Nền Tảng Cho Vay Dựa Trên Blockchain Figure Bị Rò Rỉ Dữ Liệu – Chi Tiết

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-16Cập nhật gần nhất vào 2026-02-16

Tóm tắt

Công ty cho vay dựa trên blockchain Figure Technologies xác nhận vi phạm dữ liệu sau khi một nhân viên bị lừa cung cấp thông tin truy cập. Tin tặc tập thể ShinyHunters đã đăng khoảng 2,5GB dữ liệu khách hàng lên mạng, bao gồm họ tên, địa chỉ, ngày sinh và số điện thoại. Sự cố bắt nguồn từ tấn công kỹ thuật xã hội, không phải lỗ hổng blockchain. Công ty khẳng định các dịch vụ tài chính cốt lõi và tiền của khách hàng không bị ảnh hưởng, đồng thời sẽ cung cấp dịch vụ giám sát tín dụng miễn phí cho người bị tác động. Đây là lời nhắc nhở về rủi ro từ việc lộ thông tin cá nhân dù tài sản không bị xâm phạm.

Công ty Figure Technology xác nhận một số hồ sơ khách hàng đã bị đánh cắp sau khi một nhân viên bị lừa, theo các báo cáo. Công ty cho biết vụ xâm nhập xảy ra khi một tài khoản nội bộ được sử dụng để tải xuống một lượng hồ sơ có giới hạn. Sự cố không bắt nguồn từ lỗ hổng trong hệ thống blockchain của họ, mà là từ sai sót của con người.

Các báo cáo cho biết tài liệu bị đánh cắp sau đó đã được đăng lên mạng bởi một nhóm hacker nhận trách nhiệm. Nhóm này được cho là đã công bố khoảng 2,5GB dữ liệu sau khi tuyên bố các cuộc đàm phán chuộc tiền đã đổ vỡ. Vụ rò rỉ công khai này nhanh chóng thu hút sự chú ý khắp không gian crypto và fintech.

Tên Khách Hàng, Chi Tiết Liên Hệ Nằm Trong Số Dữ Liệu Bị Lộ

Dựa trên các báo cáo đã xem xét mẫu của các tệp bị rò rỉ, dữ liệu bị phơi bày bao gồm họ tên đầy đủ, địa chỉ nhà, ngày sinh và số điện thoại. Đây là những loại thông tin chi tiết thường được sử dụng trong gian lận danh tính hoặc các vụ lừa đảo có mục tiêu.

Con số chính xác về số lượng khách hàng bị ảnh hưởng chưa được công bố công khai. Con số thiếu đó để lại sự không chắc chắn về mức độ thiệt hại có thể xảy ra.

Các nhà nghiên cứu an ninh cảnh báo rằng ngay cả khi tài khoản ngân hàng hoặc ví crypto không bị động đến, chỉ riêng dữ liệu cá nhân cũng có thể tạo ra rủi ro nghiêm trọng. Các cuộc gọi lừa đảo (phishing), các đề nghị cho vay giả mạo và các nỗ lực chiếm đoạt tài khoản thường theo sau kiểu rò rỉ này.

Tổng vốn hóa thị trường crypto ở mức 2,34 nghìn tỷ USD trên biểu đồ hàng ngày: TradingView

Figure Bị Tấn Công Kỹ Thuật Xã Hội (Social Engineering)

Theo thông tin đưa tin về sự cố, những kẻ tấn công đã sử dụng phương pháp kỹ thuật xã hội (social engineering) để giành quyền truy cập vào thông tin đăng nhập hoặc phiên hoạt động của một nhân viên. Thay vì đột nhập thông qua mã code, chúng dựa vào sự lừa dối. Một khi đã vào được bên trong, các tệp đã được tải xuống thông qua quyền truy cập của nhân viên đó.

Công ty cho biết họ đã phát hiện hoạt động đáng ngờ và nhanh chóng chặn lại. Các chuyên gia pháp y bên ngoài đã được mời vào để xem xét nhật ký hệ thống và xác định những gì đã bị truy cập. Một cuộc rà soát nội bộ rộng hơn cũng đang được tiến hành.

Hình ảnh: CybersecAsia

ShinyHunters đã nhận trách nhiệm về vụ vi phạm trên trang rò rỉ của mình. Nhóm này có liên quan đến các vụ phơi bày dữ liệu trước đây liên quan đến các công ty công nghệ và tài chính. Trong trường hợp này, dữ liệu đã được công khai sau khi các yêu cầu thanh toán được cho là đã bị từ chối.

Figure cho biết họ sẽ thông báo cho những khách hàng có thông tin bị ảnh hưởng. Dịch vụ giám sát tín dụng miễn phí đang được cung cấp cho những người nhận được thông báo chính thức. Các cá nhân bị ảnh hưởng được khuyên nên theo dõi các hoạt động bất thường và các tin nhắn không mong muốn.

Quỹ Và Dịch Vụ Cốt Lõi Được Đảm Bảo An Toàn

Các báo cáo lưu ý rằng hoạt động cho vay và các hệ thống on-chain đã không bị xâm phạm. Cơ sở hạ tầng tài chính cốt lõi của nền tảng không được mô tả là bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, việc phơi bày hồ sơ cá nhân mang theo một trọng lượng riêng của nó.

Các công ty tài chính vẫn là mục tiêu thường xuyên vì họ nắm giữ các hồ sơ khách hàng chi tiết. Một tài khoản nhân viên duy nhất, nếu bị sử dụng sai mục đích, có thể mở ra một cánh cửa rộng hơn dự kiến. Bài học đó một lần nữa lại xuất hiện ở đây.

Các cơ quan quản lý có thể sẽ tìm kiếm thêm chi tiết trong những tuần tới. Khách hàng sẽ chờ đợi những con số rõ ràng hơn. Chi phí dài hạn, cả về tài chính và danh tiếng, sẽ phụ thuộc vào mức độ lan rộng của dữ liệu và tốc độ thực hiện các bước bảo vệ.

Hình ảnh nổi bật từ Yahoo Finance, biểu đồ từ TradingView

Câu hỏi Liên quan

QNền tảng cho vay Figure đã bị ảnh hưởng bởi loại tấn công nào?

AFigure bị tấn công bằng kỹ thuật social engineering (tấn công kỹ thuật xã hội), nơi kẻ tấn công lừa một nhân viên để chiếm quyền truy cập vào tài khoản nội bộ.

QThông tin nào của khách hàng đã bị lộ trong vụ vi phạm dữ liệu?

ADữ liệu bị lộ bao gồm họ tên đầy đủ, địa chỉ nhà, ngày sinh và số điện thoại của khách hàng.

QHệ thống blockchain cốt lõi của Figure có bị xâm phạm không?

AKhông, công ty xác nhận vụ vi phạm không bắt nguồn từ lỗ hổng trong hệ thống blockchain. Các hoạt động cho vay và hệ thống on-chain vẫn an toàn, không bị ảnh hưởng.

QNhóm hacker nào đã nhận trách nhiệm về vụ tấn công này?

AMột nhóm hacker có tên ShinyHunters đã nhận trách nhiệm về vụ vi phạm dữ liệu và công bố dữ liệu lên mạng sau khi các yêu cầu tiền chuộc bị từ chối.

QFigure đã làm gì để hỗ trợ những khách hàng bị ảnh hưởng?

AFigure cho biết họ sẽ thông báo cho những khách hàng có thông tin bị ảnh hưởng và cung cấp dịch vụ giám sát tín dụng miễn phí cho họ.

Nội dung Liên quan

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit4 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit4 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit6 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit6 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit7 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit7 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph25 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph25 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片