CEO dùng trò đùa để ứng phó khủng hoảng, doanh nhân AI học lỏi chiêu tiếp thị từ Crypto

marsbitXuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

CEO của Cluely, Roy Lee, đã biến một cuộc khủng hoảng truyền thông về việc báo cáo doanh thu không chính xác thành một màn trình diễn gây sốt, thay vì đưa ra phản hồi chính thức thông thường. Công ty khởi nghiệp AI này, vốn nổi tiếng nhờ những tranh cãi từ sản phẩm ban đầu hỗ trợ gian lận phỏng vấn, tiếp tục sử dụng chiến lược gây chú ý để thu hút sự quan tâm. Trong video phản hồi, Roy Lee mặc kính râm và vest nhưng không mặc quần, kết hợp tự trào và rap để biến sự việc thành nội dung lan truyền. Quỹ đầu tư a16z, một trong những nhà tài trợ của Cluely, tin rằng trong thời đại AI, sự chú ý của công chúng là nguồn lực quan trọng để tăng trưởng, tương tự cách ngành crypto sử dụng tranh cãi và meme để thu hút流量. Chiến lược này cho thấy, trong môi trường internet hiện nay, tranh cãi có thể trở thành một công cụ tiếp thay vì rủi ro cần kiểm soát.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Ding Dang(@XiaMiPP)

Ở hầu hết các công ty khởi nghiệp, nếu bị phát hiện "báo cáo doanh thu ảo", chắc chắn sẽ phải đối mặt với khủng hoảng quan hệ công chúng - ra tuyên bố, giải thích hiểu lầm, điều chỉnh cách tính dữ liệu, xin lỗi, rồi chuyển hướng chủ đề sang tập trung vào sản phẩm hoặc tăng trưởng kinh doanh.

Nhưng CEO của Cluely, Roy Lee, rõ ràng không định làm như vậy.

Một công ty khởi nghiệp từ "công cụ gian lận"

Cluely thành lập năm 2025, sản phẩm ban đầu của họ bắt nguồn từ dự án Interview Coder do Roy Lee và bạn cùng phòng đại học Neel cùng phát triển. Đây là một công cụ sử dụng AI để giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Vì dự án này, cả hai cuối cùng bị Đại học Columbia đuổi học.

Nếu là người bình thường, việc bị đuổi học sẽ là một vết đen cần tìm cách che giấu. Nhưng Roy Lee lại biến sự việc này thành cơ hội tiếp thị của mình, thậm chí là "bước ngoặt cuộc đời".

Khẩu hiệu sản phẩm ban đầu của Cluely là: "Cheat on Everything." (Gian lận trong mọi việc). Mãi đến tháng 11 năm 2025, Cluely mới bắt đầu dần chuyển cách kể chuyện sản phẩm từ "công cụ gian lận" sang trợ lý ghi chú AI, chẳng hạn như tự động tổ chức nội dung cuộc họp bằng AI, tối ưu hóa hiệu suất hợp tác, thậm chí có thể sửa biểu cảm của người tham dự để che giấu sự mất tập trung. Nhưng dù sản phẩm có điều chỉnh thế nào, công ty này, hay nói đúng hơn là CEO của công ty này, chưa bao giờ thoát khỏi một khí chất rất rõ ràng: nó gần như lớn lên nhờ những tranh cãi.

Và cuộc khủng hoảng xảy ra tiếp theo, ở một mức độ nào đó, cũng tiếp tục con đường này.

Một màn kịch lố bịch bắt nguồn từ "báo cáo doanh thu ảo"

Nguyên nhân bắt nguồn từ việc có người đào lại được một bài báo do TechCrunch phát hành vào tháng 7 năm 2025. Trong bài có đề cập, Doanh thu thường niên hàng năm (ARR) của Cluely đã tăng gấp đôi trong một tuần, đạt 7 triệu USD. Dữ liệu này bị nghi ngờ là giả mạo.

Trước sự nghi ngờ, CEO Cluely Roy Lee tỏ ra khá thẳng thắn. Anh nhanh chóng đăng bài thừa nhận, nói rằng khi nhận được điện thoại của phóng viên, anh đã tuỳ tiện đưa ra con số đó mà không ngờ rằng nó sẽ được đưa vào bài báo chính thức. Dường như để chứng minh không cố ý phóng đại, anh còn đăng dữ liệu thực của Cluely vào tháng 6 năm 2025: doanh thu hàng năm từ kinh doanh tiêu dùng là 2.7 triệu USD, doanh thu hàng năm từ kinh doanh doanh nghiệp là 2.5 triệu USD, tổng cộng 5.2 triệu USD.

Mọi chuyện đến đây không có gì giật gân, lời giải thích này cũng chấp nhận được.

Nhưng cùng ngày, phóng viên TechCrunch Julie Bort đã lên tiếng bác bỏ lời giải thích của Roy. Cô cho biết, cuộc phỏng vấn này được nhóm PR của Cluely chủ động sắp xếp, có ghi chép, không phải là trò chuyện tùy tiện.

Roy Lee không tiếp tục giải thích bằng văn bản, mà chọn cách phản hồi mang tính kịch tính hơn. Anh đăng một video, kèm theo dòng chữ, Tin tức quan trọng: CEO Cluely chính thức phản hồi TechCrunch.

Trong video, anh đeo kính râm, mặc vest ngồi trước ống kính, trên bàn đặt micro, trông như chuẩn bị có một tuyên bố nghiêm túc. Nhưng môi trường trong ống kính không phải là văn phòng, mà giống phòng khách hơn, bên cạnh đặt một máy tính để bàn kiểu cũ, trên màn hình đang chiếu Subway Surfers - trò chơi giải trí kinh điển. Nội dung phản hồi của Roy cũng hoàn toàn không chính thức, mà giống như một màn trình diễn tự bôi đen, xen lẫn sự tự trào và khoe khoang, giọng điệu như một rapper đang freestyle.

Lố bịch hơn nữa, ở đoạn cuối video, anh đứng dậy từ sau bàn làm việc, vị CEO chỉnh tề nửa thân trên... lại không mặc quần......

Thế là, một cuộc khủng hoảng quan hệ công chúng vốn là về "báo cáo doanh thu ảo", đã bị xử lý thành một màn trình diễn tự trào câu view.

Điều a16z đặt cược, thực chất là nền kinh tế chú ý

Thị trường vốn cũng không ngại tính cách người sáng lập thích trình diễn này. Tháng 6 năm 2025, Cluely thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series A 15 triệu USD, các tổ chức tham gia đầu tư bao gồm quỹ mạo hiểm nổi tiếng Andreessen Horowitz (a16z). Đối tác Bryan Kim của họ từng nhắc đến trong một podcast: Ở thời đại AI, mô hình truyền thống "sản phẩm thủ công + tăng trưởng chậm" không còn đủ, sự lan truyền virus bản thân nó đã là một phần của sản phẩm.

"Khuôn mẫu khởi nghiệp AI mới" mà ông cho rằng là, trong thời đại năng lực mô hình dần trở thành hàng hóa, bản thân sự chú ý bắt đầu trở thành một nguồn tài nguyên then chốt. Ai có thể chiếm lấy sự chú ý của người dùng trước, người đó có thể xây dựng hào thành mới.

Từ "tranh cãi gian lận" của Interview Coder, đến câu chuyện khởi nghiệp bị đuổi học khỏi Columbia, rồi đến "video phản hồi" lố bịch lần này, toàn bộ thương hiệu cá nhân của Roy Lee gần như được xây dựng dọc con đường này: tranh cãi chính là nội dung lan truyền. Điều này có lẽ cũng không khó giải thích, tại sao a16z lại chọn đầu tư vào Cluely, đầu tư vào Roy Lee.

Khi tranh cãi trở thành một chiến lược tăng trưởng

Trong cách kể chuyện khởi nghiệp trước đây, tăng trưởng thường đến từ năng lực sản phẩm, rào cản kỹ thuật và mô hình kinh doanh. Nhưng trong môi trường internet ngày nay, một nguồn tài nguyên khác ngày càng trở nên quan trọng - đó là sự chú ý.

Logic này trong ngành Crypto thực ra đã được kiểm chứng từ lâu. Nhiều dự án Crypto thông qua tạo ra chủ đề, tranh cãi thậm chí là sự kiện kịch tính để chiếm lấy sự chú ý của người dùng, sau đó chuyển hóa những lượt truy cập này thành tăng trưởng sản phẩm hoặc giá trị thương mại, đặc biệt là sự trỗi dậy của Meme, thuần túy lan truyền, không (theo nghĩa truyền thống) sản phẩm.

Ở một mức độ nào đó, video phản hồi của Roy Lee chính là một trường hợp điển hình của logic này: khi tin tức tiêu cực xuất hiện, thay vì cố gắng đè nén tranh cãi, chi bằng đóng gói lại chính bản thân tranh cãi thành nội dung lan truyền.

Có thể thấy, trong môi trường internet hiện tại, sự chú ý thường có giá trị hơn việc giải thích sự thật.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCEO của Cluely, Roy Lee, đã phản ứng như thế nào trước cáo buộc báo cáo doanh thu sai?

AThay vì đưa ra tuyên bố chính thức, Roy Lee đã đăng một video tự trào phúng, trong đó anh đeo kính râm, ngồi trước máy tính đang chơi game, và cuối cùng đứng dậy để lộ việc không mặc quần, biến cuộc khủng hoảng thành một màn trình diễn thu hút sự chú ý.

QSản phẩm ban đầu của Cluely là gì và tại sao nó gây tranh cãi?

ASản phẩm ban đầu của Cluely là Interview Coder, một công cụ AI giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Điều này dẫn đến việc CEO Roy Lee và người đồng sáng lập bị Đại học Columbia đuổi học, và công ty đã sử dụng khẩu hiệu 'Cheat on Everything' (Gian lận trong mọi thứ) như một chiến lược tiếp thị gây tranh cãi.

QTại sao quỹ đầu tư a16z lại quyết định đầu tư vào Cluely?

Aa16z đầu tư vào Cluely vì họ tin rằng trong thời đại AI, khả năng lan truyền virus và thu hút sự chú ý là một phần quan trọng của sản phẩm. Sự chú ý được xem như một nguồn tài nguyên then chốt để xây dựng lợi thế cạnh tranh, và Roy Lee đã chứng minh khả năng tạo ra tranh cãi và thu hút lượng lớn người dùng thông qua các chiến thuật gây sốc.

QCluely đã chuyển hướng sản phẩm từ công cụ gian lận sang sản phẩm nào?

AVào tháng 11 năm 2025, Cluely bắt đầu chuyển hướng từ công cụ gian lận sang trợ lý ghi chú AI, tập trung vào việc tự động tổ chức nội dung cuộc họp, tối ưu hóa hiệu suất hợp tác và thậm chí chỉnh sửa biểu cảm của người tham gia để che giấu sự mất tập trung.

QBài học chính từ cách Cluely xử lý khủng hoảng là gì?

ABài học chính là trong môi trường internet hiện nay, sự chú ý thường có giá trị hơn việc giải thích sự thật. Bằng cách biến tranh cãi thành nội dung lan truyền, Cluely đã chuyển hóa một tình huống tiêu cực thành cơ hội tiếp thị, thu hút lượng lớn người dùng và tăng cường nhận thức về thương hiệu.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit7 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit7 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit9 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit9 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit11 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit11 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph28 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片