Diễn đàn Blockchain 2026: Những lý do hàng đầu để tham dự tại Moscow, 14–15 tháng 4

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-03-16Cập nhật gần nhất vào 2026-03-16

Tóm tắt

Vào ngày 14–15 tháng 4 năm 2026, Moscow sẽ tổ chức Blockchain Forum 2026 — sự kiện tiền điện tử và Web3 lớn nhất tại CIS, quy tụ hơn 20.000 người tham dự từ 100+ quốc gia, 250 công ty triển lãm và 200+ diễn giả độc quyền. Diễn đàn không chỉ là hội nghị mà còn là trung tâm kết nối chiến lược cho thị trường, nơi thảo luận về tài sản kỹ thuật số, hình thành quan hệ đối tác và ra mắt dự án mới. Chương trình bao gồm triển lãm công nghệ, thảo luận thực tiễn và AI Future Forum — chuyên về tích hợp AI với blockchain. Networking được coi là công cụ chiến lược, kết thúc bằng afterparty chính thức với màn trình diễn của L’One. Mã giảm giá "blockman" giảm 10% phí tham dự.

Vào ngày 14–15 tháng 4 năm 2026, Moscow sẽ tổ chức Diễn đàn Blockchain 2026 — sự kiện tiền điện tử và Web3 lớn nhất tại CIS, hàng năm quy tụ các nhà lãnh đạo của nền kinh tế số. Trong những năm gần đây, diễn đàn đã trở thành nền tảng then chốt của khu vực, nơi các đại diện của ngành công nghiệp tiền điện tử, lĩnh vực ngân hàng, quỹ đầu tư và công ty công nghệ tập trung.

Hơn cả một Hội nghị — Một Trung tâm Hạ tầng Thị trường

Diễn đàn Blockchain không chỉ đơn thuần là một hội nghị; nó phục vụ như một trung tâm hạ tầng cho thị trường. Tại đây, các định hướng chiến lược cho sự phát triển của tài sản số được thảo luận, các quan hệ đối tác được thiết lập và các dự án định hình chương trình nghị sự ngành được khởi động.

Quy mô và Sự Tập trung Thị trường

Năm 2026, diễn đàn sẽ quy tụ hơn 20.000 người tham dự từ 100+ quốc gia, 250 công ty triển lãm và 200+ diễn giả độc quyền, nhiều người lần đầu xuất hiện tại Nga. Điều này tạo ra một sự tập trung độc đáo về chuyên môn, vốn và công nghệ trên một nền tảng duy nhất.

Người tham dự bao gồm các nhà đầu tư, quỹ mạo hiểm, ngân hàng, sàn giao dịch tiền điện tử, startup Web3 và các công ty hạ tầng. Sự kết hợp này biến diễn đàn thành một không gian cho đối thoại trực tiếp giữa các nhà phát triển, doanh nghiệp và vốn.

200+ Diễn giả Độc quyền

Chương trình diễn đàn có các bài thuyết trình của các nhà lãnh đạo nền tảng tiền điện tử, người đứng đầu quỹ đầu tư, chuyên gia về quy định tài sản số và đại diện của lĩnh vực công nghệ. Nhiều diễn giả hiếm khi xuất hiện trong khu vực, khiến diễn đàn trở thành một cơ hội quan trọng để thu thập thông tin trực tiếp và tương tác trực tiếp.

Triển lãm và Nghiên cứu Tình huống Thực tế

Khu vực triển lãm sẽ quy tụ 250 công ty tiền điện tử hàng đầu, trưng bày các giải pháp hạ tầng, sản phẩm và dịch vụ mới. Người tham dự không chỉ nghe về xu hướng trên sân khấu mà còn được chứng kiến công nghệ trong hành động — từ các dự án hàng đầu đến tương tác trực tiếp với những người sáng lập và đội ngũ.

Diễn đàn Tương lai AI: Sự Cộng hưởng giữa AI và Web3

Một phần chuyên biệt của chương trình sẽ là Diễn đàn Tương lai AI, một nền tảng chuyên sâu tập trung vào tích hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain. Sự cộng hưởng giữa AI và Web3 được thị trường coi là một trong những vectơ chính cho sự phát triển của nền kinh tế số trong những năm tới.

Kết nối như một Công cụ Chiến lược

Diễn đàn Blockchain truyền thống được người tham dự xem như một địa điểm cho kết nối chiến lược. Ngoài các sân khấu, các cuộc đàm phán diễn ra, các quan hệ đối tác được hình thành và các quyết định đầu tư được thảo luận. Định dạng sự kiện cho phép người tham dự thu được trong hai ngày một khối lượng liên hệ và thông tin thực tế mà thông thường sẽ cần nhiều tháng làm việc.

Afterparty Chính thức: L’One

Afterparty chính thức sẽ có sự góp mặt của L’One, một trong những nghệ sĩ biểu diễn nổi bật nhất trên sân khấu Nga. Màn trình diễn trực tiếp của anh sẽ là đỉnh cao của diễn đàn, quy tụ người tham dự trong bầu không khí của một chương trình quy mô lớn và kết nối cao cấp. Afterparty truyền thống tiếp tục chương trình kinh doanh trong một bối cảnh thân mật hơn.

Diễn đàn Blockchain 2026 kết hợp môi trường kinh doanh, chương trình nghị sự công nghệ và sự tập trung đầu tư, tạo ra một không gian cho các quyết định định hình sự phát triển của thị trường.

Vé có sẵn trên trang web chính thức. Sử dụng mã giảm giá blockman khi mua hàng sẽ được giảm giá 10%.

  • Thông tin chi tiết: https://blockchain.forum/ru/

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

ThẻDiễn đàn Blockchain 2026Thông cáo Báo chí

Câu hỏi Liên quan

QBlockchain Forum 2026 sẽ diễn ra ở đâu và vào thời gian nào?

ABlockchain Forum 2026 sẽ được tổ chức tại Moscow vào ngày 14–15 tháng 4 năm 2026.

QSự kiện này dự kiến thu hút bao nhiêu người tham gia và diễn giả?

ASự kiện dự kiến quy tụ hơn 20.000 người tham gia từ hơn 100 quốc gia và hơn 200 diễn giả độc quyền.

QMột điểm đặc biệt trong chương trình nghị sự của diễn đàn là gì?

AMột điểm đặc biệt là AI Future Forum, một nền tảng chuyên biệt tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain.

QLàm thế nào để nhận được giảm giá 10% khi mua vé?

ASử dụng mã khuyến mãi 'blockman' khi mua vé trên trang web chính thức để được giảm giá 10%.

QDiễn đàn này được mô tả là nhiều hơn một hội nghị thông thường, vậy nó còn là gì?

ANó được mô tả là một trung tâm hạ tầng cho thị trường, nơi thảo luận các chiến lược phát triển tài sản kỹ thuật số, hình thành quan hệ đối tác và ra mắt các dự án.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit8 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit8 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit14 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit14 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit1 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit1 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow