CEO dùng trò đùa để ứng phó khủng hoảng, doanh nhân AI học lỏi cách marketing từ Crypto

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

Để đối mặt với cáo buộc báo cáo doanh thu sai, CEO của Cluely - Roy Lee đã chọn một cách phản hồi gây sốc: đăng video tự trào phúng, trong đó anh thừa nhận việc "bịa" con số 7 triệu USD doanh thu hàng năm với phóng viên, kèm theo phong cách rap hài hước và kết thúc bằng hình ảnh mặc vest nhưng không mặc quần. Thay vì khủng hoảng truyền thông, sự việc biến thành cơ hội thu hút sự chú ý. Cluely, khởi đầu từ công cụ AI giúp gian lận phỏng vấn LeetCode (khiến CEO bị đuổi học), luôn gây tranh cãi để phát triển. Chiến lược này được nhà đầu tư a16z ủng hộ, coi "sự chú ý" là tài nguyên then chốt trong kỷ nguyên AI, nơi khả năng viral là một phần của sản phẩm. Giống như các dự án crypto, Cluely biến tranh cãi thành công cụ marketing, chứng minh rằng trong môi trường internet ngày nay, thu hút sự chú ý quan trọng hơn cả việc giải thích sự thật.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Đinh Đang(@XiaMiPP)

Trong hầu hết các công ty khởi nghiệp, nếu bị phát hiện "báo cáo doanh thu ảo", chắc chắn sẽ phải đối mặt với khủng hoảng quan hệ công chúng - ra thông cáo, giải thích hiểu lầm, điều chỉnh cách tính dữ liệu, xin lỗi, và chuyển hướng chủ đề sang tập trung vào sản phẩm hoặc tăng trưởng kinh doanh.

Nhưng CEO của Cluely, Roy Lee, rõ ràng không định làm như vậy.

Một công ty khởi nghiệp từ "công cụ gian lận"

Cluely được thành lập vào năm 2025, sản phẩm ban đầu của họ bắt nguồn từ dự án Interview Coder do Roy Lee và bạn cùng phòng đại học Neel cùng phát triển. Đây là một công cụ sử dụng AI để giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Vì dự án này, cả hai cuối cùng bị Đại học Columbia đuổi học.

Nếu là người bình thường, việc bị đuổi học sẽ là một vết đen cần tìm cách che giấu. Nhưng Roy Lee lại biến sự việc này thành cơ hội marketing của mình, thậm chí là "bước ngoặt cuộc đời".

Khẩu hiệu sản phẩm ban đầu của Cluely là: "Cheat on Everything." (Gian lận trong mọi việc). Mãi đến tháng 11 năm 2025, Cluely mới bắt đầu dần chuyển cách kể chuyện về sản phẩm từ "công cụ gian lận" sang trợ lý ghi chú AI, chẳng hạn như tự động tổ chức nội dung cuộc họp bằng AI, tối ưu hóa hiệu quả hợp tác, thậm chí có thể sửa biểu cảm của người tham dự để che giấu sự mất tập trung. Nhưng cho dù sản phẩm có điều chỉnh thế nào, công ty này, hay nói đúng hơn là CEO của công ty này, chưa bao giờ thoát khỏi một khí chất rất rõ ràng: nó hầu như lớn lên nhờ những tranh cãi.

Và cuộc khủng hoảng xảy ra tiếp theo, ở một khía cạnh nào đó, cũng tiếp nối con đường này.

Màn kịch lố bịch gây ra bởi "báo cáo doanh thu ảo"

Nguyên nhân bắt đầu từ việc có người đào lại một bài báo được TechCrunch phát hành vào tháng 7 năm 2025. Trong bài có đề cập, Doanh thu thường niên hàng năm của Cluely đã tăng gấp đôi trong một tuần, đạt 7 triệu USD. Dữ liệu này bị nghi ngờ là giả mạo.

Đối mặt với nghi ngờ, CEO Cluely Roy Lee tỏ ra khá thẳng thắn. Anh nhanh chóng đăng bài thừa nhận, nói rằng khi nhận điện thoại của phóng viên, anh đã tuỳ tiện đưa ra con số đó mà không ngờ rằng nó sẽ được đưa vào bài báo chính thức. Dường như để chứng minh không cố ý phóng đại, anh còn đăng dữ liệu thực tế của Cluely vào tháng 6 năm 2025: doanh thu hàng năm từ kinh doanh tiêu dùng là 2.7 triệu USD, doanh thu hàng năm từ kinh doanh doanh nghiệp là 2.5 triệu USD, tổng cộng 5.2 triệu USD.

Mọi chuyện đến đây không có gì giật gân, lời giải thích này cũng hợp lý.

Nhưng cùng ngày, phóng viên TechCrunch Julie Bort đã đăng bài bác bỏ lời giải thích của Roy. Cô cho biết, cuộc phỏng vấn này do đội ngũ PR của Cluely chủ động sắp xếp, có ghi chép, không phải là trò chuyện tùy tiện.

Roy Lee không tiếp tục giải thích bằng văn bản, mà chọn cách phản hồi mang tính kịch tính hơn. Anh đăng một video và kèm theo dòng chữ, Tin tức quan trọng: CEO Cluely chính thức phản hồi TechCrunch.

Trong video, anh đeo kính râm, mặc vest ngồi trước ống kính, trên bàn đặt micro, trông như chuẩn bị đọc một tuyên bố nghiêm túc. Nhưng môi trường trong ống kính không phải là văn phòng, mà giống phòng khách hơn, bên cạnh đặt một máy tính để bàn kiểu cũ, trên màn hình đang chiếu Subway Surfers - trò chơi giải trí kinh điển. Nội dung phản hồi của Roy cũng hoàn toàn không chính thức, mà giống như một màn trình diễn tự hạ thấp bản thân, xen lẫn tự trào và khoe khoang, giọng điệu như một rapper đang freestyle.

Lố bịch hơn nữa, ở đoạn cuối video, anh đứng dậy từ sau bàn làm việc, vị CEO chỉnh chu nửa trên này... không mặc quần......

Vậy là, một cuộc khủng hoảng quan hệ công chúng vốn dĩ là về "báo cáo doanh thu ảo", đã bị xử lý thành một màn trình diễn tự trào để thu hút流量 (lưu lượng).

a16z đặt cược vào, thực ra là nền kinh tế chú ý

Thị trường vốn cũng không ngại những nhà sáng lập có tính cách trình diễn như vậy. Tháng 6 năm 2025, Cluely thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series A 15 triệu USD, các tổ chức tham gia đầu tư bao gồm quỹ mạo hiểm nổi tiếng Andreessen Horowitz (a16z). Đối tác Bryan Kim của họ từng nhắc đến trong một podcast: Trong thời đại AI, mô hình truyền thống "sản phẩm thủ công + tăng trưởng chậm" không còn đủ, sự lan truyền virus (viral) tự nó đã là một phần của sản phẩm.

Theo ông, "khuôn mẫu khởi nghiệp AI mới" là, trong thời đại năng lực mô hình dần trở thành hàng hóa, bản thân sự chú ý bắt đầu trở thành một nguồn tài nguyên then chốt. Ai có thể chiếm lấy sự chú ý của người dùng trước, người đó có thể xây dựng hào thành mới.

Từ "tranh cãi gian lận" của Interview Coder, đến câu chuyện khởi nghiệp bị đuổi học khỏi Columbia, rồi đến "video phản hồi" lố bịch lần này, toàn bộ thương hiệu cá nhân của Roy Lee hầu như đều được xây dựng dọc theo con đường này: bản thân tranh cãi chính là nội dung lan truyền. Điều này có lẽ cũng không khó để giải thích, tại sao a16z lại chọn đầu tư vào Cluely, đầu tư vào Roy Lee.

Khi tranh cãi trở thành một chiến lược tăng trưởng

Trong cách kể chuyện khởi nghiệp trước đây, tăng trưởng thường đến từ năng lực sản phẩm, rào cản kỹ thuật và mô hình kinh doanh. Nhưng trong môi trường internet ngày nay, một nguồn tài nguyên khác ngày càng trở nên quan trọng - sự chú ý.

Logic này trên thực tế đã được chứng minh trong ngành công nghiệp crypto. Nhiều dự án crypto thông qua việc tạo ra chủ đề, tranh cãi thậm chí là sự kiện kịch tính để giành lấy sự chú ý của người dùng, sau đó chuyển hóa những流量 (lưu lượng) này thành tăng trưởng sản phẩm hoặc giá trị thương mại, đặc biệt là sự trỗi dậy của Meme, thuần truyền bá, không (theo nghĩa truyền thống) sản phẩm.

Ở một mức độ nào đó, video phản hồi của Roy Lee chính là một trường hợp điển hình của logic này: khi tin tức tiêu cực xuất hiện, thay vì cố gắng dập tắt tranh cãi, chi bằng đóng gói lại chính bản thân tranh cãi thành nội dung lan truyền.

Có thể thấy, trong môi trường internet hiện tại, sự chú ý thường có giá trị hơn việc giải thích sự thật.

Câu hỏi Liên quan

QCEO của Cluely, Roy Lee, đã phản ứng như thế nào trước cáo buộc báo cáo doanh thu sai?

ARoy Lee đã thừa nhận việc đưa ra con số doanh thu 7 triệu USD một cách bất cẩn trong cuộc phỏng vấn, sau đó đăng tải một video phản hồi mang tính chất giải trí, tự trào phúng, trong đó anh ấy mặc vest nhưng không mặc quần, biến cuộc khủng hoảng thành một màn trình diễn thu hút sự chú ý.

QSản phẩm ban đầu của Cluely là gì và tại sao nó gây tranh cãi?

ASản phẩm ban đầu của Cluely là Interview Coder, một công cụ AI giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Điều này dẫn đến việc CEO Roy Lee và người đồng sáng lập bị Đại học Columbia đuổi học, và công ty đã sử dụng khẩu hiệu 'Cheat on Everything' (Gian lận trong mọi thứ), tạo ra nhiều tranh cãi xung quanh danh tiếng của họ.

QTại sao quỹ đầu tư mạo hiểm a16z lại quyết định đầu tư vào Cluely?

Aa16z đầu tư vào Cluely vì họ tin rằng trong kỷ nguyên AI, khả năng thu hút sự chú ý và tạo ra viral marketing là một phần quan trọng của sản phẩm. Sự gây tranh cãi và khả năng thu hút truyền thông của Roy Lee được xem như một lợi thế cạnh tranh và nguồn lực để xây dựng hào rào bảo vệ cho công ty.

QChiến lược tiếp thị của Cluely và Roy Lee có điểm gì giống với ngành công nghiệp Crypto?

AGiống như trong ngành Crypto, Cluely và Roy Lee sử dụng tranh cãi, kịch tính và các sự kiện gây sốc để thu hút sự chú ý của công chúng. Họ biến các tin tức tiêu cực thành cơ hội truyền thông, biến sự chú ý thành tài nguyên cho tăng trưởng sản phẩm và giá trị thương hiệu, tương tự cách các dự án Meme coin hoạt động.

QTheo bài viết, tại sao sự chú ý lại trở thành một yếu tố quan trọng trong kinh doanh AI ngày nay?

ATrong môi trường AI hiện đại, khi khả năng của mô hình dần được tiêu chuẩn hóa, sự chú ý trở thành một nguồn lực quan trọng. Việc thu hút và duy trì sự chú ý của người dùng có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh, vì nó giúp sản phẩm nổi bật giữa vô số lựa chọn và thúc đẩy tăng trưởng thông qua viral marketing.

Nội dung Liên quan

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

NVIDIA đang thực hiện hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ, lên tới hàng trăm tỷ USD trong năm 2026, vào các công ty từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến phát triển mô hình AI cơ bản. Động thái này biến họ từ nhà cung cấp chip trở thành nhà phân bổ vốn trọng yếu trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Điểm gây tranh cãi là nhiều công ty được đầu tư, như OpenAI, CoreWeave hay Nebius, lại là những khách hàng mua GPU hàng đầu của NVIDIA. Điều này tạo nên một vòng tuần hoàn: NVIDIA cung cấp vốn cho khách hàng, và khách hàng dùng tiền đó để mua thêm GPU của họ. Các nhà phân tích gọi đây là "doanh thu tuần hoàn" hoặc "tài trợ từ nhà cung cấp", làm dấy lên lo ngại về việc liệu nhu cầu AI hiện tại có thực sự bền vững hay chỉ là một "hồ sơ ảo" được NVIDIA tự nuôi dưỡng bằng bảng cân đối kế toán của chính mình. Mặc dù vậy, chiến lược này cũng giúp NVIDIA củng cố "hào bảo vệ" trong chuỗi cung ứng, đẩy nhanh phát triển các công nghệ then chốt như quang học và đảm bảo nhu cầu ổn định cho sản phẩm của họ. Dù có những lo ngại về bong bóng, với dòng tiền mặt tự do gần 1000 tỷ USD, NVIDIA vẫn có đủ nguồn lực để tiếp tục vai trò "tháp nước trung tâm" của kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về độ bền của sự tăng trưởng này khi niềm tin có thể lung lay nếu chu kỳ đảo chiều.

marsbit9 phút trước

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

marsbit9 phút trước

Giao dịch bán khống đã bị xóa sổ: Liệu màn trình diễn tiếp theo của xu hướng AI trên thị trường chứng khoán Mỹ có tiếp tục diễn ra tại Seoul?

Bài báo phân tích sự chuyển dịch động lực trong đợt tăng giá chủ đề AI trên thị trường chứng khoán. Báo cáo của Nomura ngày 11/5 chỉ ra rằng giai đoạn tăng giá chủ yếu nhờ vào việc bù đắp vị thế bán khống (short covering) và mua vào của các quỹ định lượng (CTA) đã gần như kết thúc. Để đà tăng tiếp tục, cần có làn sóng tiền mới, đặc biệt từ các nhà đầu tư cá nhân (FOMO). Đúng ngày báo cáo được công bố, thị trường Hàn Quốc đã bùng nổ: chỉ số KOSPI tăng 4.32%, kích hoạt cơ chế 'buy-sidecar'. Cổ phiếu SK Hynix tăng mạnh 11.98%, đưa vốn hóa vượt Eli Lilly. Làn sóng FOMO của nhà đầu tư cá nhân vào các cổ phiếu bán dẫn như SK Hynix và Samsung đã rõ rệt, trong khi dòng vốn nước ngoài cũng đổ mạnh vào các ETF tập trung vào chip nhớ (DRAM ETF), thay vì các quỹ ETF rộng (broad ETF). Điều này cho thấy thị trường Hàn Quốc đang trở thành tâm điểm mới, là "đạo hàm bậc hai" của câu chuyện đầu tư AI từ Mỹ. Tuy nhiên, bài báo cũng cảnh báo các rủi ro. Sự tăng trưởng của thị trường Mỹ phụ thuộc vào quá ít cổ phiếu (10 mã đóng góp 69% mức tăng của S&P 500). Các tín hiệu bất thường như VIX tăng cùng lúc với chỉ số chứng khoán lập đỉnh cho thấy sự thận trọng. Tương lai của đợt tăng giá này phụ thuộc vào việc liệu cổ phiếu công nghệ Mỹ có điều chỉnh, dữ liệu CPI Mỹ có báo hiệu lạm phát tăng tốc, và tình hình căng thẳng ở eo biển Hormuz có hạ nhiệt hay không. Seoul giờ đây là tâm chấn mới của giao dịch AI, nhưng cũng là tài sản dễ bị tổn thương nếu xu hướng chính đảo chiều.

marsbit10 phút trước

Giao dịch bán khống đã bị xóa sổ: Liệu màn trình diễn tiếp theo của xu hướng AI trên thị trường chứng khoán Mỹ có tiếp tục diễn ra tại Seoul?

marsbit10 phút trước

Trump Từ Chối Đề Xuất Hòa Bình Iran - Bitcoin Phá Vỡ Mốc 82.000 USD

Bitcoin đã tăng gần 30% kể từ khi chiến tranh Mỹ-Iran bắt đầu vào ngày 28 tháng 2, vượt xa vàng và S&P 500 bất chấp xung đột địa chính trị đang diễn ra. Giới phân tích cho rằng hai sự kiện tại Thượng viện Mỹ trong tuần này – cuộc bỏ phiếu đề cử Chủ tịch Fed và phiên họp về Đạo luật CLARITY – có thể thúc đẩy thêm đà tăng này, mang lại sự rõ ràng pháp lý cho thị trường tiền số. Bối cảnh chung là cuộc chiến chưa có hồi kết, với điểm nóng tại eo biển Hormuz khiến giá dầu tăng vọt. Vào Chủ nhật, cựu Tổng thống Trump từ chối đề nghị hòa bình của Iran, khiến Bitcoin giảm nhẹ trong thời gian ngắn từ 81.400 USD xuống 80.500 USD. Tuy nhiên, chỉ sau ba giờ, đồng tiền này đã phục hồi mạnh mẽ, phá vỡ mốc 82.000 USD và xóa sổ hơn 60 triệu USD các vị thế bán khống. Thủ tướng Israel Netanyahu tuyên bố chiến tranh sẽ chỉ kết thúc khi các cơ sở uranium của Iran bị vô hiệu hóa, làm tiêu tan hy vọng về một giải pháp hòa bình trong ngắn hạn. Sự kiện này một lần nữa cho thấy Bitcoin có thể biến động mạnh trước tin tức địa chính trị nhưng vẫn thể hiện xu hướng tăng trưởng mạnh mẽ, tách biệt so với các tài sản truyền thống trong bối cảnh khủng hoảng.

bitcoinist27 phút trước

Trump Từ Chối Đề Xuất Hòa Bình Iran - Bitcoin Phá Vỡ Mốc 82.000 USD

bitcoinist27 phút trước

Vay tiền của một trăm năm sau, xây dựng AI mà không hiểu nổi

Năm 2026, Alphabet của Google đã phát hành trái phiếu kỳ hạn 100 năm, một dấu hiệu cho thấy các đại gia công nghệ đang thay đổi căn bản. AI đang biến các công ty internet vốn "nhẹ tài sản, dòng tiền mạnh" thành những doanh nghiệp nặng về cơ sở hạ tầng, giống như các công ty đường sắt hay viễn thông ngày xưa. Từ Amazon, Microsoft, Alphabet đến Meta, cả bốn gã khổng lồ đang đổ hàng nghìn tỷ USD vào chi phí vốn (capex) cho trung tâm dữ liệu, GPU và năng lượng, khiến dòng tiền tự do (FCF) - thước đo sức khỏe tài chính cốt lõi - bốc hơi. Để tài trợ cho cuộc chạy đua AI khốc liệt này, họ ồ ạt phát hành trái phiếu dài hạn (30, 50, thậm chí 100 năm) bằng nhiều loại tiền tệ (USD, Franc Thụy Sĩ, Yên) để vay với lãi suất thấp hơn. Khác biệt lớn nhất nằm ở cấu trúc tài chính. Thay vì mô hình lợi nhuận tăng theo cấp số nhân với chi phí biên gần như bằng 0, đầu tư vào AI giờ đây mang tính chất "nặng đô": vốn lớn, thời gian hoàn vốn dài và rủi ro lỗi thời công nghệ. Điều này đặt ra câu hỏi về mô hình định giá truyền thống của họ. Lịch sử từ các cuộc cách mạng công nghệ phổ dụng như đường sắt thế kỷ 19 hay cáp quang những năm 1990 cho thấy một kịch bản lặp lại: Công nghệ thực sự tạo ra giá trị, nhưng tốc độ xây dựng cơ sở hạ tầng thường vượt xa nhu cầu ngắn hạn, dẫn đến bong bóng đầu tư và phá sản. Cơ sở hạ tầng cuối cùng vẫn tồn tại và phát huy tác dụng, nhưng không phải tất cả những người xây dựng ban đầu đều sống sót để hưởng lợi. Các đại gia công nghệ hiện nay có lợi thế là dòng tiền ổn định từ hoạt động cốt lõi (quảng cáo, điện toán đám mây). Tuy nhiên, họ đang thực hiện một "cuộc mua bán thời gian": vay tiền giá rẻ của hiện tại (từ các quỹ hưu trí, bảo hiểm bảo thủ) để xây dựng cơ sở hạ tầng AI, đặt cược rằng doanh thu từ AI sẽ bùng nổ trước khi các khoản nợ đến hạn. Microsoft có lộ trình thương mại hóa rõ ràng nhất nhờ Azure và OpenAI, trong khi Meta lại dễ tổn thương hơn khi chưa có cầu nối rõ ràng giữa hạ tầng AI và sản phẩm thương mại. Hợp đồng ngầm giữa Silicon Valley và thị trường vốn toàn cầu đã được ký kết: "Chúng tôi cho các anh mượn thời gian, các anh hãy trả lại tương lai cho chúng tôi." Liệu tương lai ấy có đúng hẹn hay không, vẫn là một ẩn số.

marsbit1 giờ trước

Vay tiền của một trăm năm sau, xây dựng AI mà không hiểu nổi

marsbit1 giờ trước

Khái niệm "VVV" tăng 9 lần trong nửa năm, xu hướng AI mới trong hệ sinh thái Base

Tác giả: 律动 Chủ đề chính hiện tại trong hệ sinh thái Base vẫn là AI, nhưng cụ thể hơn là khái niệm "VVV". $VVV là token của Venice, một nền tảng AI tạo sinh tập trung vào quyền riêng tư và không kiểm duyệt trên Base, do Erik Voorhees dẫn dắt. Năm 2026, Venice tăng trưởng mạnh với hơn 2 triệu người dùng và doanh thu hàng tháng đạt 835 nghìn USD. Điều này tương ứng với mức tăng hơn 9 lần của $VVV từ đầu năm. Việc tăng giá của $VVV được hỗ trợ bởi cơ chế giảm phát: lượng phát hành hàng năm giảm, doanh thu từ gói đăng ký được dùng để mua lại và đốt token. Tổng cung hiện tại là khoảng 79,9 triệu, với 42,22% đã bị đốt. Người dùng có thể stake $VVV để nhận $sVVV, sau đó dùng $sVVV để đúc $DIEM. Stake $DIEM mang lại hạn mức tín dụng API Venice trị giá 1 USD mỗi ngày, có thể dùng cho các tác vụ AI. Tuy nhiên, chi phí đúc $DIEM hiện khá cao. Các token liên quan khác trong chủ đề "VVV" bao gồm: * **$POD** (Dolphin): Token của mạng lưới phân tán cho AI, được thúc đẩy nhờ mối liên hệ trong phát triển mô hình với Venice. Đã tăng hơn 12 lần trong tháng 5. * **$cyb3rwr3n**: Một dự án được cộng đồng suy đoán có liên hệ với đội ngũ Venice, mặc dù đã bị phủ nhận. Vốn hóa thị trường khoảng 4 triệu USD. * **$SR** (STRIKEROBOT.AI): Token của nền tảng robot, tăng khoảng 4 lần sau khi thông báo hợp tác phát triển với Venice và nhận được tài trợ. Tóm lại, chủ đề "VVV" xoay quanh sự tăng trưởng của Venice, cơ chế kinh tế token giảm phát của $VVV, và làn sóng quan tâm đến các dự án AI có liên kết trong hệ sinh thái Base.

marsbit1 giờ trước

Khái niệm "VVV" tăng 9 lần trong nửa năm, xu hướng AI mới trong hệ sinh thái Base

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 776Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片