Bybit Lấy Lại Đất Diễn Sau Vụ Hack Lịch Sử Vào Năm 2025, CoinGecko Cho Biết

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

Sau vụ hack lịch sử vào tháng 2/2025, khiến 1,5 tỷ USD bị đánh cắp, sàn giao dịch Bybit đã có màn trở lại ấn tượng. Theo báo cáo từ CoinGecko, Bybit xử lý 1,5 nghìn tỷ USD khối lượng giao dịch trong năm 2025, chiếm 8% thị phần toàn cầu. Điều này trái ngược với thống kê rằng gần 80% dự án bị hack không bao giờ phục hồi hoàn toàn. Thành công này đến từ các quyết định nhanh chóng: sàn vẫn mở rút tiền, bù đắp đầy đủ số dư cho người dùng và duy trì thanh khoản. Giám đốc điều hành Ben Zhou đã trực tiếp lên tiếng cam kết bảo vệ người dùng, giúp khôi phục niềm tin thông qua giao tiếp minh bạch. Trong khi đó, Binance vẫn dẫn đầu thị trường với 7,3 nghìn tỷ USD khối lượng giao dịch, bất chấp sự sụt giảm nhẹ 0,5%. Hoạt động giao dịch tăng mạnh trên toàn ngành, với MEXC tăng 90% nhờ chính sách giao dịch giao ngay không phí.

Sự trở lại với khối lượng giao dịch lớn của Bybit là một trong những câu chuyện phục hồi kỳ lạ nhất của năm ngoái. Các báo cáo cho biết sàn giao dịch này đã trở lại vị trí dẫn đầu sau một vụ vi phạm bảo mật lớn, và các nhà giao dịch vẫn tiếp tục ủng hộ. Điều đó không xảy ra một cách tình cờ. Những quyết định nhanh chóng và sự trấn an công chúng đã đóng một vai trò quan trọng.

Bybit Phục Hồi

Theo CoinGecko, Bybit đã xử lý 1,5 nghìn tỷ USD giao dịch trong năm 2025 và kết thúc năm với khoảng 8% thị phần tổng thể.

Đây là một kết quả thể hiện khá vững chắc sau những gì đã xảy ra vào tháng 2, khi những kẻ tấn công cuỗm đi số Ether trị giá 1,5 tỷ USD sau khi tìm thấy một lỗ hổng trong thiết lập ví lạnh của sàn giao dịch.

Vụ trộm này đã được một số nguồn tin liên kết với các tác nhân Triều Tiên, và nó là một trong những tổn thất lớn nhất trong lịch sử tiền mã hóa.

Nhiều công ty đối mặt với các vi phạm bảo mật đã không thể phục hồi. Các báo cáo lưu ý rằng gần 8 trong số 10 dự án bị hack không bao giờ phục hồi hoàn toàn.

Lựa chọn của Bybit là tiếp tục mở rút tiền và tôn trọng số dư của người dùng đã thay đổi cục diện. Động thái đó làm giảm sự hoảng loạn và giữ cho thanh khoản tiếp tục chảy.

Những Người Di Chuyển Thị Trường Và Tăng Trưởng Khối Lượng

Khối lượng giao dịch tăng trên nhiều sàn trong năm 2025. Nghiên cứu của CoinGecko chỉ ra rằng 6 trong số 10 sàn giao dịch hàng đầu đã tăng khối lượng hàng năm, và tổng số giao dịch tăng thêm tương đương khoảng 1,3 nghìn tỷ USD.

MEXC đã tăng mạnh, được báo cáo là tăng 90% so với năm trước, mức tăng này phần lớn được cho là do giao dịch spot không phí tích cực đã thu hút các nhà giao dịch tần suất cao và người dùng bán lẻ mới.

Biến động giá tăng đối với Bitcoin và một số altcoin cũng đẩy hoạt động lên; một số đồng tiền đã đạt mức cao kỷ lục mới trong năm, điều này luôn thúc đẩy nhiều giao dịch hơn và nhiều tiêu đề tin tức hơn. Đối với một số nền tảng, các chương trình khuyến mãi và chính sách phí có hiệu ứng tức thì hơn danh tiếng thương hiệu.

BTCUSD hiện đang giao dịch ở mức 82.654 USD. Biểu đồ: TradingView

Bybit Đã Xử Lý Khủng Hoảng Như Thế Nào

Ban lãnh đạo của sàn giao dịch đã xuất hiện rõ ràng. Ben Zhou, CEO của Bybit, đã trực tiếp trấn an khách hàng và hứa hẹn rằng nền tảng sẽ bù đắp tổn thất và nhanh chóng bảo đảm thanh khoản bổ sung.

Một số lời hứa đó đã được thực hiện đằng sau hậu trường, nơi sự hỗ trợ bên ngoài được sắp xếp để củng cố quỹ.

Niềm tin không được xây dựng lại chỉ sau một đêm. Nó được xây dựng lại từng bước nhỏ, từng giao dịch một, và trong các tuyên bố công khai trấn an người dùng rằng vốn của họ an toàn.

Sự kết hợp giữa việc duy trì dịch vụ hoạt động và có giao tiếp rõ ràng đã thay đổi hành vi của nhà đầu tư.

Nguồn: Coingecko

Binance Và Xu Hướng Của Đối Thủ

Binance vẫn là sàn lớn nhất với cách biệt rộng, với ước tính của CoinGecko là khoảng 7,3 nghìn tỷ USD khối lượng hàng năm. Con số khổng lồ đó che giấu một sự sụt giảm nhỏ so với năm trước — giảm 0,5% — mà các nhà phân tích cho là do một sự kiện thanh lý lớn vào ngày 10 tháng 10 đã làm rung chuyển thị trường.

Tuy nhiên, cơ sở người dùng của Binance được cho là hơn 300 triệu, và hệ sinh thái của nó xử lý một loạt sản phẩm rộng lớn ngoài giao dịch spot.

Hình ảnh nổi bật từ Pexels, biểu đồ từ TradingView

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của CoinGecko, khối lượng giao dịch của Bybit trong năm 2025 là bao nhiêu?

ATheo CoinGecko, Bybit đã xử lý 1,5 nghìn tỷ đô la giao dịch trong năm 2025.

QSự kiện bảo mật nghiêm trọng nào xảy ra với Bybit vào tháng 2 và thiệt hại là gì?

AVào tháng 2, những kẻ tấn công đã đánh cắp 1,5 tỷ đô la Ether sau khi phát hiện ra lỗ hổng trong thiết lập ví lạnh của sàn giao dịch. Vụ trộm này được cho là có liên quan đến các tác nhân Triều Tiên.

QBybit đã thực hiện những hành động then chốt nào để ứng phó với vụ tấn công và giành lại lòng tin?

ABybit đã quyết định giữ cho việc rút tiền luôn mở và cam kết bảo toàn số dư của người dùng. Giám đốc điều hành Ben Zhou đã lên tiếng trực tiếp, hứa bồi thường tổn thất và nhanh chóng bảo đảm thanh khoản bổ sung, kết hợp với giao tiếp minh bạch.

QSàn giao dịch nào có khối lượng giao dịch hàng năm lớn nhất theo báo cáo, và con số đó là bao nhiêu?

ABinance vẫn là sàn giao dịch lớn nhất với khoảng 7,3 nghìn tỷ đô la khối lượng giao dịch hàng năm.

QYếu tố nào được cho là đã giúp MEXC tăng trưởng khối lượng giao dịch mạnh mẽ?

AMEXC được báo cáo là đã tăng 90% so với năm trước, nguyên nhân chủ yếu là do chính sách giao dịch giao ngay (spot trading) không tính phí thu hút được các nhà giao dịch tần suất cao và người dùng bán lẻ mới.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit13 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit13 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ONE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Harmony (ONE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Harmony (ONE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Harmony (ONE) của BạnSau khi mua Harmony (ONE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Harmony (ONE)Giao dịch Harmony (ONE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 661Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ONE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ONE (ONE) được trình bày dưới đây.

活动图片