ chế giám sát phái sinh truyền thống.

Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai [CFTC] đã có động thái bảo vệ quyền giám sát ở cấp liên bang đối với các thị trường dự đoán. Ủy ban này đã nộp một bản tóm tắt bạn của tòa án trong bối cảnh các thách thức ở cấp tiểu bang gia tăng và gắn nỗ lực này với điều mà chủ tịch của họ mô tả là một sự thiết lập lại rộng hơn trong chính sách tiền mã hóa của Hoa Kỳ.

Trong một tuyên bố bằng video và các bài đăng tiếp theo vào Thứ Ba, ngày 17 tháng 2, Chủ tịch CFTC Mike Selig cho biết cơ quan đã hành động để bảo vệ thẩm quyền riêng của mình đối với các thị trường dự đoán, thứ mà ủy ban đã quản lý trong hơn hai thập kỷ với tư cách là các hợp đồng phái sinh.

Bản tóm tắt amicus ủng hộ lập trường của CFTC rằng các thị trường như vậy hoàn toàn thuộc luật hàng hóa liên bang, chứ không phải các quy chế đánh bạc của tiểu bang.

Thẩm quyền liên bang so với thách thức từ tiểu bang

Selig cho biết các thị trường dự đoán đã phải đối mặt với "một loạt các vụ kiện tụng do tiểu bang dẫn dắt" trong năm qua, điều này thúc đẩy ủy ban can thiệp.

Ông lập luận rằng Quốc hội đã trao cho CFTC thẩm quyền toàn diện đối với các hợp đồng dựa trên hàng hóa—một định nghĩa mà ông nói là cố ý rộng và bao gồm cả các thị trường dự đoán hiện đại.

"Các thị trường dự đoán không phải là mới," Selig nói, và nói thêm rằng chúng phục vụ các mục đích kinh tế hợp pháp bằng cách cho phép người tham gia phòng ngừa rủi ro như biến động giá thời tiết và năng lượng, đồng thời cung cấp các tín hiệu thông tin xung quanh các sự kiện trong thế giới thực.

"Đối với những ai tìm cách thách thức thẩm quyền của chúng tôi trong lĩnh vực này, chúng ta sẽ gặp nhau tại tòa án,"

ông nói thêm.

Ảnh hưởng đối với các thị trường liên quan đến tiền mã hóa

Mặc dù CFTC không chỉ ra các nền tảng cụ thể trong các nhận xét công khai của mình, tranh chấp này có ý nghĩa đối với các thị trường dự đoán gốc tiền mã hóa sử dụng cơ sở hạ tầng blockchain và thanh toán được mã hóa.

Nhiều nền tảng như vậy hoạt động tại giao điểm của quy định phái sinh và luật đặt cược của tiểu bang, khiến câu hỏi về ưu tiên liên bang trở thành trung tâm đối với khả năng hoạt động trên toàn quốc của họ.

Bằng cách khẳng định thẩm quyền riêng của liên bang, CFTC đang tìm cách hạn chế rủi ro của một mảng quy định bị phân mảnh, từng tiểu bang. Một kết quả mà những người tham gia thị trường đã cảnh báo có thể hạn chế tính thanh khoản và khả năng tiếp cận.

Liên kết các thị trường dự đoán với chính sách tiền mã hóa

Selig đã kết nối một cách rõ ràng lập trường của cơ quan với một sự thay đổi rộng hơn trong chính sách tiền mã hóa của Hoa Kỳ. Ông nói rằng chính quyền đã "đảo ngược hướng đi về tiền mã hóa" để đảm bảo đất nước vẫn là "thủ đô tiền mã hóa của thế giới".

Nhận xét này định vị CFTC như một người bảo vệ cấu trúc thị trường và sự rõ ràng ở cấp liên bang tại thời điểm mà các quy tắc khác liên quan đến tiền mã hóa vẫn đang biến động.

Động thái của ủy ban không xác nhận bất kỳ thị trường hoặc sản phẩm cụ thể nào. Thay vào đó, nó định hình các thị trường dự đoán như một phần lâu đời của việc giám sát phái sinh Hoa Kỳ và báo hiệu sự sẵn sàng kiện tụng để bảo tồn khuôn khổ đó.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Việc nộp bản tóm tắt amicus tạo tiền đề cho các cuộc chiến pháp lý tiếp theo về thẩm quyền, với các kết quả có thể định hình cách các thị trường dự đoán được quản lý tại Hoa Kỳ.

Hiện tại, CFTC xem các thị trường dự đoán là các sản phẩm phái sinh liên bang và có ý định bảo vệ lập trường đó tại tòa án.


Tóm tắt cuối cùng

  • CFTC đang khẳng định thẩm quyền liên bang đối với các thị trường dự đoán giữa các thách thức ngày càng tăng từ tiểu bang, nâng vấn đề này lên thành một cuộc đối đầu pháp lý.
  • Bằng cách liên kết động thái này với một sự thiết lập lại chính sách tiền mã hóa rộng hơn, cơ quan này báo hiệu một lập trường ủng hộ sự rõ ràng đối với cơ sở hạ tầng thị trường liên quan đến tiền mã hóa.

Câu hỏi Liên quan

QCFTC đã hành động như thế nào để bảo vệ quyền giám sát thị trường dự đoán?

ACFTC đã nộp một bản tóm tắt bạn của tòa án (amicus brief) để bảo vệ thẩm quyền giám sát độc quyền của mình đối với các thị trường dự đoán, khẳng định rằng chúng thuộc luật hàng hóa liên bang chứ không phải luật đánh bạc của tiểu bang.

QTại sao Chủ tịch CFTC Mike Selig cho rằng thị trường dự đoán phục vụ mục đích kinh tế hợp pháp?

AÔng Selig lập luận rằng thị trường dự đoán cho phép người tham gia phòng ngừa rủi ro (như biến động giá thời tiết và năng lượng) và cung cấp các tín hiệu thông tin về các sự kiện trong thế giới thực.

QĐộng thái của CFTC có ý nghĩa gì đối với các thị trường liên quan đến tiền điện tử?

AViệc khẳng định thẩm quyền liên bang nhằm ngăn chặn nguy cơ tạo ra một mạng lưới quy định rời rạc theo từng tiểu bang, điều mà các nhà tham gia thị trường cảnh báo có thể hạn chế tính thanh khoản và khả năng tiếp cận.

QChủ tịch CFTC đã liên kết lập trường của cơ quan này với điều gì lớn hơn?

AÔng Selig tuyên bố rằng lập trường này là một phần của sự thay đổi lớn hơn trong chính sách tiền điện tử của Hoa Kỳ, nhằm đảm bảo đất nước này vẫn là 'thủ đô tiền điện tử của thế giới'.

QKết quả tiềm năng của các vụ kiện pháp lý sắp tới là gì?

AKết quả của các cuộc chiến pháp lý về thẩm quyền này sẽ định hình cách thức các thị trường dự đoán được quản lý tại Hoa Kỳ, và CFTC có ý định bảo vệ quan điểm coi chúng là sản phẩm phái sinh liên bang của mình tại tòa án.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片