Avalanche RWA TVL hits $1.3B – Is AVAX next to rally?

ambcryptoXuất bản vào 2026-01-30Cập nhật gần nhất vào 2026-01-30

Tóm tắt

Avalanche's RWA) Total Value Locked (TVL) reached $1.3 billion, driven by steady infrastructure growth and institutional adoption. Key factors include its subnet architecture, which enhances performance by isolating workloads and reducing congestion, and its compliance-friendly design, attracting regulated institutions. Notably, BlackRock expanded its $500 million BUIDL fund on Avalanche in Q4 2025, significantly boosting TVL and validating the network. Additional tokenized real estate and aviation loans contributed to this growth. Daily C-Chain transactions surged to 2.1 million, supported by RWA activity, gaming, and enterprise usage. Avalanche distinguishes itself in the on-chain RWA market by prioritizing institutional durability over retail speculation. Its subnet and Evergreen frameworks enable private, compliant chains suitable for traditional finance. The network offers sub-second finality, high throughput, EVM compatibility, and low fees, securing a leading position in the $19 billion global RWA market. Stablecoin activity reflects institutional demand, with a total supply between $1.63 billion and $2.19 billion. USDT dominates (49-55% share), while USDC accounts for 19-32%. Stablecoin transfer volume reached $69 billion over 30 days, growing 5.76%, indicating high-value settlement use cases rather than speculative trading. Overall, Avalanche is strengthening its institutional credibility through utility-driven growth in RWAs, stablecoins, and enterprise activit...

Avalanche’s [AVAX] RWA TVL reached $1.3 billion, at press time, reflecting years of steady infrastructure-led growth.

AVAX benefited from its subnet architecture, which improved performance by isolating workloads, lowering latency, and scaling throughput without congestion.

Source: X

Its compliance-friendly design also attracted regulated institutions.

This foundation mattered in Q4 2025, when BlackRock expanded its $500 million BUIDL fund on Avalanche, instantly lifting TVL and validating the network for large allocators.FIS tokenized real estate and aviation loans added further depth. As capital arrived, usage surged.

Daily C-Chain transactions hit 2.1 million, driven by RWAs, gaming, and enterprise activity.

Looking ahead, expanding RWAs, new gaming and media chains, and institutional adoption suggest durable growth with positive long-term upside.

Avalanche’s position in the emerging on-chain RWA market

Avalanche positions itself ahead of rival chains by optimizing for institutional durability, not retail speculation.

Its subnet and Evergreen framework allow for private chains that follow rules and regulations, making them a good fit for traditional finance RWAs.

Performance reinforces this edge. Avalanche delivers sub-second finality, high TPS, EVM compatibility, and consistently low fees, reducing operational risk at scale.

These features explain why Avalanche holds one of the largest RWA shares outside Ethereum, according to RWA.xyz, within a $19 billion global RWA market.

Capital retention matters too. Strong transfer volumes and secondary liquidity on DEXs like Trader Joe show real usage.

While fees remain modest, infrastructure durability, not fee extraction, defines Avalanche’s strategic lead.

Stablecoin growth reflects institutional settlement demand

Avalanche’s stablecoin dynamics increasingly reflect institutional usage rather than speculative rotation.

Total supply ranges between $1.63 billion and $2.19 billion, yet both estimates confirm meaningful scale.

USDT dominates with roughly $796 million–$1.52 billion, accounting for 49–55% of the market share.

Source: DefiLlama

Moreover, USDC accounts for 19–32%, which translates to $516 million, indicating issuer concentration consistent with institutional liquidity preferences.

Meanwhile, $69 billion in stablecoin transfer volume over the past 30 days, up 5.76%, signals sustained high-value settlement activity.

Crucially, combined stablecoins and tokenized funds expanded by more than 70% since January 2024, surpassing $2 billion in aggregate value.

This growth diverges from memecoin-driven cycles and instead tracks utility-led demand, including tokenized funds, cross-border payments, and enterprise settlement flows.


Final Thoughts

  • Avalanche is compounding institutional credibility, with RWAs, stablecoins, and transaction activity reinforcing a shift toward regulated, high-value on-chain settlement rather than speculative flow.

  • Infrastructure strength, not fee extraction, underpins its lead, as subnets, compliance alignment, and performance convert capital inflows into durable usage across RWAs, payments, and enterprise activity.

Next: Binance says macro shock, not exchange failure, drove October’s $19B liquidation cascade
Share
  • Share
  • Tweet

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the current RWA TVL on Avalanche and what does it signify?

AAvalanche's RWA TVL reached $1.3 billion, reflecting years of steady infrastructure-led growth and validating the network for large institutional allocators like BlackRock.

QHow does Avalanche's subnet architecture contribute to its performance?

AAvalanche's subnet architecture improves performance by isolating workloads, lowering latency, and scaling throughput without congestion, which is crucial for institutional adoption.

QWhat role did BlackRock play in Avalanche's recent growth?

ABlackRock expanded its $500 million BUIDL fund on Avalanche in Q4 2025, instantly lifting TVL and validating the network for large institutional allocators.

QHow does Avalanche differentiate itself in the on-chain RWA market?

AAvalanche optimizes for institutional durability with compliance-friendly subnets, sub-second finality, high TPS, EVM compatibility, and low fees, making it a leader in the RWA space outside Ethereum.

QWhat does the stablecoin activity on Avalanche indicate about its usage?

AStablecoin transfer volume of $69 billion over 30 days, up 5.76%, and growth exceeding 70% since January 2024, signals sustained high-value settlement activity and utility-led demand rather than speculative flow.

Nội dung Liên quan

Bitcoin, MSTR và STRC đều giảm, “Cỗ máy vĩnh cửu” Bitcoin của Strategy có thực sự không thể vận hành nữa?

Tác giả: David Christopher, Nhà phân tích Bankless Biên dịch: Yuliya, PANews Michael Saylor và công ty MicroStrategy (MSTR) đang đối mặt với thách thức tài chính nghiêm trọng khi ba trụ cột trong mô hình hoạt động của họ cùng lúc suy yếu: giá Bitcoin giảm dưới 60.000 USD, cổ phiếu phổ thông MSTR lần đầu xuống dưới 100 USD kể từ tháng 3/2024, và cổ phiếu ưu đãi STRC giảm sâu còn khoảng 80 USD (mệnh giá 100 USD). Mô hình "cỗ máy vĩnh cửu" của Strategy dựa trên sự phụ thuộc lẫn nhau: 1. **Bitcoin** là tài sản dự trữ chính, nhưng không tạo ra dòng tiền. 2. **Cổ phiếu MSTR** là động cơ tăng trưởng, được dùng để huy động vốn mua thêm Bitcoin khi giá cao. Giá cổ phiếu giảm làm tăng chi phí pha loãng vốn cổ đông. 3. **Cổ phiếu ưu đãi STRC** là trụ cột tín dụng, trả cổ tức 11.5% bằng tiền mặt. Giá giảm phản ánh sự nghi ngờ về khả năng thanh toán cổ tức. **Khủng hoảng hiện tại:** Áp lực thanh toán cổ tức hàng năm cho STRC đã tăng vọt lên ~1.2 tỷ USD, trong khi dự trữ tiền mặt giảm mạnh. Thời gian đảm bảo chi trả cổ tức từ tiền mặt đã rút từ hơn 7 năm xuống còn khoảng 14 tháng. Strategy bị mắc kẹt trong tình thế tiến thoái lưỡng nan: - Tiếp tục mua Bitcoin: làm cạn kiệt tiền mặt, giảm lòng tin vào STRC. - Phát hành thêm cổ phiếu MSTR: pha loãng cổ đông nghiêm trọng. - Phát hành thêm cổ phiếu ưu đãi: tăng thêm gánh nặng cổ tức. - Ngừng trả cổ tức: phá hủy niềm tin, khiến hệ thống sụp đổ. **Lựa chọn cuối cùng - Bán Bitcoin:** Đây là con dao hai lưỡi. Dù có thể nhanh chóng bổ sung tiền mặt (ước tính cần ~2.8 tỷ USD để khôi phục kỳ thanh toán 24 tháng), nhưng nó phá vỡ câu chuyện "tích trữ vĩnh viễn" - nền tảng thu hút nhà đầu tư vào MSTR. Việc bán ra cũng biến lỗ trên giấy thành lỗ thực tế. Động thái bán thử 32 Bitcoin vào đầu tháng 6 đã khiến giá MSTR giảm ~38%, cho thấy thị trường cực kỳ nhạy cảm với khả năng Strategy phải bán tài sản nòng cốt. Tóm lại, cỗ máy của Saylor chưa dừng hẳn, nhưng đã hết các giải pháp dễ dàng. Mọi lối thoát (bán Bitcoin, pha loãng cổ phiếu, tăng cổ tức) đều phải trả giá bằng việc làm suy yếu lòng tin của thị trường - yếu tố then chốt duy trì toàn bộ mô hình. Tương lai của Strategy phụ thuộc lớn vào sự phục hồi mạnh mẽ của giá Bitcoin để vòng quay tích cực có thể quay trở lại.

marsbit1 phút trước

Bitcoin, MSTR và STRC đều giảm, “Cỗ máy vĩnh cửu” Bitcoin của Strategy có thực sự không thể vận hành nữa?

marsbit1 phút trước

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Phân tích toàn cảnh thị trường AI Inference: Các dự án Crypto có thể đột phá ra sao? Thị trường suy luận AI (inference) hiện không còn giống một thị trường dịch vụ đám mây đơn thuần, mà giống một bàn cờ "Risk" phức tạp. Các nhà cung cấp cạnh tranh trên các lãnh địa khác nhau: các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) thống trị lục địa doanh nghiệp, các bộ định tuyến (router) kiểm soát tuyến đường giao dịch, còn các mạng phi tập trung chiến đấu ở biên giới mở. Trong khi đào tạo mô hình từng là trọng tâm, thì hiện tại giá trị kinh tế khổng lồ lại nằm ở khâu suy luận – quá trình mô hình tạo ra câu trả lời khi nhận được yêu cầu. Mỗi lời nhắc, vòng lặp tác nhân, hay giao dịch đều cần được thực thi ở đâu đó. Bộ định tuyến chính là nút thắt cổ chai có giá trị, quyết định luồng yêu cầu và phân phối phần thưởng. OpenRouter là một ví dụ điển hình. Một thị trường suy luận hoàn chỉnh cần có: token như đơn vị kế toán, lớp trao đổi (như OpenRouter), cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp (Fireworks, Together...), và các mạng AI phi tập trung (Chutes, Akash, io.net...). Các nhà cung cấp truyền thống bán sự tin cậy, trải nghiệm nhà phát triển và quy trình mua sắm doanh nghiệp. Các mạng AI crypto tập trung vào nguồn cung rẻ hơn, truy cập mở, tính riêng tư, khả năng xác minh và vòng lặp khuyến khích mới. Lý do suy luận mới là thị trường AI thực sự: chất lượng mô hình nguồn mở đang được cải thiện nhanh với chi phí thấp hơn nhiều, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt về giá token. Điều này làm cho lớp định tuyến trở nên quan trọng, giúp lựa chọn nhà cung cấp tối ưu dựa trên giá cả, độ trễ, quyền riêng tư, v.v. Các nhà cung cấp suy luận truyền thống được phân thành: Hyperscalers (AWS, Google, Microsoft), Thị trường định tuyến (OpenRouter), Các dịch vụ tối ưu hóa mô hình nguồn mở (Together, Fireworks...), và Thị trường mô hình (Replicate, Hugging Face). Các nhà cung cấp suy luận Crypto có nhiều hướng tiếp cận khác nhau: - **Chutes**: Nền tảng suy luận phi tập trung với API quen thuộc. - **Akash**: Thị trường đấu giá GPU phi tập trung. - **io.net**: Nhà cung cấp GPU đám mây phi tập trung. - **Targon**: Tập trung vào điện toán bảo mật (confidential computing) cho AI. - **Darkbloom (Eigen Labs)**: Mạng suy luận riêng tư trên các máy Mac nhàn rỗi. - **Venice**: Cổng suy luận và ứng dụng AI riêng tư hướng đến người dùng cuối. - **NuNet**: Lớp điều phối (orchestration) cho điện toán phân tán. - **OpenServ**: Nền tảng hạ tầng và điều phối tác nhân AI. - **Dolphin AI**: Mạng suy luận phi tập trung được dẫn dắt bởi nhu cầu từ các mô hình phổ biến. - **c0mpute**: Suy luận phân tán hướng đến tác nhân, phân mảnh mô hình trên nhiều GPU. Cả hai phe truyền thống và crypto sẽ cùng tồn tại, mỗi bên có lợi thế riêng. Để đánh giá, cần tập trung vào: khối lượng token trả phí, doanh thu trên mỗi GPU, mức độ tích hợp với các bộ định tuyến, khả năng xác minh, đảm bảo quyền riêng tư thực tế, và cơ chế nắm bắt giá trị token. Kết luận trọng tâm: Trong thị trường suy luận, người chiến thắng cuối cùng sẽ là những thực thể kiểm soát được nhu cầu, định tuyến, xác minh và thanh toán – không chỉ đơn thuần sở hữu GPU. Giá trị lớn nhất sẽ thuộc về những thực thể định tuyến công việc, xác minh công việc, giải quyết thanh toán và nắm bắt được nhu cầu. Các mạng AI crypto đang khai phá một biên giới mới về nguồn cung không cần cấp phép, suy luận riêng tư và thanh toán gốc cho tác nhân.

Foresight News3 phút trước

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Foresight News3 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit20 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit20 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto43 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto43 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit45 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit45 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 885Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片