Bitwise nộp hồ sơ cho ETF thị trường dự đoán: Cá cược bầu cử sẽ trở thành xu hướng chính thống?

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-18Cập nhật gần nhất vào 2026-02-18

Tóm tắt

Sau khi stablecoin trở thành xu hướng chính thống nhờ hỗ trợ từ TradFi, thị trường dự đoán đang là lĩnh vực tiếp theo được kỳ vọng bùng nổ. Bitwise vừa nộp đơn xin phê duyệt ETF dựa trên thị trường dự đoán, tập trung vào kết quả bầu cử năm 2026 và 2028. Động thái này diễn ra ngay sau khi Roundhill Investments tiên phong trong cuộc đua ETF lĩnh vực này. Các công ty như GraniteShares và Susquehanna cũng đang định vị cho sự tăng trưởng tiềm năng. Tuy nhiên, thị trường dự đoán vấp phải tranh cãi pháp lý. Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) ủng hộ coi đây là công cụ phòng ngừa rủi ro hữu ích, trong khi nhiều bang xem chúng như cá cược và kêu gọi quản lý chặt. Dù vậy, thị trường này đã đạt khối lượng giao dịch kỷ lục 12,4 tỷ USD vào tháng 1/2026, lần đầu vượt mốc 10 tỷ USD, cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ.

Sau khi stablecoin trở nên phổ biến với sự hỗ trợ của TradFi vào năm ngoái, thị trường dự đoán dường như đang chuẩn bị trở thành thành công tiếp theo trong lĩnh vực crypto. Các công ty hàng đầu đang định vị mình cho sự tăng trưởng tiềm năng bất chấp sự không chắc chắn về mặt pháp lý.

Cuộc đua ETF thị trường dự đoán nóng lên

Nhà quản lý tài sản kỹ thuật số Bitwise đã nộp hồ sơ đăng ký một ETF được hỗ trợ bởi thị trường dự đoán dưới thương hiệu 'PredictionShares', theo nhận định của nhà phân tích ETF Bloomberg James Seyffart.

Hồ sơ này là các hợp đồng sự kiện nhắm vào kết quả bầu cử năm 2026 và 2028 trên toàn bộ Hạ viện, Thượng viện và các ứng cử viên tổng thống.

Điều thú vị là động thái này lặp lại triển vọng năm 2026 của họ. Bitwise dự báo rằng trang web dự đoán Polymarket sẽ đạt mức cao kỷ lục về lãi suất mở trước thềm cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026.

“Với cuộc bầu cử giữa kỳ của Mỹ đang đến gần và chính trị trở lại khung hình, nền tảng sẽ hoạt động hết công suất vào năm 2026.”

Thông tin cập nhật này cũng xuất hiện vài ngày sau khi Roundhill Investments thực hiện bước đi đầu tiên trong cuộc đua ETF thị trường dự đoán. Và Seyffart kỳ vọng nhiều công ty khác sẽ tham gia cuộc đua.

“Đây không phải là hồ sơ đầu tiên thuộc loại này, và tôi nghĩ rằng cực kỳ khó có thể đây là những hồ sơ cuối cùng. Việc tài chính hóa và ETF hóa mọi thứ vẫn tiếp tục.”

Giờ đây Bitwise đã thực hiện bước đi của mình, và một công ty khác, GraniteShares, cũng đã bày tỏ sự quan tâm đến thị trường dự đoán trong phân khúc chính trị.

Bên cạnh đó, các công ty giao dịch hàng đầu như Susquehanna (SIG) cũng đang định vị cho sự bùng nổ của thị trường.

CFTC xung đột với các tiểu bang

Thị trường dự đoán hoặc hợp đồng sự kiện là các công cụ phái sinh cho phép người dùng đầu cơ vào các kết quả trong tương lai.

Đối với những người ủng hộ, chúng liên quan đến việc người dùng đặt tiền vào rủi ro, điều này làm cho dữ liệu của thị trường dự đoán (tỷ lệ cược và số liệu xác suất) trở nên mạnh mẽ hơn trong quản lý rủi ro và phòng ngừa rủi ro so với dữ liệu từ các cuộc khảo sát truyền thống.

Do đó, các công ty lớn, đặc biệt là từ ngành công nghiệp crypto, đang tập hợp ủng hộ chủ tịch Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) Mike Selig để bảo vệ sự giám sát của cơ quan quản lý liên bang trong phân khúc này.

Theo những người ủng hộ, đây là những công cụ phòng ngừa rủi ro hữu ích nên được phép phát triển mạnh mẽ, và họ đổ lỗi cho các tiểu bang đã vượt quá thẩm quyền.

Tuy nhiên, hầu hết các tiểu bang địa phương xem thị trường dự đoán như cờ bạc, không khác gì cá cược thể thao, và kêu gọi quản lý và giám sát chặt chẽ. Vẫn còn phải xem liệu CFTC sẽ có thẩm quyền duy nhất trong lĩnh vực này hay không.

Dù vậy, phân khúc này đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể kể từ cuộc bầu cử Mỹ năm 2024. Vào tháng 1 năm 2026, phân khúc này đã đạt mức khối lượng hàng tháng kỷ lục mới là 12,4 tỷ USD, vượt qua 10 tỷ USD lần đầu tiên.


Tóm tắt cuối cùng

  • Các công ty TradFi đang định vị cho sự bùng nổ của thị trường dự đoán, với các nhà phát hành ETF nhắm vào cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026.
  • Lần đầu tiên phân khúc này vượt qua mức khối lượng hàng tháng 10 tỷ USD vào tháng 1.

Câu hỏi Liên quan

QBitwise đã nộp hồ sơ cho loại hình ETF mới nào liên quan đến thị trường dự đoán?

ABitwise đã nộp hồ sơ cho một quỹ ETF dựa trên thị trường dự đoán với thương hiệu 'PredictionShares', tập trung vào các hợp đồng sự kiện cho kết quả bầu cử năm 2026 và 2028.

QTại sao dữ liệu từ thị trường dự đoán được coi là mạnh mẽ hơn so với khảo sát truyền thống?

ADữ liệu từ thị trường dự đoán được coi là mạnh mẽ hơn vì người dùng phải đặt cọc tiền thật, điều này làm cho các số liệu về tỷ lệ cược và xác suất trở nên đáng tin cậy hơn trong quản lý rủi ro và phòng ngừa rủi ro so với khảo sát truyền thống.

QCơ quan nào đang bảo vệ quyền giám sát thị trường dự đoán ở cấp liên bang?

AỦy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) dưới sự lãnh đạo của chủ tịch Mike Selig đang bảo vệ quyền giám sát thị trường dự đoán ở cấp liên bang.

QCác tiểu bang tại Mỹ nhìn nhận thị trường dự đoán như thế nào?

AHầu hết các tiểu bang xem thị trường dự đoán như một hình thức cờ bạc, không khác gì cá cược thể thao, và kêu gọi quản lý và giám sát chặt chẽ.

QThị trường dự đoán đã đạt được thành tích gì vào tháng 1 năm 2026?

AVào tháng 1 năm 2026, thị trường dự đoán đã đạt mức khối lượng giao dịch hàng tháng kỷ lục mới là 12,4 tỷ USD, lần đầu tiên vượt qua ngưỡng 10 tỷ USD.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit1 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片