Giao dịch theo tỷ lệ thắng trước trận trên Polymarket một cách mù quáng có kiếm lời ổn định được không?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-17Cập nhật gần nhất vào 2026-04-17

Tóm tắt

Trong giao dịch NBA trên Polymarket, việc mù quáng theo tỷ lệ thắng trước trận đấu không mang lại lợi nhuận ổn định. Dữ liệu backtest từ 1.096 trận mùa giải 2025-26 NBA cho thấy: nếu mỗi trận đặt 100 USD vào đội có tỷ lệ thắng cao hơn (theo thống kê trước trận 3 phút), tổng số tiền chi là 109.600 USD nhưng chỉ thu về 107.545,2 USD, lỗ 2.054 USD (ROI -1,87%). Điều này chứng tỏ thị trường đã định giá hiệu quả, không có chỗ cho việc "kiếm tiền dễ dàng". Tuy nhiên, khi phân tích theo từng đội, một số đội như POR (Lãng mạn Portland), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers) và CHA (Hornets) có ROI dương cao (từ 9% đến 19%), nghĩa là khi thị trường dự đoán họ thắng, họ thường chiến thắng thực tế. Ngược lại, các đội mạnh nhất như BOS hay DEN có ROI thấp (thậm chí âm), do đã được định giá sát. Các đội yếu có kết quả không ổn định, không đủ dữ liệu để đưa ra chiến lược. Tóm lại, thay vì theo thị trường một cách mù quáng, người chơi nên tập trung vào các đội có độ tin cậy cao theo dữ liệu.

Giao dịch các trận NBA trên Polymarket, có lẽ bạn cũng đã từng có trải nghiệm giống nhiều người: trước trận thấy tỷ lệ thắng của một đội rõ ràng cao hơn đối thủ, nhưng đến hiệp bốn bất ngờ bị lật kèo và để thua một cách khó hiểu (ví dụ như trận Hornets và Heat gần đây, ván cược đó khiến tôi thua lỗ đến mức nghi ngờ cuộc đời).

Mọi người đều nói Polymarket là "cỗ máy chân lý", vậy có phải tôi chỉ cần mù quáng mua đội có tỷ lệ thắng cao trước trận là có thể kiếm tiền dễ dàng?

Để kiểm chứng giả thuyết này, tôi đã backtest 1096 trận đấu mùa giải chính thức NBA 2025-26, dữ liệu cho thấy sự thật là—

Mù quáng theo thị trường không kiếm được lời, nhưng cũng không lỗ nhiều, xác suất trước trận đã được định giá đầy đủ.

Mua theo thị trường một cách mù quáng, đảm bảo lỗ

Chiến lược backtest được sử dụng rất đơn giản:

  • Sử dụng giá trị trung bình xác suất 3 phút trước trận làm chuẩn
  • Mỗi trận giao dịch 100 USD
  • Luôn mua bên có “tỷ lệ thắng cao hơn”

Kết quả:

  • Tổng chi phí 109,600 USD, thu hồi 107,545.2 USD, lỗ ròng 2054 USD
  • ROI là -1.87%

Điều này chứng tỏ giá trên Polymarket đã khá hiệu quả, thị trường đã định giá đầy đủ tỷ lệ thắng của các đội, không tồn tại không gian “arbitrage”.

Chênh lệch ROI có thể đến từ chi phí giao dịch, phí bù rủi ro cảm xúc và các khía cạnh khác, nếu cứ “mua mù quáng” thậm chí còn không bằng việc mua ngược lại thị trường, ít nhất còn có lợi nhuận 1.87%.

Giá trị thực sự: Không thể đánh đồng các đội với nhau

Bản backtest trên là backtest tổng thể cho một nghìn trận đấu, tôi lại chia nhỏ từ nhiều góc độ, cố gắng tìm ra phần có thể phá vỡ lực hấp dẫn của thị trường:

  • Chia theo tuần: biến động ngẫu nhiên
  • Chia theo xác suất: vẫn biến động ngẫu nhiên. Tức là đặt cược vào tỷ lệ thắng trước trận 50%, 60%, so với 70%, 80% không có sự khác biệt về lợi nhuận
  • Chia theo đội, tại đây xuất hiện sự khác biệt rõ rệt

Một số đội không phụ sự kỳ vọng của thị trường—

Chỉ cần thị trường nghĩ họ thắng, họ có xác suất cao hơn là thực sự thắng.

  • POR (Trail Blazers): ROI 19%
  • PHI (76ers): ROI 14%
  • SAS (Spurs): ROI 12%
  • LAL (Lakers): ROI 11%
  • CHA (Hornets): ROI 9%

Tại sao những đội này lại có sự khác biệt như vậy? Do tác giả trước đây không hiểu nhiều về các đội NBA, trước tiên có một giả định:

Họ có phải là đội mạnh nhất hoặc yếu nhất, do đó tính nhất quán kỳ vọng cao?

Nhưng sau khi kiểm chứng, sự thật không phải vậy, ngoại trừ SAS (Spurs), bốn đội còn lại chỉ xếp ở vị trí trung bình khá trở lên.

Vậy những đội có thành tích tốt nhất thì sao? Trên thực tế, thị trường đã định giá đầy đủ cho họ, ROI trung bình khi mua mù quáng theo họ chỉ là 2.16%, tỷ lệ thắng đặt cược trước trận hoàn toàn không có nước.

  • DET (Pistons): ROI 1%
  • BOS (Celtics): ROI 4%
  • NYK (Knicks): ROI 3%
  • OKC (Thunder): ROI -2%
  • DEN (Nuggets): ROI -5%

Thế còn những đội yếu nhất?

Ở đây lại phân hóa cực đoan, loại đội này về cơ bản không có trận nào được thị trường đặt cược họ thắng, ví dụ Nets (BKN) chỉ có 7 trận tỷ lệ thắng lớn hơn 50%, thắng 5 trận, ROI cao tới 21%; còn Pacers (IND) chỉ có 8 trận lớn hơn 50%, thắng 4 trận, ROI lại là -20%. Mẫu quá nhỏ, không đủ để tham khảo cho giao dịch.

Tức là, về lý thuyết (chỉ là lý thuyết!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), là phạm vi để theo dõi mà dữ liệu hiện có đã vạch ra cho bạn.

Câu hỏi Liên quan

QGiao dịch theo tỷ lệ thắng trước trận trên Polymarket cho các trận NBA có đảm bảo lợi nhuận ổn định không?

AKhông, theo dữ liệu backtest 1096 trận mùa giải 2025-26, chiến lược mù quáng theo tỷ lệ thắng cao hơn trước trận mang lại ROI -1.87%, tức là lỗ nhẹ. Thị trường đã định giá hiệu quả, không có không gian arbitrage.

QKết quả backtest cho thấy điều gì về việc 'mua mù quáng' theo tỷ lệ thắng trước trận?

ABacktest cho thấy tổng số tiền chi 109.600 USD chỉ thu về 107.545,2 USD, lỗ 2.054 USD. Điều này chứng tỏ tỷ lệ cược trước trận đã được định giá đầy đủ, không có lợi nhuận dễ dàng.

QCó sự khác biệt nào về ROI khi giao dịch theo từng đội bóng cụ thể không?

ACó, sự khác biệt rõ rệt xuất hiện khi phân theo đội. Một số đội như POR (Lãnh thổ Portland) có ROI 19%, trong khi các đội mạnh như DEN (Nuggets) lại có ROI -5%. Thị trường đã định giá quá cao hoặc quá thấp một số đội nhất định.

QNhững đội nào được cho là đáng tin cậy để 'theo thị trường' theo dữ liệu bài viết?

ATheo dữ liệu, các đội có ROI cao khi theo tỷ lệ thắng trước trận của thị trường là POR (19%), PHI (76ers, 14%), SAS (Spurs, 12%), LAL (Lakers, 11%) và CHA (Hornets, 9%).

QTại sao việc 'mua ngược lại' thị trường (mua đội có tỷ lệ thắng thấp hơn) lại được đề cập như một lựa chọn?

AVì ROI của chiến lược 'mua mù quáng' theo tỷ lệ cao là -1.87%, nên về mặt lý thuyết, nếu mua ngược lại đội có tỷ lệ thắng thấp hơn, bạn thậm chí có thể có lợi nhuận 1.87%, mặc dù đây là một chiến lược rủi ro cao và không được khuyến nghị.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报14 giờ trước

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报14 giờ trước

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit14 giờ trước

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit14 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片