Bitcoin Bombshell: Google’s 2029 Quantum Warning Sparks New Fear

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-31Cập nhật gần nhất vào 2026-03-31

Tóm tắt

Google đã đẩy nhanh lộ trình chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử lên năm 2029, gây lo ngại trong cộng đồng Bitcoin và tiền mã hóa. Một báo cáo mới từ Google Quantum AI, cùng các nhà nghiên cứu Justin Drake và Dan Boneh, cho thấy việc phá vỡ mật mã đường cong elliptic 256-bit (secp256k1) - nền tảng của chữ ký Bitcoin - có thể cần ít tài nguyên lượng tử hơn nhiều so với ước tính trước đây. Cụ thể, thuật toán Shor có thể được thực hiện chỉ với khoảng 1.200-1.450 qubit logic và hàng chục triệu cổng Toffoli. Trên kiến trúc siêu dẫn, mạch lượng tử này có thể chạy trong vài phút với chưa đến 500.000 qubit vật lý, nhanh hơn 20 lần so với ước tính cũ. Điều này đặt ra mối đe dọa trực tiếp cho các giao dịch Bitcoin, vì khóa công khai có thể bị giải mã trong khoảng 9 phút - gần với thời gian trung bình 10 phút của một khối Bitcoin. Các chuyên gia như Nic Carter, Haseeb Qureshi và Justin Drake nhấn mạnh sự cấp bách phải chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử, coi đây không còn là mối đe dọa trong tương lai xa nữa. Google cũng khuyến nghị tất cả cộng đồng tiền mã hóa dễ bị tổn thương nên bắt đầu quá trình chuyển đổi ngay lập tức.

Quyết định của Google về việc rút ngắn lộ trình chuyển đổi mật mã hậu lượng tử về năm 2029 đã gây chấn động mạnh trong thế giới Bitcoin và tiền mã hóa, bởi công ty không chỉ đơn thuần thay đổi thời hạn chính sách. Họ đi kèm cảnh báo đó với một sách trắng mới, lập luận rằng việc phá vỡ mật mã đường cong elliptic 256-bit được sử dụng rộng rãi trên các blockchain lớn có thể yêu cầu ít tài nguyên lượng tử hơn nhiều so những gì thị trường từng giả định.

Đó là mối liên hệ mà Nic Carter, Đối tác Chung của Castle Island Ventures, đã nắm lấy trong một loạt bài đăng trên X vào thứ Ba, lập luận rằng câu trả lời cho việc Google đã "thấy" gì chính là báo cáo này. Sách trắng, có ngày 30 tháng 3 và được đồng tác giả bởi các nhà nghiên cứu từ Google Quantum AI cùng với Justin Drake và Dan Boneh, đưa ra các ước tính cập nhật cho việc tấn công đường cong secp256k1 vốn là trung tâm của bảo mật chữ ký trong kỷ nguyên Bitcoin.

Theo công thức của Google, thuật toán Shor có thể giải quyết vấn đề mục tiêu với không quá 1.200 qubit logic và 90 triệu cổng Toffoli, hoặc không quá 1.450 qubit logic và 70 triệu cổng Toffoli. Trên một kiến trúc siêu dẫn, các tác giả cho biết các mạch này có thể chạy trong vài phút với ít hơn nửa triệu qubit vật lý.

Đó là cú sốc thực sự đối với mô hình đe dọa Bitcoin. Bài đăng trên blog ngày 25 tháng 3 của Google cho biết công ty đã chuyển sang mục tiêu chuyển đổi vào năm 2029 do những tiến bộ trong phần cứng lượng tử, sửa lỗi và ước tính tài nguyên phân tích lượng tử, và cho biết họ đã điều chỉnh mô hình đe dọa để ưu tiên chuyển đổi hậu lượng tử cho các dịch vụ xác thực. Báo cáo về tiền mã hóa sau đó đã cho thị trường một lý do cụ thể giải thích tại sao thời hạn đó có thể đã được thay đổi.

Báo cáo cũng khác thường trong cách xử lý tiết lộ thông tin. Thay vì công bố đầy đủ các mạch tấn công, các tác giả cho biết họ đã sử dụng một bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof) để xác thực kết quả mà không làm rò rỉ các chi tiết nhạy cảm. Google coi đây là một lựa chọn công bố có trách nhiệm trong một lĩnh vực mà việc thảo luận công khai tự nó có thể tạo ra sợ hãi và bất ổn, đặc biệt khi các tài sản được đề cập là các công cụ mang tính sở hữu mà không có lớp khắc phục.

Lựa chọn đó đã trực tiếp ảnh hưởng đến phản ứng trên X. Đối tác quản lý của Dragonfly, Haseeb Qureshi, gọi kết quả này là "điên rồ", và viết: "Google Research chứng minh một triển khai thuật toán Shor hiệu quả hơn ~20 lần, có thể phá vỡ khóa ECDSA trong vòng vài phút với ~500K qubit vật lý. Google giờ đây tự tin hơn về việc chuyển đổi hậu lượng tử vào năm 2029. Chúng ta không còn nhìn vào giữa những năm 2030 nữa, chúng ta có thể có máy tính lượng tử quy mô này vào cuối thập kỷ này."

Ông nói thêm rằng Google quyết định không công bố các mạch thực tế, mà thay vào đó là công bố một bằng chứng rằng chúng tồn tại. "Họ tin rằng kết quả này nghiêm trọng đến mức họ không công bố các mạch thực tế. Thay vào đó, họ công bố một ZKP chứng minh rằng họ biết về mạch lượng tử với các thuộc tính này. Điều này rất không điển hình, cho thấy Google nghĩ đây là vấn đề nghiêm trọng. Tất cả các blockchain cần một kế hoạch chuyển đổi NGAY LẬP TỨC. Hậu lượng tử không còn là một cuộc diễn tập nữa," ông nói thêm.


Nhà nghiên cứu của Ethereum Foundation, Justin Drake, đẩy quan điểm này đi xa hơn nữa. "Hôm nay là một ngày trọng đại cho điện toán lượng tử và mật mã học. Hai báo cáo đột phá vừa được công bố," ông viết. "Các kết quả thật gây sốc. Tôi kỳ vọng một sự thay đổi trong cách nhìn nhận và một sự thúc đẩy R&D hơn nữa hướng tới mật mã hậu lượng tử."

Trong một bài đăng riêng, ông nói thêm: "Sự tự tin của tôi vào 'q-day' (ngày lượng tử) trước năm 2032 đã tăng lên đáng kể. Theo tôi, có ít nhất 10% khả năng là vào năm 2032, một máy tính lượng tử sẽ khôi phục được khóa riêng tư ECDSA secp256k1 từ một khóa công khai đã bị lộ. Trong khi một máy tính lượng tử có liên quan đến mật mã trước năm 2030 vẫn có vẻ khó xảy ra, nhưng giờ chắc chắn là thời điểm để bắt đầu chuẩn bị."

Riêng đối với Bitcoin, phần quan trọng nhất của báo cáo không phải là một mối đe dọa mơ hồ nào đó trong tương lai đối với "tiền mã hóa", mà là sự phân biệt nó đưa ra giữa các cuộc tấn công vào các khóa không hoạt động (dormant) hoặc đã bị lộ và các cuộc tấn công vào các giao dịch trực tiếp (live). Các tác giả lập luận rằng các kiến trúc đồng hồ nhanh (fast-clock) như hệ thống siêu dẫn và quang tử cuối cùng có thể cho phép các cuộc tấn công "on-spend" (tấn công khi chi tiêu), trong đó một khóa công khai bị lộ trong quá trình giao dịch bị phá vỡ đủ nhanh để chạy đua với khoản thanh toán gốc vào một khối.

Ước tính của họ nói rõ ràng rằng các hệ thống đồng hồ nhanh có thể giải quyết ECDLP (Bài toán logarit rời rạc trên đường cong elliptic) trong khoảng chín phút trung bình, đặt nhịp độ khối khoảng 10 phút của Bitcoin vào một khoảng cách đáng lo ngại so với cửa sổ tấn công. Báo cáo chỉ ra các mempool riêng tư và các sơ đồ commit-reveal (cam kết - tiết lộ) như là các biện pháp giảm thiểu khả thi, nhưng coi việc chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử mới là câu trả lời thực sự.

Cũng quan trọng không kém, Google cố gắng thu hẹp sự hoảng loạn. Báo cáo nói rằng các cuộc tấn công lượng tử vào bằng chứng công việc (proof-of-work) của Bitcoin thông qua thuật toán Grover không phải là mối lo ngại thực tế "trong vài thập kỷ tới", và lập luận rằng cuộc thảo luận nên tập trung vào chữ ký, không phải khai thác. Điều này quan trọng vì nó chuyển cuộc tranh luận khỏi các kịch bản sụp đổ mạng và hướng tới thiết kế ví, lộ khóa, quyền riêng tư của mempool và phối hợp nâng cấp.

Thông điệp rộng hơn là khó có thể bỏ lỡ. Báo cáo của Google kết thúc bằng cách kêu gọi "tất cả các cộng đồng tiền mã hóa dễ bị tổn thương hãy tham gia vào quá trình chuyển đổi sang PQC (Mật mã hậu lượng tử) mà không chậm trễ", và lộ trình bảo mật riêng biệt của họ giờ đây chỉ vào năm 2029, chứ không phải một ngày xa xôi nào đó thoải mái vào giữa những năm 2030.

Bitcoin đã dành nhiều năm coi rủi ro lượng tử là một vấn đề dài hạn. Điều thay đổi tuần này là một phòng thí nghiệm lượng tử lớn đã đưa ra một ước tính kỹ thuật chặt chẽ hơn nhiều xung quanh mối đe dọa, và một số nhà quan sát am hiểu kỹ thuật nhất trong lĩnh vực ngay lập tức bắt đầu nói ít hơn về việc liệu quá trình chuyển đổi có cần thiết hay không và nói nhiều hơn về việc nó phải bắt đầu nhanh như thế nào.

Tại thời điểm biên tập bài, Bitcoin được giao dịch ở mức $67,475.

Bitcoin phải giành lại đường EMA 200 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: BTCUSDT trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QTại sao quyết định của Google về mốc thời gian 2029 lại gây ra lo ngại trong cộng đồng Bitcoin và tiền mã hóa?

AVì Google không chỉ thay đổi thời hạn chính sách mà còn kết hợp với một whitepaper mới cho rằng việc phá vỡ mật mã đường cong elliptic 256-bit được sử dụng trong các blockchain lớn có thể cần ít tài nguyên lượng tử hơn nhiều so với giả định trước đây.

QNghiên cứu của Google ước tính cần bao nhiêu qubit vật lý để chạy thuật toán Shor phá vỡ ECDSA trong vài phút?

ANghiên cứu ước tính cần ít hơn nửa triệu qubit vật lý (khoảng 500.000) trên kiến trúc siêu dẫn để chạy mạch lượng tử trong vài phút.

QSự khác biệt chính mà bài báo chỉ ra giữa tấn công vào khóa không hoạt động và giao dịch trực tiếp là gì?

ABài báo phân biệt giữa tấn công vào khóa không hoạt động hoặc đã bị lộ và tấn công 'on-spend' vào giao dịch trực tiếp, nơi khóa công khai bị lộ trong quá trình giao dịch có thể bị phá vỡ đủ nhanh để cạnh tranh với giao dịch gốc.

QTại sao Google quyết định không công bố đầy đủ các mạch tấn công lượng tử trong whitepaper?

AGoogle sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof) để xác minh kết quả mà không tiết lộ chi tiết nhạy cảm, nhằm tránh gây hoảng loạn và bất ổn trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số.

QTheo nghiên cứu, mối đe dọa lượng tử đối với thuật toán proof-of-work của Bitcoin như thế nào?

ANghiên cứu khẳng định các cuộc tấn công lượng tử vào proof-of-work của Bitcoin thông qua thuật toán Grover không phải là mối lo ngại thực tế 'trong vài thập kỷ tới', và trọng tâm nên là chữ ký số thay vì khai thác.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 847Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow