Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%! Bank of America khuyên chốt lời, thị trường Mỹ hiện nay đang giống '1 tháng trước khi bong bóng năm 2000 vỡ'

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Nguồn: Phố Wall Sau đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ Mỹ, các nhà đầu tư đang đối mặt với những quan điểm trái chiều từ các tổ chức lớn. Ngân hàng Mỹ (BofA) đưa ra cảnh báo thị trường với nhiều "tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời. Trong khi đó, Morgan Stanley và Citigroup vẫn duy trì quan điểm tăng giá, đề xuất mua vào khi giá điều chỉnh. **Lập luận của BofA:** * **Tín hiệu suy thoái:** Hệ thống chỉ báo của BofA hiện đã kích hoạt 7/10 tín hiệu báo trước thị trường con gấu, đạt tỷ lệ 70% - tương đương mức trung bình tại các đỉnh thị trường kể từ năm 1990. * **Cảnh báo bong bóng:** Ngành công nghệ hiện tại có nhiều điểm tương đồng đáng lo ngại với thời kỳ đỉnh điểm bong bóng dot-com vào tháng 2/2000, khoảng một tháng trước khi thị trường sụp đổ. Sự phân hóa trong nội bộ ngành đã ở mức cao nhất kể từ thời điểm đó. * **Định giá cao:** Chỉ số S&P 500 hiện được định giá cao trên hầu hết các chỉ số mà BofA theo dõi. **Lập luận của Morgan Stanley và Citigroup:** * **Lợi nhuận doanh nghiệp mạnh:** Độ rộng của các điều chỉnh tăng dự báo lợi nhuận đã đạt mức cao mới trong chu kỳ hiện tại. * **Dữ liệu vĩ mô hỗ trợ:** Chỉ số ISM sản xuất và tăng trưởng việc làm cho thấy nền kinh tế vẫn vững chắc. * **Cơ hội mua vào:** Đợt điều chỉnh này là cần thiết và là cơ hội để mua vào, giúp thị trường tiếp tục xu hướng tăng đến cuối năm. Citigroup thậm chí đã nâng mục tiêu năm cho S&P 500 lên 8,100 điểm. **Nhận định cân bằng của BofA:** BofA thừa nhận rằng mặt bằng...

Nguồn: Wall Street News

Phố Wall xuất hiện sự phân hóa rõ rệt sau khi cổ phiếu công nghệ Mỹ lao dốc. Bank of America đưa ra cảnh báo, cho rằng thị trường có "quá nhiều tín hiệu nguy hiểm", khuyên nhà đầu tư chốt lời; trong khi các định chế như Morgan Stanley và Citigroup vẫn kiên trì nhìn nhận xu hướng tăng, khuyên mua vào khi thị trường điều chỉnh giảm.

Chỉ số Philadelphia Semiconductor Index (SOX) giảm hơn 10% chỉ trong ngày giao dịch cuối tuần trước, ghi nhận mức giảm trong ngày lớn nhất kể từ tháng 3/2020, đồng thời cũng là mức giảm trong ngày lớn thứ tư kể từ khi chỉ số này có dữ liệu ghi nhận từ năm 1994. Dữ liệu việc làm Mỹ mạnh đẩy lợi suất trái phiếu lên cao, các lệnh đặt cược về hành động tiếp theo của Fed sẽ là tăng lãi suất gia tăng, đè nặng thêm lên tâm lý rủi ro. (Bài đọc liên quan: Seeking Alpha: Tại sao thị trường chứng khoán Mỹ có thể sụp đổ vào tháng 6?)

Savita Subramanian, Trưởng phòng Chiến lược Định lượng tại Bank of America, ngay sau đó đã công bố báo cáo, cho rằng "có quá nhiều tín hiệu nguy hiểm, nên chốt lời", giữ nguyên mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 ở mức 7100 điểm, hàm ý không gian giảm khoảng 6% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Tuy nhiên, chiến lược gia Mike Wilson của Morgan Stanley vẫn kiên trì dự đoán S&P 500 sẽ chạm mức 8000 điểm vào cuối năm, trong khi nhóm chiến lược gia do Scott Chronert của Citigroup dẫn đầu còn điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm từ 7700 điểm lên 8100 điểm. Cả hai định chế đều viện dẫn lợi nhuận doanh nghiệp tăng trưởng mạnh, dữ liệu vĩ mô hỗ trợ vững chắc làm luận cứ chính.

Hai nhận định hoàn toàn trái ngược nhau khiến nhà đầu tư phải đối mặt với lựa chọn phương hướng sau đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ: liệu nên bố trí vốn khi thị trường điều chỉnh hay khóa lợi nhuận trước khi biến động thị trường gia tăng.

Bank of America: Tín hiệu thị trường gấu kích hoạt 70%, đạt mức đỉnh lịch sử

Căn cứ cốt lõi cho cảnh báo lần này của Bank of America là hệ thống tín hiệu định lượng theo dõi dấu hiệu báo trước thị trường gấu. Theo báo cáo của Subramanian, trong số mười chỉ số được ngân hàng này theo dõi, hiện đã có bảy chỉ số được kích hoạt – tháng 5 bổ sung thêm hai chỉ số, tháng 4 kích hoạt năm chỉ số, tháng 3 kích hoạt bốn chỉ số – tỷ lệ kích hoạt đạt 70%, tương đương với mức trung bình trước bảy lần đỉnh thị trường S&P 500 kể từ năm 1990.

Hai tín hiệu mới được kích hoạt gần đây nhất đặc biệt đáng chú ý: Thứ nhất, cổ phiếu có tỷ lệ P/E cao vượt trội hơn hẳn so với cổ phiếu có tỷ lệ P/E thấp, được coi là đặc trưng điển hình của sự đầu cơ quá mức trên thị trường; Thứ hai, kỳ vọng tăng trưởng dài hạn quá cao, mức định giá đã chạm tới vùng mà cổ phiếu trở nên nhạy cảm với kết quả kinh doanh thất vọng.

Mô hình tâm lý "Chỉ số phe bán" của Bank of America tuy chưa chính thức được kích hoạt, nhưng đã có dấu hiệu xấu đi rõ rệt vào tháng 5, tâm lý thị trường tiếp tục hướng đến mức cực kỳ lạc quan. Đồng thời, đường cong lợi suất tuy chưa đảo ngược, nhưng chênh lệch giữa trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm và 10 năm đã nén xuống còn 39 điểm cơ bản, mức thấp nhất kể từ khi có thuế quan đối xứng.

Báo cáo cũng chỉ ra, ngay cả chỉ xét riêng về góc độ định giá, S&P 500 có 17 chỉ số trên tổng số 20 chỉ số mà Bank of America theo dõi cao hơn mức trung bình lịch sử, cũng cho thấy chỉ số tổng thể đang tiềm ẩn rủi ro định giá cao.

Phân khúc công nghệ rất giống với đỉnh bong bóng dot-com vào tháng 2/2000

Luận điểm gây chấn động nhất trong cảnh báo của Bank of America là việc so sánh trực tiếp xu hướng biến động hiện tại của phân khúc công nghệ với tháng 2/2000 – thời điểm khoảng một tháng trước khi bong bóng dot-com đạt đến đỉnh điểm.

Chỉ số then chốt nhất mà báo cáo viện dẫn là mức độ phân hóa nội bộ trong phân khúc: chênh lệch về lợi nhuận trung vị giữa 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất và 20% cổ phiếu hoạt động kém nhất trong phân khúc công nghệ hiện đã lên tới khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000 – vào thời điểm đó, chỉ số này từng đạt khoảng 130 điểm phần trăm trước khi thị trường chạm đỉnh vào ngày 24/3/2000.

Xét về mức tăng của cổ phiếu cá nhân, trong 20% cổ phiếu hoạt động tốt nhất của phân khúc công nghệ hiện nay, cổ phiếu trung vị đã tăng khoảng 110% trong ba tháng qua; trong thời kỳ bong bóng dot-com, các cổ phiếu cùng loại cũng tăng tối đa khoảng 120% trước khi bong bóng vỡ.

Bank of America tổng kết, tình hình hiện tại có ba điểm tương đồng cao với tháng 2/2000:

Ngành năng lượng đứng đầu trong mô hình phân khúc chiến thuật của Bank of America, sở hữu đồng thời ba lợi thế về động lực, điều chỉnh lợi nhuận và định giá; Công nghệ thông tin và Dịch vụ viễn thông đồng hạng hai, động lực và điều chỉnh lợi nhuận mạnh, nhưng định giá cao; Hàng tiêu dùng thiết yếu xếp hạng chót, giống hệt tháng 2/2000 – và phân khúc này thể hiện vững chắc nhất sau khi bong bóng công nghệ vỡ, trong giai đoạn từ tháng 3/2000 đến tháng 10/2002 khi S&P 500 chạm đáy, hàng tiêu dùng thiết yếu tích lũy vượt trội hơn chỉ số 73 điểm phần trăm.

Morgan Stanley, Citigroup duy trì quan điểm tăng: Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận lập mức cao mới trong chu kỳ

Trước cùng một biến động thị trường, Mike Wilson của Morgan Stanley lại đưa ra kết luận hoàn toàn khác. Trong báo cáo nghiên cứu công bố hôm thứ Hai, ông chỉ ra rằng đà tăng nhanh của S&P 500 từ mức đáy tháng 3 vốn đã khó duy trì, đợt điều chỉnh này là "không thể tránh khỏi, và cuối cùng có lợi cho việc thị trường tăng giá kéo dài đến cuối năm".

Wilson quy kết luận cứ cốt lõi cho quan điểm tăng vào phạm vi điều chỉnh lợi nhuận: phạm vi điều chỉnh lợi nhuận của S&P 500 hiện đã đạt 26%, lập mức cao mới trong chu kỳ này.

Về mặt vĩ mô, chỉ số ISM sản xuất tuần trước tăng lên 54, mức cao nhất kể từ năm 2022; tăng trưởng lương khu vực tư nhân trung bình ba tháng được cải thiện lên 166 nghìn người, mức mạnh nhất kể từ năm 2023. Ông cho rằng, sau khi các vị thế nắm giữ quá đông đảo trong lĩnh vực bán dẫn và lưu trữ được bình thường hóa, các phân khúc chu kỳ như tiêu dùng tự chọn, vận tải và ngân hàng khu vực có khả năng tiếp bước dẫn dắt đà tăng.

Scott Chronert của Citigroup, với lý do "kỳ vọng lợi nhuận tăng vọt", đã điều chỉnh mục tiêu giá cuối năm cho S&P 500 từ 7700 điểm lên 8100 điểm, hàm ý không gian tăng 9,7% so với giá đóng cửa cuối tuần trước.

Bank of America thừa nhận cơ bản công nghệ mạnh hơn thời bong bóng dot-com, nhưng xu hướng xấu đi đã xuất hiện

Bank of America không phủ nhận hoàn toàn cơ bản hiện tại của ngành công nghệ. Báo cáo chỉ ra, trên nhiều chỉ số như tỷ lệ đòn bẩy, định giá và mức độ thâm dụng vốn, tình hình lành mạnh của ngành công nghệ hiện nay đều tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com.

Tuy nhiên, báo cáo cũng ghi nhận nhiều dấu hiệu xấu đi xuất hiện từ đầu năm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã có xu hướng ổn định, nguồn cung trái phiếu cấp đầu tư và cổ phiếu gia tăng, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại; tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây siêu lớn, dự kiến đến cuối năm sẽ tiệm cận 100%, tăng mạnh so với mức 40% của năm 2023. Mặc dù con số này vẫn thấp hơn mức 140% của đỉnh ngành viễn thông năm 2001, nhưng tốc độ tăng đã thu hút sự chú ý.

Subramanian viết trong báo cáo, S&P 500 tăng khoảng 11% từ đầu năm, nhưng đà tăng chung của thị trường chủ yếu được thúc đẩy bởi điều chỉnh lợi nhuận, bội số định giá tổng thể thực tế đã giảm nhẹ từ mức P/E kỳ vọng 22 lần đầu năm xuống còn 21 lần.

Đồng thời, các phân khúc như tài chính, chăm sóc sức khỏe và tiêu dùng tự chọn ghi nhận lợi nhuận âm từ đầu năm, biểu hiện mạnh mẽ ở cấp độ chỉ số đã che lấp sự thật rằng mức độ phân hóa lợi nhuận nội bộ tiếp tục leo lên mức cao nhất kể từ đại dịch.

Câu hỏi Liên quan

QTheo ngân hàng Mỹ (Bank of America), tỷ lệ kích hoạt tín hiệu thị trường gấu hiện tại là bao nhiêu và so sánh thế nào với các đỉnh lịch sử?

ATheo báo cáo của Ngân hàng Mỹ, 7 trong số 10 chỉ báo tiền đề cho thị trường gấu mà họ theo dõi đã được kích hoạt, tương đương tỷ lệ 70%. Tỷ lệ này tương đương với mức trung bình trước 7 đỉnh thị trường của chỉ số S&P 500 kể từ năm 1990.

QTại sao Ngân hàng Mỹ lại so sánh thị trường công nghệ hiện tại với tháng 2 năm 2000?

ANgân hàng Mỹ so sánh vì nhận thấy sự phân hóa nội bộ ngành công nghệ hiện nay rất giống với thời kỳ đỉnh cao của bong bóng dot-com. Cụ thể, chênh lệch lợi nhuận trung bình giữa nhóm cổ phiếu tốt nhất và nhóm tệ nhất trong ngành đạt khoảng 120 điểm phần trăm, mức cao nhất kể từ tháng 2/2000. Mức tăng trung bình của nhóm cổ phiếu dẫn đầu cũng tương tự (~110% so với ~120% thời đó).

QCác lý do chính mà Morgan Stanley và Citigroup đưa ra để duy trì quan điểm tăng giá thị trường chứng khoán là gì?

AMorgan Stanley và Citigroup duy trì quan điểm tăng giá dựa trên: 1) Phạm vi điều chỉnh lợi nhuận (earnings revision breadth) của S&P 500 đạt 26%, cao nhất trong chu kỳ hiện tại. 2) Dữ liệu vĩ mô mạnh mẽ (như PMI sản xuất ISM lên 54). 3) Kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp tăng mạnh. Morgan Stanley đặt mục tiêu S&P 500 8000 điểm, còn Citigroup nâng mục tiêu từ 7700 lên 8100 điểm.

QNgân hàng Mỹ thừa nhận những điểm cơ bản nào của ngành công nghệ hiện nay tốt hơn thời kỳ bong bóng dot-com?

ANgân hàng Mỹ thừa nhận rằng, ở nhiều khía cạnh, ngành công nghệ hiện nay lành mạnh hơn so với thời kỳ bong bóng dot-com. Các chỉ số về tỷ lệ đòn bẩy, định giá và cường độ vốn đều cho thấy tình hình tốt hơn.

QBên cạnh các tín hiệu cảnh báo, báo cáo của Ngân hàng Mỹ chỉ ra những xu hướng xấu đi nào đã xuất hiện kể từ đầu năm?

ABáo cáo chỉ ra một số xu hướng xấu đi từ đầu năm, bao gồm: tỷ lệ chuyển đổi dòng tiền đã chững lại, nguồn cung trái phiếu và cổ phiếu hạng đầu tư tăng lên, tỷ lệ mua lại cổ phiếu so với vốn hóa thị trường chậm lại. Đặc biệt, tỷ lệ chi tiêu vốn so với dòng tiền hoạt động của các doanh nghiệp điện toán đám mây quy mô lớn dự kiến tăng mạnh từ 40% (2023) lên gần 100% vào cuối năm.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit52 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit52 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报56 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报56 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片